CN111568421B - 大脑左右半球不对称性检测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了大脑左右半球不对称性检测方法、系统、设备及存储介质。涉及图像处理领域,其中,方法通过采集被测个体脑部的磁共振扫描数据,对磁共振扫描数据进行处理,得到被测个体脑部的定量核磁共振数据,根据掩码矩阵提取定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内平均值,利用平均值计算偏侧化指数,并根据偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果。利用定量核磁共振的方法进行个体脑部大脑左右半球不对称性检测,从微观结构角度定量分析不同被测个体脑部的左右半球不对称性,提高检测准确度。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其是涉及大脑左右半球不对称性检测方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
人类的脑部具有左右两个半球,左右半球的分工和协作为人类的日常生活提供了重要的支持。然而,人脑的左右半球无论从结构和功能上都是不对称的,这种半球偏侧化现象广泛存在于不同脑区,揭示了人类不同认知功能在脑部上的特异性体现。对脑部左右半球不对称性的研究可以从结构和功能两方面进行验证。功能方面,例如相关技术中,将功能影像技术用于检测脑部左右半球功能不对称性。该方法通过测量受试者在进行目标认知任务时脑部神经活动所引发的血液动力学改变,从而判断与认知活动相关脑区的所在半球位置。结构方面,一些尸体解剖研究可以测量特定脑区组织的微观结构和宏观结构。其中微观结构可以通过对获得的脑组织切片进行染色来观察测量细胞密度,大小,树突和轴突的分支程度等。宏观结构可以通过测量解剖尸体脑部的特定脑区大小,沟回深度等。随后通过比较左右半球对称脑区的微观、宏观差异来判断脑部左右半球的不对称性。
但是通过尸体解剖测量的方法受到参与者来源、样本组成、样本大小、样本数量和染色细胞位置的严重限制,并且对测量左右半球不对称性与认知功能的联系往往不可知。取自于活体的脑部左右半球不对称性的功能影像技术是一种定性分析的方法,不能很好的反应基于个体差异性的左右半球不对称性结果。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出大脑左右半球不对称性检测方法,以活体为被测个体,采用定量核磁共振的方法,从微观结构的角度分析验证基于个体差异性的脑部左右半球不对称性的结果。
第一方面,本发明的一个实施例提供了:大脑左右半球不对称性检测方法,其特征在于,包括:
采集被测个体脑部的磁共振扫描数据;
对所述磁共振扫描数据进行处理,得到所述被测个体脑部的定量核磁共振数据;
根据掩码矩阵提取所述定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值;
利用所述平均值计算偏侧化指数,并根据所述偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果。
进一步地,对所述磁共振扫描数据进行处理,得到所述被测个体脑部的定量核磁共振数据,包括:
根据所述磁共振扫描数据得到质子密度像;
根据所述质子密度像计算得到被测个体脑部的所述定量核磁共振数据。
进一步地,所述定量核磁共振数据包括:大分子组织体积和定量T1图;
根据掩码矩阵提取所述大分子组织体积在左右半球目标脑区范围内平均值;
得到大分子组织体积平均值;
或者,
根据掩码矩阵提取所述定量T1图在左右半球目标脑区范围内平均值;
得到T1平均值;
利用所述大分子组织体积平均值或所述T1平均值计算所述偏侧化指数。
进一步地,所述根据掩码矩阵提取所述定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内平均值,包括:
选取目标脑区;
计算所述定量核磁共振数据在所述掩码矩阵上的掩码数据;
在所述目标脑区的范围根据所述掩码数据得到左右半球目标脑区范围内的平均值。
进一步地,获取所述掩码矩阵的过程包括:
利用分区模板将所述目标脑区在矩阵中的数值设置为1,其他数值设置为0,得到所述掩码矩阵。
进一步地,利用所述平均值计算偏侧化指数,并根据所述偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,包括:
通过偏侧化指数公式利用所述平均值计算所述偏侧化指数,根据所述偏侧化指数的值,分析所述被测个体的大脑左右半球不对称性检测的检测结果。
进一步地,还包括对所述被测个体执行认知测试任务得到执行结果,根据所述执行结果对所述检测结果进行验证,对所述被测个体执行认知测试任务得到,包括:
选定目标脑区;
根据所述目标脑区设定相应的认知测试任务;
所述认知测试任务包括:
若所述目标脑区为布洛卡区,所述认知测试任务包括:词语重复任务;
若所述目标脑区为颞叶,所述认知测试任务包括:句子理解任务;
若所述目标脑区为初级躯体感知区,所述认知测试任务包括:简单手指运动任务。
第二方面,本发明的一个实施例提供了:一种大脑左右半球不对称性检测系统,包括:
采集单元:用于采集被测个体脑部的磁共振扫描数据;
第一计算单元:用于对所述磁共振扫描数据进行处理,得到所述被测个体脑部的定量核磁共振数据;
第二计算单元:用于根据掩码矩阵提取所述定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值;
不对称性检测单元:用于利用所述平均值计算偏侧化指数,并根据所述偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果
第三方面,本发明的一个实施例提供了:一种个体大脑左右半球不对称性检测设备,包括:
至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本发明的一个实施例提供了:一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
本发明实施例的有益效果是:
本发明实施例通过采集被测个体脑部的磁共振扫描数据,对磁共振扫描数据进行处理,得到被测个体脑部的定量核磁共振数据,根据掩码矩阵提取定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内平均值,利用平均值计算偏侧化指数,并根据偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果。利用定量核磁共振的方法进行个体脑部大脑左右半球不对称性检测,从微观结构角度定量分析不同被测个体脑部的左右半球不对称性,提高检测准确度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是本发明实施例中个体大脑左右半球不对称性检测方法的一具体实施例流程示意图;
图2是本发明实施例中个体大脑左右半球不对称性检测方法的一具体实施例整体实现过程;
图3是本发明实施例中个体大脑左右半球不对称性检测系统的一具体实施例结构框图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本发明实施例中采用的定量核磁共振qMRI(quantitative Magnetic ResonanceImaging,qMRI)是一种通过定量的方式测量脑部大分子组织体积(Macromolecular TissueVolume,MTV)和定量T1图(通过T1 mapping技术得到)的方法,因为脑部大分子组织主要是细胞膜和蛋白质,利用MTV量化髓鞘体积,利用T1量化树突发育、髓鞘和少突胶质细胞等微观结构发育情况。因此通过比较脑部左右半球选定目标脑区范围内MTV和T1值的大小差异,可以定量分析脑部左右半球中微观结构的不对称性。
本发明一实施例提供一种个体脑部大脑左右半球不对称性检测方法,图1为本发明实施例提供的一种个体脑部大脑左右半球不对称性检测方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
S1:采集被测个体脑部的磁共振扫描数据。
在一种实施方式中,所述步骤S1包括:
S11:采集被测个体的个人信息;
S12:根据个人信息确定采集需要,设定合适的扫描序列;
S13:根据设定的扫描序列进行磁共振扫描。
其中,被测个体的个人信息包括:年龄、性别以及磁共振扫描耐受程度等。
在一种实施方式中,扫描参数包括但不限于:SPGR回波序列翻转角、重复时间和回波时间、SEIR回波序列翻转时间、扫描切片处理方法等。
例如在被测个体进行头部磁共振扫描之前设定以下扫描参数。例如,1)SPGR回波序列(是MRI的一种常用序列)翻转角分别设置为4°、10°、20°、30°,对所有的SPGR回波序列使用同样的预扫描参数得到扫描回波图像。2)设置扫描过程的重复时间(Time ofRepeatation,TR)和回波时间(time of Echo,TE),其中TR指两个连续的射频脉冲之间的时间间隔,TR可根据MRI仪器具体设定,例如3T的仪器可设置TR时间为3s,1.5T的仪器可设置为2.5s。TE指射频脉冲与相应的回波之间的时间间隔,例如设置TE为最小值(大约2毫秒)。进一步地,如果扫描多个TE得到扫描数据,选择最小TE对应生成的数据。3)设置SEIR回波序列翻转时间设置为50msec、400msec、1200msec、2400msec,对所有的SEIR回波序列使用同样的预扫描参数得到扫描回波图像。4)每个扫描切片数据通过平板倒置法(slab inversion)获得,并且使用脂肪抑制技术避免切片选择缺陷的问题,以提高扫描数据准确度。
S2:对磁共振扫描数据进行处理,得到被测个体脑部的定量核磁共振数据,记为qMRI数据,其中qMRI数据包括:大分子组织体积(MTV)或定量T1图。
S3:根据掩码矩阵提取定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值,记为左右半球目标脑区的qMRI平均值,qMRI平均值包括:大分子组织体积平均值或T1平均值。
在一种实施方式中,根据掩码矩阵提取大分子组织体积在左右半球目标脑区范围内平均值,得到大分子组织体积平均值;
或者,
根据掩码矩阵提取定量T1图在左右半球目标脑区范围内平均值,得到T1平均值。
S4:利用平均值计算偏侧化指数,并根据偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果。
在一种实施方式中,利用大分子组织体积平均值或T1平均值计算偏侧化指数。
还包括,在进行不对称性检测之前或者之后,对被测个体执行认知测试任务得到执行结果,根据执行结果与偏侧化指数的相关性对检测结果进行验证。
在一种实施方式中,选定目标脑区,根据目标脑区设定相应的认知测试任务。
认知测试任务包括:
若目标脑区为布洛卡区,认知测试任务包括:词语重复任务,例如让被测个体在预设时间内重复表述设定的词语。
若目标脑区为颞叶,认知测试任务包括:句子理解任务,例如让被测个体以选择的方式选择与目标句子含义最接近的解释。
若目标脑区为初级躯体感知区,认知测试任务包括:简单手指运动任务,例如让被测个体完成一些简单手指运动,比如握拳、击掌等。
可以理解的是,上述对认知测试任务的示例仅做示意,并不限制具体的认知测试任务。
上述实施例对被测个体进行认知测试任务的目的在于,直接将个体的脑功能与个人认知能力进行匹配,便于通过后续认知测试任务执行结果与偏侧化指数的值直观验证被测个体目标脑区微观结构不对称性与其行为表现之间的关系。
在一种实施方式中,经过步骤S1进行磁共振扫描得到磁共振扫描数据后,步骤S2对磁共振扫描数据进行处理,并得到被测个体的脑部的qMRI数据。
处理的具体过程如下述:
首先配置数据处理环境,在一种实施方式中,在linux系统或者mac系统中为qMRI处理需要使用的mrQ软件包进行环境配置,使用mrQ软件对磁共振扫描获得的SPGE回波图像和SEIR回波图像进行设备偏差校正和线圈不均匀矫正,避免由于线圈分布导致的磁场分布不均匀造成的灰度不均匀问题。
数据分析的具体过程如下述。
对经过校正处理之后的磁共振扫描数据计算得到质子密度像,在一种实施方式中,通过生物物理模型计算得到质子密度像,质子密度像用来表征被测个体脑区的组织间质子密度弛豫时的差别,根据质子密度像计算得到被测个体的脑区的qMRI数据,包括大分子组织体积MTV或定量T1图。
由于体素中质子密度与水的含量成比例,因此体素中水的含量可以由质子密度像得到。在一种实施方式中,对质子密度像中每个体素的非水体积进行量化得到大分子组织体积MTV,具体步骤包括:
S211:得到每个体素中大分子组织体积MTV,例如假设脑脊液全部被水填充,那么水含量的比例就是脑脊液中质子密度值和体素中质子密度值的比例。将每个体素中大分子组织体积MTV的比例为1减去水含量的比例。
S212:根据得到的每个体素的MTV值得到脑部所有体素的大分子组织体积MTV。
进一步地,得到定量T1图的过程包括:
S221:将由SEIR回波图像得到的定量T1图与SPGE回波图像得到的低分辨率T1图进行配准;
S222:通过多翻转角进行回波图像翻转,利用非线性最小二乘法得到高分辨率的定量T1图。
在一种实施方式中,利用Freesurfer软件根据qMRI数据得到脑区图像,Freesurfer软件是一款用于MRI图像处理和分析的开源软件,可以进行多种模态数据的处理、皮层重建、体素配准等,能够用于处理脑区磁共振扫描数据,进行自动皮层和皮下核团分割。
进一步地,使用Freesurfer 6.0软件中的recon-all命令根据定量T1图进行脑部分区,由于经过分区之后的图像会有部分空间的改变,因此还通过mri_convert命令将脑部分区转换到与定量T1图和MTV相同空间的被测个体脑区图像对应的qMRI数据。
在一种实施方式中,步骤S3对步骤S2得到的qMRI数据进一步处理,例如根据掩码矩阵提取定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内平均值,即左右半球目标脑区范围内的qMRI平均值,其中qMRI平均值包括:大分子组织体积MTV平均值和T1平均值。
包括以下步骤:
S31:选取目标脑区;
S32:计算定量核磁共振数据在掩码矩阵上的掩码数据;
S33:在目标脑区的范围内根据掩码数据得到左右半球目标脑区范围内的平均值。
在一种实施方式中,生成掩码矩阵的过程为:根据FreeSurfer软件中的分区模板将目标脑区在矩阵中的数值设置为1,其他数值设置为0,即得到掩码矩阵。
然后计算全脑部的掩码数据在左右半球的目标脑区范围内的平均值,由于掩码矩阵中只有目标脑区范围内的数值不为0,因此通过掩码矩阵中不为0的数值得到qMRI平均值,由于目标脑区在左右半球大约是对称分布状态,因此分别得到左右半球目标脑区范围内的qMRI平均值,即本实施方式中得到两组qMRI平均值,分别是:1)左半球目标脑区范围内的:MTV平均值、T1平均值,2)右半球目标脑区范围内的:MTV平均值、T1平均值。
在一种实施方式中,步骤S4根据步骤S3中得到的qMRI平均值进行偏侧化指数计算,计算过程具体为:
通过偏侧化指数公式利用qMRI平均值计算偏侧化指数;
根据偏侧化指数的值和认知测试任务的执行结果,分析被测个体的左右半球不对称性结果,其中偏侧化指数公式表示为:
其中,Li表示偏侧化指数,LH表示左半球目标脑区qMRI平均值,即左半球目标脑区的:MTV平均值或T1平均值,RH表示右半球目标脑区qMRI平均值,即右半球目标脑区的:MTV平均值或T1平均值,其中偏侧化指数Li的值域范围是[-1,1],其中-1表示完全右侧化,1表示完全左侧化。
得到偏侧化指数之后,根据偏侧化指数的值和认知测试任务的执行结果,分析被测个体的左右半球不对称性,即根据被测个体执行认知测试任务时得到的执行结果,与偏侧化指数代表的左右半球发育状况的检测结果,验证偏侧化程度在认知上的体现。例如简单手指运动任务中,分析左手和右手执行结果对应的左右脑区微观发育情况。
本实施例步骤S4中,MTV平均值和T1平均值都能够反应相应脑区的微观结构发育程度。例如MTV平均值越大,其髓鞘化程度越高,说明微观结构发育越好,那么如果利用MTV平均值进行计算,得到的偏侧化指数是正值,代表微观结构是左侧好于右侧。相反的,T1平均值越大,其髓鞘化程度越低,微观结构发育越差,那么如果利用T1平均值得到的偏侧化指数是正值,则说明微观结构左侧发育比右侧发育差。对于同一个脑区,其MTV平均值越大对应的T1平均值越小,因此即使两个参数利用偏侧化指数公式得到的数值不同(一个是正数,则另一个是负数),但是由于两个参数代表的微观结构发育情况相反,因此两个参数得到的分析结论是相同的。
如图2所示,为一种实施方式的整体实现过程,从图中可见,如图1中步骤S1:首先对被测个体准备进行磁共振扫描,然后被测个体根据选择的目标脑区执行认知测试任务,扫描单元采集被测个体脑部的磁共振扫描数据,进行后续分析。如图1中步骤S2:分析时,首先进行环境配置(即上述实施例中的分析软件环境配置),利用分析软件进行数据处理分析,获得目标脑区的数据(即目标脑区左右半球分别的qMRI平均值),如图1中步骤S3和S4:根据目标脑区的数据进行偏侧化指数计算,得到偏侧化指数的值之后,结合认知测试任务的执行结果进行认知验证,即根据认知测试任务的执行结果做行为与偏侧化指数之间的相关性验证。
在本发明的另一个实施例中,提供了一种个体大脑左右半球不对称性检测系统,用于执行上述实施例中个体大脑左右半球不对称性检测方法,如图3所述,为本实施例个体大脑左右半球不对称性检测系统结构框图,包括:
采集单元100:用于采集被测个体脑部的磁共振扫描数据;
第一计算单元200:用于对磁共振扫描数据进行处理,得到被测个体脑部的定量核磁共振数据;
第二计算单元300:用于根据掩码矩阵提取定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值;
不对称性检测单元400:用于利用平均值计算偏侧化指数,并根据偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果。
上述中个体大脑左右半球不对称性检测系统各单元模块的具体细节已经在上述实施例对应的个体大脑左右半球不对称性检测方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
另外,本发明还提供个体大脑左右半球不对称性检测设备,包括:
至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如上述实施例所述的方法。计算机程序即程序代码,当程序代码在个体大脑左右半球不对称性检测设备上运行时,程序代码用于使个体大脑左右半球不对称性检测设备执行本说明书上述实施例部分描述的个体大脑左右半球不对称性检测方法中的步骤。
另外,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,其中计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例中所述的方法。
不失一般性,所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术,CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。
需要说明的是:上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统、设备和存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (6)
1.大脑左右半球不对称性检测方法,其特征在于,包括:
采集被测个体脑部的磁共振扫描数据;
对所述磁共振扫描数据进行处理,得到所述被测个体脑部的定量核磁共振数据;其中,所述定量核磁共振数据为大分子组织体积或定量T1图;
根据掩码矩阵提取所述定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值;
利用所述平均值计算偏侧化指数,并根据所述偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果;
平均值为大分子组织体积平均值或T1平均值,所述根据掩码矩阵提取所述定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值,包括:
选取目标脑区;
计算所述大分子组织体积在所述掩码矩阵上的掩码数据;
在所述目标脑区的范围内根据所述掩码数据得到左右半球目标脑区范围内的大分子组织体积平均值;
或者,
计算所述定量T1图在所述掩码矩阵上的掩码数据;
在所述目标脑区的范围内根据所述掩码数据得到左右半球目标脑区范围内的T1平均值;
获取所述掩码矩阵的过程包括:
利用分区模板将所述目标脑区在矩阵中的数值设置为1,其他数值设置为0,得到所述掩码矩阵;
对所述被测个体执行认知测试任务得到执行结果,根据所述执行结果对所述检测结果进行验证,对所述被测个体执行认知测试任务得到执行结果,包括:
选定目标脑区;
根据所述目标脑区设定相应的认知测试任务;
所述认知测试任务包括:
若所述目标脑区为布洛卡区,所述认知测试任务包括:词语重复任务;
若所述目标脑区为颞叶,所述认知测试任务包括:句子理解任务;
若所述目标脑区为初级躯体感知区,所述认知测试任务包括:简单手指运动任务。
2.根据权利要求1所述的大脑左右半球不对称性检测方法,其特征在于,对所述磁共振扫描数据进行处理,得到所述被测个体脑部的定量核磁共振数据,包括:
根据所述磁共振扫描数据得到质子密度像;
根据所述质子密度像计算得到被测个体脑部的所述定量核磁共振数据。
3.根据权利要求1至2任一项所述的大脑左右半球不对称性检测方法,其特征在于,利用所述平均值计算偏侧化指数,并根据所述偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,包括:
通过偏侧化指数公式利用所述平均值计算所述偏侧化指数,根据所述偏侧化指数的值,分析所述被测个体的大脑左右半球不对称性检测的检测结果。
4.大脑左右半球不对称性检测系统,其特征在于,包括:
采集单元:用于采集被测个体脑部的磁共振扫描数据;
第一计算单元:用于对所述磁共振扫描数据进行处理,得到所述被测个体脑部的定量核磁共振数据;其中,所述定量核磁共振数据为大分子组织体积或定量T1图;
第二计算单元:用于根据掩码矩阵提取所述定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值;
不对称性检测单元:用于利用所述平均值计算偏侧化指数,并根据所述偏侧化指数进行大脑左右半球不对称性检测,得到检测结果;
平均值为大分子组织体积平均值或T1平均值,所述根据掩码矩阵提取所述定量核磁共振数据在左右半球目标脑区范围内的平均值,包括:
选取目标脑区;
计算所述大分子组织体积在所述掩码矩阵上的掩码数据;
在所述目标脑区的范围内根据所述掩码数据得到左右半球目标脑区范围内的大分子组织体积平均值;
或者,
计算所述定量T1图在所述掩码矩阵上的掩码数据;
在所述目标脑区的范围内根据所述掩码数据得到左右半球目标脑区范围内的T1平均值;
获取所述掩码矩阵的过程包括:
利用分区模板将所述目标脑区在矩阵中的数值设置为1,其他数值设置为0,得到所述掩码矩阵;
对所述被测个体执行认知测试任务得到执行结果,根据所述执行结果对所述检测结果进行验证,对所述被测个体执行认知测试任务得到执行结果,包括:
选定目标脑区;
根据所述目标脑区设定相应的认知测试任务;
所述认知测试任务包括:
若所述目标脑区为布洛卡区,所述认知测试任务包括:词语重复任务;
若所述目标脑区为颞叶,所述认知测试任务包括:句子理解任务;
若所述目标脑区为初级躯体感知区,所述认知测试任务包括:简单手指运动任务。
5.大脑左右半球不对称性检测设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如权利要求1至2任一项所述的大脑左右半球不对称性检测方法。
6.一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至2任一项所述的大脑左右半球不对称性检测方法。
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Citations (4)
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---|---|---|---|---|
CN103282940A (zh) * | 2011-01-05 | 2013-09-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 不对称性的自动量化 |
CN103345749A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-10-09 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法 |
EP3072442A1 (en) * | 2015-03-24 | 2016-09-28 | Universita' degli Studi di Bari | Method of assessing neurological phenomena of hemispheric lateralization |
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Family Cites Families (3)
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---|---|---|---|---|
WO2012074565A1 (en) * | 2010-01-26 | 2012-06-07 | University Of Utah Research Foundation | Imaging-based identification of a neurological disease or a neurological disorder |
US9921283B2 (en) * | 2011-01-28 | 2018-03-20 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Methods for detecting abnormalities and degenerative processes in soft tissue using magnetic resonance imaging |
US11412975B2 (en) * | 2014-03-28 | 2022-08-16 | The General Hospital Corporation | System and method for measuring functional brain specialization |
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---|---|---|---|---|
CN103282940A (zh) * | 2011-01-05 | 2013-09-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 不对称性的自动量化 |
CN103345749A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-10-09 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法 |
EP3072442A1 (en) * | 2015-03-24 | 2016-09-28 | Universita' degli Studi di Bari | Method of assessing neurological phenomena of hemispheric lateralization |
WO2019135248A1 (en) * | 2018-01-08 | 2019-07-11 | Mezer Aviv | Methods and computer product for identifying tissue composition using quantitative magnetic resonance imaging (qmri) |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
东西方人大脑皮层结构片偏侧化的差异;周思中 等;《中国医学影像技术》;20190831;第35卷(第8期);第1180-1184页 * |
海马硬化型内侧颞叶癫痫患者脑灰质不对称性的基于体素形态学测量分析;赵旭 等;《临床放射学杂志》;20181231;第37卷(第12期);第1961-1966页 * |
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