CN111598660A - 一种用于筛选供应商的计算机筛选装置、方法及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于筛选供应商的计算机筛选装置、方法及存储介质，该装置包括获取模块，用于获取反应物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；确定模块，用于按照预先存储的对应关系，确定所述特征参数对应的总体得分数，以及所述供应商缺货率对应的缺货率得分数；选取模块，用于选取所述总体得分数和所述缺货率得分数中的较小者作为所述供应商的最终得分数；第一判断模块，用于判断所述最终得分数是否满足供应需求。本方法中获取了用于反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数，这些特征参数能够直接影响供应商的供货情况，进而影响用户体验感，更适用于于非备货模式。

Description

一种用于筛选供应商的计算机筛选装置、方法及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用于筛选供应商的计算机筛选装置、方法及存储介质。
背景技术
随着电商平台的发展，国内供应商的数量也越来越多，按照备货方式不同，现有的电商平台分为两种，一种是备货模式，另一种是非备货模式。对于后者来说，主要应用于跨境电商平台，由于电商平台是先销售后采购，所以对于供应商的筛选与备货模式的筛选方法不同。面对数量庞大的供应商，当为电商平台筛选匹配的供应商时，供应商的出货时效、货品质量、货源是否充足都是无法保证的，因此，单纯的通过备货模式的筛选方法并不适用，导致用户体验感差。
由此可见，在为电商平台筛选匹配的供应商时，如何提高用户体验感，是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于筛选供应商的计算机筛选装置、方法及存储介质，用于在非备货模式下，对供应商进行合理筛选，提高用户的体验感。
为解决上述技术问题，本发明提供一种用于筛选供应商的计算机筛选装置，包括：
获取模块，用于获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，所述特征参数中包括供应商缺货率；
确定模块，用于按照预先存储的对应关系，确定所述特征参数对应的总体得分数，以及所述供应商缺货率对应的缺货率得分数；
选取模块，用于选取所述总体得分数和所述缺货率得分数中的较小者作为所述供应商的最终得分数；
第一判断模块，用于判断所述最终得分数是否满足供应需求，如果是，则确定所述供应商为合作供应商，如果否，则确定供应商为非合作供应商。
优选地，所述特征参数包括：供应商缺货率、供应商退货率、供应商签收率和用户评分。
优选地，所述供应商签收率具体为4天内的签收率。
优选地，所述确定模块具体包括：
第一获取单元，用于获取预先存储的主营类目的总体分数区间对应关系；
第一确定单元，用于依据所述供应商缺货率、所述供应商退货率、所述供应商签收率和所述用户评分所在的分数区间确定各自对应的得分数；
计算单元，用于将各所述得分数与各自对应的权重相乘后再相加得到所述总体得分数。
优选地，所述确定模块具体包括：
第二获取单元，用于获取预先存储的主营类目的缺货率分数区间对应关系；
第二确定单元，用于依据所述缺货率所在的分数区间确定得分数以作为所述缺货率得分数。
优选地，还包括：
第二判断模块，用于在所述确定模块确定出所述缺货率得分数后，判断所述缺货率得分数是否低于缺货率阈值，如果是，则确定所述供应商为所述非合作供应商，否则，触发所述选取模块。
优选地，还包括：
第三判断模块，用于判断所述供应商在预设时间段内的采购件数是否不小于预定采购件数，如果是，则触发所述确定模块，否则，确定所述供应商为所述非合作供应商。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种用于筛选供应商的计算机筛选方法，包括：
获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，所述特征参数中包括供应商缺货率；
按照预先存储的对应关系，确定所述特征参数对应的总体得分数，以及所述供应商缺货率对应的缺货率得分数；
选取所述总体得分数和所述缺货率得分数中的较小者作为所述供应商的最终得分数；
判断所述最终得分数是否满足供应需求，如果是，则确定所述供应商为合作供应商，如果否，则确定供应商为非合作供应商。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种用于筛选供应商的计算机筛选装置，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述的用于筛选供应商的计算机筛选方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的用于筛选供应商的计算机筛选方法的步骤。
本发明所提供的用于筛选供应商的计算机筛选装置，包括获取模块，用于获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，所述特征参数中包括供应商缺货率；确定模块，用于按照预先存储的对应关系，确定所述特征参数对应的总体得分数，以及所述供应商缺货率对应的缺货率得分数；选取模块，用于选取所述总体得分数和所述缺货率得分数中的较小者作为所述供应商的最终得分数；第一判断模块，用于判断所述最终得分数是否满足供应需求，如果是，则确定所述供应商为合作供应商，如果否，则确定供应商为非合作供应商。由此可见，本方法中获取了用于反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数，这些特征参数能够直接影响供应商的供货情况，进而影响用户体验感。相对于现有技术中，采用单纯的通过备货模式的筛选方法而言，更适用于于非备货模式。
此外，本发明所提供的用于筛选供应商的计算机筛选方法及存储介质与上述装置对应，效果同上。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用于筛选供应商的计算机筛选装置的结构图；
图2为本发明实施例提供的一种用于筛选供应商的计算机筛选方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。
本发明的核心是提供一种用于筛选供应商的计算机筛选装置、方法及存储介质，用于在非备货模式下，对供应商进行合理筛选，提高用户的体验感。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1为本发明实施例提供的一种用于筛选供应商的计算机筛选装置的结构图。如图1所示，该装置包括：
获取模块10，用于获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，特征参数中包括供应商缺货率。
在非备货模式下，物流时效、物品缺货情况、物品质量情况影响用户体验感最直接的因素。如果物流时效较差，电商平台在拿到消费者的订单后，向供应商采购，而供应商需要很长时间才能够将物品送到电商平台指定的收获地，那么该物品再经过质检、邮寄等环节，到达消费者的手里的时间就会更长，所以对于消费者来说，体验感较差，甚至会申请退货，给电商平台带来一定损失。同样的，如果物品缺货频繁，则经常需要电商平台等待，待供应商提供对应的物品后，才能进行后续的流程，到达消费者的手里的时间就会延长。同样的，如果物品的质量不稳定，经常需要换货，则电商平台需要等待质量合格的物品到货后，才能将该物品送达消费者的手里。
可以理解地是特征参数并不是只一个具体的参数，而是由多种参数构成的集合，在一种具体实施方式中，特征参数包括供应商缺货率、供应商退货率、供应商签收率和用户评分。需要说明的是，除了上述几种特征参数后，还可以是其它参数，本发明不作限定。
作为优选地实施方式，特征参数可以是由以下多个基础特征参数计算得到：9天前近30天采购数量、采购订单发货数量、采购订单申请退货数量以及因供应商原因退货数量、采购订单缺货数量、9天前近30天发出包裹数量、发出包裹签收数量。其中，供应商缺货率＝采购订单缺货数量/采购订单发货数量，供应商退货率＝因供应商原因退货数量/9天前近30天采购数量，供应商签收率＝发出包裹签收数量/9天前近30天发出包裹数量。其中，供应商签收率具体为4天内的签收率。
本发明中用户评分具体是消费者在得到物品后，对于物品所给出的分数，例如，可以采用5分制。
除了上述几个基础特征参数外，还可以获取以下几个参数，例如，用户评分次数(主要反映是否作为计算特征参数的依据，如果次数较低，则可以对应给出一个先验分数作为后续用户评分)、是否入驻供应商、是否合作供应商、是否新合作供应商(处在供应商层级保护期内)、供应商主营类目等。其中，供应商主营类目可以采用如下方法计算，依次为：1)9天前近30天GMV(采购总价)最高的一级类目；2)当前供应商在架商品数量最多的一级类目；3)供应商下架商品数量最多的一级类目。本实施例提到的供养商主营类目主要是与后文中总体分数区间对应关系有关，其中，不同类目的总体分数区间对应关系不同。
确定模块11，用于按照预先存储的对应关系，确定特征参数对应的总体得分数，以及供应商缺货率对应的缺货率得分数。
在一种具体实施方式中，确定模块具体包括：
第一获取单元，用于获取预先存储的主营类目的总体分数区间对应关系；
第一确定单元，用于依据供应商缺货率、供应商退货率、供应商签收率和用户评分所在的分数区间确定各自对应的得分数；
计算单元，用于将各得分数与各自对应的权重相乘后再相加得到总体得分数。
可以理解的是，不同的主营类目对应的总体分数区间对应关系不同，表1为某一主营类目对应的各参数的相关值。
Figure BDA0002491896490000061
表1中，分为六级，关店、L1-L5，其中，缺货率一列中除了30％以外，都是上限值，例如1.50％，是指缺货率小于或等于1.50％，则分数应该是区间最低分为8，区间最高分为10中的一个分数，具体分数按照比例得到，其它类似，同样的退货率一列，签收率一列均类似。其中，第二行的缺货率对应的30％、退货率对应的30％、签收率对应的20％和评分对应的20％是各自的权重。通过确定特征参数对应的总体得分数其实是为了进行归一化，将供应商缺货率、供应商退货率、供应商签收率和用户评分进行统一量化。
在此基础上，确定模块具体包括：
第二获取单元，用于获取预先存储的主营类目的缺货率分数区间对应关系；
第二确定单元，用于依据缺货率所在的分数区间确定得分数以作为退货率得分数。
本实施例中，之所以要进行缺货率的考察是因为，在非备货模式下，缺货率对于用户的体验感是最为直接和重要的，即使有些供应商的总体得分数较高，但是如果其缺货率得分数较低的话，依然不能作为合作供应商，后文将详细说明。
选取模块12，用于选取总体得分数和缺货率得分数中的较小者作为供应商的最终得分数。
根据上文提到的，要筛选出合理的供应商，其缺货率得分数必然不能太低，但是总体得分数也是一项重要参数。所以本实施例中，需要在总体得分数和缺货率得分数中的较小者作为供应商的最终得分数，例如，一个供应商的总体得分数为8，缺货率得分数为3，则二者中缺货率得分数较小，所以缺货率得分数3才是该供应商的最终得分数，而不是总体得分数8。
第一判断模块13，用于判断最终得分数是否满足供应需求，如果是，则确定供应商为合作供应商，如果否，则确定供应商为非合作供应商。
在具体实施中，满足供应需求的供应商才能作为合作供应商，这里的供应需求可以具体是一个区间或者是具体数值，如果是一个区间，则最终得分数在这个区间内，则认为满足供应需求，否则不满足，如果是一个具体数值，则最终得分数大于该值，则认为满足供应需求，否则不满足。
本实施例提供的用于筛选供应商的计算机筛选装置，包括获取模块，用于获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，所述特征参数中包括供应商缺货率；确定模块，用于按照预先存储的对应关系，确定所述特征参数对应的总体得分数，以及所述供应商缺货率对应的缺货率得分数；选取模块，用于选取所述总体得分数和所述缺货率得分数中的较小者作为所述供应商的最终得分数；第一判断模块，用于判断所述最终得分数是否满足供应需求，如果是，则确定所述供应商为合作供应商，如果否，则确定供应商为非合作供应商。由此可见，本方法中获取了用于反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数，这些特征参数能够直接影响供应商的供货情况，进而影响用户体验感。相对于现有技术中，采用单纯的通过备货模式的筛选方法而言，更适用于于非备货模式。
在上述实施例的基础上，作为优选地实施方式，还包括：
第二判断模块，用于在确定模块确定出缺货率得分数后，判断缺货率得分数是否低于缺货率阈值，如果是，则确定供应商为非合作供应商，否则，触发选取模块。
上文中提到的，有些供应商即使总体得分数较高，但是最终可能依然不能成为合作供应商，原因是因为其缺货率得分数低，由于总体得分数的计算过程较为复杂，所以为了提高筛选的速度，本实施例中先对缺货率得分数进行判断，如果缺货率得分数低于缺货率阈值，则不需进行总体得分数的计算，直接认为是非合作供应商。
在上述实施例的基础上，作为优选地实施方式，还包括：
第三判断模块，用于判断供应商在预设时间段内的采购件数是否不小于预定采购件数，如果是，则触发确定模块，否则，确定供应商为非合作供应商。
在具体实施中，如果与某一供应商的采购件数非常小，则该供应商的缺货率得分数的可信度较低，不足以代表该供应商的实际情况，因此，本实施例中，首先判断采购件数是否小于预定采购件数，如果小于，则确定供应商为非合作供应商，否则，按照上文提到的方式继续筛选。可以理解的是，本实施例中的预定采购件数可以根据实际情况确定，在一种具体实施方式中，可以为17件。另外，对于新供应商来说，可能采购数量确实较小，如果直接按照上述方式，则可能该供应商很难成为合作供应商，因此，优选地，对新供应商可以直接给出一个满足供应需求的得分数，无需参与上文的计算。
需要说明的是，由于供应商是动态变化的，所以对于供应商的筛选也是动态更新的，一个供应商可能在某一次筛选中是合作供应商，而在下一个筛选中可能就是非合作供应商。优选地，可以采用固定周期进行筛选，具体的筛选周期需要根据实际情况确定，并不影响本发明提出的技术方案的实施。
本发明还提供一种与上述装置对应的方法的实施例。图2为本发明实施例提供的一种用于筛选供应商的计算机筛选方法的流程图。如图2所示，该方法包括：
S10：获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，特征参数中包括供应商缺货率；
S11：按照预先存储的对应关系，确定特征参数对应的总体得分数，以及供应商缺货率对应的缺货率得分数；
S12：选取总体得分数和缺货率得分数中的较小者作为供应商的最终得分数；
S13：判断最终得分数是否满足供应需求，如果是，则进入S14，否则，进入S15。
S14：确定供应商为合作供应商；
S14：确定供应商为非合作供应商。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本实施例提供的用于筛选供应商的计算机筛选方法，获取了用于反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数，这些特征参数能够直接影响供应商的供货情况，进而影响用户体验感。相对于现有技术中，采用单纯的通过备货模式的筛选方法而言，更适用于于非备货模式。
进一步的，本发明还提供一种用于筛选供应商的计算机筛选装置，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现如上一实施例提供的用于筛选供应商的计算机筛选方法的步骤。
可以理解的是，上文中提到的用于筛选供应商的计算机筛选装置是从功能模块的角度描述，本实施例是从硬件装置的角度描述，对应的内容相同，这里暂不赘述，效果同上。
最后，本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如用于筛选供应商的计算机筛选方法的步骤。
可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明所提供的用于筛选供应商的计算机筛选装置、方法及存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，所述特征参数中包括供应商缺货率；
确定模块，用于按照预先存储的对应关系，确定所述特征参数对应的总体得分数，以及所述供应商缺货率对应的缺货率得分数；
选取模块，用于选取所述总体得分数和所述缺货率得分数中的较小者作为所述供应商的最终得分数；
第一判断模块，用于判断所述最终得分数是否满足供应需求，如果是，则确定所述供应商为合作供应商，如果否，则确定供应商为非合作供应商。
2.根据权利要求1所述的用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，所述特征参数包括：供应商缺货率、供应商退货率、供应商签收率和用户评分。
3.根据权利要求1所述的用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，所述供应商签收率具体为4天内的签收率。
4.根据权利要求2或3所述的用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，所述确定模块具体包括：
第一获取单元，用于获取预先存储的主营类目的总体分数区间对应关系；
第一确定单元，用于依据所述供应商缺货率、所述供应商退货率、所述供应商签收率和所述用户评分所在的分数区间确定各自对应的得分数；
计算单元，用于将各所述得分数与各自对应的权重相乘后再相加得到所述总体得分数。
5.根据权利要求2或3所述的用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，所述确定模块具体包括：
第二获取单元，用于获取预先存储的主营类目的缺货率分数区间对应关系；
第二确定单元，用于依据所述缺货率所在的分数区间确定得分数以作为所述缺货率得分数。
6.根据权利要求1所述的用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，还包括：
第二判断模块，用于在所述确定模块确定出所述缺货率得分数后，判断所述缺货率得分数是否低于缺货率阈值，如果是，则确定所述供应商为所述非合作供应商，否则，触发所述选取模块。
7.根据权利要求1所述的用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，还包括：
第三判断模块，用于判断所述供应商在预设时间段内的采购件数是否不小于预定采购件数，如果是，则触发所述确定模块，否则，确定所述供应商为所述非合作供应商。
8.一种用于筛选供应商的计算机筛选方法，其特征在于，包括：
获取反应供应商的物流时效、物品缺货情况、物品质量情况的特征参数；其中，所述特征参数中包括供应商缺货率；
按照预先存储的对应关系，确定所述特征参数对应的总体得分数，以及所述供应商缺货率对应的缺货率得分数；
选取所述总体得分数和所述缺货率得分数中的较小者作为所述供应商的最终得分数；
判断所述最终得分数是否满足供应需求，如果是，则确定所述供应商为合作供应商，如果否，则确定供应商为非合作供应商。
9.一种用于筛选供应商的计算机筛选装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求8所述的用于筛选供应商的计算机筛选方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的用于筛选供应商的计算机筛选方法的步骤。
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