CN111568393B - 一种基于人工智能的个体化中医脉诊系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于人工智能的个体化中医脉诊系统，包括脉搏信息采集模块，脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块，对于脉搏信息的处理采取针对性的采集特定中医医师治病的脉诊数据，建立对应于该医师的个体化的脉诊数据库，采用标准化和个体化于一体脉诊采集患者脉诊信息技术提升脉搏信息采集精度，使整套系统能够更好的为医师进行脉诊诊断进行服务。

Description

一种基于人工智能的个体化中医脉诊系统

技术领域

本发明涉及中医诊疗设备技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的个体化中医脉诊系统。

背景技术

目前中医脉诊必须依靠医生与病人进行面对面的诊断，脉诊难以传输，所以患者必须千里迢迢来医院让中医医生亲自诊脉，脉诊成为了中医发展远程医疗的瓶颈。中医医生脉诊的准确性取决于医生的状态，当医生状态不稳定时，脉诊的准确性也会下降。中医的脉诊很难量化，古代中医形容脉诊是心中了了，指下难明，且每一个中医医生的脉诊手法、脉诊的感受、脉诊的判断都完全一样，有很强的个体性，脉诊不量化，难有统一分析的基础。

现有的中医脉诊系统器盲目追求标准化、统一化，无法做到中医诊脉的个体化，这些脉诊系统的设计者不理解中医脉诊必须是在个体化基础上的标准化，其设计者多用西医的思路设计脉诊，不理解中医的特别之处，中医的个体化辨证论治正是其本质特点，设计者在脉诊系统上难以理解这一点，其得出的脉诊诊断结论往往无法很好的应用于临床。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提出一种基于人工智能的个体化中医脉诊系统，是一种标准化和个体化相结合的脉诊定位系统，应用三指脉诊传感器采集脉搏信息，通过特定中医医师的标注和赋值结合人工智能的深度学习，建立特定医师的个体化的脉诊数据库以及人工智能脉诊诊断系统。应用该数据库的脉诊诊断结果能够更加切合特定医师的判断经验，使整套系统能够更好的为医师进行脉诊诊断进行服务，可用于中医的远程会诊以及中医人工智能诊疗机器人。

为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

一种基于人工智能的个体化中医脉诊系统，其特征在于，包括脉搏信息采集模块，脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块；

所述脉搏信息采集模块包括L型支架、固定设置在L型支架上部的三指脉诊传感器、可锁止移动设置在L型支架底面上的手腕放置模具以及与三指脉诊传感器相连接的脉搏信息发送装置；所述三指脉诊传感器为同步或异步垂直上下Z轴移动的且相对位置可调的三个信号传感器依次排列的组合；所述三指脉诊传感器将采集到的患者脉博信息通过脉搏信息发送装置发送至人工智能脉诊诊断处理模块；

所述脉诊诊断数据库模块包括医师数据库和脉诊数据发送装置，所述医师数据库针对不同医师分别建立各自单独的医师个人脉诊数据库，采集自某一特定医师的脉诊数据只会归总于该医师个人的医师数据库；所述脉诊数据发送装置接收人工智能脉诊诊断处理模块的指令并依据指令调用所选特定医师个人的医师数据库的脉诊数据发送至人工智能脉诊诊断处理模块；

所述人工智能脉诊诊断处理模块调取脉诊诊断数据库模块内特定医师的脉诊数据并利用人工智能算法对脉诊数据进行深度学习，建立模拟该特定医师的人工智能脉诊诊断模型；所述人工智能脉诊诊断处理模块接收来自脉搏信息采集模块的患者脉博信息，利用预先建立的特定医师的人工智能脉诊诊断模型对所述脉搏信息进行分析处理，模拟该特定医师针对所述脉搏信息做出的脉诊诊断；所述脉诊诊断为针对所述脉搏信息做出的脉象诊断结论。

进一步地，所述手腕放置模具带有贴合人手手背及腕部背面曲面的放置凹槽以便人手放置在所述手腕放置模具嵌入所述放置凹槽形成手心及腕部自然向上的稳定放置形态，所述手腕放置模具在L型支架上进行水平前后X轴和/或水平左右Y轴可锁止移动以便三指脉诊传感器对准手腕测量位置采集患者脉搏信息。

进一步地，所述脉诊诊断数据库模块还包括患者数据库，所述患者数据库针对不同医师对于特定患者的脉诊数据建立，采集自不同医师的针对某一特定患者的脉诊数据只会归总于该特定患者个人的患者数据库；脉诊数据发送装置接收人工智能脉诊诊断处理模块的指令并依据指令调用所选特定患者数据库脉诊数据发送至人工智能脉诊诊断处理模块。

进一步地，所述人工智能脉诊诊断处理模块调取脉诊诊断数据库模块内特定患者的脉诊数据并利用人工智能算法对脉诊数据进行深度学习，建立模拟该特定患者的人工智能脉诊诊断模型；所述人工智能脉诊诊断处理模块接收来自脉搏信息采集模块的特定患者脉博信息，利用预先建立的特定患者的人工智能脉诊诊断模型对所述脉搏信息进行分析处理，模拟该医师对该特定患者在类似脉搏信息下做出的脉诊诊断。

进一步地，所述系统还包括用于采集医师脉诊手法的雷达传感器和/或摄像头传感器，所述雷达传感器和/或摄像头传感器将采集的医师脉诊手法传送至人工智能脉诊诊断处理模块，所述人工智能脉诊诊断处理模块利用人工智能算法深度学习特定医师的脉诊手法和脉诊数据进而建立的特定医师的人工智能脉诊诊断模型。

进一步地，所述脉搏信息采集模块还包括独立设置的手持式桡动脉探测装置；所述手持式桡动脉探测装置包括有桡动脉探头和绘线笔，所述桡动脉探头为压力传感式探头和/或超声波传感式探头，所述绘线笔与所述桡动脉探头处于同一直线上的相近位置并根据所述桡动脉探头的探测结构在人体皮肤上绘制桡动脉位置线条。

进一步地，所述三指脉诊传感器的三个信号传感器为具有12个以上压力探头的多点压力传感器或超声波脉搏传感器或两者的组合。

进一步地，所述三指脉诊传感器的三个信号传感器之间的相对位置调节包括三个信号传感器在水平前后X轴和/或水平左右Y轴进行可锁止移动。

进一步地，所述三指脉诊传感器的垂直上下Z轴移动步进位移精度小于等于0.1mm。

进一步地，所述三指脉诊传感器还包括有固定设置在所述信号传感器端部中央位置的激光线发射器；所述激光线发射器垂直向下投影出平行于放置在所述手腕放置模具的手臂方向的定位激光线条，所述三指脉诊传感器通过所述定位激光线条与所述桡动脉位置线条重合定位脉诊位置。

进一步地，所述脉搏信息发送装置、脉诊数据发送装置与人工智能脉诊诊断处理模块之间通过有线、无线或互联网连接互相传递数据信息。

进一步地，所述脉搏信息采集模块、脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块集成在一起使用，各模块之间通过有线和/或无线连接互相传递数据信息。

进一步地，所述脉搏信息采集模块与脉诊诊断数据库模块、人工智能脉诊诊断处理模块分开使用，各模块之间通过互联网连接互相传递数据信息。

进一步地，所述脉象诊断结论包括中医理论中所包含的缓、浮、濡、沉、伏、牢、微、细、弱、迟、涩、结、散、代、虚、芤、革、数、动、滑、弦、紧、促、实、洪、长、短等常用脉象或医师的自定义脉象；所述特定医师包括特定中医医生或特定中医学术流派或特定中医团体。

进一步地，所述人工智能脉诊诊断处理模块利用人工智能算法深度学习某中医医生、学术流派或团体的脉诊手法操作，建立模拟该特定医师的人工智能脉诊诊断模型，并根据所述模型进行分析处理，模拟该特定医师、学术流派或团体的脉诊感受、分析及判断从而做出脉诊诊断。

本发明的有益效果为：

本发明所述基于人工智能的个体化中医脉诊系统采用个体化和标准化于一体脉诊采集患者脉诊信息技术，同时结合对脉诊信息的全方位观测进一步提高脉诊信息采集的完整性；通过对特定医师脉诊数据建立医师数据库，针对不同医师分别建立各自单独的医师个人脉诊数据库，即采集自某一特定医师的脉诊数据只会归总于该医师个人的医师数据库而不会混淆于其他医师的医师数据库中，实现个性化中医医师的脉诊数据库，使人工智能学习得到的模型能够更加贴合实际需求，避免脉诊系统所得结论与医师结论出现较大偏差；系统本身可以由患者自行采集脉博信息并通过脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块进行人工智能脉诊诊断，将人工智能算法和个性化相融合，利用人工智能算法深度学习特定医师的脉诊数据，使人工智能脉诊诊断处理模块对于脉诊的判断最大程度符合该医师对于相同脉诊特征的诊断结果，模拟个性化医师的脉诊诊断，实现远程脉诊，使用具有很大灵活性，能够满足不同使用需求；通过收集医师脉诊诊断数据不断完善数据库，最终可以使人工智能学习得到的模型充分模拟、继承该特定医师的独特脉诊诊断分析及判断，对于延续中医脉诊传承以及教育具有非常重大的价值。

附图说明

图1为本发明基于人工智能的个体化中医脉诊系统示意图。

图2为本发明脉搏信息采集模块示意图。

附图编号说明：1-L型支架、2-三指脉诊传感器、21-信号传感器、22-激光线发射器、3-手腕放置模具、31-放置凹槽、4-脉搏信息发送装置、5-手持式桡动脉探测装置、51-桡动脉探头、52-绘线笔。

具体实施方式

为了更清楚的理解本发明的内容，将结合附图和实施例详细说明。

如图1所示为本发明基于人工智能的个体化中医脉诊系统示意图，包括以有线、无线或互联网连接互相传递数据信息的脉搏信息采集模块，脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块，所述脉搏信息采集模块、脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块既可以集成在一起使用，也可以互相分开并通过网络传输信息使用。其中脉搏信息采集模块组成如图2所示，包括L型支架1、固定设置在L型支架1上部的三指脉诊传感器2、可锁止移动设置在L型支架1底面上的手腕放置模具3以及与三指脉诊传感器2相连接的脉搏信息发送装置4；所述三指脉诊传感器2为可同步或异步垂直上下Z轴移动的三个信号传感器21依次排列的组合，且所述三个信号传感器21之间的相对位置可以在水平前后X轴和/或水平左右Y轴进行可锁止移动的调节(例如采用十字导轨安装信号传感器21)，所述三个信号传感器21可以选择具有12个及以上压力探头的多点压力传感器或超声波脉搏传感器或两者的组合，为了方便三指脉诊传感器2的定位，所述三指脉诊传感器2优选还包括有固定设置在所述信号传感器21端部中央位置的激光线发射器22；所述激光线发射器22垂直向下投影出肉眼可视的平行于放置在所述手腕放置模具3的手臂方向的定位激光线条，所述三指脉诊传感器2通过所述定位激光线条与所述桡动脉位置线条重合定位脉诊位置；所述三指脉诊传感器的垂直上下Z轴移动步进可以采用高精度的伺服电机控制以实现足够的位移精度(例如小于等于0.1mm)，采用位移和压力反馈相结合的模式能够从脉的浮到沉层层记录，保证脉博信息完整准确，同时支持异步与同步位移的三个压力传感器可以模拟三指同时位移方式或单指分别位移方式从脉的浮到沉采集脉博信息；所述手腕放置模具3带有贴合人手手背及腕部背面曲面的放置凹槽31，人手放置在所述手腕放置模具3嵌入所述放置凹槽31形成手心及腕部自然向上的稳定放置形态，所述手腕放置模具3可在L型支架1上进行水平前后X轴和/或水平左右Y轴可锁止移动，例如可以采用带有螺栓锁止机构的十字导轨将手腕放置模具3安装在L型支架1上，即可以在保持被测者手腕放置状态稳定的前提下通过前后作用移动手腕放置模具3使三指脉诊传感器2的压力传感器能够正对被测者的准确测量位置，例如寸关穴位置；由三指脉诊传感器2采集到的患者脉博信息通过脉搏信息发送装置4发送至人工智能脉诊诊断处理模块；同时为了方便使用者快速准确的寻找到桡动脉，所述脉搏信息采集模块还包括独立设置的手持式桡动脉探测装置5；所述手持式桡动脉探测装置5包括有桡动脉探头51和绘线笔52，所述桡动脉探头51为压力传感式探头或超声波传感式探头，所述绘线笔52与所述桡动脉探头51处于同一直线上的相近位置并根据所述桡动脉探头51的探测结构在人体皮肤上绘制桡动脉位置线条。

所述脉诊诊断数据库模块包括医师数据库、患者数据库和脉诊数据发送装置，所述医师数据库针对不同医师分别建立各自单独的医师个人脉诊数据库，采集自某一特定医师的脉诊数据只会归总于该医师个人的医师数据库；所述脉诊数据发送装置接收人工智能脉诊诊断处理模块的指令并依据指令调用所选特定医师个人的医师数据库的脉诊数据发送至人工智能脉诊诊断处理模块。所述患者数据库针对不同医师对于特定患者的脉诊数据建立，采集自不同医师的针对某一特定患者的脉诊数据只会归总于该特定患者个人的患者数据库；脉诊数据发送装置接收人工智能脉诊诊断处理模块的指令并依据指令调用所选特定患者数据库脉诊数据发送至人工智能脉诊诊断处理模块。

所述人工智能脉诊诊断处理模块调取脉诊诊断数据库模块内特定医师(所述特定医师可以包括特定中医医生或特定中医学术流派或特定中医团体)的脉诊数据并利用人工智能算法对大样本的脉诊数据进行深度学习，建立模拟该特定医师的人工智能脉诊诊断模型；所述人工智能脉诊诊断处理模块接收来自脉搏信息采集模块的患者脉博信息，利用预先建立的特定医师的人工智能脉诊诊断模型对所述脉搏信息进行分析处理，模拟该特定医师针对所述脉搏信息做出的脉诊诊断，即利用人工智能算法深度学习某中医医生、学术流派或团体的脉诊手法操作，建立模拟该特定医师的人工智能脉诊诊断模型，并根据所述模型进行分析处理，模拟该特定医师、学术流派或团体的脉诊感受、分析及判断从而做出疾病、证、病机诊断之一和脉诊诊断，所述脉诊诊断为针对所述脉搏信息做出的脉象诊断结论，所述脉象诊断结论包括中医理论中所包含诸如缓、浮、濡、沉、伏、牢、微、细、弱、迟、涩、结、散、代、虚、芤、革、数、动、滑、弦、紧、促、实、洪、长、短等约定俗成的常用脉象或特定医师自定义的脉象。或者，所述人工智能脉诊诊断处理模块也可以调取脉诊诊断数据库模块内特定患者的脉诊数据并利用人工智能算法对脉诊数据进行深度学习，建立模拟该特定患者的人工智能脉诊诊断模型；所述人工智能脉诊诊断处理模块接收来自脉搏信息采集模块的特定患者脉博信息，利用预先建立的特定患者的人工智能脉诊诊断模型对所述脉搏信息进行分析处理，模拟该医师对该特定患者在类似脉搏信息下做出的脉诊诊断，当然，所述人工智能脉诊诊断处理模块也可以同时调用脉诊诊断数据库模块内特定患者的脉诊数据以及特定医师的脉诊数据，结合两组数据给出模拟特定医师对于特定患者的脉诊诊断。

优选地，本发明基于人工智能的个体化中医脉诊系统还可以进一步包括用于采集医师脉诊手法的雷达传感器和/或摄像头传感器，该雷达传感器和/或摄像头传感器实际是观察不同医师的脉诊的三个手指头变化的习惯，即医师脉诊手法，并将采集的医师脉诊手法传送至人工智能脉诊诊断处理模块，由人工智能脉诊诊断处理模块利用人工智能算法深度学习特定医师的脉诊手法和脉诊数据进而再建立的特定医师的人工智能脉诊诊断模型。

更进一步地，由所述人工智能脉诊诊断处理模块得到的脉诊诊断即可以直接发送给医师作为医师诊疗的参考数据，也可以发送至另外设置的人工智能中医诊疗模块，由人工智能中医诊疗模块根据脉诊诊断以及患者的其他信息和诊断数据自动判断患者实际所患疾病。

使用本发明所述基于人工智能的个体化中医脉诊系统可以遵照以下步骤：

S1、将患者带入脉诊诊室，患者将手放在手腕放置模具3上，手平放，手腕展开，自然向上；

S2、应用手持式桡动脉探测装置5找到脉诊信号最强的脉诊部位，并利用绘线笔52做好标记；

S3、调节手腕放置模具3的位置使激光线发射器22发射的定位激光线条与绘线笔52画出的桡动脉位置线条重合，将三指脉诊传感器2对准患者的寸关尺，寸关尺的具体部位可以参照中医医生的个体脉诊习惯调节三个信号传感器21之间的相对位置；

S4、三指脉诊传感器2的三个信号传感器同步位移向下，从脉的浮取部位到沉取部位，直到由于压力而脉搏消失则停止，然后有此部位再逐渐恢复到浮取部位，每次位移0.1mm，采集到的患者脉博信息通过脉搏信息发送装置4发送至人工智能脉诊诊断处理模块；

S5、三指脉诊传感器2的三个信号传感器分别异步在寸关尺部位位移向下，从脉的浮取部位到沉取部位，直到由于压力而脉搏消失则停止，然后有此部位再逐渐恢复到浮取部位，每次位移0.1mm或任意定义的合适位移，采集到的患者脉博信息通过脉搏信息发送装置4发送至人工智能脉诊诊断处理模块；

S6、医生对该患者的脉进行诊断，同时对采集到的患者脉博信息赋值和标注；

S7、人工智能脉诊诊断处理模块学习医生的脉诊记录，建立对应该医生的脉诊数据库，参照该医生的标注信息进行深度学习，建立对应该医生的脉诊规律；

S8、另一位患者，应用上述步骤S1至S5采集脉博信息，经过人工智能诊断结合医生数据库予以符合医生诊断规律的脉诊诊断。

为了更好的适应不同医师的脉诊诊疗习惯，本发明所述基于人工智能的个体化中医脉诊系统也可在经过简单改造后对患者颈动脉(人迎脉)、足背动脉(趺阳脉)、胫后动脉(太溪脉)等人体其他部位的浅表动脉进行脉博数据采集，只需将所述手腕放置模具3替换为适应人体其他部位的放置模具即可遵循上述使用步骤对患者的其他浅表动脉进行脉诊数据采集。

下面以两个具体的应用案例进一步说明本发明。

案例1，患者刘某某，男，44岁，阵发头晕半年加重一个月，患者血压170/90mmhg，西医诊断：高血压病二级。患者就诊于中医。中医医院启动了中医人工智能脉诊。刘某某进入脉诊室，坐下平静3分钟后将左手伸到手腕放置模具3上，手心向上，手腕展开，手腕平直。辅助人员用手持式桡动脉探测装置5在患者桡动脉处找到脉诊信号最佳的位置，然后用绘线笔52画出桡动脉位置线条作为标识。启动脉诊系统，三指脉诊传感器2按照金医生的寸关尺定位规律调节三个信号传感器21之间的相对位置定位寸关尺，调节手腕放置模具3的位置使激光线发射器22发射的定位激光线条与绘线笔52画出的桡动脉位置线条重合，三指脉诊传感器2的三个信号传感器21同时位移向下，从脉的浮取部位到沉取部位，直到由于压力而脉搏消失则停止，然后有此部位再逐渐恢复到浮取部位，每次位移0.1mm。脉诊系统分析记录系统存储脉诊信息。三指脉诊传感器2其中单个信号传感器21分别在寸关尺部位，从脉的浮取部位到沉取部位，直到由于压力而脉搏消失则停止，然后有此部位再逐渐恢复到浮取部位，每次位移0.1mm。脉诊系统分析记录系统存储脉诊信息。然后刘某某的右手再进行上述操作。金医生给刘某某亲自号脉，诊断为滑脉，于是刚刚脉诊系统记录的刘某某的脉诊信息被金医生标注了，这样人工智能脉诊诊断处理模块获得了一组数据可以进行相应的学习。

案例2，马某某，女，29岁，患者因阵发性胸闷三个月加重一周就诊中医。中医医院启动了中医人工智能诊脉。马某某进入脉诊室，坐下平静3分钟后将左手伸到手腕放置模具3上，手心向上，手腕展开，手腕平直。辅助人员用手持式桡动脉探测装置5在患者桡动脉处找到脉诊信号最佳的位置，然后用绘线笔52画出桡动脉位置线条作为标识。启动脉诊系统，三指脉诊传感器2按照金医生的寸关尺定位规律调节三个信号传感器21之间的相对位置定位寸关尺，调节手腕放置模具3的位置使激光线发射器22发射的定位激光线条与绘线笔52画出的桡动脉位置线条重合，三指脉诊传感器2的三个信号传感器21同时位移向下，从脉的浮取部位到沉取部位，直到由于压力而脉搏消失则停止，然后有此部位再逐渐恢复到浮取部位，每次位移0.1mm。脉诊系统分析记录系统存储脉诊信息。三指脉诊传感器2其中单个信号传感器21分别在寸关尺部位，从脉的浮取部位到沉取部位，直到由于压力而脉搏消失则停止，然后有此部位再逐渐恢复到浮取部位，每次位移0.1mm。脉诊系统分析记录系统存储脉诊信息。然后马某某的右手再进行上述操作。人工智能启动陈医生脉诊数据库，输入马某某的脉诊信息，人工智能自动识别此信息和数据库中信息的相似度，得到相似度最高的匹配，于是依据此匹配的信息给出马某某脉诊诊断为滑脉并发送至医师，医师根据滑脉的脉诊诊断结论综合马某某其他信息给出马某某患肝郁气滞病的诊断结论。

以上所述仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换等都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种基于人工智能的个体化中医脉诊系统，其特征在于，包括脉搏信息采集模块，脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块；

所述脉搏信息采集模块包括L型支架、固定设置在L型支架上部的三指脉诊传感器、可锁止移动设置在L型支架底面上的手腕放置模具以及与三指脉诊传感器相连接的脉搏信息发送装置；所述三指脉诊传感器为同步或异步垂直上下Z轴移动的且相对位置可调的三个信号传感器依次排列的组合；所述三指脉诊传感器将采集到的患者脉搏信息通过脉搏信息发送装置发送至人工智能脉诊诊断处理模块；

所述脉诊诊断数据库模块包括医师数据库和脉诊数据发送装置，所述医师数据库针对不同医师分别建立各自单独的医师个人脉诊数据库，采集自某一特定医师的脉诊数据只会归总于该医师个人的医师数据库；所述脉诊数据发送装置接收人工智能脉诊诊断处理模块的指令并依据指令调用所选特定医师个人的医师数据库的脉诊数据发送至人工智能脉诊诊断处理模块；所述脉诊诊断数据库模块还包括患者数据库，所述患者数据库针对不同医师对于特定患者的脉诊数据建立，采集自不同医师的针对某一特定患者的脉诊数据只会归总于该特定患者个人的患者数据库；脉诊数据发送装置接收人工智能脉诊诊断处理模块的指令并依据指令调用所选特定患者数据库脉诊数据发送至人工智能脉诊诊断处理模块；

所述人工智能脉诊诊断处理模块调取脉诊诊断数据库模块内特定医师的脉诊数据并利用人工智能算法对脉诊数据进行深度学习，建立模拟该特定医师的人工智能脉诊诊断模型；所述人工智能脉诊诊断处理模块接收来自脉搏信息采集模块的患者脉搏信息，利用预先建立的特定医师的人工智能脉诊诊断模型对所述脉搏信息进行分析处理，模拟该特定医师针对所述脉搏信息做出的脉诊诊断；所述脉诊诊断为针对所述脉搏信息做出的脉象诊断结论。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述手腕放置模具带有贴合人手手背及腕部背面曲面的放置凹槽以便人手放置在所述手腕放置模具嵌入所述放置凹槽形成手心及腕部自然向上的稳定放置形态，所述手腕放置模具在L型支架上进行水平前后X轴和/或水平左右Y轴可锁止移动以便三指脉诊传感器对准手腕测量位置采集患者脉搏信息。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人工智能脉诊诊断处理模块调取脉诊诊断数据库模块内特定患者的脉诊数据并利用人工智能算法对脉诊数据进行深度学习，建立模拟该特定患者的人工智能脉诊诊断模型；所述人工智能脉诊诊断处理模块接收来自脉搏信息采集模块的特定患者脉搏信息，利用预先建立的特定患者的人工智能脉诊诊断模型对所述脉搏信息进行分析处理，模拟该医师对该特定患者在类似脉搏信息下做出的脉诊诊断。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括用于采集医师脉诊手法的雷达传感器和/或摄像头传感器，所述雷达传感器和/或摄像头传感器将采集的医师脉诊手法传送至人工智能脉诊诊断处理模块，所述人工智能脉诊诊断处理模块利用人工智能算法深度学习特定医师的脉诊手法和脉诊数据进而建立的特定医师的人工智能脉诊诊断模型。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述脉搏信息采集模块还包括独立设置的手持式桡动脉探测装置；所述手持式桡动脉探测装置包括有桡动脉探头和绘线笔，所述桡动脉探头为压力传感式探头和/或超声波传感式探头，所述绘线笔与所述桡动脉探头处于同一直线上的相近位置并根据所述桡动脉探头的探测结构在人体皮肤上绘制桡动脉位置线条。

6.如权利要求1或5所述的系统，其特征在于，所述三指脉诊传感器的三个信号传感器为具有12个以上压力探头的多点压力传感器或超声波脉搏传感器或两者的组合。

7.如权利要求1或5所述的系统，其特征在于，所述三指脉诊传感器的三个信号传感器之间的相对位置调节包括三个信号传感器在水平前后X轴和/或水平左右Y轴进行可锁止移动。

8.如权利要求1或5所述的系统，其特征在于，所述三指脉诊传感器的垂直上下Z轴移动步进位移精度小于等于0.1mm。

9.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述三指脉诊传感器还包括有固定设置在所述信号传感器端部中央位置的激光线发射器；所述激光线发射器垂直向下投影出平行于放置在所述手腕放置模具的手臂方向的定位激光线条，所述三指脉诊传感器通过所述定位激光线条与所述桡动脉位置线条重合定位脉诊位置。

10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述脉搏信息发送装置、脉诊数据发送装置与人工智能脉诊诊断处理模块之间通过有线、无线或互联网连接互相传递数据信息。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述脉搏信息采集模块、脉诊诊断数据库模块和人工智能脉诊诊断处理模块集成在一起使用，各模块之间通过有线和/或无线连接互相传递数据信息。

12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述脉搏信息采集模块与脉诊诊断数据库模块、人工智能脉诊诊断处理模块分开使用，各模块之间通过互联网连接互相传递数据信息。

13.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述脉象诊断结论包括中医理论中所包含的常用脉象或医师的自定义脉象；所述特定医师包括特定中医医生或特定中医学术流派或特定中医团体。

14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述人工智能脉诊诊断处理模块利用人工智能算法深度学习某中医医生、学术流派或团体的脉诊手法操作，建立模拟该特定医师的人工智能脉诊诊断模型，并根据所述模型进行分析处理，模拟该特定医师、学术流派或团体的脉诊感受、分析及判断从而做出脉诊诊断。

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