CN111563498A - 一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111563498A
CN111563498A CN202010368336.9A CN202010368336A CN111563498A CN 111563498 A CN111563498 A CN 111563498A CN 202010368336 A CN202010368336 A CN 202010368336A CN 111563498 A CN111563498 A CN 111563498A
Authority
CN
China
Prior art keywords
question
target
target image
voice instruction
question mark
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010368336.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111563498B (zh
Inventor
曾菲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Genius Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority to CN202010368336.9A priority Critical patent/CN111563498B/zh
Publication of CN111563498A publication Critical patent/CN111563498A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111563498B publication Critical patent/CN111563498B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
    • G06V10/225—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition based on a marking or identifier characterising the area
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command

Abstract

本发明实施例涉及智能终端技术领域，公开了一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。实施本发明实施例，可以通过语音指令收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。

Description

一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，具体涉及一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
为了解决中小学的作业难题，目前，市场上出现了很多解决学生作业难题的搜题或错题汇总类应用程序，这些应用程序都是通过摄像头拍摄题目图片以作为错题保存或用来搜索对应的答案。其实现方法大致分为三种：
第一种是通过手动拖到裁剪框的方式框选自己想要的题目，这种方式想要多次操作裁剪框，以使裁剪框变大或变小，才能精确获取题目图片，该方式操作不方便，比较繁琐。
第二种是基于承载体上使用操作体选取一个点，然后根据这个点进行拍照并基于预设规则以一定的训练模型得到题目图片，其较第一种方式更加智能，但是由于识别现象通常集中在一个点的范围内，可能会造成获取的内容图片不完整或者存在无效信息，搜题的结果容易出错。
第三种方式是基于轨迹的方式，例如使用操作体在承载体上移动，使得移动轨迹形成闭合曲线框，摄像头识别移动轨迹，智能终端基于移动轨迹将闭合曲线框内的内容框选出，或者使得承载体上以待框选内容的起点坐标和终点坐标作为移动轨迹的两端，然后基于该起点坐标和终点坐标作为对角线构建矩形框，得到矩形框内的内容。
无论哪种方式，每次均需要针对一道题目进行拍照、裁剪、涂抹等操作，而且裁剪过程中，需要用户手动参与获取选择框，过程繁琐效率很低。
发明内容
针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质，通过语音获得待收集题目的图片，操作简单，效率高。
本发明实施例第一方面公开一种题目收集的方法，应用于智能终端中，所述方法包括：
当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；
根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；
存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，包括：
提取第一语音指令或第二语音指令中的一个或多个数字关键词，或，一个或多个数字关键词以及所述数字关键词的关联词；
将所述数字关键词或者所述数字关键词和数字关键词的关联词对应的信息作为目标题号。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，包括：
基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
如果目标题号对应且仅对应目标图像中的一个题号，则存储所述目标题号对应的识别后的字符图片；
如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，接收第三语音指令，并根据所述第三语音指令确定新的目标题号。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，接收第三语音指令，包括：
在目标题号对应目标图像中的多个题号时，向用户发送选择信息；
在目标题号未对应目标图像中的任意题号时，向用户发送提示信息；
接收第三语音指令，所述第三语音指令为用户基于所述选择信息或提示信息产生。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，包括：
基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
如果部分目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，保存剩余部分目标题号对应的识别后的字符图片。
本发明实施例第二方面公开一种题目收集的装置，应用于智能终端中，所述智能终端包括：
获取单元，用于当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；
识别单元，用于根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
提取单元，用于提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；
存储单元，用于存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。
本发明实施例第三方面公开一种题目收集的方法，应用于智能终端和服务器中，所述方法包括：
当智能终端接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并将所述目标图像发送至服务器；
服务器对所述目标图像中的字符进行识别，根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
智能终端提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，并将所述目标题号发送给服务器；
服务器根据所述目标题号存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，并向智能终端发送反馈信息。
本发明实施例第四方面公开一种题目收集的系统，应用于智能终端和服务器中，所述智能终端包括获取单元和提取单元，所述获取单元，用于接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并将所述目标图像发送至服务器；所述提取单元，用于提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，并将所述目标题号发送给服务器；
所述服务器包括识别单元和存储单元，所述识别单元，用于对所述目标图像中的字符进行识别，根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；所述存储单元，用于根据所述目标题号存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，并向智能终端发送反馈信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第四方面中，所述存储单元包括第一子单元、第二子单元和第三子单元，所述智能终端还包括接收单元；其中：
所述第一子单元，用于基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
所述第二子单元，用于如果目标题号对应且仅对应目标图像中的一个题号，则存储所述目标题号对应的识别后的字符图片；
所述第三子单元，用于如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，向智能终端发送反馈信息；
所述接收单元用于接收所述反馈信息，并基于所述反馈信息向用户发送选择信息或提示信息，以接收用户基于所述选择信息或提示信息产生的第三语音指令。
本发明实施例第五方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的一种题目收集的方法。
本发明实施例第六方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种题目收集的方法。
本发明实施例第七方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种题目收集的方法。
本发明实施例第八方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种题目收集的方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。可见，实施本发明实施例，可以一次性收集多道试题，而且不需要用户手动参与，操作简单方便，提高题目收集效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种题目收集的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种题目收集的方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的又一种题目收集的方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的又一种题目收集的方法的流程示意图；
图5是本发明实施例公开的一种题目收集的装置的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的另一种题目收集的装置的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的又一种题目收集的装置的结构示意图；
图8是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，示例性地，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质，其只要根据移动轨迹的起点坐标和终点坐标构建第一直线和第二直线即可得到选择框，操作十分简单方便，而且还能保证题目的完整性，提升用户体验，以下结合附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种题目收集的方法的流程示意图，题目收集均在智能终端中完成。其中，智能终端包括但不限于学习机、家教机、点读机、平板电脑或手机。题目收集是用于将选取的题目进行保存，主要可应用于错题汇总或知识点汇总等。如图1所示，该题目收集的方法包括以下步骤：
110、当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别。
题目收集用于学习中，其目的可以是用于汇总错题和知识点等。第一语音指令为用户发起，在接收到框题指令前，摄像头以及智能终端的大部分器件处于睡眠状态，可以节省电量，通过第一语音指令对二者进行唤醒。摄像头可以是智能终端自带的前置摄像头或后置摄像头，也可以是分离于智能终端与智能终端存在通讯连接的外部摄像头。
第一语音指令唤醒智能终端后，由智能终端唤醒并开启摄像头，获取目标图像。目标图像为待收集题目所在的承载体某个页面的信息集合，承载体可以是书本、练习册、试卷等。
示例性地，对所述目标图像中的字符进行识别之前，对目标图像进行预处理，以保证字符识别的准确性。预处理包括但不限于去噪、对比度增强以及形状矫正等，形状矫正主要针对摄像头视角问题拍摄到梯形图像或者承载体出现卷曲情况，形状矫正可以通过对目标图像的边缘拉伸等实现，最终得到的目标图像为矩形。
对目标图像的字符识别，可以使用通过成熟的OCR(Optical CharacterRecognition，光学字符识别)技术实现，字符包括汉字、字母、标点符号以及公式等。
120、根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号。
预设的题号命名规则存储于智能终端中，用于从识别的字符中找到所有的题号。题号命名规则可以包括但不限于数字字符(如罗马数字、中文数字等)加标点字符(如顿号、逗号、英文句号以及冒号等)的形式、数字字符加中文括号的形式等，如(1)、(2)等，本发明实施例不做限定。
当目标题号中同时存在多种题号类型时，则对不同的题号类型进行分类。示例性地，如果同时存在中文数字加标点字符和罗马数字加标点字符时，将中文数字加标点字符定义为大题，将罗马数字加标点字符定义为小题；如果同时存在数字字符加标点字符和数字字符加中文括号时，将数字字符加标点字符定义为大题，将数字字符加中文括号定义为小题。
示例性地，也可以通过机器学习的方式对同时存在的多种题号类型进行分类，还可以通过各种题号类型的数量进行区分，一般地，大题的数量会比小题的数量少。本发明实施例不对分类规则进行限定。
130、提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号。
第一语音指令可以直接包括带有目标题号的语音信息，例如：第一语音指令为“帮我收集这一页的第3题、第5题和第6题”，则“收集”为唤醒和开启摄像头用于拍照的指令，“3、5、6”为目标题号。
如果第一语音指令不包括目标题号的语音信息，例如：第一语音指令为“我要收集题目”，则仅用来唤醒和开启摄像头用于拍照，第二语音指令用于提取目标题号。第二语音指令可以是智能终端引导用户发出，例如智能终端通过扬声器发出“准备就绪，请问你要收集哪些题目呢？”的语音信息，此时，用户可以基于该引导信息发出第二语音指令，例如“第3题、第5题和第6题”或者“帮我收集这一页的第3题至第6题”等。
提取目标题号可以说提取仅提取第一语音指令或第二语音指令中的一个或多个数字关键词。例如语音指令为“帮我收集这一页的第3题、第6题”，则目标题号为“3、6”，当然，在更多的场景中，会出现一些关联词，例如“帮我收集这一页的第3题到第5题以及第6题和第8题”，关联词为“到”和“和”。一般地，关联词的数量可以穷举，涉及到连续收集的关联词包括但不限于“到”、“至”等；涉及到离散收集的关联词包括但不限于“以及”、“和”、“与”等；涉及到题号分类的包括但不限于“大”、“小”等；涉及定语的例如“的”、“中”。
数字关键词构成目标题号或数字关键词与关联词一起构成目标题号，在收集时，如果出现连续收集或者题目分类或者定语的关联词，则需要根据该关联词前后的数字得到准确的目标题号，对于离线收集的情况，可以不考虑关联词。
140、存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。
确定了最终的目标题号，则在目标图像中的每个题号中找出与目标题号对应的题号，记为命中题号，将命中题号对应的字符图片进行保存即可，其余未命中的题号对应的字符图片可以在收集结束后直接删除。
在执行该步骤之前，也可以对目标图像基于每个题号进行划分，得到若干个小图像，后续存储时，只需要选出命中题号对应的小图像进行保存即可。
用户可以在本次收集指令结束后的收集结果中查阅是否有遗漏的待收集题目，如果有遗漏，则再次发出第一语音指令或第二语音指令。当然，在本次收集指令操作结束后，由于未被收集的题目会被删除，为了避免用户还有可能对被删除的题目进行收集，在本发明较佳的实施例中，智能终端也可以在本次收集指令操作结束后，向用户发送询问信息，例如：“请问还要对这一页其他题目进行收集吗”，用户如果回复“再帮忙收集第*题”，则智能终端基于目标图像进行再次收集，直至用户回复“不需要”或者智能终端在预设时间内未收到语音指令为止。
实施本发明实施例，可以通过语音指令收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种题目收集的方法的流程示意图，题目收集均在智能终端中完成。如图2所示，该题目收集的方法包括以下步骤：
210、当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别。
220、根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号。
230、提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号。
步骤210～230与实施例一中步骤110～130类似，这里不再赘述。
240、存储所述目标题号对应目标图像中题号的字符图片，根据第三语音信息确定新的目标题号，基于新的目标题号再次遍历目标图像中题号，存储新的目标题号对应的目标图像中题号的字符图片。
确定了最终的目标题号，则在目标图像中的每个题号中找出与目标题号对应的题号，记为命中题号，将命中题号对应的字符图片进行保存即可，其余未命中的题号对应的字符图片可以在收集结束后直接删除。
在执行该步骤之前，也可以对目标图像基于每个题号进行划分，得到若干个小图像，后续存储时，只需要选出命中题号对应的小图像进行保存即可。
在一些场景中，可能会出现存在多个题号与目标题号对应，这些场景一般都包含多个题号类型，例如页面内包括：
“三、……。”、“1、……。”、“2、……。”。
“四、……。”、“1、……。”、“2、……。”、“3、……。”。
如果语音指令不包括题号指令，例如语音指令为“帮我收集这一页的第1题”，则会造成不清楚选取哪一个第1题；或者语音指令为“帮我收集这一页的第3题”，则会造成不清楚选取哪一个第3题。
另外也会出现不同章节在一页显示的情况，也会出现目标题号对应多个题号。
对这种情况处理的方式可以是引导用户发送第三语音指令的方式实现，例如当出现目标题号对应多个题号时，智能终端向用户发送语音为“请问是哪一个第1题呢”的选择信息，用户可以基于该页具体情况发出第三语音指令，例如“第三大题的第1题”，则就可以选择对应的图像中的题号了。
在一些场景中，也会出现由于用户的疏忽或其他原因造成在目标图像的题号中找不到目标题号的情况，此时，智能终端可以向用户发送引导性的语音，例如“没有找到第7题”的提示信息，用户收到这个提示信息，可以确认是否因为错误语音造成，如果是，则发出第三语音指令，例如“帮忙收集第5题”。当然，也可以不理会，则智能终端不对该未对应摸目标图像题号的目标题号做收集操作，用户可以在本次收集指令结束后的收集结果中查阅，如果有遗漏，则再次发出第一语音指令或第二语音指令。当然，在本次收集指令操作结束后，由于未被收集的题目会被删除，为了避免用户还有可能对被删除的题目进行收集，在本发明较佳的实施例中，智能终端也可以在本次收集指令操作结束后，向用户发送询问信息，例如：“请问还要对这一页其他题目进行收集吗”，用户如果回复“再帮忙收集第*题”，则智能终端基于目标图像进行再次收集，直至用户回复“不需要”或者智能终端在预设时间内未收到语音指令为止。
实施本发明实施例，可以通过语音指令收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种题目收集的方法的流程示意图，题目收集均在智能终端中完成。如图3所示，该题目收集的方法包括以下步骤：
310、当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别。
320、根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号。
330、提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号。
步骤310～330与实施例一中步骤110～130类似，这里不再赘述。
340、存储所述目标题号对应目标图像中题号的字符图片，如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，则不予操作。
确定了最终的目标题号，则在目标图像中的每个题号中找出与目标题号对应的题号，记为命中题号，将命中题号对应的字符图片进行保存即可，其余未命中的题号对应的字符图片可以在收集结束后直接删除。
在执行该步骤之前，也可以对目标图像基于每个题号进行划分，得到若干个小图像，后续存储时，只需要选出命中题号对应的小图像进行保存即可。
在一些场景中，可能会出现存在多个题号与目标题号对应，这些场景一般都包含多个题号类型，例如页面内包括：
“三、……。”、“1、……。”、“2、……。”。
“四、……。”、“1、……。”、“2、……。”、“3、……。”。
如果语音指令不包括题号指令，例如语音指令为“帮我收集这一页的第1题”，则会造成不清楚选取哪一个第1题；或者语音指令为“帮我收集这一页的第3题”，则会造成不清楚选取哪一个第3题。
另外也会出现不同章节在一页显示的情况，也会出现目标题号对应多个题号。在一些场景中，也会出现由于用户的疏忽或其他原因造成在目标图像的题号中找不到目标题号的情况。
对这些情况处理的方式可以是如果部分目标题号存在且仅存在一个目标图像中的题号与之对应，则将这部分目标题号对应的字符图片储存即可，对于目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，则不予理会，即不进行任何操作。用户可以在本次收集指令结束后的收集结果中查阅，如果有遗漏，则再次发出第一语音指令或第二语音指令。
如果所有的目标题号要么对应目标图像中的多个题号，要么未对应目标图像中的所有题号，可以对本次收集操作不进行任何动作，也可以是想用户发送反馈指令，例如“没有找到对应的题号”，由用户再次发起新的第一语音指令或第二语音指令。
当然，在本次收集指令操作结束后，由于未被收集的题目会被删除，为了避免用户还有可能对被删除的题目进行收集，在本发明较佳的实施例中，智能终端也可以在本次收集指令操作结束后，向用户发送询问信息，例如：“请问还要对这一页其他题目进行收集吗”，用户如果回复“再帮忙收集第*题”，则智能终端基于目标图像进行再次收集，直至用户回复“不需要”或者智能终端在预设时间内未收到语音指令为止。
实施本发明实施例，可以通过语音指令收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种题目收集的方法的流程示意图，题目收集在智能终端和服务器的交互中完成。如图4所示，该题目收集的方法包括以下步骤：
410、当智能终端接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并将所述目标图像发送至服务器。
智能终端只用于获取目标图像，对目标图像的处理以及识别均放于服务器中进行，这种方式可以降低智能终端的CPU利用率，提升处理速度，改善用户体验。当然，目标图像矫正的操作也可以放于智能终端中完成。
420、服务器对所述目标图像中的字符进行识别，根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号。
服务器对目标图像的字符识别，可以使用通过成熟的OCR(Optical CharacterRecognition，光学字符识别)技术实现，字符包括汉字、字母、标点符号以及公式等。
预设的题号命名规则存储于服务器中，用于从识别的字符中找到所有的题号。题号命名规则可以包括但不限于数字字符(如罗马数字、中文数字等)加标点字符(如顿号、逗号、英文句号以及冒号等)的形式、数字字符加中文括号的形式等，如(1)、(2)等，本发明实施例不做限定。
当目标题号中同时存在多种题号类型时，则服务器对不同的题号类型进行分类。示例性地，如果同时存在中文数字加标点字符和罗马数字加标点字符时，将中文数字加标点字符定义为大题，将罗马数字加标点字符定义为小题；如果同时存在数字字符加标点字符和数字字符加中文括号时，将数字字符加标点字符定义为大题，将数字字符加中文括号定义为小题。
示例性地，也可以通过机器学习的方式对同时存在的多种题号类型进行分类，还可以通过各种题号类型的数量进行区分，一般地，大题的数量会比小题的数量少。本发明实施例不对分类规则进行限定。
430、智能终端提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，并将所述目标题号发送给服务器。
第一语音指令可以直接包括带有目标题号的语音信息，例如：第一语音指令为“帮我收集这一页的第3题、第5题和第6题”，则“收集”为唤醒和开启摄像头用于拍照的指令，“3、5、6”为目标题号。
如果第一语音指令不包括目标题号的语音信息，例如：第一语音指令为“我要收集题目”，则仅用来唤醒和开启摄像头用于拍照，第二语音指令用于提取目标题号。第二语音指令可以是智能终端引导用户发出，例如智能终端通过扬声器发出“准备就绪，请问你要收集哪些题目呢？”的语音信息，此时，用户可以基于该引导信息发出第二语音指令，例如“第3题、第5题和第6题”或者“帮我收集这一页的第3题至第6题”等。
提取目标题号可以说提取仅提取第一语音指令或第二语音指令中的一个或多个数字关键词。例如语音指令为“帮我收集这一页的第3题、第6题”，则目标题号为“3、6”，当然，在更多的场景中，会出现一些关联词，例如“帮我收集这一页的第3题到第5题以及第6题和第8题”，关联词为“到”和“和”。一般地，关联词的数量可以穷举，涉及到连续收集的关联词包括但不限于“到”、“至”等；涉及到离散收集的关联词包括但不限于“以及”、“和”、“与”等；涉及到题号分类的包括但不限于“大”、“小”等；涉及定语的例如“的”、“中”。
数字关键词构成目标题号或数字关键词与关联词一起构成目标题号，在收集时，如果出现连续收集或者题目分类或者定语的关联词，则需要根据该关联词前后的数字得到准确的目标题号，对于离线收集的情况，可以不考虑关联词。
上述提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号的过程也可以在服务器中执行，这种情况下，智能终端只需要将第一语音指令或第二语音指令发送给服务器即可。
440、服务器根据所述目标题号存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，并向智能终端发送反馈信息。
确定了最终的目标题号，则在目标图像中的每个题号中找出与目标题号对应的题号，记为命中题号，将命中题号对应的字符图片进行保存即可，其余未命中的题号对应的字符图片可以在收集结束后直接删除。
在执行该步骤之前，也可以对目标图像基于每个题号进行划分，得到若干个小图像，后续存储时，只需要选出命中题号对应的小图像进行保存即可。
在一些场景中，可能会出现存在多个题号与目标题号对应，这些场景一般都包含多个题号类型，例如页面内包括：
“三、……。”、“1、……。”、“2、……。”。
“四、……。”、“1、……。”、“2、……。”、“3、……。”。
如果语音指令不包括题号指令，例如语音指令为“帮我收集这一页的第1题”，则会造成不清楚选取哪一个第1题；或者语音指令为“帮我收集这一页的第3题”，则会造成不清楚选取哪一个第3题。
另外也会出现不同章节在一页显示的情况，也会出现目标题号对应多个题号。
对这种情况处理的方式可以有两种：
1、服务器向智能终端发送反馈信息。智能终端可以根据反馈信息向用户发送引导性的语音，可以引导用户发送第三语音指令的方式实现，例如当出现目标题号对应多个题号时，智能终端向用户发送语音为“请问是哪一个第1题呢”的选择信息，用户可以基于该页具体情况发出第三语音指令，例如“第三大题的第1题”，则就可以选择对应的图像中的题号了。
2、如果部分目标题号存在且仅存在一个目标图像中的题号与之对应，则服务器将这部分目标题号对应的字符图片储存即可，对于目标题号对应目标图像中的多个题号，则不予理会，即服务器不进行任何操作。用户可以在本次收集指令结束后的收集结果中查阅，如果有遗漏，则再次发出第一语音指令或第二语音指令。
在一些场景中，也会出现由于用户的疏忽或其他原因造成在目标图像的题号中找不到目标题号的情况，此时，服务器向智能终端发送反馈信息。
智能终端可以根据反馈信息向用户发送引导性的语音，例如“没有找到第7题”的提示信息，用户收到这个提示信息，可以确认是否因为错误语音造成，如果是，则发出第三语音指令，例如“帮忙收集第5题”。当然，也可以不理会，则智能终端不对该未对应摸目标图像题号的目标题号做收集操作，用户可以在本次收集指令结束后的收集结果中查阅，如果有遗漏，则再次发出第一语音指令或第二语音指令。
如果部分目标题号存在且仅存在一个目标图像中的题号与之对应，则服务器将这部分目标题号对应的字符图片储存即可，对于目标题号未对应目标图像中的题号，则不予理会，即服务器不进行任何操作。
服务器的反馈信息除包括上述针对目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号的反馈外，还包括被保存的题目图片信息，在本次收集指令操作结束后，由于未被收集的题目会被删除，为了避免用户还有可能对被删除的题目进行收集，在本发明较佳的实施例中，智能终端也可以在本次收集指令操作结束后，向用户发送询问信息，例如：“请问还要对这一页其他题目进行收集吗”，用户如果回复“再帮忙收集第*题”，则智能终端基于目标图像进行再次收集，直至用户回复“不需要”或者智能终端在预设时间内未收到语音指令为止。
实施本发明实施例，可以基于语音指令通过智能终端和服务器的配合收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种题目收集的装置的结构示意图，应用于智能终端中。如图5所示，该题目收集的装置可以包括：
获取单元510，用于当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；
识别单元520，用于根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
提取单元530，用于提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；
存储单元540，用于存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。
作为一种可选的实施方式，所述提取单元530包括：
第一子单元531，用于提取第一语音指令或第二语音指令中的一个或多个数字关键词，或，一个或多个数字关键词以及所述数字关键词的关联词；
第二子单元532，用于将所述数字关键词或者所述数字关键词和数字关键词的关联词对应的信息作为目标题号。
作为一种可选的实施方式，所述存储单元540，包括：
第三子单元541、用于基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
第四子单元542、用于如果目标题号对应且仅对应目标图像中的一个题号，则存储所述目标题号对应的识别后的字符图片；
第五子单元543、用于如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，接收第三语音指令，并根据所述第三语音指令确定新的目标题号。
作为一种可选的实施方式，在目标题号对应目标图像中的多个题号时，向用户发送选择信息；在目标题号未对应目标图像中的任意题号时，向用户发送提示信息；接收第三语音指令，所述第三语音指令为用户基于所述选择信息或提示信息产生。
图5所示的题目收集的装置，可以通过语音指令收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。
实施例六
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种题目收集的装置的结构示意图，应用于智能终端中。如图6所示，该题目收集的装置可以包括：
获取单元610，用于当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；
识别单元620，用于根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
提取单元630，用于提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；
存储单元640，用于存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。
作为一种可选的实施方式，所述提取单元630包括：
第一子单元631，用于提取第一语音指令或第二语音指令中的一个或多个数字关键词，或，一个或多个数字关键词以及所述数字关键词的关联词；
第二子单元632，用于将所述数字关键词或者所述数字关键词和数字关键词的关联词对应的信息作为目标题号。
作为一种可选的实施方式，所述存储单元640，包括：
第三子单元641、用于基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
第四子单元642、用于如果部分目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，保存剩余部分目标题号对应的识别后的字符图片。
图6所示的题目收集的装置，可以通过语音指令收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。
实施例七
请参阅图7，图7是本发明实施例公开的一种题目收集的装置的结构示意图，应用于智能终端和服务器中。如图7所示，该题目收集的装置可以包括：智能终端710和服务器720。其中：智能终端710包括：
获取单元711，用于接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并将所述目标图像发送至服务器；
提取单元712，用于提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，并将所述目标题号发送给服务器。
所述服务器720包括：
识别单元721，用于对所述目标图像中的字符进行识别，根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
存储单元722，用于根据所述目标题号存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，并向智能终端发送反馈信息。
作为一种可选的实施方式，所述存储单元722包括第一子单元7221、第二子单元7222和第三子单元7223，所述智能终端还包括接收单元713；其中：
所述第一子单元7221，用于基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
所述第二子单元7222，用于如果目标题号对应且仅对应目标图像中的一个题号，则存储所述目标题号对应的识别后的字符图片；
所述第三子单元7223，用于如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，向智能终端发送反馈信息；
所述接收单元713用于接收所述反馈信息，并基于所述反馈信息向用户发送选择信息或提示信息，以接收用户基于所述选择信息或提示信息产生的第三语音指令。
作为一种可选的实施方式，所述提取单元712包括：
第四子单元7121，用于提取第一语音指令或第二语音指令中的一个或多个数字关键词，或，一个或多个数字关键词以及所述数字关键词的关联词；
第五子单元7122，用于将所述数字关键词或者所述数字关键词和数字关键词的关联词对应的信息作为目标题号。
图7所示的题目收集的装置，可以基于语音指令通过智能终端和服务器的配合收集一道或多道题目，不需要用户手动参与裁剪待收集内容的图片，操作简单方便，同时，提高题目收集效率，改善用户体验。
实施例八
请参阅图8，图8是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以是学习机、家教机、点读机、平板电脑或手机等智能终端，也可以是台式计算机、便携式计算机和服务器等。如图8所示，该电子设备可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器810；
与存储器810耦合的处理器820；
其中，处理器820调用存储器810中存储的可执行程序代码，执行实施例一至实施例三任意一种题目收集的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一至实施例三任意一种题目收集的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一至实施例三任意一种题目收集的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一至实施例三任意一种题目收集的方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中，应理解，所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种题目收集的方法，应用于智能终端中，其特征在于，包括：
当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；
根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；
存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，包括：
提取第一语音指令或第二语音指令中的一个或多个数字关键词，或，一个或多个数字关键词以及所述数字关键词的关联词；
将所述数字关键词或者所述数字关键词和数字关键词的关联词对应的信息作为目标题号。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，包括：
基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
如果目标题号对应且仅对应目标图像中的一个题号，则存储所述目标题号对应的识别后的字符图片；
如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，接收第三语音指令，并根据所述第三语音指令确定新的目标题号。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，接收第三语音指令，包括：
在目标题号对应目标图像中的多个题号时，向用户发送选择信息；
在目标题号未对应目标图像中的任意题号时，向用户发送提示信息；
接收第三语音指令，所述第三语音指令为用户基于所述选择信息或提示信息产生。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，包括：
基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
如果部分目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，保存剩余部分目标题号对应的识别后的字符图片。
6.一种题目收集的装置，应用于智能终端中，其特征在于，所述智能终端包括：
获取单元，用于当接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并对所述目标图像中的字符进行识别；
识别单元，用于根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
提取单元，用于提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号；
存储单元，用于存储所述目标题号对应的识别后的字符图片。
7.一种题目收集的方法，应用于智能终端和服务器中，其特征在于，包括：
当智能终端接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并将所述目标图像发送至服务器；
服务器对所述目标图像中的字符进行识别，根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；
智能终端提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，并将所述目标题号发送给服务器；
服务器根据所述目标题号存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，并向智能终端发送反馈信息。
8.一种题目收集的系统，应用于智能终端和服务器中，其特征在于：
所述智能终端包括获取单元和提取单元，所述获取单元，用于接收到第一语音指令时，开启摄像头获取目标图像，并将所述目标图像发送至服务器；所述提取单元，用于提取第一语音指令或接收到的第二语音指令中的目标题号，并将所述目标题号发送给服务器；
所述服务器包括识别单元和存储单元，所述识别单元，用于对所述目标图像中的字符进行识别，根据识别后的字符以及预设题号命名规则获取目标图像中每个题号；所述存储单元，用于根据所述目标题号存储所述目标题号对应的识别后的字符图片，并向智能终端发送反馈信息。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述存储单元包括第一子单元、第二子单元和第三子单元，所述智能终端还包括接收单元；其中：
所述第一子单元，用于基于所述目标题号遍历所述目标图像中的每个题号，并检测目标题号与目标图像中题号的对应关系；
所述第二子单元，用于如果目标题号对应且仅对应目标图像中的一个题号，则存储所述目标题号对应的识别后的字符图片；
所述第三子单元，用于如果目标题号对应目标图像中的多个题号或未对应目标图像中的题号，向智能终端发送反馈信息；
所述接收单元用于接收所述反馈信息，并基于所述反馈信息向用户发送选择信息或提示信息，以接收用户基于所述选择信息或提示信息产生的第三语音指令。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至5任一项所述的一种题目收集的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至5任一项所述的一种题目收集的方法。
CN202010368336.9A 2020-04-30 2020-04-30 一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN111563498B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010368336.9A CN111563498B (zh) 2020-04-30 2020-04-30 一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010368336.9A CN111563498B (zh) 2020-04-30 2020-04-30 一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111563498A true CN111563498A (zh) 2020-08-21
CN111563498B CN111563498B (zh) 2024-01-19

Family

ID=72067899

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010368336.9A Active CN111563498B (zh) 2020-04-30 2020-04-30 一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111563498B (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06223223A (ja) * 1993-01-22 1994-08-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd 電子ファイリング装置および電子ファイリング方法
CN1602486A (zh) * 2001-10-25 2005-03-30 影像标记公司 纸质文件及其图像的管理
CN101685498A (zh) * 2008-06-20 2010-03-31 富士通先端科技株式会社 帐票识别装置、方法、数据库生成装置、方法以及程序
CN103886302A (zh) * 2014-03-28 2014-06-25 上海携培信息科技有限公司 试卷识别分析实现方法及装置
JP2016157019A (ja) * 2015-02-25 2016-09-01 日本電信電話株式会社 単語選択装置、方法、及びプログラム
CN106611058A (zh) * 2016-12-27 2017-05-03 广东小天才科技有限公司 一种试题搜索方法及装置
CN106650720A (zh) * 2016-12-27 2017-05-10 深圳市海云天科技股份有限公司 基于文字识别技术的网上评卷方法、装置及系统
CN106775561A (zh) * 2016-12-07 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种截题方法、装置及智能设备
CN108197300A (zh) * 2018-01-25 2018-06-22 广东小天才科技有限公司 一种搜题方法及系统
CN109388319A (zh) * 2018-10-19 2019-02-26 广东小天才科技有限公司 一种截图方法、截图装置、存储介质及终端设备
CN109902670A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 亿度慧达教育科技（北京）有限公司 数据录入方法及系统
CN109933650A (zh) * 2019-03-15 2019-06-25 广东小天才科技有限公司 一种作业中图片题目的理解方法及系统
CN111026949A (zh) * 2019-02-26 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种基于电子设备的搜题方法及系统
CN111081088A (zh) * 2019-05-10 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种听写字词收录方法及电子设备

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06223223A (ja) * 1993-01-22 1994-08-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd 電子ファイリング装置および電子ファイリング方法
CN1602486A (zh) * 2001-10-25 2005-03-30 影像标记公司 纸质文件及其图像的管理
CN101685498A (zh) * 2008-06-20 2010-03-31 富士通先端科技株式会社 帐票识别装置、方法、数据库生成装置、方法以及程序
CN103886302A (zh) * 2014-03-28 2014-06-25 上海携培信息科技有限公司 试卷识别分析实现方法及装置
JP2016157019A (ja) * 2015-02-25 2016-09-01 日本電信電話株式会社 単語選択装置、方法、及びプログラム
CN106775561A (zh) * 2016-12-07 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种截题方法、装置及智能设备
CN106650720A (zh) * 2016-12-27 2017-05-10 深圳市海云天科技股份有限公司 基于文字识别技术的网上评卷方法、装置及系统
CN106611058A (zh) * 2016-12-27 2017-05-03 广东小天才科技有限公司 一种试题搜索方法及装置
CN109902670A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 亿度慧达教育科技（北京）有限公司 数据录入方法及系统
CN108197300A (zh) * 2018-01-25 2018-06-22 广东小天才科技有限公司 一种搜题方法及系统
CN109388319A (zh) * 2018-10-19 2019-02-26 广东小天才科技有限公司 一种截图方法、截图装置、存储介质及终端设备
CN111026949A (zh) * 2019-02-26 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种基于电子设备的搜题方法及系统
CN109933650A (zh) * 2019-03-15 2019-06-25 广东小天才科技有限公司 一种作业中图片题目的理解方法及系统
CN111081088A (zh) * 2019-05-10 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种听写字词收录方法及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN111563498B (zh) 2024-01-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105975560B (zh) 一种智能设备的题目搜索方法和装置
CN109817046B (zh) 一种基于家教设备的学习辅助方法及家教设备
CN108021320B (zh) 一种电子设备题目搜索方法及电子设备
CN104253904A (zh) 一种实现点读学习的方法及智能手机
CN108197300B (zh) 一种搜题方法及系统
CN109783613B (zh) 一种搜题方法及系统
CN111753120A (zh) 一种搜题的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111711757B (zh) 防手指遮挡的试题拍摄方法、装置、电子设备和存储介质
CN111026949A (zh) 一种基于电子设备的搜题方法及系统
CN111027537A (zh) 一种搜题方法及电子设备
CN111639158B (zh) 一种学习内容的显示方法及电子设备
CN111078982B (zh) 一种电子页面的检索方法、电子设备及存储介质
CN111027536B (zh) 一种基于电子设备的搜题方法及电子设备
CN111563497B (zh) 基于移动轨迹的框题方法、装置、电子设备及存储介质
CN111563498B (zh) 一种题目收集的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110795918B (zh) 确定阅读位置的方法、装置及设备
CN111091034A (zh) 一种基于多手指识别的搜题方法及家教设备
CN109783679B (zh) 一种学习辅助方法及学习设备
CN111027353A (zh) 一种搜索内容的提取方法及电子设备
CN111711758B (zh) 多指定位的试题拍摄方法、装置、电子设备和存储介质
CN111078080B (zh) 一种点读控制方法及电子设备
CN111582281B (zh) 一种图片显示优化的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111079727B (zh) 一种点读控制方法及电子设备
CN111553365B (zh) 一种题目选取的方法、装置、电子设备及存储介质
CN111553366B (zh) 一种题目匹配的方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant