CN116383304A - 车辆数据存储方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆数据存储方法及设备，该方法包括：对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性；根据各类所述车辆数据的数据属性，确定目标车辆数据；根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，以使得属于同一车辆的目标车辆数据存储至同一个存储器中，属于不同车辆的目标车辆数据存储至不同存储器中，从而实现车辆数据的精准分类管理，以便于用户后续查询数据，提高数据存储的安全性，避免数据泄漏。
Description
技术领域
本发明涉及车辆数据安全技术领域，尤其涉及一种车辆数据存储方法及设备。
背景技术
随着电动汽车智能化程度的不断提高，电动汽车逐步演化为一个智能移动数据终端，车辆数据被越来越多地应用到车辆状态监测、用户习惯分析、驾驶行为分析、故障分析、车控算法自学习等诸多方面。伴随着车辆数据重要性的不断提升以及应用场景的快速发展，车辆数据的安全存储也愈发重要。
目前，电动汽车的数据存储一般是通过车辆数据存储设备实时将车辆数据上传至服务器，但是，现有的车辆数据存储方式只是笼统地将所有车辆产生的所有数据存储至同一个服务器集群中，缺乏对车辆数据的分类及安全性管理，容易导致数据泄漏的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种车辆数据存储方法及设备，其能实现车辆数据的精准分类管理，提高数据存储的安全性，避免数据泄漏。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆数据存储方法，包括：
对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性；
根据各类所述车辆数据的数据属性，确定目标车辆数据；
根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，以使得属于同一车辆的目标车辆数据存储至同一个存储器中。
作为上述方案的改进，所述对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性，包括：
提取各类所述车辆数据中的私隐字符，并计算相应车辆数据中私隐字符的字符占比；
当所述车辆数据的私隐字符的字符占比大于设定阈值时，确定相应车辆数据的数据属性为私隐数据；
当所述车辆数据的私隐字符的字符占比不大于设定阈值时，确定相应车辆数据的数据属性为非私隐数据；
则所述根据各类所述车辆数据的数据属性，确定目标车辆数据，包括：
从各类所述车辆数据中选取数据属性为私隐数据的车辆数据作为目标车辆数据。
作为上述方案的改进，所述标识信息包括相应车辆的车架号、车主身份证号码、车主驾驶证号码中的至少一种。
作为上述方案的改进，所述根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，包括：
根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息和预设的存储器与车辆的标识信息映射表，从多个存储器中确定一目标存储器；
将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器。
作为上述方案的改进，在将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器之前，还包括：
获取所述目标存储器在历史存储过程中的存储风险记录；
根据所述存储风险记录，计算所述目标存储器的存储风险值；
当所述存储风险值小于预设风险阈值时，将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器；
当所述存储风险值不小于预设风险阈值时，重新确定一目标存储器；其中，重新确定的目标存储器处于空闲状态。
作为上述方案的改进，所述将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器，包括：
对所述目标存储器划分多个存储空间；其中，每一个存储空间对应一种数据类型；
将具有相同数据类型的目标车辆数据存储至所述目标存储器的相应存储空间中。
作为上述方案的改进，所述方法还包括：
当接收到用户端发送的车辆数据查询指令时，采集所述用户端当前拍摄到的用户图像；
对所述用户图像进行人脸识别，得到用户的人脸信息；
对所述人脸信息进行校验，并在通过校验后，对所述车辆数据查询指令中的用户账号进行解析，得到一字符串；
判断所述字符串是否与所述车辆数据查询指令指示的存储器的标识信息匹配；
若是，从匹配的存储器中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据，并将读取出的目标车辆数据发送到所述用户端；
若否，拒绝响应所述车辆数据查询指令。
作为上述方案的改进，对所述车辆数据查询指令中的用户账号进行解析，得到一字符串，包括：
将所述用户账号按照从左到右的顺序，每相邻的两个数字计算平均数，并将计算得到的平均数进行重新组合，得到一字符串。
作为上述方案的改进，所述从匹配的存储器中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据，包括：
根据所述车辆数据查询指令中的标签码，确定待查询的数据类型；
从所述匹配的存储器中对应待查询的数据类型的存储空间中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种车辆数据存储设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任意一项所述的车辆数据存储方法。
相对于现有技术，本发明实施例的有益效果在于：通过对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性；根据各类所述车辆数据的数据属性，确定目标车辆数据；根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，以使得属于同一车辆的目标车辆数据存储至同一个存储器中，属于不同车辆的目标车辆数据存储至不同存储器中，从而实现车辆数据的精准分类管理，以便于用户后续查询数据，提高数据存储的安全性，避免数据泄漏。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所占据要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种车辆数据存储方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种车辆数据存储设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参见图1，其是本发明实施例提供的一种车辆数据存储方法的流程图。所述车辆数据存储方法由服务器执行，所述服务器配置有多个存储器。
本发明实施例的车辆数据存储方法，具体包括：
S1：对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性；
所述服务器存储的数据来源于不同车端上传的车辆数据；所述车辆数据主要包括：车辆运行数据、设备参数、用户数据等。各车端通过自身的传感器采集到本车的车辆数据后，通过车辆数据存储设备将采集到的车辆数据上传至所述服务器中。所述服务器对于各车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类车辆数据所属的数据属性。并按照数据属性对车辆数据进行筛选，筛选出隐私性较强、比较重要的车辆数据作为目标车辆数据，如车辆运行数据和用户数据。其中，所述车辆运行数据包括但不限于车辆运行里程、运行路线和每天经过的地点；所述用户数据包括但不限于车主或乘客的姓名、身份证号码、人脸信息、声纹信息、手机号码。
进一步，所述对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性，包括：
提取各类所述车辆数据中的私隐字符，并计算相应车辆数据中私隐字符的字符占比；
当所述车辆数据的私隐字符的字符占比大于设定阈值时，确定相应车辆数据的数据属性为私隐数据；
当所述车辆数据的私隐字符的字符占比不大于设定阈值时，确定相应车辆数据的数据属性为非私隐数据。
示例性，对于每一条车辆数据，统计所述车辆数据中私隐字符与该车辆数据的总字符的字符占比，当字符占比大于设定阈值时，则该车辆数据为私隐数据，否则为非私隐数据。需要说明的是，在本发明实施例中，对如何提取所述车辆数据中的私隐数据不做具体限定，例如可以预先设定私隐数据所属的数据类型列表，然后检查所述车辆数据是否存在对应所述数据类型列表所指示任意一个数据类型的数据，若是，则将所述车辆数据中相应的数据标记为私隐数据，之后分别统计所述车辆数据中私隐数据的字符数量和所述车辆数据的字符总数量，并计算二者的比值，得到所述车辆数据的私隐字符的字符占比。例如，所述数据类型列表中记录的数据类型包括姓名、身份证号码、手机号码、地点、车辆运行里程、运行路线等，则计算所述车辆数据中姓名、身份证号码、手机号码、运行里程、运行路线、地点对应的字符数量与所述车辆数据的字符总数量的比值，若该比值大于设定阈值，则所述车辆数据的数据属性为私隐数据。
S2：根据各类所述车辆数据的数据属性，确定目标车辆数据；
具体地，从各类所述车辆数据中选取数据属性为私隐数据的车辆数据作为目标车辆数据。其中，所述目标车辆数据主要包括用户数据类型和车辆运行数据类型这两类数据。
S3：根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，以使得属于同一车辆的目标车辆数据存储至同一个存储器中。
在本发明实施例中，在基于车辆数据的数据属性筛选出隐私性较强、比较重要的车辆数据作为目标车辆数据后，例如用户数据和车辆运行数据，所述服务器获取相应目标车辆数据所属车辆的标识信息，将所有车端的目标车辆数据按照相应的标识信息进行分布式存储，使得属于同一车辆的目标车辆数据存储至同一个存储器中，属于不同车辆的目标车辆数据存储至不同存储器中，从而实现车辆数据的精准分类管理，以便于用户后续查询数据，提高数据存储的安全性，避免数据泄漏。
在一种可选的实施例中，所述标识信息包括相应车辆的车架号、车主身份证号码、车主驾驶证号码中的至少一种。
需要说明的是，同一车辆的车架号、车主身份证号码、车主驾驶证号码互相关联，并对应到服务器的同一存储器中，使得同一车辆上传的数据存储到同一存储器中，实现车辆数据的分类管理。
在一种可选的实施例中，所述根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，包括：
根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息和预设的存储器与车辆的标识信息映射表，从多个存储器中确定一目标存储器；
将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器。
示例性，存储器与车辆的标识信息映射表记录了同一车辆的至少一个标识信息与存储器的标识信息之间的映射关系，通过车辆的车架号、车主身份证号码、车主驾驶证号码可以查询到对应到存储器的标识信息，从而定位出用于存储目标车辆数据的目标存储器，使得同一车辆上传的数据存储到同一存储器中，实现车辆数据的分类管理。在进行目标车辆数据存储时，通过目标车辆数据所属车辆的标识信息和存储器的标识信息的匹配，可以找到用于存储对应车辆上传的数据的存储器，避免不同车辆的数据存放错误。
在一种可选的实施例中，在将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器之前，还包括：
获取所述目标存储器在历史存储过程中的存储风险记录；
根据所述存储风险记录，计算所述目标存储器的存储风险值；
当所述存储风险值小于预设风险阈值时，将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器；
当所述存储风险值不小于预设风险阈值时，重新确定一目标存储器；其中，重新确定的目标存储器处于空闲状态。
在将目标车辆数据存储至目标存储器时，先获取该目标存储器在历史存储过程中出现的存储风险记录，根据存储风险记录评估该目标存储器的存储风险值，当存储风险值低于预设风险值阈值时，则将目标车辆数据存储至该目标存储器，否则重新选取存储器，重新选取的存储器一般为未存储有数据的空闲存储器。例如，可以构建每种存储风险记录所对应的标准存储风险值，如存储位置出错对应的标准存储风险值为2，数据丢失对应标准存储风险值为5，存储后数据无法提取对应标准存储风险值为3，最后将存储器在历史存储过程中出现的存储风险记录所对应的标准存储风险值进行累加后得到的总和作为该目标存储器的存储风险值。进一步，当存储风险记录存在以下情况，则对应的存储风险值直接判定为风险最高值(例如设为500)：该目标存储器存在多次数据丢失的情况，或管理员在背叛或被假冒的情况下，通过查看、导出、备份等数据库管理命令或新建数据库访问账户的方式获取目标数据，将目标数据拷贝出去，导致数据泄露的问题。通过对目标存储器进行风险评估，可以避免将目标车辆数据存储到泄漏/安全风险较高的存储器中，从而进一步提高车辆数据存储的安全性。
在一种可选的实施例中，所述将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器，包括：
对所述目标存储器划分多个存储空间；其中，每一个存储空间对应一种数据类型；
将具有相同数据类型的目标车辆数据存储至所述目标存储器的相应存储空间中。
示例性，可以将目标存储器按照车辆运行数据类型和用户数据类型这两个类型划分为两个存储空间，然后，将车辆运行里程、运行路线、每天经过的地点、车速等等车辆运行数据存放到对应车辆运行数据类型的存储空间；将姓名、身份证号码、手机号码等等用户数据存放到对应用户属于类型的存储空间；实现车辆数据的精准分类存储。需要说明的是，存储空间划分所依据的数据类型用户可以根据实际需要进行设置，例如按照驾驶模式设置高速驾驶数据类型、城市驾驶数据类型，又或者按照不同的功能场景设置自动泊车数据类型、充电数据类型等等。
进一步，在将目标车辆数据存储至目标存储器时，还可利用对称加密算法或非对称加密算法对该目标车辆数据进行加密，得到加密数据，然后为该加密数据及其对应的密钥添加加密时间戳和标识信息，生成对应的加密文件和密钥文件，最后将加密文件存储至目标存储器中，将密钥文件存储至其他非目标存储器中，以分开存储加密文件和密钥文件，进一步保证车辆数据存储的安全性。
在一种可选的实施例中，所述方法还包括：
当接收到用户端发送的车辆数据查询指令时，采集所述用户端当前拍摄到的用户图像；
对所述用户图像进行人脸识别，得到用户的人脸信息；
对所述人脸信息进行校验，并在通过校验后，对所述车辆数据查询指令中的用户账号进行解析，得到一字符串；
判断所述字符串是否与所述车辆数据查询指令指示的存储器的标识信息匹配；
若是，从匹配的存储器中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据，并将读取出的目标车辆数据发送到所述用户端；
若否，拒绝响应所述车辆数据查询指令。
当需要查询或获取服务器存储的目标车辆数据时，服务器接收用户端发起的车辆数据查询指令，其中，所述车辆数据查询指令包括用户账号、至少一个标识信息和所需查询的目标车辆数据。此时用户端的摄像头会同时拍摄用户的人脸信息，服务器对用户的人脸信息进行校验，在校验通过后，从车辆数据查询指令中获取用户的用户账号，对用户账号按照预设解析规则进行解析后，得到一条字符串，判断解析后的字符串与所需查询的存储器的标识信息是否相匹配，若是，则从相匹配的存储器中获取目标车辆数据，将目标车辆数据返回给所述用户端，从而通过人脸识别完成用户校验，并结合用户的账号进行解析及匹配后才能获取到隐私性较强、比较重要的目标车辆数据，提高破解难度，从而提高数据读取的安全性。
进一步，所述对所述车辆数据查询指令中的用户账号进行解析，得到一字符串，包括：
将所述用户账号按照从左到右的顺序，每相邻的两个数字计算平均数，并将计算得到的平均数进行重新组合，得到一字符串。
其中，所述用户账号由多个数字组成且数字数量为存储器的标识信息的两倍。
例如，用户账号是由多个0到9的数字随机组成，用户账号中数字的数量是存储器的标识信息的数字数量的两倍。则解析规则为：按照用户账号从左到右的顺序，将每相邻的两个数字的平均数进行重新组合后，得到一条字符串。若存在与该字符串完全匹配的标识信息，则从该标识信息对应的存储器中获取目标车辆数据。例如，用户账号是24688642，则解析得到的字符串为：3773。
在一种可选的实施例中，所述从匹配的存储器中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据，包括：
根据所述车辆数据查询指令中的标签码，确定待查询的数据类型；
从所述匹配的存储器中对应待查询的数据类型的存储空间中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据。
在从相匹配的存储器中获取目标车辆数据时，可进一步提取车辆数据查询指令中的标签码，该标签码的尾数代表所需查询的目标车辆数据的数据类型，基于该标签码从对应数据类型的存储空间中获取目标车辆数据。
相对于现有技术，本发明实施例的有益效果在于：
(1)通过按照数据属性对车辆数据进行筛选，筛选出隐私性较强、比较重要的目标车辆数据进行存储，并将来源于同一标识信息的目标车辆数据存储在同一个存储器中，将不同标识信息的目标车辆数据存储至不同的存储器中，实现对不同车辆的车辆数据的精准分类管理，以便用户后续查询数据。同时通过对存储器划分不同的存储空间，实现对同一车辆的目标车辆数据的精细分类管理。
(2)通过人脸识别完成用户校验，并结合用户的账号进行解析及匹配后才能获取到隐私性较强、比较重要的目标车辆数据，提高数据的安全性。
(3)将用户账号中数字的数量设置为存储器的标识信息的数量的两倍，并在解析时，按照用户账号从左到右的顺序，将每相邻的两个数字的平均数进行重新组合后作为待匹配的字符串，提高破解难度，从而提高数据读取的安全性。
实施例二
参见图2，是本发明实施例提供的车辆数据存储设备的示意图。该实施例的车辆数据存储设备包括：处理器100、存储器200以及存储在所述存储器200中并可在所述处理器100上运行的计算机程序，例如车辆数据存储程序。所述处理器100执行所述计算机程序时实现上述各个车辆数据存储方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1-S3。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述车辆数据存储设备中的执行过程。
所述车辆数据存储设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是车辆数据存储设备的示例，并不构成对车辆数据存储设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述车辆数据存储设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述车辆数据存储设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个车辆数据存储设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述车辆数据存储设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述车辆数据存储设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出多台改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种车辆数据存储方法，其特征在于，包括：
对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性；
根据各类所述车辆数据的数据属性，确定目标车辆数据；
根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，以使得属于同一车辆的目标车辆数据存储至同一个存储器中。
2.如权利要求1所述的车辆数据存储方法，其特征在于，所述对车端上传的各类车辆数据进行属性分析，确定各类所述车辆数据的数据属性，包括：
提取各类所述车辆数据中的私隐字符，并计算相应车辆数据中私隐字符的字符占比；
当所述车辆数据的私隐字符的字符占比大于设定阈值时，确定相应车辆数据的数据属性为私隐数据；
当所述车辆数据的私隐字符的字符占比不大于设定阈值时，确定相应车辆数据的数据属性为非私隐数据；
则，根据各类所述车辆数据的数据属性，确定目标车辆数据，包括：
从各类所述车辆数据中选取数据属性为私隐数据的车辆数据作为目标车辆数据。
3.如权利要求1所述的车辆数据存储方法，其特征在于，所述标识信息包括相应车辆的车架号、车主身份证号码、车主驾驶证号码中的至少一种。
4.如权利要求3所述的车辆数据存储方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息，对相应目标车辆数据进行分布式存储，包括：
根据所述目标车辆数据所属车辆的标识信息和预设的存储器与车辆的标识信息映射表，从多个存储器中确定一目标存储器；
将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器。
5.如权利要求1所述的车辆数据存储方法，其特征在于，在将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器之前，还包括：
获取所述目标存储器在历史存储过程中的存储风险记录；
根据所述存储风险记录，计算所述目标存储器的存储风险值；
当所述存储风险值小于预设风险阈值时，将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器；
当所述存储风险值不小于预设风险阈值时，重新确定一目标存储器；其中，重新确定的目标存储器处于空闲状态。
6.如权利要求4或5所述的车辆数据存储方法，其特征在于，所述将所述目标车辆数据存储至相应的目标存储器，包括：
对所述目标存储器划分多个存储空间；其中，每一个存储空间对应一种数据类型；
将具有相同数据类型的目标车辆数据存储至所述目标存储器的相应存储空间中。
7.如权利要求6所述的车辆数据存储方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到用户端发送的车辆数据查询指令时，采集所述用户端当前拍摄到的用户图像；
对所述用户图像进行人脸识别，得到用户的人脸信息；
对所述人脸信息进行校验，并在通过校验后，对所述车辆数据查询指令中的用户账号进行解析，得到一字符串；
判断所述字符串是否与所述车辆数据查询指令指示的存储器的标识信息匹配；
若是，从匹配的存储器中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据，并将读取出的目标车辆数据发送到所述用户端；
若否，拒绝响应所述车辆数据查询指令。
8.如权利要求7所述的车辆数据存储方法，其特征在于，对所述车辆数据查询指令中的用户账号进行解析，得到一字符串，包括：
将所述用户账号按照从左到右的顺序，每相邻的两个数字计算平均数，并将计算得到的平均数进行重新组合，得到一字符串。
9.如权利要求7所述的车辆数据存储方法，其特征在于，所述从匹配的存储器中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据，包括：
根据所述车辆数据查询指令中的标签码，确定待查询的数据类型；
从所述匹配的存储器中对应待查询的数据类型的存储空间中读取所述车辆数据查询指令指示的目标车辆数据。
10.一种车辆数据存储设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9中任意一项所述的车辆数据存储方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310345714.5A CN116383304A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 车辆数据存储方法及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310345714.5A CN116383304A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 车辆数据存储方法及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116383304A true CN116383304A (zh) | 2023-07-04 |
Family
ID=86978253
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310345714.5A Pending CN116383304A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 车辆数据存储方法及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116383304A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117978366A (zh) * | 2024-03-26 | 2024-05-03 | 杭州三一谦成科技有限公司 | 一种基于物联网的车辆信息查询系统 |
-
2023
- 2023-03-31 CN CN202310345714.5A patent/CN116383304A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117978366A (zh) * | 2024-03-26 | 2024-05-03 | 杭州三一谦成科技有限公司 | 一种基于物联网的车辆信息查询系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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