CN111571276A - 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法 - Google Patents

一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111571276A
CN111571276A CN202010390670.4A CN202010390670A CN111571276A CN 111571276 A CN111571276 A CN 111571276A CN 202010390670 A CN202010390670 A CN 202010390670A CN 111571276 A CN111571276 A CN 111571276A
Authority
CN
China
Prior art keywords
workpiece
data
camera
machine tool
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010390670.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111571276B (zh
Inventor
罗伟
凌益民
黄朋飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongguan Gooda Machinery Manufacturing Co ltd
Original Assignee
Dongguan Gooda Machinery Manufacturing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongguan Gooda Machinery Manufacturing Co ltd filed Critical Dongguan Gooda Machinery Manufacturing Co ltd
Priority to CN202010390670.4A priority Critical patent/CN111571276B/zh
Publication of CN111571276A publication Critical patent/CN111571276A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111571276B publication Critical patent/CN111571276B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23QDETAILS, COMPONENTS, OR ACCESSORIES FOR MACHINE TOOLS, e.g. ARRANGEMENTS FOR COPYING OR CONTROLLING; MACHINE TOOLS IN GENERAL CHARACTERISED BY THE CONSTRUCTION OF PARTICULAR DETAILS OR COMPONENTS; COMBINATIONS OR ASSOCIATIONS OF METAL-WORKING MACHINES, NOT DIRECTED TO A PARTICULAR RESULT
    • B23Q3/00Devices holding, supporting, or positioning work or tools, of a kind normally removable from the machine
    • B23Q3/15Devices for holding work using magnetic or electric force acting directly on the work
    • B23Q3/154Stationary devices
    • B23Q3/1543Stationary devices using electromagnets
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23QDETAILS, COMPONENTS, OR ACCESSORIES FOR MACHINE TOOLS, e.g. ARRANGEMENTS FOR COPYING OR CONTROLLING; MACHINE TOOLS IN GENERAL CHARACTERISED BY THE CONSTRUCTION OF PARTICULAR DETAILS OR COMPONENTS; COMBINATIONS OR ASSOCIATIONS OF METAL-WORKING MACHINES, NOT DIRECTED TO A PARTICULAR RESULT
    • B23Q17/00Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23QDETAILS, COMPONENTS, OR ACCESSORIES FOR MACHINE TOOLS, e.g. ARRANGEMENTS FOR COPYING OR CONTROLLING; MACHINE TOOLS IN GENERAL CHARACTERISED BY THE CONSTRUCTION OF PARTICULAR DETAILS OR COMPONENTS; COMBINATIONS OR ASSOCIATIONS OF METAL-WORKING MACHINES, NOT DIRECTED TO A PARTICULAR RESULT
    • B23Q17/00Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools
    • B23Q17/20Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools for indicating or measuring workpiece characteristics, e.g. contour, dimension, hardness
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23QDETAILS, COMPONENTS, OR ACCESSORIES FOR MACHINE TOOLS, e.g. ARRANGEMENTS FOR COPYING OR CONTROLLING; MACHINE TOOLS IN GENERAL CHARACTERISED BY THE CONSTRUCTION OF PARTICULAR DETAILS OR COMPONENTS; COMBINATIONS OR ASSOCIATIONS OF METAL-WORKING MACHINES, NOT DIRECTED TO A PARTICULAR RESULT
    • B23Q17/00Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools
    • B23Q17/24Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools using optics or electromagnetic waves
    • B23Q17/248Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools using optics or electromagnetic waves using special electromagnetic means or methods
    • B23Q17/249Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools using optics or electromagnetic waves using special electromagnetic means or methods using image analysis, e.g. for radar, infrared or array camera images

Abstract

本发明涉及数控机床技术领域,尤其涉及一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法。本发明将数据采集系统与计算机自动化技术相结合,通过将采集的数据输入到计算机程序中,从而自动确定工件的形状、工状等信息,自动计算得到工件的加工程序,整个作业全程自动化,减少人工参与,减少误差,减少人力。

Description

一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工 方法
技术领域
本发明涉及数控机床的自动化技术,具体来说,尤其涉及一种能够自动识别工件,并能够自动输入工艺参数的数控机床、控制系统及使用数据机床加工工件的方法。
背景技术
目前,针对数据机床的加工部件的识别,一般采用的是人工识别,根据人工识别的结果进行初次加工。在初次加工之后,再通过人工的测量和检验结果进行二次加工,由于人工测量主观性大,故容易产生检测结果偏差大的问题。
另外,使用机床对每一个加工件进行加工前,或者在加工工件的过程中,每更换一次加工件或者零件,或者对机器进行维护、调机之后,均需重新输入相关的工艺参数,并进行人工的校正。
由于人工检测误差大,复核流程长,机器的调试精度低,操作程序人工手动输入效率低,而且容易输入错误,最终可能产生由于测量不精确导致工件的整体报废。
发明内容
现阶段,图像识别技术和计算机程序控制已经成为现代工业发展的主流方向,本发明的目的是针对上述所提到的技术问题,而提出的一种自动识别可识别工件,判断初加工后工件的合格程度,并通过计算机采集数据,从而实现全程自动化的数控机床以及使用该数控机床的加工方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床,包括机床本体,图像采集单元、摄像头旋转单元、数据处理单元、控制单元和工件固定单元。
所述图像采集单元包括四个摄像头,四个摄像头分别位于工件的四个方向,且相互之间的夹角为90°。
具体来说,四个摄像头分别位于两条相互垂直相交的直线的四条边上,且四个摄像头距离两条相互垂直直线的交点距离相等。
四个摄像头用于对待加工工件的外表面进行数据采集,从而将采集到的数据输入到数据处理单元中。
每个摄像头通过安装杆安装在圆环上,安装杆的下部呈倾斜状,使摄像头对准工件的待检测面,摄像头上可以覆盖保护罩,防止摄像头受污染。
在此需要声明的是,待加工工件一般是指已经经过初次加工的工件,即外表面已经没有明显毛刺或者缺陷的工件,工件的形状并无特殊限制,但该装置和方法对矩形工件,尤其是立方体结构的工件具有更好的适用性。
摄像头旋转模单元于实现摄像头在水平方向上的旋转,其包括驱动轮、电机、安装有摄像头的圆环、以及环型槽。
四个摄像头分别安装在圆环的四边,且等距分布,圆环的顶端面均匀分布安装有驱动轮,驱动轮由电机驱动,驱动轮与固定顶座上的环型槽的底壁转动配合。
数据处理单元用于处理来自图像处理模块的数据,包括:
步骤1):使用四个摄像头分别采集所对应的工件的四个表面的图像信息,包括第一摄像头采集工件第一面的图像数据,并进行存储;第二摄像头采集工件第二面的图像数据,并进行存储;第三摄像头采集第三面的图像数据,并进行存储;第四摄像头采集第四面的图像数据,并进行存储;
步骤2):使用摄像头旋转单元将安装有摄像头的圆环旋转90°,再分别用第一摄像头至第四摄像头对旋转后工件的四个面进行数据图像采集,分别进行图像数据存储。
步骤3):将步骤1)和步骤2)采集的数据传输到数据处理单元,使用第一摄像头采集的数据和第二摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度;使用第二摄像头采集的数据和第三摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度;使用第三摄像头采集的数据和第四摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度;使用第四摄像头采集的数据和第一摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度。
重复步骤2)-步骤3),得到工件四个面的图像数据信息,将数据传输到数据处理单元。
在图像数据采集过程中,由于工件为经过初加工的工件,因此表面不会存在明显的毛刺或者缺陷,通常存在的缺陷为表面平整度的不一致或者厚度的不均匀性,这种缺陷一般难以肉眼直接观察,为提高工件表面图像信息的精确性,在图像数据采集过程采取的方法如下:
步骤(1):将工件待采集图像的第一面定义为母单元,将母单元划分为若干子单元,划分的方式可以采用网格的划分方式,即采用等间距的若干直线与相同等间距且垂直的若干直线相交的方式进行划分,两组若干直径相交形成的矩形块或类似的矩形块为对应的子单元,将每一子单元与摄像头的距离记录为工件的表面图像数据;
步骤(2):根据步骤(1)得到的数据计算出相邻或者不相邻子单元是否处于同一平面上;
步骤(3):重复上述步骤(1)-(2),得到工件四个面准确的表面图像数据信息。
步骤(4):使用拟合曲线计算每一面母单元的表面平整度。
拟合曲线的计算采用经验公式:
Figure BSA0000208390420000041
其中S可以表示母单元的表面光滑度或者母单元的表面平整度,Xi表示子单元在水平方向的坐标值,
Figure BSA0000208390420000042
表示多个子单元在水平方向坐标值的平均值,Di表示摄像头与子单元的距离,
Figure BSA0000208390420000043
表示摄像头与若干子单元的距离的平均值。
步骤(5):判断工件表面平整度,设定拟合度参考阈值,当工件表面平整度的拟合结果超过参考阈值时,则表明工件表面不合格,将对应的不符合表面平整度的子单元的位置和信息传输至数据处理单元。当工件表面平整度的拟合结果在设定的参考阈值范围内时,则表时工件表面合格,不需要进行加工。
所述参考阈值的范围可以设定在1%-3%的区间,具体应该以工件的产品质量需求而决定。
所述控制单元包括接收图像采集单元的数据信息,控制摄像头旋转单元的旋转,接收数据处理单元的数据信息,以及工件固定单元的控制。
控制单元包括有工件数据库、工件加工工艺参数和工件加工程序,可以根据数据处理单元得到的信息对工件的外观形状进行自动识别,根据工件表面的工况调节加工工艺参数,并显示在控制面板的显示屏上,操作人员可以根据控制面板的显示屏的显示内容对控制单元的识别结果进行确认,人工判断识别结果的准确性和真实性,同时还需要对所显示的工件的加工工艺参数进行判断和识别,防止明显错误的产生。当确认无误后,通过系统的确认,使工件进行后续的加工。
当然,显而易见的是,操作人员也可以使用上述装置来判断工件的表面质量是否达到规定的要求,即可以使用该装置进行工件表面质量的检验和检测。
工件固定单元设置在机床本体的中部,机床本体的底端设置支撑底座,支撑底座上安装加工台,加工台的中部设置有通孔,通孔内滑动安装有电磁铁,电磁块的底端安装固定有液压杆,且液压杆设置在加工台的内部,加工台的四周设有机床罩壳,机床罩壳的一侧通过支架有控制面板,且机床本体的设置有固定顶座,固定顶座底端面的中部设置有环型槽,环型槽内转动设置有圆环,圆环的底端面均匀分布安装固定有四个安装杆,安装杆的底端安装有摄像头,摄像头与控制面板电性连接。
进一步地,所述圆环的顶端面均匀分布安装有驱动轮,驱动轮由电机驱动,且驱动轮与固定顶座上环型槽的底壁转动配合。
进一步地,所述加工台中部通孔的底端设置有限位块,且限位块的中部设置有液压杆伸缩部的伸缩孔。当电磁块回缩到通孔内时,电磁块的底端面与限位块贴合,且电磁块的顶端面与加工台的顶端面齐平。
本发明还提供了一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床的加工方法,其特征在于,包括:
S1、将工件放置到加工台上,电磁块通电将工件吸附固定,且电磁块在液压杆的带动往上升起;
S2、使用图像采集单元对工件四个面进行图像采集,将数据传输到数据处理单元;
S3:将摄像头旋转单元进行旋转,对工件四个面进行图像采集,将数据传输到数据处理单元;
S4:重复步骤S2-S4,直至得到准确的工件表面图像信息,并将数据传输到数据处理单元;
S5:将数据处理单元的信息传输到控制单元,控制单元根据图像数据与工件数据库进行匹配,计算得出工件加工工艺参数,将数据输出到控制面板的显示屏上;
S6:确认工件加工工艺是否正确,进行工件加工;
S7:重复S1-S6,直至得到合格的产品。
有益效果:
1、该装置既可以用于机床工件的自动加工,也可以用于机床工件的质量检测。
2、该装置可以全程自动化,减少人工参与,减少误差,减少人力。
3、多个图像采集单元有利于减少单个图像检测所产生的误差,减少单个图像采集时的不准确性,提高可信度。
4、图像采集方法科学且高效,减少图像采集时的盲目的,提高了图像采集结果的可信度。
5、整个装置结构简单,可以有效地针对现有铣床进行产品改进和升级换代。
6、计算机处理方式有效减少人力成本,减少人工输入所产生错误的机率,采用人工确认的方式更有利于减少误差。
附图说明
图1为数控机床工作流程图;
图2为圆环的仰视结构示意图;
图3为圆环的俯视的结构示意图;
图4为表面图像数据采集时母单元和子单元划分示意图;
图5为数控机床整体示意图。
图中:1机床本体、2固定顶座、3控制面板、4安装杆、5摄像头、6加工台、7电磁块、8液压杆、9限位块、10圆环、11驱动轮。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
图1所示为数控机床工作流程图。
具体步骤如下:
S1、将工件放置到加工台上,电磁块通电将工件吸附固定,且电磁块在液压杆的带动往上升起;
S2、使用图像采集单元对工件四个面进行图像采集,将数据传输到数据处理单元;
S3:将摄像头旋转单元进行旋转,对工件四个面进行图像采集,将数据传输到数据处理单元;
S4:重复步骤S2-S4,直至得到准确的工件表面图像信息,并将数据传输到数据处理单元;
S5:将数据处理单元的信息传输到控制单元,控制单元根据图像数据与工件数据库进行匹配,计算得出工件加工工艺参数,将数据输出到控制面板的显示屏上;
S6:确认工件加工工艺是否正确,进行工件加工;
S7:重复S1-S6,直至得到合格的产品。
其中,待加工的工件为经过初次加工,且表面基本上没有明显缺陷或者毛刺或者凹坑的工件,实施中所加工的工件为立方体结构的工件。
对于图像数据单元采集数据的具体步骤如下:
(1)使用摄像头5进行图像数据采集时,分别使用四个摄像头分别采集所对应的工件的四个表面的图像信息,包括第一摄像头采集工件第一面的图像数据,并进行存储;第二摄像头采集工件第二面的图像数据,并进行存储;第三摄像头采集第三面的图像数据,并进行存储;第四摄像头采集第四面的图像数据,并进行存储。
(2)使用摄像头旋转单元将安装有摄像头的圆环旋转90°,再分别用第一摄像头至第四摄像头对旋转后工件的四个面进行数据图像采集,分别进行图像数据存储。
(3)将以上采集的图像数据传输到数据处理单元,使用第一摄像头采集的数据和第二摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度;使用第二摄像头采集的数据和第三摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度;使用第三摄像头采集的数据和第四摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度;使用第四摄像头采集的数据和第一摄像头采集的数据进行对比,得到两者的匹配程度。
(4)重复以上步骤(2)-步骤(3),通过计算机对比,得到工件四个面的图像数据信息,然后将数据传输到数据处理单元和控制单元。
其中,图像采集的具体方法如图4所示:
(1):将工件待采集图像的第一面定义为母单元,在图4中,未网格化之前工件的某一个面定义为母单元,将母单元划分为若干子单元,划分的方式可以采用网格的划分方式,即采用等间距的若干直线与相同等间距且垂直的若干直线相交的方式进行划分,两组若干直径相交形成的矩形块或类似的矩形块为对应的子单元,如图4所示,经过网格化之后,每一微小的正方体图形定义为子单元,将每一子单元与摄像头的距离记录为工件的表面图像数据;
步骤(2):根据步骤(1)得到的数据计算出相邻或者不相邻子单元是否处于同一平面上,计算机通过摄像头所在位置,以及所采集的子单元的位置来判断相邻两个子单元,或者不相邻的两个子单元是否处于同一平面上,对于摄像头与子单元的距离,采用摄像头中的测距仪实现,例如红外测距仪或者激光测距仪;
(3):重复上述步骤(1)-(2),得到工件四个面准确的表面图像数据信息,也就是说得到每一子单元的详细信息。
(4):使用拟合曲线计算每一面母单元的表面平整度。
拟合曲线的计算采用经验公式:
Figure BSA0000208390420000101
其中S可以表示母单元的表面光滑度或者母单元的表面平整度,Xi表示子单元在水平方向的坐标值,
Figure BSA0000208390420000102
表示多个子单元在水平方向坐标值的平均值,Di表示摄像头与子单元的距离,
Figure BSA0000208390420000103
表示摄像头与若干子单元的距离的平均值。
(5):判断工件表面平整度,设定拟合度参考阈值,当工件表面平整度的拟合结果超过参考阈值时,则表明工件表面不合格,将对应的不符合表面平整度的子单元的位置和信息传输至数据处理单元。当工件表面平整度的拟合结果在设定的参考阈值范围内时,则表时工件表面合格,不需要进行加工。
所述参考阈值的范围可以设定在1%-3%的区间,具体应该以工件的产品质量需求而决定。表面质量要求高的产品阈值范围则越小。
对于控制单元的操作步骤如下:
(1)工件位置的移动、工件位置的固定;
(2)接收图像采集单元的数据信息;
(3)控制摄像头的旋转单元的旋转,从而实现子单元信息的采集;
(4)处理数据处理单元的数据;
(5)将处理得到的数据与工件数据库中的数据进行比对,识别工件的形状、表面特征、表面平整度,计算得到工件表面加工工艺参数;
(6)将加工工艺参数显示在控制面板的显示屏上;
(7)操作人员判断识别结果的准确性和真实性,如果有明显错误的地方需要进行修改;
(8)工件的加工;
(9)返回步骤(1)判断工件的表面质量是否达到规定的要求。
参见图2-3以及图5,对数控机床的结构进行描述。
数控机床,包括机床本体1,机床本体1的底端设置有支撑底座,支撑底座上安装有加工台6,加工台6的中部设置有通孔,通孔内滑动设置有电磁块7,电磁块7的底端安装固定有液压杆8,且液压杆8设置在加工台6的内部,加工台6中部通孔的底端设置有限位块9,且限位块9的中部设置有液压杆8伸缩部的伸缩孔,当电磁块7回缩到通孔内时,电磁块7的底端面与限位块9贴合,且电磁块7的顶端面与加工台6的顶端面齐平,且加工台6上通孔的内壁涂设有防磁性吸附的涂漆。加工台6的四周围设有机床罩壳,机床罩壳的一侧通过支架有控制面板3。
机床本体1的设置有固定顶座2,固定顶座2底端面的中部设置有环型槽,环型槽内转动设置有圆环10,圆环10的底端面均匀分布安装固定有四个安装杆4,安装杆4的底端安装有摄像头5,安装杆4的下部呈倾斜状,且安装杆4上的摄像头5的外侧设置有透明防护外壳,且摄像头5与控制面板3电性连接,圆环10的顶端面均匀分布安装有驱动轮11,驱动轮11由电机驱动,且驱动轮11与固定顶座2上环型槽的底壁转动配合。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床,包括机床本体,图像采集单元、摄像头旋转单元、数据处理单元、控制单元和工件固定单元;
其特征在于:所述图像采集单元包括四个摄像头,四个摄像头分别位于工件的四个方向,且相互之间的夹角为90°;
四个摄像头用于对待加工工件的外表面进行数据采集,从而将采集到的数据输入到数据处理单元中;
数据处理单元将采集的信息传输到控制单元,控制单元通过对数据处理后,自动识别工件的形状和工况,确定工件加工工艺。
2.根据权利要求1所述的数控机床,其特征在于:每个摄像头通过安装杆安装在圆环上,安装杆的下部呈倾斜状,使摄像头对准工件的待检测面。
3.根据权利要求2所述的数控机床,其特征在于:四个摄像头分别安装在圆环的四边,且等距分布,圆环的顶端面均匀分布安装有驱动轮,驱动轮由电机驱动,驱动轮与固定顶座上的环型槽的底壁转动配合。
4.一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床的加工方法,其特征在于,包括:
S1、将工件放置到加工台上,电磁块通电将工件吸附固定,且电磁块在液压杆的带动往上升起;
S2、使用图像采集单元对工件四个面进行图像采集,将数据传输到数据处理单元;
S3:将摄像头旋转单元进行旋转,对工件四个面进行图像采集,将数据传输到数据处理单元;
S4:重复步骤S2-S4,直至得到准确的工件表面图像信息,并将数据传输到数据处理单元;
S5:将数据处理单元的信息传输到控制单元,控制单元根据图像数据与工件数据库进行匹配,计算得出工件加工工艺参数,将数据输出到控制面板的显示屏上;
S6:确认工件加工工艺是否正确,进行工件加工;
S7:重复S1-S6,直至得到合格的产品。
5.根据权利要求4所述的一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床的加工方法,其特征在于,所述控制面板(3)内包含有工件数据库、工件加工工艺参数和工件加工程序。
CN202010390670.4A 2020-05-08 2020-05-08 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法 Active CN111571276B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010390670.4A CN111571276B (zh) 2020-05-08 2020-05-08 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010390670.4A CN111571276B (zh) 2020-05-08 2020-05-08 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111571276A true CN111571276A (zh) 2020-08-25
CN111571276B CN111571276B (zh) 2021-10-08

Family

ID=72115347

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010390670.4A Active CN111571276B (zh) 2020-05-08 2020-05-08 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111571276B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005009865A (ja) * 2003-06-16 2005-01-13 Seiko Epson Corp 光学部材の形状認識装置
JP2007064698A (ja) * 2005-08-30 2007-03-15 Yaskawa Electric Corp 画像処理装置および画像処理装置のキャリブレーション方法
CN202317868U (zh) * 2011-10-27 2012-07-11 赫比(上海)家用电器产品有限公司 Cnc工件三维检测设备
CN106054831A (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 佛山市智人机器人有限公司 基于形状多变工件的自适应自动化加工方法及系统
CN206960945U (zh) * 2017-03-31 2018-02-02 东莞市固达机械制造有限公司 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床
CN109702290A (zh) * 2018-05-09 2019-05-03 中国水利水电夹江水工机械有限公司 基于视觉识别的钢板坡口切割方法
CN209657142U (zh) * 2019-04-19 2019-11-19 苏州屹高自控设备有限公司 一种机床数据采集装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005009865A (ja) * 2003-06-16 2005-01-13 Seiko Epson Corp 光学部材の形状認識装置
JP2007064698A (ja) * 2005-08-30 2007-03-15 Yaskawa Electric Corp 画像処理装置および画像処理装置のキャリブレーション方法
CN202317868U (zh) * 2011-10-27 2012-07-11 赫比(上海)家用电器产品有限公司 Cnc工件三维检测设备
CN106054831A (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 佛山市智人机器人有限公司 基于形状多变工件的自适应自动化加工方法及系统
CN206960945U (zh) * 2017-03-31 2018-02-02 东莞市固达机械制造有限公司 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床
CN109702290A (zh) * 2018-05-09 2019-05-03 中国水利水电夹江水工机械有限公司 基于视觉识别的钢板坡口切割方法
CN209657142U (zh) * 2019-04-19 2019-11-19 苏州屹高自控设备有限公司 一种机床数据采集装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111571276B (zh) 2021-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104175223A (zh) 机床的自我诊断方法和机床的机床精度的修正方法
TW201518889A (zh) 影像量測系統及方法
CN106584513A (zh) 一种工业机器人重复定位精度测试方法及测试装置
CN112729112B (zh) 基于机器人视觉的发动机缸体孔径与孔位检测方法
CN109759897B (zh) 一种大型壳体卧式装配的测量与找正方法
CN103921170A (zh) 主轴摆动五轴加工中心的回转工作台中心定位方法
CN109986172A (zh) 一种焊缝定位方法、设备及系统
KR20200090363A (ko) Cnc 밀링 가공공작물 좌표계 간편 세팅방법
JPH0852638A (ja) 干渉チェック方法および加工プログラムチェック方法および加工適否チェック方法
CN110441501A (zh) 一种检测方法和检测系统
CN107825104A (zh) 一种加工系统
EP4104968A1 (en) Workpiece mounting method for machining apparatus, workpiece mounting support system, and workpiece mounting support program
KR20230092470A (ko) 사상 자동화 시스템 및 그 방법
CN110470247B (zh) 一种零件内外圆面同轴度的检测装置及检测方法
CN111571276B (zh) 一种可识别工件并自动输入工艺参数的数控机床及其加工方法
CN112958957B (zh) 一种大型钢筋骨架焊接的自动校准方法和系统
CN114549408A (zh) 基于图形图像的位置尺寸比对方法
CN108746993A (zh) 一种打磨加工方法和装置
CN110588877B (zh) 一种潜水月池安装工艺
CN115870815B (zh) 镜片抛光检测方法及装置
CN111413933A (zh) 轮毂的亮面的加工方法和轮毂及其制造方法、加工系统
CN107234304B (zh) 基于磨齿机在机测量的齿轮精度实时可视化装置和方法
CN113843660A (zh) 基于多线激光扫描的数控机床工件检测方法
CN110085336B (zh) 用于检测核电站燃料组件编号与位置的系统和方法
CN111562768A (zh) 一种并行多通道数控机床

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant