CN111597317A - 一种基于饮食的数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于饮食的数据处理方法及装置,具体地,该方法包括:获取用户输入的第一消息,该第一消息为具备饮食提问意图的消息,该第一消息中包括用户特征,此处提及的用户特征用于描述用户的特点。获取用户输入的第一消息之后,可以进一步确定用户特征对应的营养元素需求,即确定具备用户特征的用户对摄入的营养元素的要求。而后,根据所确定的营养元素需求,生成针对该第一消息的回答,并输出该回答。由于该回答是基于用户特征对应的营养元素需求确定的,用户可以根据该回答获得准确的、与用户特征相关的回答。进一步地,若用户利用该回答制定饮食方案,则该方案也是与用户特征匹配的饮食方案、即科学饮食方案。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,特别是涉及一种基于饮食的数据处理方法及装置。
背景技术
随着经济的发展,人们的生活水平越来越高。越来越多的人开始注重科学饮食。科学饮食可以理解成根据人们自身的情况食用合适的食物。
目前,人们可以通过询问营养学学者或者医生来制定科学饮食方案,但是采用这种方式所制定的饮食方案,也不一定是科学的。
发明内容
本申请所要解决的技术问题是如何使得用户可以制定出科学的饮食方案,提供一种基于饮食的数据处理方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于饮食的数据处理方法,所述方法包括:
获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
确定所述用户特征对应的营养元素需求;
根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
输出所述回答。
可选的,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
根据预先构建的第一知识库,确定所述用户特征对应的营养元素需求,所述第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。
可选的,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息中包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述根据所述营养元素需求和所述饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和第二知识库,确定符合所述营养元素需求的食物,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系,所述饮食意图关键词为肯定词;
生成包括所确定的符合所述营养元素需求的食物的回答;
或者,
根据所述营养元素需求和所述第二知识库,确定不符合所述营养元素需求的食物,所述饮食意图关键词为否定词;
生成包括所确定的不符合所述营养元素需求的食物的回答。
可选的,所述第一消息中包括营养元素特征,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
比对所述营养元素需求和所述营养元素特征,得到第一比对结果;
根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,所述根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第一比对结果和饮食意图关键词生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一消息中包括食物名称,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素;
比对所述营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素,得到第二比对结果;
根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,包括:
根据第二知识库确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系。
可选的,根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第二比对结果以及饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述方法还包括:
确定符合所述营养元素需求的食物;
根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第一推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
确定不符合所述营养元素需求的食物;
根据所述不符合所述营养元素需求的食物生成第二推荐信息,所述第二推荐信息包括不符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第二推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
生成第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户完善用户特征;
输出所述第一提示信息。
可选的,所述第一消息中的用户特征为完善之后的用户特征。
可选的,所述用户特征包括多个特征,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
确定所述多个特征分别对应的营养元素需求;
根据所述多个特征分别对应的营养元素需求,确定所述用户特征对应的营养元素需求。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于饮食的数据处理装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
第一确定单元,用于确定所述用户特征对应的营养元素需求;
第一生成单元,用于根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
第一输出单元,用于输出所述回答。
可选的,所述第一确定单元,具体用于:
根据预先构建的第一知识库,确定所述用户特征对应的营养元素需求,所述第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。
可选的,所述第一生成单元,具体用于:
根据所述营养元素需求和饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息中包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一生成单元,具体用于:
根据所述营养元素需求和第二知识库,确定符合所述营养元素需求的食物,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系,所述饮食意图关键词为肯定词;
生成包括所确定的符合所述营养元素需求的食物的回答;
或者,
根据所述营养元素需求和所述第二知识库,确定不符合所述营养元素需求的食物,所述饮食意图关键词为否定词;
生成包括所确定的不符合所述营养元素需求的食物的回答。
可选的,所述第一消息中包括营养元素特征,所述第一生成单元,具体用于:
比对所述营养元素需求和所述营养元素特征,得到第一比对结果;
根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,所述根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第一比对结果和饮食意图关键词生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一消息中包括食物名称,所述第一生成单元,具体用于:
确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素;
比对所述营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素,得到第二比对结果;
根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,包括:
根据第二知识库确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系。
可选的,根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第二比对结果以及饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述装置还包括:
第二确定单元,用于确定符合所述营养元素需求的食物;
第二生成单元,用于根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物;
第二输出单元,用于输出所述第一推荐信息。
可选的,所述装置还包括:
第三确定单元,用于确定不符合所述营养元素需求的食物;
第三生成单元,用于根据所述不符合所述营养元素需求的食物生成第二推荐信息,所述第二推荐信息包括不符合所述营养元素需求的食物;
第三输出单元,用于输出所述第二推荐信息。
可选的,所述装置还包括:
第四生成单元,用于生成第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户完善用户特征;
第四输出单元,用于输出所述第一提示信息。
可选的,所述第一消息中的用户特征为完善之后的用户特征。
可选的,所述用户特征包括多个特征,所述第一确定单元,具体用于:
确定所述多个特征分别对应的营养元素需求;
根据所述多个特征分别对应的营养元素需求,确定所述用户特征对应的营养元素需求。
第三方面,本申请实施例提供了一种基于饮食的数据处理装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
确定所述用户特征对应的营养元素需求;
根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
输出所述回答。
可选的,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
根据预先构建的第一知识库,确定所述用户特征对应的营养元素需求,所述第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。
可选的,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息中包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述根据所述营养元素需求和所述饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和第二知识库,确定符合所述营养元素需求的食物,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系,所述饮食意图关键词为肯定词;
生成包括所确定的符合所述营养元素需求的食物的回答;
或者,
根据所述营养元素需求和所述第二知识库,确定不符合所述营养元素需求的食物,所述饮食意图关键词为否定词;
生成包括所确定的不符合所述营养元素需求的食物的回答。
可选的,所述第一消息中包括营养元素特征,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
比对所述营养元素需求和所述营养元素特征,得到第一比对结果;
根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,所述根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第一比对结果和饮食意图关键词生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一消息中包括食物名称,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素;
比对所述营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素,得到第二比对结果;
根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,包括:
根据第二知识库确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系。
可选的,根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第二比对结果以及饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述方法还包括:
确定符合所述营养元素需求的食物;
根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第一推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
确定不符合所述营养元素需求的食物;
根据所述不符合所述营养元素需求的食物生成第二推荐信息,所述第二推荐信息包括不符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第二推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
生成第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户完善用户特征;
输出所述第一提示信息。
可选的,所述第一消息中的用户特征为完善之后的用户特征。
可选的,所述用户特征包括多个特征,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
确定所述多个特征分别对应的营养元素需求;
根据所述多个特征分别对应的营养元素需求,确定所述用户特征对应的营养元素需求。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行以上第一方面或者以上第一方面任意一项所述的方法。
与现有技术相比,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供了一种基于饮食的数据处理方法,该方法可以应用于基于饮食的问答平台,用户可以利用该问答平台,提出关于饮食的问题,并获得相应的答案。具体地,该方法包括:获取用户输入的第一消息,该第一消息为具备饮食提问意图的消息,该第一消息中包括用户特征,此处提及的用户特征用于描述用户的特点。获取用户输入的第一消息之后,可以进一步确定用户特征对应的营养元素需求,即确定具备用户特征的用户对摄入的营养元素的要求。而后,根据所确定的营养元素需求,生成针对该第一消息的回答,并输出该回答。由于该回答是基于用户特征对应的营养元素需求确定的,用户可以根据该回答获得准确的、与用户特征相关的回答。进一步地,若用户利用该回答制定饮食方案,则该方案也是与用户特征匹配的饮食方案、即科学饮食方案。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于饮食的数据处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的又一种基于饮食的数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的又一种基于饮食的数据处理方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种基于饮食的数据处理装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的客户端的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的发明人经过研究发现,目前,人们可以通过询问例如营养学学者或者医生等人士来制定科学饮食方案。但是,采用这种方式所制定的饮食方案,在大多数情况下并不科学。换言之,采用这种方式所制定的饮食方案,有时候与用户自身的情况并不匹配。这是因为营养学学者或者医生个人所掌握的与饮食相关的知识是有限的、甚至有可能是错误的。
为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种基于饮食的数据处理方法,在用户输入包括用户特征的第一消息时,可以为用户提供与该用户特征匹配的、准确的回答,从而使得用户基于该回答制定科学的饮食方案。
下面结合附图,详细说明本申请的各种非限制性实施方式。
示例性方法
参见图1,该图为本申请实施例提供的一种基于饮食的数据处理方法的流程示意图。
本申请实施例提供的方法,可以由具备数据处理功能的控制器或者处理器执行,也可以由包括前述控制器或者处理器的设备执行,本申请实施例不具体限定。其中,包括控制器或者处理器的设备包括但不限于终端设备、服务器、以及智能机器人等智能设备。
图1所示的方法,例如可以通过如下S101-S104实现。
S101:获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征。
本申请实施例的方案可以应用于基于饮食的问答平台。本申请实施例不具体限定该问答平台所应用的场景,作为一种示例,该问答平台可以应用于搜索场景中。作为又一种示例,该问答平台可以应用于用户与智能设备例如智能机器人的智能交互场景中。
由于前述问答平台可以应用于多种场景中,故而用户输入第一消息的方式也有多种。具体地,用户可以通过输入法输入第一消息,用户也可以通过语音输入第一消息。本申请实施例不做具体限定。例如,问答平台应用于搜索场景中时,用户可以利用输入法输入该第一消息。又如,问答平台应用于智能交互场景中时,用户可以通过语音输入该第一消息。此处提及的输入法,包括但不限于手写输入法、拼音输入法、五笔输入法以及语音输入法。
本申请实施例中提及的第一消息,是具备饮食提问意图的消息。此处提及的饮食提问意图,可以通过多种方式来体现。作为一种示例,该第一消息可以是一个提问消息,例如:“高血压可以吃苹果吗?”。作为又一种示例,第一消息用于描述用户的饮食意图,例如:“高血压吃苹果”或者是“高血压的饮食禁忌”。可以理解的是,虽然第二种方式不是直接的提问方式,但是用户输入该第一消息的目的也是在于获得相应的答案,因此,这一类消息实际上隐含了提问意图。
考虑到在实际中,用户输入第一消息的初衷在于解答与用户相关的饮食问题,因此,该第一消息中可以包括用户特征。在本申请实施例中,用户特征用于描述用户特点。此处提及的用户特点,可以用于标识某一类用户群体。作为一种示例,用户特点为患有某种疾病;作为又一种示例,用户特点为处于某一种特殊状态。此处提及的疾病例如可以为:高血压、糖尿病等等。此处提及的特征状态例如可以为:孕早期、孕中期、孕晚期、孕期、生理期、儿童期、老年期、中年期以及哺乳期等等。在本申请实施例中,第一消息中的用户特征可以包括多个特征,也可以仅包括一个特征。例如,第一消息为“高血压吃苹果”,则第一消息中携带用户特征包括一个特征:“高血压”;又如,第一消息为“高血压孕妇可以吃苹果吗?”,则该第一消息中携带的用户特征包括两个特征:“高血压”和“孕妇”。
考虑到在实际应用中,用户在输入第一消息时,所提供的用户特征可能并不完善,相应的,根据该并不完善的用户特征所得到的回答或者饮食建议,与用户的实际情况并不吻合。例如,某一孕妇希望为自己制定对应的饮食方案,其输入了第一消息“孕妇可以吃五花肉吗?”,从而得到了对应的回答、以及饮食建议。但是在实际中,该孕妇具有高血压病史,对于具有高血压病史的用户而言,其在饮食上也具有一定的限制。因此,仅根据用户特征“孕妇”所得到的回答以及饮食建议,与该孕妇的实际情况并不吻合。
为了避免这个问题,在本申请实施例的一种实现方式中,还可以生成第一提示信息并输出,该第一提示信息用于指示用户完善用户特征。本申请实施例不具体限定第一提示信息包括的内容,第一提示信息包括的内容可以根据实际情况确定,只要其能够达到提示用户完善用户特征的效果即可。举例说明,该第一提示信息可以为:请输入您的既往病史。关于输出第一提示信息的方式,与输出针对第一消息的方式类似,此处不再重复说明。
相应的,在本申请实施例中,可以在用户完善用户特征之后,再获取用户输入的第一消息。换言之,S101中提及的用户特征,可以是完善之后的用户特征。这样一来,用户特征可以体现更多的用户信息,故而能够为用户提供更加准确的饮食建议。举例说明:用户输入了“孕妇可以吃苹果吗?”之后,为用户显示第一提示信息“为了为您提供更加准确的饮食建议,请输入您的既往病史”,而后,用户继续输入了既往病史“高血压”。在用户输入“高血压”之后,可以获取第一消息“曾经患有高血压孕妇可以吃苹果吗?”。可以理解的是,该第一消息中包括的用户特征有两个特征,分别为“高血压”和“孕妇”。而后,可以执行以下S102-S103为用户输出针对该第一消息的结果。可以理解的是,该示例中的第一消息,可以是根据用户首次输入的内容“孕妇可以吃苹果吗”以及用户补充输入的内容“高血压”确定的。当然,用户在根据第一提示信息进行用户特征的完善时,也可以输入完整的提问语句,例如,用户输入了“曾经患有高血压孕妇可以吃苹果吗?”,对于这种情况,S101中所获取的第一消息,也可以是用户根据第一提示消息再次输入的消息。
考虑到在实际应用中,用户针对饮食进行提问时,根据用户关注的内容不同,其提问的方式也不同,相应的第一消息对应的句式也不同。作为一种示例,用户不清楚某一类用户适合吃什么食物,则用户可能的提问方式例如可以为:“孕妇可以吃什么?”、“孕妇适合吃什么?”、“孕妇不能吃什么?”。作为另一种示例,用户不清楚某一类用户是否适合吃具备某一营养元素特征的食物,则用户可能的提问方式可以为:“高血压可以吃高蛋白食物吗?”、“高血压吃高蛋白食物”、“孕妇可以吃高脂肪食物吗?”、“孕妇吃高脂肪食物”等等。此处提及的营养元素特征,可以理解成“程度词+营养元素”,例如高蛋白、低脂肪、高脂肪等等。作为又一种示例,用户不清楚某一类用户是否能吃某一类食物,则用户可能的提问方式可以为“高血压可以吃肉吗?”、“高血压可以吃水果吗?”等等。作为又一种示例,用户不清楚某一类用户是否可以吃某一具体的食物,则用户可能的提问方式可以为“高血压可以吃苹果吗”、“孕妇可以吃葡萄吗”等等。在本申请实施例中,第一消息可以是上述多种方式中的任意一种。
S102:确定所述用户特征对应的营养元素需求。
考虑到在实际应用中,不同的用户群体对营养元素的摄入要求是不一样的,因此,在本申请实施例中,可以根据该用户特征确定用户特征对应的营养元素需求,进一步地根据所确定的营养元素需求生成针对第一消息的回答。其中:营养元素可以包括人体所需的营养元素,例如碳水化合物、油脂、蛋白质、维生素、水和无机盐;营养元素还可以包括能量。用户特征对应的营养元素需求,即为具备该用户特征的用户对所摄入的营养元素的要求。营养元素需求例如可以为:高蛋白、低脂肪等等。
在一些实施例中,营养元素需求可以划分为几类,例如:可以划分成三类,分别为“宜食”营养元素需求和“忌食”营养元素需求,其中,“宜食”营养元素需求指的是适合食用的营养元素,“忌食”营养元素需求指的是应该避免食用的营养元素。当然,营养元素需求的划分还可以更加细致,例如,还可以包括“少食”营养元素需求,“少食”营养元素需求可以理解成可以少量食用的营养元素,“少食”营养元素需求也可以理解成尽量避免食用的营养元素。
在本申请实施例中,S102在具体实现时,可以有多种实现方式,在一种实现方式中,可以预先构建第一知识库,第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。在本申请实施例中,可以根据营养学书籍以及相应的医学书籍来建立该第一知识库,以保证第一知识库中的对应关系的准确性。
关于该第一知识库,可结合下表1进行理解。表1只是为了方便理解而示出,第一知识库所包括的内容不限于表1所示。
表1
用户特征 | 营养元素需求 |
糖尿病 | 高纤维、高蛋白、低脂以及低盐 |
高血压 | 高钙、高钾以及低脂 |
心脏病 | 高纤维和高盐 |
获取到包括用户特征的第一消息之后,可以利用该用户特征和前述第一知识库,确定与第一消息中包括的用户特征所对应的营养元素需求。举例说明,假设第一知识库如表1所示,第一消息中包括的用户特征为“高血压”,则可以根据第一知识库确定对应的营养元素需求为“高钙、高钾、和低脂”。
关于该第一知识库,还可以结合表2进行理解,表2只是为了方便理解而示出,第一知识库所包括的内容不限于表2所示。
表2
如前文,第一消息中携带的用户特征可以包括一个或者多个特征,当所述用户特征包括多个特征时,可以利用第一知识库得到各个特征分别对应的营养元素需求,而后,根据该各个特征分别对应的营养元素需求,确定第一消息中携带的用户特征对应的营养元素需求。
以下介绍根据各个特征分别对应的营养元素需求,确定用户特征对应的营养元素需求的具体实现方式。
当营养元素需求包括“宜食”营养元素需求时,用户特征对应的“宜食”营养元素需求,可以为各个特征对应的“宜食”营养元素需求的交集。这是因为该交集可以满足各个特征对“适合”摄入的营养元素的要求。例如:用户特征包括“糖尿病”和“高血压”两个特征,则根据上表2,可以确定用户特征对应的“宜食”营养元素需求为:低脂。
当营养元素需求包括“忌食”营养元素需求时,用户特征对应的“忌食”营养元素需求,可以为各个特征对应的“忌食”营养元素需求的合集。这是因为该合集可以体现具备该多个特征的用户应当避免的营养元素。例如:用户特征包括“糖尿病”和“高血压”两个特征,则根据上表2,可以确定用户特征对应的“忌食”营养元素需求为:辛辣。
当营养元素需求包括“少食”营养元素需求时,用户特征对应的“少食”营养元素需求,可以为各个特征对应的“少食”营养元素需求的合集。这是因为该合集可以体现具备该多个特征的用户应当少量食用的营养元素。例如:用户特征包括“糖尿病”和“高血压”两个特征,则根据上表2,可以确定用户特征对应的“少食”营养元素需求为:高热量、高脂、高胆固醇、高脂和高盐。
在又一种实现方式中,可以通过网络确定所述用户特征对应的营养元素需求,例如,可以通过在线检索的方式确定用户特征对应的营养元素需求。
在本申请实施例中,可以通过对第一消息进行语义分析的方式,获得所述第一消息中包括的用户特征。本申请实施例不具体限定对第一消息进行语义分析的具体实现方式,作为一种示例,可以首先对第一消息进行分词处理,而后基于分词处理的结果分析第一消息的语义,进而得到所述用户特征。作为又一种示例,还可以结合深度学习技术来提取第一消息中的用户特征。
S103:根据所述营养元素需求,生成针对所述第一消息的回答。
在确定所述用户特征对应的营养元素需求之后,可以根据该营养元素需求生成针对所述第一消息的回答。由于该回答是基于营养元素需求确定的,而营养元素需求又是根据第一消息中的用户特征确定的,因此,该回答可以与用户特征相匹配。
如前文,所述第一消息可以支持多种句式,针对不同的句式,所生成的回答也会不同。S103的具体实现方式,在下文中将详细进行说明。
S104:输出所述回答。
在本申请实施例中,S104在具体实现时,可以有多种实现方式。作为一种示例,可以在屏幕上显示所述回答;作为又一种示例,可以通过扬声器、喇叭等装置播放对应的语音。例如:前述问答平台应用于搜索场景中,则输出所述回答,可以是在显示屏上显示所述回答。又如:该问答平台应用于用户与智能设备的智能交互场景中,则输出所述回答,可以是通过扬声器播放所述回答。当然,若智能设备具有显示屏,也可以通过显示屏显示该回答,例如,可以利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术模拟主播播放该回答,通过显示屏显示模拟主播播放该回答的画面。
通过以上描述可知,由于该回答是基于用户特征对应的营养元素需求确定的,用户可以根据该回答获得准确的、与用户特征相关的回答。相应的,若用户利用该回答制定饮食方案,则该方案也是与用户特征匹配的饮食方案,即科学饮食方案。
接下来,结合第一消息的不同句式,介绍S103的多种可能的实现方式。
第一种实现方式:第一消息中包括用户特征。
考虑到一般情况下,用户在针对饮食进行提问时,往往会体现出一些饮食意图。例如,第一消息为“孕妇可以吃什么?”则饮食意图即为“吃”;又如,第一消息为“孕妇不可以吃什么?”,则饮食意图即为“不吃”。相应的,第一消息中除了包括用户特征之外,还可以包括饮食意图关键词,此处提及的饮食意图关键词,可以为肯定词,也可以为否定词。此处提及的肯定词指的是肯定含义的词,例如“可以”、“适合”、“能”等等。否定含义的词,例如可以为“不可以”、“不能”、“避免”等。
在本申请实施例中,若第一消息中包括饮食意图关键词,则可以对第一消息进行解析,从而得到所述饮食意图关键词。关于对第一消息进行解析,以得到所述饮食意图关键词的具体实现方式,与对第一消息进行解析以得到用户特征的具体实现方式类似,此处不再重复说明。
在本申请实施例中,在确定饮食意图关键词之后,可以根据该饮食意图关键词和S102中所确定的营养元素需求,生成针对第一消息的回答。具体地:
在一种实现方式中,若所述饮食意图关键词为肯定词,则生成针对第一消息的回答在具体实现时,例如可以确定符合S102中所确定的营养元素需求的食物,并生成包括所确定的食物的回答。举例说明,第一消息为:“糖尿病可以吃什么”,所确定的回答可以为“玉米、石榴”,或者,“糖尿病人可以吃玉米、石榴”。
在本申请实施例中,确定符合营养元素需求的食物在具体实现时,可以有多种实现方式。作为一种示例,可以预先构建第二知识库,第二知识库中可以保存有食物与营养元素之间的对应关系,具体可以为各食物以及各食物对应的各营养元素的含量。在本申请实施例中,可以利用食物相关的专业书籍来构建第二知识库,以保证第二知识库中的对应关系的准确性。
关于该第二知识库,可结合下表3进行理解。表3只是为了方便理解而示出,第二知识库所包括的内容不限于表3所示。
表3
确定营养元素需求之后,可以结合第二知识库来确定符合营养元素需求的食物。例如,可以遍历第二知识库中各食物对应的营养元素含量,将各食物的营养元素含量与营养元素需求进行匹配,从而确定符合营养元素需求的食物。举例说明:第一消息为“高血压适合吃什么”,“高血压”对应的营养元素需求包括低脂肪,而100克小麦含脂肪1.3克,属于“低脂肪”食物,因此,确定符合“低脂肪”的食物包括“小麦”。
作为又一种示例,可以通过网络确定符合营养元素需求的食物,例如,可以通过在线检索各网页的方式确定符合营养元素需求的食物。
在又一种实现方式中,若所述饮食意图关键词为否定词,则生成针对第一消息的回答在具体实现时,例如可以确定不符合S102中所确定的营养元素需求的食物,并生成包括所确定的食物的回答。举例说明,第一消息为:“糖尿病不适合吃什么”,所确定的回答可以为“白米饭”,或者,“糖尿病人不适合吃白米饭”。
在本申请实施例中,确定不符合营养元素需求的食物在具体实现时,可以有多种实现方式。
作为一种示例,可以根据前述第二知识库来确定不符合所述营养元素需求的食物。例如,可以遍历第二知识库中各食物的营养元素含量,将各食物的营养元素含量与营养元素需求进行匹配,从而确定不符合营养元素需求的食物。举例说明:第一消息为“糖尿病不适合吃什么”,“糖尿病”对应的营养元素需求包括低糖(即低碳水化合物),而100克白米饭含碳水化合物25.9克,属于“高糖”食物,因此,确定不符合“低糖”的食物包括“白米饭”。
作为又一种示例,可以通过网络确定不符合营养元素需求的食物,例如,可以通过在线检索各网页的方式确定不符合营养元素需求的食物。
第二种实现方式:第一消息中包括用户特征和营养元素特征。
在本申请实施例中,当用户需要确定某一类用户是否适合具备某一营养元素特征的食物时,第一消息中可以包括用户特征和营养元素特征。举例说明,第一消息为“孕妇可以吃高脂肪食物吗?”,则该第一消息包括用户特征“孕妇”和营养元素特征“高脂肪”。关于营养元素特征的描述,可以参考S101中的相关描述部分,此处不再详述。
在本申请实施例中,若第一消息中包括营养元素特征,则可以对第一消息进行解析,从而得到所述营养元素特征。关于对第一消息进行解析,从而得到所述营养元素特征的具体实现方式,与对第一消息进行解析以得到用户特征的具体实现方式类似,此处不再重复说明。
确定营养元素特征之后,可以将营养元素特征与S102中确定的营养元素需求进行比对,得到第一比对结果,并进一步根据第一比对结果生成针对第一消息的回答。在本申请实施例中,第一比对结果用于指示用户特征与营养元素需求指示的食物之间的匹配关系。第一比对结果可以包括两种情况,其中一种为“营养元素需求中包括所述营养元素特征”,用于指示用户特征与营养元素需求指示的食物相匹配,即具备用户特征的用户适合食用该营养元素需求指示的食物;另外一种是“营养元素需求中不包括所述营养元素特征”,用于指示用户特征与营养元素需求指示的食物不匹配,即具备用户特征的用户不适合食用该营养元素需求指示的食物。
在本申请中,确定第一比对结果之后,可以根据第一比对结果生成针对第一消息的回答。例如,可以根据第一消息中的“用户特征”、“营养元素特征”和第一比对结果,生成回答。例如:第一消息为“高血压可以吃高脂肪食物吗?”,则:用户特征为“高血压”、营养元素特征为“高脂肪”,比对结果为“营养元素需求中不包括所述营养元素特征”,则对应的回答可以为“高血压不可以吃高脂肪食物”。
如前文所述,第一消息中还可以包括饮食意图关键词,因此,在本申请实施例的又一种实现方式中,在根据第一比对结果生成回答时,还可以结合饮食意图关键词来生成。其中,第一比对结果和饮食意图关键词相匹配,指的是第一比对结果所指示的饮食意图关键词的词性与第一消息中包括的饮食意图关键词所指的词性一致。第一比对结果和饮食意图关键词不匹配,指的是第一比对结果所指示的饮食意图关键词的词性与第一消息中的饮食意图关键词的词性相反。
关于第一比对结果和饮食意图关键词之间的匹配关系,现举例说明,假设第一消息为“高血压可以吃高脂肪食物吗”?则饮食意图关键词“可以”为肯定词,而第一比对结果“高血压不适合吃高脂肪食物”指示的饮食意图关键词“不适合”为否定词,则二者不匹配。再举例说明,假设第一消息为“孕妇可以吃高蛋白食物吗”?则饮食意图关键词“可以”为肯定词,而第一比对结果“孕妇适合吃高蛋白食物”指示的饮食意图关键词“适合吃”也为肯定词,则二者匹配。
在本申请实施例中,若第一比对结果和饮食意图关键词不匹配,则生成否定的回答。例如,对于第一消息“高血压可以吃高脂肪食物吗?”生成的回答为“不可以”,或者,“高血压不可以吃高脂肪食物”。若第一比对结果和饮食意图关键词匹配,则可以生成肯定的回答。例如,对于第一消息“孕妇可以吃苹果吗?”生成的回答为“可以”,或者,“孕妇可以吃苹果”。
第三种实现方式:第一消息中包括用户特征和食物名称。
在本申请实施例中,当用户需要确定某一类用户是否适合某一食物或者某一类食物时,第一消息中可以包括用户特征和食物名称。需要说明的是,此处提及的食物名称,可以是某一个具体的食物的名称,也可以是某一类食物的统称。举例说明,第一消息为“高血压可以吃水果吗?”,则该第一消息包括用户特征“孕妇”和食物名称“水果”。再次举例说明,第一消息为“高血压可以吃苹果吗?”,则该第一消息包括用户特征“孕妇”和食物名称“苹果”。
在本申请实施例中,若第一消息中包括食物名称,则可以对第一消息进行解析,从而得到所述食物名称。关于对第一消息进行解析,从而得到所述食物名称的具体实现方式,与对第一消息进行解析以得到用户特征的具体实现方式类似,此处不再重复说明。
确定食物名称之后,可以进一步确定该食物名称指示的食物包括的营养元素。而后,对S102中确定的营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素进行比较,得到第二比较结果,并进一步根据第二比较结果来生成针对所述第一消息的回答。如前文,前述食物名称可以是某一类食物的统称,对于这种方式,可以确定该类食物中各食物分别包括的营养元素。并将各食物分别包括的营养元素与营养元素需求进行比对,得到多个第二比较结果。相应的,可以根据该多个第二比较结果生成多条回答。作为一种示例,可以输出符合S102中确定的营养元素需求的食物名称,以提示用户该类食物中的具体哪些食物是适合食用的。作为又一种示例,可以输出不符合S102中确定的营养元素需求的食物名称,以提示用户该类食物中的具体哪些食物是不适合食用的。当然,也可以既输出符合S102中确定的营养元素需求的食物名称,又输出不符合S102中确定的营养元素需求的食物名称。举例说明,第一消息为“高血压可以吃水果吗”?假设水果包括“苹果”和“梨”,则可以将“营养元素需求”和“苹果包括的营养元素”进行比较,得到一个第二比较结果,并生成针对于“苹果”的回答,将“营养元素需求”和“梨包括的营养元素”进行比较,得到一个第二比较结果,并生成针对于“梨”的回答,例如,输出回答:高血压可以吃苹果和梨。
在本申请实施例中,可以利用前文所述的第二知识库确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素。当然,也可以采用在线搜索的方式确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,本申请实施例不做具体限定。若采用第二知识库确定食物名称所指示的食物包括的营养元素,则第二知识库除了保存前述表2所示的内容之外,还可以包括各食物所属的类别,以便于在用户输入的食物名称为某一类食物的统称时,可以根据该食物所述的类别,确定属于该“食物名称”的食物。
在本申请实施例中,第二比对结果用于指示用户特征与食物名称指示的食物之间的匹配关系。第二比对结果可以包括两种情况,其中一种为“所述食物名称指示的食物包括的营养元素符合营养元素需求”,用于指示用户特征与食物名称指示的食物相匹配,即具备用户特征的用户适合食用该食物名称指示的食物;另外一种是“所述食物名称指示的食物包括的营养元素不符合所述营养元素需求”,用于指示用户特征与食物名称指示的食物不匹配,即具备用户特征的用户不适合食用该食物名称所指示的食物。例如,营养元素需求为“低糖”,而食物包括的糖含量过高,则二者不匹配。又如,营养元素需求为“高蛋白”,而食物包括的蛋白质含量比较高,则二者匹配。
在本申请中,确定第二比对结果之后,可以根据第二比对结果生成针对第一消息的回答。作为一种示例,可以根据第一消息中的“用户特征”、“营养元素特征”和第二比对结果,生成回答。例如:第一消息为“高血压可以吃苹果吗?”,则:用户特征为“高血压”、食物名称为“苹果”,第二比对结果为“苹果包括的营养元素符合高血压对应的营养元素需求”,则对应的回答可以为“高血压可以吃苹果”。又如:第一消息为“高血压可以吃水果吗?”,则:用户特征为“高血压”、食物名称为“水果”,假设水果包括苹果和梨,则可以得到两个比对结果,一个第二比对结果为“苹果包括的营养元素符合高血压对应的营养元素需求”,另一个比对结果为“梨包括的营养元素符合高血压对应的营养元素需求”,则对应的回答可以为“高血压可以吃苹果和梨”。
如前文所述,第一消息中还可以包括饮食意图关键词,因此,在本申请实施例的又一种实现方式中,在根据第二比对结果生成回答时,还可以结合饮食意图关键词来生成。其中,第二比对结果和饮食意图关键词相匹配,指的是第二比对结果所指示的饮食意图关键词的词性与第一消息中包括的饮食意图关键词所指的词性一致。第二比对结果和饮食意图关键词不匹配,指的是第二比对结果所指示的饮食意图关键词的词性与第一消息中的饮食意图关键词的词性相反。关于第二比对结果和饮食意图关键词之间的匹配关系,现举例说明,假设第一消息为“高血压可以吃苹果吗”?则饮食意图关键词“可以”为肯定词,而第二比对结果“高血压可以吃苹果”指示的饮食意图关键词“可以”为肯定词,则二者匹配。再举例说明,假设第一消息为“高血压可以吃五花肉吗”?则饮食意图关键词“可以”为肯定词,而第二比对结果“高血压不可以吃五花肉”指示的饮食意图关键词“不可以”为否定词,则二者不匹配。
在本申请实施例中,若第二比对结果和饮食意图关键词不匹配,则生成否定的回答。例如,对于第一消息“高血压可以吃五花肉吗?”生成的回答为“不可以”,或者,“高血压不可以吃五花肉”。若第二比对结果和饮食意图关键词匹配,则可以生成肯定的回答。例如,对于第一消息“孕妇可以吃苹果吗?”生成的回答为“可以”,或者,“孕妇可以吃苹果”。
为了给用户提供更多的饮食建议,除了生成针对第一消息的回答并输出之外,在本申请实施例中,还可以给用户推荐一些其它饮食建议。以下结合图2和图3进行介绍。
可参见图2,图2为本申请实施例提供的又一种基于饮食的数据处理方法的流程示意图。图2所示的方法,可以通过如下S201-S203实现。
S201:确定符合所述营养元素需求的食物。
S202:根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物。
S203:输出所述第一推荐信息。
关于S201-S203,需要说明的是:
S201的具体实现方式可以参考上文对于S103的第一种实现方式的相关描述部分,此处不再重复描述。
输出第一推荐信息的具体实现,与输出针对第一消息的回答的实现类似,既可以在屏幕上显示所述第一推荐信息,又可以通过扬声器、喇叭等装置播放第一推荐信息对应的语音。
由此可见,利用图2所述的方法,在用户输入包括目标特征的第一消息时,可以自动为用户推荐适合的食物,以便于用户制定科学饮食方案。
可参见图3,图3为本申请实施例提供的又一种基于饮食的数据处理方法的流程示意图。图3所示的方法,可以通过如下S301-S303实现。
S301:确定不符合所述营养元素需求的食物。
S302:根据所述不符合所述营养元素需求的食物生成第二推荐信息,所述第二推荐信息包括不符合所述营养元素需求的食物。
S303:输出所述第二推荐信息。
关于S301-S303,需要说明的是:
S301的具体实现方式可以参考上文对于S103的第一种实现方式的相关描述部分,此处不再重复描述。
输出第二推荐信息的具体实现,与输出针对第一消息的回答的实现类似,既可以在屏幕上显示所述第二推荐信息,又可以通过扬声器、喇叭等装置播放第二推荐信息对应的语音。
由此可见,利用图3所述的方法,在用户输入针对目标特征的第一消息时,可以自动提示用户不适合食用的食物,以便于用户制定科学饮食方案。
示例性设备
基于以上实施例提供的方法,本申请实施例还提供了一种装置,以下结合附图介绍该装置。
参见图4,该图为本申请实施例提供的一种基于饮食的数据处理装置的结构示意图。图4所示的基于饮食的数据处理装置400,,例如可以具体包括:获取单元401、第一确定单元402、第一生成单元403和第一输出单元404。
获取单元401,用于获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
第一确定单元402,用于确定所述用户特征对应的营养元素需求;
第一生成单元403,用于根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
第一输出单元404,用于输出所述回答。
可选的,所述第一确定单元402,具体用于:
根据预先构建的第一知识库,确定所述用户特征对应的营养元素需求,所述第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。
可选的,所述第一生成单元403,具体用于:
根据所述营养元素需求和饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息中包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一生成单元403,具体用于:
根据所述营养元素需求和第二知识库,确定符合所述营养元素需求的食物,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系,所述饮食意图关键词为肯定词;
生成包括所确定的符合所述营养元素需求的食物的回答;
或者,
根据所述营养元素需求和所述第二知识库,确定不符合所述营养元素需求的食物,所述饮食意图关键词为否定词;
生成包括所确定的不符合所述营养元素需求的食物的回答。
可选的,所述第一消息中包括营养元素特征,所述第一生成单元403,具体用于:
比对所述营养元素需求和所述营养元素特征,得到第一比对结果;
根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,所述根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第一比对结果和饮食意图关键词生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一消息中包括食物名称,所述第一生成单元403,具体用于:
确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素;
比对所述营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素,得到第二比对结果;
根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,包括:
根据第二知识库确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系。
可选的,根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第二比对结果以及饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述装置还包括:
第二确定单元,用于确定符合所述营养元素需求的食物;
第二生成单元,用于根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物;
第二输出单元,用于输出所述第一推荐信息。
可选的,所述装置还包括:
第三确定单元,用于确定不符合所述营养元素需求的食物;
第三生成单元,用于根据所述不符合所述营养元素需求的食物生成第二推荐信息,所述第二推荐信息包括不符合所述营养元素需求的食物;
第三输出单元,用于输出所述第二推荐信息。
可选的,所述装置还包括:
第四生成单元,用于生成第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户完善用户特征;
第四输出单元,用于输出所述第一提示信息。
可选的,所述第一消息中的用户特征为完善之后的用户特征。
可选的,所述用户特征包括多个特征,所述第一确定单元402,具体用于:
确定所述多个特征分别对应的营养元素需求;
根据所述多个特征分别对应的营养元素需求,确定所述用户特征对应的营养元素需求。
由于所述装置400是与以上方法实施例提供的方法对应的装置,所述装置400的各个单元的具体实现,均与以上方法实施例为同一构思,因此,关于所述装置400的各个单元的具体实现,可以参考以上方法实施例的描述部分,此处不再赘述。
本申请实施例提供的方法,可以由客户端执行也可以由服务器执行,以下对执行上述方法的客户端和服务器分别进行说明。
图5示出了一种客户端500的框图。例如,客户端500可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图5,客户端500可以包括以下一个或多个组件:处理组件502,存储器504,电源组件506,多媒体组件508,音频组件510,输入/输出(I/O)的接口55,传感器组件514,以及通信组件516。
处理组件502通常控制客户端500的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件502可以包括一个或多个模块,便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如,处理部件502可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在客户端500的操作。这些数据的示例包括用于在客户端500上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件506为客户端500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为客户端500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件508包括在所述客户端500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当客户端500处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件510包括一个麦克风(MIC),当客户端500处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中,音频组件510还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口为处理组件502和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件514包括一个或多个传感器,用于为客户端500提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件514可以检测到设备500的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为客户端500的显示器和小键盘,传感器组件514还可以检测客户端500或客户端500一个组件的位置改变,用户与客户端500接触的存在或不存在,客户端500方位或加速/减速和客户端500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件514还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件516被配置为便于客户端500和其他设备之间有线或无线方式的通信。客户端500可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件516还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,客户端500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行下述方法:
获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
确定所述用户特征对应的营养元素需求;
根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
输出所述回答。
可选的,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
根据预先构建的第一知识库,确定所述用户特征对应的营养元素需求,所述第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。
可选的,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息中包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述根据所述营养元素需求和所述饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和第二知识库,确定符合所述营养元素需求的食物,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系,所述饮食意图关键词为肯定词;
生成包括所确定的符合所述营养元素需求的食物的回答;
或者,
根据所述营养元素需求和所述第二知识库,确定不符合所述营养元素需求的食物,所述饮食意图关键词为否定词;
生成包括所确定的不符合所述营养元素需求的食物的回答。
可选的,所述第一消息中包括营养元素特征,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
比对所述营养元素需求和所述营养元素特征,得到第一比对结果;
根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,所述根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第一比对结果和饮食意图关键词生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一消息中包括食物名称,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素;
比对所述营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素,得到第二比对结果;
根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,包括:
根据第二知识库确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系。
可选的,根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第二比对结果以及饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述方法还包括:
确定符合所述营养元素需求的食物;
根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第一推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
确定不符合所述营养元素需求的食物;
根据所述不符合所述营养元素需求的食物生成第二推荐信息,所述第二推荐信息包括不符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第二推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
生成第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户完善用户特征;
输出所述第一提示信息。
可选的,所述第一消息中的用户特征为完善之后的用户特征。
可选的,所述用户特征包括多个特征,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
确定所述多个特征分别对应的营养元素需求;
根据所述多个特征分别对应的营养元素需求,确定所述用户特征对应的营养元素需求。
图6是本申请实施例中服务器的结构示意图。该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units,CPU)622(例如,一个或一个以上处理器)和存储器632,一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器622可以设置为与存储介质630通信,在服务器600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
更进一步地,中央处理器622可以执行下述方法:
获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
确定所述用户特征对应的营养元素需求;
根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
输出所述回答。
可选的,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
根据预先构建的第一知识库,确定所述用户特征对应的营养元素需求,所述第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。
可选的,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息中包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述根据所述营养元素需求和所述饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和第二知识库,确定符合所述营养元素需求的食物,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系,所述饮食意图关键词为肯定词;
生成包括所确定的符合所述营养元素需求的食物的回答;
或者,
根据所述营养元素需求和所述第二知识库,确定不符合所述营养元素需求的食物,所述饮食意图关键词为否定词;
生成包括所确定的不符合所述营养元素需求的食物的回答。
可选的,所述第一消息中包括营养元素特征,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
比对所述营养元素需求和所述营养元素特征,得到第一比对结果;
根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,所述根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第一比对结果和饮食意图关键词生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述第一消息中包括食物名称,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素;
比对所述营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素,得到第二比对结果;
根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答。
可选的,确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,包括:
根据第二知识库确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素,所述第二知识库中包括食物和营养元素之间的对应关系。
可选的,根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述第二比对结果以及饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息包括所述饮食意图关键词。
可选的,所述方法还包括:
确定符合所述营养元素需求的食物;
根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第一推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
确定不符合所述营养元素需求的食物;
根据所述不符合所述营养元素需求的食物生成第二推荐信息,所述第二推荐信息包括不符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第二推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
生成第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户完善用户特征;
输出所述第一提示信息。
可选的,所述第一消息中的用户特征为完善之后的用户特征。
可选的,所述用户特征包括多个特征,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
确定所述多个特征分别对应的营养元素需求;
根据所述多个特征分别对应的营养元素需求,确定所述用户特征对应的营养元素需求。
服务器600还可以包括一个或一个以上电源626,一个或一个以上有线或无线网络接口650,一个或一个以上输入输出接口656,一个或一个以上键盘656,和/或,一个或一个以上操作系统641,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行以上方法实施例提供的基于饮食的数据处理方法。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于饮食的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
确定所述用户特征对应的营养元素需求;
根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
输出所述回答。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
根据预先构建的第一知识库,确定所述用户特征对应的营养元素需求,所述第一知识库中存储有用户特征和营养元素需求之间的对应关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
根据所述营养元素需求和饮食意图关键词,生成针对所述第一消息的回答,所述第一消息中包括所述饮食意图关键词。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一消息中包括营养元素特征,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
比对所述营养元素需求和所述营养元素特征,得到第一比对结果;
根据所述第一比对结果生成针对所述第一消息的回答。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一消息中包括食物名称,所述根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答,包括:
确定所述食物名称指示的食物包括的营养元素;
比对所述营养元素需求和所述食物名称指示的食物包括的营养元素,得到第二比对结果;
根据所述第二比对结果生成针对所述第一消息的回答。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定符合所述营养元素需求的食物;
根据所述符合所述营养元素需求的食物生成第一推荐信息,所述第一推荐信息包括符合所述营养元素需求的食物;
输出所述第一推荐信息。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述用户特征包括多个特征,确定所述用户特征对应的营养元素需求,包括:
确定所述多个特征分别对应的营养元素需求;
根据所述多个特征分别对应的营养元素需求,确定所述用户特征对应的营养元素需求。
8.一种基于饮食的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
第一确定单元,用于确定所述用户特征对应的营养元素需求;
第一生成单元,用于根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
第一输出单元,用于输出所述回答。
9.一种基于饮食的数据处理装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取用户输入的第一消息,所述第一消息为具备饮食提问意图的消息,所述第一消息中包括用户特征;
确定所述用户特征对应的营养元素需求;
根据所述营养元素需求生成针对所述第一消息的回答;
输出所述回答。
10.一种计算机可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行权利要求1至7任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
CN202010413857.1A CN111597317A (zh) | 2020-05-15 | 2020-05-15 | 一种基于饮食的数据处理方法及装置 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202010413857.1A CN111597317A (zh) | 2020-05-15 | 2020-05-15 | 一种基于饮食的数据处理方法及装置 |
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CN111597317A true CN111597317A (zh) | 2020-08-28 |
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Family Applications (1)
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CN202010413857.1A Pending CN111597317A (zh) | 2020-05-15 | 2020-05-15 | 一种基于饮食的数据处理方法及装置 |
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Citations (2)
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---|---|---|---|---|
CN107133303A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于输出信息的方法和装置 |
CN110114764A (zh) * | 2017-09-18 | 2019-08-09 | 微软技术许可有限责任公司 | 在会话中提供饮食帮助 |
-
2020
- 2020-05-15 CN CN202010413857.1A patent/CN111597317A/zh active Pending
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