CN110287344A - 影像产品数据获取方法和装置 - Google Patents

影像产品数据获取方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110287344A
CN110287344A CN201910562277.6A CN201910562277A CN110287344A CN 110287344 A CN110287344 A CN 110287344A CN 201910562277 A CN201910562277 A CN 201910562277A CN 110287344 A CN110287344 A CN 110287344A
Authority
CN
China
Prior art keywords
product
data
audio
video products
class
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910562277.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110287344B (zh
Inventor
王玄音
董水峰
胡玉新
洪海昆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Yuatu Remote Sensing Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Yuatu Remote Sensing Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Yuatu Remote Sensing Technology Development Co Ltd filed Critical Beijing Yuatu Remote Sensing Technology Development Co Ltd
Publication of CN110287344A publication Critical patent/CN110287344A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110287344B publication Critical patent/CN110287344B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/13Satellite images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种影像产品数据获取方法和装置。所述方法包括:根据应用需求定位影像产品数据;获取所述影像产品数据的属性信息,以及获取与所述影像产品数据关联的产品的属性信息;根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容;其中,所述影像产品数据库包括基于面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构中的数据被抽象为不同的类,每个类包括对应的属性和方法,各类之间包括关联关系和继承关系。本发明实施例能够根据产品的关联关系能够快速获取产品数据以及相关联的产品数据,获取信息更全面和精确。

Description

影像产品数据获取方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及遥感技术领域,尤其涉及一种影像产品数据获取方法和装置。
背景技术
随着遥感数据获取手段的不断增多,遥感数据获取能力不断增强,遥感图像数据数量迅猛增长。与此同时,针对遥感数据的处理、分析、应用生产的数据数量同步增多。科学合理的组织这些影像数据资源,有利于提高海量数据处理速度和图像情报分析效率。
目前,已有的遥感数据组织方法主要是面向数据存储的组织管理方法,主要存在以下几种方式:数据库形式、目录形式、金字塔组织或网络化组织方式。但是现有的遥感影像数据组织中,都是以提高遥感数据存储效率为目的,在面向数据应用时,缺乏数据之间的联系,从获取到的影像数据不够全面和精确。
发明内容
本发明实施例提供一种影像产品数据获取方法和装置,用以解决现有技术中获取影像数据不够全面和精确的问题。
本发明实施例提供一种影像产品数据获取方法,包括:
根据应用需求定位影像产品数据;
获取所述影像产品数据的属性信息,以及获取与所述影像产品数据关联的产品的属性信息;
根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容;
其中,所述影像产品数据库包括基于面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构中的数据被抽象为不同的类,每个类包括对应的属性和方法,各类之间包括关联关系和继承关系。
本发明实施例提供一种影像产品数据获取装置,包括:
定位单元,用于根据应用需求定位影像产品数据;
第一获取单元,用于获取所述影像产品数据的属性信息,以及获取与所述影像产品数据关联的产品的属性信息;
第二获取单元,用于根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容;
其中,所述影像产品数据库包括基于面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构中的数据被抽象为不同的类,每个类包括对应的属性和方法,各类之间包括关联关系和继承关系。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述影像产品数据获取方法。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述影像产品数据获取方法。
本发明实施例提供的影像产品数据获取方法和装置,通过根据当前产品的属性信息以及与当前产品相关联的产品的属性信息查询包含对面向对象的影像产品数据结构的影像产品数据库,能够快速获取产品数据以及相关联的产品数据,获取信息更全面和精确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的影像产品数据获取方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的产品体系的示意图;
图3为本发明实施例提供的业务体系的示意图;
图4为本发明实施例提供的基于面向对象的影像产品数据结构的示意图;
图5为本发明实施例提供的平面地理坐标系下平面空间角的示意图;
图6为本发明实施例提供的影像产品数据获取装置的结构示意图;
图7为服务器的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出了本发明实施例提供的影像产品数据获取方法的流程示意图。
如图1所示,所述方法包括:
S11、根据应用需求定位影像产品数据;
具体地,在面向应用时,快速定位满足应用需求的影像产品数据。影像产品包括卫星的视频产品、图像产品、基础地理信息产品等,影像数据具体为卫星遥感影像图片或者卫星遥感影像视频等。
S12、获取所述影像产品数据的属性信息,以及获取与所述影像产品数据关联的产品的属性信息;
具体地,影像产品数据包含“时-空-属”信息,即产品数据的时间、空间和属性信息,因此能够获取到应用需求定位到的影像产品的属性信息。
另外,影像产品数据之间根据“时-空-属”信息相互关联,因此能够获取到与应用需求定位到的影像产品相关联的产品的属性信息。
S13、根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容;
其中,所述影像产品数据库包括基于面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构中的数据被抽象为不同的类,每个类包括对应的属性和方法,各类之间包括关联关系和继承关系。
本发明实施例提供的影像产品数据库存储有面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构采用面向对象的思想,将影像数据抽象为不同的类,实现影像数据规范化组织,组织逻辑清晰,关联信息全面,同一套影像数据组织架构,可在跨物理节点的信息整合需求中使用,消除信息孤岛。
本发明实施例影像产品数据获取方法,通过根据当前产品的属性信息以及与当前产品相关联的产品的属性信息查询包含面向对象的影像产品数据结构的影像产品数据库,能够快速获取产品数据以及相关联的产品数据,获取信息更全面和精确。
在上述实施例的基础上,所述基于面向对象的影像产品数据结构包括产品体系和业务体系,其中:
所述产品体系包括:根据影像数据的来源确定的产品相关的类以及类关联关系、根据产品相关的类的特征确定的类继承关系以及根据类的元数据确定的类的属性和方法;
所述业务体系包括:根据影像数据的应用领域确定的业务相关的类以及类关联关系、根据业务相关的类的特征确定的类继承关系以及根据类的元数据确定的类的属性和方法。
具体地,本发明实施例基于影像产品数据的元数据和来源构建产品体系,基于影像产品数据的应用领域和目标构建业务体系,体系构建过程中以产品类为中心,构建产品体系和业务体系相关的类图。综合产品体系以及业务体系形成一体化组织的影像产品关联体系,即影像产品数据结构。
在上述实施例的基础上,所述产品体系中的类包括:产品数据、标准化产品、应用类产品、行政区划、地名地址、载荷和遥感平台;
所述业务体系中的类包括:产品数据、标准化产品、应用类产品、行政区划、地名地址、领域、自然环境和基础设施。
图2示出了本发明实施例提供的产品体系的示意图。
产品数据来源于具有遥感影像拍摄的载荷设备(简称载荷);载荷依附在搭载此设备的遥感平台;产品数据分为标准化产品和应用类产品;应用类产品来源于标准化产品。载荷分为可见光、红外和微波;遥感平台分为航天、航空和地面三种空间搭载平台;标准化产品可以分为原始产品和等级产品;应用类产品可以分为定量分析产品和定性分析产品。
因此,如图2所示,产品体系中的类包括:
“产品数据”,“标准化产品”,“应用类产品”,“原始产品”,“等级产品”,“定量分析产品”,“定性分析产品”,“载荷”,“遥感平台”,“可见光”,“红外”,“微波”,“航天”,“航空”,“地面”。为了便于产品的空间描述,引入“行政区划”和“地名地址”类作为支撑。
产品体系中的类关联关系包括:
“应用类产品”关联“标准化产品数据”,“标准化产品数据”关联“载荷”,“载荷”关联“遥感平台”。“产品数据”关联“行政区划”和“地名地址”,“地名地址”关联“行政区划”。
产品体系中的类继承关系包括:
“标准化产品”和“应用类产品”继承“产品数据”,“原始产品”和“等级产品”继承“标准化产品”,“定量分析产品”和“定性分析产品”继承“应用类产品”,“可见光”、“红外”和“微波”继承“载荷”,“航天”、“航空”和“地面”继承“遥感平台”。
图3示出了本发明实施例提供的业务体系的示意图。
如图3所示,业务体系中的类包括:
“产品数据”,“标准化产品数据”,“应用类产品数据”,“领域”,“自然环境”,“基础设施”,以及“林业”、“农业”、“渔业”、“矿业”等,“环境”、“土壤”、“水文”、“植被”等。
业务体系中的类关联关系包括:
“标准化产品”和“应用类产品”关联“领域”,“领域”关联“自然环境”,“基础设施”。
产品体系中的类继承关系包括:
除产品继承关系外,还有“农业”、“林业”、“渔业”、“矿业”等继承“领域”,“环境”、“土壤”、“水文”、“植被”等继承“自然环境”,“道路”、“建筑”、“桥梁”、“绿化”等继承“基础设施”。
图4示出了本发明实施例提供的基于面向对象的影像产品数据结构的示意图。
如图4所示,产品体系和业务体系结合构成本发明实施例提供的基于面向对象的影像产品数据结构,其中,产品数据、标准化产品、应用类产品、原始产品、等级产品、行政区划、地名地址、定量分析产品以及定性分析产品既在产品体系中,也在业务体系中。
在上述实施例的基础上,所述产品数据的属性包括:地理编码、影像空间区域范畴、行政区标识、地名地址标识、数据类型、前一关联产品属性、后一关联产品属性、关联业务信息和非空间信息;
其中,所述行政区标识为满足行政区范围内影像空间区域覆盖大于75%的最小等级的行政区编码;
所述地名地址标识为离影像空间区域的中心点空间距离最近的地名地址编码;
所述前一关联产品为当前产品中方位的前一时刻的关联产品编码;
所述后一关联产品为当前产品中方位的后一时刻的关联产品编码;
所述关联业务包括与当前产品关联的业务体系中的关联类的集合;
所述非空间信息包括分辨率、时间、像素数量及图像统计特征;
所述产品数据的方法包括:属性信息的读取、关联产品属性信息的读取和更改、领域信息的读取和更改、自然环境信息的读取和更改以及基础设施信息的读取和更改。
具体地,类的属性和方法可根据具体业务场景灵活设置,以“产品数据”为例进行详细阐述:
根据影像数据的特点以及业务范畴,“产品数据”属性基本包括编码、空间范畴、行政区标识(满足行政区范围内覆盖影像空间区域大于75%的最小等级的行政区编码)、地名地址标识(与影像空间区域的中心点最近的地名地址编码)、数据类型、前一关联产品(指中方位的前一时刻的特定关联产品编码)、后一关联产品(指中方位的后一时刻的特定关联产品编码)、关联业务(由业务体系的关联关系集合构成)、其它属性(非空间信息,包括分辨率、时间、像素数量、图像统计特征)。
“产品数据”方法基本包括属性信息的读取、关联产品信息的读取和更改、关联业务信息的读取和更改。还包括业务体系中领域、自然环境和基础设施信息的读取和更改。
其中,“关联产品”的属性信息确认需要行政区划和地名地址库的支撑,关联产品包括上、下、左、右、中五个方位的特定关联产品,计算当前产品各方位的关联产品的步骤如下:
1、首先具备针对行政区划和地名地址数据库逆地理编码和地理编码能力。
2、定义平面地理坐标系下平面空间的五个方位:
如图5所示,平面直角地理坐标系下,候选影像相对目标影像的空间方位角[-45°,45°]为右,(45°,135°)为上,[135°,180°]和[-180°,-135°]为左,(-135°,-45°)为下,候选影像空间区域覆盖目标影像大于80%为中。
3、根据候选关联产品数据与当前产品数据的平面空间方位角度和距离计算候选关联产品方位上的地理编码。其中,候选关联产品数据的采集时间要大于当前操作的产品数据的采集时间,候选关联产品数据与当前产品数据的平面空间方位角度根据平面地理坐标系确定,候选关联产品数据与当前产品数据的距离为两个空间位置的中心点的直线距离。地理编码满足要求的影像数据为当前产品的关联产品。
在上述实施例的基础上,S12具体包括:
根据当前产品的地理编码检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取当前产品的影像数据;
根据当前产品的行政区域标识进行检索,获取当前产品的影像空间区域或行政区名;
根据当前产品的前一关联产品和后一关联产品的编码检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取与当前产品同空间区域的历史影像数据;
根据当前产品的关联业务检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取当前产品的应用领域;
根据应用领域检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取影像产品。
具体地,本发明实施例可迅速根据产品编码检索当前产品空间临近区域的影像数据;根据“前一关联产品”和“后一关联产品”的编码可实现同空间区域的历史影像数据获取;根据“行政区域标识”进行检索可实现行政区域标识和行政区名转换,提高检索效率;根据产品数据的“关联业务”进行检索获取产品的应用方向。
在上述实施例的基础上,所述方法还包括:
当新增产品时,计算新增产品是否为当前数据结构中产品的关联产品并更新;
当新增行政区划或地名地址时,更新所有产品的行政区标识和地名地址标识。
具体地,本发明实施例提供影像产品数据结构内容的动态维护。当新增类“产品数据”时,更新类的关联产品。当新增“行政区划”或“地名地址”时,更新所有产品的行政区标识、地名地址标识。
在上述实施例的基础上,所述计算新增产品是否为当前数据结构中产品的关联产品并更新包括:
根据平面空间方位角确定新增产品在平面空间的方位;
根据新增产品的空间区域中心点与当前产品的空间区域中心点确定新增产品与当前产品的距离;
根据新增产品与当前产品的方位角度以及新增产品与当前产品的距离计算新增产品方位上的地理描述;
根据计算出的新增产品的地理描述确定新增产品是否为当前产品的关联产品;
如果新增产品为当前产品的关联产品,更新当前产品的关联产品信息;
其中,所述新增产品数据的采集时间大于当前产品数据的采集时间;
所述平面空间的方位包括上、下、左、右和中五个方位,各方位确认规则如下:
在平面直角地理坐标系下,候选影像相对目标影像的空间方位角[-45°,45°]为右,(45°,135°)为上,[135°,180°]和[-180°,-135°]为左,(-135°,-45°)为下,候选影像空间区域覆盖目标影像大于80%为中。
具体地,结合图5,更新数据结构中产品在各方位上的关联产品方法步骤如下:
根据新增产品数据与当前产品数据的平面空间方位角度和距离计算新增产品方位上的地理编码。其中,新增产品数据的采集时间要大于当前操作的产品数据的采集时间,新增产品数据与当前产品数据的平面空间方位角度根据平面地理坐标系确定,新增产品数据与当前产品数据的距离为两个空间位置的中心点的直线距离;
当新增产品在某一方位上的地理编码满足要求时,新增产品为当前产品在该方位上的关联产品。
图6示出了本发明实施例提供的影像产品数据获取装置。
如图6所示,所述装置包括:定位单元11、第一获取单元12和第二获取单元13,其中:
所述定位单元11,用于根据应用需求定位影像产品数据;
具体地,在面向应用时,快速定位满足应用需求的影像产品数据。影像产品包括卫星的视频产品、图像产品、基础地理信息产品等,影像数据具体为卫星遥感影像图片或者卫星遥感影像视频等。
所述第一获取单元11,用于获取所述影像产品数据的属性信息,以及获取与所述影像产品数据关联的产品的属性信息;
具体地,影像产品数据包含“时-空-属”信息,即产品数据的时间、空间和属性信息,因此能够获取到应用需求定位到的影像产品的属性信息。
另外,影像产品数据之间根据“时-空-属”信息相互关联,因此能够获取到与应用需求定位到的影像产品相关联的产品的属性信息。
所述第二获取单元12,用于根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容;
其中,所述影像产品数据库包括基于面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构中的数据被抽象为不同的类,每个类包括对应的属性和方法,各类之间包括关联关系和继承关系。
本发明实施例提供的影像产品数据库存储有面向对象的影像产品数据结构,采用面向对象的思想,将影像数据抽象为不同的类,实现影像数据规范化组织,组织逻辑清晰,关联信息全面,同一套影像数据组织架构,可在跨物理节点的信息整合需求中使用,消除信息孤岛。
本发明实施例提供的影像产品数据获取装置,通过根据当前产品的属性信息以及与当前产品相关联的产品的属性信息查询包含面向对象的影像产品数据结构的影像产品数据,能够快速获取产品数据以及相关联的产品数据,获取信息更全面和精确。
在上述实施例的基础上,所述基于面向对象的影像产品数据结构包括产品体系和业务体系,其中:
所述产品体系包括:根据影像数据的来源确定的产品相关的类以及类关联关系、根据产品相关的类的特征确定的类继承关系以及根据类的元数据确定的类的属性和方法;
所述业务体系包括:根据影像数据的应用领域确定的业务相关的类以及类关联关系、根据业务相关的类的特征确定的类继承关系以及根据类的元数据确定的类的属性和方法。
具体地,本发明实施例基于影像产品数据的元数据和来源构建产品体系,基于影像产品数据的应用领域和目标构建业务体系,体系构建过程中以产品类为中心,构建产品体系和业务体系相关的类图。综合产品体系以及业务体系形成一体化组织的影像产品关联体系,即影像产品数据结构。
在上述实施例的基础上,所述产品体系中的类包括:产品数据、标准化产品、应用类产品、行政区划、地名地址、载荷和遥感平台;
所述业务体系中的类包括:产品数据、标准化产品、应用类产品、行政区划、地名地址、领域、自然环境和基础设施。
本发明实施例提供的产品体系、业务体系以及产品体系和业务体系结合成的基于面向对象的影像产品数据结构的示意图分别如图2、图3和图4所示,本发明实施例不再赘述。
在上述实施例的基础上,所述产品数据的属性包括:地理编码、影像空间区域范畴、行政区标识、地名地址标识、数据类型、前一关联产品属性、后一关联产品属性、关联业务信息和非空间信息;
其中,所述行政区标识为满足行政区范围内影像空间区域覆盖大于75%的最小等级的行政区编码;
所述地名地址标识为离影像空间区域的中心点空间距离最近的地名地址编码;
所述前一关联产品为当前产品中方位的前一时刻的关联产品编码;
所述后一关联产品为当前产品中方位的后一时刻的关联产品编码;
所述关联业务包括与当前产品关联的业务体系中的关联类的集合;
所述非空间信息包括分辨率、时间、像素数量及图像统计特征;
所述产品数据的方法包括:属性信息的读取、关联产品属性信息的读取和更改、领域信息的读取和更改、自然环境信息的读取和更改以及基础设施信息的读取和更改。
具体地,“产品数据”属性基本包括编码、空间范畴、行政区标识、地名地址标识、数据类型、前一关联产品、后一关联产品、关联业务、其它属性(非空间信息,包括分辨率、时间、像素数量、图像统计特征)。
“产品数据”方法基本包括属性信息的读取、关联产品信息的读取和更改、关联业务信息的读取和更改。还包括业务体系中领域、自然环境和基础设施信息的读取和更改。
其中,“关联产品”的属性信息确认需要行政区划和地名地址库的支撑,关联产品包括上、下、左、右、中五个方位的特定关联产品,计算当前产品各方位的关联产品的步骤如下:
1、首先具备针对行政区划和地名地址数据库逆地理编码和地理编码能力。
2、定义平面地理坐标系下平面空间的五个方位:
如图5所示,平面直角地理坐标系下,候选影像相对目标影像的空间方位角[-45°,45°]为右,(45°,135°)为上,[135°,180°]和[-180°,-135°]为左,(-135°,-45°)为下,候选影像空间区域覆盖目标影像空间区域>80%为中。
3、根据候选关联产品数据与当前产品数据的平面空间方位角度和距离计算候选关联产品方位上的地理编码。其中,候选关联产品数据的采集时间要大于当前操作的产品数据的采集时间,候选关联产品数据与当前产品数据的平面空间方位角度根据平面地理坐标系确定,候选关联产品数据与当前产品数据的距离为两个空间位置的中心点的直线距离。地理编码满足要求的影像数据为当前产品的关联产品。
在上述实施例的基础上,所述第二获取单元12包括:
第一获取模块,用于根据当前产品的地理编码检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取当前产品的影像数据;
第二获取模块,用于根据当前产品的行政区域标识进行检索,获取当前产品的影像空间区域或行政区名;
第三获取模块,用于根据当前产品的前一关联产品和后一关联产品的编码检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取与当前产品同空间区域的历史影像数据;
第四获取模块,用于根据当前产品的关联业务检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取当前产品的应用领域;
第五获取模块,用于根据应用领域检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取影像产品。
在上述实施例的基础上,所述装置还包括:
第一更新模块,用于当新增产品时,计算新增产品是否为当前数据结构中产品的关联产品并更新;
第二更新模块,用于当新增行政区划或地名地址时,更新所有产品的行政区标识和地名地址标识。
在上述实施例的基础上,所述第一更新模块包括:
第一确定子模块,用于根据平面空间方位角确定新增产品在平面空间的方位;
第二确定子模块,用于根据新增产品的空间区域中心点与当前产品的空间区域中心点确定新增产品与当前产品的距离;
计算子模块,用于根据新增产品与当前产品的方位角度以及新增产品与当前产品的距离计算新增产品方位上的地理描述;
第三确定子模块,用于根据计算出的新增产品的地理描述确定新增产品是否为当前产品的关联产品;
更新子模块,用于如果新增产品为当前产品的关联产品,更新当前产品的关联产品信息;
其中,所述新增产品数据的采集时间大于当前产品数据的采集时间;
所述平面空间的方位包括上、下、左、右和中五个方位,各方位确认规则如下:
在平面直角地理坐标系下,候选影像相对目标影像的空间方位角[-45°,45°]为右,(45°,135°)为上,[135°,180°]和[-180°,-135°]为左,(-135°,-45°)为下,候选影像空间区域覆盖目标影像空间区域大于80%为中。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
举个例子如下:
图7示例了一种服务器的实体结构示意图,如图7所示,该服务器可以包括:处理器(processor)21、通信接口(Communications Interface)22、存储器(memory)23和通信总线24,其中,处理器21,通信接口22,存储器23通过通信总线24完成相互间的通信。处理器21可以调用存储器23中的逻辑指令,以执行如下方法:当新增产品时,计算新增产品是否为当前数据结构中产品的关联产品并更新;当新增行政区划或地名地址时,更新所有产品的行政区标识和地名地址标识;根据地理编码进行检索,获取空间临近区域的产品数据;根据当前产品的前一关联产品和后一关联产品的编码进行检索,获取与当前产品同空间区域的历史影像数据;根据行政区域标识进行检索,获取产品的空间区域或行政区名;根据产品数据的关联业务进行检索,获取产品的应用方向。
此外,上述的存储器23中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种影像产品数据获取方法,其特征在于,包括:
根据应用需求定位影像产品数据;
获取所述影像产品数据的属性信息,以及获取与所述影像产品数据关联的产品的属性信息;
根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容;
其中,所述影像产品数据库包括基于面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构中的数据被抽象为不同的类,每个类包括对应的属性和方法,各类之间包括关联关系和继承关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于面向对象的影像产品数据结构包括产品体系和业务体系,其中:
所述产品体系包括:根据影像数据的来源确定的产品相关的类以及类关联关系、根据产品相关的类的特征确定的类继承关系以及根据类的元数据确定的类的属性和方法;
所述业务体系包括:根据影像数据的应用领域确定的业务相关的类以及类关联关系、根据业务相关的类的特征确定的类继承关系以及根据类的元数据确定的类的属性和方法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述产品体系中的类包括:产品数据、标准化产品、应用类产品、行政区划、地名地址、载荷和遥感平台;
所述业务体系中的类包括:产品数据、标准化产品、应用类产品、行政区划、地名地址、领域、自然环境和基础设施。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述产品数据的属性包括:地理编码、影像空间区域范畴、行政区标识、地名地址标识、数据类型、前一关联产品属性、后一关联产品属性、关联业务信息和非空间信息;
其中,所述行政区标识为满足行政区范围内影像空间区域覆盖大于75%的最小等级的行政区编码;
所述地名地址标识为离影像空间区域的中心点空间距离最近的地名地址编码;
所述前一关联产品为当前产品中方位的前一时刻的关联产品编码;
所述后一关联产品为当前产品中方位的后一时刻的关联产品编码;
所述关联业务包括与当前产品关联的业务体系中的关联类的集合;
所述非空间信息包括分辨率、时间、像素数量及图像统计特征;
所述产品数据的方法包括:属性信息的读取、关联产品属性信息的读取和更改、领域信息的读取和更改、自然环境信息的读取和更改以及基础设施信息的读取和更改。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容包括:
根据当前产品的地理编码检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取当前产品的影像数据;
根据当前产品的行政区域标识进行检索,获取当前产品的影像空间区域或行政区名;
根据当前产品的前一关联产品和后一关联产品的编码检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取与当前产品同空间区域的历史影像数据;
根据当前产品的关联业务检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取当前产品的应用领域;
根据应用领域检索基于面向对象的影像产品数据结构,获取影像产品。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当新增产品时,计算新增产品是否为当前数据结构中产品的关联产品并更新;
当新增行政区划或地名地址时,更新所有产品的行政区标识和地名地址标识。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述计算新增产品数据是否为当前数据结构中产品数据的关联产品并更新包括:
根据平面空间方位角确定新增产品在平面空间的方位;
根据新增产品的空间区域中心点与当前产品的空间区域中心点确定新增产品与当前产品的距离;
根据新增产品与当前产品的方位角度以及新增产品与当前产品的距离计算新增产品方位上的地理描述;
根据计算出的新增产品的地理描述确定新增产品是否为当前产品的关联产品;
如果新增产品为当前产品的关联产品,更新当前产品的关联产品信息;
其中,所述新增产品数据的采集时间大于当前产品数据的采集时间;
所述平面空间的方位包括上、下、左、右和中五个方位,各方位确认规则如下:
在平面直角地理坐标系下,候选影像相对目标影像的空间方位角[-45°,45°]为右,(45°,135°)为上,[135°,180°]和[-180°,-135°]为左,(-135°,-45°)为下,候选影像空间区域覆盖目标影像空间区域大于80%为中。
8.一种影像产品数据获取装置,其特征在于,包括:
定位单元,用于根据应用需求定位影像产品数据;
第一获取单元,用于获取所述影像产品数据的属性信息,以及获取与所述影像产品数据关联的产品的属性信息;
第二获取单元,用于根据所述属性信息查询影像产品数据库,获取所述影像产品以及与所述影像产品数据关联的产品的数据内容;
其中,所述影像产品数据库包括基于面向对象的影像产品数据结构,所述数据结构中的数据被抽象为不同的类,每个类包括对应的属性和方法,各类之间包括关联关系和继承关系。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述影像产品数据获取方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述影像产品数据获取方法的步骤。
CN201910562277.6A 2019-02-26 2019-06-26 影像产品数据获取方法和装置 Active CN110287344B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2019101433544 2019-02-26
CN201910143354.4A CN109918520A (zh) 2019-02-26 2019-02-26 影像产品数据获取方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110287344A true CN110287344A (zh) 2019-09-27
CN110287344B CN110287344B (zh) 2022-04-29

Family

ID=66962499

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910143354.4A Pending CN109918520A (zh) 2019-02-26 2019-02-26 影像产品数据获取方法和装置
CN201910562277.6A Active CN110287344B (zh) 2019-02-26 2019-06-26 影像产品数据获取方法和装置

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910143354.4A Pending CN109918520A (zh) 2019-02-26 2019-02-26 影像产品数据获取方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN109918520A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111582799A (zh) * 2020-05-09 2020-08-25 广州信天翁信息科技有限公司 一种物品画像的构建方法及装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110888867B (zh) * 2019-12-09 2023-08-22 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种实现无人机余度管理数据结构的方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102253956A (zh) * 2011-04-12 2011-11-23 武汉大学 一种基于格的基础地理信息语义关系构建方法
CN103049549A (zh) * 2012-12-27 2013-04-17 国家海洋信息中心 一种海岛数据管理方法和系统
CN103049464A (zh) * 2012-03-30 2013-04-17 北京峰盛博远科技有限公司 基于空间对象类化模型及网格体索引的异构地理空间数据管理技术
CN103106284A (zh) * 2013-03-01 2013-05-15 北京大学 用于三维数据球信息关联的剖分中间件和信息关联方法
CN103838825A (zh) * 2014-01-23 2014-06-04 北京东方泰坦科技股份有限公司 一种全球地名数据整合与代码编制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102253956A (zh) * 2011-04-12 2011-11-23 武汉大学 一种基于格的基础地理信息语义关系构建方法
CN103049464A (zh) * 2012-03-30 2013-04-17 北京峰盛博远科技有限公司 基于空间对象类化模型及网格体索引的异构地理空间数据管理技术
CN103049549A (zh) * 2012-12-27 2013-04-17 国家海洋信息中心 一种海岛数据管理方法和系统
CN103106284A (zh) * 2013-03-01 2013-05-15 北京大学 用于三维数据球信息关联的剖分中间件和信息关联方法
CN103838825A (zh) * 2014-01-23 2014-06-04 北京东方泰坦科技股份有限公司 一种全球地名数据整合与代码编制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨小忠等: "基于应用本体的多卫星遥感数据检索", 《遥感信息》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111582799A (zh) * 2020-05-09 2020-08-25 广州信天翁信息科技有限公司 一种物品画像的构建方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109918520A (zh) 2019-06-21
CN110287344B (zh) 2022-04-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11368557B2 (en) Platform for constructing and consuming realm and object feature clouds
US10176194B2 (en) Enhanced crowdsourced search and locate platform
US8638327B2 (en) Tiled projections for planar processing of round earth data
US9560092B2 (en) Crowdsourced image analysis platform
CN105868297B (zh) 基于在线地图的遥感解译样本的调取方法、装置及系统
CN109995884A (zh) 确定精确地理位置的方法和装置
CN109376761A (zh) 一种地址标识及其经纬度的挖掘方法及装置
CN111750857B (zh) 航线生成方法、装置、终端及存储介质
CN108253987A (zh) 一种基于a*算法的无人机轨迹规划方法、设备及存储设备
US20220386071A1 (en) Road side positioning method and apparatus, device, and storage medium
CN110287344A (zh) 影像产品数据获取方法和装置
CN111601361A (zh) 一种实时检测Ad hoc网络关键节点的方法及装置
CN111859187B (zh) 基于分布式图数据库的poi查询方法、装置、设备及介质
CN110135451A (zh) 一种基于点到线段集距离的航迹聚类方法
CN113379748B (zh) 一种点云全景分割方法和装置
CN111405484B (zh) 一种网络位置挖掘方法、装置、设备及存储介质
National Research Council et al. IT roadmap to a geospatial future
CN116049576B (zh) 地图数据的聚合展示方法、装置、电子设备
US20030018623A1 (en) System and method of query processing of time variant objects
CN110290459A (zh) 一种室内定位方法及装置
US11153719B2 (en) Systems and methods for identifying available services at a physical address
US20230106473A1 (en) Enhancing spatial and temporal resolution of greenhouse gas emission estimates for agricultural fields using cohort analysis techniques
Yan et al. Data Collection Scheme Based on Route Planning Algorithm with Maximization of Resource Utility
Igwe AUTOMATIC VISION BASED FAULT DETECTION ON ELECTRICITY TRANSMISSION COMPONENTS USING VERY HIGH-RESOLUTION IMAGERY AND DEEP LEARNING MODEL
CN112954269A (zh) 一种用于大规模视觉计算系统的节点协同选择方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant