CN115640233A - 录制流量自动降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种录制流量自动降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质，该录制流量自动降噪方法包括：获取测试服务器中录制完成的业务请求流量以及第一响应流量；再向测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放到第二响应流量数据；根据第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。上述方案，无需部署其他服务也无需经过额外转发服务器，既节省了测试硬件资源同时也不会对测试服务器中在进行的其他非功能测试造成干扰。

Description

录制流量自动降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及软件测试技术领域，特别是涉及一种录制流量自动降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在软件开发过程中，采用流量回放的方式进行回归测试是保证软件功能完整，保障软件质量有效方法之一，同时又能大大减少创建回归测试用例时间。但是在流量回放回归测试的过程中，通常录制的流量中会存在大量噪声流量，从而影响结果的准确性，干扰测试结果的判断。

目前使用最多的方法是部署diffy服务的方式，该方法需要每个被测应用单独部署diffy服务，在微服务架构下进行测试，但会因此增加大量硬件成本，而且对于正在进行的其他非功能测试也会造成干扰。

发明内容

本申请至少提供一种录制流量自动降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有方法中测试时需要部署其他服务，因此增加了大量硬件成本，而且对于正在进行的其他非功能测试也会造成干扰的问题。

本申请第一方面提供了一种录制流量自动降噪方法，包括：

获取测试服务器中业务请求相关的流量数据，所述业务请求相关的流量数据是通过设置在所述测试服务器中的流量录制插件进行录制得到的；所述业务请求相关的流量数据包括业务请求的请求流量数据以及所述业务请求的第一响应流量数据；

向所述测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据；

根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。

其中，所述获取测试服务器中业务请求相关的流量数据，所述业务请求相关的流量数据是通过设置在所述测试服务器中的流量录制插件进行录制得到的；所述业务请求相关的流量数据包括业务请求的请求流量数据以及所述业务请求的第一响应流量数据之前，包括：

获取业务请求相关的源码，所述源码储存于源码库；

将所述业务请求相关的源码在测试服务器上构建测试服务程序；

在测试服务器上执行所述测试服务程序并触发所述流量录制插件，以获取测试服务器中业务请求相关的流量数据。

其中，所述向所述测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据之后，包括：

对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，得到规范化后的第二响应流量数据和规范化后的第一响应流量数据。

其中，所述规范化后的第二响应流量数据为第一字典集合，所述规范化后的第二响应流量数据为第二字典集合；

所述对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，包括：

所述请求流量数据关联有请求流量标识；

获取同一请求流量标识的第一响应流量数据和第二响应流量数据；

将所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据依次序列化，转化为所述第一字典集合和所述第二字典集合，每个字典集合包括若干字段、若干字段对应值。

其中，所述根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量，包括：

将第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比；

根据所述数据对比对所述第一响应流量数据进行噪声字段剔除，得到所述降噪流量。

其中，所述将第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比，包括：

将所述第一字典集合与所述第二字典集合中的字段及字段对应值依次进行一一比对。

其中，根据所述数据对比对所述第一响应流量数据进行噪声字段剔除，得到所述降噪流量，包括：

若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段非同时存在，则跳过所述字段，比较下一个字段；

若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段同时存在，则判断所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值是否相同；

若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值不相同，则跳过所述字段，比较下一个字段；

若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值相同，则将所述字段与其字段对应值存放至降噪流量列表，直至遍历完所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段。

其中，所述向所述测试服务器发送流量回放请求，包括：

识别所述测试服务器中的流量录制插件接口；

根据所述流量录制插件接口触发所述测试服务器的接口调用，以向测试服务器发送流量回放请求。

本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的录制流量自动降噪方法。

本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的录制流量自动降噪方法。

上述方案，获取测试服务器中录制完成的业务请求流量以及第一响应流量；再向测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放到第二响应流量数据；根据第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量，以使得无需部署其他服务也无需经过额外转发服务器，既节省了测试硬件资源同时也不会对测试服务器中在进行的其他非功能测试造成干扰。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。

图1是本申请录制流量自动降噪方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请录制流量自动降噪方法第二实施例的流程示意图；

图3是本申请录制流量自动降噪方法第三实施例的流程示意图；

图4是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图5是本申请非易失性计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或者请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理个人信息种类等信息。

请参阅图1，图1是本申请第一实施例的录制流量自动降噪的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S100：获取测试服务器中业务请求相关的流量数据，所述业务请求相关的流量数据是通过设置在所述测试服务器中的流量录制插件进行录制得到的；所述业务请求相关的流量数据包括业务请求的请求流量数据以及所述业务请求的第一响应流量数据。

本实施例中，获取测试服务器中业务请求相关的流量数据包括获取业务请求相关的源码，所述源码储存于源码库；在测试服务器上执行所述测试服务程序并触发所述流量录制插件，以获取测试服务器中业务请求相关的流量数据。

本实施例中，测试服务器中的流量录制插件为用户使用功能指令在语言服务工具包中获取的流量录制插件。例如，在java服务工具包中可通过curl指令获取sandbox-repeater插件。其中，sandbox-repeater插件为语言服务工具包中的流量录制插件。

本实施例中，在测试服务器中获取流量录制插件之后，对流量录制插件进行配置，并执行安装操作。例如，可以对流量录制插件配置录制后的流量保存位置，所述位置可以为缓存处、数据库，配置完毕后执行install-repeater.sh，成功安装流量录制插件。其中，install-repeater.sh为插件安装执行操作。

本实施例中，通过功能指令搜索测试服务器中的PID进程号，在流量录制插件中设置需要进行流量录制的PID进程号，并向测试服务器发起录制流量请求。其中，所述PID进程号为各进程的身份标识，程序一运行系统就会自动分配给进程一个独一无二的PID。进程中止后PID被系统回收，可能会被继续分配给新运行的程序。

步骤S101：向所述测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据。

本实施例中，所述向所述测试服务器发送流量回放请求，包括识别所述测试服务器中的流量录制插件接口；根据所述流量录制插件接口触发所述测试服务器的接口调用，以向测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据之后，包括对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，得到规范化后的第二响应流量数据和规范化后的第一响应流量数据。

进一步地，所述请求流量数据关联有请求流量标识；获取同一请求流量标识的第一响应流量数据和第二响应流量数据，其中，所述规范化后的第二响应流量数据为第一字典集合，所述规范化后的第二响应流量数据为第二字典集合；将所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据依次序列化，转化为所述第一字典集合和所述第二字典集合，每个字典集合包括若干字段、若干字段对应值。其中，所述字典集合为数据保存的一种格式，将数据都都转化或者保存成这种格式方便数据的提取和比较，以{Key：value}形式保存，key是字段,value是这个字段对应值。

步骤S102：根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。

本实施例中，噪声流量是指在流量中存在的随机数，时间戳，自增数据，链路ID标识。

本实施例中，所述步骤S102包括：

将第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比；根据所述数据对比对所述第一响应流量数据进行噪声字段剔除，得到所述降噪流量。

进一步地，第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比包括将所述第一字典集合与所述第二字典集合中的字段及字段对应值依次进行一一比对；若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段非同时存在，则跳过所述字段，比较下一个字段；若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段同时存在，则判断所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值是否相同；若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值不相同，则跳过所述字段，比较下一个字段；若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值相同，则将所述字段与其字段对应值存放至降噪流量列表，直至遍历完所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段。

下面进行举例说明，在金融科技中的测试流量降噪应用场景中，用户A需要对业务测试流量数据进行去噪，现有方法中通常会在每个被测应用单独部署diffy服务，在微服务架构下进行测试，但会因此增加大量硬件成本。因此用户A通过在测试服务器上设置流量录制插件，对业务流量进行录制并保存至缓存处，生成第一响应流量，接着对业务请求流量回放录制生成第二响应流量，根据第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。用户A使用上述方法，既节省了测试硬件资源同时也不会对测试服务器中在进行的其他非功能测试造成干扰。

现有情况下，在软件开发过程中，采用流量回放的方式进行回归测试是保证软件功能完整，保障软件质量有效方法之一，同时又能大大减少创建回归测试用例时间。但是在流量回放回归测试的过程中，通常录制的流量中会存在大量噪声流量，从而影响结果的准确性，干扰测试结果的判断。目前使用最多的方法是部署diffy服务的方式，该方法需要每个被测应用单独部署diffy服务，在微服务架构下进行测试，但会因此增加大量硬件成本，而且对于正在进行的其他非功能测试也会造成干扰。

本实施例中，通过获取测试服务器中录制完成的业务请求流量以及第一响应流量；再向测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放到第二响应流量数据；根据第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。该方案无需部署其他服务也无需经过额外转发服务器，既节省了测试硬件资源同时也不会对测试服务器中在进行的其他非功能测试造成干扰。

请参阅图2，图2是本申请第二实施例的录制流量自动降噪方法的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S200：获取业务请求相关的源码，所述源码储存于源码库。

本实施例中，源码库是一个公共或私有的保存大量源代码的地方。大多数仓库会用作备份、版本控制，在多人开发的项目中会帮助处理各种代码版本问题。例如，所述源码库可以为CSDN站、Gitlab、aspku源码库。

步骤S201：在测试服务器上执行所述测试服务程序并触发所述流量录制插件，以获取测试服务器中业务请求相关的流量数据。

本实施例中，测试服务器中的流量录制插件为用户使用功能指令在语言服务工具包中获取的流量录制插件。例如，在java服务工具包中可通过curl指令获取sandbox-repeater插件。其中，sandbox-repeater插件为语言服务工具包中的流量录制插件。

步骤S202：获取测试服务器中业务请求相关的流量数据，所述业务请求相关的流量数据是通过设置在所述测试服务器中的流量录制插件进行录制得到的；所述业务请求相关的流量数据包括业务请求的请求流量数据以及所述业务请求的第一响应流量数据。

本实施例中，测试服务器中的流量录制插件为用户使用功能指令在语言服务工具包中获取的流量录制插件。例如，在java服务工具包中可通过curl指令获取sandbox-repeater插件。其中，sandbox-repeater插件为语言服务工具包中的流量录制插件。

本实施例中，在测试服务器中获取流量录制插件之后，对流量录制插件进行配置，并执行安装操作。例如，可以对流量录制插件配置录制后的流量保存位置，所述位置可以为缓存处、数据库，配置完毕后执行install-repeater.sh，成功安装流量录制插件。其中，install-repeater.sh为插件安装执行操作。

本实施例中，通过功能指令搜索测试服务器中的PID进程号，在流量录制插件中设置需要进行流量录制的PID进程号，并向测试服务器发起录制流量请求。其中，所述PID进程号为各进程的身份标识，程序一运行系统就会自动分配给进程一个独一无二的PID。进程中止后PID被系统回收，可能会被继续分配给新运行的程序。

步骤S203：向所述测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据。

可如上S101所述，在此不作赘述。

步骤S204：根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。

可如上S102所述，在此不作赘述。

本实施例中，通过从源码库中提取源码，在将其处理为测试服务程序以获取业务请求相关的流量数据；在测试服务器中对所述流量数据进行录制，得到第一响应流量，接着对所述测试服务器发送流量回放请求，得到第二响应流量，根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。上述方法，既节省了测试硬件资源同时也不会对测试服务器中在进行的其他非功能测试造成干扰。

请参阅图3，图3是本申请第三实施例的录制流量自动降噪方法的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S300：获取测试服务器中业务请求相关的流量数据，所述业务请求相关的流量数据是通过设置在所述测试服务器中的流量录制插件进行录制得到的；所述业务请求相关的流量数据包括业务请求的请求流量数据以及所述业务请求的第一响应流量数据。

可如上S100所述，在此不作赘述。

步骤S301：向所述测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据。

本实施例中，所述向所述测试服务器发送流量回放请求，包括识别所述测试服务器中的流量录制插件接口；根据所述流量录制插件接口触发所述测试服务器的接口调用，以向测试服务器发送流量回放请求。

本实施例中，根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。其中，噪声流量是指在流量中存在的随机数，时间戳，自增数据，链路ID标识。

进一步地，将第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比；根据所述数据对比对所述第一响应流量数据进行噪声字段剔除，得到所述降噪流量。

进一步地，第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比包括将所述第一字典集合与所述第二字典集合中的字段及字段对应值依次进行一一比对；若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段非同时存在，则跳过所述字段，比较下一个字段；若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段同时存在，则判断所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值是否相同；若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值不相同，则跳过所述字段，比较下一个字段；若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值相同，则将所述字段与其字段对应值存放至降噪流量列表，直至遍历完所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段。

步骤S302：对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，得到规范化后的第二响应流量数据和规范化后的第一响应流量数据。

本实施例中，所述对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，包括所述请求流量数据关联有请求流量标识；获取同一请求流量标识的第一响应流量数据和第二响应流量数据；将所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据依次序列化，转化为所述第一字典集合和所述第二字典集合，每个字典集合包括若干字段、若干字段对应值。其中，所述规范化后的第二响应流量数据为第一字典集合，所述规范化后的第二响应流量数据为第二字典集合。

本实施例中，通过获取测试服务器中录制完成的业务请求流量以及第一响应流量；再向测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放到第二响应流量数据；对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，得到规范化后的第二响应流量数据和规范化后的第一响应流量数据，在对其进行去噪，得到去噪流量。该方案无需部署其他服务也无需经过额外转发服务器，既节省了测试硬件资源同时也不会对测试服务器中在进行的其他非功能测试造成干扰。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

请参阅图4，图4是本申请电子设备40一实施例的框架示意图。电子设备40包括相互耦接的存储器41和处理器42，处理器42用于执行存储器41中存储的程序指令，以实现上述任一录制流量自动降噪方法实施例中的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备40可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备40还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器42用于控制其自身以及存储器41以实现上述任一录制流量自动降噪方法实施例中的步骤。处理器42还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器42可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器42还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器42可以由集成电路芯片共同实现。

请参阅图5，图5为本申请非易失性计算机可读存储介质50一实施例的框架示意图。非易失性计算机可读存储介质50存储有能够被处理器运行的程序指令501，程序指令501用于实现上述任一录制流量自动降噪方法实施例中的步骤。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种录制流量自动降噪方法，其特征在于，包括：

获取测试服务器中业务请求相关的流量数据，所述业务请求相关的流量数据是通过设置在所述测试服务器中的流量录制插件进行录制得到的；所述业务请求相关的流量数据包括业务请求的请求流量数据以及所述业务请求的第一响应流量数据；

向所述测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据；

根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取测试服务器中业务请求相关的流量数据，所述业务请求相关的流量数据是通过设置在所述测试服务器中的流量录制插件进行录制得到的；所述业务请求相关的流量数据包括业务请求的请求流量数据以及所述业务请求的第一响应流量数据之前，包括：

获取业务请求相关的源码，所述源码储存于源码库；

将所述业务请求相关的源码在测试服务器上构建测试服务程序；

在测试服务器上执行所述测试服务程序并触发所述流量录制插件，以获取测试服务器中业务请求相关的流量数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述向所述测试服务器发送流量回放请求，以使得所述测试服务器读取所述业务请求的请求流量数据并对所述业务请求的请求流量数据进行回放，所述流量回放后得到第二响应流量数据之后，包括：

对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，得到规范化后的第二响应流量数据和规范化后的第一响应流量数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规范化后的第二响应流量数据为第一字典集合，所述规范化后的第二响应流量数据为第二字典集合；

所述对所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据进行规范化，包括：

所述请求流量数据关联有请求流量标识；

获取同一请求流量标识的第一响应流量数据和第二响应流量数据；

将所述第一响应流量数据和所述第二响应流量数据依次序列化，转化为所述第一字典集合和所述第二字典集合，每个字典集合包括若干字段、若干字段对应值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据所述第二响应流量数据剔除所述第一响应流量数据中的流量噪声，得到降噪流量，包括：

将第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比；

根据所述数据对比对所述第一响应流量数据进行噪声字段剔除，得到所述降噪流量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述将第一响应流量数据和第二响应流量数据进行数据对比，包括：

将所述第一字典集合与所述第二字典集合中的字段及字段对应值依次进行一一比对。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

根据所述数据对比对所述第一响应流量数据进行噪声字段剔除，得到所述降噪流量，包括：

若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段非同时存在，则跳过所述字段，比较下一个字段；

若所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段同时存在，则判断所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值是否相同；

若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值不相同，则跳过所述字段，比较下一个字段；

若所述第一字典集合中字段对应值与所述第二字典集合中字段对应值相同，则将所述字段与其字段对应值存放至降噪流量列表，直至遍历完所述第一字典集合中的字段与所述第二字典集合中的字段。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述向所述测试服务器发送流量回放请求，包括：

识别所述测试服务器中的流量录制插件接口；

根据所述流量录制插件接口触发所述测试服务器的接口调用，以向测试服务器发送流量回放请求。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至8任一项所述的录制流量自动降噪方法。

10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的录制流量自动降噪方法。

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