CN111582799A - 一种物品画像的构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种物品画像的构建方法及装置，通过对待构建画像物品的标准数据中的标准项下的数据值进行数据关系判断，准确确定待构建画像物品的数据项下的准确数据值，从而构建更加准确的物品画像，解决了由于在基于三层架构的数据管理模型之中的任何用户，都可以对物品的画像进行赋值，在构建物品画像的过程中，一个数据项下可能出现多个来源方的数据值，且多种数据结构的情况，使得物品画像的构建无法完整、准确以及高效的技术问题。

Description

一种物品画像的构建方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种物品画像的构建方法及装置。

背景技术

在供应链之中，物品从生产，运输，到海关的检查，最终进入货仓之中，会由各方作为用户端上传该物品的信息数据至基于三层架构的数据管理模型之中。

由于在基于三层架构的数据管理模型之中的任何用户，都可以对物品的画像进行赋值，在构建物品画像的过程中，一个数据项下可能出现多个来源方的数据值，且多种数据结构的情况，使得物品画像的构建无法完整、准确以及高效的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种物品画像的构建方法及装置，解决了由于在基于三层架构的数据管理模型之中的任何用户，都可以对物品的画像进行赋值，在构建物品画像的过程中，一个数据项下可能出现多个来源方的数据值，且多种数据结构的情况，使得物品画像的构建无法完整、准确以及高效的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种物品画像的构建方法，所述方法包括：

接收待构建画像物品的标准数据，所述标准数据包括所述待构建画像物品的数据项以及所述数据项的所有数据值；

判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系；

根据所述数据关系对每个所述数据项的所述数据值进行识别处理，得到所述待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值；

根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像。

可选地，所述判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系具体包括：

根据预设规则，通过数据识别方法判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系，所述数据关系包括包含关系、平行关系、矛盾关系以及其他关系，所述其他关系为除所述包含关系、所述平行关系以及所述矛盾关系以外的数据关系。

可选地，所述根据所述数据关系对每个所述数据项的所述数据值进行识别处理，得到所述待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值具体包括：

若所述数据关系为包含关系，则将所述数据项的所述数据值按照包含关系合并数据值；

若所述数据关系为平行关系，则将所述数据项的所述数据值按照平行关系的预设优先级选择所述数据值赋予第一标签；

若所述数据关系为矛盾关系，则对所述数据项的所述数据值进行正确性判断，将正确的所述数据值赋予第二标签；

若所述数据关系为其他关系，则将所述数据项的所述数据值按照其他关系的预设优先级选择所述数据值赋予第三标签。

可选地，所述接收待构建画像物品的标准数据具体包括：

根据对待构建画像物品的数据需求，从数据索引表中获取对应所述待构建画像物品的标准数据的主键；

通过所述主键获取所述待构建画像物品的标准数据。

可选地，所述根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像具体包括：

根据所述待构建画像物品的标准数据的数据项与节点物品画像的预设对应关系，基于所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值分别构建所述节点物品画像；

根据所述节点物品画像构建所述待构建画像物品的物品画像。

可选地，所述根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像之后还包括：

向所述物品画像添加标准数据的数据项的数据值。

本申请第二方面提供一种物品画像的构建装置，所述装置包括：

接收单元，用于接收待构建画像物品的标准数据，所述标准数据包括所述待构建画像物品的数据项以及所述数据项的所有数据值；

判断单元，用于判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系；

处理单元，用于根据所述数据关系对每个所述数据项的所述数据值进行识别处理，得到所述待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值；

构建单元，用于根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像。

可选地，所述判断单元具体用于：

根据预设规则，通过数据识别方法判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系，所述数据关系包括包含关系、平行关系、矛盾关系以及其他关系，所述其他关系为除所述包含关系、所述平行关系以及所述矛盾关系以外的数据关系。

可选地，所述处理单元具体用于：

若所述数据关系为包含关系，则将所述数据项的所述数据值按照包含关系合并数据值；

若所述数据关系为平行关系，则将所述数据项的所述数据值按照平行关系的预设优先级选择所述数据值赋予第一标签；

若所述数据关系为矛盾关系，则对所述数据项的所述数据值进行正确性判断，将正确的所述数据值赋予第二标签；

若所述数据关系为其他关系，则将所述数据项的所述数据值按照其他关系的预设优先级选择所述数据值赋予第三标签。

可选地，所述接收单元具体用于：

根据对待构建画像物品的数据需求，从数据索引表中获取对应所述待构建画像物品的标准数据的主键；

通过所述主键获取所述待构建画像物品的标准数据。

可选地，所述构建单元具体用于：

根据所述待构建画像物品的标准数据的数据项与节点物品画像的预设对应关系，基于所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值分别构建所述节点物品画像；

根据所述节点物品画像构建所述待构建画像物品的物品画像。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请中，提供了一种物品画像的构建方法，通过对待构建画像物品的标准数据中的标准项下的数据值进行数据关系判断，准确确定待构建画像物品的数据项下的准确数据值，从而构建更加准确的物品画像，解决了由于在基于三层架构的数据管理模型之中的任何用户，都可以对物品的画像进行赋值，在构建物品画像的过程中，一个数据项下可能出现多个来源方的数据值，且多种数据结构的情况，使得物品画像的构建无法完整、准确以及高效的技术问题。

附图说明

图1为本申请中实施例应用的基于三层架构的数据管理模型的系统架构图；

图2为本申请中一种物品画像的构建方法的一个实施例的方法流程图；

图3为本申请中一种物品画像的构建方法的另一个实施例的方法流程图；

图4为本申请中一种物品画像的构建装置的一个实施例的结构示意图；

图5为本申请中一种物品画像的构建装置的另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应理解，本申请应用于基于三层架构的数据管理模型，如图1所示，基于三层架构的数据管理模型包括应用层、管理层以及支撑层，应用层中包括至少一个用户端，管理层包括至少一个数据中心，支撑层包括异构数据传输系统，应用层、管理层以及支撑层之间通过异构数据传输协议进行数据传输。

本申请设计了一种物品画像的构建方法及装置，解决了由于在基于三层架构的数据管理模型之中的任何用户，都可以对物品的画像进行赋值，在构建物品画像的过程中，一个数据项下可能出现多个来源方的数据值，且多种数据结构的情况，使得物品画像的构建无法完整、准确以及高效的技术问题。

为了便于理解，请参阅图2，图2为本申请实施例中一种物品画像的构建方法的一个方法流程图，如图2所示，具体为：

201、接收待构建画像物品的标准数据，标准数据包括待构建画像物品的数据项以及数据项的所有数据值；

需要说明的是，待构建画像物品的标准数据是由基于三层架构的数据管理模型中的任何系统上传物品的信息数据后，根据预设数据模板进行数据的拆分，得到的物品的标准数据。例如，物品生产商上传的物品的产地信息中，产地信息可以包括国家数据，地区数据，甚至针对于国内生产的物品，还可能包括省份数据，市区数据等。而在预设数据模板中，只需要将物品的国家数据作为标准数据。具体地，标准数据包括固有属性、附加属性以及其他属性，固有属性即标准数据为纯数据形式，是物品生产出来就具备且不变的属性，附加属性为标准数据是用户端上传的音频类型数据、视频类型数据、图片类型数据或纯数据，是物品在流通环节中，例如检测、认证、采销、物流、仓储、通关、销售、售后等环节，赋予物品的附加信息，其他属性为上传的数据的时间戳数据、空间的ID信息数据等。

一个标准数据中包括待构建画像物品的数据项以及数据项的所有数据值，在贸易碎片化、全球多主体参与、业务方式不断变化的基于三层架构的数据管理模型中，注定了一个待构建画像物品的标准数据是一个数据项下多数据值的情况。

202、判断待构建画像物品的标准数据中，每个数据项的数据值之间的数据关系；

需要说明的是，由于一个待构建画像物品的标准数据是一个数据项下多数据值，在不同的主体上传待构建画像物品的标准数据中，可能存在正确或非正确的数据值，甚至可能重复上传数据值等情况，因此需要判断待构建画像物品的标准数据中，每个数据项的数据值之间的数据关系。

203、根据数据关系对每个数据项的数据值进行识别处理，得到待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值；

需要说明的是，根据判断得到待构建画像物品的标准数据的数据项下的数据值之间的数据关系，进行对应的处理，从而得到该物品的数据项下的准确数据值。

可以理解的是，可以根据每个数据项的数据值对应的数据来源方进行分级，将优先级更高的数据值作为准确数据值；也可以根据每个数据项的数据值被数据来源方提供的时间进行分级，将提供时间最接近的数据值作为准确数据值。

204、根据待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建待构建画像物品的物品画像。

需要说明的是，在得到待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值后，能够构建该物品的准确物品画像。

本申请实施例中，提供了一种物品画像的构建方法，通过对待构建画像物品的标准数据中的标准项下的数据值进行数据关系判断，准确确定待构建画像物品的数据项下的准确数据值，从而构建更加准确的物品画像，解决了由于在基于三层架构的数据管理模型之中的任何用户，都可以对物品的画像进行赋值，在构建物品画像的过程中，一个数据项下可能出现多个来源方的数据值，且多种数据结构的情况，使得物品画像的构建无法完整、准确以及高效的技术问题。

请参阅图3，图3为本申请实施例中一种物品画像的构建方法的另一个方法流程图，如图3所示，具体为：

301、根据对待构建画像物品的数据需求，从数据索引表中获取对应待构建画像物品的标准数据的主键；

需要说明的是，由于物品画像所涉及的数据类型多种多样，在对物品画像所涉及的数据进行存储时，将数据元、数据索引以及数据进行分开存储，采用列式表结构，通过时间序列字段实现在时间序列上的数据存储，按照数据类型进行分表分库，使得数据在写入时能够高效率，同时还支持数据结构和数据维度的无限扩充和合并。在读取上，根据对待构建画像物品的数据需求，从数据索引表中获取对应待构建画像物品的标准数据的主键，保证所有数据都是通过主键查询，以此充分利用数据库的快速检索技术。高效读写可以实现实时获取数据并进行在线物品画像的构建，实现在线物品迭代成像。

302、通过主键获取待构建画像物品的标准数据，标准数据包括待构建画像物品的数据项以及数据项的所有数据值；

需要说明的是，待构建画像物品的标准数据是由基于三层架构的数据管理模型中的任何系统上传物品的信息数据后，根据预设数据模板进行数据的拆分，得到的物品的标准数据。例如，物品生产商上传的物品的产地信息中，产地信息可以包括国家数据，地区数据，甚至针对于国内生产的物品，还可能包括省份数据，市区数据等。而在预设数据模板中，只需要将物品的国家数据作为标准数据，其他的相关数据即为非标准数据。具体地，标准数据包括固有属性、附加属性以及其他属性，固有属性即标准数据为纯数据形式，是物品生产出来就具备且不变的属性，附加属性为标准数据是用户端上传的音频类型数据、视频类型数据、图片类型数据或纯数据，是物品在流通环节中，例如检测、认证、采销、物流、仓储、通关、销售、售后等环节赋予物品的附加属性，其他属性为上传的数据的时间戳数据、空间的ID信息数据等。

303、根据预设规则，通过数据识别方法判断待构建画像物品的标准数据中，每个数据项的数据值之间的数据关系，数据关系包括包含关系、平行关系、矛盾关系以及其他关系，其他关系为除包含关系、平行关系以及矛盾关系以外的数据关系；

需要说明的是，由于一个待构建画像物品的标准数据是一个数据项下多数据值，在不同的主体上传待构建画像物品的标准数据中，可能存在正确或非正确的数据值，甚至可能重复上传数据值等情况，因此需要判断待构建画像物品的标准数据中，每个数据项的数据值之间的数据关系。具体根据规则库中的预设规则，结合数据识别的方法，将每个数据项的数据值之间的数据关系划分为包含关系、平行关系以及矛盾关系，在这三者数据关系以外的关系划分为其他关系。

304、若数据关系为包含关系，则将数据项的数据值按照包含关系合并数据值；

需要说明的是，以数据项为生产地区为例，中国和广东省两个数据值判断为包含关系后，可将生产地区信息丰富为“中国广东省”。

305、若数据关系为平行关系，则将数据项的所述数据值按照平行关系的预设优先级选择数据值赋予第一标签；

需要说明的是，以数据项为商品名称为例，来源于企业的数据值A“抽纸”和来源于报关单中的数据值B“抽纸200抽/包”，判断为平行关系后，“抽纸”和“抽纸200抽/包”只是同一个商品的不同叫法，按照预设优先级选择数据值赋予第一标签。

按照预设优先级进行显示的数据值将被赋予第一标签，在构建物品画像时选择拥有第一标签的数据值进行画像的构建，预设优先级为根据发送数据值的发送方在系统内的优先级设置决定的。

306、若数据关系为矛盾关系，则对数据项的数据值进行正确性判断，将正确的数据值赋予第二标签。

需要说明的是，以数据项为生产地区为例，数据值A“中国”和数据值B“美国”，可对数据值进行正确性判断，在数据值对外应用时，可根据分级关系对生产地区字段进行取值(数据值A的数据来源方为政府机构，数据值B的来源方为企业，则数据值A的可信度高于数据值B)，对外应用时，生产地区数据值取值数据值A优先于数据值B。

正确的数据值将被赋予第二标签，在构建物品画像时选择拥有第二标签的数据值进行画像的构建。

307、若数据关系为其他关系，则将数据项的数据值按照其他关系的预设优先级选择数据值赋予第三标签；

需要说明的是，其他关系为无法识别为包含关系、平行关系以及矛盾关系的数据关系。

按照预设优先级进行显示的数据值将被赋予第三标签，在构建物品画像时选择拥有第三标签的数据值进行画像的构建，预设优先级为根据发送数据值的发送方在系统内的优先级设置决定的。

308、根据待构建画像物品的标准数据的数据项与节点物品画像的预设对应关系，基于待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值分别构建节点物品画像；

需要说明的是，在基于三层架构的数据管理模型中，各方客户端均可上传对物品的各种数据。为了实现物品画像的高效成像，针对各方客户端上传的标准数据，会以物品的ID信息作为计算出发点，通过分布式的服务对保存在每个节点的数据项进行数据分类识别和数据分级分析，根据数据项与节点物品画像的对应关系，首先先构建不同的节点物品画像。

309、根据节点物品画像构建待构建画像物品的物品画像；

需要说明的是，在得到不同的节点物品画像后，将节点物品画像汇合构建物品画像，通过分布式的构建方式，降低由数据项的准确数据值直接构成物品画像的复杂度，提高了物品画像构建的效率。

310、向物品画像添加标准数据的数据项的数据值。

需要说明的是，作为物品画像的构建方，可以在构建的物品画像基础上继续增加标准数据的数据项的数据值，进一步精确物品画像。

请参阅图4，图4为本申请实施例中一种物品画像的构建装置的一个结构示意图，如图4所示，具体为：

接收单元401，用于接收待构建画像物品的标准数据，标准数据包括待构建画像物品的数据项以及数据项的所有数据值；

判断单元402，用于判断待构建画像物品的标准数据中，每个数据项的数据值之间的数据关系；

处理单元403，用于根据数据关系对每个数据项的数据值进行识别处理，得到待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值；

构建单元404，用于根据待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建待构建画像物品的物品画像。

请参阅图5，图5为本申请实施例中一种物品画像的构建装置的另一个结构示意图，如图5所示，具体为：

接收单元501，用于接收待构建画像物品的标准数据，标准数据包括待构建画像物品的数据项以及数据项的所有数据值；

接收单元501具体用于：

根据对待构建画像物品的数据需求，从数据索引表中获取对应待构建画像物品的标准数据的主键；

通过主键获取待构建画像物品的标准数据；

判断单元502，用于判断待构建画像物品的标准数据中，每个数据项的数据值之间的数据关系；

判断单元502具体用于：

根据预设规则，通过数据识别方法判断待构建画像物品的标准数据中，每个数据项的数据值之间的数据关系，数据关系包括包含关系、平行关系以及矛盾关系；

处理单元503，用于根据数据关系对每个数据项的数据值进行识别处理，得到待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值；

处理单元503具体用于：

若数据关系为包含关系，则将数据项的数据值按照包含关系合并数据值；

若数据关系为平行关系，则将数据项的所述数据值按照平行关系的预设优先级选择数据值赋予第一标签；

若数据关系为矛盾关系，则对数据项的数据值进行正确性判断，将正确的数据值赋予第二标签。

构建单元504，用于根据待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建待构建画像物品的物品画像；

构建单元504具体用于根据待构建画像物品的标准数据的数据项与节点物品画像的预设对应关系，基于待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值分别构建节点物品画像；

根据节点物品画像构建待构建画像物品的物品画像

赋值单元505，用于向物品画像添加标准数据的数据项的数据值。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种物品画像的构建方法，其特征在于，包括：

接收待构建画像物品的标准数据，所述标准数据包括所述待构建画像物品的数据项以及所述数据项的所有数据值；

判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系；

根据所述数据关系对每个所述数据项的所述数据值进行识别处理，得到所述待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值；

根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像。

2.根据权利要求1所述的物品画像的构建方法，其特征在于，所述判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系具体包括：

根据预设规则，通过数据识别方法判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系，所述数据关系包括包含关系、平行关系、矛盾关系以及其他关系，所述其他关系为除所述包含关系、所述平行关系以及所述矛盾关系以外的数据关系。

3.根据权利要求2所述的物品画像的构建方法，其特征在于，所述根据所述数据关系对每个所述数据项的所述数据值进行识别处理，得到所述待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值具体包括：

若所述数据关系为包含关系，则将所述数据项的所述数据值按照包含关系合并数据值；

若所述数据关系为平行关系，则将所述数据项的所述数据值按照平行关系的预设优先级选择所述数据值赋予第一标签；

若所述数据关系为矛盾关系，则对所述数据项的所述数据值进行正确性判断，将正确的所述数据值赋予第二标签；

若所述数据关系为其他关系，则将所述数据项的所述数据值按照其他关系的预设优先级选择所述数据值赋予第三标签。

4.根据权利要求1所述的物品画像的构建方法，其特征在于，所述接收待构建画像物品的标准数据具体包括：

根据对待构建画像物品的数据需求，从数据索引表中获取对应所述待构建画像物品的标准数据的主键；

通过所述主键获取所述待构建画像物品的标准数据。

5.根据权利要求4所述的物品画像的构建方法，其特征在于，所述根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像具体包括：

根据所述待构建画像物品的标准数据的数据项与节点物品画像的预设对应关系，基于所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值分别构建所述节点物品画像；

根据所述节点物品画像构建所述待构建画像物品的物品画像。

6.根据权利要求1所述的物品画像的构建方法，其特征在于，所述根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像之后还包括：

向所述物品画像添加标准数据的数据项的数据值。

7.一种物品画像的构建装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收待构建画像物品的标准数据，所述标准数据包括所述待构建画像物品的数据项以及所述数据项的所有数据值；

判断单元，用于判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系；

处理单元，用于根据所述数据关系对每个所述数据项的所述数据值进行识别处理，得到所述待构建画像物品的标准数据的数据项的准确数据值；

构建单元，用于根据所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值构建所述待构建画像物品的物品画像。

8.根据权利要求7所述的物品画像的构建装置，其特征在于，所述判断单元具体用于：

根据预设规则，通过数据识别方法判断所述待构建画像物品的标准数据中，每个所述数据项的所述数据值之间的数据关系，所述数据关系包括包含关系、平行关系、矛盾关系以及其他关系，所述其他关系为除所述包含关系、所述平行关系以及所述矛盾关系以外的数据关系。

9.根据权利要求8所述的物品画像的构建装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

若所述数据关系为包含关系，则将所述数据项的所述数据值按照包含关系合并数据值；

若所述数据关系为平行关系，则将所述数据项的所述数据值按照平行关系的预设优先级选择所述数据值赋予第一标签；

若所述数据关系为矛盾关系，则对所述数据项的所述数据值进行正确性判断，将正确的所述数据值赋予第二标签；

若所述数据关系为其他关系，则将所述数据项的所述数据值按照其他关系的预设优先级选择所述数据值赋予第三标签。

10.根据权利要求7所述的物品画像的构建装置，其特征在于，所述接收单元具体用于：

根据对待构建画像物品的数据需求，从数据索引表中获取对应所述待构建画像物品的标准数据的主键；

通过所述主键获取所述待构建画像物品的标准数据。

11.根据权利要求10所述的物品画像的构建装置，其特征在于，所述构建单元具体用于：

根据所述待构建画像物品的标准数据的数据项与节点物品画像的预设对应关系，基于所述待构建画像物品的所有标准数据的数据项的准确数据值分别构建所述节点物品画像；

根据所述节点物品画像构建所述待构建画像物品的物品画像。

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