CN116701457A - 一种数据匹配方法、装置、设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据匹配方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取待匹配数据和目标数据，分别将待匹配数据的数据项与对应的目标数据的数据项进行比较，得到各数据项的比较结果；基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果，上述方案，通过将待匹配数据与对应的目标数据中各数据项进行比较，依据比较结果确定权重，基于比较结果和权重能够确定待匹配数据和目标数据的实质内容是否一致，降低由于较小或不重要的数据差异导致匹配失败的可能，提高匹配准确率。

Description

一种数据匹配方法、装置、设备和可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据匹配方法、装置、设备和可读存储介质。

背景技术

在目前的大数据时代，各行各业通常都需要设计多个不同的数据系统的数据整合。例如，由于同个医院可能会使用多个信息系统，例如，电子病历系统、病理信息管理系统等，不同医院之间使用的信息系统也不尽相同，同一患者的相关信息通常会分散在多个信息系统之中，为了便于对患者信息了解和管理，也需要从多个信息系统中汇总关于同一患者的相关信息。

在进行数据整合之前，往往需要不同数据系统的数据进行匹配，进而将匹配的数据进行整合。因此，数据匹配的准确性通常会影响到后续数据整合的效果。如何提高数据匹配的准确性，对于大数据处理场景具有极其重要的意义。

发明内容

本申请至少提供一种数据匹配方法、装置、设备和可读存储介质。

本申请提供了一种数据匹配方法，该方法包括：获取待匹配数据和目标数据，目标数据和待匹配数据分别包括至少一个数据项；分别将待匹配数据的数据项与对应的目标数据的数据项进行比较，得到各数据项的比较结果；基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

因此，通过将待匹配数据与目标数据中对应的各数据项进行比较，依据比较结果确定权重，基于比较结果和权重能够确定待匹配数据和目标数据的实质内容是否一致，降低由于较小或不重要的数据差异导致匹配失败的可能，提高匹配准确率。

其中，基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果，包括：基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分；基于匹配得分，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

因此，通过各数据项的比较结果能够反映各数据项是否一致，结合各数据项的权重得到匹配得分，匹配得分能够用于衡量待匹配数据与目标数据整体上的一致程度，从而即便在一些数据项存在差异的情况下，也能够准确反映待匹配数据与目标数据是否实质一致，以提高匹配效果。

其中，基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分，包括：将比较结果为一致的数据项的权重进行相加，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分；基于匹配得分，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果，包括：在匹配得分满足第一得分要求的情况下，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配。

因此，通过将比较结果一致的数据项的权重相加得到匹配得分，匹配得分可以反映待匹配数据和目标数据就各数据项的一致程度，将一致程度通过量化指标表示，以用于判断两者是否实质一致；通过判断匹配得分是否满足第一得分要求，能够在利用匹配得分量化一致程度的前提下，准确确定两者的匹配结果。

其中，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配，包括：在待匹配数据的预设数据项与目标数据对应的数据项一致的情况下，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配。

因此，通过比较能够反映数据实质内容的预设数据项，将预设数据项是否一致作为确定匹配的条件，结合匹配得分，能够更为准确地判断待匹配数据和目标数据是否实质一致，提高匹配准确率。

其中，目标数据和待匹配数据均为关于预设对象的信息，数据项包括预设对象的姓名、性别、出现日期、身份证号、居住地址、电话中的至少一者，预设数据项包括姓名和性别中的至少一者。

因此，将目标数据和待匹配数据进行匹配，能够确定两者是否对应相同的预设对象，从而可以利于对预设对象的信息进行管理。

其中，在确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配之后，该方法还包括：建立待匹配数据与目标数据之间的关联。

因此，在待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配的情况下，通过将两者关联，能够将对应相同预设对象的信息关联起来，以利于对预设对象的信息进行管理。

其中，在确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配之后，该方法还包括：利用待匹配数据更新目标数据。

因此，在待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配的情况下，利用待匹配数据更新目标数据能够使得目标数据中关于预设对象的信息更加丰富和准确，从而能够全面、准确地反映预设对象的信息。

其中，在确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为不匹配之后，该方法还包括：将待匹配数据作为新的一条目标数据。

因此，通过将待匹配数据作为新的一条目标数据，丰富了目标数据的信息，从而该条目标数据也可以在后续的数据匹配过程中使用，使得能够用于数据匹配的目标数据更加丰富，有利于进行准确匹配。

其中，将待匹配数据作为新的一条目标数据之前，方法还包括：查找待匹配数据中不为空的数据项，以作为参考数据项；基于各参考数据项的权重，得到待匹配数据的数据得分；在数据得分满足第二得分要求的情况下，执行将待匹配数据作为新的一条目标数据。

因此，数据得分可以用于作为区分待匹配数据是否包含足够信息的标准，通过数据得分能够准确判断目标数据是否包含足够信息，从而能够将信息不足的待匹配数据剔除，不再用于后续的匹配，有利于进行准确匹配。

其中，目标数据保存在数据记录集中，数据记录集记录有若干目标数据，每条目标数据分别包含不同预设对象的信息；该方法还包括以下任意一个或多个步骤：响应于用户的查看指令，显示数据记录集中记录的若干目标数据；响应于用户的搜索指令，从数据记录集中查找并显示用户搜索的目标数据；响应于用户的添加指令，添加新的目标数据至数据记录集中；响应于用户的删除指令，删除数据记录集中的目标数据；保存不同版本的数据记录集。

因此，通过上述方式，用户能够对目标数据进行管理，例如查看、搜索、添加、删除目标数据，以及查看不同版本的数据记录集。

其中，待匹配数据和目标数据均为关于患者的信息，目标数据为患者主索引。

因此，通过将患者主索引以及待匹配数据进行匹配，能够确定两者是否对应相同的患者，进而能够对患者的信息进行管理。

其中，获取待匹配数据，包括：获取来自预设数据系统的原始数据，原始数据包括若干数据项；对原始数据进行数据清洗，得到待匹配数据。

因此，通过对原始数据进行清洗，使得待匹配数据能够符合数据匹配的要求，便于进行数据匹配。

本申请还提供了一种数据匹配装置，包括：获取模块、比较模块和匹配模块，其中，获取模块用于获取待匹配数据和目标数据，目标数据和待匹配数据分别包括至少一个数据项；比较模块用于分别将待匹配数据的数据项与对应的目标数据的数据项进行比较，得到各数据项的比较结果；匹配模块用于基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

本申请还提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述任意一项中的数据匹配方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述任意一项中的数据匹配方法。

上述方案，通过将待匹配数据与目标数据中对应的各数据项进行比较，依据比较结果确定权重，基于比较结果和权重能够确定待匹配数据和目标数据的实质内容是否一致，降低由于较小或不重要的数据差异导致匹配失败的可能，提高匹配准确率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。

图1是本申请数据匹配方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请步骤S130另一实施例的流程示意图；

图3是本申请数据匹配方法另一实施例的流程示意图；

图4是更新目标数据的示意图；

图5是本申请数据匹配方法另一实施例的流程示意图；

图6是本申请数据匹配装置一实施例的框架示意图；

图7是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图8为本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

可以理解的是，本申请中数据匹配方法的相关步骤可以由一执行设备执行，该执行设备可以为具有处理能力的任意设备，例如，笔记本电脑、平板电脑等。

请参阅图1，图1是本申请数据匹配方法一实施例的流程示意图。

具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S110：获取待匹配数据和目标数据。

可以理解的是，待匹配数据和目标数据均为关于预设对象的信息，待匹配数据对应的预设对象和目标数据对应的预设对象可能相同，也可能不同，通过本申请数据匹配方法的相关步骤，可以确定待匹配数据和目标数据是否对应相同的预设对象，若两者匹配则说明两者对应的预设对象相同，两者不匹配则说明两者对应的预设对象不同。

在一具体的应用场景中，目标数据为某一患者的主索引信息，待匹配数据为某一患者的相关信息，通过本申请数据匹配方法的相关步骤，可以判断待匹配数据与目标数据是否匹配，也就能够确定两者是否对应同一患者。

其中，待匹配数据包括至少一个数据项，目标数据包括至少一个数据项，待匹配数据包括的数据项与目标数据包括的数据项可以是对应的，或者待匹配数据包括的数据项与目标数据包括的部分数据项对应，待匹配数据包括的数据项在目标数据中存在对应的数据项，从而后续能够基于待匹配数据的各数据项的值进行比较。举例来说，待匹配数据可以是关于预设对象的相关数据，具体包括如下数据项：姓名、性别、身份证号、电话号码、医保卡号。

步骤S120：分别将待匹配数据的数据项与对应的目标数据的数据项进行比较，得到各数据项的比较结果。

具体地，将待匹配数据中的数据项的值与对应的目标数据中相应的数据项的值进行比较。在一具体应用场景中，待匹配数据包括如下数据项：姓名、性别，具体来说，包括李四、男，目标数据包括如下数据项：姓名、性别，具体来说，包括张三、男，将待匹配数据中的李四与目标数据中的张三进行比较，得到姓名数据项的比较结果，将待匹配数据中的男与目标数据中的男进行比较，得到性别数据项的比较结果。各数据项的比较结果可以包括一致或不一致，可以反映各数据项之间的匹配与否。

在一具体的应用场景中，目标数据包含的数据项的值可能为空，待匹配数据包含的数据项的值也可能为空，通过对应的数据项的值不为空，且两者相同，可以确定待匹配数据的数据项与目标数据中对应的数据项的比较结果为一致。

步骤S130：基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

需要说明的是，执行设备中可以预存有可能进行比较的数据项对应的权重，各数据项分别对应有比较结果和权重，各数据项的比较结果和权重可以用于确定待匹配数据与目标数据的匹配结果，其中，匹配结果可以包括匹配和不匹配两种。

请参阅图2，图2是本申请步骤S130另一实施例的流程示意图，步骤S130具体可以包括：

步骤S231：基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分。

根据各数据项的比较结果以及权重，可以得到用于衡量待匹配数据与目标数据的匹配程度的匹配得分，具体来说，可以根据各数据项的比较结果是否为一致，基于各数据项的权重进行计算得到匹配得分，计算的方式可以根据具体需要而确定，可以包括但不限于将比较结果一致的数据项的权重相加等。

一些实施例中，通过将比较结果为一致的数据项的权重进行相加，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分。

一些实施例中，也可以通过将比较结果为一致的数据项的权重进行其他计算得到匹配得分，或者也可以通过分别利用比较结果为不一致和不一致的数据项的权重进行计算，而后对两计算结果进行处理得到匹配得分。

步骤S232：基于匹配得分，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

具体来说，匹配得分则可以反映待匹配数据的数据项与目标数据的数据项的一致程度，从而能够反映待匹配数据与目标数据是否匹配，以得到匹配结果。

一些实施例中，通过判断匹配得分是否满足第一得分要求，可以确定待匹配数据与目标数据的匹配结果，第一得分要求可以根据实际需要确定，例如可以为高于第一预设得分。

在一具体的应用场景中，匹配得分通过将比较结果为一致的数据项的权重相加得到，匹配得分则可以反映待匹配数据的数据项与目标数据的数据项的一致程度，从而能够反映待匹配数据与目标数据是否匹配，第一得分要求为高于第一预设得分，若匹配得分低于第一预设得分，则确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为不匹配；若匹配得分高于第一预设得分，则确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配。

上述方案，通过将待匹配数据与目标数据各数据项中对应的进行比较，依据比较结果确定权重，基于比较结果和权重能够确定待匹配数据和目标数据的实质内容是否一致，降低由于较小或不重要的数据差异导致匹配失败的可能，提高匹配准确率。

请参阅图3，图3是本申请数据匹配方法另一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S310：获取待匹配数据和目标数据。

需要说明的是，执行设备中可以预存有一数据匹配模型，利用该数据匹配模型能够实现数据匹配。

在一具体的应用场景中，执行设备可以为服务器，用户终端可以与服务器进行通信，用户终端中运行一数据匹配系统以向用户提供可视化界面，用户可以在该界面中进行操作，从而指令服务器进行相应操作。用户终端可以通过该数据匹配系统接收用户操作指令，并将操作指令发送给服务器，从而使得服务器对数据进行操作。例如，用户终端利用数据匹配系统接收用户的数据匹配指令，将数据匹配指令发送给服务器，以使得服务器执行本申请数据匹配的相关步骤。

在一些实施例中，待匹配数据来自预设数据系统，预设数据系统中的数据可以是不断变动的，故服务器也可以通过定期获取来自预设数据系统中的待匹配数据进行匹配，从而实现对服务器中的目标数据进行更新，使得目标数据包含及时的、全面的预设对象的相关信息，以便于全面对预设对象的信息进行管理。

需要说明的是，目标数据保存在数据记录集中，数据记录集可以是预存在执行设备中的，其中记录有若干目标数据，每条目标数据分别包含不同预设对象的信息。本申请实施例中相关步骤以待匹配数据与一条目标数据进行比较为例进行说明。

其中，待匹配数据和目标数据包括至少一个数据项，待匹配数据和目标数据可以为关于患者的信息，数据项可以包括患者的姓名、性别、出生日期、身份证号、居住地址、电话中的至少一者。

获取待匹配数据具体可以包括，获取来自预设数据系统的原始数据，对原始数据进行数据清洗，得到待匹配数据。其中，原始数据包括若干数据项，预设数据系统可以是医院数据系统，对原始数据进行数据清洗可以包括基于数据合法性要求和数据一致性要求对原始数据进行清洗，例如，数据合法性要求可以包括但不限于姓名字段不包括特殊符号；出生日期不大于当前日期；身份证号前17位为数字，最后一位是数据或字母X；手机号是11位数字。数据一致性要求可以用于使得来自不同系统的原始数据的格式一致性，在一些实施例中，原始数据还可以供给其他数据处理模型/数据处理系统使用，保持数据一致性能够便于数据在不同的模型/系统间流通。数据一致性要求可以包括但不限于性别字段统一为“男”、“女”、“未知”；出生日期格式统一为19960225；手机号格式统一为18888888888。

在一些实施例中，目标数据可以为患者主索引(Enterprise Master PatientIndex，EMPI)，患者主索引可以是预先基于某一医院中若干系统中患者相关信息处理得到的，或者基于多个医院中多系统中患者相关信息处理得到的。待匹配数据可以是来自某一医院某一系统中存储的关于预设对象的信息，将该待匹配数据与目标数据进行匹配，能够确定两者是否对应同一患者，以对患者信息进行管理。数据项可以包括但不限于：姓名、性别、出生日期、身份证号、居住地址、联系电话、就诊卡号、医保卡/社保卡号、院内患者标识等。

步骤S320：分别将待匹配数据的数据项与对应的目标数据的数据项进行比较，得到各数据项的比较结果。

步骤S330：将比较结果为一致的数据项的权重进行相加，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分。

步骤S310-步骤S330可以参考前述关于步骤S110和步骤S120的相关描述，在此不做赘述。

步骤S340：在匹配得分满足第一得分要求、且待匹配数据的预设数据项与目标数据对应的数据项一致的情况下，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配。

需要说明的是，除了匹配得分需要满足第一得分要求以外，在一些实施例中，还需要满足待匹配数据的预设数据项与目标数据对应的数据项一致这一要求。预设数据项可以是对待匹配数据与目标数据是否匹配的关键数据项，在匹配得分满足第一得分要求的基础上，进一步增加这一要求可以使得待匹配数据与目标数据的匹配结果更为精确。

在一些实施例中，预设数据项包括姓名和性别中的至少一者。

可以理解的是，判断预设数据项是否一致，以及计算匹配得分和判断匹配得分是否满足第一得分要求这两个步骤的执行顺序是可以调换的，执行设备也可以根据前一步骤得到的结果决定是否执行后一步骤，或者在执行完两个步骤后，根据两步骤得到的结果确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。一些实施例中，执行设备可以首先判断预设数据项是否一致，若不一致，可以直接确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为不匹配，不再执行计算匹配得分和判断匹配得分是否满足第一得分要求这一步骤，若一致，则执行计算匹配得分和判断匹配得分是否满足第一得分要求这一步骤。

在一具体的应用场景中，执行设备中预存有可能进行比较的数据项对应的权重，具体如下表。

表格1各数据项以及对应权重

属性	权重	属性	权重
				姓名+性别	0.5	就诊卡号	0.5
地址	0.1	医保卡/社保卡号	0.5
				出生日期	0.2	院内患者标识	0.5
身份证号	0.5	电话	0.1

表1中列出了如下数据项：姓名、性别、地址、出生日期、身份证号、就诊卡号、医保卡/社保卡号、院内患者标识、联系电话。此处将姓名和性别共计一个权重，只有在姓名和性别两个数据项均一致的前提下，才能够计算对应的权重0.5。

一些实施例中，执行设备可以首先计算匹配得分以及判断匹配得分是否满足第一得分要求，若满足，则执行判断预设数据项是否一致这一步骤，若不满足，可以直接确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为不匹配，不再执行判断预设数据项是否一致这一步骤。

一些实施例中，执行设备可以先后执行或同步执行判断预设数据项是否一致，以及计算匹配得分和判断匹配得分是否满足第一得分要求这两个步骤，而后根据得到的两个结果确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

进一步来说，将待匹配数据分别与每一条目标数据进行比较和匹配，得到待匹配数据与各目标数据的匹配得分，根据匹配得分是否满足第一得分要求以及预设数据项是否一致可以判断某一条目标数据与待匹配数据是否匹配。若存在多条目标数据均符合匹配得分满足第一得分要求且预设数据项一致，那么确定匹配得分最高的目标数据与待匹配数据的匹配结果为匹配。

在确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配之后，执行设备可以执行步骤S350和步骤S360，需要说明的是，步骤S350和步骤S360的执行顺序不受限制，在一些实施例中，执行设备可以先执行步骤S350，后执行步骤S360，在一些实施例中，执行设备可以先执行步骤S360，后执行步骤S350，在一些实施例中，执行设备也可以同时执行步骤S350和步骤S360。

步骤S350：建立待匹配数据与目标数据之间的关联。

通过步骤S350将的匹配结果为匹配的待匹配数据和目标数据进行关联，从而实现了将关于同一预设对象的相关数据关联起来，以便于后续对同一预设对象的相关数据进行统一管理。

在一具体的应用场景中，目标数据可以为患者主索引信息，其中包括主索引编码，主索引编码可以用于唯一标识患者，与目标数据匹配成功的待匹配数据可以认为是与目标数据对应同一患者，可以通过主索引编码将待匹配数据与目标数据关联，例如，为待匹配数据增加主索引编码数据项，并将目标数据主索引编码的值作为待匹配数据主索引编码对应的值。

步骤S360：利用待匹配数据更新目标数据。

在确定目标数据与待匹配数据的匹配结果为匹配之后，可以认为两者对应同一预设对象，那么可以利用待匹配数据更新目标数据，从而使得目标数据的内容更加完善和丰富，以利于后续对预设对象的信息进行管理。具体来说，可以包括，在待匹配数据中数据项不为空值，且目标数据对应数据项为空值的情况下，将待匹配数据数据项的值增加为对目标数据对应数据项的值，和/或在对应数据项的值不为空且存在差异的情况下，将差异部分增加为目标数据对应数据项的值。

请结合参阅图4，图4是更新目标数据的示意图。其中，EMPI(患者主索引，Enterprise Master Patient Index)表-1表示目标数据，数据表表示待匹配数据，利用待匹配数据更新目标数据之后，得到EMPI表-1(new)。可以看到，待匹配数据中医保卡号的值为“20220222”，更新前目标数据中医保卡号为空值，更新后目标数据中医保卡号为“20220222”；待匹配数据中电话号码的值为“139148”，更新前目标数据中电话号码的值为“188211”，更新后目标数据中电话号码的值为“188211、/139148”。

患者主索引是指患者基本信息检索目录，其可以使得在一个复杂的医疗体系内，通过唯一的患者标识将多个医疗信息系统有效地关联在一起，以实现各个系统之间的互联互通，提高信息管理过程中同一个患者信息的完整性和准确性。在建立有患者主索引的前提下，由于患者信息可能不断变动，仍然需要利用新获取到的信息与患者主索引进行匹配和更新，但是目前利用新获取到的信息与患者主索引进行匹配的效果不好。上述方案，通过各数据项的比较结果能够反映各数据项是否一致，结合各数据项的权重得到匹配得分，匹配得分能够用于衡量待匹配数据与目标数据整体上的一致程度，将一致程度通过量化指标表示，从而即便在一些数据项存在差异的情况下，也能够准确反映待匹配数据与目标数据是否实质一致，以提高匹配效果。通过比较能够反映数据实质内容的预设数据项，将预设数据项是否一致作为确定匹配的条件，结合匹配得分，能够更为准确地判断待匹配数据和目标数据是否实质一致，提高匹配准确率。

请参阅图5，图5是本申请数据匹配方法另一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S510：获取待匹配数据和目标数据。

步骤S520：分别将待匹配数据的数据项与对应的目标数据的数据项进行比较，得到各数据项的比较结果。

步骤S530：基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

上述步骤S510-步骤S530可以参考前述关于步骤S110-步骤S130的相关描述，在此不做赘述。

需要说明的是，本实施例具体展开待匹配数据与目标数据不匹配这一情况下的相关步骤，在确定两者不匹配后，执行后续步骤。在一些实施例中，执行设备也可以不执行步骤S540-步骤S560，直接执行步骤S570。在一些实施例中，执行设备也可以在匹配开始之前，首先执行步骤S540-步骤S560，那么孤儿数据将不进入匹配环节，不对其进行处理。

步骤S540：查找待匹配数据中不为空的数据项，以作为参考数据项。

需要说明的是，若待匹配数据中数据项为空值较多，说明该条待匹配数据包含的信息量少，不能够全面反映预设对象的信息，可能会影响后续数据进行匹配，故需去除包含的信息量过少的待匹配数据。

步骤S550：基于各参考数据项的权重，得到待匹配数据的数据得分。

具体来说，步骤S550可以包括但不限于将各参考数据项的权重相加，或者采用其他计算方式基于各参考数据项的权重计算得到数据得分，数据得分即能够反映待匹配数据包含的信息量的情况。

步骤S560：判断数据得分是否满足第二得分要求。

其中，第二得分要求可以根据实际需要确定，例如可以为高于第二预设得分，第二预设得分可以低于第一预设得分。

在数据得分满足第二得分要求的情况下，则执行步骤S570，若数据得分不满足第二得分要求，那么执行设备可以确定待匹配数据包括的信息量过少，将待匹配数据作为孤儿数据，不对孤儿数据进行处理。

数据得分可以用于作为区分待匹配数据是否包含足够信息的标准，通过数据得分能够准确判断目标数据是否包含足够信息，从而能够将信息不足的待匹配数据剔除，不再用于后续的匹配，有利于进行准确匹配。

步骤S570：将待匹配数据作为新的一条目标数据。

本申请中，以一条待匹配数据的匹配过程为例进行说明，可以理解的是，执行设备可以对多条待匹配数据分别进行匹配，那么在待匹配数据不能够与已有的目标数据匹配，并且包含的信息量达到要求的情况下，可以将其作为新的一条目标数据，用于后续的匹配过程中。从而能够根据待匹配数据对目标数据包含的信息进一步完善，以便于对预设对象信息的管理。

在一具体的应用场景中，目标数据为患者主索引，待匹配数据为关于患者的信息，该条患者的信息不能够与已有的患者主索引匹配，表示其与现有的患者主索引对应不同的患者，在该条患者的信息包含的信息量达到要求的情况下，将其作为新的一条患者主索引，具体可以包括为该条患者信息生成患者主索引编码等步骤。

在一些实施例中，用户终端中运行一数据匹配系统以向用户提供可视化界面，用户可以在该界面中进行操作，从而指令服务器进行相应操作。数据匹配系统还可以用于获取用户查看、搜索、编辑目标数据的指令，而后将指令发送给执行设备，执行设备在接收到指令之后，进行相应操作。具体来说，执行设备可以响应于用户的查看指令，向用户显示数据记录集中记录的若干目标数据，进一步地，可以通过将数据记录集中记录的若干目标数据发送给用户终端，以使用户终端在数据匹配系统中显示给用户查看。执行设备还可以响应于用户的搜索指令，从数据记录集中查找并显示用户搜索的目标数据，进一步地，可以通过将用户搜索的目标数据发送给用户终端，以使用户终端在数据匹配系统中显示搜索结果给用户查看。执行设备还可以响应于用户的添加指令，添加新的目标数据至数据记录集中。执行设备还可以响应于用户的删除命令，删除数据记录集中的目标数据。执行设备还可以响应于用户的修改命令，对数据记录集中的若干目标数据进行修改。另外，在数据记录集不断更新的情况下，执行设备还可以保存不同版本的数据记录集，以便于用户查阅。进一步具体来说，数据匹配系统中可以显示数据匹配，查看、搜索、编辑目标数据对应的按键，响应于用户点击对应的按键以及输入相应的内容，获取到用户的指令，从而用户可以简便地控制数据匹配，查看、搜索、编辑目标数据的过程。

上述方案，通过各数据项的比较结果能够反映各数据项是否一致，结合各数据项的权重得到匹配得分，匹配得分能够用于衡量待匹配数据与目标数据整体上的一致程度，从而即便在一些数据项存在差异的情况下，也能够准确反映待匹配数据与目标数据是否实质一致，以提高匹配效果。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

请参阅图6，图6是本申请数据匹配装置一实施例的框架示意图。

本实施例中，图像检测模型的训练装置60包括获取模块61、比较模块62和匹配模块63，其中，获取模块61用于获取待匹配数据和目标数据，目标数据和待匹配数据分别包括至少一个数据项。比较模块62用于分别将待匹配数据的数据项与对应的目标数据的数据项进行比较，得到各数据项的比较结果。匹配模块63用于基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

上述方案，通过将待匹配数据与目标数据各数据项中对应的进行比较，依据比较结果确定权重，基于比较结果和权重能够确定待匹配数据和目标数据的实质内容是否一致，降低由于较小或不重要的数据差异导致匹配失败的可能，提高匹配准确率。

其中，匹配模块63用于基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果，具体包括：基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分；基于匹配得分，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果。

上述方案，通过各数据项的比较结果能够反映各数据项是否一致，结合各数据项的权重得到匹配得分，匹配得分能够用于衡量待匹配数据与目标数据整体上的一致程度，从而即便在一些数据项存在差异的情况下，也能够准确反映待匹配数据与目标数据是否实质一致，以提高匹配效果。

其中，匹配模块63用于基于各数据项的比较结果与各数据项的权重，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分，具体包括：将比较结果为一致的数据项的权重进行相加，得到待匹配数据与目标数据的匹配得分；匹配模块63用于基于匹配得分，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果，具体包括：在匹配得分满足第一得分要求的情况下，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配。

上述方案，通过将比较结果一致的数据项的权重相加得到匹配得分，匹配得分可以反映待匹配数据和目标数据就各数据项的一致程度，将一致程度通过量化指标表示，以用于判断两者是否实质一致；通过判断匹配得分是否满足第一得分要求，能够在利用匹配得分量化一致程度的前提下，准确确定两者是否匹配。

其中，匹配模块63用于确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配，具体包括：在待匹配数据的预设数据项与目标数据对应的数据项一致的情况下，确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配。

上述方案，通过比较能够反映数据实质内容的预设数据项，将预设数据项是否一致作为确定匹配的条件，结合匹配得分，能够更为准确地判断待匹配数据和目标数据是否实质一致，提高匹配准确率。

其中，目标数据和待匹配数据均为关于预设对象的信息，数据项包括预设对象的姓名、性别、出现日期、身份证号、居住地址、电话中的至少一者，预设数据项包括姓名和性别中的至少一者。

上述方案，将目标数据和待匹配数据进行匹配，能够确定两者是否对应相同的预设对象，从而可以利于对预设对象的信息进行管理。

其中，数据匹配装置60还包括关联模块，可以用于在确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配之后，建立待匹配数据与目标数据之间的关联。

上述方案，在待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配的情况下，通过将两者关联，能够将对应相同预设对象的信息关联起来，以利于对预设对象的信息进行管理。

其中，数据匹配装置60还包括更新模块，用于在确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配之后，利用待匹配数据更新目标数据。

上述方案，在待匹配数据与目标数据的匹配结果为匹配的情况下，利用待匹配数据更新目标数据能够使得目标数据中关于预设对象的信息更加丰富和准确，从而能够全面、准确地反映预设对象的信息。

其中，数据匹配装置60还包括目标模块，用于在确定待匹配数据与目标数据的匹配结果为不匹配之后，将待匹配数据作为新的一条目标数据。

上述方案，通过将待匹配数据作为新的一条目标数据，丰富了目标数据的信息，从而该条目标数据也可以在后续的数据匹配过程中使用，使得能够用于数据匹配的目标数据更加丰富，有利于进行准确匹配。

其中，数据匹配装置60还包括判断模块，用于在将待匹配数据作为新的一条目标数据之前，查找待匹配数据中不为空的数据项，以作为参考数据项；基于各参考数据项的权重，得到待匹配数据的数据得分；在数据得分满足第二得分要求的情况下，执行将待匹配数据作为新的一条目标数据。

上述方案，数据得分可以用于作为区分待匹配数据是否包含足够信息的标准，通过数据得分能够准确判断目标数据是否包含足够信息，从而能够将信息不足的待匹配数据剔除，不再用于后续的匹配，有利于进行准确匹配。

其中，目标数据保存在数据记录集中，数据记录集记录有若干目标数据，每条目标数据分别包含不同预设对象的信息；数据匹配装置60还包括处理模块，用于执行以下任一步骤：响应于用户的查看指令，显示数据记录集中记录的若干目标数据；响应于用户的搜索指令，从数据记录集中查找并显示用户搜索的目标数据；响应于用户的添加指令，添加新的目标数据至数据记录集中；响应于用户的删除指令，删除数据记录集中的目标数据；保存不同版本的数据记录集。

上述方案，用户能够对目标数据进行管理，例如查看、搜索、添加、删除目标数据，以及查看不同版本的数据记录集。

其中，待匹配数据和目标数据均为关于患者的信息，目标数据为患者主索引。

上述方案，通过将患者主索引以及待匹配数据进行匹配，能够确定两者是否对应相同的患者，进而能够对患者的信息进行管理。

其中，获取模块61用于获取待匹配数据，具体包括：获取来自预设数据系统的原始数据，原始数据包括若干数据项；对原始数据进行数据清洗，得到待匹配数据。

上述方案，通过对原始数据进行清洗，使得待匹配数据能够符合数据匹配的要求，便于进行数据匹配。

请参阅图7，图7是本申请电子设备一实施例的框架示意图。

本实施例中，电子设备70包括相互耦接的存储器71和处理器72，处理器72用于执行存储器71中存储的程序指令，以实现上述任一数据匹配方法实施例中的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备70可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备70还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器72用于控制其自身以及存储器71以实现上述任一数据匹配方法实施例中的步骤。处理器72还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器72可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器72还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器72可以由集成电路芯片共同实现。

上述方案，通过将待匹配数据与目标数据各数据项进行比较，依据比较结果确定权重，基于比较结果和权重能够确定待匹配数据和目标数据的实质内容是否一致，降低由于较小的数据差异导致匹配失败的可能，提高匹配准确率。

请参阅图8，图8为本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

本实施例中，计算机可读存储介质80存储有能够被处理器运行的程序指令81，程序指令81用于实现上述任一数据匹配方法实施例中的步骤。

上述方案，通过将待匹配数据与目标数据中对应的各数据项进行比较，依据比较结果确定权重，基于比较结果和权重能够确定待匹配数据和目标数据的实质内容是否一致，降低由于较小或不重要的数据差异导致匹配失败的可能，提高匹配准确率。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。

Claims (13)

1.一种数据匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待匹配数据和目标数据，所述目标数据和所述待匹配数据分别包括至少一个数据项；

分别将所述待匹配数据的数据项与对应的所述目标数据的数据项进行比较，得到各所述数据项的比较结果；

基于各所述数据项的比较结果与各所述数据项的权重，确定所述待匹配数据与所述目标数据的匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述数据项的比较结果与各所述数据项的权重，确定所述待匹配数据与所述目标数据的匹配结果，包括：

基于各所述数据项的比较结果与各所述数据项的权重，得到所述待匹配数据与所述目标数据的匹配得分；

基于所述匹配得分，确定所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述数据项的比较结果与各所述数据项的权重，得到所述待匹配数据与所述目标数据的匹配得分，包括：

将所述比较结果为一致的所述数据项的权重进行相加，得到所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配得分；

所述基于所述匹配得分，确定所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配结果，包括：

在所述匹配得分满足第一得分要求的情况下，确定所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配结果为匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配结果为匹配，包括：

在所述待匹配数据的预设数据项与所述目标数据对应的数据项一致的情况下，确定所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配结果为匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标数据和所述待匹配数据均为关于预设对象的信息，所述数据项包括所述预设对象的姓名、性别、出生日期、身份证号、居住地址、电话中的至少一者，所述预设数据项包括所述姓名和性别中的至少一者。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配结果为匹配之后，所述方法还包括：

建立所述待匹配数据与所述目标数据之间的关联；和/或，

利用所述待匹配数据更新所述目标数据。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述待匹配数据与所述目标数据的所述匹配结果为不匹配之后，所述方法还包括：

将所述待匹配数据作为新的一条目标数据。

8.根据权利要求7中所述的方法，其特征在于，所述将所述待匹配数据作为新的一条目标数据之前，所述方法还包括：

查找所述待匹配数据中不为空的所述数据项，以作为参考数据项；

基于各所述参考数据项的权重，得到所述待匹配数据的数据得分；

在所述数据得分满足第二得分要求的情况下，执行所述将所述待匹配数据作为新的一条目标数据。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标数据保存在数据记录集中，所述数据记录集记录有若干所述目标数据，每条所述目标数据分别包含不同预设对象的信息；

所述方法还包括以下任意一个或多个步骤：

响应于用户的查看指令，显示所述数据记录集中记录的若干所述目标数据；

响应于用户的搜索指令，从所述数据记录集中查找并显示用户搜索的所述目标数据；

响应于用户的添加指令，添加新的所述目标数据至所述数据记录集中；

响应于用户的删除指令，删除所述数据记录集中的所述目标数据；

保存不同版本的所述数据记录集。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述待匹配数据和所述目标数据均为关于患者的信息，所述目标数据为患者主索引；和/或，

所述获取待匹配数据，包括：

获取来自预设数据系统的原始数据，所述原始数据包括若干数据项；

对所述原始数据进行数据清洗，得到所述待匹配数据。

11.一种数据匹配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待匹配数据和目标数据，所述目标数据和所述待匹配数据分别包括至少一个数据项；

比较模块，用于分别将所述待匹配数据的数据项与对应的所述目标数据的数据项进行比较，得到各所述数据项的比较结果；

匹配模块，用于基于各所述数据项的比较结果与各所述数据项的权重，确定所述待匹配数据与所述目标数据的匹配结果。

12.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至10任一项所述的数据匹配方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的数据匹配方法。