CN111597216A - 一种用于电商平台的客户存储和分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于电商平台的客户存储和分析系统，涉及信息管理技术领域；为了解决无法及时提供相关的实时数据；具体包括数据处理引擎、存储模块、更新模块、统计模块和计划分析模块，所述数据处理引擎与存储模块通信连接，所述存储模块用于存储客户信息。本发明客户信息集中存放在存储模块内，更新模块用于及时更新存储模块内的客户信息，可以及时更新客户信息，根据统计模块统计结果对客户进行评分，根据客户所交易的产品进行排序，最后制定计划，查询时，可根据需要选择单行文本搜索、多行文本搜索或级联搜索客户信息，及时且准确管理客户信息，具有较高的实用性，能够分析筛选出价值度较高客户，实现对高价值客户的重点把握。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，尤其涉及一种用于电商平台的客户存储和分析系统。
背景技术
“电商”一词是业内人士对电子商务的简称。在直观概念上，业界将电商划分为狭义与广义，狭义电商是指实现整个贸易过程中各阶段贸易活动的电子化，而广义电商是指利用网络实现所有商务活动业务流程的电子化，现有一种电商平台，供个人用户或企业用户在其平台上购物，现有平台为方便个人用户或企业用户根据其个人能够及时找到其所需要的产品，往往在主页设置若干类别模块，以供个人用户或企业用户在需要的时候能够及时找到所需购物的类别模块，并通过点击操作的方式进入对应类别模块进行具体交易购物，电商平台每天会有大量的客户注册，同时，电商平台每天有大量的客户下单，客户的交易金额非常重要，如果靠专人统计，大大增加人力成本，而且人工统计容易出错。
经检索，中国专利申请号为CN201910182604.5的专利，公开了一种客户信息分析系统，包括联系方式存储装置，语音存储装置，客户声音检测装置，语音转文字装置，文字统计分析装置，信息存储装置，通话分析查看装置；克服了现有技术的不足，将音频信息转换成文字信息，后进行文字进行查重，对通过过程中客户提到的语句或词语。上述专利中的客户信息分析系统存在以下不足：无法及时提供相关的实时数据支撑，不能很好地对客户的有效信息进行维护。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种用于电商平台的客户存储和分析系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种用于电商平台的客户存储和分析系统，包括数据处理引擎、存储模块、更新模块、统计模块和计划分析模块，所述数据处理引擎与存储模块通信连接，所述存储模块用于存储客户信息，通过前台网站的注册和后台系统的录入，客户信息保存至存储模块；所述更新模块用于对客户属性更新，工作人员通过后端进行修改客户的属性信息；所述统计模块包括计数模块和评分模块；所述计划分析模块与存储模块通信连接，根据统计模块统计的数据进行分析并制定计划任务。
优选地：所述客户信息包括账户信息、交易信息和交互信息，客户账户信息为用户编号、对应编号用户的账户密码、对应编号用户于每个类别模板的操作次数、对应编号用户手机号；交易信息为客户历史交易的产品信息。
优选地：所述统计模块用于统计客户的历史交易金额、今日交易金额、本月交易金额、上月同期交易金额、近30天退款金额和近30天退款率。
优选地：所述统计模块对存储模块中存储的客户数据进行汇总统计，包括对客户在平台的各类交易总量进行统计分析，根据统计结果生成统计报表。
优选地：所述评分模块用于根据客户价值聚类结果对客户价值和忠诚度进行评分，评分模块根据统计模块的统计结果，对客户的资本状况、资本流动性、交易信息方面进行评级。
优选地：所述计数模块根据统计模块的统计结果按照类别由少至多或由多至少进行排序，对客户的下单信息进行查重，且对重复的交易信息进行标注，且将重复最多的交易信息进行提取后排序。
优选地：所述更新模块与存储模块通信连接，用于及时更新存储模块内的客户信息。
优选地：所述计划分析模块包括制定访问计划，设置访问内容和访问时间；系统自动更新访问计划状态；执行访问计划。
优选地：所述数据处理引擎包括计算引擎和查询引擎，计算引擎用于对数据进行计算、分析；查询引擎用于对数据进行查询、读、写操作。
优选地：所述查询引擎包括单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，操作人员在页面进行单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，级联搜索指一对多关系。
本发明的有益效果为：客户信息集中存放在存储模块内，更新模块用于及时更新存储模块内的客户信息，可以及时更新客户信息，根据统计模块统计结果对客户进行评分，根据客户所交易的产品进行排序，最后制定计划，查询时，可根据需要选择单行文本搜索、多行文本搜索或级联搜索客户信息，一目了然，及时且准确管理客户信息，具有较高的实用性，能够分析筛选出价值度较高客户，实现对高价值客户的重点把握。
附图说明
图1为本发明提出的一种用于电商平台的客户存储和分析系统的流程结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。
在本专利的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利的限制。
在本专利的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
实施例1：
一种用于电商平台的客户存储和分析系统，如图1所示，包括数据处理引擎、存储模块、更新模块、统计模块和计划分析模块，所述数据处理引擎与存储模块通信连接，所述存储模块用于存储客户信息，通过前台网站的注册和后台系统的录入，客户信息保存至存储模块；所述更新模块用于对客户属性更新，工作人员通过后端进行修改客户的属性信息；所述统计模块包括计数模块和评分模块；所述计划分析模块与存储模块通信连接，根据统计模块统计的数据进行分析并制定计划任务。
所述存储模块为能处理大量数据信息的数据库处理器，通过后端可以查询客户信息。
所述客户信息包括账户信息、交易信息和交互信息，客户账户信息为用户编号、对应编号用户的账户密码、对应编号用户于每个类别模板的操作次数、对应编号用户手机号；交易信息为客户历史交易的产品信息。
所述统计模块用于统计客户的历史交易金额、今日交易金额、本月交易金额、上月同期交易金额、近30天退款金额和近30天退款率。
所述统计模块基于客户下单金额的统计分析，通过客户的下单信息，系统每天统计客户的交易金额和同期交易比较，可在后端查询。
所述统计模块对存储模块中存储的客户数据进行汇总统计，包括对客户在平台的各类交易总量进行统计分析，根据统计结果生成统计报表。
所述评分模块用于根据客户价值聚类结果对客户价值和忠诚度进行评分，评分模块根据统计模块的统计结果，对客户的资本状况、资本流动性、交易信息等方面进行评级，从而能够筛选出价值度较高客户，实现对高价值客户的重点把握。
所述计数模块根据统计模块的统计结果按照类别由少至多或由多至少进行排序，对客户的下单信息进行查重，且对重复的交易信息进行标注，且将重复最多的交易信息进行提取后排序。
所述更新模块与存储模块通信连接，用于及时更新存储模块内的客户信息，如修改客户的会员名称、联系方式、地址、角色、VIP等级和账号信息。
所述计划分析模块包括制定访问计划，设置访问内容和访问时间；系统自动更新访问计划状态；执行访问计划。
所述数据处理引擎包括计算引擎和查询引擎，计算引擎用于对数据进行计算、分析；查询引擎用于对数据进行查询、读、写等操作。
所述查询引擎包括单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，操作人员在页面进行单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，便于系统接收操作者输入的文字信息进行查询，其中级联搜索指一对多关系，例如一个表存放老师的信息:表A(姓名，性别，年龄)，姓名为主键，还有一张表存放老师所教的班级信息:表B(姓名，班级)，即通过姓名来级联，级联的操作有级联更新，级联删除。
本实施例在使用时，客户信息集中存放在存储模块内，更新模块用于及时更新存储模块内的客户信息，可以及时更新客户信息，根据统计模块统计结果对客户进行评分，根据客户所交易的产品进行排序，最后制定计划，查询时，可根据需要选择单行文本搜索、多行文本搜索或级联搜索客户信息，一目了然，及时且准确管理客户信息，具有较高的实用性，能够分析筛选出价值度较高客户，实现对高价值客户的重点把握。
实施例2：
一种用于电商平台的客户存储和分析系统，如图1所示，包括数据处理引擎、存储模块、更新模块、统计模块和计划分析模块，所述数据处理引擎与存储模块通信连接，所述存储模块用于存储客户信息，通过前台网站的注册和后台系统的录入，客户信息保存至存储模块；所述更新模块用于对客户属性更新，工作人员通过后端进行修改客户的属性信息；所述统计模块包括计数模块和评分模块；所述计划分析模块与存储模块通信连接，根据统计模块统计的数据进行分析并制定计划任务；
所述存储模块为能处理大量数据信息的数据库处理器，通过后端可以查询客户信息。
所述客户信息包括账户信息、交易信息和交互信息，客户账户信息为用户编号、对应编号用户的账户密码、对应编号用户于每个类别模板的操作次数、对应编号用户手机号；交易信息为客户历史交易的产品信息。
所述统计模块用于统计客户的历史交易金额、今日交易金额、本月交易金额、上月同期交易金额、近30天退款金额和近30天退款率。
所述统计模块基于客户下单金额的统计分析，通过客户的下单信息，系统每天统计客户的交易金额和同期交易比较，可在后端查询。
所述统计模块对存储模块中存储的客户数据进行汇总统计，包括对客户在平台的各类交易总量进行统计分析，根据统计结果生成统计报表。
所述评分模块用于根据客户价值聚类结果对客户价值和忠诚度进行评分，评分模块根据统计模块的统计结果，对客户的资本状况、资本流动性、交易信息等方面进行评级，从而能够筛选出价值度较高客户，实现对高价值客户的重点把握。
所述计数模块根据统计模块的统计结果按照类别由少至多或由多至少进行排序，对客户的下单信息进行查重，且对重复的交易信息进行标注，且将重复最多的交易信息进行提取后排序。
所述更新模块与存储模块通信连接，用于及时更新存储模块内的客户信息，如修改客户的会员名称、联系方式、地址、角色、VIP等级和账号信息。
所述计划分析模块包括制定访问计划，设置访问内容和访问时间；系统自动更新访问计划状态；执行访问计划。
所述计划模块还包括执行访问计划，系统切入了互联网地图，工作人员方便制定路线和导航，工作人员录入访问内容和下次访问时间，如果是手机APP执行访问计划，则系统会记录访问的地址坐标和定位地址，信息保存到存储模块。
所述数据处理引擎包括计算引擎和查询引擎，计算引擎用于对数据进行计算、分析；查询引擎用于对数据进行查询、读、写等操作。
所述查询引擎包括单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，操作人员在页面进行单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，便于系统接收操作者输入的文字信息进行查询，其中级联搜索指一对多关系，例如一个表存放老师的信息:表A(姓名，性别，年龄)，姓名为主键，还有一张表存放老师所教的班级信息:表B(姓名，班级)，即通过姓名来级联，级联的操作有级联更新，级联删除。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于电商平台的客户存储和分析系统，包括数据处理引擎、存储模块、更新模块、统计模块和计划分析模块，其特征在于，所述数据处理引擎与存储模块通信连接，所述存储模块用于存储客户信息，通过前台网站的注册和后台系统的录入，客户信息保存至存储模块；所述更新模块用于对客户属性更新，工作人员通过后端进行修改客户的属性信息；所述统计模块包括计数模块和评分模块；所述计划分析模块与存储模块通信连接，根据统计模块统计的数据进行分析并制定计划任务。
2.根据权利要求1所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述客户信息包括账户信息、交易信息和交互信息，客户账户信息为用户编号、对应编号用户的账户密码、对应编号用户于每个类别模板的操作次数、对应编号用户手机号；交易信息为客户历史交易的产品信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述统计模块用于统计客户的历史交易金额、今日交易金额、本月交易金额、上月同期交易金额、近30天退款金额和近30天退款率。
4.根据权利要求3所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述统计模块对存储模块中存储的客户数据进行汇总统计，包括对客户在平台的各类交易总量进行统计分析，根据统计结果生成统计报表。
5.根据权利要求2所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述评分模块用于根据客户价值聚类结果对客户价值和忠诚度进行评分，评分模块根据统计模块的统计结果，对客户的资本状况、资本流动性、交易信息方面进行评级。
6.根据权利要求5所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述计数模块根据统计模块的统计结果按照类别由少至多或由多至少进行排序，对客户的下单信息进行查重，且对重复的交易信息进行标注，且将重复最多的交易信息进行提取后排序。
7.根据权利要求4所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述更新模块与存储模块通信连接，用于及时更新存储模块内的客户信息。
8.根据权利要求7所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述计划分析模块包括制定访问计划，设置访问内容和访问时间；系统自动更新访问计划状态；执行访问计划。
9.根据权利要求6所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述数据处理引擎包括计算引擎和查询引擎，计算引擎用于对数据进行计算、分析；查询引擎用于对数据进行查询、读、写操作。
10.根据权利要求9所述的一种用于电商平台的客户存储和分析系统，其特征在于，所述查询引擎包括单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，操作人员在页面进行单行文本搜索、多行文本搜索和级联搜索，级联搜索指一对多关系。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200828 |
|
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