CN111611084A - 一种流媒体服务实例调整方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种流媒体服务实例调整方法、装置及电子设备。该方法应用于服务器集群中的管理节点,包括:确定服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;基于第一计算资源量与第二计算资源量的差异关系,判断服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;当判断出满足任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以实现流媒体服务实例的细粒化调整。
Description
技术领域
本发明涉及云平台技术领域,特别是涉及一种流媒体服务实例调整方法、装置及电子设备。
背景技术
在流媒体技术中,用于实现对流媒体进行转发、分发的服务程序可以称为流媒体服务,而部署有流媒体服务的装置便可以称为流媒体服务实例。其中,流媒体服务实例通常包括部署有流媒体服务的虚拟机。
在实际应用中,可以将各个部署有流媒体服务的虚拟机设置在服务器集群中的各个服务器上,并由服务器集群中的管理节点为各个部署有流媒体服务的虚拟机分发各个流媒体任务。其中,该流媒体任务为用户侧发送的用于请求流媒体数据的任务。
然而,在上述任务分发过程中,可能存在服务器集群中的部署有流媒体服务的虚拟机所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配的情况。其中,服务器集群中的部署有流媒体服务的虚拟机所提供的计算资源量可以简称为服务器集群所提供计算资源量。
其中,当服务器集群所提供计算资源量无法满足处理流媒体任务所需计算资源量时,则出现计算资源量不足的问题,而当服务器集群所提供计算资源量大于处理流媒体任务所需的计算资源量时,则出现计算资源量冗余问题。
通常,相关技术中,通过基于虚拟机的弹性伸缩方案来解决计算资源量不足的问题。具体的,在服务器集群中添加新的部署有流媒体服务的虚拟机,以增加服务器集群所提供计算资源量,使其满足处理流媒体任务所需计算资源量。
然而,在上述相关技术中,为了保证服务器集群能够提供足够的计算资源量,所添加的部署有流媒体服务的虚拟机所提供的计算资源量通常较大,从而,可能导致添加后的服务器集群所提供计算资源量中存在大量未被利用的计算资源量,造成计算资源量的浪费。
并且,上述相关技术并不能解决计算资源量冗余的问题,从而,当出现计算资源量冗余的问题时,服务器集群所提供的计算资源量中同样存在大量未被利用的计算资源量,造成计算资源量的浪费。
可见,如何减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配,所导致的计算资源量的浪费,是亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种流媒体服务实例调整方法、装置、电子设备及存储介质,以实现流媒体服务实例的细粒化调整,减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配所导致的计算资源量的浪费。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种流媒体服务实例调整方法,应用于服务器集群中的管理节点,所述方法包括:
确定所述服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及所述服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;
基于所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异关系,判断所述服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;
当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整;
其中,所述预定实例池用于存储已就绪状态的流媒体服务实例,所述已就绪状态的流媒体服务实例包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机,所述目标差异量为所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量。
可选的,一种具体实现方式中,所述已就绪状态的流媒体服务实例还包括:
已就绪状态的部署有流媒体服务的容器和/或已就绪状态的部署有流媒体服务的物理机。
可选的,一种具体实现方式中,所述资源不足条件为:
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第一预设阈值。
可选的,一种具体实现方式中,所述当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整的步骤,包括:
当判断出满足所述资源不足条件时,从所述预定实例池中,选取所提供计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
将所选取的流媒体服务实例,添加至所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中。
可选的,一种具体实现方式中,所述预定实例池包括多个流媒体服务实例集合,同一流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量相同;
所述从所述预定实例池中选取所提供计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例的步骤,包括:
从所述预定实例池中确定所对应计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的第一流媒体服务实例集合;其中,每一流媒体服务实例集合对应的计算资源量:该流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例所提供的计算资源量;
从所述第一流媒体服务实例集合中选取任一流媒体服务实例。
可选的,一种具体实现方式中,所述将所选取的流媒体服务实例添加至所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中的步骤,包括:
将所选取的流媒体服务实例的使用状态标记为已用,并将所选取的流媒体服务实例与所述流媒体任务绑定。
可选的,一种具体实现方式中,所述资源冗余条件为:
所述第一计算资源量小于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量小于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第二预设阈值。
可选的,一种具体实现方式中,所述当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整的步骤,包括:
当判断出满足所述资源冗余条件时,从所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中,选取所提供计算资源量不大于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
停止运行所选取的流媒体服务实例,并将停止运行的流媒体服务实例,添加至所述预定实例池中。
可选的,一种具体实现方式中,所述停止运行所选取的流媒体服务实例的步骤,包括:
将所述停止运行的流媒体服务实例与所述流媒体任务解绑,并将所述停止运行的流媒体服务实例的使用状态标记为可用。
第二方面,本发明实施例提供了一种流媒体服务实例调整装置,应用于服务器集群中的管理节点,所述装置包括:
资源量确定模块,用于确定所述服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及所述服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;
条件判断模块,用于基于所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异关系,判断所述服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;
实例调整模块,用于当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整;
其中,所述预定实例池用于存储已就绪状态的流媒体服务实例,所述已就绪状态的流媒体服务实例包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机,所述目标差异量为所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量。
可选的,一种具体实现方式中,所述已就绪状态的流媒体服务实例还包括:
已就绪状态的部署有流媒体服务的容器和/或已就绪状态的部署有流媒体服务的物理机。
可选的,一种具体实现方式中,所述资源不足条件为:
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第一预设阈值。
可选的,一种具体实现方式中,所述实例调整模块包括:
第一实例选取子模块,用于当判断出满足所述资源不足条件时,从所述预定实例池中,选取所提供计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
第一实例添加子模块,用于将所选取的流媒体服务实例,添加至所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中。
可选的,一种具体实现方式中,所述预定实例池包括多个流媒体服务实例集合,同一流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量相同;所述第一实例选取子模块具体用于:
从所述预定实例池中确定所对应计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的第一流媒体服务实例集合;其中,每一流媒体服务实例集合对应的计算资源量:该流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例所提供的计算资源量;
从所述第一流媒体服务实例集合中选取任一流媒体服务实例。
可选的,一种具体实现方式中,所述第一实例添加子模块具体用于:
将所选取的流媒体服务实例的使用状态标记为已用,并将所选取的流媒体服务实例与所述流媒体任务绑定。
可选的,一种具体实现方式中,所述资源冗余条件为:
所述第一计算资源量小于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量小于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第二预设阈值。
可选的,一种具体实现方式中,所述实例调整模块包括:
第二实例选取子模块,用于当判断出满足所述资源冗余条件时,从所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中,选取所提供计算资源量不大于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
第二实例添加子模块,用于停止运行所选取的流媒体服务实例,并将停止运行的流媒体服务实例,添加至所述预定实例池中。
可选的,一种具体实现方式中,所述第二实例添加子模块具体用于:
将所述停止运行的流媒体服务实例与所述流媒体任务解绑,并将所述停止运行的流媒体服务实例的使用状态标记为可用。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面提供的任一流媒体服务实例调整方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的任一流媒体服务实例调整方法的步骤。
以上可见,应用本发明实施例提供的方案,服务器集群中的管理节点可以首先确定服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;进而,便可以基于第一计算资源量与第二计算资源量的差异关系,判断服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;这样,当判断出满足任一条件时,便可以以上述第一计算资源量与上述第二计算资源量的目标差异量为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整。
基于此,应用本发明实施例提供的方案,当服务器集群中的流媒体服务实例所提供的计算资源量与处理流媒体任务所需的计算资源量不匹配时,服务器集群中的管理节点可以以目标差异量为调整参考量,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整。也就是说,当服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配时,管理节点可以确定满足服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,且与目标差异量的差距较小的流媒体服务实例,并利用所确定的流媒体服务实例,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整,从而,使得服务器集群所提供的计算资源量中所存在的未被利用的计算资源量较小,以避免计算资源量的浪费。这样,便可以实现流媒体服务实例的细粒化调整,减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配所导致的计算资源量的浪费。
此外,应用本发明实施例提供的方案,管理节点可以自动对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整。从而,可以不需要用户进行手动调整服务器集群中运行的流媒体服务实例,从而,可以自动实现对服务器集群中运行的流媒体服务实例的调整,以节省流媒体服务调节时间,提高流媒体任务的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法的流程示意图;
图2为图1中,S103的一种具体实现方式的流程示意图;
图3为一种预定实例池的示意图;
图4为图2中,S201的一种具体实现方式的流程示意图;
图5为图1中,S103的另一种具体实现方式的流程示意图;
图6为图5中,S502的一种具体实现方式的流程示意图;
图7(a)为应用本发明实施例提供的流媒体服务实例调整方法的一种流媒体服务架构图;
图7(b)为图7(a)中,流媒体服务管理中心的示意图;
图7(c)为图7(a)中,流媒体监控调度中心的示意图;
图7(d)为图7(a)中,流媒体服务调度中心的示意图;
图8为本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整装置的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法应用于流媒体技术领域,下面,首先对流媒体技术进行简要说明。
所谓流媒体技术是指:把连续的影像和声音信息经过压缩处理后放上网站服务器,由视频服务器向用户终端顺序或实时地传送各个压缩包的网络传输技术。相应的,所述流媒体即为:采用流式传输技术在网络上连续实时播放的媒体格式,如音频、视频或多媒体文件。
当前,随着网络技术的不断发展,流媒体技术已经被广泛地应用于各个领域中,例如,远程医疗、视频会议、电子商务等等。
相关技术中,通过基于虚拟机的弹性伸缩方案来解决计算资源量不足的问题。然而,在上述相关技术中,为了保证服务器集群能够提供足够的计算资源量,所添加的部署有流媒体服务的虚拟机所提供的计算资源量通常较大,从而,可能导致添加后的服务器集群所提供计算资源量中存在大量未被利用的计算资源量,造成计算资源量的浪费。并且,上述相关技术并不能解决计算资源量冗余的问题,从而,当出现计算资源量冗余的问题时,服务器集群所提供的计算资源量中同样存在大量未被利用的计算资源量,造成计算资源量的浪费。可见,如何减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配,所导致的计算资源量的浪费,是亟待解决的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种流媒体服务实例调整方法。该方法应用于服务器集群中的管理节点。其中,该管理节点可以为服务器集群中任一服务器,对此,本发明实施例不作具体限定,以下简称管理节点。
具体的,本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法包括:
确定所述服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及所述服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;
基于所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异关系,判断所述服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;
当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整;
其中,所述预定实例池用于存储已就绪状态的流媒体服务实例,所述已就绪状态的流媒体服务实例包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机,所述目标差异量为所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量。
以上可见,应用本发明实施例提供的方案,服务器集群中的管理节点可以首先确定服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;进而,便可以基于第一计算资源量与第二计算资源量的差异关系,判断服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;这样,当判断出满足任一条件时,便可以以上述第一计算资源量与上述第二计算资源量的目标差异量为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整。
基于此,应用本发明实施例提供的方案,当服务器集群中的流媒体服务实例所提供的计算资源量与处理流媒体任务所需的计算资源量不匹配时,服务器集群中的管理节点可以以目标差异量为调整参考量,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整。也就是说,当服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配时,管理节点可以确定满足服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,且与目标差异量的差距较小的流媒体服务实例,并利用所确定的流媒体服务实例,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整,从而,使得服务器集群所提供的计算资源量中所存在的未被利用的计算资源量较小,以避免计算资源量的浪费。这样,便可以实现流媒体服务实例的细粒化调整,减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配所导致的计算资源量的浪费。
此外,应用本发明实施例提供的方案,管理节点可以自动对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整。从而,可以不需要用户进行手动调整服务器集群中运行的流媒体服务实例,从而,可以自动实现对服务器集群中运行的流媒体服务实例的调整,以节省流媒体服务调节时间,提高流媒体任务的处理效率。
下面,对本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法进行具体说明。
图1为本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法的流程示意图,如图1所示,该流媒体服务实例调整方法可以包括如下步骤:
S101:确定服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;
为了保证服务器集群所接收到的各个流媒体任务均可以得到及时响应,从而,使得服务器集群始终具有较高的任务处理效率,在服务器集群启动后,管理节点便可以启动本发明实施例提供的流媒体服务实例调整方法。
其中,可选的,管理节点可以实时确定上述第一计算资源量和第二计算资源量,实现对上述第一计算资源量和第二计算资源量是否匹配的实时监控。
可选的,管理节点也可以每隔一定时间,确定上述第一计算资源量和第二计算资源量,实现对上述第一计算资源量和第二计算资源量是否匹配的周期性监控。
此外,可选的,一种具体实现方式中,在上述步骤S101中,管理节点确定上述第二计算资源量的方式可以包括如下步骤:
获取服务器集群中运行的流媒体服务实例的性能参数,基于所获取的性能参数和预设的流媒体服务调整策略,计算上述第二计算资源量。
其中,性能参数可以包括:CPU负载、内存大小和磁盘存储空间大小中的一种或多种,当然,根据实际应用中对服务器集群的任务处理效率的需求,该性能参数还可以包括其他类型的参数,对此,本发明实施例不做具体。
S102:基于第一计算资源量与第二计算资源量的差异关系,判断服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;
在执行完上述步骤S101,确定出第一计算资源量和第二计算资源量后,管理节点便可以继续执行上述步骤S102,判断服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件。
其中,管理节点可以通过多种方式执行上述步骤S102,从而,上述资源不足条件和资源冗余条件也可以有多种,对此,本发明实施例不做具体限定。
可选的,一种具体实现方式中,上述资源不足条件可以为:第一计算资源量大于第二计算资源量;
在本具体实现方式中,第一计算资源量大于第二计算资源量,则表明服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的计算资源量不能满足处理服务器集群接收到的流媒体任务所需的计算资源量,也就是说,服务器集群存在资源不足的问题。因此,当第一计算资源量大于第二计算资源量,可以判断出服务器集群满足资源不足条件。
可选的,另一种具体实现方式中,上述资源不足条件可以为:第一计算资源量大于第二计算资源量,且第一计算资源量与第二计算资源量的差异量大于第一预设阈值。
很多情况下,虽然第一计算资源量大于第二计算资源量,但是由于二者之间的差异量较小,因此,服务器集群仍然可以保持较高的任务处理效率。
基于此,在本具体实现方式中,当确定出第一计算资源量大于第二计算资源量后,管理节点可以继续判断第一计算资源量与第二计算资源量的差异量是否大于第一预设阈值,从而,当第一计算资源量与第二计算资源量的差异量大于第一预设阈值时,则表明第一计算资源量与第二计算资源量的差异量较大,从而,服务器集群无法保持较高的任务处理效率,从而出现资源不足的问题。
这样,当第一计算资源量大于第二计算资源量,且第一计算资源量与第二计算资源量的差异量大于第一预设阈值时,管理节点便可以判断出服务器集群满足资源不足条件。
可选的,一种具体实现方式中,上述资源冗余条件可以为:第一计算资源量小于第二计算资源量;
在本具体实现方式中,第一计算资源量小于第二计算资源量,则表明服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的计算资源量不但能够满足处理服务器集群接收到的流媒体任务所需的计算资源量,还存在未被利用的空闲计算资源量,也就是说,服务器集群存在资源冗余的问题。因此,当第一计算资源量小于第二计算资源量,可以判断出服务器集群满足资源冗余条件。
可选的,另一种具体实现方式中,上述资源冗余条件可以为:第一计算资源量小于第二计算资源量,且第一计算资源量与第二计算资源量的差异量大于第二预设阈值。
很多情况下,虽然第二计算资源量大于第一计算资源量,但是由于二者之间的差异量较小,因此,服务器集群中存在的未被利用的空闲计算资源量较小。
基于此,在本具体实现方式中,当确定出第一计算资源量小于第二计算资源量后,管理节点可以继续判断第一计算资源量与第二计算资源量的差异量是否大于第二预设阈值,从而,当第一计算资源量与第二计算资源量的差异量大于第二预设阈值时,则表明服务器集群中存在较多的未被利用的空闲计算资源量,从而,服务器集群存在资源冗余的问题。
这样,当第一计算资源量小于第二计算资源量,且第一计算资源量与第二计算资源量的差异量大于第二预设阈值时,管理节点便可以判断出服务器集群满足资源冗余条件。
S103:当判断出满足任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整;
其中,预定实例池用于存储已就绪状态的流媒体服务实例,已就绪状态的流媒体服务实例包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机,目标差异量为第一计算资源量与第二计算资源量的差异量。
在执行完上述步骤S102,判断出服务器集群满足任一条件时,管理节点便可以确定需要以目标差异量作为调整参考量,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整,进而,管理节点便可以继续执行上述步骤S103。
其中,在本发明实施例中,预定实例池是用于存储已就绪状态的流媒体服务实例的,也就是说,当预定实例池中存储有流媒体服务实例时,该流媒体服务实例中已经安装完成与流媒体任务执行相关的各类应用程序,并且,该流媒体服务实例可以随时被直接调用。
其中,预定实例池中所存储的已就绪的流媒体服务实例中可以包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机。
可选的,预定实例池中所存储的已就绪的流媒体服务实例中还可以包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的容器和/或已就绪状态的部署有流媒体服务的物理机。
也就是说,预定实例池中可以存储已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机和已就绪状态的部署有流媒体服务的容器;也可以存储已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机和已就绪状态的部署有流媒体服务的物理机;还可以存储有已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机、已就绪状态的部署有流媒体服务的容器和已就绪状态的部署有流媒体服务的物理机。
基于此,当预定实例池中存储有多个流媒体服务实例时,该多个流媒体服务实例的类型可以相同,也可以不同,并且,预定实例池中存储的流媒体服务实例与服务器集群中运行的流媒体服务实例的类型可以相同,也可以不同。因此,在本发明实施例中,通过在预定实例池中存储各个类型的流媒体服务实例,本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法可以适用于设置有相同类型流媒体服务实例的服务器集群,也可以适用于设置有不同类型流媒体服务实例的服务器集群。
基于此,应用本发明实施例提供的方案,当服务器集群中的流媒体服务实例所提供的计算资源量与处理流媒体任务所需的计算资源量不匹配时,服务器集群中的管理节点可以以目标差异量为调整参考量,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整,从而,使得服务器集群所提供的计算资源量中所存在的未被利用的计算资源量较小,以避免计算资源量的浪费。这样,便可以实现流媒体服务实例的细粒化调整,减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配所导致的计算资源量的浪费。
其中,当服务器集群满足不同的条件时,管理节点对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整的方式可以是不同的。也就是说,当判断出服务器集群满足不同的条件时,管理节点执行上述步骤S103的方式是不同的。
可选的,一种具体实现方式中,如图2所示,上述步骤S103的执行方式可以包括如下步骤:
S201:当判断出满足资源不足条件时,从预定实例池中,选取所提供计算资源量不小于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
当判断出服务器集群满足资源不足条件时,管理节点可以确定需要增加服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量,即在服务器集群中运行的流媒体服务实例中添加新的流媒体服务实例。
其中,上述在服务器集群中运行的流媒体服务实例为正在处理流媒体任务的各个流媒体服务实例,从而,上述在服务器集群中运行的流媒体服务实例便可以构成流媒体任务组。基于此,在服务器集群中运行的流媒体服务实例中添加新的流媒体服务实例即为添加新的流媒体服务实例到流媒体服务任务组中。
基于此,由于预定实例池为用于存储已就绪状态的流媒体服务实例的资源池,因此,预定实例池中可以存在有已就绪状态的流媒体服务实例。
这样,管理节点便可以从上述预定实例池中所存储的已就绪状态的流媒体服务实例中,选取所提供计算资源量不小于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的流媒体服务实例。从而,在保证服务器集群能够提供足够的计算资源量的情况下,即在保证服务器集群不出现资源不足的问题的情况下,可以尽可能减少服务器集群中未被利用的计算资源量,以避免计算资源量的浪费。
需要说明的是,上述所选取的流媒体服务实例的数量可以是一个,也可以是多个,对此,本发明实施例不做具体限定。其中,当所选取的流媒体服务实例的数量为多个时,则该多个流媒体服务实例所提供计算资源量的和值不小于目标差异量,且与目标差异量的差值最小。
此外,可以理解的,当预定实例池中存在有已就绪状态的流媒体服务实例时,预定实例池可以通过多种方式存储这些已就绪状态的流媒体服务实例。
基于此,可选的,一种实施例中,预定实例池中可以包括多个流媒体服务实例集合,并且,同一流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量相同;显然,不同流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量不同。
例如,如图3所示,为一种预定实例池的示意图。其中,图3中的服务实例池即为预定实例池,其中,该预定实例池中包括多种规格,每种规格对应多个所提供的资源量相同的流媒体服务实例,而不同规格对应的流媒体服务实例所提供的资源量不同。显然,每一种规格对应的多个流媒体服务实例构成流媒体服务实例集合。
具体的,如图3所示,规格1对应的多个流媒体服务实例1所提供的资源量相同,规格2对应的多个流媒体服务实例2所提供的资源量相同,依次类推,规格n对应的多个流媒体服务实例N所提供的资源量相同;而流媒体服务实例1、流媒体服务实例2、……、流媒体服务实例N各自所提供的资源量不同。
相应的,在本实施例中,如图4所示,上述步骤S201可以包括如下步骤:
S401:从预定实例池中确定所对应计算资源量不小于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的第一流媒体服务实例集合;
其中,每一流媒体服务实例集合对应的计算资源量:该流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例所提供的计算资源量;
S402:从第一流媒体服务实例集合中选取任一流媒体服务实例。
管理节点可以首先确定预定实例池所包括的各个流媒体服务实例集合中,所对应计算资源量不小于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的第一流媒体服务实例集合,进而,管理节点便可以从第一流媒体服务实例集合中选取任一流媒体服务实例。
S202:将所选取的流媒体服务实例,添加至服务器集群中运行的流媒体服务实例中。
在执行完上述步骤S201,从预订实例池中,选取出所提供计算资源量不小于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的流媒体服务实例后,管理节点便可以将所选取的流媒体服务实例,添加至服务器集群中运行的流媒体服务实例中。即添加新的流媒体服务实例到流媒体服务任务组中。
其中,可选的,一种实施例中,上述步骤S202可以包括如下步骤:
将所选取的流媒体服务实例的使用状态标记为已用,并将所选取的流媒体服务实例与流媒体任务绑定。
基于此,在将所选取的流媒体服务实例,添加至服务器集群中运行的流媒体服务实例中后,该所选取的流媒体服务实例便可以开始运行,从而,可以向该所选取的流媒体服务实例分配流媒体任务。
其中,可以是管理节点直接向该所选取的流媒体服务实例分配流媒体任务,也可以是管理节点将所选取的流媒体服务实例告知用于分配流媒体任务的其他管理节点,从而使得该其他管理节点向该所选取的流媒体服务实例分配流媒体任务。这都是合理的。
可选的,另一种具体实现方式中,如图5所示,上述步骤S103的执行方式可以包括如下步骤:
S501:当判断出满足资源冗余条件时,从服务器集群中运行的流媒体服务实例中,选取所提供计算资源量不大于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
当判断出服务器集群满足冗余条件时,为了节省电量等服务器集群所消耗的相关资源,管理节点可以对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行删减。即停止运行至少一个服务器集群中运行的流媒体服务实例。
这样,为了保证能够及时且顺利地响应流媒体任务,管理节点便可以从服务器集群中运行的流媒体服务实例中,选取所提供计算资源不大于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的流媒体服务实例。从而,在服务器集群出现资源冗余的问题时,可以在保证不出现资源不足的问题的前提下,尽可能地减少服务器集群中未被利用的计算资源量,以避免计算资源量的浪费。
需要说明的是,在本具体实现方式中,所停止运行的流媒体服务实例的数量同样可以是一个,也可以是多个。其中,当所选取的流媒体服务实例的数量为多个时,则该多个流媒体服务实例所提供计算资源量的和值不大于目标差异量,且与目标差异量的差值最小。
S502:停止运行所选取的流媒体服务实例,并将停止运行的流媒体服务实例,添加至预定实例池中。
在执行完上述步骤S501,从服务器集群中运行的流媒体服务实例中,选取出所提供计算资源量不大于目标差异量,且与目标差异量的差值最小的流媒体服务实例后,管理节点便可以停止运行所选取的流媒体服务实例,并将停止运行的流媒体服务实例,添加至预定实例池中。
其中,可选的,一种实施例中,上述步骤S502可以包括如下步骤:
将停止运行的流媒体服务实例与流媒体任务解绑,并将停止运行的流媒体服务实例的使用状态标记为可用。
基于此,在停止运行上述所选取的流媒体实例时,将停止向该所选取的流媒体实例分配流媒体任务。
此外,可以理解的,当预定实例池中存在有已就绪状态的流媒体服务实例时,预定实例池可以通过多种方式存储这些已就绪状态的流媒体服务实例。
基于此,可选的,一种实施例中,预定实例池中可以包括多个流媒体服务实例集合,并且,同一流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量相同;显然,不同流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量不同。
相应的,在本实施例中,如图6所示,上述步骤S502中,将停止运行的流媒体服务实例,添加至预定实例池中的步骤,可以包括如下步骤:
S601:从预定实例池中确定所对应计算资源量满足差异量的第二流媒体服务实例集合;
S602:将停止运行的流媒体服务实例,添加至第二流媒体服务实例集合中。
管理节点可以首先确定预定实例池所包括的各个流媒体服务实例集合中,所对应计算资源量不大于差异量,且与目标差异量的差值最小的第二流媒体服务实例集合,进而,管理节点便可以将停止运行的流媒体服务实例,添加至该第二流媒体服务实例集合中。
根据上述如图2和图5所示的具体实现方式,在本发明实施例中,在对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整,选取待添加的流媒体服务实例和待停止运行的流媒体服务实例时,均是根据各个流媒体服务实例所提供的计算资源量与上述第一计算资源量和第二计算资源量的差异量的匹配关系确定的,也就是说,可以根据实际应用中,第一资源量和第二资源量的目标差异量,实现对服务器集群中运行的流媒体服务实例的细粒度动态调整。这样,既可以避免服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的计算资源量过大造成浪费,又可以避免服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的计算资源量过小造成流媒体任务的处理不及时。
可选的,在一种实施例中,上述服务器集群的管理节点中可以包括流媒体服务监控中心和流媒体服务调度中心,从而,通过该流媒体服务监控中心和流媒体服务调度中心实现上述本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法。
具体的,如图7(a)所示,为应用本发明实施例提供的流媒体服务实例调整方法的一种流媒体服务架构图。
其中,如图7(b)所示,流媒体服务管理中心用于集中管理该架构图所对应的服务器集群中的流媒体服务实例与流媒体服务。其中,图7(b)中,服务池数据为预定实例池的相关数据,任务组数据库为服务器集群中运行的流媒体服务实例的相关数据。此外,该流媒体服务管理中心可以位于上述管理节点中,也可以位于服务器集群中除该管理节点之外的任一服务器中,这都是合理的。
流媒体服务监控中心和流媒体服务调度中心构成了流媒体监控调度中心。其中,如图7(c)所示,流媒体监控调度中心可以接收用户端发送的流媒体任务,确定服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量。此外,流媒体服务监控中心通过设置的性能数据采集模块,对服务器集群中运行的流媒体服务实例的性能参数进行监控。进而,将上述第一计算资源量和所监控得到的性能参数传输给流媒体服务调度中心。
其中,可选的,流媒体服务监控中心是按照预设的数据格式将上述第一计算资源量和所监控得到的性能参数传输给流媒体服务调度中心的。其中,该数据格式可以为:toml、json、yml等。
进一步的,如图7(d)所示,流媒体服务调度中心在接收到上述第一计算资源量和所监控得到的性能参数,便可以基于该性能参数确定服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量,并且,进一步执行上述图1所示实施例中的步骤S102-S103。
具体的,流媒体服务调度中心对所监控得到的性能参数进行数据格式化,从而,利用自定义调度策略,基于数据格式化后的性能参数确定上述第二计算资源量,并通过分析与决策确定第一计算资源量与第二计算资源量的差异关系,即确定图7(d)中的计算能力差值Delta。进而,基于所计算得到的计算能力差值Delta,进行流媒体服务实例选择,即从预定资源池中选取已就绪状态的流媒体服务实例,或者,停止运行当前所运行的至少一个流媒体服务实例,并将所停止运行的至少一个流媒体服务实例加入预定资源池。
其中,图7(a)中所示的流媒体任务组中的各个流媒体服务即为服务器集群中运行的各个流媒体服务实例,图7(a)中服务实例池中的规格1至规格n即为n个流媒体服务实例集合。
其中,当流媒体服务调度中心从预定资源池中选取已就绪状态的流媒体服务实例时,在选取到流媒体服务实例后,流媒体服务调度中心将所选取的流媒体服务实例的使用状态标记为已用。进而,流媒体服务调度中心通知流媒体服务管理中心,以使流媒体服务管理中心在流媒体任务组的数据库中注册所选取的流媒体服务实例,从而,实现将所选取的流媒体服务实例与流媒体任务的绑定。然后,流媒体服务管理中心可以通知流媒体服务调度中心,以使流媒体服务调度中心将所选取的流媒体服务实例添加至流媒体任务组中,即添加至服务器集群中运行的流媒体服务实例中。进一步的,流媒体服务调度中心通知自身所包括的流量转发器,以使流量转发器向上述所选取的流媒体服务实例分配流媒体任务。
相应的,当流媒体服务调度中心确定停止运行当前所运行的至少一个流媒体服务实例时,在选取到停止运行的至少一个流媒体服务实例后,流媒体服务调度中心通知自身所包括的流量转发器停止向选取到的停止运行的至少一个流媒体服务实例分配流媒体任务。之后,流媒体服务调度中心通知流媒体服务管理中心,以使流媒体服务管理中心从流媒体任务组的数据库中删除选取到的停止运行的至少一个流媒体服务实例的注册信息,从而,实现将所选取的流媒体服务实例与流媒体任务的解绑。进而,流媒体服务管理中心通知流媒体服务调度中心,以使流媒体服务调度中心将选取到的停止运行的至少一个流媒体服务实例加入预定资源池,并将选取到的停止运行的至少一个流媒体服务实例的使用状态修改为可用。
相应于上述本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法,本发明实施例还提供了一种流媒体服务实例调整装置,应用于服务器集群中的管理节点。
图8为本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整装置的结构示意图,如图8所示,所述装置包括:
资源量确定模块810,用于确定所述服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及所述服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;
条件判断模块820,用于基于所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异关系,判断所述服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;
实例调整模块830,用于当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整;
其中,所述预定实例池用于存储已就绪状态的流媒体服务实例,所述已就绪状态的流媒体服务实例包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机,所述目标差异量为所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量。
以上可见,应用本发明实施例提供的方案,当服务器集群中的流媒体服务实例所提供的计算资源量与处理流媒体任务所需的计算资源量不匹配时,服务器集群中的管理节点可以以目标差异量为调整参考量,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整,从而,使得服务器集群所提供的计算资源量中所存在的未被利用的计算资源量较小,以避免计算资源量的浪费。这样,便可以实现流媒体服务实例的细粒化调整,减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配所导致的计算资源量的浪费。
可选的,一种具体实现方式中,所述已就绪状态的流媒体服务实例还包括:
已就绪状态的部署有流媒体服务的容器和/或已就绪状态的部署有流媒体服务的物理机。
可选的,一种具体实现方式中,所述资源不足条件为:
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第一预设阈值。
可选的,一种具体实现方式中,所述实例调整模块830包括:
第一实例选取子模块,用于当判断出满足所述资源不足条件时,从所述预定实例池中,选取所提供计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
第一实例添加子模块,用于将所选取的流媒体服务实例,添加至所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中。
可选的,一种具体实现方式中,所述预定实例池包括多个流媒体服务实例集合,同一流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量相同;所述第一实例选取子模块具体用于:
从所述预定实例池中确定所对应计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的第一流媒体服务实例集合;其中,每一流媒体服务实例集合对应的计算资源量:该流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例所提供的计算资源量;
从所述第一流媒体服务实例集合中选取任一流媒体服务实例。
可选的,一种具体实现方式中,所述第一实例添加子模块具体用于:
将所选取的流媒体服务实例的使用状态标记为已用,并将所选取的流媒体服务实例与所述流媒体任务绑定。
可选的,一种具体实现方式中,所述资源冗余条件为:
所述第一计算资源量小于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量小于于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第二预设阈值。
可选的,一种具体实现方式中,所述实例调整模块830包括:
第二实例选取子模块,用于当判断出满足所述资源冗余条件时,从所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中,选取所提供计算资源量不大于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
第二实例添加子模块,用于停止运行所选取的流媒体服务实例,并将停止运行的流媒体服务实例,添加至所述预定实例池中。
可选的,一种具体实现方式中,所述第二实例添加子模块具体用于:
将所述停止运行的流媒体服务实例与所述流媒体任务解绑,并将所述停止运行的流媒体服务实例的使用状态标记为可用。
相应于本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图9所示,包括处理器901、通信接口902、存储器903和通信总线904,其中,处理器901,通信接口902,存储器903通过通信总线904完成相互间的通信,
存储器903,用于存放计算机程序;
处理器901,用于执行存储器903上所存放的程序时,实现上述本发明实施例提供的任一流媒体服务实例调整方法的步骤。
以上可见,应用本发明实施例提供的方案,当服务器集群中的流媒体服务实例所提供的计算资源量与处理流媒体任务所需的计算资源量不匹配时,服务器集群中的管理节点可以以目标差异量为调整参考量,对服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整,从而,使得服务器集群所提供的计算资源量中所存在的未被利用的计算资源量较小,以避免计算资源量的浪费。这样,便可以实现流媒体服务实例的细粒化调整,减少由于服务器所提供计算资源量与处理流媒体任务所需计算资源量不匹配所导致的计算资源量的浪费。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
相应于上述本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机程序被处理器执行时实现上述本发明实施例提供的任一流媒体服务实例调整方法的步骤。
相应于上述本发明实施例提供的一种流媒体服务实例调整方法,本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述本发明实施例提供的任一流媒体服务实例调整方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例、电子设备实施例、计算机可读存储介质实施例和计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (12)
1.一种流媒体服务实例调整方法,其特征在于,应用于服务器集群中的管理节点,所述方法包括:
确定所述服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及所述服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;
基于所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异关系,判断所述服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;
当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整;
其中,所述预定实例池用于存储已就绪状态的流媒体服务实例,所述已就绪状态的流媒体服务实例包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机,所述目标差异量为所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已就绪状态的流媒体服务实例还包括:
已就绪状态的部署有流媒体服务的容器和/或已就绪状态的部署有流媒体服务的物理机。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述资源不足条件为:
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量大于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第一预设阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整的步骤,包括:
当判断出满足所述资源不足条件时,从所述预定实例池中,选取所提供计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
将所选取的流媒体服务实例,添加至所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预定实例池包括多个流媒体服务实例集合,同一流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例提供的计算资源量相同;
所述从所述预定实例池中选取所提供计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例的步骤,包括:
从所述预定实例池中确定所对应计算资源量不小于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的第一流媒体服务实例集合;其中,每一流媒体服务实例集合对应的计算资源量:该流媒体服务实例集合中的流媒体服务实例所提供的计算资源量;
从所述第一流媒体服务实例集合中选取任一流媒体服务实例。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所选取的流媒体服务实例添加至所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中的步骤,包括:
将所选取的流媒体服务实例的使用状态标记为已用,并将所选取的流媒体服务实例与所述流媒体任务绑定。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述资源冗余条件为:
所述第一计算资源量小于所述第二计算资源量;或者,
所述第一计算资源量小于所述第二计算资源量,且所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量大于第二预设阈值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整的步骤,包括:
当判断出满足所述资源冗余条件时,从所述服务器集群中运行的流媒体服务实例中,选取所提供计算资源量不大于所述目标差异量,且与所述目标差异量的差值最小的流媒体服务实例;
停止运行所选取的流媒体服务实例,并将停止运行的流媒体服务实例,添加至所述预定实例池中。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述停止运行所选取的流媒体服务实例的步骤,包括:
将所述停止运行的流媒体服务实例与所述流媒体任务解绑,并将所述停止运行的流媒体服务实例的使用状态标记为可用。
10.一种流媒体服务实例调整装置,其特征在于,应用于服务器集群中的管理节点,所述装置包括:
资源量确定模块,用于确定所述服务器集群接收到的流媒体任务所需的第一计算资源量,以及所述服务器集群中运行的流媒体服务实例所提供的第二计算资源量;
条件判断模块,用于基于所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异关系,判断所述服务器集群是否满足预定的资源不足条件和资源冗余条件中的任一条件;
实例调整模块,用于当判断出满足所述任一条件时,以目标差异量作为调整参考量,通过对预定实例池进行与所满足条件相匹配的访问操作,对所述服务器集群中运行的流媒体服务实例进行调整;
其中,所述预定实例池用于存储已就绪状态的流媒体服务实例,所述已就绪状态的流媒体服务实例包括:已就绪状态的部署有流媒体服务的虚拟机,所述目标差异量为所述第一计算资源量与所述第二计算资源量的差异量。
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120198073A1 (en) * | 2011-01-27 | 2012-08-02 | Computenext Inc. | Dynamically organizing cloud computing resources to facilitate discovery |
CN104348887A (zh) * | 2013-08-09 | 2015-02-11 | 中国电信股份有限公司 | 云管理平台中的资源分配方法与装置 |
CN105743677A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 中国移动通信集团公司 | 一种资源配置方法及装置 |
US20160246626A1 (en) * | 2015-02-23 | 2016-08-25 | Red Hat Israel, Ltd. | Resource reconciliation in a virtualized computer system |
CN106133696A (zh) * | 2014-03-31 | 2016-11-16 | 微软技术许可有限责任公司 | 缩放云资源时动态标识目标容量 |
CN106484540A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-03-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种资源配置方法及装置 |
CN106484528A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-03-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 分布式框架中用于实现集群动态伸缩的方法及装置 |
CN107819867A (zh) * | 2017-11-18 | 2018-03-20 | 洛阳理工学院 | 一种集群网络的负载均衡方法和装置 |
CN108241531A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种在集群中为虚拟机分配资源的方法和装置 |
CN111193607A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-05-22 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 一种传输资源管理的方法、装置及存储介质 |
-
2020
- 2020-05-26 CN CN202010456290.6A patent/CN111611084A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120198073A1 (en) * | 2011-01-27 | 2012-08-02 | Computenext Inc. | Dynamically organizing cloud computing resources to facilitate discovery |
CN104348887A (zh) * | 2013-08-09 | 2015-02-11 | 中国电信股份有限公司 | 云管理平台中的资源分配方法与装置 |
CN106133696A (zh) * | 2014-03-31 | 2016-11-16 | 微软技术许可有限责任公司 | 缩放云资源时动态标识目标容量 |
CN105743677A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 中国移动通信集团公司 | 一种资源配置方法及装置 |
US20160246626A1 (en) * | 2015-02-23 | 2016-08-25 | Red Hat Israel, Ltd. | Resource reconciliation in a virtualized computer system |
CN106484528A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-03-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 分布式框架中用于实现集群动态伸缩的方法及装置 |
CN106484540A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-03-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种资源配置方法及装置 |
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CN107819867A (zh) * | 2017-11-18 | 2018-03-20 | 洛阳理工学院 | 一种集群网络的负载均衡方法和装置 |
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