CN111581078A - 一种业务异常定位方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种业务异常定位方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网技术领域，方法包括：响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取业务对象的状态信息；当状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，关系拓扑图是基于当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图，逐级从各个业务系统中获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出。本发明实现了自动定位出导致业务对象的状态信息异常的产生原因，降低了业务异常定位所用的时间，提高了业务异常定位的效率和速度。

Description

一种业务异常定位方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种业务异常定位方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，各类电子商务平台提供了种类繁多的在线业务，比如在线购物平台已经成为人们主流购物工具之一。在消费者点击浏览某一指定商品时，为了提高消费者的购物体验，运营商通常会在线购物平台向消费者展示指定商品详情页，并在该指定商品详情页上将该指定商品许可销售的状态(比如：销售中/已下架)、是否有货(比如：指定商品的剩余可销售库存)等信息展示给消费者。

但是，在实际应用中，由于指定商品从选品到销售需要经过很多业务系统，例如价格管理系统、库存管理系统等，每个业务系统都有相应的校验规则对指定商品进行校验，即每一个环节都可能过滤掉指定商品，导致指定商品最终不可售，造成业务异常。这不仅影响了消费者正常购物，而且也降低了在线购物平台的销售量。然而，对于这类业务异常，当前主流排查生产异常问题的方法是依靠运营人员发现问题，采用人工排查的方式找到相关出错的业务系统并查询造成问题产生的原因，然而当业务复杂，涉及到的业务系统较多时，定位到异常问题的产生原因有可能要将涉及的系统进行逐层排查，整个过程耗时耗力，导致人工成本居高不下。

发明内容

为了解决上述背景技术中提到的技术问题，本发明提供了一种业务异常定位方法、装置、计算机设备及存储介质。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种业务异常定位方法，所述方法包括：

响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取所述业务对象的状态信息；

当所述状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，所述关系拓扑图是基于所述当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；

触发调用预设的异常定位模型利用所述关系拓扑图，逐级从各个所述业务系统中获取所述业务对象的业务数据，并对每个所述业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出。

进一步地，所述业务对象为指定商品，所述当前业务系统为第一交易系统，在所述状态信息指示所述指定商品不可售时，所述状态信息异常。

进一步地，所述触发调用预设的异常定位模型利用所述关系拓扑图，逐级从各个所述业务系统中获取所述业务对象的业务数据，并对每个所述业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出，包括：

S1，判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效售价，若是，则执行步骤S2，否则执行步骤S3；

S2，判断是否从所述第一交易系统关联的第二交易系统中获取不到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S6，否则确定所述第二交易系统出现异常；

S3，判断是否从所述第一交易系统关联的第一库存系统中获取不到所述指定商品的有货状态，若是，则执行步骤S4，否则执行步骤S5；

S4，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S8，否则，则确定所述第二交易系统出现异常；

S5，判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效预售价，若是，则执行步骤S7，否则结束调用所述异常定位模型；

S6，判断是否从所述第二交易系统关联的第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若是，则执行步骤S9，否则确定所述第二价格系统出现异常；

S7，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S10，否则确定所述第二交易系统出现异常；

S8，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S9，否则确定所述第二交易系统出现异常；

S9，判断是否从所述第二交易系统关联的第二库存系统中获取到所述指定商品的有货状态，若是，则结束调用所述异常定位模型，否则确定所述第二库存系统出现异常；

S10，判断是否从所述第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若是，则从所述第二价格系统中获取所述指定商品的预售时间信息，否则确定所述第二价格系统出现异常。

进一步地，所述方法还包括：

根据所述状态信息异常的产生原因，生成异常处理任务并推送给相应的运营人员。

进一步地，所述方法还包括：

获取所述第二交易系统在预设时间段内的埋点数据，其中所述埋点数据中包括被上传的商品数据以及被过滤掉的商品数据；

根据所述埋点数据，统计被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量，并计算被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量之间的比值，若所述比值超过预设阈值，则向预设终端发出预警提示。

第二方面，提供了一种业务异常定位装置，所述装置包括：

查询模块，用于响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取所述业务对象的状态信息；

获取模块，用于当所述状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，所述关系拓扑图是基于所述当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；

定位模块，用于触发调用预设的异常定位模型利用所述关系拓扑图，逐级从各个所述业务系统中获取所述业务对象的业务数据，并对每个所述业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出。

进一步地，所述业务对象为指定商品，所述当前业务系统为第一交易系统，在所述状态信息指示所述指定商品不可售时，所述状态信息异常。

进一步地，所述定位模块包括：

第一判断子模块，用于判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效售价；

第二判断子模块，用于在所述第一判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第一交易系统关联的第二交易系统中获取不到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第三判断子模块，用于在所述第一判断子模块的结果为否时，判断是否从所述第一交易系统关联的第一库存系统中获取不到所述指定商品的有货状态；

第四判断子模块，用于在所述第三判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第五判断子模块，用于在所述第三判断子模块的结果为否时，判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效预售价，若否，则结束调用所述异常定位模型；

第六判断子模块，用于在所述第二判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统关联的第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若否，则确定所述第二价格系统出现异常；

第七判断子模块，用于在所述第五判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第八判断子模块，用于在所述第四判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第九判断子模块，用于在所述第六判断子模块的结果为是时，或者在所述第八判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统关联的第二库存系统中获取到所述指定商品的有货状态，若是，则结束调用所述异常定位模型，否则确定所述第二库存系统出现异常；

第十判断子模块，用于在所述第七判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若是，则从所述第二价格系统中获取所述指定商品的预售时间信息，否则确定所述第二价格系统出现异常。

进一步地，所述装置还包括推送模块，所述推送模块具体用于：

根据所述状态信息的产生原因，生成异常处理任务并推送给相应的运营人员。

进一步地，所述装置还包括预警模块，所述预警模块具体用于：

获取所述第二交易系统在预设时间段内的埋点数据，其中所述埋点数据中包括被上传的商品数据以及被过滤掉的商品数据；

根据所述埋点数据，统计被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量，并计算被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量之间的比值，若所述比值超过预设阈值，则向预设终端发出预警提示。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的业务异常定位方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的业务异常定位方法。

本发明实施例提供的技术方案，在查询到当前业务系统中业务对象的状态信息异常时，通过获取预先构建的关系拓扑图，触发调用预设的异常定位模型利用所述关系拓扑图，逐级从各个所述业务系统中获取所述业务对象的业务数据，并对每个所述业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出，由于上述的关系拓扑图是基于所述当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的，这样异常定位模型可以根据业务系统之间的上下游关系进行逆向逐级查询，即由最下游业务系统逐级向关联的上游业务系统获取相应的业务数据，并通过对每次得到的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出，如此避免了现有技术中采用人工排查的方式导致人工成本居高不下的问题，实现了自动定位出导致业务对象的状态信息异常的产生原因，降低了业务异常定位所用的时间，提高了业务异常定位的效率和速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种业务异常定位方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的业务系统的关系拓扑图；

图3示出了图1所示方法中步骤103的具体流程图；

图4示出了本发明实施例提供的一种业务异常定位装置的结构图；

图5示出了本发明实施例提供的计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

此外，在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

图1示出了本发明实施例提供的一种业务异常定位方法的流程图，该方法可以由业务异常定位装置作为执行主体，业务异常定位装置可以采用软件/硬件方式实现，如图1所示，该方法可以包括：

步骤101，响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取业务对象的状态信息。

其中，不同业务领域具有不同的业务对象，例如，工厂制造行业的业务对象可以是产品，电子商务行业的业务对象可以是商品等等。不同的业务对象的状态信息所指示的内容也不同。例如，以商品作为业务对象为例说明，商品的状态信息可以用于指示该商品在电子购物平台上所处的销售状态。

步骤102，当状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，关系拓扑图是基于当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的。

其中，关系拓扑图包括多个图元以及各个图元之间的链路，一个图元对应一个业务系统，各个图元之间的链路表示各个业务系统之间的上下游关系。

本实施例中，可以预先基于当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到关系拓扑图，该构建过程可以包括：

确定当前业务系统与其他多个业务系统分别对应的图元，并根据当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系，确定各个图元之间的链路，最后根据各个图元以及各个图元之间的链路，构建关系拓扑图。

步骤103，触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图，逐级从各个业务系统中获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出。

具体地，触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图中各个业务系统之间的上下游关系，逐级对各个业务系统进行查询以获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断分析，确定出下一次所要查询的业务系统，直至定位出状态信息异常的产生原因，并将状态信息异常的产生原因输出至预设界面。这里，需要说明的是，逐级对各个业务系统进行查询，是指从下游业务系统向上游业务系统追查。

其中，在将状态信息异常的产生原因输出至预设界面时，还可以在关系拓扑图上对导致业务对象的状态信息异常的业务系统所对应的图元进行标记，并将标记后的关系拓扑图以及业务对象的状态信息异常的产生原因输出在预设界面上。

其中，标记图元时，可以采用图形、颜色、文字和/或数字标记形式进行标记。

本发明实施例提供一种业务异常定位方法，在查询到当前业务系统中业务对象的状态信息异常时，通过获取预先构建的关系拓扑图，触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图，逐级从各个业务系统中获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出，由于上述的关系拓扑图是基于当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的，这样异常定位模型可以根据业务系统之间的上下游关系进行逆向逐级查询，即由最下游业务系统逐级向关联的上游业务系统获取相应的业务数据，并通过对每次得到的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出，如此避免了现有技术中采用人工排查的方式导致人工成本居高不下的问题，实现了自动定位出导致业务对象的状态信息异常的产生原因，降低了业务异常定位所用的时间，提高了业务异常定位的效率和速度。

在一个实施例中，业务对象为指定商品，当前业务系统为第一交易系统，在状态信息指示指定商品不可售时，状态信息异常。

其中，响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取业务对象的状态信息，该过程可以包括：

响应于对指定商品的状态查询请求，从状态查询请求中解析出查询条件，其中状态查询条件可以包括指定商品的商品名称、门店名称、商家名称、城市名称、页面标识以及配送区域信息等，根据查询条件在第一交易系统(即在线购物平台)中的三级页、四级页或指定商品详情页中获取指定商品的状态信息，其中商品的状态信息用于指示商品销售状态，可以分为“无货”、“有货”和“不可售”等状态信息。

例如：在三级页或四级页中，若显示“无货”，则表示指定商品在指定的收货城市中可以销售，但是因为无“有货”的库存记录、货源无有效售价等原因导致该指定商品在仓库无有效货源；若显示“本地暂不销售”则表示指定商品在该收货城市不可销售，当商品的状态信息为“不可售”时，则确定商品的状态信息异常。

本实施例中，当在第一交易系统查询到指定商品的状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，该关系拓扑图是基于第一交易系统、第一价格系统、第一库存系统、第二交易系统、第二价格系统以及第二库存系统之间的上下游关系构建得到的。这里，第一交易系统可以对应于O2O线上交易平台，第二交易系统可以对应于商家门店APP。

具体来说，第一交易系统为最下游的业务系统，第一交易系统与第一价格系统、第一库存系统、第二交易系统之间分别具有上下游关系，第二交易系统与第二价格系统、第二库存系统之间分别具有上下游关系，首先针对每一个业务系统分别确定对应的图元，例如第一交易系统、第一价格系统、第一库存系统、第二交易系统、第二价格系统以及第二库存系统一一对应于图元A～F；然后根据各个业务系统之间的上下游关系可以确定图元A与图元B、C之间分别有链路，图元B、C与图元D之间分别有链路，图元D与图元E、F之间分别有链路；最后，根据前面确定的各图元以及各图元之间的链路，生成业务系统的关系拓扑图，如图2所示，图2示出了本发明实施例提供的业务系统的关系拓扑图。

在一个实施例中，如图3所示，上述步骤103中，触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图，依次从各个业务系统获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，该过程可以包括：

S1，判断是否从第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到指定商品的有效售价，若是，则执行步骤S2，否则执行步骤S3；

S2，判断是否从第一交易系统关联的第二交易系统中获取不到指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S6，否则确定第二交易系统出现异常；

S3，判断是否从第一交易系统关联的第一库存系统中获取不到指定商品的有货状态，若是，则执行步骤S4，否则执行步骤S5；

S4，判断是否从第二交易系统中获取到指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S8，否则，则确定第二交易系统出现异常；

S5，判断是否从第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到指定商品的有效预售价，若是，则执行步骤S7，否则结束调用异常定位模型；

S6，判断是否从第二交易系统关联的第二价格系统中获取到指定商品的有效售价，若是，则执行步骤S9，否则确定第二价格系统出现异常；

S7，判断是否从第二交易系统中获取到指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S10，否则确定第二交易系统出现异常；

S8，判断是否从第二交易系统中获取到指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S9，否则确定第二交易系统出现异常；

S9，判断是否从第二交易系统关联的第二库存系统中获取到指定商品的有货状态，若是，则结束调用异常定位模型，否则确定第二库存系统出现异常；

S10，判断是否从第二价格系统中获取到指定商品的有效售价，若是，则从第二价格系统中获取指定商品的预售时间信息，否则确定第二价格系统出现异常。

本实施例中，通过在查询到第一交易系统中的商品不可售时，自动触发调用异常定位模型依据各个业务系统之间的上下游关系进行逆向逐级查询，即由最下游业务系统逐级向关联的上游业务系统获取相应的业务数据，并通过对每次得到的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出，如此，当商品不可售时，能够自动定位出导致商品不可售的产生原因以及出错的业务系统。

进一步地，在步骤103之后，方法还包括：

根据状态信息异常的产生原因，生成异常处理任务并推送给相应的运营人员。

本实施例中，通过生成异常处理任务并推送给相应的运营人员，使得运营人员可以根据状态信息异常的产生原因对出错的业务系统进行维护，以使异常业务恢复正常。如此，极大地降低了对异常业务的产生原因查找耗费的精力和时间。

在一个实施例中，除上述步骤之外，本发明实施例提供的方法还可以包括：

获取第二交易系统在预设时间段内的埋点数据，其中埋点数据中包括被上传的商品数据以及被过滤掉的商品数据；

根据埋点数据，统计被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量，并计算被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量之间的比值，若比值超过预设阈值，则向预设终端发出预警提示。

其中，预设时间段可以根据实际需要进行设定，例如以1天作为预设时间段。

通常情况下，很多业务异常是在异常发生之后才发现，对业务正常运行影响很大，而基于各业务系统之间的上下游关系，第二交易系统中校验规则可能过滤掉商品，导致第一价格系统中该商品无有效售价或者第一库存系统中该商品处于无货状态，最终导致该商品在第一交易系统不可售，为此，本实施例中通过对第二交易系统的埋点数据中被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量进行分析，确定是否向预设终端发出预警提示，从而能够使得相关运营人员提前对业务系统或业务异常进行预警。

根据状态信息的产生原因，生成异常处理任务并推送给相应的运营人员。

基于上述实施例提供的业务异常定位方法，本发明实施例还提供一种业务异常定位装置，下面对本发明提供的业务异常定位装置的具体实施方式做详细描述。

需要说明的是，本发明提供的业务异常定位装置可以集成在第一交易系统所属的服务器中，也可以采用独立的服务器来实现，当在第一交易系统中查询到指定商品不可售时，该业务异常定位装置可以通过调用系统接口分别与第一价格系统、第一库存系统、第二交易系统、第二价格系统以及第二库存系统进行数据交互，自动触发调用异常定位模型依据各个业务系统之间的上下游关系进行逆向逐级查询，直至定位出指定商品不可售的产生原因以及出错的业务系统。

图4示出了本发明实施例提供的业务异常定位装置的结构图，如图4所示，该装置可以包括：

查询模块41，用于响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取业务对象的状态信息；

获取模块42，用于当状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，关系拓扑图是基于当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；

定位模块43，用于触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图，逐级从各个业务系统中获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出。

进一步地，业务对象为指定商品，当前业务系统为第一交易系统，在状态信息指示指定商品不可售时，状态信息异常。

进一步地，定位模块43包括：

第一判断子模块，用于判断是否从第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到指定商品的有效售价；

第二判断子模块，用于在第一判断子模块的结果为是时，判断是否从第一交易系统关联的第二交易系统中获取不到指定商品的可售信息，若否，则确定第二交易系统出现异常；

第三判断子模块，用于在第一判断子模块的结果为否时，判断是否从第一交易系统关联的第一库存系统中获取不到指定商品的有货状态；

第四判断子模块，用于在第三判断子模块的结果为是时，判断是否从第二交易系统中获取到指定商品的可售信息，若否，则确定第二交易系统出现异常；

第五判断子模块，用于在第三判断子模块的结果为否时，判断是否从第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到指定商品的有效预售价，若否，则结束调用异常定位模型；

第六判断子模块，用于在第二判断子模块的结果为是时，判断是否从第二交易系统关联的第二价格系统中获取到指定商品的有效售价，若否，则确定第二价格系统出现异常；

第七判断子模块，用于在第五判断子模块的结果为是时，判断是否从第二交易系统中获取到指定商品的可售信息，若否，则确定第二交易系统出现异常；

第八判断子模块，用于在第四判断子模块的结果为是时，判断是否从第二交易系统中获取到指定商品的可售信息，若否，则确定第二交易系统出现异常；

第九判断子模块，用于在第六判断子模块的结果为是时，或者在第八判断子模块的结果为是时，判断是否从第二交易系统关联的第二库存系统中获取到指定商品的有货状态，若是，则结束调用异常定位模型，否则确定第二库存系统出现异常；

第十判断子模块，用于在第七判断子模块的结果为是时，判断是否从第二价格系统中获取到指定商品的有效售价，若是，则从第二价格系统中获取指定商品的预售时间信息，否则确定第二价格系统出现异常。

进一步地，装置还包括推送模块，推送模块具体用于：

根据状态信息的产生原因，生成异常处理任务并推送给相应的运营人员。

进一步地，装置还包括预警模块，预警模块具体用于：

获取第二交易系统在预设时间段内的埋点数据，其中埋点数据中包括被上传的商品数据以及被过滤掉的商品数据；

根据埋点数据，统计被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量，并计算被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量之间的比值，若比值超过预设阈值，则向预设终端发出预警提示。

本发明实施例提供的业务异常定位装置，与本发明实施例所提供的业务异常定位方法属于同一发明构思，可执行本发明实施例所提供的业务异常定位方法，具备执行业务异常定位方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例提供的业务异常定位方法，此处不再加以赘述。

图5为本发明实施例提供的计算机设备的内部结构图。该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务异常定位方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取业务对象的状态信息；

当状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，关系拓扑图是基于当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；

触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图，逐级从各个业务系统中获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出。

此外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取业务对象的状态信息；

当状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，关系拓扑图是基于当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；

触发调用预设的异常定位模型利用关系拓扑图，逐级从各个业务系统中获取业务对象的业务数据，并对每个业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出状态信息异常的产生原因，并输出。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务异常定位方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取所述业务对象的状态信息；

当所述状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，所述关系拓扑图是基于所述当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；

触发调用预设的异常定位模型利用所述关系拓扑图，逐级从各个所述业务系统中获取所述业务对象的业务数据，并对每个所述业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象为指定商品，所述当前业务系统为第一交易系统，在所述状态信息指示所述指定商品不可售时，所述状态信息异常。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述触发调用预设的异常定位模型利用所述关系拓扑图，逐级从各个所述业务系统中获取所述业务对象的业务数据，并对每个所述业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出，包括：

S1，判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效售价，若是，则执行步骤S2，否则执行步骤S3；

S2，判断是否从所述第一交易系统关联的第二交易系统中获取不到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S6，否则确定所述第二交易系统出现异常；

S3，判断是否从所述第一交易系统关联的第一库存系统中获取不到所述指定商品的有货状态，若是，则执行步骤S4，否则执行步骤S5；

S4，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S8，否则，则确定所述第二交易系统出现异常；

S5，判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效预售价，若是，则执行步骤S7，否则结束调用所述异常定位模型；

S6，判断是否从所述第二交易系统关联的第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若是，则执行步骤S9，否则确定所述第二价格系统出现异常；

S7，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S10，否则确定所述第二交易系统出现异常；

S8，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若是，则执行步骤S9，否则确定所述第二交易系统出现异常；

S9，判断是否从所述第二交易系统关联的第二库存系统中获取到所述指定商品的有货状态，若是，则结束调用所述异常定位模型，否则确定所述第二库存系统出现异常；

S10，判断是否从所述第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若是，则从所述第二价格系统中获取所述指定商品的预售时间信息，否则确定所述第二价格系统出现异常。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述状态信息异常的产生原因，生成异常处理任务并推送给相应的运营人员。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第二交易系统在预设时间段内的埋点数据，其中所述埋点数据中包括被上传的商品数据以及被过滤掉的商品数据；

根据所述埋点数据，统计被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量，并计算被过滤掉的商品数量与被上传的商品数量之间的比值，若所述比值超过预设阈值，则向预设终端发出预警提示。

6.一种业务异常定位装置，其特征在于，所述装置包括：

查询模块，用于响应于对业务对象的状态查询请求，在当前业务系统中进行查询以获取所述业务对象的状态信息；

获取模块，用于当所述状态信息异常时，获取预先构建的关系拓扑图，其中，所述关系拓扑图是基于所述当前业务系统与其他多个业务系统之间的上下游关系构建得到的；

定位模块，用于触发调用预设的异常定位模型利用所述关系拓扑图，逐级从各个所述业务系统中获取所述业务对象的业务数据，并对每个所述业务系统返回的业务数据获取结果进行判断，直至定位出所述状态信息异常的产生原因，并输出。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述业务对象为指定商品，所述当前业务系统为第一交易系统，在所述状态信息指示所述指定商品不可售时，所述状态信息异常。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述定位模块包括：

第一判断子模块，用于判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效售价；

第二判断子模块，用于在所述第一判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第一交易系统关联的第二交易系统中获取不到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第三判断子模块，用于在所述第一判断子模块的结果为否时，判断是否从所述第一交易系统关联的第一库存系统中获取不到所述指定商品的有货状态；

第四判断子模块，用于在所述第三判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第五判断子模块，用于在所述第三判断子模块的结果为否时，判断是否从所述第一交易系统关联的第一价格系统中获取不到所述指定商品的有效预售价，若否，则结束调用所述异常定位模型；

第六判断子模块，用于在所述第二判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统关联的第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若否，则确定所述第二价格系统出现异常；

第七判断子模块，用于在所述第五判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第八判断子模块，用于在所述第四判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统中获取到所述指定商品的可售信息，若否，则确定所述第二交易系统出现异常；

第九判断子模块，用于在所述第六判断子模块的结果为是时，或者在所述第八判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二交易系统关联的第二库存系统中获取到所述指定商品的有货状态，若是，则结束调用所述异常定位模型，否则确定所述第二库存系统出现异常；

第十判断子模块，用于在所述第七判断子模块的结果为是时，判断是否从所述第二价格系统中获取到所述指定商品的有效售价，若是，则从所述第二价格系统中获取所述指定商品的预售时间信息，否则确定所述第二价格系统出现异常。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一所述的业务异常定位方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的业务异常定位方法。

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