CN109254986A - 一种异常数据的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供一种异常数据的确定方法及装置，所述方法包括：通过获取节点信息表，根据节点信息表逐级查找各个节点的处理结果，获得异常数据查找报表，根据异常数据查找报表可以清楚的展示各个节点的处理结果，对比各个节点的处理结果，可以快速确定出异常数据。实现了异常数据的自动追查功能，降低了异常数据追查所用的时间，提高了异常数据追查的效率和速度。
Description
技术领域
本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及一种异常数据的确定方法及装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，数据处理能力的提升，也带来了数据量的增加，许多系统都会产生大量的数据，通常情况下可以将数据经过处理后存储在数据仓库。数据仓库中可以存储大量的数据，若数据仓库中出现异常数据，异常数据的确定是一项比较重要的工作。
例如：公司大量的财务数据，比如公司的收入，每一笔收入都需要加工汇总形成各种报表。每份报表都有各自的处理逻辑，有些甚至需要关联业务数据，丰富报表的内容。由于业务的复杂，报表的处理链路往往非常长、环节非常多，这样若在某个环节数据处理出现错误，可能需要追查异常数据以及异常数据产生的原因，比如：数据加工的错误、源头数据获取时产生的错误等等。现有技术中，为了查清楚异常数据产生的原因，确定出异常数据，通常采用人工核查，往往需要耗费大量的时间和精力。
发明内容
本说明书目的在于提供一种异常数据的确定方法及装置，实现了异常数据的自动追查。
一方面本说明书实施例提供了一种异常数据的确定方法，包括：
获取节点信息表，所述节点信息表包括：节点的上下游关系、节点对应的处理结果；
根据所述节点信息表，逐级获取各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表；
根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与所述节点对应的报表的输出结果进行对比，将与所述报表的输出结果不同的处理结果作为所述异常数据。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与数据源进行对比，将与所述数据源的值不同的处理结果作为所述异常数据。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果进行对比，将与上游节点的处理结果不同的处理结果作为所述异常数据。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述节点信息表中还包括：节点对应的节点代码，所述节点代码表征对应的节点的数据处理过程；
相应地，所述方法还包括：
根据所述异常数据对应的节点的节点代码，确定所述异常数据的产生原因。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述方法还包括：
修改所述异常数据对应的节点的节点代码，以使所述异常数据恢复正常。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述方法还包括：
在获取所述节点信息表之前，核对不同报表的输出结果，当不同报表的输出结果不同时，获取所述节点信息表。
另一方面，本说明书提供了异常数据的确定装置，包括：
节点信息获取模块，用于获取节点信息表，所述节点信息表包括：节点的上下游关系、节点对应的处理结果；
节点信息查找模块，用于根据所述节点信息表，逐级获取各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表；
异常数据确定模块，用于根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据。
进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与所述节点对应的报表的输出结果进行对比，将与所述报表的输出结果不同的处理结果作为所述异常数据。
进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与数据源进行对比，将与所述数据源的值不同的处理结果作为所述异常数据。
进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果进行对比，将与上游节点的处理结果不同的处理结果作为所述异常数据。
进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述节点信息表中还包括：节点对应的节点代码，所述节点代码表征对应的节点的数据处理过程；
相应地，所述装置还包括异常原因查找模块，用于：
根据所述异常数据对应的节点的节点代码，确定所述异常数据的产生原因。
进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述异常原因查找模块还用于：
修改所述异常数据对应的节点的节点代码，以使所述异常数据恢复正常。
进一步地，所述装置的另一个实施例中所述装置还包括报表核对模块，用于在获取所述节点信息表之前，核对不同报表的输出结果，当不同报表的输出结果不同时，所述节点信息获取模块获取所述节点信息表。
再一方面，本说明书提供了一种异常数据确定的处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述异常数据的确定方法。
还一方面，本说明书提供了一种异常数据的确定系统，包括上述任一个所述的异常数据的确定装置。
本说明书提供的异常数据的确定方法、装置、处理设备、系统，通过获取节点信息表，根据节点信息表逐级查找各个节点的处理结果，获得异常数据查找报表，根据异常数据查找报表可以清楚的展示各个节点的处理结果，对比各个节点的处理结果，可以快速确定出异常数据。实现了异常数据的自动追查功能，降低了异常数据追查所用的时间，提高了异常数据追查的效率和速度。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书一个实施例中数据处理的流程示意图；
图2是本说明书一个实施例中异常数据的确定方法的流程示意图；
图3是本说明书一个实施例中异常数据追查报告的示意图；
图4是本说明书又一个实施例中异常数据追查的流程示意图；
图5是本说明书另一个实施例中异常数据追查的流程示意图；
图6是本说明书提供的异常数据的确定装置一个实施例的模块结构示意图；
图7是本说明书又一个实施例中异常数据的确定装置的结构示意图；
图8是本说明书又一个实施例中异常数据的确定装置的结构示意图；
图9是应用本发明实施例的一种确定异常数据的服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
图1是本说明书一个实施例中数据处理的流程示意图，如图1所示，本说明书一个实施例中示意出了ODPS(分布式的海量数据处理平台)数据仓库的数据处理过程，图中A、B、C、D可以表示数据处理步骤。应用系统会产生大量生产数据，这部分数据会存储在线上数据库，并通过ODPS的同步功能同步到ODPS的数据仓库，进行下一步的大数据处理即步骤A。如图2所示，在数据处理过程中，可能需要对数据源数据进行不同的数据处理过程，获得不同的报表，如：某网络购物平台，在对一天的收益数据进行整理时，可以从商品类型的维度进行数据整理，也可以按照售出商品对应的地区的维度进行数据整理，分别生成两个报表，每一个报表的生成对应有一个链路。如图2所示，本说明书实施例中对数据的加工处理中采用了两条链路即步骤B、C两条链路，每条链路可以包括多个数据处理节点每个数据处理节点可以分别对数据进行不同的加工处理，如：加工代码Z、加工代码Y分别是两个节点的加工处理方式，分别获得了报表1和报表2。步骤D可以表示报表间的核对。
需要说明书的是，在数据仓库的处理过程中，可能引入十几个或更多数据源和有十几个、几十个或更多的处理节点，上述图1仅仅是为了示意，省略了各个链路的节点个数以及复杂程度，具体的数据处理情况可以根据实际需要进行选择，实际还可以有多条链路，本说明书实施例不作具体限定。
由于数据量比较大，数据处理过程比较繁琐，可能在某一节点的数据出现错误，导致最终的结果出现错误，确定出异常数据，分析异常数据的产生原因是数据处理的一项重要工作。
本说明书一个实施例中提供了一种异常数据的确定方法，可以基于节点信息表，自动搜索各个节点的处理结果，对比各个节点的处理结果，确定出异常数据，实现了异常数据的自动定位，降低了异常数据查找消耗的时间和精力。
本说明书中异常数据的确定方法可以应用在客户端或服务器中，客户端可以是智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备(智能手表、虚拟现实眼镜、虚拟现实头盔等)、智能车载设备等电子设备。
具体的，图2是本说明书一个实施例中异常数据的确定方法的流程示意图，如图2所示，本说明书一个实施例中提供的异常数据的确定方法的整体过程可以包括：
步骤202、获取节点信息表，所述节点信息表包括：节点的上下游关系、节点对应的处理结果。
节点信息表可以包括数据处理过程中各个节点的上下游关系以及节点对应的处理结果，节点的上下游关系可以表示数据在处理过程中的流动情况，可以表示各个节点的数据的输入和输出情况，某个节点的数据流入方向对应的节点可以表示该节点的上游节点，数据流出方向对应的节点可以表示该节点的下游节点。例如：上述图1中，节点信息表中加工代码Z对应的节点的下游节点是加工代码Y对应的节点，加工代码Z的处理结果是加工结果1，加工代码Y的处理结果是加工结果2。加工代码也可以表示节点对应的节点代码，可以表征该节点对数据的处理过程。在对某个数据仓库进行异常数据查找时，可以先获取该数据仓库对应的节点信息表。
本说明书一个实施例中，可以在数据仓库的数据处理完成后，可以自动核对不同报表的输出结果，在发现不同报表的输出结果不同时，确定有异常数据出现，此时获取节点信息表，进行异常数据的查找确定。实际应用时，可以在报表均生成完成后进行报表间的核对，也可以定时对各个报表进行核对，具体可以根据实际需要进行设置，本说明书实施例不作具体限定。
例如：上述图1中，可以利用追查脚本按照预先设置的核对规则自动核对报表1和报表2的输出结果，在发现报表1和报表2不平即报表1和报表2的输出结果不同时，可以表示出现异常数据，进入异常数据追查阶段，即获取节点信息表，进行异常数据的追查。脚本语言可以通过解释执行，而非编译、链接、再运行，通常具有简单、易学、易用的特性，利用脚本语言编写追查脚本，设置核对规则，可以实现自动核查报表的功能。核对规则可以根据实际报表的情况进行设置，例如：核对不同报表的总的输出、核对不同报表的指定时间段的输出等，报表的输出结果可以表示报表最终的总输出结果，也可以表示报表某个指定规则下的输出结果如：某个时间段对应的输出结果、某个地区对应的输出结果等，具体可以根据核对规则而定。例如：若某网络购物平台需要对某一天的销售金额进行统计，报表1的链路是按照商品类目进行统计，报表2是按照商家所在的地区进行统计，报表1和报表2的数据处理方式不同，但是最终的统计结果均是一天的销售金额，即最终的输出结果是相同的，在进行报表核对时，可以核对报表1和报表2的总输出金额是否相同，确定是否出现异常数据。
步骤204、根据所述节点信息表，逐级获取各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表。
在具体的实施过程中，可以利用节点信息表中各个节点之间的关系，逐级的查找各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表，异常数据查找报表中可以按照各个节点的上下游关系，逐级显示各个节点的处理结果。逐级获取各个节点的处理结果可以表示按照节点的上下游关系，从下游节点向上游节点追查，或从上游节点向下游节点追查，本说明书实施例不作具体限定。
图3是本说明书一个实施例中异常数据追查报告的示意图，如图3所示，本说明书一个实施例中，可以在核对上述图1中报表1和报表2出现账目不平时，确定上述图1中出现异常数据时，通过节点信息表逐级追查报表1、报表2对应的两条链路的各个节点的输出结果，生成了异常数据追查报告即异常数据查找报表。图3中的ID可以表示数据记录，即对哪一个数据进行处理，图3中的ID均是1，可以表示各个节点处理的是同一条数据。如图3所示，本说明书一个实施例中的异常数据追查报告即异常数据查找报表，可以按照节点的上下游关系，从下游的节点开始向上游节点依次查找各个节点的处理结果。如图3所示，异常数据追查报告即异常数据查找报表中显示的内容可以包括：从最下游的即报表1、2的输出结果向上依次显示各个节点的处理结果直至数据源。在实际应用时，还可以从上游节点依次向下核对各个节点的处理结果，本说明书不作具体限定。如图3所示，本说明书实施例中的异常数据追查报告即异常数据查找报表可以分别显示不同报表的追查结果，还可以将不同报表的追查结果进行对比显示，以使得各个报表的追查结果更加清楚的显示给用户，便于用于对比查找异常数据。
步骤206、根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据。
利用节点信息表依次追查各个节点的处理结果，获得异常数据查找报表后，可以利用异常数据查找报表确定出异常数据，还可以确定出异常数据所在的节点。例如：异常数据查找报表中可以显示出各个节点的处理结果，可以查看各个节点的处理结果是否相同，若出现不同的处理结果，则可以确定出该处理结果为异常数据。具体确定异常数据的方法可以根据实际需要进行确定，本说明书实施例不作具体限定。
本说明书实施例提供的异常数据的确定方法，通过获取节点信息表，根据节点信息表逐级查找各个节点的处理结果，获得异常数据查找报表，根据异常数据查找报表可以清楚的展示各个节点的处理结果，对比各个节点的处理结果，可以快速确定出异常数据。实现了异常数据的自动追查功能，降低了异常数据追查所用的时间，提高了异常数据追查的效率和速度。
本说明书一个实施例中，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，可以包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与所述节点对应的报表的输出结果进行对比，将与所述报表的输出结果不同的处理结果作为所述异常数据。
在具体的实施过程中，可以将各个节点的处理结果与节点所在的报表的输出结果进行对比，当节点的处理结果与报表的输出结果不同时，可以确定出该节点的处理结果是异常数据。例如：若某个报表的输出结果为100，生成报表的链路中有4个节点，若第一个节点、第二个节点、第四个节点的处理结果均为100，第三个节点的处理结果为90，则可以确定出第三个节点的处理结果90是异常数据。
通过将各节点的处理结果与报表中的输出结果进行对比，确定出异常数据，方法简单，实现了异常数据的自动追查，减少了异常数据追查的数据处理时间。
本说明书一个实施例中，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，还可以包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与数据源进行对比，将与所述数据源的值不同的处理结果作为所述异常数据。
在具体的实施过程中，可以将各个节点的处理结果与数据源中的数据值进行对比，当节点的处理结果与数据源中的数据值不同时，可以确定出该节点的处理结果是异常数据。例如：上述图3中的异常数据追查报告，可以将报表1中的各个节点的处理结果与数据源中的数据值进行对比。可以看出加工代码G对应的节点的处理结果为3，但是数据源中的数据值为4，则可以认为加工代码G对应的节点的处理结果错误，即加工结果1为异常数据。
将各个节点的处理数据与数据源进行对比，可以快速的查找异常数据的源头，为后续异常数据的修正提供了数据基础。
本说明书一个实施例中，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，还可以包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果进行对比，将与上游节点的处理结果不同的处理结果作为所述异常数据。
在具体的实施过程中，还可以将异常数据查找报表中的各个节点的处理结果相互进行比对，若某个节点的处理结果与上游节点的处理结果不同，则可以将该节点的处理结果作为一场数据。例如：上述图3中，数据源可以作为报表1的第一个节点，加工代码G对应的节点的处理结果与其上游节点的结果不同，则可以确定加工代码G的处理结果为异常数据。
当然，在实际应用中，还可以将与下游节点的处理结果不同的处理结果作为异常数据，例如：数据源可以表示最上游的节点，若数据源的数据获取有误，则可能导致后续的数据均有误，通过与下游节点的处理结果的对比，可以确定出数据源的数据为异常数据。
通过对比各个节点的处理结果，可以快速找出与其他处理结果不同的数据，定位出异常数据。
本说明书实施例中，可以采用多种方法确定出异常数据，还可以将不同报表的链路中的节点的处理结果进行对比，确定出异常数据，具体的方法还可以根据实际需要进行设置，本说明书不作具体限定。
此外，本说明书一些实施例中，所述节点信息表中还可以包括：节点对应的节点代码，所述节点代码表征对应的节点的数据处理过程；
相应地，所述方法还包括：
根据所述异常数据对应的节点的节点代码，获取所述异常数据的产生原因。
在具体的实施过程中，利用上述实施例的方法确定出异常数据后，可以确定出异常数据对应的节点，还可以根据节点信息表获取异常数据对应的节点的节点代码，节点代码可以表示节点对数据的处理过程，即对数据进行了哪些处理得到处理结果。可以根据异常数据的节点的节点代码，分析异常数据的产生原因，例如：若确定出某节点的数据为异常数据，调取该节点的节点代码后发现，该节点本应对数据表中第6列的数据进行相加，节点代码编写成对第7列的数据进行相加，进一步确定出异常数据的产生原因。当然，根据实际需要还可以获取异常数据所在节点的上下游节点的节点代码，确定异常数据的产生原因。此外，本说明书一些实施例中，在确定出异常数据的产生原因后，可以对异常数据对应的节点的节点代码进行修改，以调整异常数据，使得异常数据恢复正常。
此外，若某个节点的节点代码比较复杂，可以将该节点的核心代码(可以理解为关键代码，可以表征该节点对数据的关键处理步骤)存储在节点信息表中，可以通过获取异常数据所在节点的核心代码分析异常数据的产生原因，并修正异常数据。如图3所示，可以将各个节点的节点代码或核心代码存储在异常数据查找报表中，方便用户分析异常数据出现的原因。
本说明书实施例不仅可以自动查找异常数据的位置，还可以查找异常数据产生的原因，对异常数据进行调整修正，降低了异常数据查找耗费的精力和时间。
图4是本说明书又一个实施例中异常数据追查的流程示意图，图5是本说明书另一个实施例中异常数据追查的流程示意图，图5中A、B、C、D、E、F、G、H可以表示步骤1～8的含义，下面结合图4、图5具体介绍本说明书实施例中异常数据的追查过程：
步骤402、将应用系统中的数据存储到数据库中，通过ODPS的同步功能同步到ODPS的数据仓库即数据源中。即图5中的步骤A。
步骤404、对数据源中的数据进行不同链路的处理，生成不同的报表。即图5中的步骤B、C，分别获得报表1和报表2。
步骤406、对不同的报表进行核对，若发现不同报表出现不平时，则进行步骤408。即图5中的步骤D。
步骤408、获取节点信息表，根据节点信息表逐级查找各个几点的处理结果以及节点代码，生成异常数据查找报表。即图5中利用步骤E、F、G生成异常数据追查报告。
步骤410、根据异常数据查找报表中各节点的处理结果，确定出异常数据，并根据异常数据对应的节点的节点代码，分析异常数据的产生原因。确定异常数据的方法可以参考上述实施例的记载，此处不再赘述。即图5中的步骤H，通过对比，发现加工结果1与数据源的值的不同，可以发现是加工代码G出现了问题，通过抽取的相关代码，可以分析为什么出现该问题。
本说明书实施例中，通过自动核对追查脚本产出的异常数据查找报表，清晰的展示了各个节点的处理结果，可以快速的查找出异常数据，实现了异常数据的自动查找，避免了人工查找异常数据时查找下游关系、分析节点代码、通过测试SQL(Structured QueryLanguage，结构化查询语言)产出不同节点的处理结果，尤其是当排查人员对加工链路不熟悉时耗费大量的时间和精力的问题，提高了异常数据查找的速度。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
基于上述所述的异常数据的确定方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种异常数据的确定装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地，图6是本说明书提供的异常数据的确定装置一个实施例的模块结构示意图，如图6所示，本说明书中提供的异常数据的确定装置包括：节点信息获取模块61、节点信息查找模块62、异常数据确定模块63，其中：
节点信息获取模块61，可以用于获取节点信息表，所述节点信息表包括：节点的上下游关系、节点对应的处理结果；
节点信息查找模块62，可以用于根据所述节点信息表，逐级获取各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表；
异常数据确定模块63，可以用于根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据。
本说明书实施例提供的异常数据的确定装置，通过获取节点信息表，根据节点信息表逐级查找各个节点的处理结果，获得异常数据查找报表，根据异常数据查找报表可以清楚的展示各个节点的处理结果，对比各个节点的处理结果，可以快速确定出异常数据。实现了异常数据的自动追查功能，降低了异常数据追查所用的时间，提高了异常数据追查的效率和速度。
在上述实施例的基础上，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与所述节点对应的报表的输出结果进行对比，将与所述报表的输出结果不同的处理结果作为所述异常数据。
本说明书实施例提供的异常数据的确定装置，将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与所述节点对应的报表的输出结果进行对比，将与所述报表的输出结果不同的处理结果作为所述异常数据。
在上述实施例的基础上，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与数据源进行对比，将与所述数据源的值不同的处理结果作为所述异常数据。
本说明书实施例提供的异常数据的确定装置，将各个节点的处理数据与数据源进行对比，可以快速的查找异常数据的源头，为后续异常数据的修正提供了数据基础。
在上述实施例的基础上，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果进行对比，将与上游节点的处理结果不同的处理结果作为所述异常数据。
本说明书实施例，通过对比各个节点的处理结果，可以快速找出与其他处理结果不同的数据，定位出异常数据。
在上述实施例的基础上，所述节点信息表中还包括：节点对应的节点代码，所述节点代码表征对应的节点的数据处理过程；
相应地，图7是本说明书又一个实施例中异常数据的确定装置的结构示意图，如图7所示，所述装置还包括异常原因查找模块71，用于：
根据所述异常数据对应的节点的节点代码，确定所述异常数据的产生原因。
本说明书实施例，不仅可以自动查找异常数据的位置，还可以查找异常数据产生的原因，对异常数据进行调整修正，降低了异常数据查找耗费的精力和时间。
在上述实施例的基础上，所述异常原因查找模块还用于：
修改所述异常数据对应的节点的节点代码，以使所述异常数据恢复正常。
本说明书实施例，不仅可以自动查找异常数据的位置，还可以查找异常数据产生的原因，对异常数据进行调整修正，降低了异常数据查找耗费的精力和时间。
图8是本说明书又一个实施例中异常数据的确定装置的结构示意图，如图8所示，在上述实施例的基础上，所述装置还包括报表核对模块81，用于在获取所述节点信息表之前，核对不同报表的输出结果，当不同报表的输出结果不同时，所述节点信息获取模块获取所述节点信息表。
本说明书实施例提供的异常数据的确定装置，通过核对不同报表，确定是否有异常数据的出现，再进行异常数据的追查，实现异常数据的自动追查功能。
需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书实施例还提供一种异常数据确定的处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述实施例的异常数据的确定方法，如：
获取节点信息表，所述节点信息表包括：节点的上下游关系、节点对应的处理结果；
根据所述节点信息表，逐级获取各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表；
根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
需要说明的，上述所述的处理设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图9是应用本发明实施例的一种确定异常数据的服务器的硬件结构框图。如图9所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解，图9所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图9中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图9所示不同的配置。
存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本说明书实施例中的异常数据的确定方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本说明书还提供一种异常数据的确定系统，所述系统可以为单独的异常数据的确定系统，也可以应用在多种数据分析处理系统中。所述系统可以包括上述实施例中任意一个异常数据的确定装置。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述异常数据的确定系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。
本说明书实施例提供的上述异常数据的确定方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现，或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。
需要说明的是说明书上述所述的装置、计算机存储介质、系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照对应方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。
Claims (16)
1.一种异常数据的确定方法，包括：
获取节点信息表，所述节点信息表包括：节点的上下游关系、节点对应的处理结果；
根据所述节点信息表，逐级获取各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表；
根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据。
2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与所述节点对应的报表的输出结果进行对比，将与所述报表的输出结果不同的处理结果作为所述异常数据。
3.如权利要求1所述的方法，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与数据源进行对比，将与所述数据源的值不同的处理结果作为所述异常数据。
4.如权利要求1所述的方法，如权利要求1所述的方法，所述根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据，包括：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果进行对比，将与上游节点的处理结果不同的处理结果作为所述异常数据。
5.如权利要求1所述的方法，所述节点信息表中还包括：节点对应的节点代码，所述节点代码表征对应的节点的数据处理过程；
相应地，所述方法还包括：
根据所述异常数据对应的节点的节点代码，确定所述异常数据的产生原因。
6.如权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
修改所述异常数据对应的节点的节点代码，以使所述异常数据恢复正常。
7.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
在获取所述节点信息表之前，核对不同报表的输出结果，当不同报表的输出结果不同时，获取所述节点信息表。
8.一种异常数据的确定装置，包括：
节点信息获取模块，用于获取节点信息表，所述节点信息表包括：节点的上下游关系、节点对应的处理结果；
节点信息查找模块，用于根据所述节点信息表，逐级获取各个节点的处理结果，生成异常数据查找报表；
异常数据确定模块，用于根据所述异常数据查找报表，确定出异常数据。
9.如权利要求8所述的装置，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与所述节点对应的报表的输出结果进行对比，将与所述报表的输出结果不同的处理结果作为所述异常数据。
10.如权利要求8所述的装置，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果与数据源进行对比，将与所述数据源的值不同的处理结果作为所述异常数据。
11.如权利要求8所述的装置，所述异常数据确定模块具体用于：
将所述异常数据查找报表中各个节点的处理结果进行对比，将与上游节点的处理结果不同的处理结果作为所述异常数据。
12.如权利要求8所述的装置，所述节点信息表中还包括：节点对应的节点代码，所述节点代码表征对应的节点的数据处理过程；
相应地，所述装置还包括异常原因查找模块，用于：
根据所述异常数据对应的节点的节点代码，确定所述异常数据的产生原因。
13.如权利要求12所述的装置，所述异常原因查找模块还用于：
修改所述异常数据对应的节点的节点代码，以使所述异常数据恢复正常。
14.如权利要求8所述的装置，所述装置还包括报表核对模块，用于在获取所述节点信息表之前，核对不同报表的输出结果，当不同报表的输出结果不同时，所述节点信息获取模块获取所述节点信息表。
15.一种异常数据确定的处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
16.一种异常数据的确定系统，包括上述权利要求8-14任一项所述的异常数据的确定装置。
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
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Effective date of registration: 20201009 Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant after: Innovative advanced technology Co.,Ltd. Address before: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant before: Advanced innovation technology Co.,Ltd. Effective date of registration: 20201009 Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant after: Advanced innovation technology Co.,Ltd. Address before: Greater Cayman, British Cayman Islands Applicant before: Alibaba Group Holding Ltd. |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190122 |