CN111601332A - 一种干扰源位置的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种干扰源位置的确定方法及装置,用于提高对干扰源的定位精度,该方法为:基站根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列,并采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,进而,根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。这样,可以快速地得到计算结果,降低了无线通信环境对该算法的影响,提升算法的定位能力,提高计算结果的准确度,提高数据处理效率,无需工作人员对干扰源进行现场排查,简化操作流程,降低操作复杂度和运营开销,提高对干扰源的定位高效性,进一步提高定位精度。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种干扰源位置的确定方法及装置。
背景技术
随着移动互联网应用内容的丰富和智能手机的普及,无线通信的数据流量呈指数增长,对网络的覆盖和容量要求越来越高。为此,三大运营商部署大量的基站,小区半径越来越小,干扰问题也越来越复杂,加重运营商优化和建设网络的负担。如何对干扰源进行排查,是运营商的主要难题之一。
传统的使用频谱仪扫频排查方法,借助基站的网管系统的小区级干扰查询和物理资源块(Physical Resource Block,PRB)级干扰查询功能,通过干扰信号的出现时间、干扰信号功率大小以及干扰信号所占PRB位置等信息初步判断干扰源的类型,然后现场开展排查工作,利用频谱仪进行侧向定位,观察频谱仪上干扰信号的变化情况,在小区覆盖范围内逐点排查干扰源,找到干扰源后,对干扰源进行整治,通过基站的后台网管系统确认干扰源是否清除,如果未清除还需继续使用频谱仪寻找干扰源。然而,该方法受限于开放的无线通信环境,实施困难、工作强度大、效率低,无法满足运营商优化无线通信网络的需求。
因此,需要设计一种干扰源位置的确定方法以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种干扰源位置的确定方法及装置,以提高对干扰源的定位精度。
一种干扰源位置的确定方法,包括:根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
可选的,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列,具体包括:根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
可选的,采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,具体包括:采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
可选的,根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度,具体包括:根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
可选的,根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置,具体包括:将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
可选的,根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置之后,进一步包括:将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
一种干扰源位置的确定装置,包括:提出单元,用于根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;计算单元,用于采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;确定单元,用于根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
可选的,所述提出单元,具体用于:根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
可选的,所述计算单元,具体用于:采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
可选的,所述计算单元,具体用于:根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
可选的,所述确定单元,具体用于:将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
可选的,所述确定单元,进一步用于:将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
一种基站,包括处理器和存储器,其中,所述处理器用于读取所述存储器中保存的程序,并执行以下操作:根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
可选的,所述处理器,具体用于:根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
可选的,所述处理器,具体用于:采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
可选的,所述处理器,具体用于:根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
可选的,所述处理器,具体用于:将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
可选的,所述处理器,进一步用于:将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
一种存储介质,存储有用于实现干扰源位置的确定的方法的程序,所述程序被处理器运行时,执行以下步骤:根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
综上所述,本发明实施例中,基站根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列,采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,进而,根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。这样,可以快速地得到计算结果,降低了无线通信环境对该算法的影响,提升算法的定位能力,提高计算结果的准确度,提高数据处理效率,无需工作人员对干扰源进行现场排查,简化操作流程,降低操作复杂度和运营开销,提高对干扰源的定位高效性,进一步提高定位精度。
附图说明
图1为本发明实施例中确定干扰源位置的详细流程示意图;
图2为本发明实施例中基站逻辑功能结构示意图;
图3为本发明实施例中基站实体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中,参阅图1所示,基站对干扰源位置进行确定的详细流程如下:
步骤100:基站根据预设周期进行干扰源测量。
具体的,本发明实施例中,基站根据记录的业务质量等信息,确定干扰小区受到干扰源的干扰后,设定测量的周期,然后,根据预设周期对干扰源进行测量,具体的,对干扰小区的小区级以及PRB级干扰源进行分钟级、小时级、天级的轮询。
例如,预设周期可以是5分钟、1小时或者2天,即,基站可以按照每5分钟、每1小时或者每2天对干扰源的噪声功率进行测量,测量每个干扰小区受到的噪声功率,或者测量每个PRB对应的噪声功率。
步骤101:基站从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列。
具体的,本发明实施例中,基站根据预设周期对干扰源进行测量后,得到测量结果,并记录测量结果,其中,所述测量结果包括干扰源产生的噪声信号的出现时刻、占用带宽大小、PRB位置等信息,进而,根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号,并在噪声信号出现时刻,将时域上的噪声信号,通过快速傅里叶变换转换为对应的频域序列。
步骤102:基站对频域序列进行备份。
具体的,本发明实施例中,在噪声信号出现时刻,基站的本地维护终端(LocalMaintenance Terminal,LMT)可以将上行子帧或者特殊子帧的频域序列,拷贝到基带板上的存储空间中进行备份,备份完成后提取出来。如果提取的是上行子帧频域序列,还需同时将天线校准的收校准因子也提取出来,两者进行复数乘操作,消除基站的射频通道的差异。
步骤103:基站采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度。
具体的,本发明实施例中,在获得噪声信号对应的频域序列,并完成对频域序列的备份后,基站可以采用预设的空间谱估计算法,对频域序列进行分析,即,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度。
具体的,本发明实施例中,在执行步骤103时,基站可以执行以下操作:
A、基站计算阵列天线的阵列响应矩阵。
不同阵列天线的阵列响应矩阵不同,常用的有均匀线阵和面阵,面阵可以看作是水平和垂直两个维度的线阵,给出均匀线阵的阵列响应矩阵:
AM×θ=exp(j*[0,1...,(M-1)]T*2π*sinθ*d/λ)
其中,M是阵元数,即,阵列天线的数目,θ是噪声信号的入射角度,θ∈(-90°,90°),j表示复数,[ ]T表示矩阵的转置运算,d是阵元间距,即,各个阵列天线之间的距离,单位米,λ是噪声信号波长,单位米。
因此,针对水平阵列天线,对应的均匀线阵的阵列响应矩阵为:
A1M1×θ1=exp(j*[0,1...,(M1-1)]T*2π*sinθ1*d1/λ)
其中,M1是阵元数,即,水平阵列天线的数目,θ1是噪声信号的水平入射角度,θ1∈(-90°,90°),j表示复数,[ ]T表示矩阵的转置运算,d1是阵元间距,即,各个水平阵列天线之间的距离,单位米,λ是噪声信号波长,单位米。
针对垂直阵列天线,对应的均匀线阵的阵列响应矩阵为:
A2M2×θ2=exp(j*[0,1...,(M2-1)]T*2π*sinθ2*d2/λ)
其中,M2是阵元数,即,垂直阵列天线的数目,θ2是噪声信号的垂直入射角度,θ2∈(-90°,90°),j表示复数,[ ]T表示矩阵的转置运算,d2是阵元间距,即,各个垂直阵列天线之间的距离,单位米,λ是噪声信号波长,单位米。
B、基站根据所述频域序列构建频域序列矩阵。
在获得噪声信号对应的频域序列后,基站可以根据所述频域序列,构建水平阵列天线的频域序列矩阵F1M1×k1,其中,M1是阵元数,即,水平阵列天线的数目,k1是水平阵列天线对应的子载波序列,以及根据所述频域序列,构建垂直阵列天线的频域序列矩阵F2M2×k2,其中,M2是阵元数,即,垂直阵列天线的数目,k2是垂直阵列天线对应的子载波序列。
C、基站根据频域序列矩阵构建自相关矩阵。
针对水平阵列天线,在获得水平阵列天线的频域序列矩阵后,基站可以根据F1M1×k1构建自相关矩阵R1M1×M1,即:
R1M1×M1=F1M1×k1*F1M1×k1 H
其中,[ ]H表示矩阵的共轭转置运算。
针对垂直阵列天线,在获得垂直阵列天线的频域序列矩阵后,基站可以根据F2M2×k2构建自相关矩阵R2M2×M2,即:
R2M2×M2=F2M2×k2*F2M2×k2 H
D、基站根据阵列响应矩阵和自相关矩阵,构建互相关矩阵。
根据阵列信号的性质,自相关矩阵的强信号对应的信号空间与阵列响应矩阵的噪声信号张成的空间是同一空间,计算RM×M与AM×θ的互相关矩阵Pθ,在θ∈(-90°,90°)的范围内搜寻Pθ,即:
Pθ=AM×θ H*RM×M*AM×θ
当Pθ为最大值时,对应的θ即为噪声信号的入射角度,即,
θ=argmaxPθ
因此,针对水平阵列天线,计算R1M1×M1与A1M1×θ1的互相关矩阵P1θ1,在θ1∈(-90°,90°)的范围内搜寻P1θ1,即:
P1θ1=A1M1×θ1 H*R1M1×M1*A1M1×θ1
当P1θ1为最大值时,对应的θ1即为噪声信号的水平入射角度,即,
θ1=argmaxP1θ1
则,所述噪声信号的第一角度,为噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度。
针对垂直阵列天线,计算R2M2×M2与A2M2×θ2的互相关矩阵P2θ2,在θ2∈(-90°,90°)的范围内搜寻P2θ2,即:
P2θ2=A2M2×θ2 H*R2M2×M2*A2M2×θ2
当P2θ2为最大值时,对应的θ2即为噪声信号的垂直入射角度,即,
θ2=argmaxP2θ2
则,所述噪声信号的第二角度,为噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度。
步骤104:基站根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图。
具体的,本发明实施例中,在采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算出所述噪声信号的第一角度和第二角度后,基站可以根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,即,以θ1为横轴,以θ2为纵轴,二维坐标图的原点为基站的位置。
步骤105:基站根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
具体的,本发明实施例中,在二维坐标图构建完成后,基站可以根据所述二维坐标图确定所述干扰源相对于阵列天线的位置,即,根据具体的θ1和θ2的值,在二维坐标图上找到干扰源的位置。
例如,当θ1=30°,θ2=60°时,干扰源位置的坐标为(30°,60°),则,基站可以根据坐标(30°,60°)在二维坐标图上,确定所述干扰源在第一象限的横坐标为30°,纵坐标为60°的位置上。
步骤106:基站将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统对所述干扰源进行整治。
具体的,本发明实施例中,在根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置后,基站可以将包括所述干扰源位置的定位信息发送给网管系统,网管系统接收所述定位信息后,可以根据所述定位信息找到干扰源位置,进而,对干扰源进行整治,具体的,对于非法干扰源,例如,非法基站或非法信号屏蔽装置等,直接依法拆除,对于合法干扰源,例如,第二代移动通信(Second Generation,2G)、第三代移动通信(Third Generation,3G)、第四代移动通信(Fourth Generation,4G)等,可以通过改变小区扇区方向、降低干扰源的发射功率、调整帧头偏移值等方法,来对干扰源进行整治。
步骤107:网管系统判断干扰源是否被清除。
具体的,本发明实施例中,网管系统接收基站发送的定位信息,并根据所述定位信息对干扰源进行整治后,需要判断产生噪声信号的干扰源是否被清除,若干扰源被清除,则执行步骤108,否则,返回步骤101,寻找其他干扰源产生的噪声信号,继续从测量结果中提出噪声信号,并将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
步骤108:基站确定干扰源定位流程结束。
具体的,本发明实施例中,网管系统确定产生噪声信号的干扰源被清除时,将检测信息发送给基站,进而,基站接收所述检测信息,确定干扰源被清除,结束干扰源定位流程。
本发明实施例中,参阅图2所示,基站至少包括:提出单元101、计算单元102和确定单元103,其中,
提出单元101,用于根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;
计算单元102,用于采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;
确定单元103,用于根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
可选的,所述提出单元101,具体用于:根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
可选的,所述计算单元102,具体用于:采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
可选的,所述计算单元102,具体用于:根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
可选的,所述确定单元103,具体用于:将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
可选的,所述确定单元103,进一步用于:将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
基于同一发明构思,本发明实施例提供一种基站,参阅图3所示,所述基站至少包括处理器30和存储器31,其中,所述处理器30用于读取所述存储器中保存的程序,并执行以下操作:根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
可选的,所述处理器30,具体用于:根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
可选的,所述处理器30,具体用于:采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
可选的,所述处理器30,具体用于:根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
可选的,所述处理器30,具体用于:将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
可选的,所述处理器30,进一步用于:将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
基于同一发明构思,本发明实施例提供一种存储介质,该存储介质存储有用于实现干扰源位置的确定的方法的程序,所述程序被处理器运行时,执行以下步骤:根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
综上所述,本发明实施例中,基站根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列,然后,采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为水平入射角度,所述第二角度为垂直入射角度,进而,根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。这样,基站可以采用预设的空间谱估计算法,计算出所述噪声信号的第一角度和第二角度,可以快速地得到计算结果,相对于采用频谱仪在各小区扫描干扰源的方法,降低了无线通信环境对该算法的影响,提升算法的定位能力,提高计算结果的准确度,提高数据处理效率,并根据所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图,来确定所述干扰源位置,无需工作人员对干扰源进行现场排查,即可确定干扰源位置,简化操作流程,降低操作复杂度和运营开销,提高对干扰源的定位高效性,进一步提高定位精度。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样,倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (19)
1.一种干扰源位置的确定方法,其特征在于,包括:
根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;
采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;
根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列,具体包括:
根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;
根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,具体包括:
采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;
根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;
根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;
根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度,具体包括:
根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;
根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置,具体包括:
将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;
将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;
根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置之后,进一步包括:
将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;
接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
7.一种干扰源位置的确定装置,其特征在于,包括:
提出单元,用于根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;
计算单元,用于采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;
确定单元,用于根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提出单元,具体用于:
根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;
根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
9.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述计算单元,具体用于:
采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;
根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;
根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;
根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算单元,具体用于:
根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;
根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
11.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于:
将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;
将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;
根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
12.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述确定单元,进一步用于:
将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;
接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
13.一种基站,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,
所述处理器用于读取所述存储器中保存的程序,并执行以下操作:
根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;
采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;
根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
14.如权利要求13所述的基站,其特征在于,所述处理器,具体用于:
根据测量结果,确定测量功率高于预设功率阈值的时刻,将所述时刻接收的信号作为噪声信号,并提出所述噪声信号;
根据快速傅里叶变换,将所述噪声信号转换为相应的频域序列。
15.如权利要求13或14所述的基站,其特征在于,所述处理器,具体用于:
采用预设的空间谱估计算法,根据水平阵列天线的数目,构建水平阵列天线的第一阵列响应矩阵,以及根据垂直阵列天线的数目,构建垂直阵列天线的第二阵列响应矩阵;
根据所述频域序列,构建所述水平阵列天线的第一频域序列矩阵,以及所述垂直阵列天线的第二频域序列矩阵,并根据所述第一频域序列矩阵构建第一自相关矩阵,根据所述第二频域序列矩阵构建第二自相关矩阵;
根据所述第一阵列响应矩阵和所述第一自相关矩阵,构建第一互相关矩阵,以及根据所述第二阵列响应矩阵和所述第二自相关矩阵,构建第二互相关矩阵;
根据所述第一互相关矩阵计算所述噪声信号的第一角度,以及根据所述第二互相关矩阵计算所述噪声信号的第二角度。
16.如权利要求15所述的基站,其特征在于,所述处理器,具体用于:
根据所述第一互相关矩阵,在预设的第一角度范围内查找所述第一互相关矩阵的最大值,将所述第一互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度;
根据所述第二互相关矩阵,在预设的第二角度范围内查找所述第二互相关矩阵的最大值,将所述第二互相关矩阵的最大值对应的角度,作为所述噪声信号的第一角度。
17.如权利要求13或14所述的基站,其特征在于,所述处理器,具体用于:
将所述第一角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的横轴,将所述第二角度对应的取值范围作为所述二维坐标图的纵轴,并将基站作为所述二维坐标图的原点,构建所述第一角度和所述第二角度对应的二维坐标图;
将所述第一角度的取值作为所述干扰源的横坐标,将所述第二角度的取值作为所述干扰源的纵坐标,根据所述横坐标和所述纵坐标得到所述干扰源的坐标;
根据所述干扰源的坐标,确定所述干扰源相对于所述基站的物理位置。
18.如权利要求13或14所述的基站,其特征在于,所述处理器,进一步用于:
将定位信息上报给网管系统,触发所述网管系统根据所述定位信息对所述干扰源进行整治,其中,所述定位信息包括所述干扰源位置;
接收所述网管系统发送的检测信息,根据所述检测信息确定所述干扰源被清除时,结束干扰源位置的确定流程。
19.一种存储介质,其特征在于,存储有用于实现干扰源位置的确定的方法的程序,所述程序被处理器运行时,执行以下步骤:
根据预设周期进行干扰源测量,从测量结果中提出噪声信号并转换为相应的频域序列;
采用预设的空间谱估计算法,根据所述频域序列计算所述噪声信号的第一角度和第二角度,所述第一角度为所述噪声信号相对于水平阵列天线的水平入射角度,所述第二角度为所述噪声信号相对于垂直阵列天线的垂直入射角度;
根据所述第一角度和所述第二角度构建二维坐标图,并根据所述二维坐标图确定所述干扰源位置。
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