CN111563766B - 一种售电公司电量偏差控制系统 - Google Patents

Abstract

一种售电公司电量偏差控制系统，包括：用户侧管理模块，用于录入、存储、管理购电用户信息；用电监测子系统，用于实时监测用户侧用电；负荷预测子系统，包括获取电力大数据与应用电力大数据模型的云计算平台，基于已有数据进行电力负荷预测；电量转嫁管理模块，用于获取其他售电公司已产生用电偏差数据、预测用电偏差数据；中心控制模块，获取当前售电公司已产生用电偏差并依据电量转嫁管理模块的反馈数据匹配用于转嫁偏差电量以减小当前售电公司用电偏差的转嫁售电公司，并发出合作请求。该系统能为应用该系统的当前售电公司快速寻找的可转嫁偏差电量的合作售电公司，减少未及时转嫁电量偏差带来的经济损失，并通过负荷预测进一步控制用电偏差。

Description

一种售电公司电量偏差控制系统

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，更具体地，涉及一种售电公司电量偏差控制系统。

背景技术

电力交易中对电力用户的电费结算方法与电力用户的核心利益密切相关，需要依据电力用户与售电公司签订的用电合同进行电费结算。但在用户实际用电过程中，尤其是企业用户的用电过程中，往往会发生用电偏差，即用户结算电量超出或低于用户交易电量。而当用电偏差产生后，若对用户不进行惩罚则容易导致用电合同失去对用户的约束力，所以为了实现长久而有效的电力管制，需要针对电量偏差制定考核规则及惩罚措施实现偏差考核和惩罚。

一般情况下，售电公司和用户签订的代理合同中对价差分成方式、偏差考核内容进行专门约定。但在上述偏差考核的条件下，不少售电公司为了赢得订单选择直接替用户承担偏差考核责任。为此，售电公司则需要进行用电偏差控制，从而减少因偏差考核惩罚带来的经济损失，现有技术中售电公司具有多种用电偏差控制方法，转嫁法就是其中一种常用的用电偏差控制方法，转嫁法即在开放电量互保模式的行政区域中进行的一种偏差电量转嫁方法，售电公司可以找合作方售电公司签署电量互保协议，从而在交易中转让或获取偏差电量，作为一种市场补充机制将偏差电量转嫁出去，能同时减少售电公司、合作方售电公司用电偏差以及用电偏差带来的经济损失。

但现有技术中，售电公司在产生用电偏差后并想通过转嫁法转嫁偏差电量时，普遍需要花大量人力、时间寻找能与其合作互补用电量偏差的可转嫁售电公司，无法实现自动分析和获取可转嫁售电公司，更无法充分利用已有的具有电量互保资格售电公司资源，无法实现高效而准确的转嫁过程。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种不足，提供一种售电公司电量偏差控制系统，能够为应用该系统的当前售电公司快速寻找可转嫁电量偏差的合作售电公司，减少或避免未及时转嫁电量偏差带来的经济损失，更能节省偏差电量转嫁过程耗费的时间和资源，并通过负荷预测方式为当前售电公司提供供电策略指导，进一步减小用电偏差以及用电偏差的负面影响。

本发明采取的技术方案是，一种售电公司电量偏差控制系统，包括：

(1)用户侧管理模块，用于录入、存储、管理购电用户信息，所述购电用户信息包括购电用户企业信息、用户历史用电数据、购电业务信息以及经用户反馈的反映用户企业生产情况的生产数据；购电用户信息能通过人工录入方式存储至用户侧管理模块，也能通过采集设备以及统计程序自动录入至用户侧管理模块；所述用户历史用电数据通过表格形式存储于用户侧管理模块，并分别以日、月、年进行划分用电数据的时间范围；所述购电业务信息至少包括客户与当前售电公司之间的历史购电业务、最新电量申报以及交易结算数据；所述生产数据至少包括用户生产计划以及生产设备能耗，有助于售电公司进行负荷预测。

(2)用电监测子系统，用于实时监测用户侧用电，包括设置于用户侧的配电监测设备、与配电监测设备连接并通过配电监测设备监测获得用户侧实时用电数据的用电监测模块；所述用电监测子系统能够获取实时用电数据，从而有助于后续负荷预测子系统通过历史负荷数据、历史用电数据结合实时用电数据进行实时用电负荷预测。

(3)负荷预测子系统，包括获取电力大数据与应用电力大数据分析模型的云计算平台，且与所述用户侧管理模块、用电监测子系统连接，通过用户侧管理模块、用电监测子系统获取用户历史用电数据、购电业务信息、生产数据、实时用电数据，并基于电力大数据、电力大数据模型进行负荷预测，获得用电负荷预测曲线与预测结果；通过大数据以及大数据模型结合已有数据能够实现较为准确的负荷预测，获得负荷曲线和预测结果后，有助于参考预测结果进行电量申报，且通过用电负荷预测有助于获得预测用电偏差，并在实际供电过程中可以对用电偏差进行实时监控和预警，有助于当前售电公司实现主动的电量偏差控制。

(4)电量转嫁管理模块，用于连接其他售电公司提供的数据接口并获取其他售电公司已产生用电偏差数据、历史预测用电偏差数据、实时预测用电偏差数据，所述其他售电公司为具有与当前售电公司电量互保资格的售电公司；在当前售电公司客户已产生用电偏差时，售电公司能够通过转嫁法进行偏差用电量的转嫁。通过电量转嫁管理模块有助于获取与当前售电公司合作售电公司已产生用电偏差数据、历史预测用电偏差数据、实时预测用电偏差数据，便于当前售电公司后续依据反馈数据快速找到转嫁对象，加快转嫁偏差电量过程；所述历史预测用电偏差数据即预测用电偏差的历史数据。电量转嫁管理模块实现了以当前售电公司为中心、合作售电公司为节点的发散型网络结构，形成了线上的数据联系，减少了繁杂的数据获取过程。

(5)中心控制模块，所述中心控制模块连接用户侧管理模块、用电监测子系统、负荷预测子系统、电量转嫁管理模块，获取当前售电公司已产生用电偏差并依据电量转嫁管理模块获得的数据匹配用于转嫁偏差电量以减小当前售电公司用电偏差的转嫁售电公司，并向最终匹配转嫁售电公司发出合作请求。中心控制模块至少通过电量转嫁管理反馈数据进行转嫁对象的匹配，所述转嫁对象即能够接收或供给当前售电公司偏差电量以减小当前售电公司用电偏差的其他售电公司，即为转嫁售电公司，及时找到转嫁对象有助于及时转嫁偏差电量，减小用电偏差负面影响。获取最终匹配转嫁售电公司后，中心控制模块向其发出合作请求，有助于后续偏差用电量转嫁完成。通过该系统能够快速找寻转嫁对象，及时转嫁偏差电量，避免纯人工方式搜集信息、联系转嫁对象等浪费时间和资源的传统过程。

优选的，所述中心控制模块还依据负荷预测子系统预测结果获取当前售电公司预测用电偏差并依据电量转嫁管理模块反馈的其他售电公司实时预测用电偏差数据进行预匹配，获取用于转嫁预偏差电量以减小当前售电公司预测用电偏差的待转嫁售电公司，并向最终预匹配的待转嫁售电公司发出预合作请求。当前售电公司预测产生用电偏差后，通过预匹配有助于预先匹配偏差电量待转嫁售电公司，从而在预测用电偏差无法避免且成为实际用电偏差时能够立刻开始偏差电量转嫁，进一步缩短偏差电量转嫁过程耗费的时间，提高偏差电量转嫁效率。

优选的，用电量偏差类型包括正偏差和负偏差，所述正偏差为用户结算电量大于用户交易电量产生的用电偏差，所述负偏差为用户结算电量小于用户交易电量产生的用电偏差；中心控制模块依据当前售电公司用电偏差类型从电量转嫁管理模块反馈数据中筛选出与当前售电公司为相反偏差类型的转嫁售电公司，并依据转嫁售电公司用电偏差绝对值与当前售电公司用电偏差绝对值的差值依据由小到大排序方式排序对应转嫁售电公司，获取排序后生成的第一匹配列表，以排序最前的转嫁售电公司为最终匹配结果，即最终匹配转嫁售电公司。即以应用该系统的当前售电公司产生正偏差为例，中心控制模块依据电量转嫁管理模块反馈数据筛选出负偏差转嫁售电公司，并进一步将双方偏差用电量绝对值进行比较，依据当前售电公司偏差电量绝对值最接近至差距最大排序方式进行对应转嫁售电公司排序，获得由负偏差转嫁售电公司组成的第一匹配列表，并以排序最前的转嫁售电公司为最终匹配结果，即获取偏差电量转嫁后使得双方用电偏差均达到对应的最小值的转嫁售电公司。

优选的，中心控制模块将其他售电公司用电偏差数据作为一级匹配因素，转嫁影响因素作为次级匹配因素，并依据匹配因素对转嫁偏差电量过程的正负面影响进行加权计算获取最佳匹配结果，所述转嫁影响因素包括转嫁售电公司地理位置、转嫁售电公司电网设备规格、转嫁售电公司用户数、转嫁售电公司与当前售电公司合作次数。单独依据用电量偏差绝对值是否与当前售电公司最接近则存在较多隐患以及不便，通过转嫁影响因素的加权计算能够提供便于转嫁且可信的匹配结果。

优选的，预匹配依据对预转嫁偏差电量过程的正负面影响进行其他售电公司负荷预测准确率、当前售电公司预测用电偏差绝对值与其他售电公司预测用电偏差绝对值的差值的加权计算，获得最终预匹配结果的待转嫁售电公司。因负荷预测并非完全准确，所以对应的其他售电公司获取的用电偏差预测同样并非完全准确，将其他售电公司负荷预测准确率作为预匹配的参考因素有助于获得可信的预匹配对象，避免因其他售电公司预测偏差较大而使得当前售电公司重新进行待转嫁对象的找寻。当前售电公司预测用电偏差绝对值与其他售电公司预测用电偏差绝对值差值越小，对应的其他售电公司加权分值越大，为待转嫁售电公司可能性越大，有助于预测用电偏差在发生后同时实现当前售电公司和待转嫁售电公司同时较大程度的减小用电偏差。

优选的，所述负荷预测子系统包括多个预测模块，多个预测模块通过大数据分析对当前售电公司的多个用电负荷预测影响因素分别进行电力负荷值预测，负荷预测子系统最终对多个预测模块的预测结果进行加权融合，获得最终用电负荷预测曲线与预测结果。通过考量多个用电负荷预测影响因素以及对应负荷预测结果的融合有助于获得更为准确的负荷预测曲线以及结果，提高预测准确率。

优选的，还包括预处理模块和训练模块，所述预处理模块依据已有的用户历史用电数据产生时间信息与电力负荷历史数据的对应关系表，从对应关系表筛选缺少电力负荷数据的时间区间并取相邻时间区间内电力负荷数据的平均值作为拟补充数据，云计算平台基于已有数据以及拟补充数据进行负荷预测；所述训练模块利用实际获得的电力负荷数据与原预测电力负荷数据进行电力大数据模型的训练，获得成熟的电力大数据模型。拟补充数据能作为对应缺失的数据加入至负荷预测过程中，有助于减小缺失数据对负荷预测的影响；训练模块则能不断的依据更新后电力负荷数据对预存的电力大数据模型训练，从而获得适用当前售电公司的电力大数据模型，有助于提高负荷预测准确度。

优选的，还包括校正模块，所述校正模块将预测用电负荷数据与实际产生的用电负荷数据进行比对，获取预测误差并依据预测误差校正用电负荷预测曲线与预测结果，通过预测误差有助于校正原预测曲线，成熟化负荷预测曲线。

优选的，所述中心控制模块将竞价电量和长协电量之和与负荷预测电量作差，获取预测客户用电偏差，有助于实现售电公司整体和各部分客户用电偏差的统计；所述中心控制模块预设有用电偏差阈值，所述预测客户用电偏差超出阈值后向当前售电公司和对应用户发出用电偏差警示信息，有助于提醒售电公司及时制定控制用电偏差的策略，减少经济损失。

优选的，所述中心控制模块还设有对外接口，所述对外接口随机生成私有用户密匙供购电方登录，用于购电方登录进行数据交互，包括查看用电数据、反馈生产数据、查看用电偏差警示信息；有助于提供售电公司与购电方的交互通道，实现及时的数据交换，为有效控制用电偏差以及售电业务创造条件。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：结合负荷预测和偏差电量转嫁方法减少售电公司用电偏差带来的经济损失，通过其他售电公司用电偏差数据能够快速寻找到偏差电量转嫁对象，从而缩短偏差电量转嫁过程时间，更节省了转嫁过程所需人力资源。通过中心控制模块获取到最终匹配转嫁售电公司后，有助于即时发出合作请求，从而减少转嫁过程程序并快速转嫁，实现高效而有效的转嫁，避免转嫁不及时而因偏差考核带来的经济损失。同时，负荷预测有助于售电公司实时调整客户申报电量和供电策略，能够进一步减小用电偏差。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

具体实施方式

本发明附图仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制。为了更好说明以下实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

实施例

如图1所示，一种售电公司电量偏差控制系统，包括：

(1)用户侧管理模块，用于录入、存储、管理购电用户信息，所述购电用户信息包括购电用户企业信息、用户历史用电数据、购电业务信息以及经用户反馈的反映用户企业生产情况的生产数据；所述用户历史用电数据通过表格形式存储于用户侧管理模块，并分别以日、月、年进行划分用电时间范围；所述购电业务信息至少包括客户与当前售电公司之间的历史购电业务、最新电量申报以及交易结算数据；所述生产数据至少包括用户生产计划以及生产设备能耗。

(2)用电监测子系统，包括设置于用户侧的配电监测设备、与配电监测设备连接并通过配电监测设备监测获得用户侧实时用电数据的用电监测模块。

(3)负荷预测子系统，包括获取电力大数据与应用电力大数据分析模型的云计算平台，且与所述用户侧管理模块、用电监测子系统连接，通过用户侧管理模块、用电监测子系统获取用户历史用电数据、购电业务信息、生产数据、实时用电数据，并基于电力大数据、电力大数据模型进行负荷预测，获得用电负荷预测曲线与预测结果。本实施例中，负荷预测子系统还包括多个预测模块、预处理模块、训练模块和校正模块，多个预测模块通过大数据分析对当前售电公司的多个用电负荷预测影响因素分别进行电力负荷值预测，最终对多个预测模块的预测结果进行加权融合，获得最终用电负荷预测曲线与预测结果；所述预处理模块对负荷预测所用数据进行预处理，依据已有的用户历史用电数据产生时间信息与电力负荷历史数据的对应关系表，从对应关系表筛选缺少电力负荷数据的时间区间并取相邻时间区间内电力负荷数据的平均值作为拟补充数据，云计算平台基于已有数据以及拟补充数据进行负荷预测；所述训练模块利用实际获得的电力负荷数据与原预测电力负荷数据进行电力大数据模型的训练，获得成熟的电力大数据模型。所述校正模块，将预测用电负荷数据与实际产生的用电负荷数据进行比对，获取预测误差并依据预测误差校正用电负荷预测曲线与预测结果，成熟化负荷预测曲线。

(4)电量转嫁管理模块，用于连接其他售电公司提供的数据接口并获取其他售电公司已产生用电偏差数据、历史预测用电偏差数据、实时预测用电偏差数据，所述其他售电公司为具有与当前售电公司电量互保资格的售电公司；

(5)中心控制模块，所述中心控制模块连接用户侧管理模块、用电监测子系统、负荷预测子系统、电量转嫁管理模块，获取当前售电公司已产生用电偏差并依据电量转嫁管理模块的反馈数据匹配用于转嫁偏差电量以减小当前售电公司用电偏差的转嫁售电公司，并向最终匹配结果的转嫁售电公司发出合作请求，具体的，发出合作请求在特定时限内仍未被回复则中心控制模块向其他同样能减小当前售电公司用电偏差的转嫁售电公司发出合作请求。

用电量偏差包括正偏差和负偏差，所述正偏差为用户结算电量大于用户交易电量产生的用电偏差，所述负偏差为用户结算电量小于用户交易电量产生的用电偏差，本实施例中，中心控制模块依据当前售电公司用电偏差类型从电量转嫁管理模块反馈数据中筛选出与当前售电公司为相反偏差类型的转嫁售电公司，并依据转嫁售电公司用电偏差绝对值与当前售电公司用电偏差绝对值的差值依据由小到大排序方式排序对应转嫁售电公司，获取排序后生成的第一匹配列表，以排序最前的转嫁售电公司为匹配结果。具体的，本实施例中，应用该系统的当前售电公司产生正偏差，中心控制模块依据电量转嫁管理模块反馈数据筛选出负偏差转嫁售电公司，并进一步将双方偏差用电量绝对值进行比较，依据绝对值的接近程度进行其他售电公司的排序，获取由绝对值相差最小至相差最大排序方式排序对应转嫁售电公司，并以最前转嫁售电公司作为匹配结果，从而实现转嫁双方均显著减小用电偏差量。

具体的，中心控制模块将其他售电公司用电偏差数据作为一级匹配因素，转嫁影响因素作为次级匹配因素并依据匹配因素对转嫁偏差电量过程的正负面影响进行加权计算获取最佳匹配结果，所述转嫁影响因素包括转嫁售电公司地理位置、转嫁售电公司电网设备规格、转嫁售电公司用户数、转嫁售电公司与当前售电公司合作次数。单独依据用电量偏差绝对值是否与当前售电公司最接近则存在较多隐患以及不便，通过转嫁影响因素的加权计算能够提供便于转嫁且可信的匹配结果。

本实施例中，所述中心控制模块还依据负荷预测子系统预测结果获取当前售电公司预测用电偏差并依据电量转嫁管理模块反馈的其他售电公司实时预测用电偏差数据进行预匹配，获取用于转嫁预偏差电量以减小当前售电公司预测用电偏差的待转嫁售电公司，并向最终预匹配的待转嫁售电公司发出预合作请求，即预先匹配和发出预先合作的请求。

具体的，预匹配依据对预转嫁偏差电量过程的正负面影响进行其他售电公司负荷预测准确率、当前售电公司预测用电偏差绝对值与其他售电公司预测用电偏差绝对值的差值的加权计算，获得最终预匹配结果的待转嫁售电公司。

具体的，本实施例中，中心控制模块将竞价电量和长协电量之和与负荷预测电量作差，获取预测客户用电偏差；所述中心控制模块预设有用电偏差阈值，所述预测客户用电偏差超出阈值后发出警示信息。此外，中心控制模块还设有对外接口，所述对外接口随机生成私有用户密匙供购电方登录，用于购电方登录进行数据交互，包括查看用电数据、反馈生产数据、查看用电偏差警示信息；有助于提供售电公司与购电方的交互通道，实现及时的数据交换，为有效控制用电偏差以及售电业务创造条件。本实施例中系统部署于计算机设备中，系统内模块至少包括多组计算机设备和部署有数据库的服务器，系统获得或分析或计算出的数据均可视化于计算机界面并面向于售电公司相关人员。

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明技术方案所作的举例，而并非是对本发明的具体实施方式的限定。凡在本发明权利要求书的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，包括：

用户侧管理模块，用于录入、存储、管理购电用户信息，所述购电用户信息包括用户历史用电数据、购电业务信息以及经用户反馈的反映用户企业生产情况的生产数据；

用电监测子系统，用于实时监测用户侧用电，包括设置于用户侧的配电监测设备、与配电监测设备连接并通过配电监测设备监测获得用户侧实时用电数据的用电监测模块；

负荷预测子系统，包括获取电力大数据与应用电力大数据分析模型的云计算平台，且与所述用户侧管理模块、用电监测子系统连接，通过用户侧管理模块、用电监测子系统获取用户历史用电数据、购电业务信息、生产数据、实时用电数据，并基于电力大数据、电力大数据模型进行负荷预测，获得用电负荷预测曲线与预测结果；

电量转嫁管理模块，用于连接其他售电公司提供的数据接口并获取其他售电公司已产生用电偏差数据、历史预测用电偏差数据、实时预测用电偏差数据，所述其他售电公司为具有与当前售电公司电量互保资格的售电公司；

中心控制模块，所述中心控制模块连接用户侧管理模块、用电监测子系统、负荷预测子系统、电量转嫁管理模块，获取当前售电公司已产生用电偏差并依据电量转嫁管理模块获得的数据匹配用于转嫁偏差电量以减小当前售电公司用电偏差的转嫁售电公司，并向最终匹配转嫁售电公司发出合作请求；

所述中心控制模块还依据负荷预测子系统预测结果获取当前售电公司预测用电偏差并依据电量转嫁管理模块反馈的其他售电公司实时预测用电偏差数据进行预匹配，获取用于转嫁预偏差电量以减小当前售电公司预测用电偏差的待转嫁售电公司，并向最终预匹配的待转嫁售电公司发出预合作请求；

用电量偏差类型包括正偏差和负偏差，所述正偏差为用户结算电量大于用户交易电量产生的用电偏差，所述负偏差为用户结算电量小于用户交易电量产生的用电偏差；中心控制模块依据当前售电公司用电偏差类型从电量转嫁管理模块反馈数据中筛选出与当前售电公司为相反偏差类型的转嫁售电公司，并依据转嫁售电公司用电偏差绝对值与当前售电公司用电偏差绝对值的差值由小到大排序方式排序对应转嫁售电公司，获取排序后生成的第一匹配列表，以排序最前的转嫁售电公司为最终匹配结果。

2.根据权利要求1所述的一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，中心控制模块将其他售电公司用电偏差数据作为一级匹配因素，转嫁影响因素作为次级匹配因素，并依据匹配因素对转嫁偏差电量过程的正负面影响进行加权计算获取最佳匹配结果，所述转嫁影响因素包括转嫁售电公司地理位置、转嫁售电公司电网设备规格、转嫁售电公司用户数、转嫁售电公司与当前售电公司合作次数。

3.根据权利要求1所述的一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，预匹配依据对预转嫁偏差电量过程的正负面影响进行其他售电公司负荷预测准确率、当前售电公司预测用电偏差与其他售电公司预测用电偏差的差值的加权计算，获得最终预匹配结果的待转嫁售电公司。

4.根据权利要求1所述的一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，所述负荷预测子系统包括多个预测模块，多个预测模块通过大数据分析对当前售电公司的多个用电负荷预测影响因素分别进行电力负荷值预测，最终对多个预测模块的预测结果进行加权融合，获得最终用电负荷预测曲线与预测结果。

5.根据权利要求4所述的一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，负荷预测子系统还包括预处理模块和训练模块，所述预处理模块依据已有的用户历史用电数据产生时间信息与电力负荷历史数据的对应关系表，从对应关系表筛选缺少电力负荷数据的时间区间并取相邻时间区间内电力负荷数据的平均值作为拟补充数据，云计算平台基于已有数据以及拟补充数据进行负荷预测；所述训练模块利用实际获得的电力负荷数据与原预测电力负荷数据进行电力大数据模型的训练，获得成熟的电力大数据模型。

6.根据权利要求5所述的一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，负荷预测子系统还包括校正模块，所述校正模块将预测用电负荷数据与实际产生的用电负荷数据进行比对，获取预测误差并依据预测误差校正用电负荷预测曲线与预测结果。

7.根据权利要求1至6任一项所述的一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，所述中心控制模块将竞价电量和长协电量之和与负荷预测电量作差，获取预测客户用电偏差；所述中心控制模块预设有用电偏差阈值，所述预测客户用电偏差超出阈值后向当前售电公司发出用电偏差警示信息。

8.根据权利要求7所述的一种售电公司电量偏差控制系统，其特征在于，所述中心控制模块还设有对外接口，所述对外接口随机生成私有用户密匙供购电方登录，用于购电方登录进行数据交互，包括查看用电数据、反馈生产数据、查看用电偏差警示信息。

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