CN111597254B - 资源数据的共享方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种资源数据的共享方法、装置及设备，涉及互联网技术领域，无需业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，提高资源数据的共享时效。其中方法包括：响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

Description

资源数据的共享方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其是涉及到一种资源数据的共享方法、装置及设备。

背景技术

互联网时代，大数据已经成为各行各业必须具备的意向基础技术，也是企业决策力、洞察发现和流程优化的最有利的工具之一。随着应用服务平台覆盖的业务场景也不断增多，从购物、支付，到线下、出行，再到吃喝、娱乐等，带来了庞大的资源数据积累。

由于各应用服务平台对应业务侧重点不同，每个应用服务平台在线下针对业务侧重点都会积累自己的资源数据，例如，餐饮类的应用服务平台会重点积累餐饮类的资源数据，生活类的应用服务平台会重点积累生活类的资源数据。当然各个应用服务平台在积累资源数据的过程中，无可避免的会掺杂有其他服务平台业务侧重点的资源数据。

为了便于各应用服务平台之间的资源数据进行业务场景互通，现有技术通常会在应用系统上线后，业务人员利用每日线下文档传递来共享各个应用服务平台之间的资源数据，耗费人力时间的同时，无法保证资源数据的共享时效。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种资源数据的共享方法、装置及设备，主要目的在于解决现有技术中需要业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，无法保证资源数据的共享时效的问题。

根据本申请的第一个方面，提供了一种资源数据的共享方法，该方法包括：响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

进一步地，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。

进一步地，所述结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息，具体包括：基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

进一步地，所述将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。

进一步地，所述预设指标参数为针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，所述利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索，具体包括：利用所述针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，从所述共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值；按照业务规则对所述相应指标参数对应的参数值进行聚合后，计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值；选取匹配值达到门限阈值的业务类型作为资源线索对应的业务类型对关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

根据本申请的第二个方面，一种资源数据的共享方法，该方法包括：响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据；若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求。

进一步地，所述共享条件设置有适用于资源共享的目标业务范围，所述从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据，具体包括：查询所述资源数据的更新日期，按照所述资源数据的更新日期对所述公共信息池中的资源数据进行降序排序；选取更新日期排名靠前预设数量的资源数据，并从所述更新日期排名靠前预设数量的资源数据中筛选出覆盖所述目标业务范围的的资源数据，作为共享资源数据。

进一步地，在所述响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据之前，所述方法还包括：基于资源位置信息定期将业务方后台运行所产生的日志数据进行处理后形成资源数据，导入至公共信息池。

进一步地，在所述根据所述共享资源数据对应的位置资源信息，生成并传输资源数据的共享请求之后，所述方法还包括：接收共享回调信息，根据所述共享回调信息中记录的线索共享链路更新所述资源共享数据的共享状态。

根据本申请的第三个方面，提供了一种资源数据的共享方法，该方法包括：接收包含有指标信息的资源线索；根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

进一步地，在所述按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送之后，所述方法还包括：响应于所述资源线索的触达指令，将基于所述触达指令获取的线索共享链路生成共享回调信息，发送所述共享回调信息。

根据本申请的第四个方面，提供了一种资源数据的共享装置，该装置包括：

抽取单元，用于响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；匹配单元，用于将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；加工单元，用于利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

进一步地，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述匹配单元包括：获取模块，用于结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；筛选模块，用于将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。

进一步地，所述获取模块包括：查询子模块，用于基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；获取子模块，用于基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

进一步地，所述筛选模块包括：排序子模块，用于按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；筛选子模块，用于筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。

进一步地，所述预设指标参数为针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，所述加工单元包括：提取模块，用于利用所述针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，从所述共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值；计算模块，用于按照业务规则对所述相应指标参数对应的参数值进行聚合后，计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值；加工模块，用于选取匹配值达到门限阈值的业务类型作为资源线索对应的业务类型对关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

根据本申请的第五个方面，提供了一种资源数据的共享装置，该装置包括：确定单元，用于响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；筛选单元，用于从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据；生成单元，用于若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求。

进一步地，所述共享条件设置有适用于资源共享的目标业务范围，所述筛选单元包括：查询模块，用于查询所述资源数据的更新日期，按照所述资源数据的更新日期对所述公共信息池中的资源数据进行降序排序；选取模块，用于选取更新日期排名靠前预设数量的资源数据，并从所述更新日期排名靠前预设数量的资源数据中筛选出覆盖所述目标业务范围的的资源数据，作为共享资源数据。

进一步地，所述装置还包括：处理单元，用于在所述响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据之前，基于资源位置信息定期将业务方后台运行所产生的日志数据进行处理后形成资源数据，导入至公共信息池。

进一步地，所述装置还包括：更新单元，用于在所述根据所述共享资源数据对应的位置资源信息，生成并传输资源数据的共享请求之后，接收共享回调信息，根据所述共享回调信息中记录的线索共享链路更新所述资源共享数据的共享状态。

根据本申请的第六个方面，提供了一种资源数据的共享装置，该装置包括：接收单元，用于接收包含有指标信息的资源线索；计算单元，用于根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；选取单元，用于按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

进一步地，所述装置还包括：发送单元，用于在所述按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送之后，响应于所述资源线索的触达指令，将基于所述触达指令获取的线索共享链路生成共享回调信息，发送所述共享回调信息。

根据本申请的第七个方面，提供了一种资源数据的共享系统，该系统包括发送端、共享平台和接收端；

响应于资源数据的筛选指令，所述发送端确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据，所述发送端若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求；响应于资源数据的共享请求，所述共享平台从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息，将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；所述共享平台利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索；所述接收端接收包含有指标信息的资源线索，根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；所述接收端按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

根据本申请的第八个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述资源数据的共享方法。

根据本申请的第九个方面，提供了一种发送端设备、共享平台设备和接收端设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述资源数据的共享方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种资源数据的共享方法、装置及设备，与目前现有方式中需要业务人员耗时线下文档传递的方式进行应用平台之间资源数据共享的方式相比，本申请通过建立共享平来响应于发送端资源数据的共享请求，将共享资源数据中的关键资源信息与预先配置的点位信息库进行相似度匹配来获取共享资源数据对应的关联资源信息，进一步利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工形成资源线索传输至接收端，可以快速将共享资源数据转换为资源线索后在各个应用平台之间互通，实现应用系统上线后个共享资源数据实时同步，无需业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，简化资源数据的共享操作，提高资源数据的共享时效。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种资源数据的共享方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的共享方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的共享方法的流程框架图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的共享方法的流程示意图；

图5示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的共享方法的流程示意图；

图6示出了本申请实施例提供的资源数据在共享过程中平台进行交互的框图；

图7示出了本申请实施例提供的一种应用于共享平台侧的资源数据的共享装置的结构示意图；

图8示出了本申请实施例提供的另一种应用于共享平台侧的资源数据的共享装置的结构示意图；

图9示出了本申请实施例提供的一种应用于发送端侧的资源数据的共享装置的结构示意图；

图10示出了本申请实施例提供的另一种应用于发送端侧的资源数据的共享装置的结构示意图；

图11示出了本申请实施例提供的一种应用于接收端侧的资源数据的共享装置的结构示意图；

图12示出了本申请实施例提供的另一种应用于接收端侧的资源数据的共享装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本申请涉及的资源数据的共享系统包括发送端、共享平台和接收端，其中，发送端为可以第一应用服务平台对应的客户端，用于从公共信息池中筛选出符合共享条件的共享资源数据，若检测共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求至共享平台。共享平台作为线索互通系统，用于对数据共享请求中的共享资源数据进行关键资源信息抽取后，从预先配置的点位信息库中获取共享资源数据对应的关联资源信息，并利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工形成资源线索，并传输资源线索至接收端。接收端可以为第二应用服务平台对应的客户端，用于接收包含有指标信息的资源线索，并根据资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权值，计算资源线索对应的推荐值，按照推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。具体在实际应用过程中，A平台对应的客户端会每日收集大量的资源数据新增或更新到后台的资源数据池中，通过定期判断资源数据池中的资源数据是否具有推送价值，来是否触发资源数据的共享请求，共享平台响应于资源数据的共享请求，可以将资源数据加工为资源线索，形成更完善的资源数据后发送至适用于资源线索的B平台对应的客户端，以使得B平台对应的客户端能够充分利用资源线索来进行资源推送，从而提高平台对应客户端之间资源数据的共享速度。

为了解决该问题，本实施例提供了一种资源数据的共享方法，如图1所示，该方法应用于共享平台，包括如下步骤：

101、响应于资源数据的共享请求，从所述资源数据的共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源字段。

其中，资源数据的共享请求可以为第一应用服务平台对应的客户端向共享平台发出的请求将资源数据共享到有相应资源需求的第二应用服务平台对应的客户端。通常情况下，应用平台对应的客户端为了开展业务，会定期收集资源数据，并结合资源数据的推送价值筛选出适用于推送的共享资源数据，将资源共享数据发送到共享平台，该共享平台相当于传输资源数据的中间载体，并且可以对资源数据进行加工处理，以使得资源数据可以精准传输到有相应资源需求的第二应用服务平台对应的客户端，以使得第二应用服务平台对应的客户端针对相应资源需求开展业务。

通常情况下，应用服务平台对应客户端是按照实体对象维度去收集资源数据的，这些实体对象在线下都有固定的位置资源信息和其他的业务信息，这样共享平台接收到的共享资源数据同样也是按照实体对象维度形成的资源数据，针对门店维度有：门店A对应的资源数据、门店B对应的资源数据，这里针对门店维度的资源数据可以包括但不局限于门店名称、门店经营行业、门店位置、门店电话等。虽然共享资源数据中包括有实体对象维度上详细的资源信息，但并非所有的资源信息都能够作为判断资源接收方的有效依据，进一步从共享资源数据中抽取关键资源信息，例如，实体对象名称、实体对象地址、实体对象坐标、实体对象电话等。

102、将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息。

其中，预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象，也就是说，点位信息库中记录有围绕不同实体对象坐标周围所覆盖的点位资源信息，为了丰富资源共享数据，进而精准定位到适合资源数据进行推送的接收方，通过将关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，从而获取共享资源数据对应的关联资源信息，该关联资源信息为从点位信息库中筛选出与关键资源信息相似度匹配最高实体对象的点位资源信息，最能够准确反映出与共享资源数据特点的点位资源信息，将其作为共享资源数据对应的关联资源信息。

具体将关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配的过程中，由于关键资源信息可能会存在多个不同的关键字段，这里可以以每个关键字段作为匹配因子，进而与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，找出与每个关键字段匹配度最高的点位资源信息，进而从中挑选出与共享资源数据匹配度最高的点位资源信息作为关联资源信息，从而丰富共享资源数据中的数据内容，以使得接收方无需在对共享资源数据进行处理，便于接收方直接使用资源共享数据开展后续业务，节省被推荐方的业务推广时间。

例如，对于抽取得到的关键资源信息包括有如下关键字段：门店名称-A水果超市，门店地址-121.5544，31.6628，门店电话-15155446632，基于门店名称、门店地址、门店电话三个关键字段分别从点位信息库中获取出与门店名称相似度匹配最高1个的点位资源信息，与门店地址相似度匹配最高的1个点位资源信息，与门店电话相似度匹配最高的1个点位资源信息，将上述3个点位资源信息进行比较，找出与共享资源数据相似度怕最高点位资源信息作为关联资源信息。

可以理解的是，上述举例仅从四个关键字段来对点位资源信息进行相似度匹配，当然还可以结合其他的关键字段，如门店经营范围、门店营业时间等，这里不进行限定。在将上述3个点位资源信息进行比较的过程中，可以直接依据每个关键字段与点位资源信息之间的相似度匹配后的数值进行比较，还可以依据将筛选出的点位资源信息与共享资源数据结合多维度相似度匹配后的数值进行比较，这里不进行限定。

103、利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

由于接收方对资源数据更多关注的是热点指标，而共享资源数据对应的关联资源信息如果直接传输到接收方很难直接使用，本发明实施例利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，将其形成包含有指标信息的资源线索，以使得接收方可以直接利用资源线索中的指标信息进行业务开展。

其中，预设指标参数可以为针对不同业务类型的门店进行设置，例如，针对POS机业务门店，可以设置有工商执照时间、注册资金、关联合作等指标，针对团购门店，可以设置有人均消费、店面桌位、营业时间等指标，针对外卖门店，可以设置GMV、UV、热度、星级等指标。具体可以利用定义好的业务类型的指标模型，该指标模型中囊括了适用于不同业务类型的指标参数，进而形成包含有指标类型的资源线索。

可以理解的是，资源线索中虽然包含有适用于不同业务类型的指标信息，但共享资源数据并非适用于所有的接收方的业务类型，因此，在传输资源线索之前，可以针对资源线索中所包含的指标信息来识别适用于该资源线索的类型，这里的业务类型可以包括团购、外卖、POS机业务等，进而将该资源线索传输给适用于相应业务类型的接收方，例如，资源线索对应的业务类型是团购，则传输至业务类型为团购的接收方。

本申请实施例提供的资源数据的共享方法，与目前现有方式中需要业务人员耗时线下文档传递的方式进行应用平台之间资源数据共享的方式相比，本申请通过建立共享平来响应于发送端资源数据的共享请求，将共享资源数据中的关键资源信息与预先配置的点位信息库进行相似度匹配来获取共享资源数据对应的关联资源信息，进一步利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工形成资源线索传输至接收端，可以快速将共享资源数据转换为资源线索后在各个应用平台之间互通，实现应用系统上线后个共享资源数据实时同步，无需业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，简化资源数据的共享操作，提高资源数据的共享时效。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种资源数据的共享方法，如图2所示，该方法包括：

201、响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息。

对于本实施例的执行主体可以为资源数据的共享装置或设备，可以配置在共享平台侧，共享平台侧响应于发送端对资源数据的共享请求，会从共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息，围绕关键资源信息对资源共享数据进行加工，形成资源线索，从而传递给需要的接收端。

可以理解的是，共享平台作为资源数据的传输载体可以在发送端与接收端之间建立一个资源数据的路由链路，对于任一发送端发送来的共享资源数据除了可以进行加工以形成包含指标信息的资源线索，还可以针对资源线索对应的业务类型识别出适合的接收端，进而形成发送端与接收端之间的资源数据互通，提高了资源数据的利用率。

202、结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息。

其中，点位资源信息即为POI兴趣点信息，可以将线下实体的资源数据映射到点位资源信息以形成线下实体对应的POI信息，作为线下实体对象的点位资源信息，例如，线下的写字间对应的POI信息，线下的咖啡店形成的POI信息。由于关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，每个维度都能够与点位资源信息进行关联匹配，需要结合共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配资的的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，进而获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息。

具体地，一方面可以基于共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；另一方面基于共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

针对坐标维度进行相似度匹配，利用坐标维度的关键字段对应的坐标值，找寻坐标值所处的目标地理网格，在点位资源库中定位出围绕目标地理网格的点位资源信息，进一步利用名称维度对应的名称与所围绕目标地理网格的点位资源信息进行相似度匹配，获取到在坐标维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

针对地址维度进行相似度匹配，利用省市区标准中文描述进行拼接，得到标准的地址中文描述，再利用导航后台地址反解接口，得到地址对应的坐标，例如，上海+上海市+浦东新区+民生路1199号＝上海上海市浦东新区民生路1199号＝121.549849,31.226315。然后同样针对坐标所处的目标地理网格，具体过程如坐标维度进行相似度匹配的过程，获取到在地址维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

针对电话维度进行相似度匹配，利用联系电话当作老板、店长识别信息，找寻出所有关联的点位资源信息，进一步利用名称维度对应的名称与所有关联的点位资源信息进行相似度匹配，获取到在电话维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

203、将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。

由于每个维度上所筛选出的点位资源信息无法更全面的反映出共享资源数据的特征。具体可以按照共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序，筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。

204、利用所述针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，从所述共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值。

由于资源线索对应的业务类型可能有所不同，为了便于将资源线索精准推送到接收方，可以针对不同类型资源线索预先定义指标参数，然后从共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值。

在本发明实施例中，这里的线索支持的业务类型是预先定义好的，支持有POS机，外卖，团购，点餐4类；每一类指引线索关心的指标参数是不同的，因此需要从关联资源信息中获取的指标参数不同，根据预先定义好的业务类型下的指标模型去获取关联资源信息中相应指标参数对应的参数值。例如，pos机业务类型，设定有工商执照时间，注册资本，关联合作等，而团购业务类型，设定有人均消费，店面桌数，营业时间等，进而从关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值，例如，工商营业执照时间为5天，注册资本为4万。

205、按照业务规则对所述相应指标参数对应的参数值进行聚合后，计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值。

可以理解的是，共享资源数据到达共享平台并完成poi关联后形成的资源信息数据对应的关联资源信息，该关联资源信息在不同指标参数上的特征表现不同，由于不同指标参数代表不同类型的业务范围，通过业务范围内相应指标参数对应的资源值，可以准确定位出关联资源信息对应的业务类型，便于共享平台推送到更适合该业务类型的接收方。若关联资源信息的指标参数对应的资源值聚合后与团购业务领域匹配度较高，则说明共享资源数据更适合推荐给团购类型的接收方。

具体在计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值的过程中，可以首先设置每一种业务类型下指标参数进行聚合业务规则，这里的业务规则可以是针对指标参数对应的参数值所在不同区间范围的打分或者占比等，然后汇总关联资源信息在不同业务类型上指标参数对应的参数值，形成关联资源数据在每个业务类型资源线索上的匹配值。

例如，对于pos机业务类型中，设置有指标参数包括工商执照时间、注册资本、关联合作。对于工商执照时间，会有时间差规则，推荐日期1-2天可得分5，3-7天可得分3，7天-14得分1；对于注册资本，会有1W以内3分，1W-10W为5分，10W以上3分等；对于关联合作，指的老板的其它店是否有合作，有则为10分，否则为0分。若关联资源信息A中工商执照时间为3天，注册资本为1万，关联合作为否，那么计算关联资源信息A在pos机业务类型资源线索上的匹配值为6分。同理，基于其他业务类型上指标参数对应的参数值，还可以计算出关联资源信息A在其他业务类型资源线索上的匹配值。

206、选取匹配值达到门限阈值的业务类型作为资源线索对应的业务类型对关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

可以理解的是，为了找出与共享资源数据最匹配的业务类型，可以针对关联资源数据在每个业务类型资源线索上的匹配值设置门限阈值，对于达到门限阈值说明共享资源数据在该业务类型上的匹配度较高，进而作为推荐的业务类型。具体可以将关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值和设置的门限阈值进行比较，若超过了门限阈值，则会生成对应业务类型的资源线索，当然如果存关联资源信息在多个业务类型上的匹配值都达到了相应业务类型设置的门限阈值，那么将多个业务类型的关联资源信息都加工为资源线索推送给相应业务类型的接收方。

例如，对于pos机和团购业务类型所设置的门限分都是10，外卖业务类型设置门限分为15，对于关联资源信息A，pos机分13，团购分5，外卖分为10，则会生成pos机业务类型的资源线索，并向pos机业务类型的接收方进行推送，不会生成团购业务类型和外卖业务类型的资源线索；对于关联资源信息B，pos机分11，团购分15，外卖业务类型为13，则会同时生成pos机业务类型的资源线索和团购业务类型的资源线索2个线索，分别向pos机业务类型的接收方进行推送以及团购业务类型的接收方进行推送，不会生成外卖业务类型的资源线索。

本实施例提供了另一种资源数据的共享方法，如图3所示，该方法应用于发送端，包括如下步骤：

301、响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据。

其中，筛选指令携带有资源数据的共享条件，通常情况下，资源数据为发送端定期收集和更新并存储于公共信息池中，一方面卡可以对资源数据进行整理，另一方面便于进行业务拓展。而对于公共信息池中的资源数据。

在本发明实施例中，从发送端的视角，可以在触发筛选指令之前，可以基于资源位置信息定期将业务方后台运行所产生的日志数据进行处理后形成资源数据，导入至公共信息池，从而在开展发送端自身业务的同时，将其他业务范围中潜在的资源数据共享到其他接收端，以提高资源数据的利用率。

上述获取资源数据的过程可以利用发送端从各个资源平台基于自身位置信息所收集资源数据进行所汇总后形成的，这里的资源平台可以为企业所设置的应用平台，各个资源平台会利用自身位置信息定期收集资源数据。例如，资源平台1围绕位置A收集到门店形成的资源数据，资源平台2围绕位置B收集到门店形成的资源数据。

302、从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据。

其中，共享条件设置有适用于资源共享的目标业务范围，通常情况下爱，并非所有资源数据都适用于发送端的业务范围，对于不属于发送端业务范围的资源数据，发送端可以筛选出来共享至其他适合该业务范围的接收方。

由于公共信息池中资源数据的业务范围分散，为了更好的将最新的并且非发送端业务范围内的资源数据共享到其他的应用平台，具体可以通查询资源数据的更新日期，按照资源数据的更新日期对公共信息池中的资源数据进行降序排序；选取更新日期排名靠前预设数量的资源数据，并从所述更新日期排名靠前预设数量的资源数据中筛选出覆盖目标业务范围的的资源数据，作为共享资源数据。

303、若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求。

对于从公共信息池中筛选出来的资源数据虽然并非适用于发送端的业务范围，但是是否具有推送价值，仍然需要进一步去确认，具体可以利用发送端去收集并核实资源数据对应的资源信息，当然这里不局限于利用发送端对应的应用平台发送消息沟通、语音沟通、预约登门拜访或者合作交流等，若资源数据对应的资源信息通过核实认证，则可判定共享资源数据具有推送价值，则生成并传输资源数据的共享请求。

可以理解的是，发送端每次传输的共享资源数据最终都会达到接收端，并由接收端分发到相应的应用平台以进行相应业务开展，为了便于发送端了解共享资源数据的共享链路，记录共享状态，接收端可以在接收到资源线索后，通常会发送反馈，所以，发送端会相应接收到共享回调信息，从而根据共享回调信息中记录的线索共享链路更新资源共享数据的共享状态。

具体实施过程可以为：发送端将共享资源速数据发送到共享平台后，共享平台将共享资源数据加工为资源线索A后，被路由至接收端后，由接收端推送至业务平台B，并根据业务平台B中业务人员的基本信息，如姓名、工号、联系方式的等作为资源线索A的回调信息，将资源线索A的回调信息反馈至共享平台，由共享平台组装成资源回调信息并根据资源线索的来源，通知给发送端，以便发送端记录资源线索A的共享状态。

本实施例提供了另一种资源数据的共享方法，如图4所示，该方法应用于接收端，包括如下步骤：

401、接收包含有指标信息的资源线索。

在本发明实施例中，包含有指标信息的资源线索的具体描述信息如共享平台侧实施的步骤中所记载，在此不进行赘述。

402、根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值。

由于资源线索中包含有大量的指标信息，并非所有指标信息都是接收端下所属应用平台所关注的内容，接收端需要结合应用平台依据业务运营过程中所指定的业务指标，提前生成适用于应用平台的指标维度，当然有些应用平台可以根据自身业务需求指定相关的业务指标，如距离指标、GMV指标，可以预先为指标维度设置的权重值，进而结合资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值，计算资源线索对应的推荐值。

具体接收端在计算资源线索对应的推荐值过程中，针对距离指标维度，可以利用资源线索中包含的坐标信息和应用平台对应的坐标信息，调用导航后台地址获取到达资源线索与应用平台之间的到达距离，确定到达距离所处的距离范围，例如，在获取到达距离之后，对距离结果分10档：0m-500m，500m-1km，1km-2km，……>9km等，最小档定义10分，次小档定义9分，最大档1分；定义该档位分为l。同理，针对GMV指标维度，可以根据加工好的资源线索中日均GMV划分为5档：0，0-30，30-100，100-300，>300，最小档定义2分，次小档定义4分，最大档10分；定义该档位分为g。针对UV指标维度，可以根根据加工好的资源线索中UV划分为5档，定义该档位分为u。另有其它指标，可以定义为，r，f，q等，定义每个指标有自己的权重0<&i<1，i＝l，g，r，f，q于是，对于资源线索a的推荐值为：sort(a)＝l(a)*&l+g(a)*&g+r(ab)*&r+f(a)*&f+q(a)*&q；对于资源线索b的推荐值为：sort(b)＝l(b)*&l+g(b)*&g+r(b)*&r+f(b)*&f+q(b)*&q。

403、按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

在本发明实施例中，资源线索的推荐值越高，说明资源线索中的指标参数更符合接收方下属应用平台的需求，应该优先推送至接收端的应用平台进行展示，所以按照资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送，以使得需求更高的资源线索能以最快的速度展现在接收端的应用平台中，提高资源数据的共享效率。

为了便于发送端和接收端针对共享资源数据形成的资源线索进行跟进以及记录，可以应用平台的业务人员在接收到接收端推送的资源线索后，可以选择跟进该资源线索，响应于业务平台对资源线索的触达指令，将基于触达指令获取的线索共享链路生成共享回调信息，发送共享回调信息，以使得发送端和接收端可以实时了解资源线索的共享状态。

本发明实施例提供了另一种资源数据的共享方法，如图5所示，该方法涉及到发送端、共享平台与接收端之间的交互，包括：

501、响应于资源数据的筛选指令，发送端确定公共信息池中的资源数据。

502、从公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据，发送端若检测共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求。

503、响应于资源数据的共享请求，共享平台从共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息，将关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据对应的关联资源信息。

504、共享平台利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，向接收端传输资源线索。

505、接收端接收包含有指标信息的资源线索，根据资源线索中指标信息对应的指标数值以及指标数值在不同指标维度特征上的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值，按照资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

通常情况下，共享资源数据以及资源线索都是按照门店维度去展开业务推广的，这些物理门店会持有固定的LBS信息及其它业务信息。发送端业务系统中会依照运营指定的不同的业务指标，提前生成好对应的销售指标标签；一线的业务平台根据自己的诉求选择相关的指标标签，结合精准的行业信息筛选后，从大量的销售信息中得到原始销售信息；相关的原始信息会结合业务平台当前所处坐标点，进行距离和指标的综合排序，最终呈现在业务平台终端上，以使得业务人员可自主选取相关结果展开业务，并进行推送。

具体在共享平台接收到推送的共享资源数据后，会抽取店名+地址+坐标+电话等信息，进行相似度匹配，尝试关联相似度最高的POI信息。POI信息来自于多方业务系统中资源信息的预先融合，每一个POI信息都会对应于线下一家真实的物理门店。若POI信息关联成功后，便会提前利用业务关心的一些业务指标，如GMV，UV，热度，星级等等，将POI信息加工为包含LBS信息等指标信息的资源线索。

具体在接收到包含有指标信息的资源线索后，接收端会根据应用平台的业务特征进行资源线索推送，具体可以结合应用平台当前所处坐标点，根据应用平台的业务特征进行距离优先的综合排序，最终将推送的资源线索精准地触达到应用平台对应的业务人员。

具体在实际应用场景中，任意两方之间的共享链路及交互过程如图6所述，发送端也就是推荐方，利用业务系统基于LBS获取到大量资源数据后，会从大量资源数据中筛选出适用于共享的资源数据，并去核实该资源数据是否具有共享价值，经确认具有共享价值后，便可进行推送。推送后的共享资源数据会实时进入到共享平台中进行POI信息关联获取，进而省市区、行业类目互转映射后，加工为资源线索，并根据资源线索中的指标特征以及业务特征，识别得到接收方，在确定接收方路由后，便会将完整的资源线索推送到接收方，进而接收方基于资源线索中的位置信息，利用LBS将资源线索推送到相关联的业务平台，同样的，业务平台获取到相应资源线索后，可以选择跟进该资源线索，并发起回调，更新跟进状态，并将回调信息发送到共享平台，以使得共享平台根据回调信息反向路由至资源线索的推荐方，从而保证推荐方对应终端可以实时知晓资源线索的共享状态。

进一步的，作为图1和图2方法的具体实现，本申请实施例提供了一种可应用于共享平台侧的资源数据的共享装置，如图7所示，该装置包括：抽取单元61、匹配单元62、加工单元63。

抽取单元61，可以用于响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；

匹配单元62，可以用于将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；

加工单元63，可以用于利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

本发明实施例提供的资源数据的共享装置，与目前现有方式中需要业务人员耗时线下文档传递的方式进行应用平台之间资源数据共享的方式相比，本申请通过建立共享平来响应于发送端资源数据的共享请求，将共享资源数据中的关键资源信息与预先配置的点位信息库进行相似度匹配来获取共享资源数据对应的关联资源信息，进一步利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工形成资源线索传输至接收端，可以快速将共享资源数据转换为资源线索后在各个应用平台之间互通，实现应用系统上线后个共享资源数据实时同步，无需业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，简化资源数据的共享操作，提高资源数据的共享时效。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述匹配单元62包括：

获取模块621，可以用于结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；

筛选模块622，可以用于将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述获取模块621包括：

查询子模块6211，可以用于基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；

获取子模块6212，可以用于基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

在具体的应用场景中，如图8所示，述筛选模块622包括：

排序子模块6221，可以用于按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；

筛选子模块6222，可以用于筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述预设指标参数为针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，所述加工单元63包括：

提取模块631，可以用于利用所述针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，从所述共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值；

计算模块632，可以用于按照业务规则对所述相应指标参数对应的参数值进行聚合后，计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值；

加工模块633，可以用于选取匹配值达到门限阈值的业务类型作为资源线索对应的业务类型对关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

需要说明的是，本实施例提供的一种可应用于共享平台侧的资源数据的共享装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。

进一步地，作为图3方法的具体实现，本申请实施例提供了一种可应用于发送端侧的资源数据的共享装置，如图9所示，该装置包括：确定单元71、筛选单元72、生成单元73。

确定单元71，可以用于响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；

筛选单元72，可以用于从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据；

生成单元73，可以用于若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求。

在具体的应用场景中，如图10所示，所述共享条件设置有适用于资源共享的目标业务范围，所述筛选单元72包括：

查询模块721，可以用于查询所述资源数据的更新日期，按照所述资源数据的更新日期对所述公共信息池中的资源数据进行降序排序；

选取模块722，可以用于选取更新日期排名靠前预设数量的资源数据，并从所述更新日期排名靠前预设数量的资源数据中筛选出覆盖所述目标业务范围的的资源数据，作为共享资源数据。

在具体的应用场景中，如图10所示，所述装置还包括：

处理单元74，可以用于在所述响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据之前，基于资源位置信息定期将业务方后台运行所产生的日志数据进行处理后形成资源数据，导入至公共信息池。

在具体的应用场景中，如图10所示，所述装置还包括：

更新单元75，可以用于在所述根据所述共享资源数据对应的位置资源信息，生成并传输资源数据的共享请求之后，接收共享回调信息，根据所述共享回调信息中记录的线索共享链路更新所述资源共享数据的共享状态。

需要说明的是，本实施例提供的一种可应用于发送端侧的资源数据的共享装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图3中的对应描述，在此不再赘述。

进一步地，作为图4方法的具体实现，本申请实施例提供了一种可应用于接收端侧的资源数据的共享装置，如图11，该装置包括：接收单元81、计算单元82、选取单元83。

接收单元81，可以用于接收包含有指标信息的资源线索；

计算单元82，可以用于根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；

选取单元83，可以用于按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

在具体的应用场景中，如图12所示，所述装置还包括：

发送单元84，可以用于在所述按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送之后，响应于所述资源线索的触达指令，将基于所述触达指令获取的线索共享链路生成共享回调信息，发送所述共享回调信息。

需要说明的是，本实施例提供的一种可应用于接收端侧的资源数据的共享装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图4中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1-图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1-图2所示的资源数据的共享方法；基于上述如图3所示方法，相应的，本申请实施例还提供了另一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图3所示的资源数据的共享方法；基于上述如图4所示方法，相应的，本申请实施例还提供了另一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图4所示的资源数据的共享方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1-图2所示的方法，以及图7-图8所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种共享平台实体设备，具体可以为计算机，服务器，或者其他网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上如图1-图2所示的资源数据的共享方法。

基于上述如图3所示的方法，以及图9-图10所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种发送端实体设备，具体可以为计算机，智能手机，平板电脑，智能手表，或者网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图3所示的资源数据的共享方法。

基于上述如图4所示的方法，以及图11-图12所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种接收端实体设备，具体可以为计算机，智能手机，平板电脑，智能手表，或者网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图4所示的资源数据的共享方法。

可选的，上述三种实体设备都还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种资源数据的共享的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述店铺搜索信息处理的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有方式相比，本申请通过建立共享平来响应于发送端资源数据的共享请求，将共享资源数据中的关键资源信息与预先配置的点位信息库进行相似度匹配来获取共享资源数据对应的关联资源信息，进一步利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工形成资源线索传输至接收端，可以快速将共享资源数据转换为资源线索后在各个应用平台之间互通，实现应用系统上线后个共享资源数据实时同步，无需业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，简化资源数据的共享操作，提高资源数据的共享时效。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (29)

1.一种资源数据的共享方法，其特征在于，包括：

响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息，所述共享请求为共享平台侧响应于发送端对资源数据的共享请求，所述共享平台为发送端与接收端之间建立的资源数据的路由链路，所述共享资源数据为发送端传输的具有推送价值的共享资源数据；

将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；

利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索，具体利用定义好的业务类型的指标模型形成包含有指标类型的资源线索，所述指标模型包括适用于不同业务类型的指标参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：

结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；

将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息，具体包括：

基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；

基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：

按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；

筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设指标参数为针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，所述利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索，具体包括：

利用所述针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，从所述共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值；

按照业务规则对所述相应指标参数对应的参数值进行聚合后，计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值；

选取匹配值达到门限阈值的业务类型作为资源线索对应的业务类型对关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

6.一种资源数据的共享方法，其特征在于，包括：

响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；

从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据；

若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求，以使得共享平台利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，所述共享请求为共享平台侧响应于发送端对资源数据的共享请求，所述共享平台为发送端与接收端之间建立的资源数据的路由链路。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述共享条件设置有适用于资源共享的目标业务范围，所述从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据，具体包括：

查询所述资源数据的更新日期，按照所述资源数据的更新日期对所述公共信息池中的资源数据进行降序排序；

选取更新日期排名靠前预设数量的资源数据，并从所述更新日期排名靠前预设数量的资源数据中筛选出覆盖所述目标业务范围的的资源数据，作为共享资源数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据之前，所述方法还包括：

基于资源位置信息定期将业务方后台运行所产生的日志数据进行处理后形成资源数据，导入至公共信息池。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述共享资源数据对应的位置资源信息，生成并传输资源数据的共享请求之后，所述方法还包括：

接收共享回调信息，根据所述共享回调信息中记录的线索共享链路更新所述资源共享数据的共享状态。

10.一种资源数据的共享方法，其特征在于，包括：

接收包含有指标信息的资源线索，所述资源线索为共享平台利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工后得到的，具体利用定义好的业务类型的指标模型形成包含有指标类型的资源线索，所述指标模型包括适用于不同业务类型的指标参数；

根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；

按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送之后，所述方法还包括：

响应于所述资源线索的触达指令，将基于所述触达指令获取的线索共享链路生成共享回调信息，发送所述共享回调信息。

12.一种资源数据的共享装置，其特征在于，包括：

抽取单元，用于响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息，所述共享请求为共享平台侧响应于发送端对资源数据的共享请求，所述共享平台为发送端与接收端之间建立的资源数据的路由链路，所述共享资源数据为发送端传输的具有推送价值的共享资源数据；

匹配单元，用于将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；

加工单元，用于利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索，具体利用定义好的业务类型的指标模型形成包含有指标类型的资源线索，所述指标模型包括适用于不同业务类型的指标参数。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述匹配单元包括：

获取模块，用于结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；

筛选模块，用于将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

查询子模块，用于基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；

获取子模块，用于基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

排序子模块，用于按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；

筛选子模块，用于筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。

16.根据权利要求12-15中任一项所述的装置，其特征在于，所述预设指标参数为针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，所述加工单元包括：

提取模块，用于利用所述针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，从所述共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值；

计算模块，用于按照业务规则对所述相应指标参数对应的参数值进行聚合后，计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值；

加工模块，用于选取匹配值达到门限阈值的业务类型作为资源线索对应的业务类型对关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

17.一种资源数据的共享装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；

筛选单元，用于从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据；

生成单元，用于若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求，以使得共享平台利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，所述共享请求为共享平台侧响应于发送端对资源数据的共享请求，所述共享平台为发送端与接收端之间建立的资源数据的路由链路。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述共享条件设置有适用于资源共享的目标业务范围，所述筛选单元包括：

查询模块，用于查询所述资源数据的更新日期，按照所述资源数据的更新日期对所述公共信息池中的资源数据进行降序排序；

选取模块，用于选取更新日期排名靠前预设数量的资源数据，并从所述更新日期排名靠前预设数量的资源数据中筛选出覆盖所述目标业务范围的的资源数据，作为共享资源数据。

19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理单元，用于在所述响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据之前，基于资源位置信息定期将业务方后台运行所产生的日志数据进行处理后形成资源数据，导入至公共信息池。

20.根据权利要求17-19中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新单元，用于在所述根据所述共享资源数据对应的位置资源信息，生成并传输资源数据的共享请求之后，接收共享回调信息，根据所述共享回调信息中记录的线索共享链路更新所述资源共享数据的共享状态。

21.一种资源数据的共享装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收包含有指标信息的资源线索，所述资源线索为共享平台利用预设指标参数对共享资源数据对应的关联资源信息进行加工后得到的，具体利用定义好的业务类型的指标模型形成包含有指标类型的资源线索，所述指标模型包括适用于不同业务类型的指标参数；

计算单元，用于根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；

选取单元，用于按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送单元，用于在所述按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送之后，响应于所述资源线索的触达指令，将基于所述触达指令获取的线索共享链路生成共享回调信息，发送所述共享回调信息。

23.一种资源数据的共享系统，其特征在于，包括：发送端、共享平台和接收端；

响应于资源数据的筛选指令，所述发送端确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；

从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据，所述发送端若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求，所述共享请求为共享平台侧响应于发送端对资源数据的共享请求，所述共享平台为发送端与接收端之间建立的资源数据的路由链路，所述共享资源数据为发送端传输的具有推送价值的共享资源数据；

响应于资源数据的共享请求，所述共享平台从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息，将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；

所述共享平台利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索，具体利用定义好的业务类型的指标模型形成包含有指标类型的资源线索，所述指标模型包括适用于不同业务类型的指标参数；

所述接收端接收包含有指标信息的资源线索，根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；

所述接收端按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。

24.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述资源数据的共享方法。

25.一种共享平台设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5中任一项所述资源数据的共享方法。

26.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求6至9中任一项所述资源数据的共享方法。

27.一种发送端设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求6至9中任一项所述资源数据的共享方法。

28.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求10至11中任一项所述资源数据的共享方法。

29.一种接收端设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求10至11中任一项所述资源数据的共享方法。