CN111597194B - 设备能耗控制方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于电能信息控制技术领域,提供了一种设备能耗控制方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取各个被控设备的电能数据信息;解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据;获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据;根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况。上述方法,根据获取的各个被控设备的电能数据信息,在目标电能数据与标准电能数据相比处于异常时,控制相应被控设备停止工作,进而实现对被控设备的智能化管控,使其不处于异常的工作状态,减少被控设备工作时的异常能耗。
Description
技术领域
本申请属于电能信息控制技术领域,尤其涉及一种设备能耗控制方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
目前的电能信息控制系统普遍无法对采集到的电能信息数据做进一步的分析和利用。对于一些普遍存在用电浪费的设施、设备,控制系统不能进行有效的能耗监测与管控,且控制系统在面对多个被控设备(饮水机、公共照明、中央空调等设备)时,无法合理地控制多个被控设备的用电运行状况,不能对这些被控设备进行智能化管控,造成被控设备能耗过多的情况。
发明内容
本申请实施例提供了一种设备能耗控制方法、装置、终端设备及存储介质,可以解决控制系统在面对多个被控设备时,无法合理地控制多个被控设备的用电运行状况,不能对这些被控设备进行智能化管控,造成被控设备能耗过多的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种设备能耗控制方法,包括:
获取各个被控设备的电能数据信息;
解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据;
获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据;
根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况。
在一实施例中,所述获取各个被控设备的电能数据信息,包括:
每隔预设时间获取所述各个被控设备的电能数据信息;其中,所述电能数据信息包括被控设备的第一标识信息,所述第一标识信息用于对所述各个被控设备进行标识。
在一实施例中,在所述获取目标电能对应的标准电能数据之前,还包括:
预先设定所述各个被控设备工作时的标准电能数据信息,所述标准电能数据信息包括所述各个被控设备对应的第二标识信息,以及与所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据;
获取所述电能数据信息对应的第一标识信息;
在所述第一标识信息与所述第二标识信息相同时,获取所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据。
在一实施例中,在所述预先设定所述各个被控设备工作时的标准电能数据信息之后,还包括:
建立各个第二标识信息与对应的标准电能数据之间的关联关系;
根据所述关联关系,生成关联图表,并对所述关联图表进行缓存。
在一实施例中,所述根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况,包括:
判断所述目标电能数据是否超过所述标准电能数据;
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据,则确定所述目标电能数据为异常电能数据,向所述被控设备发送停止运行指令,以停止所述被控设备的运行。
在一实施例中,在所述判断所述目标电能数据是否超过所述标准电能数据之后,还包括:
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据时,则获取所述被控设备已上传的目标电能数据;
根据所述目标电能数据进行能效分析,判断所述被控设备是否发生故障;
若所述被控设备发生故障,则根据所述被控设备已上传的目标电能数据,在数据库中查询所述被控设备的第一故障原因以及所述第一故障原因对应的第一解决方案。
在一实施例中,在所述根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况之后,还包括:
将所述异常电能数据、所述被控设备对应的第二标识信息、所述第一故障原因及对应的第一解决方案发送至工作人员对应的终端;
接收工作人员的反馈信息,所述反馈信息包括所述被控设备对应的第二标识信息、所述异常电能数据、所述异常电能数据对应的第二故障原因及所述第二故障原因对应的第二解决方案;
根据所述反馈信息更新所述数据库。
第二方面,本申请实施例提供了一种设备能耗控制装置,包括:
第一获取模块,用于获取各个被控设备的电能数据信息;
解析模块,用于解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据;
第二获取模块,用于获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据;
控制模块,用于根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的设备能耗控制方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的设备能耗控制方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的设备能耗控制方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过根据获取的各个被控设备的电能数据信息,在目标电能数据与标准电能数据相比处于异常时,控制相应被控设备停止工作,进而实现对被控设备的智能化管控,使其不处于异常的工作状态,减少被控设备工作时的异常能耗。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的设备能耗控制方法的一种实现流程示意图;
图2是本申请实施例提供的设备能耗控制方法的另一种实现流程示意图;
图3是本申请实施例提供的设备能耗控制方法的又一种实现流程示意图;
图4是本申请实施例提供的设备能耗控制装置中的一种结构示意图;
图5是本申请实施例提供的设备能耗控制装置中的另一种结构示意图;
图6是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本申请实施例提供的设备能耗控制方法可以应用于平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本等终端设备上,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
图1示出了本申请实施例提供的设备能耗控制方法的实现流程图,详述如下:
S101、获取各个被控设备的电能数据信息。
在应用中,上述被控设备可以为饮水机、公共照明、中央空调等设备,其中,多个被控设备可以只为相同的一种用电设备,也可以为多个不同种类的用电设备,对此不作限定。
在应用中,上述电能数据信息为每个被控设备用电时产生的电力数据信息,其包括但不限于被控设备工作时产生的三相电压基波有效值、三相电流基波有效值、有功功率、无功功率、功率因数、线路损耗、电动机损耗、电能利用效率等。对应的,设备能耗控制装置可通过节点能耗采集器采集以上电能数据信息的一种或多种,节点能耗采集器与设备能耗控制装置对应的终端之间通过RF无线(窄带无线射频数传或称小无线)或电力载波方式通信,接收终端所发的抄表指令,抄读与节点能耗采集器RS485口相连接的电能数据信息,并将抄收所得数据上报终端,可由终端保存并分析进而得到更为详细的电能数据信息。其中,上述一个节点能耗采集器可以对应一个被控设备,也可以为同时对应采集多个被控设备的电能数据信息。
S102、解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据。
在应用中,节点能耗采集器采集到各个被控设备的目标电能数据后,对应地将各个目标电能数据封装在信号帧内,形成电能数据信息,通过通信模块发送至设备能耗控制装置对应的终端,终端在接收到包含目标电能数据的信号帧后,可解析该信号帧得到目标电能数据。示例性的,一帧为1028个字节,其中,第一个字节可用于存储目标电能数据开始标志,如字符A,最后一个字节用于存储目标电能数据结束标志,如字符B,而后之间的每解析100个字节得到的目标电能数据可依次为,电流数据、电压数据、...、有功功率数据等,对此不作限定。对应的,终端可解析每个节点能耗采集器上传电能数据信息,得到每个被控设备的目标电能数据。
S103、获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据。
在应用中,若目标电能为无功功率,其对应的标准电能数据也需要为无功功率的数据。可以为设定每个被控设备的无功功率均为统一的数值,并预先缓存在终端内,可被终端随时获取。其中,目标电能可以为一个,也可以为多个,例如,还可以为有功功率、电流、电压等。示例性的,目标电能为无功功率、有功功率、电压,则预先获取存储的标准无功功率数据、标准有功功率数据、标准电压数据,可在目标电能数据中的无功功率数据,超过预设的标准无功功率数据时,将无功率数据作为异常电能数据进行提取,即认为被控设备出现异常,使得被控设备在工作耗电时其电能损耗大于阈值。其中,标准电能数据可以为一个确切的值,也可以为一个范围值,例如,在标准电能数据为确切的值时,可设定目标电能数据在高于标准电能数据为异常数据,也可设定目标电能数据低于标准电能数据为异常数据;在标准电能数据为范围值时,则可设定目标电能数据在不处于标准电能数据的范围内则为异常数据,对此不作限定。
S104、根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况。
在应用中,若异常电能数据为无功功率电能数据,则可认为被控设备在工作期间造成了大量的无功率电能损耗,则为节省电能,可控制产生异常电能数据的被控设备停止运行。在其他应用中,设备能耗控制装置对应的终端可在工作人员对被控设备进行维护后,再次对其进行能耗监测与控制。
在本实施例中,根据获取的各个被控设备的电能数据信息,在目标电能数据与标准电能数据相比处于异常时,控制相应被控设备停止工作,进而实现对被控设备的智能化管控,使其不处于异常的工作状态,减少被控设备工作时的异常能耗。
在一实施例中,S101包括:
每隔预设时间获取所述各个被控设备的电能数据信息;其中,所述电能数据信息包括被控设备的第一标识信息,所述第一标识信息用于对所述各个被控设备进行标识。
在应用中,预设时间可以为设备能耗控制装置对应的终端内部,预先设定采集被控设备的电能数据信息的时间,其也可以为工作人员根据实际情况设定的预设时间。例如,预设时间可以为一天之中每隔10分钟获取一次电能数据信息。在其他应用中,预设时间也可以为具体的时间点,即在预设时间点获取各个被控设备的电能数据信息。如每天早上九点、十二点、下午六点,其没有相隔固定时间段的限制,可由工作人员或终端智能化设定,如一般情况下,白天属于工作期间,其办公地方的耗电量大,则可在工作期间(早上七点到晚上八点)多次获取电能数据信息,在其余时间获取电能数据信息的次数减少。
在应用中,上述第一标识信息可以为字母、数字或其他符号,其具有唯一标识性,用于区分各个被控设备,在被控设备发生异常时,终端可根据异常数据和其相应的第一标识信息确定出具体的被控设备,同时也可使工作人员确定异常的被控设备。其中,节点能耗采集器在采集被控设备的目标电能数据时,也同时将被控设备的第一标识信息写入信号帧中被终端接收。
在本实施例中,通过每隔预设时间获取各个被控设备的电能数据信息,可在被控设备出现异常时,能够及时找出工作异常的被控设备并对其进行管控,减少异常的被控设备造成的电能损耗。
参照图2,在一实施例中,S101之前还包括:
S201、预先设定所述各个被控设备工作时的标准电能数据信息,所述标准电能数据信息包括所述各个被控设备对应的第二标识信息,以及与所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据。
在应用中,因被控设备的类型不同,其相应的每个被控设备正常工作时产生的电压数据、电流数据、有功功率数据或无功功率数据等,也会各不相同。因此,对于不同的被控设备需要预先设定其正常工作时的标准电能数据。上述第二标识信息与第一标识信息一致,同样可以为字母、数字或其他符号,其具有唯一标识性,用于标识各个被控设备对应的标准电能数据。其中,第二标识信息与目标电能的标准电能数据关联可以为,在标准电能数据为一个时,建立第二标识信息与标准电能数据的单对单映射关系,在标准电能数据为多个时,建立第二标识信息与标准电能数据的单对多映射关系。另外,设备能耗控制装置每隔预设时间获取各个被控设备的电能数据信息,对应的,被控设备工作时的标准电能数据信息也需跟随预设时间进行预先设定,即在不同时间段下,标准电能数据的具体数值也随之改变。
在其他应用中,节点能耗采集器也可以有相应的唯一标识信息,其与被控设备的第二标识信息相关联,并将关联信息存储在终端内,在终端确定出被控设备后,可先根据唯一标识信息发送停止运行指令至节点能耗采集器处,由节点能耗采集器控制被控设备停止运行。则无需在终端与节点能耗采集器已经建立通信连接的基础处上,还需建立终端与各个被控设备之间的通信连接,进而减少终端相应的硬件结构。
S202、获取所述电能数据信息对应的第一标识信息。
S203、在所述第一标识信息与所述第二标识信息相同时,获取所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据。
在应用中,可依次对各个第一标识信息与各个第二标识信息进行匹配,确定被控设备对应的标准电能数据。在标准电能数据具有多个时,可设定在根据第二标识信息获取多个标准电能数据时,获取到多个标准电能数据的顺序,与解析电能数据信息得到目标电能数据的顺序一致,即第一标识信息对应的标准电能数据依次为电压数据、电流数据、无功功率数据,则解析电能数据信息得到的目标电能数据也依次为电压数据、电流数据、无功功率数据。
在本实施例中,通过建立第二标识信息与标准电能数据的关联关系,在终端对第一标识信息与第二标识信息进行配对时,便可顺利获取到被控设备中目标电能的标准电能数据,进而快速确定异常电能数据,对被控设备进行管控。
参照图3,在一实施例中,在S201之后,还包括:
S301、建立各个第二标识信息与对应的标准电能数据之间的关联关系。
在应用中,上述关联关系即为在标准电能数据为一个时,建立第二标识信息与标准电能数据的单对单映射关系,在标准电能数据为多个时,建立第二标识信息与标准电能数据的单对多映射关系,对此不作限定。
S302、根据所述关联关系,生成关联图表,并对所述关联图表进行缓存。
在应用中,上述关联图表可以为以表格形式记载各个第二标识信息与标准电能数据之间的关联关系。例如,表格分为标识单元格、电压单元格、电流单元格、...、无功功率单元格等,对应的,在表格中填入相应第二标识信息,及在表格同一行单元格中依次填入相应的标准电能数据。
在本实施例中,通过生成关联图表对第二标识信息与标准电能数据的关联关系进行保存,可顺利获取到被控设备中目标电能的标准电能数据,进而快速确定异常电能数据,对被控设备进行管控。同时,工作人员也可在对关联图表进行添加、删除等更新处理,方便工作人员对其进行管理。
在一实施例中,S104包括:
判断所述目标电能数据是否超过所述标准电能数据。
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据,则确定所述目标电能数据为异常电能数据,向所述被控设备发送停止运行指令,以停止所述被控设备的运行。
在应用中,若上述目标电能数据位无功功率数据,在其无功功率数据超过其相应的标准电能数据时,则可确定无功功率为异常电能数据,同时代表被控设备在工作时产生了大量的电量损耗。
在其他应用中,也可将低于标准电能数据的目标电能数据,作为异常电能数据,例如,对于电压数据,若被控设备发生短路动作,造成节点能耗采集器采集的被控设备工作时的工作电压为零,其低于被控设备正常工作时的220V电压,则也可确定目标电能数据为异常电能数据,此时,向被控设备发送停止运行指令以停止所述被控设备的运行,则是在未排查产生短路故障的原因前,保证被控设备不会因短路而引起其他电力事故发生。
在其他应用中,对于节点能耗采集器采集一个被控设备的多个目标电能数据后,若多个目标电能数据中存在至少一个目标电能数据与标准电能数据不符包括但不限于目标电能数据超过标准电能数据、目标电能数据低于标准电能数据,则需要控制异常电能数据对应的被控设备的运行状况。
在本实施例中,在判定目标电能数据超过标准电能数据后,通过节点能耗采集器向被控设备发送停止运行指令,停止被控设备的运行,降低被控设备的电能损耗,合理的管控各个被控设备的运行,减少不必要的电能浪费。
在一实施例中,在所述判断所述目标电能数据是否超过所述标准电能数据之后,还包括:
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据时,则获取所述被控设备已上传的目标电能数据。
在应用中,在终端判定到当前目标电能数据超过标准电能数据时,则同时查询之前已获取的目标电能数据。其中,终端每次获取到被控设备的电能数据都可以对应存储在数据库中,以便可以随时进行查找。且目标电能数据可以为包括超过标准电能数据的异常电能数据和正常的目标电能数据,也可以为只获取与异常电能数据相同类型的电能数据,例如,若异常电能数据为无功功率数据,则可获取被控设备已上传的所有目标电能数据,如电压数据、电流数据、无功功率数据等;也可以为被控设备只获取已上传的无功功率数据,而不需要获取其余正常的电流数据、电压数据等,对此不作限定。
根据所述目标电能数据进行能效分析,判断所述被控设备是否发生故障。
在应用中,上述能效分析可以为电能损耗分析、电能质量指标分析,例如,以电压偏差、电压波动与闪变等进行分析,判断被控设备是否发生接地、短路、缺相、跳闸、保护动作、设备故障等情形。其中,能效分析可以为将当前电能数据与之前所有目标电能数据进行计算确定被控设备是否发生故障,或者,为减少终端计算量,可以为只通过当前异常电能数据与上一目标电能数据进行比较或计算来确定被控设备是否发生故障,对此不作限定。
若所述被控设备发生故障,则根据所述被控设备已上传的目标电能数据,在数据库中查询所述被控设备的第一故障原因以及所述第一故障原因对应的第一解决方案。
在应用中,数据库可以预先存储被控设备产生该异常电能数据的多个原因,以及每个原因解决方案,以便工作人员可以快速解决被控设备的异常状况。其中,对于不同设备类型的两个被控设备,虽然这两个被控设备均会产生相同类型的异常电能数据,但是由于被控设备类型不同,其被控设备的第一故障原因可能完全不同。因此,在根据被控设备已上传的目标电能数据查询第一故障原因时,还可以进一步地根据被控设备的设备类型查询具体的第一故障原因及其第一解决方案。即可在数据库中建立各个异常电能数据与一个或多个第一故障原因的关联关系,及每个第一故障原因的第一解决方案,同时在此基础上,建立各个被控设备的设备类型与相应第一故障原因的关联关系。
在本实施例中,通过根据对异常电能数据及被控设备已上传的目标电能数据进行能效分析,进一步判断出被控设备是否发生故障,并在确定被控设备发生故障时,根据异常电能数据查询第一故障原因及相应的第一解决方案,以便工作人员可以及时根据第一故障原因及相应的第一解决方案,解决被控设备的异常情况。
在一实施例中,S104之后,还包括:
将所述异常电能数据、所述被控设备对应的第二标识信息、所述第一故障原因及对应的第一解决方案发送至工作人员对应的终端。
在应用中,在终端控制异常电能数据对应的被控设备的运行状况后,例如,控制被控设备停止工作之后,为查询异常原因并解决该异常,终端还会将异常电能数据、被控设备对应的第二标识信息、第一故障原因及对应的第一解决方案发送至工作人员对应的终端,以便工作人员根据第二标识信息在现场对被控设备进行处理,确定是否发生故障。其中,第一故障原因可以为被控设备之前发生类似的第一故障进而导致被控设备产生异常电能数据,其可为工作人员预先存储在数据库,第一解决方案在用于被控设备确实是因为第一故障原因造成后,方便工作人员快速解决该第一故障。
接收工作人员的反馈信息,所述反馈信息包括所述被控设备对应的第二标识信息、所述异常电能数据、所述异常电能数据对应的第二故障原因及所述第二故障原因对应的第二解决方案。
在应用中,上述反馈信息为工作人员在现场对被控设备进行处理后的上传的信息,其中,第二故障原因可能与第一故障原因一致,也可能不一致。例如,终端查询的多个第一故障原因均不是该被控设备产生异常电能数据的原因,则第二故障原因为工作人员实际排查被控设备得到的故障信息,之后对应解决该第二故障原因采用的技术方案即为第二解决方案。
根据所述反馈信息更新所述数据库。
在应用中,为方便以后终端可以更完善的查询被控设备的故障原因,使工作人员可根据终端发送的第一故障原因和第一解决方案快速解决被控设备的异常。因此,终端设备根据反馈信息可实时对应更新数据库中的第二标识信息、异常电能数据、异常电能数据对应的第一故障原因及第一故障原因对应的第一解决方案。
在本实施例中,根据异常电能数据自动向工作人员的终端发送被控设备的可能存在的第一故障原因,及对应的第一解决方案,使工作人员可以根据第一故障原因及第一解决方案快速解决被控设备的异常,并在导致被控设备异常的原因不属于第一故障原因时,接收工作人员的反馈信息更新数据库,方便以后终端可以更完善的查询被控设备的故障原因。
如图4所示,本实施例还提供一种设备能耗控制装置100,包括:
第一获取模块10,用于获取各个被控设备的电能数据信息。
解析模块20,用于解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据。
第二获取模块30,用于获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据。
控制模块40,用于根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况。
在一实施例中,第一获取模块10还用于:
每隔预设时间获取所述各个被控设备的电能数据信息;其中,所述电能数据信息包括被控设备的第一标识信息,所述第一标识信息用于对所述各个被控设备进行标识。
在一实施例中,设备能耗控制装置100还包括:
设定模块,用于预先设定所述各个被控设备工作时的标准电能数据信息,所述标准电能数据信息包括所述各个被控设备对应的第二标识信息,以及与所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据。
第三获取模块,用于获取所述电能数据信息对应的第一标识信息。
第四获取模块,用于在所述第一标识信息与所述第二标识信息相同时,获取所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据。
在一实施例中,设备能耗控制装置100还包括:
建立模块,用于建立各个第二标识信息与对应的标准电能数据之间的关联关系。
缓存模块,用于根据所述关联关系,生成关联图表,并对所述关联图表进行缓存。
在一实施例中,控制模块40还用于:
判断所述目标电能数据是否超过所述标准电能数据;
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据,则确定所述目标电能数据为异常电能数据,向所述被控设备发送停止运行指令,以停止所述被控设备的运行。
在一实施例中,控制模块40还用于:
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据时,则获取所述被控设备已上传的目标电能数据;
根据所述目标电能数据进行能效分析,判断所述被控设备是否发生故障;
若所述被控设备发生故障,则根据所述被控设备已上传的目标电能数据,在数据库中查询所述被控设备的第一故障原因以及所述第一故障原因对应的第一解决方案。
在一实施例中,设备能耗控制装置100还包括:
发送模块,用于将所述异常电能数据、所述被控设备对应的第二标识信息、所述第一故障原因及对应的第一解决方案发送至工作人员对应的终端。
接收模块,用于接收工作人员的反馈信息,所述反馈信息包括所述被控设备对应的第二标识信息、所述异常电能数据、所述异常电能数据对应的第二故障原因及所述第二故障原因对应的第二解决方案。
更新模块,用于根据所述反馈信息更新所述数据库。
参照图5,本申请实施例还提供一种设备能耗控制系统,包括上述任一实施例所述的设备能耗控制装置和被控设备,所述设备能耗控制装置包括控制中心1、节点能耗采集器2和节点控制器3,其中,所述控制中心1信号连接所述节点能耗采集器2,所述节点控制器3通过电力线分别与所述节点能耗采集器2与被控设备4进行连接。
具体的,被控设备4可为一栋楼中的各个楼层或房间中的电力设备,每一层楼中可设置一个节点能耗采集器,且各楼层设置需要独立受控的用电区域与被控设备的节点控制器3,以及若干连接到智能电表的电流数据传感器、电压数据传感器等设备(图中未画出)。节点能耗采集器2和节点控制器3的通信方式可采用局部操作网络(LocalOperaTIngNetwork,Lonworks)总线的电力载波技术,实现对需要控制用电的区域和被控设备的数据采集与控制。例如,节点能耗采集器2通过各个电能传感器实时采集各个楼层或各个被控设备4的电力状况,如电压数据、电流数据等数据。另外,节点能耗采集器2可通过RS485接口,读取与各个被控设备4连接的智能电表电量(图中未画出),例如智能电表电量中的电度值、功率值等,并传输至控制中心1进行分析记录,控制中心1同时还监控该栋楼的被控设备的运行状况。控制中心1与每层楼的节点能耗采集器2的通信方式可采用工业总线通信模式,控制中心1通过工业总线,实时获取每层楼中每个被控设备4的电压、电流等数据,并自动记录归档,完成任意时期的各种被控设备4的能耗数据统计,并生成相关能耗统计分析报表。同时可根据获取的数据自动分析当前被控设备4的运行状况,若出现超出正常能耗数值的情况,控制中心1会主动发出声光报警,并及时通知有关人员,例如可发送报警短信、被控设备对应的第二标识信息、第一故障原因及对应的第一解决方案发送至工作人员对应的终端。
本申请实施例还提供了一种终端设备,该终端设备包括:至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
图6是本申请一实施例提供的终端设备60的示意图。如图6所示,该实施例的终端设备60包括:处理器603、存储器601以及存储在所述存储器601中并可在所述处理器603上运行的计算机程序602。所述处理器603执行所述计算机程序602时实现上述各个方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,所述处理器603执行所述计算机程序602时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的,所述计算机程序602可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器601中,并由所述处理器603执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序602在所述终端设备60中的执行过程。例如,所述计算机程序602可以被分割成第一获取模块、解析模块、第二获取模块和控制模块,各模块具体功能如下:
第一获取模块,用于获取各个被控设备的电能数据信息。
解析模块,用于解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据。
第二获取模块,用于获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据。
控制模块,用于根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况。
所述终端设备60可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器603、存储器601。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是终端设备60的示例,并不构成对终端设备60的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器603可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器601可以是所述终端设备60的内部存储单元,例如终端设备80的硬盘或内存。所述存储器801也可以是所述终端设备60的外部存储设备,例如所述终端设备60上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。在一个实施例中,所述存储器601还可以既包括所述终端设备60的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器601用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器601还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述方法实施例中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种设备能耗控制方法,其特征在于,包括:
获取各个被控设备的电能数据信息;所述电能数据信息为每个所述被控设备用电时产生的数据信息;所述电能数据信息为封装有目标电能数据的信号帧;所述目标电能数据为所述被控设备工作时产生的具体的数值;
解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据;
获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据;所述标准电能数据为预先设定的所述被控设备正常工作时的电能数据;
根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况;
所述根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况,包括:
判断所述目标电能数据是否超过所述标准电能数据;
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据,则确定所述目标电能数据为异常电能数据,向所述被控设备发送停止运行指令,以停止所述被控设备的运行;
若所述目标电能数据超过所述标准电能数据时,则获取所述被控设备已上传的目标电能数据;根据所述目标电能数据进行能效分析,判断所述被控设备是否发生故障;若所述被控设备发生故障,则根据所述被控设备已上传的目标电能数据,在数据库中查询所述被控设备的第一故障原因以及所述第一故障原因对应的第一解决方案。
2.如权利要求1所述的设备能耗控制方法,其特征在于,所述获取各个被控设备的电能数据信息,包括:
每隔预设时间获取所述各个被控设备的电能数据信息;其中,所述电能数据信息包括被控设备的第一标识信息,所述第一标识信息用于对所述各个被控设备进行标识。
3.如权利要求2所述的设备能耗控制方法,其特征在于,在所述获取目标电能对应的标准电能数据之前,还包括:
预先设定所述各个被控设备工作时的标准电能数据信息,所述标准电能数据信息包括所述各个被控设备对应的第二标识信息,以及与所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据;
获取所述电能数据信息对应的第一标识信息;
在所述第一标识信息与所述第二标识信息相同时,获取所述第二标识信息关联的所述目标电能的标准电能数据。
4.如权利要求3所述的设备能耗控制方法,其特征在于,在所述预先设定所述各个被控设备工作时的标准电能数据信息之后,还包括:
建立各个第二标识信息与对应的标准电能数据之间的关联关系;
根据所述关联关系,生成关联图表,并对所述关联图表进行缓存。
5.如权利要求1所述的设备能耗控制方法,其特征在于,在所述根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况之后,还包括:
将所述异常电能数据、所述被控设备对应的第二标识信息、所述第一故障原因及对应的第一解决方案发送至工作人员对应的终端;
接收工作人员的反馈信息,所述反馈信息包括所述被控设备对应的第二标识信息、所述异常电能数据、所述异常电能数据对应的第二故障原因及所述第二故障原因对应的第二解决方案;
根据所述反馈信息更新所述数据库。
6.一种设备能耗控制装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取各个被控设备的电能数据信息;所述电能数据信息为每个所述被控设备用电时产生的数据信息;所述电能数据信息为封装有目标电能数据的信号帧;所述目标电能数据为所述被控设备工作时产生的具体的数值;
解析模块,用于解析每个被控设备的电能数据信息,得到所述每个被控设备的目标电能数据;
第二获取模块,用于获取目标电能对应的标准电能数据,并根据所述标准电能数据,从所述目标电能数据中,提取异常电能数据;所述标准电能数据为预先设定的所述被控设备正常工作时的电能数据;
控制模块,用于根据所述异常电能数据,控制所述异常电能数据对应的被控设备的运行状况;
所述控制模块还用于:
判断所述目标电能数据是否超过所述标准电能数据;若所述目标电能数据超过所述标准电能数据,则确定所述目标电能数据为异常电能数据,向所述被控设备发送停止运行指令,以停止所述被控设备的运行;若所述目标电能数据超过所述标准电能数据时,则获取所述被控设备已上传的目标电能数据;根据所述目标电能数据进行能效分析,判断所述被控设备是否发生故障;若所述被控设备发生故障,则根据所述被控设备已上传的目标电能数据,在数据库中查询所述被控设备的第一故障原因以及所述第一故障原因对应的第一解决方案。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112417445B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-03-08 | 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 | 系统安全的联合防护系统、方法、存储介质及电子设备 |
CN113342872B (zh) * | 2021-05-26 | 2022-11-18 | 上海蓝色帛缔智能工程有限公司 | 基于pue能耗监控的方法及电子设备 |
CN118432738A (zh) * | 2024-07-03 | 2024-08-02 | 西安乾景防务技术有限公司 | 一种射频自动化测试平台的运行能耗监测与优化方法及系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000230962A (ja) * | 1999-02-10 | 2000-08-22 | Nec Corp | 集積回路の故障検査装置及びその検査方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体 |
CN105116359A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-02 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 用电信息采集终端检测装置及系统 |
CN107832190A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种耗电异常的诊断方法、移动终端和存储介质 |
CN109377746A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-22 | 国网上海市电力公司 | 一种50kw以上低压非居民用户用电异常情况自动报警方法 |
WO2019075662A1 (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-25 | 深圳市奥星澳科技有限公司 | 一种网关多连接的方法及装置 |
CN109727155A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-05-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和存储介质 |
CN110058530A (zh) * | 2019-04-01 | 2019-07-26 | 深圳市豪斯特力节能环保科技有限公司 | 一种能源设备的节能管控、系统及控制终端 |
WO2019144274A1 (zh) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 深圳易马达科技有限公司 | 一种控制电池充电的方法、设备及其系统 |
WO2020019437A1 (zh) * | 2018-07-25 | 2020-01-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 终端运行数据的监控方法、装置、终端设备及介质 |
CN110828017A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-21 | 岭澳核电有限公司 | 核电站的信息处理方法及核电站的信息处理系统 |
-
2020
- 2020-04-30 CN CN202010365348.6A patent/CN111597194B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000230962A (ja) * | 1999-02-10 | 2000-08-22 | Nec Corp | 集積回路の故障検査装置及びその検査方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体 |
CN105116359A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-02 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 用电信息采集终端检测装置及系统 |
WO2019075662A1 (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-25 | 深圳市奥星澳科技有限公司 | 一种网关多连接的方法及装置 |
CN107832190A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种耗电异常的诊断方法、移动终端和存储介质 |
WO2019144274A1 (zh) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 深圳易马达科技有限公司 | 一种控制电池充电的方法、设备及其系统 |
WO2020019437A1 (zh) * | 2018-07-25 | 2020-01-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 终端运行数据的监控方法、装置、终端设备及介质 |
CN109727155A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-05-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和存储介质 |
CN109377746A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-22 | 国网上海市电力公司 | 一种50kw以上低压非居民用户用电异常情况自动报警方法 |
CN110058530A (zh) * | 2019-04-01 | 2019-07-26 | 深圳市豪斯特力节能环保科技有限公司 | 一种能源设备的节能管控、系统及控制终端 |
CN110828017A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-21 | 岭澳核电有限公司 | 核电站的信息处理方法及核电站的信息处理系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
伍太萍 ; 程正 ; 叶忠海 ; 许春林 ; 陈智林 ; 熊晓亮 ; 戴子明 ; .变电站集中监控数据智能分析研究.自动化与仪器仪表.2018,(04),全文. * |
曲霏 ; 程东卓 ; .用电信息采集系统计量数据异常分析与处理.科技创新导报.2017,(19),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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