CN111597366A - 信息处理方法和装置 - Google Patents

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CN111597366A CN202010402579.XA CN202010402579A CN111597366A CN 111597366 A CN111597366 A CN 111597366A CN 202010402579 A CN202010402579 A CN 202010402579A CN 111597366 A CN111597366 A CN 111597366A
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Abstract

本发明提供了一种信息处理方法,包括:根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片;对所述二维码图片进行解码以获得二维码信息;根据所述二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定所述二维码信息的关键词;以及将所述二维码图片与所述二维码信息的所述关键词相关联地进行存储。

Description

信息处理方法和装置
技术领域
本公开一般涉及互联网领域,尤其涉及用于处理二维码的方法和装置。
背景技术
随着互联网的发展,二维码因其具有的信息存储量大、保密度高、成本低等特点得到了广泛应用。而移动通信的蓬勃发展,使得手机用户能够通过二维码随时随地获得各种信息。
但是,现有的二维码保存方案需要用户手动保存二维码,并且在用户想再次获取二维码中的信息时,二维码的查找非常不便,使得用户体验降低。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种信息处理方法,包括:
根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片;
对所述二维码图片进行解码以获得二维码信息;
根据所述二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定所述二维码信息的关键词;以及
将所述二维码图片与所述二维码信息的所述关键词相关联地进行存储。
可任选地,该方法进一步包括,
如果所述二维码信息包括多个关键词,则向所述用户推送所述多个关键词;
接收所述用户对所述多个关键词中的一个或多个关键词的选择指令;以及
将所述一个或多个关键词与所述二维码图片相关联地进行存储。
可任选地,该方法进一步包括,
接收用户的搜索指令,所述搜索指令包括搜索关键词;
根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片;以及
向用户推送所述一个或多个二维码图片。
可任选地,该方法进一步包括,
从所述二维码信息中获取代表性图片;
生成所述代表性图片的缩略图作为所述二维码图片的自定义缩略图;以及
将所述自定义缩略图与所述二维码图片相关联地进行存储。
可任选地,该方法进一步包括,
接收用户的搜索指令,所述搜索指令包括搜索关键词;
根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片以及一个或多个自定义缩略图;
向用户推送所述一个或多个自定义缩略图;以及
响应于用户对所述一个或多个自定义缩略图之一的选择,向用户推送对应于所选自定义缩略图的二维码图片。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为文本,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
对所述二维码信息中的文本进行分词处理,以获得所述文本的多个关键词;
对所述多个关键词进行评分;以及
将评分最高的关键词作为所述文本的关键词。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为图片,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
对所述图片进行文本识别以获得一个或多个文本关键词;
对所述图片进行对象识别以获得一个或多个对象关键词;以及
根据所述多个文本关键词和所述一个或多个对象关键词来确定所述图片的关键词。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为网络链接,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
确定与所述网络链接相对应的网域名称;以及
将所述网域名称作为所述二维码信息的关键词。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为视频,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
从所述视频中提取图片集合;
对所述图片集合中的每一个图片进行处理以获得多个图片关键词;
从所述视频中提取语音;
对所述语音进行处理以获得多个语音关键词;以及
根据所述多个图片关键词和所述多个语音关键词来获取所述二维码信息的关键词。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为语音,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
将所述语音转化为文字集合;以及
提取所述文字集合的关键词以获得所述二维码信息的关键词。
本公开的又一方面提供了一种信息处理装置,包括:
用于根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片的模块;
用于对所述二维码图片进行解码以获得二维码信息的模块;
用于根据所述二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定所述二维码信息的关键词的模块;以及
用于将所述二维码图片与所述二维码信息的所述关键词相关联地进行存储的模块。
可任选地,该装置进一步包括,
用于如果所述二维码信息包括多个关键词,则向所述用户推送所述多个关键词的模块;
用于接收所述用户对所述多个关键词中的一个或多个关键词的选择指令的模块;以及
用于将所述一个或多个关键词与所述二维码图片相关联地进行存储的模块。
可任选地,该装置进一步包括,
用于接收用户的搜索指令的模块,所述搜索指令包括搜索关键词;
用于根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片的模块;以及
用于向用户推送所述一个或多个二维码图片的模块。
可任选地,该装置进一步包括,
用于从所述二维码信息中获取代表性图片的模块;
用于生成所述代表性图片的缩略图作为所述二维码图片的自定义缩略图的模块;以及
用于将所述自定义缩略图与所述二维码图片相关联地进行存储的模块。
可任选地,该装置进一步包括,
用于接收用户的搜索指令的模块,所述搜索指令包括搜索关键词;
用于根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片以及一个或多个自定义缩略图的模块;
用于向用户推送所述一个或多个自定义缩略图的模块;以及
用于响应于用户对所述一个或多个自定义缩略图之一的选择,向用户推送对应于所选自定义缩略图的二维码图片的模块。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为文本,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于对所述二维码信息中的文本进行分词处理,以获得所述文本的多个关键词的模块;
用于对所述多个关键词进行评分的模块;以及
用于将评分最高的关键词作为所述文本的关键词的模块。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为图片,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于对所述图片进行文本识别以获得一个或多个文本关键词的模块;
用于对所述图片进行对象识别以获得一个或多个对象关键词的模块;以及
用于根据所述多个文本关键词和所述一个或多个对象关键词来确定所述图片的关键词的模块。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为网络链接,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于确定与所述网络链接相对应的网域名称的模块;以及
用于将所述网域名称作为所述二维码信息的关键词的模块。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为视频,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于从所述视频中提取图片集合的模块;
用于对所述图片集合中的每一个图片进行处理以获得多个图片关键词的模块;
用于从所述视频中提取语音的模块;
用于对所述语音进行处理以获得多个语音关键词的模块;以及
用于根据所述多个图片关键词和所述多个语音关键词来获取所述二维码信息的关键词的模块。
可任选地,如果所述二维码信息的类型为语音,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于将所述语音转化为文字集合的模块;以及
用于提取所述文字集合的关键词以获得所述二维码信息的关键词的模块。
本公开的进一步方面提供了一种装置,包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作:
根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片;
对所述二维码图片进行解码以获得二维码信息;
根据所述二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定所述二维码信息的关键词;以及
将所述二维码图片与所述二维码信息的所述关键词相关联地进行存储。
与现有技术相比,本公开具有以下优点:通过将二维码与其关键词相关联地存储,在用户希望获取历史二维码时,可以通过输入关键词来搜索对应的二维码,从而能够高效地提取其中的二维码信息。优选地,本公开可以生成二维码的二维码信息的自定义缩略图,该自定义缩略图可向用户推送二维码中的二维码信息的相关内容,使得用户能够更加快速、准确地识别出想要搜索的历史二维码。
附图说明
图1是根据本公开的各个方面的用于处理二维码的系统的示图。
图2是解说根据本公开的各方面的用于处理二维码的方法的流程图。
图3是解说根据本公开的各方面的用于处理二维码的方法的流程图。
图4A-4C解说了根据本公开的各方面的使用自定义缩略图的一个示例。
图5是解说根据本公开的各方面的用于处理二维码的装置的示图。
具体实施方式
为让本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,以下结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
本公开的技术方案将用户获取的二维码图片进行处理,提取被编码在二维码中的二维码信息(例如,文本、图片、网络链接、音频、视频等),处理该二维码信息以获得相关联的关键词,随后将二维码图片与所获得的关键词相关联地进行存储。用户在想打开历史二维码图片时,可以通过输入关键词来搜索对应的二维码,从而能够高效地提取其中的二维码信息。
本公开的进一步方面包括从编码在二维码的二维码信息中获取代表性图片,根据代表性图片生成缩略图作为二维码图片的自定义缩略图。在用户搜索该二维码图片时,首先向用户推送(例如,显示)该自定义缩略图,如果用户选择该自定义缩略图,可以向用户推送对应的二维码图片。由于该自定义缩略图可向用户推送二维码中的二维码信息的相关内容,使得用户能够更加快速、准确地选择想要搜索的历史二维码。
本公开的方法提高了用户搜索二维码和进而获取二维码中的二维码信息的效率,并且提高了用户体验。
图1是根据本公开的各个方面的用于处理二维码的系统的示图。
如图1所示,系统100可包括多个终端101 1-N、服务器102和数据库103。多个终端101-1-N、服务器102和数据库103之间可以通过有线或无线连接进行通信。
终端101可以是具有网络连接功能的装置,例如,智能手机、平板设备等。终端101上可以运行应用程序(例如,支付宝)。终端101可进一步包括摄像头以扫描二维码。
终端101可以处理二维码以获取其中的二维码信息(例如,文本、图片、网络链接、音频、视频等);确定二维码信息的类型,并且根据二维码信息的类型来处理二维码信息以确定二维码信息的关键词。终端101还可以将二维码图片及其关键词进行相关联。进一步,终端101可以从二维码信息中获取代表性图片,生成代表性图片的缩略图做为二维码图片的自定义缩略图,并且将自定义缩略图与二维码图片及其关键词进行关联。终端101可以将二维码图片及其关键词以及可任选的自定义缩略图存储在本地,也可以将其传送给服务器102进行存储。
终端101可以接收用户输入的搜索关键词。终端101可以根据关键词来查找相匹配的二维码图片,也可以将关键词传送给服务器102以请求服务器102查找相匹配的二维码图片。
服务器102可以是一个服务器,也可以是包括多个服务器的服务器群集。服务器102可以为多个终端101 1-N提供各种业务服务。
各个终端101可以通过服务器102进行各种操作,包括交互性操作。例如,这些操作可包括发送消息、邮件、语音通话、使用app聊天、账户之间的转账、账户代付等等。
服务器102可以与各个终端101进行信息交换。
例如,终端101可以向服务器102传送二维码信息存储请求,二维码信息存储请求中包括二维码图片和相关联的一个或多个关键词、以及可任选的自定义缩略图片。服务器102接收到二维码信息存储请求之后,可将二维码图片及其关键词、以及可任选的自定义缩略图片相关联地进行存储,例如,存储在数据库103中。
终端101还可以向服务器102传送查询请求,查询请求包括要查询的二维码的关键词。服务器102可响应于查询请求,查找是否存储有相匹配的二维码条目,并且将相匹配的二维码图片以及可任选的自定义缩略图片作为查询响应发送给终端101。
请注意,虽然在图1中,服务器102和数据库103被分开显示,但数据库103也可被纳入服务器102中。
在另一方面,二维码图片、关键词和可任选的自定义缩略图片也可被本地存储在终端101中。
图2是解说根据本公开的各方面的用于处理二维码的方法的流程图。该流程图可由图1中所示的终端101执行。
当前,二维码广泛应用于我们生活的方方面面。例如,用户可以通过二维码来获取信息。例如,使用手机扫描二维码或者长按手机显示屏上的二维码可用于获取文件资料、宣传海报、视频、音频、电子优惠券、电子门票等等;扫描或长按二维码还可以获取相应网络链接,跳转到对应网站以用于进行手机购物、网络资源下载、手机支付等。
在第一次使用二维码之后,用户可能希望再次获取二维码中的二维码信息。例如,用户在阅读了某篇文章后数日想要再次阅读该文章;或者在使用二维码进行某商家的手机购物之后,想要再次在该商家进行手机购物。这时需要重新获取该二维码图片以进行相关操作。
本公开在扫描二维码时获取二维码图片和编码在二维码图片中的二维码信息的关键词并对其相关联地进行存储,从而在用户想要获取历史二维码中的二维码信息时,可以通过关键词快速地搜索出二维码,由此能够高效地获取二维码中的二维码信息,提高了获取历史二维码的效率并且提升了用户体验。
以下详细解说本公开的用于处理二维码的方法。
在步骤202,可根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片。
在一方面,用户可在终端的显示屏上点击识别二维码按钮,由此向移动终端发出识别二维码指令。终端可响应于接收到识别二维码指令,打开摄像头来获取二维码图片。
另一方面,用户可在终端上打开二维码图片(例如,其它用户发送的二维码图片或者网站上的二维码图片),并且长按该二维码图片以获取二维码图片中的二维码信息。
在步骤204,可对二维码图片进行解码以获得二维码信息。
终端可对二维码图片进行解码,来获得编码在其中的二维码信息。该二维码信息可以包括文本、图片、网络链接、音频、视频等。
在步骤206,可确定二维码信息的类型,并且根据二维码信息的类型来处理该二维码信息以确定该二维码信息的关键词。
如上所述,被编码在二维码中的二维码信息类型可以包括文本、图片、网络链接、音频、视频等等。
可以根据二维码信息的类型来处理二维码信息以确定二维码信息的关键词。
如果二维码信息为文本,则可以对文本进行分词处理,以获得文本的一个或多个关键词。如果从文本中获得多个关键词,可对该多个关键词进行评分,将评分最高的一个或多个关键词作为该文本的关键词。
例如,可以使用TF-IDF(term frequency–inverse document frequency,词频-逆文档频率)或TextRank算法来提取文本中的关键词。
TF-IDF是一种统计方法,用于评估一词条在文件中的重要程度。词条的重要性伴随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时随着它在语料库中出现的频率成反比下降。换言之,如果词条在一个文本中出现的频率TF高,而在其它文本中很少出现,则认为该词条具有很好的类别区分能力,可用作该文本的关键词。具体而言,可以确定词条在文本中出现的频率以确定其词频(TF),确定将总文件数目除以包含该词条的文件的数目,再将得到的商取对数以得到该词条的IDF,随后将TF与IDF进行相乘以得到该词条的TF-IDF。词条在文本中的TF-IDF越大,说明其在文本中的重要性越高,可将各个词条的TF-IDF(即,评分)从大到小排序,排在最前面的一个或多个词条为该文本的关键词。
TextRank通过将文本分割成若干词条,将每个词条作为节点来构建一个有向图G(V,E),并采用投票机制对有向图中的每个节点评分,根据评分对多个词条进行排序,排在最前面的一个或多个词条为该文本的关键词。
如果二维码信息为图片,可以识别出图片中的文本区域和对象区域,分别对文本区域和对象区域进行处理以获得一个或多个文本关键词和一个或多个对象关键词,根据该一个或多个文本关键词和该一个或多个对象关键词来确定图片的关键词。
具体而言,可以对图片进行文本识别以确定图片中是否包括文字区域。例如,可以使用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术对图片进行文本识别。如果图片包括文字信息,则可提取文字信息并进行语义分析以确定一个或多个文本关键词。以电子优惠券为例,可在图片中识别出文字“优惠券”、“打折”、“满100减50”等,根据语义分析,可将“优惠券”作为该图片的文本关键词。
进一步,可对图片进行对象识别,以确定图片中包括的主体对象。可将主体对象的类型作为该图片的对象关键词。例如,如果美食图片中识别出对象“冰淇淋”,可将“冰淇淋”作为该图片的对象关键词。
可以根据图片的文本关键词和对象关键词来确定该图片的关键词。如果图片中仅包括文本信息,则可将文本关键词作为图片的关键词。如果图片中仅包括对象区域,则可将对象关键词作为图片的关键词。如果图片中既包括文本信息,又包括对象区域,则可将文本关键词和图片关键词中的至少一者作为图片的关键词。
例如,如果图片包括文本关键词“优惠券”和对象关键词“冰淇淋”,可根据语义分析确定图片的关键词为“优惠券”、“冰淇淋”、和/或“冰淇淋优惠券”。
如果二维码信息为网络链接,则可确定与网络链接相对应的网域名称,将该网域名称作为二维码信息的关键词。
例如,如果网络链接是某论坛的网站,则IP地址为211.60.155.12,其域名为www.abc.com,该论坛的网域名称为XX论坛,则可将其网域名称“XX论坛”作为该网络链接的关键词。
作为另一示例,如果网络链接是某企业的网站,其IP地址为211.123.456.78,其域名为www.cba.com,该企业的网域名称为ZZ公司,则可将其网域名称“ZZ公司”作为该网络链接的关键词。
如果二维码信息为音频,则可将音频转化为文字,提取文字中的关键词。可以采取与上述获得文本的一个或多个关键词相同的方法。
如果音频是纯音乐,其中不包括文字语音,可以通过识别该音乐的名称,将音乐名称作为二维码信息的关键词。另一方面,可以确定演奏纯音乐的乐器,将乐器名称作为二维码信息的关键词。
如果二维码信息为视频,则可从视频内容中提取图片以得到图片集合。例如,可以对视频的各个帧进行截屏以获得图片集合。随后可以对图片集合中的图片分别进行解析,以获得多个图片关键词。进一步,可从视频内容中提取语音,得到语音集合,对语音集合中的语音分别进行解析,以获得多个语音关键词。可以根据语义分析从该多个图片关键词和多个语音关键词中确定该视频的关键词。
请注意,以上仅仅列出了一些二维码信息类型以及数种提取关键词的方式,但其它可编码在二维码中的二维码信息类型及其相关提取关键词的方式也在本公开的构想中。
进一步,如果在二维码信息中提取出多个关键词,可向用户推送该多个关键词(例如,在手机显示屏上显示该多个关键词),并且提示用户进行选择。随后响应于用户对一个或多个关键词的选择,确定所选一个或多个关键词为该二维码信息的关键词。
在步骤208,可将二维码图片与二维码信息的关键词相关联地进行存储。
在确定二维码信息的关键词之后,可将二维码图片与二维码信息的关键词相关联地进行存储。
在一方面,终端可在本地将二维码图片与二维码信息的关键词相关联地进行存储。在另一方面,终端可将二维码图片与二维码信息的关键词发送给服务器,由服务器在该终端ID的条目下将接收到的二维码图片与二维码信息的关键词相关联地进行存储。
用户在使用二维码获取其中的二维码信息之后某一时间可能想要再次获取该二维码信息。例如,用户在阅读二维码中的一篇文章之后想再次阅读该文章,或者用户在购物时想要使用先前用二维码获取的电子优惠券。
为了获取历史二维码中的二维码信息,用户可向终端发出搜索指令。例如,在搜索栏中输入关于该二维码信息的搜索关键词。
在终端本地存储二维码及其关键词的情况下,终端接收到搜索指令之后,可在存储器中查找该搜索关键词,并且将存储器中与该搜索关键词相关联存储的二维码图片显示在显示屏上,以供用户再次获取其中的二维码信息。
在服务器存储二维码及其关键词的情况下,终端接收到搜索指令之后,可以将搜索关键词发送给服务器,由服务器在数据库中查找该搜索关键词,并且将搜索到的与该搜索关键词相关联存储的二维码图片发送给终端,由终端推送给用户,以供用户再次获取其中的二维码信息。
图3是解说根据本公开的各方面的用于处理二维码的方法的流程图。该流程图可由图1中所示的终端101执行。
在本公开的进一步方面,在处理二维码中的二维码信息以提取关键词的同时,还可以生成二维码图片的自定义缩略图。具体而言,可从二维码信息中获取图片,生成该图片的缩略图作为二维码的自定义缩略图。
以下解说包括用于处理二维码以确定关键词和生成自定义缩略图的的方法的流程图。
在步骤302,可根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片。
在步骤304,可对二维码图片进行解码以获得二维码信息。
在步骤306,可根据二维码信息的类型来处理该二维码信息以确定该二维码信息的关键词。
例如,可以确定二维码信息的类型,并且根据二维码信息的类型来处理该二维码信息以确定该二维码信息的关键词。
步骤302-306与以上关于步骤202-206描述的相同,在此不再赘述。
在步骤308,可从二维码中的二维码信息中获取代表性图片。
具体而言,可以根据二维码信息的不同类型从二维码中的二维码信息中获取代表性图片。
如果二维码信息为文本,则可以提取文本中的图片作为代表性图片。如果文本中有多个图片,则可以提取第一个或最后一个图片作为代表性图片。如果文本中不包括任何图片,则可以将文本的标题截图来生成代表性图片。
如果二维码信息为图片,可直接使用该图片的图片作为代表性图片。在另一方面,图片的中心区域可包括关键信息,因此也可截取图片的中心区域作为代表性图片。
如果二维码信息为网络链接,则可将网站的标题截图生成代表性图片,也可以将网站中包含的图片作为代表性图片。
如果二维码信息为视频,视频的第一帧往往包含视频的标题或关键内容,因此可将视频的第一帧作为代表性图片。
如果二维码信息为音频,由于难以从音频中获取图片,因此可以简单地使用音乐符号作为代表性图片。
请注意,以上仅仅列出了一些二维码信息类型以及数种获取代表性图片的方式,但其它可编码在二维码中的二维码信息类型及其相关获取代表性图片的方式也在本公开的构想中。
在步骤310,可生成代表性图片的缩略图作为二维码图片的自定义缩略图。
在本文中,缩略图可以理解为在终端设备的显示屏上非全屏显示的小图。
可将在步骤308获取的代表性图片处理成缩略图作为二维码图片的自定义缩略图。
在步骤312,将二维码图片与其关键词、自定义缩略图相关联地进行存储。
在一方面,终端可在本地将二维码图片与其关键词、自定义缩略图相关联地进行存储。
在另一方面,终端可将二维码图片与其关键词、自定义缩略图发送给服务器,由服务器在终端ID的条目下将接收到的二维码图片与其关键词、自定义缩略图相关联地进行存储。
用户在使用二维码获取其中的二维码信息之后某一时间可能想要再次获取该二维码信息。例如,用户在某商家网站购物之后想再次进行购买。用户可以发出搜索指令,并且(例如在搜索栏中)输入商家的关键词以查找对应的二维码。响应于用户的搜索指令,可返回与该关键词相匹配的一个或多个二维码条目中的二维码图片及其自定义缩略图。可向用户推送每个相匹配二维码图片的自定义缩略图。用户可通过自定义缩略图了解对应二维码的信息,并且通过点击缩略图来获得对应二维码图片。
使用自定义缩略图可以便于用户直观地了解二维码信息。例如,用户可能使用二维码阅读了多篇关于“人工智能”的文本,这些文本均具有关键词“人工智能”。用户可在搜索栏中输入“人工智能”的关键词来查找对应二维码以获取文章。可能存在与关键词“人工智能”相匹配的多个二维码条目。如果用户一个个点开二维码图片查看是否为自己想要的文章会增大用户的工作量。本公开的技术方案可将该多个相匹配的二维码条目的自定义缩略图推送给用户,用户可以通过自定义缩略图更快速地识别出想要获取的文章,通过点击自定义缩略图来获取对应二维码图片,进而获取其中的文本。
图4A-4C解说了根据本公开的各方面的使用自定义缩略图的一个示例。
如图4A所示,用户可在终端上使用二维码获取网络链接www.abc.com,获取域名为“ABC企业”的网站。
终端可提取关键词“ABC企业”,根据网站上的建筑物图片生成该二维码的自定义缩略图。二维码图片、以及关键词“ABC企业”和该自定义缩略图可在终端或服务器处被相关联地进行存储。
如果用户后续希望再次获取该网络链接的二维码图片,可以通过输入关键词“ABC企业”进行搜索。响应于查找到与关键词“ABC企业”相关联的二维码条目,可以返回对应的二维码图片和自定义缩略图。终端首先向用户推送自定义缩略图(如图4B所示)。响应于用户对该自定义缩略图的选择,终端可向用户推送二维码图片(如图4C所示)以供用户获取编码在二维码中的网络链接。
请注意,以上示例根据网络链接中的图片生成自定义缩略图,也可以对网站名称“ABC企业”进行截图来生成自定义缩略图,其它生成自定义缩略图的方案也在本公开的构想中。
图5是解说根据本公开的各方面的用于处理二维码的装置的示图。
如图5所示,用于处理二维码的装置500可包括二维码图片获取模块502、二维码解码模块504、关键词获取模块506、可任选的缩略图获取模块510以及关联存储模块508。
二维码图片获取模块502可以根据用户输入的识别二维码指令而获取二维码图片。
例如,可以根据用户输入的识别二维码指令而打开摄像头以扫描二维码图片,或者长按手机显示屏上的二维码以获取二维码图片。进一步,可将所获取的二维码图片进行缓存以供后续使用(例如,与关键词以及可任选的自定义缩略图相关联地存储)。
二维码解码模块504可以对所获取的二维码图片进行解码来获得编码在其中的二维码信息。该二维码信息可以包括文本、图片、网络链接、音频、视频等。
关键词获取模块506可以提取二维码信息中的关键词。
具体而言,关键词获取模块506可以确定二维码信息的类型。被编码在二维码中的二维码信息类型可以包括文本、图片、网络链接、音频、视频等等。
关键词获取模块506可以根据二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定二维码信息的关键词。
例如,如果二维码信息为文本,则可以对文本进行分词处理,以获得文本的一个或多个关键词。
如果二维码信息为图片,则可以识别出图片中的文本区域和对象区域,分别对文本区域和对象区域进行处理以获得一个或多个文本关键词和一个或多个对象关键词,根据该一个或多个文本关键词和该一个或多个对象关键词来确定图片的关键词。
如果二维码信息为网络链接,则可以确定与网络链接相对应的网域名称,将该网域名称作为二维码信息的关键词。
如果二维码信息为音频,则可以将音频转化为文字,提取文字中的关键词。
如果二维码信息为视频,则可以从视频内容中提取图片以得到图片集合,对图片集合中的图片分别进行解析,以获得多个图片关键词。
可任选地,装置500可包括缩略图获取模块508,这里缩略图获取模块508以虚线表示该模块是可任选的。
缩略图获取模块508可从二维码信息中获取代表性图片,生成该代表性图片的缩略图作为二维码的自定义缩略图。
首先可生成二维码信息的代表性图片。
具体而言,如果二维码信息为文本,则可以提取文本中的图片作为代表性图片。
如果二维码信息为图片,可将图片的图片作为代表性图片或者截取图片的某一区域(例如,中心区域)作为代表性图片。
如果二维码信息为网络链接,则可将网站的标题截图或者获取网站中的图片以生成代表性图片。
如果二维码信息为视频,视频的第一帧往往包含视频的标题或关键内容,因此可将视频的第一帧作为代表性图片。
关联存储模块510可以将二维码图片获取模块502所获取的二维码图片、关键词获取模块506所获取的关键词相关联地进行存储。
优选地,关联存储模块510可以将二维码图片获取模块502所获取的二维码图片、关键词获取模块506所获取的关键词、以及由缩略图获取模块510生成的自定义缩略图相关联地进行存储。
如果关键词获取模块506从二维码信息中获取了多个关键词,则可向所述用户推送(例如,在显示屏上显示)该多个关键词;接收用户对所述多个关键词中的一个或多个关键词的选择指令;以及将所选一个或多个关键词与二维码图片相关联地进行存储。
虽然未示出,但本公开的用于处理二维码的装置500还可包括搜索模块。
该搜索模块可接收用户的搜索指令,搜索指令包括搜索关键词;根据搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片;以及向用户推送该一个或多个二维码图片。
优选地,该搜索模块可接收用户的搜索指令,搜索指令包括搜索关键词;根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片;向用户推送对应于相匹配的一个或多个二维码图片的一个或多个自定义缩略图;以及响应于用户对该一个或多个自定义缩略图的选择,向用户推送对应于所选自定义缩略图的二维码图片。
本文结合附图阐述的说明描述了示例配置而不代表可被实现或者落在权利要求的范围内的所有示例。本文所使用的术语“示例性”意指“用作示例、实例或解说”,而并不意指“优于”或“胜过其他示例”。本详细描述包括具体细节以提供对所描述的技术的理解。然而,可以在没有这些具体细节的情况下实践这些技术。在一些实例中,众所周知的结构和设备以框图形式示出以避免模糊所描述的示例的概念。
在附图中,类似组件或特征可具有相同的附图标记。此外,相同类型的各个组件可通过在附图标记后跟随短划线以及在类似组件之间进行区分的第二标记来加以区分。如果在说明书中仅使用第一附图标记,则该描述可应用于具有相同的第一附图标记的类似组件中的任何一个组件而不论第二附图标记如何。
结合本文中的公开描述的各种解说性框以及模块可以用设计成执行本文中描述的功能的通用处理器、DSP、ASIC、FPGA或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器,但在替换方案中,处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可被实现为计算设备的组合(例如,DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协同的一个或多个微处理器,或者任何其他此类配置)。
本文中所描述的功能可以在硬件、由处理器执行的软件、固件、或其任何组合中实现。如果在由处理器执行的软件中实现,则各功能可以作为一条或多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。其他示例和实现落在本公开及所附权利要求的范围内。例如,由于软件的本质,以上描述的功能可使用由处理器执行的软件、硬件、固件、硬连线或其任何组合来实现。实现功能的特征也可物理地位于各种位置,包括被分布以使得功能的各部分在不同的物理位置处实现。另外,如本文(包括权利要求中)所使用的,在项目列举(例如,以附有诸如“中的至少一个”或“中的一个或多个”之类的措辞的项目列举)中使用的“或”指示包含性列举,以使得例如A、B或C中的至少一个的列举意指A或B或C或AB或AC或BC或ABC(即,A和B和C)。同样,如本文所使用的,短语“基于”不应被解读为引述封闭条件集。例如,被描述为“基于条件A”的示例性步骤可基于条件A和条件B两者而不脱离本公开的范围。换言之,如本文所使用的,短语“基于”应当以与短语“至少部分地基于”相同的方式来解读。
计算机可读介质包括非瞬态计算机存储介质和通信介质两者,其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。非瞬态存储介质可以是能被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定,非瞬态计算机可读介质可包括RAM、ROM、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、压缩盘(CD)ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的期望程序代码手段且能被通用或专用计算机、或者通用或专用处理器访问的任何其他非瞬态介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如,如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来的,则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文所使用的盘(disk)和碟(disc)包括CD、激光碟、光碟、数字通用碟(DVD)、软盘和蓝光碟,其中盘常常磁性地再现数据而碟用激光来光学地再现数据。以上介质的组合也被包括在计算机可读介质的范围内。
提供本文的描述是为了使得本领域技术人员能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对于本领域技术人员将是显而易见的,并且本文中定义的普适原理可被应用于其他变形而不会脱离本公开的范围。由此,本公开并非被限定于本文所描述的示例和设计,而是应被授予与本文所公开的原理和新颖特征相一致的最广范围。

Claims (21)

1.一种信息处理方法,包括:
根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片;
对所述二维码图片进行解码以获得二维码信息;
根据所述二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定所述二维码信息的关键词;以及
将所述二维码图片与所述二维码信息的所述关键词相关联地进行存储。
2.如权利要求1所述的方法,进一步包括,
如果所述二维码信息包括多个关键词,则向所述用户推送所述多个关键词;
接收所述用户对所述多个关键词中的一个或多个关键词的选择指令;以及
将所述一个或多个关键词与所述二维码图片相关联地进行存储。
3.如权利要求1所述的方法,进一步包括,
接收用户的搜索指令,所述搜索指令包括搜索关键词;
根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片;以及
向所述用户推送所述一个或多个二维码图片。
4.如权利要求1所述的方法,进一步包括,
从所述二维码信息中获取代表性图片;
生成所述代表性图片的缩略图作为所述二维码图片的自定义缩略图;以及
将所述自定义缩略图与所述二维码图片相关联地进行存储。
5.如权利要求4所述的方法,进一步包括,
接收用户的搜索指令,所述搜索指令包括搜索关键词;
根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片以及一个或多个自定义缩略图;
向用户推送所述一个或多个自定义缩略图;以及
响应于用户对所述一个或多个自定义缩略图之一的选择,向用户推送对应于所选自定义缩略图的二维码图片。
6.如权利要求1所述的方法,如果所述二维码信息的类型为文本,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
对所述二维码信息中的文本进行分词处理,以获得所述文本的多个关键词;
对所述多个关键词进行评分;以及
将评分最高的关键词作为所述文本的关键词。
7.如权利要求1所述的方法,如果所述二维码信息的类型为图片,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
对所述图片进行文本识别以获得一个或多个文本关键词;
对所述图片进行对象识别以获得一个或多个对象关键词;以及
根据所述多个文本关键词和所述一个或多个对象关键词来确定所述图片的关键词。
8.如权利要求1所述的方法,如果所述二维码信息的类型为网络链接,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
确定与所述网络链接相对应的网域名称;以及
将所述网域名称作为所述二维码信息的关键词。
9.如权利要求1所述的方法,如果所述二维码信息的类型为视频,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
从所述视频中提取多个图片关键词和多个语音关键词;以及
根据所述多个图片关键词和所述多个语音关键词来获取所述二维码信息的关键词。
10.如权利要求1所述的方法,如果所述二维码信息的类型为语音,则所述获取所述二维码信息的关键词包括:
将所述语音转化为文字集合;以及
提取所述文字集合的关键词以获得所述二维码信息的关键词。
11.一种信息处理装置,包括:
用于根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片的模块;
用于对所述二维码图片进行解码以获得二维码信息的模块;
用于根据所述二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定所述二维码信息的关键词的模块;以及
用于将所述二维码图片与所述二维码信息的所述关键词相关联地进行存储的模块。
12.如权利要求11所述的装置,进一步包括,
用于如果所述二维码信息包括多个关键词,则向所述用户推送所述多个关键词的模块;
用于接收所述用户对所述多个关键词中的一个或多个关键词的选择指令的模块;以及
用于将所述一个或多个关键词与所述二维码图片相关联地进行存储的模块。
13.如权利要求11所述的装置,进一步包括,
用于接收用户的搜索指令的模块,所述搜索指令包括搜索关键词;
用于根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片的模块;以及
用于向所述用户推送所述一个或多个二维码图片的模块。
14.如权利要求11所述的装置,进一步包括,
用于从所述二维码信息中获取代表性图片的模块;
用于生成所述代表性图片的缩略图作为所述二维码图片的自定义缩略图的模块;以及
用于将所述自定义缩略图与所述二维码图片相关联地进行存储的模块。
15.如权利要求14所述的装置,进一步包括,
用于接收用户的搜索指令的模块,所述搜索指令包括搜索关键词;
用于根据所述搜索关键词查找相匹配的一个或多个二维码图片以及一个或多个自定义缩略图的模块;
用于向用户推送所述一个或多个自定义缩略图的模块;以及
用于响应于用户对所述一个或多个自定义缩略图之一的选择,向用户推送对应于所选自定义缩略图的二维码图片的模块。
16.如权利要求11所述的装置,如果所述二维码信息的类型为文本,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于对所述二维码信息中的文本进行分词处理,以获得所述文本的多个关键词的模块;
用于对所述多个关键词进行评分的模块;以及
用于将评分最高的关键词作为所述文本的关键词的模块。
17.如权利要求11所述的装置,如果所述二维码信息的类型为图片,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于对所述图片进行文本识别以获得一个或多个文本关键词的模块;
用于对所述图片进行对象识别以获得一个或多个对象关键词的模块;以及
用于根据所述多个文本关键词和所述一个或多个对象关键词来确定所述图片的关键词的模块。
18.如权利要求11所述的装置,如果所述二维码信息的类型为网络链接,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于确定与所述网络链接相对应的网域名称的模块;以及
用于将所述网域名称作为所述二维码信息的关键词的模块。
19.如权利要求11所述的装置,如果所述二维码信息的类型为视频,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于从所述视频中提取多个图片关键词和多个语音关键词的模块;以及
用于根据所述多个图片关键词和所述多个语音关键词来获取所述二维码信息的关键词的模块。
20.如权利要求11所述的装置,如果所述二维码信息的类型为语音,则所述用于获取所述二维码信息的关键词的模块包括:
用于将所述语音转化为文字集合的模块;以及
用于提取所述文字集合的关键词以获得所述二维码信息的关键词的模块。
21.一种装置,包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作:
根据用户输入的识别二维码指令,获取二维码图片;
对所述二维码图片进行解码以获得二维码信息;
根据所述二维码信息的类型来处理所述二维码信息以确定所述二维码信息的关键词;以及
将所述二维码图片与所述二维码信息的所述关键词相关联地进行存储。
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