CN111597275B - 同构子图或拓扑图的处理方法及装置 - Google Patents
同构子图或拓扑图的处理方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开一种同构子图或拓扑图的处理方法及装置,涉及计算机技术领域,能够解决现有技术展示同构子图或拓扑图的列表过长、不易浏览的问题。本发明的方法主要包括:获取至少一个同构子图或至少一个拓扑图;将获取的至少一个同构子图或获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;获取合并后的图中所包含的连通子图,并将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;将拆分得到的连通子图进行展示。本发明主要适用于查询拓扑图的场景中。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种同构子图或拓扑图的处理方法及装置。
背景技术
随着大数据时代的到来,各个行业积累大量的数据,在这些数据中存在很多由点和边组成的关系网络数据。如图1所示,用户A将红包分别发给用户B、用户C和用户D,则A、B、C和D分别是图中的节点,A向B、C或D发红包分别构成一条关系边。
在这些关系网络中,存在着大量重复的关系模式(如图1中的一个用户向3个用户发红包)。通过挖掘与指定关系模式同构的子图(即拓扑结构相同的子图),往往能发现一些感兴趣的子图。目前,查询人员在查询与指定关系模式同构的子图(可称为同构子图)后,会直接将这些同构子图以列表形式展示出来,如可以每行展示一个同构子图,也可以每行展示N个同构子图,如图2所示,一个用户向3个用户发红包的这一关系模式的同构子图可以直接以列表形式进行展示,并且每行展示3个同构子图。然而,随着网络数据的增多,查询出来的同构子图也会增多,从而直接将大量同构子图以列表形式展示,需要查询人员不断翻页才能浏览完所有同构子图,操作比较繁琐。
发明内容
有鉴于此,本发明提供的同构子图或拓扑图的处理方法及装置,其目的在于解决现有技术展示同构子图或拓扑图的列表过长,不易浏览的问题。
第一方面,本发明提供了一种同构子图的处理方法,所述方法包括:
获取至少一个同构子图;
将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;
获取合并后的图中所包含的连通子图,并将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
将拆分得到的连通子图进行展示。
可选的,在将拆分得到的连通子图进行展示之前,所述方法还包括:
识别所述连通子图中包含的同构子图;
在所述连通子图中标记出同构子图;和/或,根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率,并在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率。
可选的,将拆分得到的连通子图进行展示包括:
按照包含同构子图的数量,对所述连通子图进行排序;
按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示。
可选的,将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点包括:
直接将所述至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;
或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
可选的,所述方法还包括:
接收连通子图筛选条件;
从拆分得到的连通子图中筛选出满足所述连通子图筛选条件的连通子图进行展示。
可选的,所述连通子图筛选条件包括连通子图中的同构子图数量和/或节点的子图命中率。
第二方面,本发明提供了一种拓扑图的处理方法,所述方法包括:
获取至少一个拓扑图;
将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;
获取合并后的图中所包含的连通子图,并将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
将拆分得到的连通子图进行展示。
可选的,将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点包括:
直接将所述至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;
或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
第三方面,本发明提供了一种同构子图的处理装置,所述装置包括:
同构子图获取单元,用于获取至少一个同构子图;
合并单元,用于将获取的所述至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;
连通子图获取单元,用于获取合并后的图中所包含的连通子图;
拆分单元,用于将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
展示单元,用于将拆分得到的连通子图进行展示。
可选的,所述装置还包括:
识别单元,用于在将拆分得到的连通子图进行展示之前,识别所述连通子图中包含的同构子图;
计算单元,用于根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率;
标记单元,用于在所述连通子图中标记出同构子图;和/或,在所述计算单元根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率之后,在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率。
可选的,所述展示单元包括:
排序模块,用于按照包含同构子图的数量,对所述连通子图进行排序;
展示模块,用于按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示。
可选的,所述合并单元,用于直接将所述至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
可选的,所述装置还包括:
接收单元,用于接收连通子图筛选条件;
筛选单元,用于从拆分得到的连通子图中筛选出满足所述连通子图筛选条件的连通子图;
所述展示单元,还用于将筛选出的连通子图进行展示。
可选的,所述接收单元接收到的所述连通子图筛选条件包括连通子图中的同构子图数量和/或节点的子图命中率。
第四方面,本发明提供了一种拓扑图的处理装置,所述装置包括:
拓扑图获取单元,用于获取至少一个拓扑图;
合并单元,用于将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;
连通子图获取单元,用于获取合并后的图中所包含的连通子图;
拆分单元,用于将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
展示单元,用于将拆分得到的连通子图进行展示。
可选的,所述合并单元,用于直接将所述至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
第五方面,本发明提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如第一方面所述的同构子图的处理方法,或者加载并执行如第二方面所述的拓扑图的处理方法。
第六方面,本发明提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储介质和处理器;
所述处理器,适于实现各指令;
所述存储介质,适于存储多条指令;
所述指令适于由所述处理器加载并执行如第一方面所述的同构子图的处理方法,或者加载并执行如第二方面所述的拓扑图的处理方法。
借由上述技术方案,本发明提供的同构子图或拓扑图的处理方法及装置,能够在获取到至少一个同构子图或拓扑图之后,并不是直接将这些同构子图或拓扑图以列表形式进行展示,而是先将获取的至少一个同构子图或拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点,再将合并后的图按照连通子图进行展示,从而减少了列表的数量,提高了浏览效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了现有技术提供的一种关系网络示例图;
图2示出了现有技术提供的一种同构子图的展示方法示例图;
图3示出了本发明实施例提供的一种同构子图的处理方法的流程图;
图4示出了本发明实施例提供的一种节点合并的示例图;
图5示出了本发明实施例提供的一种在连通子图中标记同构子图信息的示例图;
图6示出了本发明实施例提供的一种展示指定关系模式的同构子图的示例图;
图7示出了本发明实施例提供的一种拓扑图的处理方法的流程图;
图8示出了本发明实施例提供的一种同构子图的处理装置的组成框图;
图9示出了本发明实施例提供的另一种同构子图的处理装置的组成框图;
图10示出了本发明实施例提供的一种拓扑图的处理装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种同构子图的处理方法,如图3所示,所述方法包括:
101、获取至少一个同构子图。
在很多行业业务中,都有关系网络存在,如社交网络、基因序列、开票关系、转账关系等。在这些关系网络中,存在着大量重复的关系模式,如一个用户同时向3个用户转账、一个用户向另一个用户开发票等。查询人员可以从关系网络数据库中查询指定关系模式的同构子图。
102、将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点。
在实际应用中,同一个用户在一个指定关系模式中可能扮演这不同的角色,或者虽然扮演相同的角色,但是与其关联的其他用户却发生变化。例如,用户A在一次转账关系中扮演转账者,而在另一个转账关系中扮演收账者,或者虽然在另一个转账关系中扮演转账者,但是收账者却由B、C、D变为E、F、G。因此,步骤101获取到的所有同构子图中可能存在相同的节点,为了减少子图数量,可以将这些同构子图中相同的多个节点合并为一个节点。
示例性的,如图4所示,在1个用户向3个用户转账的关系模式中,一个同构子图的中间收账者节点与另一个同构子图的转账者节点是同一个用户节点,故可以将这两个节点合并为一个节点。
103、获取合并后的图中所包含的连通子图,并将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图。
在一个无向图G中,若从顶点i到顶点j有路径相连(当然从j到i也一定有路径),则称i和j是连通的。如果子图中任意两点都是连通的,那么该子图被称作连通子图。在将所有同构子图中相同的多个节点合并为一个节点后,为了使得展示给查询人员的每个子图包含的节点都是具有一定关联关系的,使得查询人员能够更快速地得知每个子图所包含的信息,可以将合并后图拆分成一个一个连通子图。
104、将拆分得到的连通子图进行展示。
本发明实施例对于多个连通子图的展示顺序和展示方式不作限定。例如,可以按照连通子图包含节点数量从大到小的顺序对连通子图进行排序,并且按照每行4个连通子图的形式进行展示。
本发明实施例提供的同构子图的处理方法,能够在获取到至少一个同构子图之后,并不是直接将这些同构子图以列表形式进行展示,而是先将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点,再将合并后的图按照连通子图进行展示,从而减少了列表的数量,提高了浏览效率。
进一步的,为了让用户更快地从连通子图中获取更多信息,可以在将拆分得到的连通子图进行展示之前,识别所述连通子图中包含的同构子图;在所述连通子图中标记出同构子图;和/或,根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率,并在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率。
其中,识别所述连通子图中包含的所述指定关系模式的同构子图的时机可以为“获取合并后的图中所包含的连通子图之后,将所述合并后的图进行拆分之前”;也可以为“将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图之后”。
示例性的,如图5所示,每个同构子图都用一个闭合的虚线组成,每个节点处的数字代表节点的子图命中率,如“2”表示命中两个同构子图。
可选的,查询人员可能浏览部分连通子图就可以找到自己感兴趣的同构子图,而并不是每次浏览都需要浏览完所有的连通子图。因此,为了使得查询人员能够更快地查找到感兴趣的同构子图,可以让查询人员在一页中尽量多的浏览同构子图。具体实现方式可以为:可以先按照包含同构子图的数量,对所述连通子图进行排序,再按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示。
在本发明的另一个实施例中,进一步介绍上述步骤102的一种可选实施方式,该过程包括:
直接将所述至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
其中,由于在一张图中遍历查找所有连通子图比在多张图中遍历查找所有连通子图效率更高,所以第二种合并节点的方式相对更优。
进一步的,除了能够以连通子图的形式向查询人员展示指定关系模式的同构子图外,还可以向查询人员提供条件筛选查找的功能,以便查询人员更高效地获得想要的子图。具体的,查询人员输入连通子图筛选条件后,本发明实施例可以接收连通子图筛选条件,并从拆分得到的连通子图中筛选出满足所述连通子图筛选条件的连通子图,最后将筛选出的连通子进行展示。
其中,连通子图筛选条件包括:连通子图中的同构子图数量和/或节点的子图命中率。例如,用户想要得到节点的子图命中率包括3的连通子图,可以直接在节点的子图命中率筛选条件中输入3,并点击“确定”,即可得到子图命中率包括3的连通子图。
下面结合图6举例说明本发明提供的一种同构子图展示方法。如图6所示,从转账关系数据库中查找到1个用户向3个用户同时转账的关系模式的同构子图有6个(见图6A)。在获取到这6个同构子图后,可以先将这6个同构子图合并成一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点,获得图6B。其次,计算合并后的图中所包含的连通子图,并按照连通子图对合并后的图进行拆分,获得3个连通子图(见图6C)。再次,识别每个连通子图中包含的指定关系模式的同构子图,并在连通子图中标记出同构子图,以及根据识别出的同构子图计算连通子图中每个节点的子图命中率,并在连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率(见图6D)。最后,将添加标记的连通子图以包含同构子图从多到少的顺序进行列表展示(当每行展示3个连通子图时,展示效果与图6D相同)。由此可知,与将所有的同构子图直接以列表形式进行展示相比,本发明实施例提供的同构子图的展示方法不仅能够让查询人员直观浏览出同构子图的基础上减少列表的数据量,还能够展示出同构子图之间的关系,以及每个节点的子图命中率。
进一步的,本发明的另一个实施例还提供了一种拓扑图的处理方法,如图7所示,所述方法包括:
201、获取至少一个拓扑图。
202、将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点。
203、获取合并后的图中所包含的连通子图,并将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图。
204、将拆分得到的连通子图进行展示。
其中,本发明实施例所提供的方法中处理的拓扑图包括同构子图和非同构子图,即多张图之间可以是相同拓扑结构,也可以是不同拓扑结构。对于列表展示拓扑结构的场景中,为了减少列表长度,在向用户展示之前可以采用上述处理方法,对原始的拓扑结构进行合并后处理,减少拓扑图的个数,进而减少列表长度。
其中,将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点的具体实现方式可以为直接将所述至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。其他具体实现细节与上述同构子图的处理方法相同,在此不再赘述。
本发明实施例提供的拓扑图的处理方法,能够在获取到至少一个拓扑图之后,并不是直接将这些拓扑图以列表形式进行展示,而是先将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点,再将合并后的图按照连通子图进行展示,从而减少了列表的数量,提高了浏览效率。
进一步的,依据上述方法实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种同构子图的处理装置,如图8所示,所述装置包括:
同构子图获取单元31,用于获取至少一个同构子图;
合并单元32,用于将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;
连通子图获取单元33,用于获取合并后的图中所包含的连通子图;
拆分单元34,用于将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
展示单元35,用于将拆分得到的连通子图进行展示。
可选的,如图9所示,所述装置还包括:
识别单元36,用于在将拆分得到的连通子图进行展示之前,识别所述连通子图中包含的同构子图;
计算单元37,用于根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率;
标记单元38,用于在所述连通子图中标记出同构子图;和/或,在所述计算单元根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率之后,在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率。
可选的,如图9所示,所述展示单元35包括:
排序模块351,用于按照包含同构子图的数量,对所述连通子图进行排序;
展示模块352,用于按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示。
可选的,所述合并单元32,用于直接将所述至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
可选的,如图9所示,所述装置还包括:
接收单元39,用于接收连通子图筛选条件;
筛选单元310,用于从拆分得到的连通子图中筛选出满足所述连通子图筛选条件的连通子图;
所述展示单元35,还用于将筛选出的连通子图进行展示。
可选的,所述接收单元39接收到的所述连通子图筛选条件包括连通子图中的同构子图数量和/或节点的子图命中率。
本发明实施例提供的同构子图的处理,能够在获取到至少一个同构子图之后,并不是直接将这些同构子图以列表形式进行展示,而是先将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点,再将合并后的图按照连通子图进行展示,从而减少了列表的数量,提高了浏览效率。
进一步的,依据上述方法实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种拓扑图的处理装置,如图10所示,所述装置包括:
拓扑图获取单元41,用于获取至少一个拓扑图;
合并单元42,用于将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;
连通子图获取单元43,用于获取合并后的图中所包含的连通子图;
拆分单元44,用于将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
展示单元45,用于将拆分得到的连通子图进行展示。
可选的,所述合并单元42,用于直接将所述至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;或者,将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
本发明实施例提供的拓扑图的处理方法,能够在获取到至少一个拓扑图之后,并不是直接将这些拓扑图以列表形式进行展示,而是先将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点,再将合并后的图按照连通子图进行展示,从而减少了列表的数量,提高了浏览效率。
进一步的,本发明的另一个实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如上所述的同构子图的处理方法,或者加载并执行如上所述的拓扑图的处理方法。
本发明实施例提供的存储介质中存储的指令,能够在获取到至少一个同构子图或拓扑图之后,并不是直接将这些同构子图或拓扑图以列表形式进行展示,而是先将获取的至少一个同构子图或拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点,再将合并后的图按照连通子图进行展示,从而减少了列表的数量,提高了浏览效率。
进一步的,本发明的另一个实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储介质和处理器;
所述处理器,适于实现各指令;
所述存储介质,适于存储多条指令;
所述指令适于由所述处理器加载并执行如上所述的同构子图的处理方法,或者加载并执行如上所述的拓扑图的处理方法。
本发明实施例提供的电子设备,能够在获取到至少一个同构子图或拓扑图之后,并不是直接将这些同构子图或拓扑图以列表形式进行展示,而是先将获取的至少一个同构子图或拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点,再将合并后的图按照连通子图进行展示,从而减少了列表的数量,提高了浏览效率。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的同构子图或拓扑图的处理方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种同构子图的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少一个同构子图;
将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;
获取合并后的图中所包含的连通子图,并将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
将拆分得到的连通子图进行展示;
在将拆分得到的连通子图进行展示之前,所述方法还包括:
识别所述连通子图中包含的同构子图;
在所述连通子图中标记出同构子图;和/或,根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率,并在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率;
将拆分得到的连通子图进行展示包括:
按照包含同构子图的数量,对所述连通子图进行排序;
按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示;
将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点包括:
将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收连通子图筛选条件;
从拆分得到的连通子图中筛选出满足所述连通子图筛选条件的连通子图进行展示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述连通子图筛选条件包括连通子图中的同构子图数量和/或节点的子图命中率。
4.一种拓扑图的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少一个拓扑图;
将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;
获取合并后的图中所包含的连通子图,并将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
将拆分得到的连通子图进行展示;
在将拆分得到的连通子图进行展示之前,所述方法还包括:
识别所述连通子图中包含的拓扑图;
在所述连通子图中标记出拓扑图;和/或,根据识别出的拓扑图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率,并在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率;
将拆分得到的连通子图进行展示包括:
按照包含拓扑图的数量,对所述连通子图进行排序;
按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示;
将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点包括:
将所述至少一个拓扑图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
5.一种同构子图的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
同构子图获取单元,用于获取至少一个同构子图;
合并单元,用于将获取的至少一个同构子图中相同的多个节点合并为一个节点;
连通子图获取单元,用于获取合并后的图中所包含的连通子图;
拆分单元,用于将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
展示单元,用于将拆分得到的连通子图进行展示;
所述装置还包括:
识别单元,用于在将拆分得到的连通子图进行展示之前,识别所述连通子图中包含的同构子图;
计算单元,用于根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率;
标记单元,用于在所述连通子图中标记出同构子图;和/或,在所述计算单元根据识别出的同构子图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率之后,在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率;
所述展示单元包括:
排序模块,用于按照包含同构子图的数量,对所述连通子图进行排序;
展示模块,用于按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示;
所述合并单元,用于将所述至少一个同构子图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收单元,用于接收连通子图筛选条件;
筛选单元,用于从拆分得到的连通子图中筛选出满足所述连通子图筛选条件的连通子图;
所述展示单元,还用于将筛选出的连通子图进行展示。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述接收单元接收到的所述连通子图筛选条件包括连通子图中的同构子图数量和/或节点的子图命中率。
8.一种拓扑图的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
拓扑图获取单元,用于获取至少一个拓扑图;
合并单元,用于将获取的至少一个拓扑图中相同的多个节点合并为一个节点;
连通子图获取单元,用于获取合并后的图中所包含的连通子图;
拆分单元,用于将所述合并后的图进行拆分,使得拆分后的每张图中仅包含一个连通子图;
展示单元,用于将拆分得到的连通子图进行展示;
所述装置还包括:
识别单元,用于在将拆分得到的连通子图进行展示之前,识别所述连通子图中包含的拓扑图;
计算单元,用于根据识别出的拓扑图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率;
标记单元,用于在所述连通子图中标记出拓扑图;和/或,在所述计算单元根据识别出的拓扑图计算所述连通子图中每个节点的子图命中率之后,在所述连通子图中的每个节点处标记对应的子图命中率;
所述展示单元包括:
排序模块,用于按照包含拓扑图的数量,对所述连通子图进行排序;
展示模块,用于按照排序结果将所述连通子图以列表形式进行展示;
所述合并单元,用于将所述至少一个拓扑图合并为一张图,并在合并过程中,将相同的多个节点合并为一个节点。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1至3中任一项所述的同构子图的处理方法,或者加载并执行如权利要求4所述的拓扑图的处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储介质和处理器;
所述处理器,适于实现各指令;
所述存储介质,适于存储多条指令;
所述指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1至3中任意一项所述的同构子图的处理方法,或者加载并执行如权利要求4所述的拓扑图的处理方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103793135A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-05-14 | 远光软件股份有限公司 | 用户界面树形结构显示方法及系统 |
CN104205096A (zh) * | 2012-03-21 | 2014-12-10 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 多租用环境中的拓扑查询 |
CN104462084A (zh) * | 2013-09-13 | 2015-03-25 | Sap欧洲公司 | 基于多个查询提供搜索细化建议 |
CN104504082A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-08 | 北京德塔普博软件有限公司 | 多个知识网络的目标知识节点集合的路径展现方法和系统 |
CN105138601A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-12-09 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持模糊约束关系的图模式匹配方法 |
CN106802949A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-06-06 | 山东合天智汇信息技术有限公司 | 一种企业及人员关系构建控制方法、服务器及系统 |
CN107357846A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-11-17 | 北京金堤科技有限公司 | 关系图谱的展示方法以及装置 |
CN107463413A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-12 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种节点信息显示方法及装置 |
CN108090179A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-29 | 北京海致星图科技有限公司 | 一种Spark并发子图查询的方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10558933B2 (en) * | 2016-03-30 | 2020-02-11 | International Business Machines Corporation | Merging feature subsets using graphical representation |
US20180121506A1 (en) * | 2016-10-28 | 2018-05-03 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Solving graph routes into a set of possible relationship chains |
US20180260190A1 (en) * | 2017-03-10 | 2018-09-13 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Split and merge graphs |
-
2019
- 2019-02-21 CN CN201910140424.0A patent/CN111597275B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104205096A (zh) * | 2012-03-21 | 2014-12-10 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 多租用环境中的拓扑查询 |
CN104462084A (zh) * | 2013-09-13 | 2015-03-25 | Sap欧洲公司 | 基于多个查询提供搜索细化建议 |
CN103793135A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-05-14 | 远光软件股份有限公司 | 用户界面树形结构显示方法及系统 |
CN104504082A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-08 | 北京德塔普博软件有限公司 | 多个知识网络的目标知识节点集合的路径展现方法和系统 |
CN105138601A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-12-09 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持模糊约束关系的图模式匹配方法 |
CN106802949A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-06-06 | 山东合天智汇信息技术有限公司 | 一种企业及人员关系构建控制方法、服务器及系统 |
CN107357846A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-11-17 | 北京金堤科技有限公司 | 关系图谱的展示方法以及装置 |
CN107463413A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-12 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种节点信息显示方法及装置 |
CN108090179A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-29 | 北京海致星图科技有限公司 | 一种Spark并发子图查询的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
宋宝燕 ; 贾春杰 ; 单晓欢 ; 丁琳琳 ; 丁兴艳 ; .大规模标签图中的动态Top-K兴趣子图查询.计算机应用.2018,(02),全文. * |
郑砥国 ; 刘静华 ; 李士才 ; 何涛 ; .采用图同构判定的工厂设计模型数据匹配研究.工程图学学报.2008,(03),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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