CN111586477A - 基于大数据的电子商务直播处理方法及网络安全直播平台 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提供一种基于大数据的电子商务直播处理方法及网络安全直播平台，在获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息，并根据网络安全标签信息以及与网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息，然后根据视频传输防护信息对传输控制组件进行配置后，再执行商品对象直播视频分享，从而可以在商品对象直播视频分享过程中通过传输控制组件对电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，进而提高直播过程中的网络安全性，从一定程度上避免在商品直播过程中可能会由于网络安全问题导致的直播内容的信息丢失和篡改。
Description
技术领域
本公开涉及大数据及电子商务技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的电子商务直播处理方法及网络安全直播平台。
背景技术
电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
随着互联网技术的快速发展，各种直播平台不断发展，通过电子商务的商品直播可以更容易让用户随时了解商品体验。然而，本申请发明人发现传统的电子商务的商品直播过程中，对于不同的商品而言可能会存在诸多的网络安全问题，尤其是在商品直播过程中可能会由于网络安全问题导致直播内容的信息丢失和篡改，造成极大的信息安全隐患。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据的电子商务直播处理方法及网络安全直播平台，能够根据视频传输防护信息对传输控制组件进行配置后，再执行商品对象直播视频分享，从而可以在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，进而提高直播过程中的网络安全性，从一定程度上避免在商品直播过程中可能会由于网络安全问题导致的直播内容的信息丢失和篡改。
第一方面，本公开提供一种基于大数据的电子商务直播处理方法，应用于网络安全直播平台，所述网络安全直播平台与多个电子商务直播终端通信连接，所述方法包括：
在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息，并根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息；
通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享；
在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，其中，在进行视频传输防护操作的过程中，通过所述视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对所述传输控制组件进行更新配置。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息的步骤，包括：
从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息，所述直播商品基本信息包括参考网络安全标签、商品分享次数、商品关联范围以及外围商品范围；
确定所述直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值；
根据所述直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息的步骤，包括：
以商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值构建网络安全标签矩阵，根据所述直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值，在所述网络安全标签矩阵中确定所述直播商品基本信息对应的每个第一网络安全标签；
根据每个所述参考网络安全标签的标签特征抽取向量，在所述网络安全标签矩阵中确定每个参考网络安全标签的标签关联范围；
根据每个参考网络安全标签对应的标签关联范围，和预设的标签关联范围与初始网络安全态势值的对应关系，确定每个参考网络安全标签的初始网络安全态势值；
针对所述每个参考网络安全标签中包括的每个第一网络安全标签，根据该第一网络安全标签所属的参考网络安全标签的初始网络安全态势值，确定该第一网络安全标签的目标网络安全态势值；
根据每个第一网络安全标签对应的预设商品分享次数、预设商品关联范围值和所述目标网络安全态势值，确定每个第一网络安全标签所对应的目标商品关联范围值、目标商品分享次数值和目标外围商品范围值；
根据每个第一网络安全标签所对应的目标商品分享次数值、目标商品关联范围值和目标外围商品范围值分别与所述直播商品基本信息中的商品分享次数、商品关联范围以及外围商品范围之间的攻击匹配数据以及所述攻击匹配数据与预设攻击匹配数据之间的关系，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
根据与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息确定所述网络安全标签信息中每个网络安全防护频繁程度大于设定频繁程度的目标网络安全标签，以及以所述目标网络安全标签为防护基础对象的第一防护单元和第二防护单元，所述第一防护单元的防护对象与所述第二防护单元的防护对象不重合，并且相互之间存在逻辑关联；
确定所述第一防护单元中符合第一预设条件的漏洞态势评估目标，根据所述符合第一预设条件的漏洞态势评估目标的网络攻击行为信息与预设攻击验证行为信息之间的攻击匹配数据的数据特征向量，确定所述第一防护单元对应的第一攻击源路径信息；其中，所述符合第一预设条件的漏洞态势评估目标为网络攻击行为信息匹配于所述预设攻击验证行为信息的漏洞态势评估目标；
确定所述第二防护单元中符合第二预设条件的漏洞态势评估目标，根据所述符合第二预设条件的漏洞态势评估目标的网络攻击行为信息与预设攻击验证行为信息之间的攻击匹配数据的数据特征向量，确定所述第二防护单元对应的第二攻击源路径信息；其中，所述符合第二预设条件的漏洞态势评估目标为网络攻击行为信息匹配于所述预设攻击验证行为信息的漏洞态势评估目标；
根据所述第一防护单元对应的第一攻击源路径信息，得到所述漏洞态势评估目标在每个第一防护对象的虚拟攻击态势联动值，并根据所述第二防护单元中的第二攻击源路径信息，得到所述漏洞态势评估目标在每个第二防护对象的虚拟攻击态势联动值；
根据所述每个第一防护对象和每个第二防护对象的虚拟攻击态势联动值，分别对所述漏洞态势评估目标在每个防护对象进行防护模拟测试，得到每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息；
根据所述每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息得到对应的防护模拟测试信息；
根据所述防护模拟测试信息，生成对应的视频传输防护信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息得到对应的防护模拟测试信息的步骤，包括：
确定所述每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息之间的重叠防护模拟测试信息；
将所述重叠防护模拟测试信息确定为所述对应的防护模拟测试信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述防护模拟测试信息，生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
针对所述防护模拟测试信息中的任一模拟测试向量，确定所述任一模拟测试向量的威胁程度值以及视频传输防护特征，其中，所述任一模拟测试向量的视频传输防护特征用于表征所述任一模拟测试向量的防护前置属性特征和/或防护节点特征；
根据所述威胁程度值以及所述视频传输防护特征，确定视频传输防护参数的特征，配置全局视频传输防护参数的特征，并根据所述视频传输防护参数的特征和所述全局视频传输防护参数的特征，确定所述任一模拟测试向量的设定向量分段的向量分段参数；
根据确定出的所述任一模拟测试向量设定向量分段的向量分段参数，基于所述任一模拟测试向量的各向量分段的向量分段参数映射得到所述任一模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数；
通过不断调整全局视频传输防护参数的特征，并基于视频传输防护参数的特征迭代计算所述任一模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，直到得到的所述任一模拟测试向量的平均目标向量分段参数与威胁程度值的相对误差的绝对值不高于设定误差值；
根据确定出的所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，生成对应的视频传输防护信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据确定出的所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
对于所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段，根据该向量分段的目标向量分段参数，确定该向量分段的原始测试镜像关系；其中，所述原始测试镜像关系用于表示在采用该向量分段参数和目标向量分段参数对该向量分段进行测试镜像时，需要测试镜像出的参数所占用的原始测试镜像节点的展现情况；
根据各向量分段的向量分段参数，确定出对各向量分段的原始测试镜像关系进行正测试镜像处理时所采用的测试镜像值，其中，所述正测试镜像处理用于表示对各向量分段的原始测试镜像关系按照原始默认的镜像处理方式进行处理；
对于每个向量分段的原始测试镜像关系，采用相同的测试镜像值，按照预设正测试镜像规则，对该向量分段的原始测试镜像关系进行正测试镜像处理，确定处理后的正测试镜像测试镜像关系，其中，所述正测试镜像测试镜像关系用于表示在采用所述测试镜像值和对应的目标向量分段参数对该向量分段进行测试镜像时，需要测试镜像出的参数所占用的上测试镜像节点的展现情况；
根据各向量分段的正测试镜像测试镜像关系所表征出的测试镜像参数所占用的上测试镜像节点之间的关联度，对所述正测试镜像测试镜像关系进行测试镜像位置转换，以使各正测试镜像测试镜像关系之间的关联度最低；
对于关联度最低的各正测试镜像测试镜像关系，根据所述测试镜像值与该向量分段的向量分段参数之间的比例，按照预设负测试镜像规则，对该正测试镜像测试镜像关系进行负测试镜像处理，确定处理后的实际测试镜像关系；其中，所述实际测试镜像关系用于表征在采用该向量分段的向量分段参数和目标向量分段参数进行测试镜像时，需要测试镜像参数所占用的实际测试镜像节点的展现情况，其中，所述负测试镜像处理用于表示对各向量分段的该正测试镜像测试镜像关系按照与原始默认的镜像处理方式不同的其它镜像处理方式进行处理；
根据处理后的所述各向量分段的实际测试镜像关系，得到所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息；
根据所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息生成对应的视频传输防护信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
根据所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息，得到安全事件处理信息中每个安全事件的事件核验节点，确定所述安全事件处理信息的第一事件核验节点列阵；
针对参考测试镜像信息列表中保存的每个参考测试镜像信息的第二事件核验节点列阵，确定所述第一事件核验节点列阵和该第二事件核验节点列阵的逻辑映射对象；
针对所述参考测试镜像信息列表中保存的定向参考测试镜像信息，根据确定的每个定向参考测试镜像信息对应的第一逻辑映射对象，将所述第一逻辑映射对象中的最大逻辑映射值的对象作为第一目标逻辑映射对象；
针对所述参考测试镜像信息列表中保存的非定向参考测试镜像信息，根据确定的每个非定向参考测试镜像信息对应的第二逻辑映射对象，将所述第二逻辑映射对象中的最大逻辑映射值的对象作为第二目标逻辑映射对象；
将保存的定向参考测试镜像信息对应的第一逻辑映射对象和保存的非定向参考测试镜像信息对应的第二逻辑映射对象，与定向参考测试镜像信息对应的第一目标逻辑映射对象和非定向参考测试镜像信息对应的第二目标逻辑映射对象进行比较，确定所述安全事件处理信息的视频传输防护策略及逻辑映射对象参考信息，采用所述视频传输防护策略根据所述逻辑映射对象参考信息对所述安全事件处理信息进行处理，生成对应的视频传输防护信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享的步骤，包括：
通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息中的每个视频传输防护单元关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中对应的传输控制节点中；
将所述每个视频传输防护单元的视频传输防护配置信息对所述传输控制组件中对应的传输控制节点的传输控制模板进行配置后，执行商品对象直播视频分享。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作的步骤，包括：
在商品对象直播视频分享过程中，通过所述传输控制组件中的每个传输控制节点对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作。
第二方面，本公开实施例还提供一种基于大数据的电子商务直播处理装置，其特征在于，应用于网络安全直播平台，所述网络安全直播平台与多个电子商务直播终端通信连接，所述装置包括：
确定模块，用于在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息；
生成模块，用于根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息；
关联配置模块，用于通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享；
传输防护模块，用于在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，其中，在进行视频传输防护操作的过程中，通过所述视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对所述传输控制组件进行更新配置。
第三方面，本公开实施例还提供一种基于大数据的电子商务直播处理系统，所述基于大数据的电子商务直播处理系统包括网络安全直播平台以及与所述网络安全直播平台通信连接的多个电子商务直播终端；
所述网络安全直播平台用于在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息，并根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息；
所述网络安全直播平台用于通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享；
所述网络安全直播平台用于在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，其中，在进行视频传输防护操作的过程中，通过所述视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对所述传输控制组件进行更新配置。
第四方面，本公开实施例还提供一种网络安全直播平台，所述网络安全直播平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个电子商务直播终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的基于大数据的电子商务直播处理方法。
第五方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的基于大数据的电子商务直播处理方法。
基于上述任意一个方面，本公开在获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息，并根据网络安全标签信息以及与网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息，然后根据视频传输防护信息对传输控制组件进行配置后，再执行商品对象直播视频分享，从而可以在商品对象直播视频分享过程中通过传输控制组件对电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，进而提高直播过程中的网络安全性，从一定程度上避免在商品直播过程中可能会由于网络安全问题导致的直播内容的信息丢失和篡改。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本公开实施例提供的基于大数据的电子商务直播处理系统的应用场景示意图；
图2为本公开实施例提供的基于大数据的电子商务直播处理方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的基于大数据的电子商务直播处理装置的功能模块示意图；
图4为本公开实施例提供的用于实现上述的基于大数据的电子商务直播处理方法的网络安全直播平台的结构示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本公开进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本公开一种实施例提供的基于大数据的电子商务直播处理系统10的交互示意图。基于大数据的电子商务直播处理系统10可以包括网络安全直播平台100以及与所述网络安全直播平台100通信连接的电子商务直播终端200。图1所示的基于大数据的电子商务直播处理系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于大数据的电子商务直播处理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，电子商务直播终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
本实施例中，基于大数据的电子商务直播处理系统10中的网络安全直播平台100和电子商务直播终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于大数据的电子商务直播处理方法，具体网络安全直播平台100和电子商务直播终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本公开实施例提供的基于大数据的电子商务直播处理方法的流程示意图，本实施例提供的基于大数据的电子商务直播处理方法可以由图1中所示的网络安全直播平台100执行，下面对该基于大数据的电子商务直播处理方法进行详细介绍。
步骤S110，在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息。
步骤S120，根据网络安全标签信息以及与网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息。
步骤S130，通过电子商务直播插件将视频传输防护信息关联到直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据视频传输防护信息对传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享。
步骤S140，在商品对象直播视频分享过程中通过传输控制组件对电子商务直播终端200进行对应的视频传输防护操作。
本实施例中，直播商品目标可以是指任意需要进行电子商务的商品，例如可以是但不限于孕妇用品、快速食品、化妆品、电子产品等等。
本实施例中，网络安全标签信息可以是指基于直播商品目标的直播商品基本信息可能会产生关联的网络安全标签，网络安全标签可以是指网络安全检测的访问类型。相对应地，网络安全大数据信息可以是指基于以上确定的网络安全标签所对应的历史访问过程中的网络行为大数据信息。视频传输防护信息可以是指在视频传输过程中用于产生网络安全防护的配置信息。
本实施例中，在进行视频传输防护操作的过程中，可以通过视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对传输控制组件进行更新配置。
基于上述步骤，本实施例在获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息，并根据网络安全标签信息以及与网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息，然后根据视频传输防护信息对传输控制组件进行配置后，再执行商品对象直播视频分享，从而可以在商品对象直播视频分享过程中通过传输控制组件对电子商务直播终端200进行对应的视频传输防护操作，进而提高直播过程中的网络安全性，从一定程度上避免在商品直播过程中可能会由于网络安全问题导致的直播内容的信息丢失和篡改。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S110，具体可以通过子步骤示例性实现，详细描述如下。
子步骤S111，从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息。
例如，直播商品基本信息可以包括参考网络安全标签、商品分享次数、商品关联范围以及外围商品范围。在其它可能的实施方式中，直播商品基本信息还可以包括直播商品目标的商品属性信息，例如商品类型、商品适配群体、商品上市时间、商品热门资讯信息等。参考网络安全标签可以是指根据历史情况确定的预设的网络安全标签，商品分享次数可以是指该直播商品目标历史上被各种渠道（例如聊天工具、电商工具等）分享的次数，商品关联范围可以是指该直播商品目标关联的商品渠道业务，外围商品范围可以是指该直播商品目标的外围商品关联的商品渠道业务。
子步骤S112，确定直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值。
子步骤S113，以商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值构建网络安全标签矩阵，根据直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值，在网络安全标签矩阵中确定直播商品基本信息对应的每个第一网络安全标签。
子步骤S114，根据每个参考网络安全标签的标签特征抽取向量，在网络安全标签矩阵中确定每个参考网络安全标签的标签关联范围。
子步骤S115，根据每个参考网络安全标签对应的标签关联范围，和预设的标签关联范围与初始网络安全态势值的对应关系，确定每个参考网络安全标签的初始网络安全态势值。
子步骤S116，针对每个参考网络安全标签中包括的每个第一网络安全标签，根据该第一网络安全标签所属的参考网络安全标签的初始网络安全态势值，确定该第一网络安全标签的目标网络安全态势值。
子步骤S117，根据每个第一网络安全标签对应的预设商品分享次数、预设商品关联范围值和目标网络安全态势值，确定每个第一网络安全标签所对应的目标商品关联范围值、目标商品分享次数值和目标外围商品范围值。
子步骤S118，根据每个第一网络安全标签所对应的目标商品分享次数值、目标商品关联范围值和目标外围商品范围值分别与直播商品基本信息中的商品分享次数、商品关联范围以及外围商品范围之间的攻击匹配数据以及攻击匹配数据与预设攻击匹配数据之间的关系，确定与直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，具体可以通过子步骤示例性实现，详细描述如下。
子步骤S121，根据与网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息确定网络安全标签信息中每个网络安全防护频繁程度大于设定频繁程度的目标网络安全标签，以及以目标网络安全标签为防护基础对象的第一防护单元和第二防护单元，第一防护单元的防护对象与第二防护单元的防护对象不重合，并且相互之间存在逻辑关联。
子步骤S122，确定第一防护单元中符合第一预设条件的漏洞态势评估目标，根据符合第一预设条件的漏洞态势评估目标的网络攻击行为信息与预设攻击验证行为信息之间的攻击匹配数据的数据特征向量，确定第一防护单元对应的第一攻击源路径信息。
例如，符合第一预设条件的漏洞态势评估目标可以为网络攻击行为信息匹配于预设攻击验证行为信息的漏洞态势评估目标。
子步骤S123，确定第二防护单元中符合第二预设条件的漏洞态势评估目标，根据符合第二预设条件的漏洞态势评估目标的网络攻击行为信息与预设攻击验证行为信息之间的攻击匹配数据的数据特征向量，确定第二防护单元对应的第二攻击源路径信息。
例如，符合第二预设条件的漏洞态势评估目标可以为网络攻击行为信息匹配于预设攻击验证行为信息的漏洞态势评估目标。
子步骤S124，根据第一防护单元对应的第一攻击源路径信息，得到漏洞态势评估目标在每个第一防护对象的虚拟攻击态势联动值，并根据第二防护单元中的第二攻击源路径信息，得到漏洞态势评估目标在每个第二防护对象的虚拟攻击态势联动值。
子步骤S125，根据每个第一防护对象和每个第二防护对象的虚拟攻击态势联动值，分别对漏洞态势评估目标在每个防护对象进行防护模拟测试，得到每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息。
子步骤S126，根据每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息得到对应的防护模拟测试信息。
子步骤S127，根据防护模拟测试信息，生成对应的视频传输防护信息。
作为一种示例，在子步骤S126中，具体可以通过以下实施方式中来进一步实现。
（1）确定每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息之间的重叠防护模拟测试信息。
（2）将重叠防护模拟测试信息确定为对应的防护模拟测试信息。
作为一种示例，在子步骤S127中，具体可以通过以下实施方式中来进一步实现。
（1）针对防护模拟测试信息中的任一模拟测试向量，确定任一模拟测试向量的威胁程度值以及视频传输防护特征。
例如，任一模拟测试向量的视频传输防护特征可以用于表征任一模拟测试向量的防护前置属性特征和/或防护节点特征。
（2）根据威胁程度值以及视频传输防护特征，确定视频传输防护参数的特征，配置全局视频传输防护参数的特征，并根据视频传输防护参数的特征和全局视频传输防护参数的特征，确定任一模拟测试向量的设定向量分段的向量分段参数。
（3）根据确定出的任一模拟测试向量设定向量分段的向量分段参数，基于任一模拟测试向量的各向量分段的向量分段参数映射得到任一模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数。
（4）通过不断调整全局视频传输防护参数的特征，并基于视频传输防护参数的特征迭代计算任一模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，直到得到的任一模拟测试向量的平均目标向量分段参数与威胁程度值的相对误差的绝对值不高于设定误差值。
（5）根据确定出的防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，生成对应的视频传输防护信息。
例如，对于防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段，可以根据该向量分段的目标向量分段参数，确定该向量分段的原始测试镜像关系。其中值得说明的是，原始测试镜像关系用于表示在采用该向量分段参数和目标向量分段参数对该向量分段进行测试镜像时，需要测试镜像出的参数所占用的原始测试镜像节点的展现情况。
在此基础上，可以根据各向量分段的向量分段参数，确定出对各向量分段的原始测试镜像关系进行正测试镜像处理时所采用的测试镜像值，其中值得说明的是，正测试镜像处理用于表示对各向量分段的原始测试镜像关系按照原始默认的镜像处理方式进行处理。
接着，对于每个向量分段的原始测试镜像关系，采用相同的测试镜像值，按照预设正测试镜像规则，对该向量分段的原始测试镜像关系进行正测试镜像处理，确定处理后的正测试镜像测试镜像关系。
其中，值得说明的是，正测试镜像测试镜像关系用于表示在采用测试镜像值和对应的目标向量分段参数对该向量分段进行测试镜像时，需要测试镜像出的参数所占用的上测试镜像节点的展现情况。
而后，可以根据各向量分段的正测试镜像测试镜像关系所表征出的测试镜像参数所占用的上测试镜像节点之间的关联度，对正测试镜像测试镜像关系进行测试镜像位置转换，以使各正测试镜像测试镜像关系之间的关联度最低。
由此，对于关联度最低的各正测试镜像测试镜像关系，根据测试镜像值与该向量分段的向量分段参数之间的比例，按照预设负测试镜像规则，对该正测试镜像测试镜像关系进行负测试镜像处理，确定处理后的实际测试镜像关系。其中，实际测试镜像关系用于表征在采用该向量分段的向量分段参数和目标向量分段参数进行测试镜像时，需要测试镜像参数所占用的实际测试镜像节点的展现情况，其中，负测试镜像处理用于表示对各向量分段的该正测试镜像测试镜像关系按照与原始默认的镜像处理方式不同的其它镜像处理方式进行处理。
然后，可以根据处理后的各向量分段的实际测试镜像关系，得到防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息，并根据防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息生成对应的视频传输防护信息。
在一种可能的实现方式中，在根据防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息生成对应的视频传输防护信息的过程中，本实施例具体可以根据防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息，得到安全事件处理信息中每个安全事件的事件核验节点，确定安全事件处理信息的第一事件核验节点列阵。
然后，针对参考测试镜像信息列表中保存的每个参考测试镜像信息的第二事件核验节点列阵，确定第一事件核验节点列阵和该第二事件核验节点列阵的逻辑映射对象。
同时，针对参考测试镜像信息列表中保存的定向参考测试镜像信息，根据确定的每个定向参考测试镜像信息对应的第一逻辑映射对象，将第一逻辑映射对象中的最大逻辑映射值的对象作为第一目标逻辑映射对象。
同时，针对参考测试镜像信息列表中保存的非定向参考测试镜像信息，根据确定的每个非定向参考测试镜像信息对应的第二逻辑映射对象，将第二逻辑映射对象中的最大逻辑映射值的对象作为第二目标逻辑映射对象。
由此，可以将保存的定向参考测试镜像信息对应的第一逻辑映射对象和保存的非定向参考测试镜像信息对应的第二逻辑映射对象，与定向参考测试镜像信息对应的第一目标逻辑映射对象和非定向参考测试镜像信息对应的第二目标逻辑映射对象进行比较，确定安全事件处理信息的视频传输防护策略及逻辑映射对象参考信息，采用视频传输防护策略根据逻辑映射对象参考信息对安全事件处理信息进行处理，生成对应的视频传输防护信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S130，具体可以通过子步骤示例性实现，详细描述如下。
子步骤S131，通过电子商务直播插件将视频传输防护信息中的每个视频传输防护单元关联到直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中对应的传输控制节点中。
子步骤S132，将每个视频传输防护单元的视频传输防护配置信息对传输控制组件中对应的传输控制节点的传输控制模板进行配置后，执行商品对象直播视频分享。
由此，在一种可能的实现方式中，针对步骤S140，具体可以在商品对象直播视频分享过程中，通过传输控制组件中的每个传输控制节点对电子商务直播终端200进行对应的视频传输防护操作。
图3为本公开实施例提供的基于大数据的电子商务直播处理装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述网络安全直播平台100执行的方法实施例对该基于大数据的电子商务直播处理装置300进行功能模块的划分，也即该基于大数据的电子商务直播处理装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述网络安全直播平台100执行的各个方法实施例。其中，该基于大数据的电子商务直播处理装置300可以包括确定模块310、生成模块320、关联配置模块330以及传输防护模块340，下面分别对该基于大数据的电子商务直播处理装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
确定模块310，用于在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息。其中，确定模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于确定模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。
生成模块320，用于根据网络安全标签信息以及与网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息。其中，生成模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于生成模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。
关联配置模块330，用于通过电子商务直播插件将视频传输防护信息关联到直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据视频传输防护信息对传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享。其中，关联配置模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于关联配置模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。
传输防护模块340，用于在商品对象直播视频分享过程中通过传输控制组件对电子商务直播终端200进行对应的视频传输防护操作，其中，在进行视频传输防护操作的过程中，通过视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对传输控制组件进行更新配置。其中，传输防护模块340可以用于执行上述的步骤S140，关于传输防护模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤S140的详细描述即可。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的控制设备的网络安全直播平台100的硬件结构示意图，如图4所示，网络安全直播平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于大数据的电子商务直播处理装置300包括的确定模块310、生成模块320、关联配置模块330以及传输防护模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于大数据的电子商务直播处理方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的电子商务直播终端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述网络安全直播平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本公开实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于大数据的电子商务直播处理方法。
上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，应用于网络安全直播平台，所述网络安全直播平台与多个电子商务直播终端通信连接，所述方法包括：
在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息；
根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息；
通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享；
在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，其中，在进行视频传输防护操作的过程中，通过所述视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对所述传输控制组件进行更新配置。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息的步骤，包括：
从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息，所述直播商品基本信息包括参考网络安全标签、商品分享次数、商品关联范围以及外围商品范围；
确定所述直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值；
根据所述直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
根据与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息确定所述网络安全标签信息中每个网络安全防护频繁程度大于设定频繁程度的目标网络安全标签，以及以所述目标网络安全标签为防护基础对象的第一防护单元和第二防护单元，所述第一防护单元的防护对象与所述第二防护单元的防护对象不重合，并且相互之间存在逻辑关联；
确定所述第一防护单元中符合第一预设条件的漏洞态势评估目标，根据所述符合第一预设条件的漏洞态势评估目标的网络攻击行为信息与预设攻击验证行为信息之间的攻击匹配数据的数据特征向量，确定所述第一防护单元对应的第一攻击源路径信息；其中，所述符合第一预设条件的漏洞态势评估目标为网络攻击行为信息匹配于所述预设攻击验证行为信息的漏洞态势评估目标；
确定所述第二防护单元中符合第二预设条件的漏洞态势评估目标，根据所述符合第二预设条件的漏洞态势评估目标的网络攻击行为信息与预设攻击验证行为信息之间的攻击匹配数据的数据特征向量，确定所述第二防护单元对应的第二攻击源路径信息；其中，所述符合第二预设条件的漏洞态势评估目标为网络攻击行为信息匹配于所述预设攻击验证行为信息的漏洞态势评估目标；
根据所述第一防护单元对应的第一攻击源路径信息，得到所述漏洞态势评估目标在每个第一防护对象的虚拟攻击态势联动值，并根据所述第二防护单元中的第二攻击源路径信息，得到所述漏洞态势评估目标在每个第二防护对象的虚拟攻击态势联动值；
根据所述每个第一防护对象和每个第二防护对象的虚拟攻击态势联动值，分别对所述漏洞态势评估目标在每个防护对象进行防护模拟测试，得到每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息；
根据所述每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息得到对应的防护模拟测试信息；
根据所述防护模拟测试信息，生成对应的视频传输防护信息。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述根据所述每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息得到对应的防护模拟测试信息的步骤，包括：
确定所述每个第一防护对象的第一防护模拟测试信息和每个第二防护对象的第二防护模拟测试信息之间的重叠防护模拟测试信息；
将所述重叠防护模拟测试信息确定为所述对应的防护模拟测试信息。
5.根据权利要求3所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述根据所述防护模拟测试信息，生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
针对所述防护模拟测试信息中的任一模拟测试向量，确定所述任一模拟测试向量的威胁程度值以及视频传输防护特征，其中，所述任一模拟测试向量的视频传输防护特征用于表征所述任一模拟测试向量的防护前置属性特征和/或防护节点特征；
根据所述威胁程度值以及所述视频传输防护特征，确定视频传输防护参数的特征，配置全局视频传输防护参数的特征，并根据所述视频传输防护参数的特征和所述全局视频传输防护参数的特征，确定所述任一模拟测试向量的设定向量分段的向量分段参数；
根据确定出的所述任一模拟测试向量设定向量分段的向量分段参数，基于所述任一模拟测试向量的各向量分段的向量分段参数映射得到所述任一模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数；
通过不断调整全局视频传输防护参数的特征，并基于视频传输防护参数的特征迭代计算所述任一模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，直到得到的所述任一模拟测试向量的平均目标向量分段参数与威胁程度值的相对误差的绝对值不高于设定误差值；
根据确定出的所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，生成对应的视频传输防护信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述根据确定出的所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段的目标向量分段参数，生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
对于所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的各向量分段，根据该向量分段的目标向量分段参数，确定该向量分段的原始测试镜像关系；其中，所述原始测试镜像关系用于表示在采用该向量分段参数和目标向量分段参数对该向量分段进行测试镜像时，需要测试镜像出的参数所占用的原始测试镜像节点的展现情况；
根据各向量分段的向量分段参数，确定出对各向量分段的原始测试镜像关系进行正测试镜像处理时所采用的测试镜像值，其中，所述正测试镜像处理用于表示对各向量分段的原始测试镜像关系按照原始默认的镜像处理方式进行处理；
对于每个向量分段的原始测试镜像关系，采用相同的测试镜像值，按照预设正测试镜像规则，对该向量分段的原始测试镜像关系进行正测试镜像处理，确定处理后的正测试镜像测试镜像关系，其中，所述正测试镜像测试镜像关系用于表示在采用所述测试镜像值和对应的目标向量分段参数对该向量分段进行测试镜像时，需要测试镜像出的参数所占用的上测试镜像节点的展现情况；
根据各向量分段的正测试镜像测试镜像关系所表征出的测试镜像参数所占用的上测试镜像节点之间的关联度，对所述正测试镜像测试镜像关系进行测试镜像位置转换，以使各正测试镜像测试镜像关系之间的关联度最低；
对于关联度最低的各正测试镜像测试镜像关系，根据所述测试镜像值与该向量分段的向量分段参数之间的比例，按照预设负测试镜像规则，对该正测试镜像测试镜像关系进行负测试镜像处理，确定处理后的实际测试镜像关系；其中，所述实际测试镜像关系用于表征在采用该向量分段的向量分段参数和目标向量分段参数进行测试镜像时，需要测试镜像参数所占用的实际测试镜像节点的展现情况，其中，所述负测试镜像处理用于表示对各向量分段的该正测试镜像测试镜像关系按照与原始默认的镜像处理方式不同的其它镜像处理方式进行处理；
根据处理后的所述各向量分段的实际测试镜像关系，得到所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息；
根据所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息生成对应的视频传输防护信息。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述根据所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息生成对应的视频传输防护信息的步骤，包括：
根据所述防护模拟测试信息的各模拟测试向量的安全事件处理信息，得到安全事件处理信息中每个安全事件的事件核验节点，确定所述安全事件处理信息的第一事件核验节点列阵；
针对参考测试镜像信息列表中保存的每个参考测试镜像信息的第二事件核验节点列阵，确定所述第一事件核验节点列阵和该第二事件核验节点列阵的逻辑映射对象；
针对所述参考测试镜像信息列表中保存的定向参考测试镜像信息，根据确定的每个定向参考测试镜像信息对应的第一逻辑映射对象，将所述第一逻辑映射对象中的最大逻辑映射值的对象作为第一目标逻辑映射对象；
针对所述参考测试镜像信息列表中保存的非定向参考测试镜像信息，根据确定的每个非定向参考测试镜像信息对应的第二逻辑映射对象，将所述第二逻辑映射对象中的最大逻辑映射值的对象作为第二目标逻辑映射对象；
将保存的定向参考测试镜像信息对应的第一逻辑映射对象和保存的非定向参考测试镜像信息对应的第二逻辑映射对象，与定向参考测试镜像信息对应的第一目标逻辑映射对象和非定向参考测试镜像信息对应的第二目标逻辑映射对象进行比较，确定所述安全事件处理信息的视频传输防护策略及逻辑映射对象参考信息，采用所述视频传输防护策略根据所述逻辑映射对象参考信息对所述安全事件处理信息进行处理，生成对应的视频传输防护信息。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享的步骤，包括：
通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息中的每个视频传输防护单元关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中对应的传输控制节点中；
将所述每个视频传输防护单元的视频传输防护配置信息对所述传输控制组件中对应的传输控制节点的传输控制模板进行配置后，执行商品对象直播视频分享。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的电子商务直播处理方法，其特征在于，所述在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作的步骤，包括：
在商品对象直播视频分享过程中，通过所述传输控制组件中的每个传输控制节点对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作。
10.一种网络安全直播平台，其特征在于，所述网络安全直播平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个电子商务直播终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-9中任意一项的基于大数据的电子商务直播处理方法。
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| CN (3) | CN111586477B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111626816A (zh) * | 2020-05-10 | 2020-09-04 | 石伟 | 基于电子商务直播的图像互动信息处理方法及云计算平台 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113613062B (zh) * | 2021-07-08 | 2024-01-23 | 广州云智达创科技有限公司 | 视频数据处理方法、装置、设备、存储介质 |
| CN114629715A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-14 | 张绍辉 | 一种基于大数据的网络安全防护方法及系统 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004047360A1 (ja) * | 2002-11-19 | 2004-06-03 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンテンツ受信装置 |
| CN103123707A (zh) * | 2011-11-18 | 2013-05-29 | 苏州中茵泰格科技有限公司 | 基于iptv的信用卡安全支付方法及系统 |
| CN106548352A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-03-29 | 南通芯电物联网科技有限责任公司 | 一种商品防伪溯源系统及其实施方法 |
| CN107424041A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-12-01 | 周睿 | 农产品联产分销与联展联销电商平台 |
| CN108777688A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 视频安全监测方法及系统 |
| CN109039991A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 也买（上海）商贸有限公司 | 一种网络买酒系统及其加密模块的加密方法 |
| CN109446817A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-08 | 成都思维世纪科技有限责任公司 | 一种大数据检测与审计系统 |
| CN109559113A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-02 | 深圳市力量威科技有限公司 | 一种无需网络通讯的交易系统 |
| CN109640110A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-04-16 | 河南金路网络科技有限公司 | 一种购物平台的线上与线下的视频交互方法 |
| CN110445807A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-12 | 瑞森网安(福建)信息科技有限公司 | 网络安全态势感知系统及方法 |
| CN111681135A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-09-18 | 北京德润良品健康科技有限公司 | 一种可精准溯源的个性化定制中央厨房及其管理方法 |
| CN111757130A (zh) * | 2019-06-27 | 2020-10-09 | 上海妃鱼网络科技有限公司 | 一种互联网直播的播品选择方法及系统 |
-
2020
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- 2020-04-30 CN CN202011211996.2A patent/CN112437347A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004047360A1 (ja) * | 2002-11-19 | 2004-06-03 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンテンツ受信装置 |
| CN103123707A (zh) * | 2011-11-18 | 2013-05-29 | 苏州中茵泰格科技有限公司 | 基于iptv的信用卡安全支付方法及系统 |
| CN106548352A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-03-29 | 南通芯电物联网科技有限责任公司 | 一种商品防伪溯源系统及其实施方法 |
| CN107424041A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-12-01 | 周睿 | 农产品联产分销与联展联销电商平台 |
| CN109039991A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 也买（上海）商贸有限公司 | 一种网络买酒系统及其加密模块的加密方法 |
| CN108777688A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 视频安全监测方法及系统 |
| CN109640110A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-04-16 | 河南金路网络科技有限公司 | 一种购物平台的线上与线下的视频交互方法 |
| CN109446817A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-08 | 成都思维世纪科技有限责任公司 | 一种大数据检测与审计系统 |
| CN109559113A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-02 | 深圳市力量威科技有限公司 | 一种无需网络通讯的交易系统 |
| CN111757130A (zh) * | 2019-06-27 | 2020-10-09 | 上海妃鱼网络科技有限公司 | 一种互联网直播的播品选择方法及系统 |
| CN110445807A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-12 | 瑞森网安(福建)信息科技有限公司 | 网络安全态势感知系统及方法 |
| CN111681135A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-09-18 | 北京德润良品健康科技有限公司 | 一种可精准溯源的个性化定制中央厨房及其管理方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111626816A (zh) * | 2020-05-10 | 2020-09-04 | 石伟 | 基于电子商务直播的图像互动信息处理方法及云计算平台 |
Also Published As
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Denomination of invention: E-commerce live broadcast processing method and network security live broadcast platform based on big data Effective date of registration: 20220527 Granted publication date: 20210105 Pledgee: Bank of China Limited Guangzhou Development Zone Branch Pledgor: WBIAO TECHNOLOGY CO.,LTD. Registration number: Y2022980006545 |