CN111563196A - 在线语言类课程信息推送方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

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CN111563196A CN202010239415.XA CN202010239415A CN111563196A CN 111563196 A CN111563196 A CN 111563196A CN 202010239415 A CN202010239415 A CN 202010239415A CN 111563196 A CN111563196 A CN 111563196A
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Abstract

本发明提供了一种在线语言类课程信息推送方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:接收到用户终端发送的选课请求;向用户管理系统请求获取用户的学习进度和等级标签;向课程管理系统请求获取与用户的学习进度相匹配的待推荐课程和对应的顾问信息;向顾问管理系统请求获取各个顾问的等级标签;根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问;从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程推送至所述用户终端。通过采用本发明的方案,通过用户的学习进度和等级标签推送与用户匹配程度好的课程和顾问,提高用户选择课程的针对性,并且降低选课平台的负担。

Description

在线语言类课程信息推送方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域,尤其涉及一种在线语言类课程信息推送方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
在线教育作为一种新型的教育模式,应用越来越广泛。由于在线教育与线下教育的应用场景不同,在线教育的教学顾问一般都是不固定的。对于语言类课程来说,例如英语教学课程,往往是顾问一对一与用户互动教学,因此顾问是否合适将直接关联到整个课程的质量。然而,现有技术中,用户在选择教学顾问时都十分缺乏针对性,用户难以从教学顾问的简单介绍中快速获知顾问是否适合自己。
此外,对于一些比较优质的顾问来说,其受欢迎程度很高,在用户选课时,往往需要定时抢课,一方面用户体验不好,常常难以选择到自己想要的顾问,另一方面,在选课开放的瞬间,由于数量十分巨大的用户同时登录选课平台抢课,对于课程管理平台的服务器的负担很重。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明的目的在于提供一种在线语言类课程信息推送方法、系统、设备及存储介质,通过用户的学习进度和等级标签推送与用户匹配程度好的课程和顾问,提高用户选择课程的针对性,并且降低选课平台的负担。
本发明实施例提供一种在线语言类课程信息推送方法,所述方法包括如下步骤:
接收到用户终端发送的选课请求;
向用户管理系统请求获取用户的学习进度和等级标签;
向课程管理系统请求获取与用户的学习进度相匹配的待推荐课程和对应的顾问信息;
向顾问管理系统请求获取各个顾问的等级标签;
根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问;
从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程推送至所述用户终端。
可选地,所述等级标签包括水平等级标签,所述方法还包括如下步骤:
向用户管理系统请求获取用户的身份关联数据和历史课程数据;
根据预设的用户水平等级判定规则,确定用户的水平等级标签;
向顾问管理系统请求获取各个顾问的身份关联数据和历史课程数据;
根据预设的顾问水平等级判定规则,确定顾问的水平等级标签。
可选地,所述等级标签还包括表现等级标签,所述方法还包括如下步骤:
根据所述用户的历史课程数据和预设的用户表现等级判定规则,确定用户的表现等级标签;
根据所述顾问的历史课程数据和预设的顾问表现等级判定规则,确定顾问的表现等级标签。
可选地,所述根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问,包括如下步骤:
根据预设的水平等级匹配规则,为用户推荐与其水平等级标签相匹配的第一顾问;
根据预设的表现等级匹配规则,为用户推荐与其表现等级标签相匹配的第二顾问;
将所述第一顾问和所述第二顾问求交集,得到待推荐顾问。
可选地,所述从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程推送至所述用户终端,包括如下步骤:
向课程管理系统请求获取所述待推荐顾问的与所述学习进度相匹配的已上课程视频;
从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段;
将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端。
可选地,将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端之后,还包括如下步骤:
所述用户终端将所述课程信息显示于选课用户页面;
所述用户终端接收到用户在选课用户页面上的第一操作,检测所述第一操作所对应的课程区域;
所述用户终端显示所述课程区域所对应的顾问的展示片段。
可选地,从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段,包括如下步骤:
向课程管理系统请求获取所述已上课程视频所对应的x个课程关键词;
将所述已上课程视频分割成多个视频段落,每个视频段落的时间长度小于等于预设时间长度/x;
检测所述视频段落的语音文本,将所述语音文本与所述课程关键词进行匹配,对于每个课程关键词,分别选择一匹配的视频段落;
将选择的各个视频段落合并得到所述展示片段,并在所述展示片段中进行每个视频段落的分段标记。
可选地,将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端之后,还包括如下步骤:
所述用户终端接收到用户在选课用户页面上的第二操作,检测所述第二操作所对应的课程区域;
所述用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,在所述课程区域的位置进行播放。
可选地,所述用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,包括所述用户终端获取终端当前的资源消耗率,根据资源消耗率确定选择的视频段落的数量。
可选地,所述将选择的各个视频段落合并得到所述展示片段之后,还包括根据各个课程关键词的重要性标签为各个视频段落进行重要性标记;
所述用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,包括所述用户终端根据重要性标记选择重要性最高的至少一个视频段落。
可选地,从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段之前,还包括如下步骤:
向课程管理系统请求获取所述已上课程视频的用户评价和顾问评价,根据用户评价和顾问评价计算课程评分;
将课程评分最高的已上课程视频作为截取展示片段的视频。
本发明实施例还提供一种在线语言类课程信息推送系统,应用于所述的在线语言类课程信息推送方法,所述系统包括:
终端交互模块,用于接收用户终端发送的选课请求,并将筛选的课程推送至所述用户终端;
课程匹配模块,用于向用户管理系统请求获取用户的学习进度和等级标签,以及向课程管理系统请求获取与用户的学习进度相匹配的待推荐课程和对应的顾问信息;
顾问匹配模块,用于向顾问管理系统请求获取各个顾问的等级标签,以及根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问,从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程作为筛选的课程。
本发明实施例还提供一种在线语言类课程信息推送设备,包括:
处理器;
存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的在线语言类课程信息推送方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的在线语言类课程信息推送方法的步骤。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
本发明所提供的在线语言类课程信息推送方法、系统、设备及存储介质具有下列优点:
本发明解决了现有技术中的问题,通过用户的学习进度和等级标签推送与用户匹配程度好的课程和顾问,提高用户选择课程的针对性,并且用户在选课时,同样学习进度的不同用户看到的课程也是不同的,实现了课程的均衡化推送,用户无需集中在某一时刻来选择合适自己的课程,也就不会出现用户集中抢课的情况,避免了同一时刻大量用户登录系统,降低了选课平台的负担,避免出现选课时系统卡顿甚至崩溃的情况,提升用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的在线语言类课程信息推送方法的流程图;
图2是本发明一实施例的在线语言类课程信息推送系统的结构示意图;
图3是本发明一实施例的在线语言类课程信息推送系统的交互示意图;
图4是本发明一实施例的为用户和顾问添加等级标签的流程图;
图5是本发明一实施例的顾问匹配的流程图;
图6是本发明一实施例的推送课程信息和用户终端展示的流程图;
图7是本发明一实施例的选课用户页面的示意图;
图8是本发明一实施例的在选课用户页面播放展示片段的示意图;
图9是本发明一实施例的合成展示片段的流程图;
图10是本发明一实施例的在选课用户页面播放部分视频段落的流程图;
图11是本发明一实施例的已上课程视频选择的流程图;
图12是本发明一实施例的在线语言类课程信息推送设备的示意图;
图13是本发明一实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如图1所示,为了解决上述技术问题,本发明的一实施例提供一种在线语言类课程信息推送方法,所述方法包括如下步骤:
S100:接收到用户终端发送的选课请求;用户可以通过用户终端上的APP或浏览器登录进行选课;
S200:向用户管理系统请求获取用户的学习进度和等级标签;具体地,学习进度包括学习的语言类别,例如英语、法语、德语等,学习进度还包括用户接下来要学习的语言阶段,例如英语四级、英语六级、中级口译、高级口译等等;
S300:向课程管理系统请求获取与用户的学习进度相匹配的待推荐课程和对应的顾问信息;此为课程匹配步骤,具体地,将学习进度发送至课程管理系统,从课程管理系统中根据学习进度匹配到待推荐课程,然后从课程管理系统中一并获取待推荐课程对应的顾问信息;
S400:向顾问管理系统请求获取各个顾问的等级标签;
S500:根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问;此为顾问匹配步骤,即对待推荐课程的顾问的进一步筛选,例如,可以预先建立用户的等级标签和顾问的等级标签的映射表,通过查表进行匹配;
S600:从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程推送至所述用户终端。
本发明的在线语言类课程信息推送方法响应于用户终端发送的选课请求为用户提供可选的课程信息的推送,在接收到选课请求后,首先通过步骤S300,根据用户的学习进度推送与用户匹配的课程,然后通过步骤S400~S600,根据用户的等级标签和顾问的等级标签进行顾问匹配,提高用户选择课程顾问时的针对性。并且通过等级标签的匹配对用户进行分流,用户在选课时,同样学习进度的不同用户由于匹配的顾问不同,其看到的课程也是不同的,实现了课程的均衡化推送,用户无需集中在某一时刻来选择合适自己的课程,也就不会出现用户集中抢课的情况,避免了同一时刻大量用户登录系统,降低了选课平台的负担,避免出现选课时系统卡顿甚至崩溃的情况,提升用户体验。
如图2和图3所示,本发明实施例还提供一种在线语言类课程信息推送系统M100,应用于所述的在线语言类课程信息推送方法,所述系统包括:
终端交互模块M110,用于接收用户终端M200发送的选课请求,并将筛选的课程推送至所述用户终端M200;所述用户终端M200可以是用户使用的手机、平板电脑等移动终端设备,用户在用户终端上安装的选课APP上进行选课操作,或者通过浏览器登录选课平台上进行选课操作;
课程匹配模块M120,用于向用户管理系统M300请求获取用户的学习进度和等级标签,以及向课程管理系统M400请求获取与用户的学习进度相匹配的待推荐课程和对应的顾问信息;所述用户管理系统M300配置为对每个用户的信息进行管理,具体可以包括用户的ID、职业、所属地区、学习进度和等级标签等,用户的等级标签可以是根据用户的历史课程数据来添加的标签;所述课程管理系统M400配置为对所有课程的信息进行管理,具体地,课程信息包括课程类别、课程对应的语言阶段、课程对应的顾问信息、课程时间、课程内容等等;
顾问匹配模块M130,用于向顾问管理系统M500请求获取各个顾问的等级标签,以及根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问,从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程作为筛选的课程;所述顾问管理系统M500配置为对所有顾问的信息进行管理,具体地,包括顾问的教学类别、顾问的国籍、顾问的等级标签、顾问的性格标签等。顾问的等级标签可以是根据顾问的历史课程数据综合评价得到的。
因此,本发明的在线语言类课程信息推送系统M100响应于用户终端M200发送的选课请求为用户提供可选的课程信息的推送,在接收到选课请求后,首先通过课程匹配模块M120,根据用户的学习进度推送与用户匹配的课程,然后通过顾问匹配模块M130,根据用户的等级标签和顾问的等级标签进行顾问匹配,提高用户选择课程顾问时的针对性。
在该实施例中,所述在线语言类课程信息推送方法还包括S700:为用户和顾问添加等级标签的步骤,步骤S700可以每隔一段时间集中针对各个用户和各个顾问执行一次,从而对每个用户和每个顾问的等级标签进行一个周期性的更新。具体地,所述等级标签可以包括水平等级标签,用于表征用户和顾问的语言水平等级,如图4所示,所述步骤S700包括如下步骤:
S710:向用户管理系统请求获取用户的身份关联数据和历史课程数据,所述身份关联数据可以包括但不限于用户的职业、职务、学历、所属地区等数据,历史课程数据包括用户已上课程的阶段、课程评价和课程测试结果等数据;
S720:根据预设的用户水平等级判定规则,确定用户的水平等级标签;预设的用户水平等级判定规则可以包括多个不同水平等级的条件,条件中包括对身份关联数据和历史课程数据的要求,对于满足某个水平等级的条件的用户,确定其属于该水平等级;
S730:向顾问管理系统请求获取各个顾问的身份关联数据和历史课程数据,顾问的身份关联数据可以包括顾问的教学资历、国籍、已有的证书等级等数据,历史课程数据可以包括顾问已上课程的阶段、课程评价和顾问参加的顾问考核的结果;
S740:根据预设的顾问水平等级判定规则,确定顾问的水平等级标签,预设的顾问水平等级判定规则可以包括多个不同水平等级的条件,条件中包括对身份关联数据和历史课程数据的要求,对于满足某个水平等级的条件的顾问,确定其属于该水平等级。
因此,本发明可以自动根据用户和顾问的身份关联数据和历史课程数据为用户评定水平等级,选择与其水平等级相匹配的顾问,可以为不同用户提供更有针对性、更符合自身需求的顾问。
在该实施例中,所述等级标签还包括表现等级标签,用于表征用户和顾问的课堂表现等级,所述步骤S700还包括如下步骤:
S750:根据所述用户的历史课程数据和预设的用户表现等级判定规则,确定用户的表现等级标签;此处,用户的历史课程数据还包括用户的课堂表现评分、缺课次数、课堂活跃度等表征课堂表现的数据,预设的用户表现等级判定规则包括各个用户表现等级所对应的课堂表现数据条件,当用户的课堂表现数据满足一等级的课堂表现数据条件,则用户属于该表现等级;
S760:根据所述顾问的历史课程数据和预设的顾问表现等级判定规则,确定顾问的表现等级标签;此处,顾问的历史课程数据还包括顾问的课堂表现评分、缺课次数、课堂活跃度等表征顾问课堂表现的数据,预设的顾问表现等级判定规则包括各个顾问表现等级所对应的课堂表现数据条件,当顾问的课堂表现数据满足一等级的课堂表现数据条件时,则顾问属于该表现等级。
因此,在该实施例中,不仅可以根据水平等级进行用户和顾问的匹配,还可以根据表现等级进行用户和顾问的匹配,从而实现用户更合理的分流,为用户匹配到最合适的顾问,并且对用户和顾问也起到了激励作用。
如图5所示,在该实施例中,所述步骤S500:根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问,包括如下步骤:
S510:根据预设的水平等级匹配规则,为用户推荐与其水平等级标签相匹配的第一顾问,例如可以预先建立用户的水平等级标签和顾问的水平等级标签的映射表,通过查表进行匹配;
S520:根据预设的表现等级匹配规则,为用户推荐与其表现等级标签相匹配的第二顾问,例如可以预先建立用户的表现等级标签和顾问的表现等级标签的映射表,通过查表进行匹配;
S530:将所述第一顾问和所述第二顾问求交集,得到待推荐顾问,即在该实施例中,得到的待推荐顾问为同时与用户的水平等级标签匹配且与用户的表现等级标签匹配的教学顾问。
在其他的实施方式中,也可以只根据水平等级匹配规则为用户选择待推荐顾问,或者在根据水平等级匹配规则匹配到待推荐顾问后,如果待推荐顾问数量大于一数量阈值,则再根据表现等级匹配规则进行筛选,如果顾问数量小于等于该数量阈值,则不再根据表现等级匹配规则进行筛选,均属于本发明的保护范围之内。
在现有技术中,用户在选课平台上进行选课时,往往只能看到一个简单的课程内容介绍和顾问的简单介绍,但是仅凭文字介绍很难了解到顾问的具体情况,选择到自己所真正需要的教学顾问。基于此,在该实施例中,推送待推荐顾问的课程时,一并将顾问的上课视频中截取的展示片段发送给用户终端,由用户终端进行展示。用户在看到顾问的展示片段之后,可以很好地了解到顾问的上课风格、口音习惯等信息,来综合判断顾问是否适合于自己。由于用户在选课时已经可以看到顾问的教课展示,对顾问有了比较多的了解,在真正选中课程上课时,也会对课程比较满意,降低用户投诉、退课的风险。
如图6所示,在该实施例中,所述步骤S600:从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程推送至所述用户终端,包括如下步骤:
S610:向课程管理系统请求获取所述待推荐顾问的与所述学习进度相匹配的已上课程视频;此处已上课程视频可以是用户当前所学语言类别和语言阶段对应的已上课程视频;如果顾问尚没有对应的已上课程视频,则可以选择语言类别相同,语言阶段最接近的已上课程视频;
S620:从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段,例如截取一段30s的视频作为展示片段,或者40s、50s等,具体时间长度可以根据需要设定;
S630:将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端。此处课程信息可以包括课程的分类、阶段、时间、顾问姓名等信息。
由此,用户终端在接收到课程信息之后,一并接收到展示片段,用户可以在用户终端上查看对应的顾问的展示片段,了解顾问的教学风格和语言口音等,更便于用户选择自己需要的顾问。
顾问的展示片段生成之后,存储在顾问管理系统中,这样在后续向其他同等语言类别、同等语言阶段的用户推荐该顾问时,可以直接调用其对应的展示片段,而无需再重新截取。如果在推荐该顾问时,查询到对应的展示片段的更新时间是比较早的时间的了,例如是六个月前截取的,为了避免因为教材更迭等导致教课内容有所差别,可以重新根据六个月内的已上课视频来截取展示片段,并更新顾问管理系统中的展示片段,从而保证展示片段的时效性。
如图6所示,在该实施例中,所述步骤S630:将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端之后,还包括如下步骤:
S640:所述用户终端将所述课程信息显示于选课用户页面;如图7所示,在选课用户页面P100中有多个课程区域P210,每个课程区域P210显示课程信息;
S650:所述用户终端接收到用户在选课用户页面上的第一操作,检测所述第一操作所对应的课程区域,第一操作所对应的课程区域即为用户想要查看具体内容的课程对应的课程区域;
S660:所述用户终端显示所述课程区域所对应的顾问的展示片段。如图8所示,在该实施例中,用户在顾问3对应的课程区域处执行第一操作,则可以在该选课用户页面上弹出弹窗P220,在弹窗P220中播放顾问3对应的展示片段。展示片段播放完毕后可以自动将弹窗关闭,或者由用户点击选课用户页面上非弹窗区域将弹窗关闭。
即用户终端上一开始显示的选课用户页面上的课程信息均为静态的文字和图片格式的,如果用户想要查看某个顾问的展示片段,可以在对应的区域执行第一操作,则用户终端响应于第一操作,为用户播放对应的顾问的展示片段。第一操作可以为用户双击某个课程区域、用户在某个课程区域点击且停留时间超过第一时间阈值等操作。
如图9所示,在该实施例中,所述步骤S620:从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段,包括如下步骤:
S621:向课程管理系统请求获取所述已上课程视频所对应的x个课程关键词;此处x个课程关键词即为能够体现出该课程的核心内容的关键词,可以根据该节课程每个阶段分别设置一个关键词,也可以根据根据核心内容设置多个关键词;
S622:将所述已上课程视频分割成多个视频段落,每个视频段落的时间长度小于等于预设时间长度/x;例如,预设时间长度为30s,x为5,则每个视频段落的时间长度等于或小于6s,在分段时,同时可以考虑一个视频段落中语音的完整性,在一些情况下,视频段落的时间长度可以等于也可以小于预设时间长度/x;
S623:检测所述视频段落的语音文本,将所述语音文本与所述课程关键词进行匹配,对于每个课程关键词,分别选择一匹配的视频段落,即选择的这个视频段落中包括有匹配的课程关键词,在选择时,可以根据课程关键词的出现频率、该视频段落中语音和画面的质量等多个因素综合择优选择;
S624:将选择的各个视频段落合并得到所述展示片段,合并后的展示片段的时间长度等于或小于预设时间长度,并在所述展示片段中进行每个视频段落的分段标记,即通过分段标记可以将展示片段中的每个视频段落单独提取出来。
因此,在该实施例中,可以从已上课程视频中截取到与课程内容关联性最强的最具有代表性的展示片段,从而较好地体现出该教学顾问教授该堂课程的水平和风格。
如图10所示,在该实施例中,所述步骤S630:将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端之后,还包括如下步骤:
S670:所述用户终端接收到用户在选课用户页面上的第二操作;
S680:所述用户终端检测所述第二操作所对应的课程区域;此处第二操作为区别于第一操作的另一种类型的操作,例如用户单击选课用户页面上的某个课程区域,或者用户在某个课程区域点击且停留时间超过第二时间阈值(第二时间阈值小于第一时间阈值)等操作;
S680:响应于用户的第二操作,所述用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,在所述课程区域的位置进行播放。例如,如图7所示,用户在选课用户页面P100的课程3的课程区域P210处执行了第二操作时,在课程3的课程图片区域中,将课程静态图片替换为选择的视频段落,进行播放。此处选择的视频段落的数量小于视频段落的总数,从而可以在用户执行第二操作时,给用户一个简短的顾问的讲课展示,如果用户在看了简短版的顾问的讲课展示后,还想了解更多,则可以在该课程区域处执行第一操作,在弹窗中查看完整的展示片段。
因此,在该实施例中,可以考虑到不同用户的信息查看需要,满足不同用户需求。第二操作所对应的视频播放对用户终端的资源损耗以及时间损耗也小于第一操作所对应的视频播放对用户终端的资源损耗以及时间损耗,从而可以加快用户的选课速度。
在该实施例中,所述步骤S680中,用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,包括所述用户终端获取终端当前的资源消耗率,根据资源消耗率确定选择的视频段落的数量。资源消耗率可以包括用户终端的CPU占用率、内存占用率、网络带宽占用率等。可以预先建立资源消耗率范围和视频段落选择数量的映射表,通过查表确定选择的视频段落的数量。当前资源消耗率越高,视频段落的选择数量越小,最低为一个,即在当前资源消耗率很高的情况下,可以只播放一个很简短的视频段落。
在该实施例中,所述步骤S624:将选择的各个视频段落合并得到所述展示片段之后,还包括:根据各个课程关键词的重要性标签为各个视频段落进行重要性标记。即每个视频段落的重要性标记与其所对应的课程关键词的重要性标签相对应。
所述步骤S680:用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,包括所述用户终端根据重要性标记选择重要性最高的至少一个视频段落,从而保证在响应于用户的第二操作时,播放的视频段落虽然是从展示片段中选择出来的一部分视频段落,但是仍然是最具有代表性的视频段落,可以很好地表现出顾问的教学水平和教学风格。
如图11所示,在该实施例中,所述步骤S620:从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段之前,还可以对已上课程视频的选择,即如果顾问对应于该学习进度有多个已上课程视频,则进行择优选择,具体地,包括如下步骤:
S611:向课程管理系统请求获取所述已上课程视频的用户评价和顾问评价;课程管理系统配置为管理所有已上课程视频的用户评价和顾问评价,此处用户评价指的是顾问对用户的课堂表现的评价,顾问评价指的是用户对顾问的课堂教学表现的评价,即实行双向打分机制;
S612:根据用户评价和顾问评价计算课程评分;例如,可以将用户评价对应的分值和顾问评价对应的分值进行加权求和,用户评价和顾问评价对应的权值可以根据需要设置,优选顾问评价的权值高于用户评价的权值,从而可以更倾向于选择顾问表现更好的课程;
S613:将课程评分最高的已上课程视频作为截取展示片段的视频。从而可以保证作为截取展示片段的已上课程视频是比较优秀的课程视频,从中截取到的展示片段也能更好地起到宣传和介绍效果。
本发明实施例还提供一种在线语言类课程信息推送设备,包括处理器;存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的在线语言类课程信息推送方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
下面参照图12描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图12显示的电子设备600仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图12所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组合可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组合(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元610执行,使得所述处理单元610执行本说明书上述在线语言类课程信息推送方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。具体地,所述处理单元610在执行图1中各个步骤时,具体的步骤执行方式可以采用上述在线语言类课程信息推送方法的各个步骤的具体实施方式,再次不予赘述。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的在线语言类课程信息推送方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述在线语言类课程信息推送方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图13所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,与现有技术相比,本发明所提供的在线语言类课程信息推送方法、系统、设备及存储介质具有下列优点:
本发明解决了现有技术中的问题,通过用户的学习进度和等级标签推送与用户匹配程度好的课程和顾问,提高用户选择课程的针对性,并且用户在选课时,同样学习进度的不同用户看到的课程也是不同的,实现了课程的均衡化推送,用户无需集中在某一时刻来选择合适自己的课程,也就不会出现用户集中抢课的情况,避免了同一时刻大量用户登录系统,降低了选课平台的负担,避免出现选课时系统卡顿甚至崩溃的情况,提升用户体验。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,包括如下步骤:
接收到用户终端发送的选课请求;
向用户管理系统请求获取用户的学习进度和等级标签;
向课程管理系统请求获取与用户的学习进度相匹配的待推荐课程和对应的顾问信息;
向顾问管理系统请求获取各个顾问的等级标签;
根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问;
从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程推送至所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,所述等级标签包括水平等级标签,所述方法还包括如下步骤:
向用户管理系统请求获取用户的身份关联数据和历史课程数据;
根据预设的用户水平等级判定规则,确定用户的水平等级标签;
向顾问管理系统请求获取各个顾问的身份关联数据和历史课程数据;
根据预设的顾问水平等级判定规则,确定顾问的水平等级标签。
3.根据权利要求2所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,所述等级标签还包括表现等级标签,所述方法还包括如下步骤:
根据所述用户的历史课程数据和预设的用户表现等级判定规则,确定用户的表现等级标签;
根据所述顾问的历史课程数据和预设的顾问表现等级判定规则,确定顾问的表现等级标签。
4.根据权利要求3所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,所述根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问,包括如下步骤:
根据预设的水平等级匹配规则,为用户推荐与其水平等级标签相匹配的第一顾问;
根据预设的表现等级匹配规则,为用户推荐与其表现等级标签相匹配的第二顾问;
将所述第一顾问和所述第二顾问求交集,得到待推荐顾问。
5.根据权利要求1所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,所述从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程推送至所述用户终端,包括如下步骤:
向课程管理系统请求获取所述待推荐顾问的与所述学习进度相匹配的已上课程视频;
从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段;
将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端。
6.根据权利要求5所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端之后,还包括如下步骤:
所述用户终端将所述课程信息显示于选课用户页面;
所述用户终端接收到用户在选课用户页面上的第一操作,检测所述第一操作所对应的课程区域;
所述用户终端显示所述课程区域所对应的顾问的展示片段。
7.根据权利要求5所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段,包括如下步骤:
向课程管理系统请求获取所述已上课程视频所对应的x个课程关键词;
将所述已上课程视频分割成多个视频段落,每个视频段落的时间长度小于等于预设时间长度/x;
检测所述视频段落的语音文本,将所述语音文本与所述课程关键词进行匹配,对于每个课程关键词,分别选择一匹配的视频段落;
将选择的各个视频段落合并得到所述展示片段,并在所述展示片段中进行每个视频段落的分段标记。
8.根据权利要求7所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,将所述待推荐顾问的课程信息和展示片段推送至所述用户终端之后,还包括如下步骤:
所述用户终端接收到用户在选课用户页面上的第二操作,检测所述第二操作所对应的课程区域;
所述用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,在所述课程区域的位置进行播放。
9.根据权利要求8所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,所述用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,包括所述用户终端获取终端当前的资源消耗率,根据资源消耗率确定选择的视频段落的数量。
10.根据权利要求8所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,所述将选择的各个视频段落合并得到所述展示片段之后,还包括根据各个课程关键词的重要性标签为各个视频段落进行重要性标记;
所述用户终端根据所述展示片段的分段标记选择至少一个视频段落,包括所述用户终端根据重要性标记选择重要性最高的至少一个视频段落。
11.根据权利要求5所述的在线语言类课程信息推送方法,其特征在于,从所述已上课程视频中截取时长等于或小于预设时间长度的展示片段之前,还包括如下步骤:
向课程管理系统请求获取所述已上课程视频的用户评价和顾问评价,根据用户评价和顾问评价计算课程评分;
将课程评分最高的已上课程视频作为截取展示片段的视频。
12.一种在线语言类课程信息推送系统,其特征在于,应用于权利要求1至11中任一项所述的在线语言类课程信息推送方法,所述系统包括:
终端交互模块,用于接收用户终端发送的选课请求,并将筛选的课程推送至所述用户终端;
课程匹配模块,用于向用户管理系统请求获取用户的学习进度和等级标签,以及向课程管理系统请求获取与用户的学习进度相匹配的待推荐课程和对应的顾问信息;
顾问匹配模块,用于向顾问管理系统请求获取各个顾问的等级标签,以及根据预设的等级匹配规则,根据用户的等级标签和各个顾问的等级标签匹配得到待推荐顾问,从所述待推荐课程中筛选所述待推荐顾问的课程作为筛选的课程。
13.一种在线语言类课程信息推送设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至11中任一项所述的在线语言类课程信息推送方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被执行时实现权利要求1至11中任一项所述的在线语言类课程信息推送方法的步骤。
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