CN111579717B - 呼吸孔堵塞检测方法、装置、可读介质及气敏报警设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种呼吸孔堵塞检测方法、装置、可读介质及气敏报警设备。该呼吸孔堵塞检测方法应用于气敏报警设备的控制器。气敏报警设备包括设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器。该方法包括：获取气敏传感器的检测信号，并提取检测信号的目标特征；根据目标特征确定呼吸孔的堵塞程度。本发明提供的方案，在不增加硬件的基础上，通过预先对气敏传感器的检测信号进行研究并建立检测信号的特征与堵塞程度的关系，在实际使用时，根据实际获取的气敏传感器的检测信号的目标特征确定呼吸孔的堵塞程度，从而使用户能获得呼吸孔的堵塞程度，进而能及时发现和处理呼吸孔堵塞问题，避免呼吸孔堵塞造成气敏报警设备报警延迟或不报现象。
Description
技术领域
本发明涉及气敏报警设备技术领域，具体地，涉及一种呼吸孔堵塞检测方法、装置、可读介质及气敏报警设备。
背景技术
气敏报警设备一般包括控制器、设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器，其通过气敏传感器检测进入罩体的某种气体浓度，并在浓度大于预设值时报警。对于一些气敏报警设备，例如安装于厨房的燃气报警设备，其呼吸孔容易被炊事油污堵塞，且由于堵孔是一个长时间积累的过程及受燃气报警设备安装位置的限制，呼吸孔堵塞不容易被发现，导致报警延迟或不报。
发明内容
本发明的目的是提供一种呼吸孔堵塞检测方法、装置、可读介质及气敏报警设备，该呼吸孔堵塞检测方法、装置、可读介质及气敏报警设备能自动检测呼吸孔堵塞程度，以便用户及时发现和处理呼吸孔堵塞问题，避免呼吸孔堵塞造成气敏报警设备报警延迟或不报现象。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种呼吸孔堵塞检测方法，应用于气敏报警设备的控制器，所述气敏报警设备包括设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器，所述方法包括：
获取所述气敏传感器的检测信号，并提取所述检测信号的目标特征；
根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度。
可选地，所述检测信号表征存在天然气时，所述获取所述气敏传感器的检测信号，提取所述检测信号的目标特征的步骤包括：
获取所述气敏传感器的检测信号，提取第一预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第一曲线；
获取所述第一曲线预设时间段的斜率，所述斜率即为所述目标特征。
可选地，所述检测信号表征不存在天然气时，所述获取所述气敏传感器的检测信号，提取所述检测信号的目标特征的步骤包括：
获取所述气敏传感器的检测信号，提取第二预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第二曲线；
获取所述第二曲线的波动特征，所述波动特征即为所述目标特征。
可选地，所述根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度的步骤包括：
根据所述目标特征从预设对应关系中获得所述目标特征对应的呼吸孔的堵塞程度。
可选地，所述方法还包括：
确定所述呼吸孔的堵塞程度大于或等于预设阈值的情况下，输出维护信号。
本发明实施例还提供一种呼吸孔堵塞检测装置，应用于气敏报警设备的控制器，所述气敏报警设备包括设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器，所述呼吸孔堵塞检测装置包括：
特征提取模块，用于获取所述气敏传感器的检测信号，并提取所述检测信号的目标特征；
堵塞程度确定模块，用于根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度。
可选地，所述检测信号表征存在天然气时，所述特征提取模块包括：
第一曲线获取子模块，用于获取所述气敏传感器的检测信号，提取第一预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第一曲线；
斜率获取子模块，用于获取所述第一曲线预设时间段的斜率，所述斜率即为所述目标特征。
可选地，所述检测信号表征不存在天然气时，所述特征提取模块包括：
第二曲线获取子模块，用于获取所述气敏传感器的检测信号，获取所述气敏传感器的检测信号，提取第二预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第二曲线；
波动特征获取子模块，用于获取所述第二曲线的波动特征，所述波动特征即为所述目标特征。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例还提供一种气敏报警设备，包括：控制器、设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器；
所述气敏传感器，用于采集检测信号；
所述控制器与所述气敏传感器电连接，用于实现上述方法的步骤。
通过上述技术方案，在不增加硬件的基础上，通过预先对气敏传感器的检测信号进行研究并建立检测信号的特征与堵塞程度的关系，在实际使用时，根据实际获取的气敏传感器的检测信号的目标特征确定呼吸孔的堵塞程度，从而用户能获得呼吸孔的堵塞程度，进而能及时发现和处理呼吸孔堵塞问题，避免呼吸孔堵塞造成气敏报警设备报警延迟或不报现象。相对于需要额外附加防呼吸孔堵塞装置(如油污防护装置)和提高气敏报警器的复杂程度的气敏报警设备，本发明实施例提供的方法，节省了气敏传感器的成本和提高了其性价比。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种呼吸孔堵塞检测方法的流程图。
图2是本发明一实施方式中图1中步骤S10的子步骤的流程图。
图3是在体积分数为2％天然气条件下，呼吸孔在不同堵孔程度下导致扩散到气敏传感器处天然气的浓度值随时间变化的示意图。
图4是本发明另一实施方式中图1中步骤S10的子步骤的流程图。
图5是气敏传感器在工作时间里输出值随时间变化的示意图。
图6是本发明实施例提供的另一种呼吸孔堵塞检测方法的流程图。
图7是本发明实施例提供的一种呼吸孔堵塞检测装置的框图。
图8是本发明一实施方式中特征提取模块包括的子模块的框图。
图9是本发明另一实施方式中特征提取模块包括的子模块的框图。
图10是本发明实施例提供的呼吸孔堵塞检测装置的一种应用场景示意图。
附图标记说明
1-呼吸孔堵塞检测装置；10-特征提取模块；20-堵塞程度确定模块；11-第一曲线获取子模块；12-斜率获取子模块；15-第二曲线获取子模块；16-波动特征获取子模块；100-控制器；2-存储器；3-处理器；4-外设接口。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
本发明实施例提供一种呼吸孔堵塞检测方法，应用于气敏报警设备的控制器。所述气敏报警设备包括设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器。图1是根据本发明实施例示出的一种呼吸孔堵塞检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S10，获取所述气敏传感器的检测信号，并提取所述检测信号的目标特征。
步骤S20，根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度。
通过上述技术方案，在不增加硬件的基础上，通过预先对气敏传感器的检测信号进行研究并建立检测信号的特征与堵塞程度的关系，在实际使用时，根据实际获取的气敏传感器的检测信号的目标特征确定呼吸孔的堵塞程度，从而用户能获得呼吸孔的堵塞程度，进而能及时发现和处理呼吸孔堵塞问题，避免呼吸孔堵塞造成气敏报警设备报警延迟或不报现象。相对于需要额外附加防呼吸孔堵塞装置(如油污防护装置)和提高气敏报警器的复杂程度的气敏报警设备，本发明实施例提供的方法，节省了气敏传感器的成本和提高了其性价比。
当所述气敏报警设备为燃气报警设备，且所述检测信号表征存在天然气时，可选地，如图2所示，步骤S10包括：
子步骤S11,获取所述气敏传感器的检测信号，提取第一预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第一曲线。
子步骤S12，获取所述第一曲线预设时间段的斜率，所述斜率即为所述目标特征。
呼吸孔堵塞会导致天然气扩散速度变慢，而天然气的扩散速度可以通过气敏传感器检测的天然气浓度变化速率来体现。例如，在体积分数为2％天然气条件下，呼吸孔在不同堵孔程度下，导致扩散到气敏传感器处天然气的浓度值随时间变化的曲线如图3所示。因而，可以模拟呼吸孔在不同堵塞程度下，获取气敏传感器检测的检测信号的值(可能为天然气浓度或与天然气浓度相关的电阻值等)随时间变化的曲线，提取曲线某一上升段的斜率，建立斜率与呼吸孔堵塞程度的关系。在实际使用时，根据实际获得的检测信号，提取第一预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第一曲线，获取所述第一曲线预设时间段的斜率，将所述斜率带入预先建立的斜率与呼吸孔堵塞程度的关系，即可获得呼吸孔实际堵塞程度。其中，第一预设时长可以是是从检测信号的值表征出现天然气的时刻到天然气浓度变化平缓的时刻，例如从检测信号的值表征出现天然气的时刻即为第0秒，则第一预设时长可以是0-550秒，在此不作限制。其中，预设时间段可以是从检测信号的值表征出现天然气的第一时刻到第二时刻的时间段内，例如从检测信号的值表征出现天然气的时刻即为第0秒，则第一时刻可以是第m秒,20≥m≥0,m可以为小数也可以为整数；则第一时刻可以是第n秒,90≥m>0,n可以为小数也可以为整数；预设秒可以是p秒，90>p>0等,p可以为小数也可以为整数，在此不作限制。预设时间段还可以是第一曲线中最大斜率对应的时刻段，即预设时间段很小接近于0。
当所述气敏报警设备为燃气报警设备，且所述检测信号表征不存在天然气时，可选地，如图4所示，步骤S10包括：
子步骤S15，获取所述气敏传感器的检测信号，提取第二预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第二曲线。
子步骤S16,获取所述第二曲线的波动特征，所述波动特征即为所述目标特征。
在没有目标气体(所述气敏传感器的检测对象，天然气)时，所述气敏传感器存在零点漂移现象，即所述气敏传感器在工作时间里不是固定输出零值，而是输出随时间变化在零值附近波动的值，如图5所示。影响零点漂移的因素比较复杂，包括环境因素的变化，涉及到空气孔堵孔导致的气流变化、温度变化等。因而可以通过实验观测手段,通过多种方法，如回归分析法、曲线拟合法及神经网络法等,提取和掌握没有目标气体时呼吸孔在不同堵塞程度下所述气敏传感器检测检测的检测信号的值(可能为天然气浓度或与天然气浓度相关的电阻值等)随时间变化的曲线，获取所述气敏传感器检测信号的波动特征(所述气敏传感器的漂移规律)，建立波动特征与呼吸孔堵塞程度的关系。在实际使用时，根据实际获得的检测信号，提取第二预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第二曲线，获取所述第二曲线的波动特征，将所述波动特征带入预先建立的波动特征与呼吸孔堵塞程度的关系，即可获得呼吸孔实际堵塞程度。其中，获取所述第二曲线的波动特征可以采用波形匹配理论的方法，即基于滑动窗口思想将预先建立的波动特征与呼吸孔堵塞程度的关系中的各个波动特征用于与所述第二曲线匹配，则所述第二曲线中匹配相似度满足条件的一段曲线即为所述第二曲线的波动特征。
可选地，在一实施方式中，步骤S20包括：根据所述目标特征从预设对应关系中获得所述目标特征对应的呼吸孔的堵塞程度。
由上可知，可以建立检测信号的特征与呼吸孔堵塞程度的对应关系，在实际使用时，根据实际提取的检测信号的目标特征，将该目标特征带入到该对应关系中，即可获得所述目标特征对应的呼吸孔的堵塞程度。例如，当所述气敏报警设备为燃气报警设备，且所述检测信号表征存在天然气时，建立的检测信号的特征与呼吸孔堵塞程度的对应关系为斜率与呼吸孔堵塞程度的对应关系。其中，呼吸孔堵塞程度可以用百分比表示，斜率与呼吸孔堵塞程度的对应关系可以为斜率范围与呼吸孔堵塞程度的百分比的一一对应关系，例如，如表1所示，此时呼吸孔堵塞程度为离散取值；斜率与呼吸孔堵塞程度的对应关系也可以为斜率范围与呼吸孔堵塞程度的百分比范围的一一对应关系，例如，如表2所示。呼吸孔堵塞程度还可以用级别表示，斜率与呼吸孔堵塞程度的对应关系还可以为斜率范围与呼吸孔堵塞程度的级别的一一对应关系，例如，如表3所示。例如，当所述气敏报警设备为燃气报警设备，且所述检测信号表征不存在天然气时，建立的检测信号的特征与呼吸孔堵塞程度的对应关系为波动特征与呼吸孔堵塞程度的对应关系。该波动特征与呼吸孔堵塞程度的对应关系可以是波动形状与呼吸孔堵塞程度的对应。即，根据呼吸孔堵塞程度的表示方式不同，建立波动形状与呼吸孔堵塞程度的百分比的一一对应关系，或建立波动形状与呼吸孔堵塞程度的百分比范围的一一对应关系，或建立波动形状与呼吸孔堵塞程度的级别的一一对应关系。
表1
| 斜率x(×10<sup>-t</sup>s<sup>-1</sup>) | 呼吸孔堵塞程度y(％) |
| x<4 | 90 |
| 8>x≥4 | 70 |
| 10>x≥8 | t0 |
| 12>x≥10 | 30 |
| 14>x>12 | 10 |
| x≥14 | 0 |
表2
| 斜率x(×10<sup>-t</sup>s<sup>-1</sup>) | 呼吸孔堵塞程度y(％) |
| x<4 | y≥80 |
| 8>x≥4 | 80>y≥60 |
| 10>x≥8 | 60>y≥40 |
| 12>x≥10 | 40>y≥20 |
| 14>x>12 | 20>y>0 |
| x≥14 | 0 |
表3
| 斜率x(×10<sup>-t</sup>s<sup>-1</sup>) | 呼吸孔堵塞程度 |
| x<4 | 五级 |
| 8>x≥4 | 四级 |
| 10>x≥8 | 三级 |
| 12>x≥10 | 二级 |
| 14>x>12 | 一级 |
| x≥14 | 0级 |
可选地，如图6所示，所述方法还包括：
步骤S30，确定所述呼吸孔的堵塞程度大于或等于预设阈值的情况下，输出维护信号。
所述预设阈值根据堵塞程度的表示方式及堵塞程度对气敏传感器的影响大小灵活确定。例如，当堵塞程度用百分比表示时，所述预设阈值也用百分比表示，所述预设阈值可以为30％等；当堵塞程度用级别表示时，所述预设阈值也用级别表示，所述阈值可以为二级等。所述维护信号可以用于提醒用户，以便用户及时清洗所述呼吸孔或更换罩体。
通过上述技术方案，在所述呼吸孔的堵塞程度大于预设阈值的情况下，输出维护信号，自动提醒用户，以便用户及时清洗所述呼吸孔或更换罩体。
基于上述发明构思，如图7所示，本发明实施例还提供一种呼吸孔堵塞检测装置1，应用于气敏报警设备的控制器。所述气敏报警设备包括设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器。所述呼吸孔堵塞检测装置1包括：
特征提取模块10，用于获取所述气敏传感器的检测信号，并提取所述检测信号的目标特征。
堵塞程度确定模块20，用于根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度。
通过上述技术方案，在不增加硬件的基础上，通过预先对气敏传感器的检测信号进行研究并建立检测信号的特征与堵塞程度的关系，在实际使用时，根据实际获取的气敏传感器的检测信号的目标特征确定呼吸孔的堵塞程度，从而用户能获得呼吸孔的堵塞程度，进而能及时发现和处理呼吸孔堵塞问题，避免呼吸孔堵塞造成气敏报警设备报警延迟或不报现象。相对于需要额外附加防呼吸孔堵塞装置(如油污防护装置)和提高气敏报警器的复杂程度的气敏报警设备，本发明实施例提供的方法，节省了气敏传感器的成本和提高了其性价比。
当所述气敏报警设备为燃气报警设备，且所述检测信号表征存在天然气时，可选地，如图8所示，所述特征提取模块10包括：
第一曲线获取子模块11，用于获取所述气敏传感器的检测信号，提取第一预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第一曲线；
斜率获取子模块12，用于获取所述第一曲线预设时间段的斜率，所述斜率即为所述目标特征。
当所述气敏报警设备为燃气报警设备，且所述检测信号表征存在天然气时，可选地，如图9所示，所述特征提取模块10包括：
第二曲线获取子模块15，用于获取所述气敏传感器的检测信号，获取所述气敏传感器的检测信号，提取第二预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第二曲线。
波动特征获取子模块16，用于获取所述第二曲线的波动特征，所述波动特征即为所述目标特征。
可选地，所述堵塞程度确定模块20具体用于，根据所述目标特征从预设对应关系中获得所述目标特征对应的呼吸孔的堵塞程度。
可选地，所述呼吸孔堵塞检测装置1还包括：
确定所述呼吸孔的堵塞程度大于或等于预设阈值的情况下，输出维护信号。
通过上述技术方案，在所述呼吸孔的堵塞程度大于预设阈值的情况下，输出维护信号，自动提醒用户，以便用户及时清洗所述呼吸孔或更换罩体。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
如图10所示，是本发明实施例提供的呼吸孔堵塞检测装置1的应用场景示意图。呼吸孔堵塞检测装置1可应用于气敏报警设备的控制器100中，该控制器包括：呼吸孔堵塞检测装置11、存储器2、处理器3和外设接口4。
呼吸孔堵塞检测装置1设置于存储器2中，存储器2、处理器3和外设接口4相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器2中存储有呼吸孔堵塞检测装置1，呼吸孔堵塞检测装置1包括至少一个可以用软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器2中的软件功能模块，所述处理器3通过运行存储在存储器2内的软件程序以及模块，如本发明实施例中的呼吸孔堵塞检测装置1，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的呼吸孔堵塞检测方法。
其中，所述存储器2可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器2用于存储程序，处理器3在接收到执行指令后，执行所述程序，本发明实施例任一实施方式所揭示的流程定义的方法可以应用于处理器3中，或者由处理器3实现。
处理器3可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器3可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等。处理器3还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)以及其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
外设接口4将各种输入/输出装置耦合至处理器3以及存储器2。在一些实施例中，外设接口4，处理器3以及存储器2可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
可以理解，图10所示的结构仅为示意，应用有呼吸孔堵塞检测装置1的控制器还可包括比图10中所示更多或者更少的组件，或者具有与图10所示不同的配置。图10中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
基于上述发明构思，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时上述方法的步骤。
基于上述发明构思，本发明实施例还提供一种气敏报警设备。所述气敏报警设备包括：控制器100、设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器。
所述气敏传感器，用于采集检测信号。
所述控制器100与所述气敏传感器电连接，用于实现上述方法的步骤。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的呼吸孔堵塞检测方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器2，上述程序指令可由控制器的处理器3执行以完成上述的呼吸孔堵塞检测方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的呼吸孔堵塞检测方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (6)
1.一种呼吸孔堵塞检测方法，其特征在于，应用于气敏报警设备的控制器，所述气敏报警设备包括设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器，所述方法包括：
获取所述气敏传感器的检测信号，并提取所述检测信号的目标特征；
根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度；
其中，所述获取所述气敏传感器的检测信号，提取所述检测信号的目标特征的步骤包括：
当所述检测信号表征存在天然气时，获取所述气敏传感器的检测信号，提取第一预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第一曲线；获取所述第一曲线预设时间段的斜率，所述斜率即为所述目标特征；
当所 述检测信号表征不存在天然气时，获取所述气敏传感器的检测信号，提取第二预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第二曲线；获取所述第二曲线的波动特征，所述波动特征即为所述目标特征。
2.根据权利要求1所述的呼吸孔堵塞检测方法，其特征在于，所述根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度的步骤包括：
根据所述目标特征从预设对应关系中获得所述目标特征对应的呼吸孔的堵塞程度。
3.根据权利要求2所述的呼吸孔堵塞检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述呼吸孔的堵塞程度大于或等于预设阈值的情况下，输出维护信号。
4.一种呼吸孔堵塞检测装置，其特征在于，应用于气敏报警设备的控制器，所述气敏报警设备包括设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器，所述呼吸孔堵塞检测装置包括：
特征提取模块，用于获取所述气敏传感器的检测信号，并提取所述检测信号的目标特征；
堵塞程度确定模块，用于根据所述目标特征确定所述呼吸孔的堵塞程度；
其中，所述特征提取模块包括：第一曲线获取子模块，用于获取所述气敏传感器的检测信号，并在所述检测信号表征存在天然气时，提取第一预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第一曲线；斜率获取子模块，用于获取所述第一曲线预设时间段的斜率，所述斜率即为所述目标特征；
所述特征提取模块还包括：第二曲线获取子模块，用于获取所述气敏传感器的检测信号，并在所述检测信号表征不存在天然气时，提取第二预设时长内所述检测信号的值随时间变化的第二曲线；波动特征获取子模块，用于获取所述第二曲线的波动特征，所述波动特征即为所述目标特征。
5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
6.一种气敏报警设备，其特征在于，包括：控制器、设置有呼吸孔的罩体和设置于所述罩体内的气敏传感器；
所述气敏传感器，用于采集检测信号；
所述控制器与所述气敏传感器电连接，用于实现权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102202573A (zh) * | 2008-11-07 | 2011-09-28 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 二氧化碳监控系统 |
| CN202330262U (zh) * | 2011-10-19 | 2012-07-11 | 东北师范大学 | 具有自动防污功能的气敏报警器 |
| CN103405975A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-27 | 李�诚 | 空气滤清器及其堵塞自动报警装置和方法 |
| CN103969163A (zh) * | 2013-01-31 | 2014-08-06 | 精英电脑股份有限公司 | 滤网检测系统 |
| CN104271172A (zh) * | 2012-03-09 | 2015-01-07 | 泽维克斯公司 | 堵塞检测方法 |
| CN106205008A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-07 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种火灾报警方法、报警系统和家用电器 |
| CN205845280U (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-28 | 真诺测量仪表(上海)有限公司 | 一种烟雾报警器的烟道阻塞电监测系统 |
| CN110942597A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-03-31 | 西安汇富融通信息科技有限责任公司 | 一种防堵塞的防水可燃气体报警器 |
| CN111311881A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 北京航星网讯技术股份有限公司 | 具备提醒更换防尘罩的功能的燃气报警装置 |
-
2020
- 2020-05-07 CN CN202010378891.XA patent/CN111579717B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102202573A (zh) * | 2008-11-07 | 2011-09-28 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 二氧化碳监控系统 |
| CN202330262U (zh) * | 2011-10-19 | 2012-07-11 | 东北师范大学 | 具有自动防污功能的气敏报警器 |
| CN104271172A (zh) * | 2012-03-09 | 2015-01-07 | 泽维克斯公司 | 堵塞检测方法 |
| CN103969163A (zh) * | 2013-01-31 | 2014-08-06 | 精英电脑股份有限公司 | 滤网检测系统 |
| CN103405975A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-27 | 李�诚 | 空气滤清器及其堵塞自动报警装置和方法 |
| CN205845280U (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-28 | 真诺测量仪表(上海)有限公司 | 一种烟雾报警器的烟道阻塞电监测系统 |
| CN106205008A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-07 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种火灾报警方法、报警系统和家用电器 |
| CN110942597A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-03-31 | 西安汇富融通信息科技有限责任公司 | 一种防堵塞的防水可燃气体报警器 |
| CN111311881A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 北京航星网讯技术股份有限公司 | 具备提醒更换防尘罩的功能的燃气报警装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| "接触式燃气报警器报警浓度滞后性影响因素的研究";张琪;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20190215(第02期);摘要，第6页，第37-41页 * |
| "浅谈在后续检定中气体检测仪漂移检定的必要性";李汲峰 等;《石油工业技术监督》;20120531;第39页第2节 * |
| 一种油烟机的智能油污检测技术;魏华锋等;《家电科技》;20181015(第10期);摘要，第38-39页第2-3节 * |
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