CN111598382A - 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111598382A
CN111598382A CN202010248516.3A CN202010248516A CN111598382A CN 111598382 A CN111598382 A CN 111598382A CN 202010248516 A CN202010248516 A CN 202010248516A CN 111598382 A CN111598382 A CN 111598382A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
service
node
network
checking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010248516.3A
Other languages
English (en)
Inventor
刘恩科
王梦寒
赵达悦
谢丹力
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
OneConnect Smart Technology Co Ltd
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Original Assignee
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai filed Critical OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority to CN202010248516.3A priority Critical patent/CN111598382A/zh
Publication of CN111598382A publication Critical patent/CN111598382A/zh
Priority to PCT/CN2021/078134 priority patent/WO2021196936A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G06K17/0029—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement being specially adapted for wireless interrogation of grouped or bundled articles tagged with wireless record carriers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0833—Tracking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开是关于一种基于区块链的业务链数据校核方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据；解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表；基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。

Description

基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子 设备
技术领域
本公开涉及区块链领域，具体而言，涉及一种基于区块链的业务链数据校核方法、基于区块链的业务链数据校核装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
背景技术
业务链数据校核就是对业务全流程产生的数据进行校核管理的活动。例如，校核全流程数据中各个分量的数据与总量数据是否对应等。在实际业务链中通常对于同一个业务可以采用很多的流程，同时不同的业务具有不同的业务流程，而不同业务流程中产生的不同的数据，特别对于大数量级的节点，会产生大量数据。目前，进行业务链数据校核时通常通过实时监控追踪业务进程，校核与业务进程同步进行，这样存在数据校核困难、业务进程难以保证的问题，且通常需要耗费较多人力资源。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于区块链的业务链数据校核方法、基于区块链的业务链数据校核装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的因业务节点，特别是大数量级节点，产生的大量数据的数据校核困难，业务进程难以保证的问题。
根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的业务链数据校核方法，包括：
获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；
根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据；
解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表；
基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；
将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，包括：
按照所述节点路径规划中的节点顺序及每个节点的子任务标识，生成每个节点对应的流转路径数据提取命令；
将所述流转路径数据提取命令发送到所述流转路径数据提取命令对应的业务节点，得到所述所述流转路径数据提取命令对应的业务节点返回的数据表；
根据所述数据表，从所述业务链路数据中提取流转路径数据。
在本公开的一种示例性实施例中，所述获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，包括：
将所述节点关系网络输入预设数据特征提取模型，得到与所述目标业务的闭环业务流程的数据特征；
将所述数据特征与数据库中的数据特征样本进行匹配，得到与所述数据特征匹配的数据特征样本；
将所述数据特征样本对应的预设属性关系表，作为所述节点关系网络对应的预设属性关系表。
在本公开的一种示例性实施例中，所述获取所述节点关系网络对应的属性关系表，包括：
通过开发属性关系表生成代码，利用该代码分析目标业务的节点关系网络，生成属性关系表。
在本公开的一种示例性实施例中，所述属性关系表包括与节点路径规划中的节点顺序一致的各数据的属性的关系表。
在本公开的一种示例性实施例中，所述基于区块链的业务链数据校核方法还包括：
从维护信息库中获取与所述校核结果匹配的维护信息后共享至所述业务节点的子网络。
在本公开的一种示例性实施例中，所述从维护信息库中获取与所述校核结果匹配的维护信息后共享至所述业务节点的子网络之后，还包括：
获取业务节点的子网络中各个业务节点根据维护信息上传的补正数据；
用所述补正数据替换所述业务节点子网络中的目标业务的业务链路数据中业务相关数据后，对所述业务链路数据进行二次维护。
根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的业务链数据校核装置，包括：
获取模块，用于获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；
提取模块，用于根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据；
解析模块，用于解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表；
映射模块，用于基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；
输入模块，用于将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于区块链的业务链数据校核方法。
根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的基于区块链的业务链数据校核方法。
本公开一种基于区块链的业务链数据校核方法及装置，通过获取上传到区块链子网络中的目标业务的业务链路数据，根据业务链路数据中包含的目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据以及业务相关数据中所包含的闭环业务流程中的节点路径规划，从业务链路数据中提取流转路径数据，流转路径数据为节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据，解析目标业务的流转路径数据，得到目标业务的节点关系网络，以获取与节点关系网络对应的属性关系表，基于属性关系表，将业务链路数据映射为数据关系表，将数据关系表输入预设校核模块，得到业务链路数据的校核结果。本公开中的技术方案解决了业务链数据校核困难的问题，使得业务进程与数据校核能够同步进行，提高了业务效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出一种基于区块链的业务链数据校核方法的流程图。
图2示意性示出一种基于区块链的业务链数据校核方法的流程图。
图3示意性示出一种基于区块链的业务链数据校核方法的流程图。
图4示意性示出一种基于区块链的业务链数据校核方法的流程图。
图5示意性示出一种基于区块链的业务链数据校核方法应用在AOG航材维修业务中的流程图。
图6示意性示出一种基于区块链的业务链数据校核装置的方框图。
图7示意性示出一种用于实现上述基于区块链的业务链数据校核方法的电子设备示例框图。
图8示意性示出一种用于实现上述基于区块链的业务链数据校核方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种基于区块链的业务链数据校核方法，该基于区块链的业务链数据校核方法可以运行于服务器，也可以运行于服务器集群或云服务器等，当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该基于区块链的业务链数据校核方法可以包括以下步骤：
步骤S110、获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；
步骤S120、根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据；
步骤S130、解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表；
步骤S140、基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；
步骤S150、将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
下面，将结合附图对本示例实施方式中上述基于区块链的业务链数据校核方法中的各步骤进行详细的解释以及说明。
在步骤S110中，获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划。
在本示例实施方式中，目标业务可以是任意由组成该业务节点的子网络中各节点相互配合所完成的业务，例如，可以是航材维修业务或者某个工作流平台上的系统业务。业务节点的子网络可以是由多个业务节点互联组成的区块链子网络，可以共享数据。例如，在航材维修业务中由区块链的主要参与方有航司、维修企业、物流企业、仓储企业和海关等单位的终端设备互联得到的子网络。业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，例如，由维修企业提供维修租赁合同、报价单、工单等数据；由物流企业通过手持PDA，在出入库及维修点等关键节点扫描RFID的方式，形成闭环作业流程信息(商品信息、位置信息、流程信息)；通过航司提供维修需求的邮件信息、维修确认信息，出入卡口时的RFID扫描信息；仓储企业的料件出入库信息等。在工作流平台上的系统业务中可以是工作流平台连接的不同企业的数据库节点在工作流任务中调用数据及产出的各种数据。其中，不同的业务节点按照预定标准格式上传各自的数据。
路径规划节点上传闭环业务流程中的节点路径规划，路径规划节点在接收到业务启动指令时，通过将目标业务分解为子业务，然后针对各子业务，在所述业务节点的子网络进行任务广播，接收到各业务节点返回的信息后，通过业务整体分析规划，得到所有子业务的节点集合，及节点集合中各节点的流转顺序等节点路径规划，在区块链的子网络中可以进行加密共享。
在步骤S120中，根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据。
在本示例实施方式中，流转路径数据为节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据，目标业务规划的在各个业务节点之间流转的位置信息(例如，业务节点对应的终端的地理位置信息)、节点的子任务启动时间、节点的子任务完成时间、每个节点的子任务配置信息(例如，完成子任务所配置的设备信息等)、每个节点内部的任务流程信息(例如，每个节点内子节点的流转流程数据)等数据。
根据不同的实时情况路径规划节点会规划出不同的路径，不同的路径会使得业务操作过程具有不同的代价，产生不同的数据。例如，根据各个节点的实际情况，可以产生ABCDE或者ABDCDED等路径，进而由于路径不同，业务交接时对应的数据业务不同。业务相关的节点，也就是业务节点子网络中的业务节点的数量级越大，流转路径会越多。
在一个具体实施例中，参见图2，步骤S120具体包括：
步骤S1201、按照所述节点路径规划中的节点顺序及每个节点的子任务标识，生成每个节点对应的流转路径数据提取命令；
步骤S1202、将所述流转路径数据提取命令发送到所述流转路径数据提取命令对应的业务节点，得到所述所述流转路径数据提取命令对应的业务节点返回的数据表；
步骤S1203、根据所述数据表，从所述业务链路数据中提取流转路径数据。
在步骤S1201中，根据不同的实时情况路径规划节点会规划出不同的路径，例如，根据各个节点的实际情况，可以产生ABCDE或者ABDCDED等路径，而不同的路径对应了不同的节点顺序。节点的子任务标识是用于唯一标识节点对应的子任务，包括但不限于节点的子任务启动时间、节点的子任务完成时间、节点的子任务配置信息。
根据节点顺序以及每个节点的子任务标识可以生成每个节点对应的流转路径数据提取命令。流转路径数据提取命令用于指示提取流转路径数据。
在步骤S1202中，业务节点获取到对应的流转路径数据提取命令后，会根据该命令返回数据表，在数据表中存储有流转路径数据。
在步骤S1203中，通过步骤S1202接收到数据表后，根据该数据表可以提取到流转路径数据。
继续参见图1，在步骤S130中，解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表。
在本示例实施方式中，解析目标业务的流转路径数据可以是按照节点路径规划，依次将相邻的两个节点归为一个集合，例如，对于ABCDEF这6个节点，可以划分得到AB、BC...EF等节点集合，然后将每个节点集合作为一个数组元素，将每个数组元素对应的业务交接相关数据存储至相应元素中，得到目标业务的节点关系网络，该节点关系网络也可以通过表格、矩阵等形式解析得到。
节点业务关系网络可以反映目标业务的业务流程的所有流转特征，例如，矩阵的行和列都对应于节点，矩阵单元中的数据即两个节点的对比数据，例如位置对比数据。这样可以基于流转网络准确描述当前流转路径节点的所有特征及与标准路径节点的对照特征。
属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表，根据相邻节点的关系可以得到前后两个节点产生的不同属性数据之间的关系，例如，对于材料加工节点与设备维修节点，在相邻时，节点关系可以为材料准备与消耗关系，然后按照这两个节点的子关系网络反映的特征(例如，每个节点的子任务配置信息(例如，完成对应子任务所配置的设备信息等)、每个节点内部的任务流程信息(例如，每个节点内子节点的流转流程数据)等数据)，可以得到这两个节点会上传的各种属性数据的关系(例如，使用数量的相关数据，如出区、进区的材料数量信息、维修企业的料件使用信息等)。即属性关系表指示了目标业务的业务链数据中需要校核的数据属性关系。
在一个具体实施例中，参见图3，获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，包括：
步骤S310、将所述节点关系网络输入预设数据特征提取模型，得到与所述目标业务的闭环业务流程的数据特征；
步骤S320、将所述数据特征与数据库中的数据特征样本进行匹配，得到与所述数据特征匹配的数据特征样本；
步骤S330、将所述数据特征样本对应的预设属性关系表，作为所述节点关系网络对应的预设属性关系表。
在另一个具体实施例中，获取所述节点关系网络对应的属性关系表，包括：
通过开发属性关系表生成代码，利用该代码分析目标业务的节点关系网络，生成属性关系表。
在该实施例中，为了生成属性关系表，可以通过开发代码的方式，其中，可以通过对源代码进行编写和/或修改操作来进行代码开发，具体地，可按预设的标准对源代码进行编写和/或修改。在其它实施例中，该代码开发也可以是直接接收用户编写的代码。
当需要生成属性关系表时，通过扫描代码库索引，调取开发的属性关系表生成代码对目标业务的节点关系网络进行分析以生成属性关系表。
在一个实施例中，属性关系表包括：与节点路径规划中的节点顺序一致的各数据的属性的关系表。
例如，对于ADBEFJD的节点路径规划，属性关系表中的列对应于各种数据属性，例如材料数量、耗费价格等。表1中的列可以对应于相邻两个节点的数据属性之间的关系，例如，相加或者相减等。
例如表1
A节点 数据关系 C节点
A材料数量 相减
继续参见图1，在步骤S140中，基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表。
将各个业务属性的数据映射到预设属性关系表中每个属性相应的单元就可以得到对当前目标业务的所有数据根据路径特征进行可靠的整理的数据关系表。预设属性关系表中包括基于各个属性之间的关联关系建立的对照单元。这样数据关系表可以可靠的表征该目标业务所有的数据之间的关联关系。
例如，一个数据关系表2为：
A节点 数据关系 C节点
A材料数量 50 相减 30
继续参见图1，在步骤S150中，将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
预设校核模块为预先开发的校核算法的模板，每个预设属性关联关系表中属性之间的关联关系由于业务的流转路径不同而不同。业务的流转路径包括了执行的先后顺序，影响数据变化过程，例如，通过运用RFID技术搭建物联网物流监控模块，实时监控航空料件和设备的位置及动态，形成闭环的料件位置数据流。利用校核算法模板，可以将数据关系表中的数据在计算过程不断映射为相应的参数，进行校验，得到较验结果。
以这种方式通过建立可以准确表征路径特征的流转网络，进行匹配对应的预设预设属性关系表，然后基于预设属性关系表对应的校核算法模板，可以准确可靠的校核得到校核结果；基于区块链数据的不可篡改特性，可以保证数据的真实性和不可篡改，使得数据校核过程与业务进程分开，保证业务高效性。
在一个具体实施例中，在将数据关系表数据预设校核模块，得到业务链路数据的校核结果之后，还包括：
从维护信息库中获取与所述校核结果匹配的维护信息后共享至所述业务节点的子网络。
在本实施例中，维护信息库是用于存储业务节点子网络上的业务链路数据的维护信息的数据库，其中，维护信息可以对业务节点子网络上的业务链路数据进行替换，从而使得业务节点能够根据维护信息进行二次维护。在得到业务链路数据的校核结果之后，可以从维护信息库中获取与校核结果匹配的维护信息，并将获取到的维护信息共享到业务节点子网络。
获取与校核结果相匹配的维护信息可以是通过查表的方式获取，在维护信息库中存储有校核结果与维护信息之间的对应关系表，在已知校核结果的情况下，通过查询对应关系表获取相匹配的维护信息；获取与校核结果相匹配的维护信息还可以是通过动态计算的方式获取，当得到校核结果之后，通过一定的公式计算得出与其相匹配的维护信息。当然还可以是通过其他方式获取与校核结果相匹配的维护信息，本申请在此不做限定。
在一个具体实施例中，参见图4，在从维护信息库中获取与所述校核结果匹配的维护信息后共享至所述业务节点的子网络之后，还包括：
步骤S410、获取业务节点的子网络中各个业务节点根据维护信息上传的补正数据；
步骤S420、用所述补正数据替换所述业务节点子网络中的目标业务的业务链路数据中业务相关数据后，对所述业务链数据进行二次维护。
在步骤S410中，业务节点子网络中的各个业务节点接收到维护信息后，可以根据维护信息生成补正数据，补正数据是通过业务节点的业务链路数据与维护信息之间进行比较后所生成的，可以是增加、删除、修改等方式。
在步骤S420中，因为补正数据是得到校核结果后，根据维护信息进行修正而得到的数据，是更为准确真实的，因此，可以选择用补正数据替换业务节点子网络中的目标业务的业务链路数据中的业务相关数据，对业务链数据进行二次维护。其中，在二次维护的过程中可以按照图1-图3所示的方法进行业务链路数据的校核。
图5示意性示出一种基于区块链的业务链数据校核方法应用在AOG航材维修业务中的流程图。
AOG(Aircraft On Ground)指飞机停场待用航材。AOG是航空运输中的特种货物代码，指紧急订货的航材，必须以最快速度运达目的地。故障飞机更换完航材零件后，才能继续执行飞行任务。AOG紧急维修业务中，需建立“实时跟踪和监控制度”，从器材的订购、催修、求援、发运、报关、提货直到器材最终交付给维修人员的各个环节，做到无缝隙控制，尽最大可能缩短维修时间。其中保税航材的报关环节耗时最长，这个环节里，由于材料繁多，手续复杂，流程冗长，加上监管严格，保税状态下的航材必须申报海关批复后才能运出海关特殊监管区域，这势必会延长维修时间，满足不了航空AOG场景下的需求，时效性无法保证。采用出区保函、保证金的形式能稍微加快报关流程，效果并不显著，这种非技术的解决方案也会大大增加企业的经营压力，同时海关也无法对出区的保税航材进行有效监管，不能真正的放心。
基于此，利用本申请中的基于区块链的业务链数据校核方法，由业务相关方航空公司、维修企业、物流企业、仓储企业和海关组建联盟，搭建AOG航材保障链，将各方信息上链，保证业务真实性的同时，对保税货物进行实时跟踪和有效监管，实现先出区后报关的业务模式，大大增强时效性，提高企业的竞争力。
在这个联盟链网络里，航空公司、维修企业、物流企业、仓储企业和海关作部署区块链节点，底层按照约定的共识算法，共同维护账本数据，每个节点的上层跟各自的业务系统对接，实现数据导入。
具体来说，由维修商企业提供维修租赁合同、报价单、工单；由物流企业通过手持PDA，在出入库及维修点等关键节点扫描RFID的方式，形成闭环作业流程信息(商品信息、位置信息、流程信息)，辅助关员对出区的航空料件进行有效监管。此外，通过航司提供订购、催修、求援的信息、维修确认信息，从侧面辅助关员验证维修业务的真实性与必要性。出入卡口时的RFID扫描信息，仓储企业的料件出入库信息，也可作为额外的数据源，用于设备使用时间和料件数量的交叉验证。
由于区块链保证了上链数据的真实性，海关对保税货物的数量以及位置都能有效监管，才会放心的让企业先行将AOG航材运出特殊监管区域，待完成维修任务后，再行报关。
区块链的主要参与方有航司、维修企业、物流企业、仓储企业和海关。使用区块链加物联网技术，由维修商企业提供维修租赁合同、报价单、工单；由物流企业通过手持PDA，在出入库及维修点等关键节点扫描RFID的方式，形成闭环作业流程信息(商品信息、位置信息、流程信息)，辅助关员对出区料件、设备进行有效监管。此外，通过航司提供维修需求的邮件信息、维修确认信息，从侧面辅助关员验证维修业务的真实性与必要性。出入卡口时的RFID扫描信息，仓储企业的料件出入库信息，也可作为额外的数据源，用于设备使用时间和料件数量的交叉验证。后期与金二系统实现数据互通后，通过核注清单、核放单、以及料件出入库单，完成维修流程的闭合管理。
其中通过运用RFID技术搭建保税区区内及区外物联网物流监控模块，实时监控航空料件和设备的位置及动态，形成闭环的料件位置数据流，为区块链提供可靠的基础数据。
1)RFID技术制作唯一可识别的电子签封，大型料件采用一次性绑带悬挂于料件上，小型料件采用周转介质，周转介质绑定电子签封。
2)基于企业仓库管理系统，制作并划分电子库位，实时显示料件的库存位置和库存状态，方便监管部门抽检核验；
3)出库时扫描料件签封，核查并记录料件出库数量、出库状态及出库时间，形成料件出库节点，出库数据上传区块链；
4)料件到达保税区卡口时，卡口核查人员扫描料件电子签封，核查料件数量及状态，形成料件出卡口节点，出卡口数据上传区块链；
5)运输路径采用GPS定位技术形成料件运输轨迹，形成料件运动轨迹节点，运动轨迹数据上传区块链；
6)到达机场后，维修人员启封料件前，扫描电子标签，确定料件数量及状态是否完整，确认启封后进行维修，维修完成后，客户确认维修使用料件数量，并进行电子签名。维修节点形成料件使用数据，并上传区块链；
7)如存在未使用的料件，则未使用的料件由维修人员确认数量后建立新的电子签封，依次完成运输——卡口扫描——入库扫描等节点；所有节点数据上传区块链；
通过以上各个节点，形成完整的航空料件和设备从出区——运输——使用——回仓的链路，可真实的记录料件的运动轨迹及各个节点的数据及状态，为区块链提供料件出区后完整的轨迹数据，方便后期多方验证，更好的完成保税航材出区后的监控监管。
本公开还提供了一种基于区块链的业务链数据校核装置。参考图5所示，该基于区块链的业务链数据校核装置可以包括获取模块610、提取模块620、解析模块630、映射模块640以及输入模块650。其中：
获取模块610，用于获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；
提取模块620，用于根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据；
解析模块630，用于解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表；
映射模块640，用于基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；
输入模块650，用于将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
上述基于区块链的业务链数据校核装置中各模块的具体细节已经在对应的基于区块链的业务链数据校核方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图1中所示的步骤S110：获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；S120：根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据；步骤S130：解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表；步骤S140：基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；步骤S150：将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种基于区块链的业务链数据校核方法，其特征在于，所述区块链包括业务节点的子网络以及与所述业务节点的子网络连接的数据校核节点，所述方法由数据校核节点执行，所述方法包括：
获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；
根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据；
解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表；
基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；
将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，包括：
按照所述节点路径规划中的节点顺序及每个节点的子任务标识，生成每个节点对应的流转路径数据提取命令；
将所述流转路径数据提取命令发送到所述流转路径数据提取命令对应的业务节点，得到所述所述流转路径数据提取命令对应的业务节点返回的数据表；
根据所述数据表，从所述业务链路数据中提取流转路径数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，包括：
将所述节点关系网络输入预设数据特征提取模型，得到与所述目标业务的闭环业务流程的数据特征；
将所述数据特征与数据库中的数据特征样本进行匹配，得到与所述数据特征匹配的数据特征样本；
将所述数据特征样本对应的预设属性关系表，作为所述节点关系网络对应的预设属性关系表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述节点关系网络对应的属性关系表，包括：
通过开发属性关系表生成代码，利用该代码分析目标业务的节点关系网络，生成属性关系表。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述属性关系表包括与节点路径规划中的节点顺序一致的各数据的属性的关系表。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
从维护信息库中获取与所述校核结果匹配的维护信息后共享至所述业务节点的子网络。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从维护信息库中获取与所述校核结果匹配的维护信息后共享至所述业务节点的子网络之后，还包括：
获取业务节点的子网络中各个业务节点根据维护信息上传的补正数据；
用所述补正数据替换所述业务节点子网络中的目标业务的业务链路数据中业务相关数据后，对所述业务链路数据进行二次维护。
8.一种基于区块链的业务链数据校核装置，其特征在于，所述区块链包括业务节点的子网络以及与所述业务节点的子网络连接的数据校核节点，所述方法由数据校核节点执行，所述装置包括：
获取模块，用于获取上传到所述子网络中的目标业务的业务链路数据，所述业务链路数据为所述目标业务的闭环业务流程中由各业务节点上传的业务相关数据，所述业务相关数据中包括路径规划节点上传的所述闭环业务流程中的节点路径规划；
提取模块，用于根据所述节点路径规划，从所述业务链路数据中提取流转路径数据，所述流转路径数据为所述节点路径规划中各业务节点之间进行业务交接的相关数据；
解析模块，用于解析所述目标业务的所述流转路径数据，得到所述目标业务的节点关系网络，以获取与所述节点关系网络对应的属性关系表，所述属性关系表为对应于节点关系的不同属性数据的关系表；
映射模块，用于基于所述属性关系表，将所述业务链路数据映射为数据关系表；
输入模块，用于将所述数据关系表输入预设校核模块，得到所述业务链路数据的校核结果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的基于区块链的业务链数据校核方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的基于区块链的业务链数据校核方法。
CN202010248516.3A 2020-04-01 2020-04-01 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备 Pending CN111598382A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010248516.3A CN111598382A (zh) 2020-04-01 2020-04-01 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备
PCT/CN2021/078134 WO2021196936A1 (zh) 2020-04-01 2021-02-26 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010248516.3A CN111598382A (zh) 2020-04-01 2020-04-01 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111598382A true CN111598382A (zh) 2020-08-28

Family

ID=72188647

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010248516.3A Pending CN111598382A (zh) 2020-04-01 2020-04-01 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111598382A (zh)
WO (1) WO2021196936A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112036751A (zh) * 2020-09-01 2020-12-04 中国银行股份有限公司 一种流程关键作业节点的识别方法及装置
CN112799673A (zh) * 2021-01-19 2021-05-14 烽火通信科技股份有限公司 一种网络协议数据的校核方法及装置
WO2021196936A1 (zh) * 2020-04-01 2021-10-07 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备
CN114071515A (zh) * 2021-11-08 2022-02-18 北京东土拓明科技有限公司 网络优化方法、装置、设备和存储介质
CN114615169A (zh) * 2020-12-03 2022-06-10 腾讯科技（深圳）有限公司 路径监控方法、装置和计算机可读存储介质

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114050964B (zh) * 2021-11-24 2024-02-23 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 基于数据网业务路径变化对网络异常进行预判的方法
CN115423381B (zh) * 2022-10-31 2023-03-24 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 基于智链id码的电力物资全链协同预警方法及平台
CN116238834B (zh) * 2022-12-08 2024-01-02 湖北凯乐仕通达科技有限公司 立体仓库系统的作业路径规划方法、装置及计算机设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110161243A1 (en) * 2009-12-28 2011-06-30 Frank Brunswig Consistency checks for business process data
CN110070359A (zh) * 2019-03-19 2019-07-30 阿里巴巴集团控股有限公司 基于区块链的数据核对系统、方法、计算设备及存储介质
CN110493268A (zh) * 2019-09-24 2019-11-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基于区块链网络的数据处理方法及装置
CN110750530A (zh) * 2019-09-11 2020-02-04 口碑(上海)信息技术有限公司 一种业务系统及其数据核对方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111598382A (zh) * 2020-04-01 2020-08-28 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110161243A1 (en) * 2009-12-28 2011-06-30 Frank Brunswig Consistency checks for business process data
CN110070359A (zh) * 2019-03-19 2019-07-30 阿里巴巴集团控股有限公司 基于区块链的数据核对系统、方法、计算设备及存储介质
CN110750530A (zh) * 2019-09-11 2020-02-04 口碑(上海)信息技术有限公司 一种业务系统及其数据核对方法
CN110493268A (zh) * 2019-09-24 2019-11-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基于区块链网络的数据处理方法及装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021196936A1 (zh) * 2020-04-01 2021-10-07 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备
CN112036751A (zh) * 2020-09-01 2020-12-04 中国银行股份有限公司 一种流程关键作业节点的识别方法及装置
CN112036751B (zh) * 2020-09-01 2023-08-22 中国银行股份有限公司 一种流程关键作业节点的识别方法及装置
CN114615169A (zh) * 2020-12-03 2022-06-10 腾讯科技（深圳）有限公司 路径监控方法、装置和计算机可读存储介质
CN114615169B (zh) * 2020-12-03 2023-10-20 腾讯科技（深圳）有限公司 路径监控方法、装置和计算机可读存储介质
CN112799673A (zh) * 2021-01-19 2021-05-14 烽火通信科技股份有限公司 一种网络协议数据的校核方法及装置
CN112799673B (zh) * 2021-01-19 2022-03-25 烽火通信科技股份有限公司 一种网络协议数据的校核方法及装置
CN114071515A (zh) * 2021-11-08 2022-02-18 北京东土拓明科技有限公司 网络优化方法、装置、设备和存储介质
CN114071515B (zh) * 2021-11-08 2023-07-04 北京东土拓明科技有限公司 网络优化方法、装置、设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021196936A9 (zh) 2021-12-09
WO2021196936A1 (zh) 2021-10-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111598382A (zh) 基于区块链的业务链数据校核方法、装置、存储介质、电子设备
US20090204452A1 (en) Managing a multi-supplier environment
Gatti et al. A historical analysis of the field of or/ms using topic models
Sahara et al. Real-time data integration of an internet-of-things-based smart warehouse: a case study
CN105741174A (zh) 用于时空约束的基于规则的分析的系统和方法
Moon et al. Process-waste reduction in the construction supply chain using proactive information network
SANTONINO III et al. Modernizing the supply chain of airbus by integrating RFID and blockchain processes
Zorrilla et al. A reference framework for the implementation of data governance systems for industry 4.0
Zuting et al. A synchronized strategy to minimize vehicle dispatching time: a real example of steel industry
Durugbo Modelling information for collaborative networks
Lee et al. New concepts in the economies of flow, connection, and fusion technology in maritime logistics
KR20220066551A (ko) 물류 데이터 통합 시스템 및 이의 운용 방법
Van Hui et al. Airfreight forwarder’s shipment planning under uncertainty: A two-stage stochastic programming approach
Tsipoulanidis et al. Contemporary potentials and challenges of digital logistics and supply chain management
Sholihah et al. Coordination model in hinterland chain of hub-and-spoke export trade logistics
Heinbach et al. Designing a shared freight service intelligence platform for transport stakeholders using mobile telematics
US8504412B1 (en) Audit automation with survey and test plan
Ruthramathi et al. Digital technology on third-party logistics service providers in supply chain: Tamil Nadu
Andrews et al. Pre-hospital retrieval and transport of road trauma patients in Queensland: A process mining analysis
CN116187915A (zh) 一种仓库管理方法、装置、设备及存储介质
Nicoletti et al. A framework for digital twins solutions for 5 PL operators
KR20220066550A (ko) 물류 경로 추천 시스템 및 이의 운용 방법
Gifford et al. Dispatch optimization in bulk tanker transport operations
Dubina et al. Digitalization and Digital Transformation of the Logistics and Supply Chain
Feng et al. Developing a digital solution to container triangulation in China

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200828