CN111600902B - 自动数据处理与多协议接入的数据分析平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了自动数据处理与多协议接入的数据分析平台，自动数据处理与多协议接入的数据分析平台具有以下特征：第一步：自动数据处理；用户在客户端上浏览所提供的算法，选择指定一项算法，随后进行数据导入、简单配置算法参数；第二步：多协议接入；用户可在客户端上导入数据，除了本地上传数据，还可使用各种协议导入；第三步：数据分析模版；自动数据处理与多协议接入的数据分析平台包含的分析模版为结果输出的分析模版；第四步：跨平台协同工作；用户可在处于同一个局域网内的多个客户端上对已经保存的数据分析任务进行操作。可以自动处理数据，无需人为对数据进行预处理。

Description

自动数据处理与多协议接入的数据分析平台
技术领域
本发明属于数据分析平台技术领域，具体为自动数据处理与多协议接入的数据分析平台。
背景技术
21世纪是数据时代，每一家成功的互联网企业都离不开数据分析，数据分析即将成为一项基本技能。随着数据时代的逐渐发展，诞生了许多数据分析软件，如目前最流行的软件SPSS。
这些数据分析软件，往往伴有时代的特征，复杂、配置项多是这些软件的最大缺点，在分析一项数据时，很多情况下需要十个以上的操作步骤：导入数据，筛选数据，数据预处理，配置算法参数，人为处理分析结果。
目前的数据分析工具主要有以下缺点：1、无法自动处理数据，需要人为对数据进行预处理，如一些算法需要用户自行转为矩阵等；2、不支持多协议远程导入，通常情况下仅支持本地文件导入，不支持FTP、SFTP、HTTP、数据库连接等；3、无法跨平台协同工作，现有的解决方案往往只能在一个客户端上进行处理，无法在多个客户端上无缝操作同一项任务；4、不支持分析任务并行分析，现有的解决方案通常在同一时间下仅能分析一项任务，无法同时分析多个任务；5、不具备数据分析模版，重复性劳动多；6、一些解决方案需要通过编程才能实现某些特定的数据分析算法。
发明内容
本发明的目的在于提供自动数据处理与多协议接入的数据分析平台，以解决数据分析工具存在缺点的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：自动数据处理与多协议接入的数据分析平台，其特征在于：自动数据处理与多协议接入的数据分析平台具有以下特征：
第一步：自动数据处理；
用户在客户端上浏览所提供的算法，选择指定一项算法，随后进行数据导入、简单配置算法参数；
第二步：多协议接入；
用户可在客户端上导入数据，除了本地上传数据，还可使用各种协议导入；
第三步：数据分析模版；
自动数据处理与多协议接入的数据分析平台包含的分析模版为结果输出的分析模版；
第四步：跨平台协同工作；
用户可在处于同一个局域网内的多个客户端上对已经保存的数据分析任务进行操作。
优选的，所述自动数据处理与多协议接入的数据分析平台如下：
S1：开始；
S2：导入或指定现有数据；
S3：选择算法；
S4：筛选数据
S5：配置算法；
S6：开始分析；
S7：结束。
优选的，所述第二步中的协议导入包括支持SMB远程导入、FTP远程导入、SFTP远程导入、HTTP远程导入和数据库连接远程导入。
优选的，所述第三步中的模版数据分析步骤如下：
S1：客户端指定算法；
S2：从数据分析模版库中获取分析模版；
S3：与数据分析计算结果进行结合；
S4：获取完整的数据分析输出结果。
优选的，所述第四步中的跨平台协同工作步骤如下：
S1：采用B/S架构；
S2：不同客户端的用户安装对应客户端的浏览器；
S3：通过HTTP协议访问自动数据处理与多协议接入的数据分析平台。
优选的，所述S2中的客户端包括便携式电话终端和个人电脑终端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、可以自动处理数据，无需人为对数据进行预处理；
2、支持多协议远程导入，支持FTP、SFTP、HTTP、数据库连接等；
3、可跨平台协同工作，能够在多个客户端上无缝操作同一项任务；
4、支持分析任务并行分析，可同时分析多个任务；
5、具备数据分析模版，无需重复性劳动；
6、一些解决方案不需要通过编程即可实现某些特定的数据分析算法。
附图说明
图1为本发明的数据分析操作流程图；
图2为本发明的跨平台协同工作原理图；
图3为本发明的数据分析模版工作原理图。
具体实施方式
请参阅图1、图2和图3，自动数据处理与多协议接入的数据分析平台，其特征在于：自动数据处理与多协议接入的数据分析平台具有以下特征：
第一步：自动数据处理；
用户在客户端上浏览所提供的算法，选择指定一项算法，随后进行数据导入、简单配置算法参数；
第二步：多协议接入；
用户可在客户端上导入数据，除了本地上传数据，还可使用各种协议导入；
第三步：数据分析模版；
自动数据处理与多协议接入的数据分析平台包含的分析模版为结果输出的分析模版；
第四步：跨平台协同工作；
用户可在处于同一个局域网内的多个客户端上对已经保存的数据分析任务进行操作。
参阅图1，自动数据处理与多协议接入的数据分析平台如下：
S1：开始；
S2：导入或指定现有数据；
S3：选择算法；
S4：筛选数据
S5：配置算法；
S6：开始分析；
S7：结束。
参阅图2，第二步中的协议导入包括支持SMB远程导入、FTP远程导入、SFTP远程导入、HTTP远程导入和数据库连接远程导入。
参阅图3，第三步中的模版数据分析步骤如下：
S1：客户端指定算法；
S2：从数据分析模版库中获取分析模版；
S3：与数据分析计算结果进行结合；
S4：获取完整的数据分析输出结果。
参阅图2，第四步中的跨平台协同工作步骤如下：
S1：采用B/S架构；
S2：不同客户端的用户安装对应客户端的浏览器；
S3：通过HTTP协议访问自动数据处理与多协议接入的数据分析平台。
参阅图2，S2中的客户端包括便携式电话终端和个人电脑终端。
本方案的工作原理是：自动处理数据与多协议接入的数据分析平台具有以下特征：自动数据处理、多协议接入、数据分析模版、跨平台协同工作。
自动数据处理：
用户在客户端上浏览所提供的算法，选择指定一项算法，随后进行数据导入、简单配置算法参数，本文所述平台即能开始数据分析，而在这个过程中，用户仅需为算法指定使用的数据，由平台根据算法自动数据处理，将数据处理为算法所需的形态。
多协议接入：
用户可在客户端上导入数据，除了本地上传数据，还可使用各种协议导入，包括支持SMB远程导入、FTP远程导入、SFTP远程导入、HTTP远程导入、数据库连接远程导入等。
数据分析模版：
自动数据处理与多协议接入的数据分析平台包含的分析模版为结果输出的分析模版，如附图3，该分析模版为每一项支持算法提供动态模版，该模版的包含了该算法的一些必要固定输出，并将不同数据分析得出的不通结果为模版提供数据支持，通过首先根据客户端指定算法从数据分析模版库中获取分析模版，再与数据分析计算结果进行结合，即可获取完整的数据分析输出结果。
跨平台协同工作：
用户可在处于同一个局域网内的多个客户端上对已经保存的数据分析任务进行操作，本平台采用B/S架构如附图2跨平台协同工作原理图，用户仅需要在个人电脑设备上安装一次服务程序即可跨平台使用，而不同的系统平台的客户端，安装该平台下的浏览器即可通过HTTP协议访问本协议平台。

Claims (1)

1.自动数据处理与多协议接入的数据分析平台，其特征在于：自动数据处理与多协议接入的数据分析平台具有以下特征：
第一步：自动数据处理；
用户在客户端上浏览所提供的算法，选择指定一项算法，随后进行数据导入、简单配置算法参数；
第二步：多协议接入；
用户在客户端上导入数据，包括本地上传数据，或使用各种协议导入；
第三步：数据分析模版；
自动数据处理与多协议接入的数据分析平台包含的分析模版为结果输出的分析模版；
第四步：跨平台协同工作；
用户可在处于同一个局域网内的多个客户端上对已经保存的数据分析任务进行操作；
所述自动数据处理与多协议接入的数据分析平台还包括以下特征：
S1：开始；
S2：导入或指定现有数据；
S3：选择算法；
S4：筛选数据
S5：配置算法；
S6：开始分析；
S7：结束；
所述第二步中的协议导入包括支持SMB远程导入、FTP远程导入、SFTP远程导入、HTTP远程导入和数据库连接远程导入；
所述第三步中的模版数据分析步骤如下：
S1：客户端指定算法；
S2：从数据分析模版库中获取分析模版；
S3：与数据分析计算结果进行结合；
S4：获取完整的数据分析输出结果；
所述第四步中的跨平台协同工作步骤如下：
S1：采用B/S架构；
S2：不同客户端的用户安装对应客户端的浏览器；
S3：通过HTTP协议访问自动数据处理与多协议接入的数据分析平台；
所述第四步中的S2中的客户端包括便携式电话终端和个人电脑终端。
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