CN111581209A - 一种计算机大数据存储系统、方法及存储介质 - Google Patents

一种计算机大数据存储系统、方法及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种计算机大数据存储系统及方法，包括以下：步骤401、获取需要进行存储的数据组，将所述数据组通过计算划分为异常数据组以及正常数据组；步骤402、获取需要进行存储的数据组的关键词信息，根据所述关键词信息判断所述数据组的加密等级；步骤403、根据得到的所述加密等级，将划分得到的异常数据组以及正常数据组存储至对应安全级别的云端加密盘中，所述云端加密盘为独立的数据存储空间。本发明能够通过在数据存储时对数据进行异常筛选，方便后续的分析，并根据数据的优先级设置访问权限，针对性地保护了数据的安全，总体而言，对数据进行了一定的预处理以及数据分级保护，性价比较高。

Description

一种计算机大数据存储系统、方法及存储介质
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种计算机大数据存储系统、方法及存储介质。
背景技术
在进行大数据分析时，往往需要大量的相关数据来进行辅助分析，因为网络上的数据往往多而杂，临时去网上搜寻显然是不合适的。
当今市场的用于大数据分析使用的数据存储方法往往为以下两种情况：
1、由于存储的方式过于简单，导致在使用该数据进行分析时需要进行较长时间的数据预处理，十分的麻烦；
2、由于存储的方式过于复杂，导致在构件存储系统时需要花费高昂的成本，对数据需求精度不高的分析来说，有些浪费。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术的不足之一，提供一种计算机大数据存储系统、方法及存储介质。
为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：
提出一种计算机大数据存储系统，包括：
数据信息获取模块，用于获取需要进行存储的数据组；
数据组划分模块，用于将数据组通过计算划分为异常数据组以及正常数据组；
关键词信息获取模块，用于获取需要进行存储的数据组的关键词信息；
加密等级计算模块，用于根据所述关键词信息判断所述数据组的加密等级；
云端服务器，包括至少三组云端加密盘，所述云端加密盘为独立的数据存储空间，所述云端加密盘的安全级别设置有3级，
第一级，为最低安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证，
第二级，为中间安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证以及用户的身份识别码验证，
第三级，为最高安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证、用户的身份识别码验证以及用户的人脸信息验证；
数据写入模块，用于根据对应得到的所述加密等级，将划分得到的异常数据组以及正常数据组存储至对应安全级别的云端加密盘中。
进一步，所述云端服务器还包括，
信息注册模块，用于辅助用户完成信息注册；
身份识别码验证模块，用于辅助用户完成身份识别码验证；
人脸识别验证模块，用于辅助用户完成人脸识别验证。
进一步，所述云端服务器还包括，
身份识别码生成模块，用于通过获取用户的身份证后4位数字得到或根据用户的身份证后4位数字加密得到用户的身份识别码。
本发明还提出一种计算机大数据存储方法，其特征在于，包括以下：
步骤401、获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}，将所述数据组{T1、T2、T3…Tn}通过计算划分为异常数据组以及正常数据组；
步骤402、获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息，根据所述关键词信息判断所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级；
步骤403、根据得到的所述加密等级，将划分得到的异常数据组以及正常数据组存储至对应安全级别的云端加密盘中，所述云端加密盘为独立的数据存储空间，
所述云端加密盘的安全级别设置有3级，
第一级，为最低安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证，
第二级，为中间安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证以及用户的身份识别码验证，
第三级，为最高安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证、用户的身份识别码验证以及用户的人脸信息验证。
进一步，上述步骤401中的将所述数据组{T1、T2、T3…Tn}通过计算划分为异常数据组以及正常数据组的操作具体包括以下：
步骤501、计算所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的平均值
Figure BDA0002469898670000021
Figure BDA0002469898670000022
步骤502、根据所述平均值
Figure BDA0002469898670000023
计算所述数据组的每个数据所对应的样本标准差sTi，
Figure BDA0002469898670000024
步骤503、判断所述数据组的每个数据所对应的样本标准差sTi是否大于第一阈值，若是则将该数据归于正常数据组中，若否则将该数据归于异常数据组中。
进一步，上述步骤402中获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息的方式具体包括以下，通过在用户输入所述数据组{T1、T2、T3…Tn}时选择的关键词标签得到所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息。
进一步，上述步骤402中根据所述关键词信息判断所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级具体包括以下：
将所述关键词信息与加密等级数据库中的词条信息进行比对得到所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级，所述加密等级数据库包括三个表，三个所述表分别对应存储有所述云端加密盘的三个安全级别对应的关键词信息。
进一步，上述步骤403中用户的身份识别码通过直接获取用户的身份证后4位数字得到或根据用户的身份证后4位数字加密得到，在用户完成账户注册时根据用户填写的联系方式发送给用户。
进一步，所述第一阈值为1.96。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述计算机大数据存储方法的步骤。
本发明的有益效果为：
本发明在采用上述的系统以及方法时能够获得以下有益效果：
本发明提供了一种计算机大数据存储系统、方法及存储介质，能够通过在数据存储时对数据进行异常筛选，方便后续的分析，并根据数据的优先级设置访问权限，针对性地保护了数据的安全，总体而言，对数据进行了一定的预处理以及数据分级保护，性价比较高。
附图说明
图1所示为本发明一种计算机大数据存储方法流程图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
本发明提出一种计算机大数据存储系统，包括：
数据信息获取模块，用于获取需要进行存储的数据组；
数据组划分模块，用于将数据组通过计算划分为异常数据组以及正常数据组；
关键词信息获取模块，用于获取需要进行存储的数据组的关键词信息；
加密等级计算模块，用于根据所述关键词信息判断所述数据组的加密等级；
云端服务器，包括至少三组云端加密盘，所述云端加密盘为独立的数据存储空间，所述云端加密盘的安全级别设置有3级，
第一级，为最低安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证，
第二级，为中间安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证以及用户的身份识别码验证，
第三级，为最高安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证、用户的身份识别码验证以及用户的人脸信息验证；
数据写入模块，用于根据对应得到的所述加密等级，将划分得到的异常数据组以及正常数据组存储至对应安全级别的云端加密盘中。
作为本方案的优选实施方式，所述云端服务器还包括，
信息注册模块，用于辅助用户完成信息注册；
身份识别码验证模块，用于辅助用户完成身份识别码验证；
人脸识别验证模块，用于辅助用户完成人脸识别验证。
作为本方案的优选实施方式，所述云端服务器还包括，
身份识别码生成模块，用于通过获取用户的身份证后4位数字得到或根据用户的身份证后4位数字加密得到用户的身份识别码。
参照图1，本发明还提出一种计算机大数据存储方法，其特征在于，包括以下：
步骤401、获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}，将所述数据组{T1、T2、T3…Tn}通过计算划分为异常数据组以及正常数据组；
步骤402、获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息，根据所述关键词信息判断所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级；
步骤403、根据得到的所述加密等级，将划分得到的异常数据组以及正常数据组存储至对应安全级别的云端加密盘中，所述云端加密盘为独立的数据存储空间，
所述云端加密盘的安全级别设置有3级，
第一级，为最低安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证，
第二级，为中间安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证以及用户的身份识别码验证，
第三级，为最高安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证、用户的身份识别码验证以及用户的人脸信息验证。
作为本方案的优选实施方式，上述步骤401中的将所述数据组{T1、T2、T3…Tn}通过计算划分为异常数据组以及正常数据组的操作具体包括以下：
步骤501、计算所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的平均值
Figure BDA0002469898670000051
Figure BDA0002469898670000052
步骤502、根据所述平均值
Figure BDA0002469898670000053
计算所述数据组的每个数据所对应的样本标准差sTi，
Figure BDA0002469898670000054
步骤503、判断所述数据组的每个数据所对应的样本标准差sTi是否大于第一阈值，若是则将该数据归于正常数据组中，若否则将该数据归于异常数据组中。
作为本方案的优选实施方式，上述步骤402中获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息的方式具体包括以下，通过在用户输入所述数据组{T1、T2、T3…Tn}时选择的关键词标签得到所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息。
作为本方案的优选实施方式，上述步骤402中根据所述关键词信息判断所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级具体包括以下：
将所述关键词信息与加密等级数据库中的词条信息进行比对得到所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级，所述加密等级数据库包括三个表，三个所述表分别对应存储有所述云端加密盘的三个安全级别对应的关键词信息。
作为本方案的优选实施方式，上述步骤403中用户的身份识别码通过直接获取用户的身份证后4位数字得到或根据用户的身份证后4位数字加密得到，在用户完成账户注册时根据用户填写的联系方式发送给用户。
在本实施方式中，考虑到用户的身份证这一便利条件，根据用户的身份证后4位的数字来生成身份识别码十分方便，且安全系数也较高。
作为本方案的优选实施方式，所述第一阈值为1.96。
在本实施方式中，考虑到1.96的标准差所涵盖的面积为95％，所以如果超过1.96则代表数据的离散程度过于大了，故可以定位异常数据，所以本实施方式将第一阈值设置为1.96。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述计算机大数据存储方法的步骤。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (10)

1.一种计算机大数据存储系统，其特征在于，包括：
数据信息获取模块，用于获取需要进行存储的数据组；
数据组划分模块，用于将数据组通过计算划分为异常数据组以及正常数据组；
关键词信息获取模块，用于获取需要进行存储的数据组的关键词信息；
加密等级计算模块，用于根据所述关键词信息判断所述数据组的加密等级；
云端服务器，包括至少三组云端加密盘，所述云端加密盘为独立的数据存储空间，所述云端加密盘的安全级别设置有3级，
第一级，为最低安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证，
第二级，为中间安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证以及用户的身份识别码验证，
第三级，为最高安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证、用户的身份识别码验证以及用户的人脸信息验证；
数据写入模块，用于根据对应得到的所述加密等级，将划分得到的异常数据组以及正常数据组存储至对应安全级别的云端加密盘中。
2.根据权利要求1所述的一种计算机大数据存储系统，其特征在于，所述云端服务器还包括，
信息注册模块，用于辅助用户完成信息注册；
身份识别码验证模块，用于辅助用户完成身份识别码验证；
人脸识别验证模块，用于辅助用户完成人脸识别验证。
3.根据权利要求2所述的一种计算机大数据存储系统，其特征在于，所述云端服务器还包括，
身份识别码生成模块，用于通过获取用户的身份证后4位数字得到或根据用户的身份证后4位数字加密得到用户的身份识别码。
4.一种计算机大数据存储方法，其特征在于，包括以下：
步骤401、获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}，将所述数据组{T1、T2、T3…Tn}通过计算划分为异常数据组以及正常数据组；
步骤402、获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息，根据所述关键词信息判断所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级；
步骤403、根据得到的所述加密等级，将划分得到的异常数据组以及正常数据组存储至对应安全级别的云端加密盘中，所述云端加密盘为独立的数据存储空间，
所述云端加密盘的安全级别设置有3级，
第一级，为最低安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证，
第二级，为中间安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证以及用户的身份识别码验证，
第三级，为最高安全等级，在用户进行访问时，需要完成云端服务器的注册账户验证、用户的身份识别码验证以及用户的人脸信息验证。
5.根据权利要求4所述的一种计算机大数据存储方法，其特征在于，上述步骤401中的将所述数据组{T1、T2、T3…Tn}通过计算划分为异常数据组以及正常数据组的操作具体包括以下：
步骤501、计算所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的平均值
Figure FDA0002469898660000021
Figure FDA0002469898660000022
步骤502、根据所述平均值
Figure FDA0002469898660000024
计算所述数据组的每个数据所对应的样本标准差sTi，
Figure FDA0002469898660000023
步骤503、判断所述数据组的每个数据所对应的样本标准差sTi是否大于第一阈值，若是则将该数据归于正常数据组中，若否则将该数据归于异常数据组中。
6.根据权利要求4所述的一种计算机大数据存储方法，其特征在于，上述步骤402中获取需要进行存储的数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息的方式具体包括以下，通过在用户输入所述数据组{T1、T2、T3…Tn}时选择的关键词标签得到所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的关键词信息。
7.根据权利要求6所述的一种计算机大数据存储方法，其特征在于，上述步骤402中根据所述关键词信息判断所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级具体包括以下：
将所述关键词信息与加密等级数据库中的词条信息进行比对得到所述数据组{T1、T2、T3…Tn}的加密等级，所述加密等级数据库包括三个表，三个所述表分别对应存储有所述云端加密盘的三个安全级别对应的关键词信息。
8.根据权利要求4所述的一种计算机大数据存储方法，其特征在于，上述步骤403中用户的身份识别码通过直接获取用户的身份证后4位数字得到或根据用户的身份证后4位数字加密得到，在用户完成账户注册时根据用户填写的联系方式发送给用户。
9.根据权利要求5所述的一种计算机大数据存储方法，其特征在于，所述第一阈值为1.96。
10.一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求4-9中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112329042A (zh) * 2020-11-17 2021-02-05 季速漫 一种大数据安全存储系统及方法
CN114239041A (zh) * 2022-02-24 2022-03-25 常州皓焱信息科技有限公司 一种基于互联网的数据安全防护系统
CN114647386A (zh) * 2022-04-02 2022-06-21 南京大昌智能科技有限公司 基于人工智能的大数据分布式存储方法
CN115391810A (zh) * 2022-09-23 2022-11-25 高印 一种基于大数据的数据分级加密方法及ai系统
CN115952530A (zh) * 2023-03-15 2023-04-11 江西科技学院 一种提高保密性的财务数据处理方法、系统及计算机
CN116579022A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 嘉联支付有限公司 基于云服务的数据安全隐私保护方法
CN117094041A (zh) * 2023-10-19 2023-11-21 湖北华中电力科技开发有限责任公司 一种数字电网数据的自动存储方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102821112A (zh) * 2012-09-14 2012-12-12 深圳中兴网信科技有限公司 移动设备、服务器和移动设备数据验证方法
CN106027552A (zh) * 2016-06-30 2016-10-12 中经汇通电子商务有限公司 一种用户访问云存储数据的方法及系统
CN109165526A (zh) * 2018-08-24 2019-01-08 武汉丰普科技股份有限公司 一种大数据安全与隐私保护方法、装置及存储介质
CN110110551A (zh) * 2019-04-19 2019-08-09 中共中央办公厅电子科技学院(北京电子科技学院) 一种数据存储方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102821112A (zh) * 2012-09-14 2012-12-12 深圳中兴网信科技有限公司 移动设备、服务器和移动设备数据验证方法
CN106027552A (zh) * 2016-06-30 2016-10-12 中经汇通电子商务有限公司 一种用户访问云存储数据的方法及系统
CN109165526A (zh) * 2018-08-24 2019-01-08 武汉丰普科技股份有限公司 一种大数据安全与隐私保护方法、装置及存储介质
CN110110551A (zh) * 2019-04-19 2019-08-09 中共中央办公厅电子科技学院(北京电子科技学院) 一种数据存储方法及装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112329042A (zh) * 2020-11-17 2021-02-05 季速漫 一种大数据安全存储系统及方法
CN114239041A (zh) * 2022-02-24 2022-03-25 常州皓焱信息科技有限公司 一种基于互联网的数据安全防护系统
CN114647386A (zh) * 2022-04-02 2022-06-21 南京大昌智能科技有限公司 基于人工智能的大数据分布式存储方法
CN114647386B (zh) * 2022-04-02 2023-12-26 水发科技信息(山东)有限公司 基于人工智能的大数据分布式存储方法
CN115391810A (zh) * 2022-09-23 2022-11-25 高印 一种基于大数据的数据分级加密方法及ai系统
CN115952530A (zh) * 2023-03-15 2023-04-11 江西科技学院 一种提高保密性的财务数据处理方法、系统及计算机
CN116579022A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 嘉联支付有限公司 基于云服务的数据安全隐私保护方法
CN117094041A (zh) * 2023-10-19 2023-11-21 湖北华中电力科技开发有限责任公司 一种数字电网数据的自动存储方法及系统
CN117094041B (zh) * 2023-10-19 2024-01-02 湖北华中电力科技开发有限责任公司 一种数字电网数据的自动存储方法及系统

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