CN111562123B - 防潮装置自检方法 - Google Patents

防潮装置自检方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111562123B
CN111562123B CN202010378526.9A CN202010378526A CN111562123B CN 111562123 B CN111562123 B CN 111562123B CN 202010378526 A CN202010378526 A CN 202010378526A CN 111562123 B CN111562123 B CN 111562123B
Authority
CN
China
Prior art keywords
preset
condenser
temperature
threshold value
self
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010378526.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111562123A (zh
Inventor
张健能
阮博文
欧阳晓雯
李春阳
劳锦富
王从龙
楚少华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Power Grid Co Ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Original Assignee
Guangdong Power Grid Co Ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Power Grid Co Ltd, Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp filed Critical Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN202010378526.9A priority Critical patent/CN111562123B/zh
Publication of CN111562123A publication Critical patent/CN111562123A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111562123B publication Critical patent/CN111562123B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/008—Subject matter not provided for in other groups of this subclass by doing functionality tests
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K15/00—Testing or calibrating of thermometers
    • G01K15/007—Testing
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M3/00—Investigating fluid-tightness of structures
    • G01M3/02—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum
    • G01M3/26—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors
    • G01M3/32—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors for containers, e.g. radiators
    • G01M3/3236—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors for containers, e.g. radiators by monitoring the interior space of the containers
    • G01M3/3272—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors for containers, e.g. radiators by monitoring the interior space of the containers for verifying the internal pressure of closed containers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/007—Arrangements to check the analyser

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

本发明提供一种防潮装置自检方法，包括以下步骤：S1：采集并记录数据；S2：统计数据并与预设的阈值比较，判断出防潮装置运行情况；S3：自检完成。本发明提供一种防潮装置自检方法，通过采集并记录数据，然后将数据统计后分别与相应的预设的阈值进行比较，从而实现防潮装置各个部件的自检，大大减少防潮装置的巡视、检验等运维工作量。

Description

防潮装置自检方法
技术领域
本发明涉及电气设备的防潮技术领域，更具体的，涉及一种防潮装置自检方法。
背景技术
电气设备的各种箱体，包括开关机构箱、端子箱、配电箱等，为防止箱体内设备受潮锈蚀损坏，绝缘降低短路，需要采取防潮措施，并定期对防潮措施进行检查，以及箱体是否进水、出现凝露。随着半导体制冷技术的发展，采用半导体冷凝器技术的防潮装置亦越来越多用于箱体防潮干燥的应用。由于半导体制冷防潮，可以直接降低箱体内的水分，因此箱体亦逐步使用全密封的方式。
在运行过程中，防潮装置会出现温湿度传感器偏差增大、不稳定或损坏，半导体冷凝器故障等缺陷，全密封箱体也会出现箱门密封条失效、箱底电缆进线密封破损、焊缝开裂等密封不良的缺陷，因此需要进行定期检查；在下雨前后、潮湿天气前后，还要有针对性开展箱体的密封性和防潮装置的运行情况检查。但是目前的防潮装置一般只有运行指示灯与装置异常报警输出，没有检测温湿度传感器偏差增大、不稳定或损坏，半导体冷凝器故障等缺陷的功能，导致人工检验箱体密封性和防潮装置运行情况的工作量大，费用高，难以大范围实施。
发明内容
本发明为克服现有的防潮装置人工检验工作量大的技术缺陷，提供一种防潮装置自检方法。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种防潮装置自检方法，包括以下步骤：
S1：采集并记录数据；
S2：统计数据并与预设的阈值比较，判断出防潮装置运行情况；
S3：自检完成。
上述方案中，通过采集并记录数据，然后将数据统计后分别与相应的预设的阈值进行比较，从而实现防潮装置各个部件的自检，大大减少防潮装置的巡视、检验等运维工作量。
优选的，在步骤S1中，所述数据包括箱体内的温度T1、相对湿度RH、防潮装置散热出口的温度T2、冷凝器启动事件、冷凝器停止事件、冷凝器连续工作时间和采样数据异常事件。
上述方案中，通过在防潮装置散热出口增加一个温度传感器采集并记录防潮装置散热出口的温度T2，同时还采集并记录箱体内的温度T1、相对湿度RH、冷凝器启动事件、冷凝器停止事件、冷凝器连续工作时间和采样数据异常事件；经过与预设的阈值进行比较，实现冷凝器自检与温、湿度的采样值自校验。
优选的，所述采样数据异常事件包括第一温度传感器采样数据异常事件、第二温度传感器采样数据异常事件和湿度传感器采样数据异常事件；其中，
当出现以下任意一种情况记一次第一温度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次T1的差值大于预设的温度差值；
(b)T1高于预设的最高温度；
(c)T1低于预设的最低温度；
当出现以下任意一种情况记一次第二温度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次T2的差值大于预设的温度差值；
(b)T2高于预设的最高温度；
(c)T2低于预设的最低温度；
当出现以下任意一种情况记一次湿度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次RH的差值大于预设的相对湿度差值；
(b)RH大于预设的最高相对湿度；
(c)RH小于预设的最低相对湿度。
优选的，在步骤S2中，当冷凝器停止运行或运行时间达到温度稳定时间，计算箱体与防潮装置散热出口的温度差△T1＝T1-T2，然后将△T与预设的温度差阈值进行比较；
若△T1超出预设的温度差阈值，则温度传感器工作异常；
若△T1未超出预设的温度差阈值，则温度传感器工作正常。
上述方案中，通过在防潮装置散热出口增加一个温度传感器采集并记录防潮装置散热出口的温度T2，同时还采集并记录箱体内的温度T1，通过计算T1和T2的温度差△T1并与预设的温度差阈值进行比较，实现温度的采样值自校验，从而检查温度传感器的工作情况。
优选的，在步骤S2中，当冷凝器停止时间达到检查湿度周期，则根据时间t对应的箱体内的温度T1查询水蒸气饱和气压表得到对应的水蒸气饱和气压P1，结合时间t对应的相对湿度RH计算得到对应的水蒸汽压P2，计算公式为：P2＝P1*RH；
计算P2随t的增长率a，并将a与预设的增长率阈值进行比较；
若a超过预设的增长率阈值，则箱体密封不良；若a未超过预设的增长率阈值，则箱体密封良好；
计算P2的均方差S，并将S与预设的波动阈值进行比较；
若S超过预设的波动阈值，则湿度传感器工作异常；若S未超过预设的波动阈值，则湿度传感器工作正常。
上述方案中，通过不同时间t下的P2计算得到增长率a和均方差S，将增长率a与预设的增长率阈值进行比较，实现箱体密封性的自检；将均方差S与预设的波动阈值进行比较，实现湿度的采样值自校验，从而检查温度传感器的工作情况。
优选的，采用最小二乘法计算t与P2的线性表达式，计算公式为：
P2＝at+b；
则增长率a的计算公式为：
Figure BDA0002481148850000031
均方差S的计算公式为：
Figure BDA0002481148850000032
其中，b为初始水蒸汽压，n为采样数据的数量，ti为第i个时间t，P2i为第i个时间的水蒸汽压P2。
上述方案中，还可以采用多项式等统计方式对箱体内的水蒸汽压的增长率和均方差进行分析与统计。
优选的，在步骤S2中，根据预设的周期内发生的冷凝器启动事件统计冷凝器启动次数，然后将冷凝器启动次数与预设的启动次数阈值比较；
若冷凝器启动次数超出预设的启动次数阈值则冷凝器工作异常；
若冷凝器启动次数未超出预设的启动次数阈值则冷凝器工作正常。
上述方案中，通过将冷凝器启动次数与预设的启动次数阈值进行比较，实现冷凝器自检。
优选的，在步骤S2中，将冷凝器连续工作时间与预设的连续工作时间阈值比较；
若冷凝器连续工作时间超出预设的连续工作时间阈值，则冷凝器工作异常；
若冷凝器连续工作时间未超出预设的连续工作时间阈值，则冷凝器工作正常。
上述方案中，通过将冷凝器连续工作时间与预设的连续工作时间阈值进行比较，实现冷凝器自检。
优选的，在步骤S2中，根据预设的周期内发生的采样数据异常事件分别统计各个传感器的采样数据异常次数，并分别将各个传感器的采样数据异常次数与预设的异常次数阈值比较；
若传感器的采样数据异常次数超出预设的异常次数阈值，则该传感器工作异常；
若传感器的采样数据异常次数未超出预设的异常次数阈值，则该传感器工作正常。
上述方案中，通过将传感器的采样数据异常次数与预设的异常次数阈值进行比较，实现传感器自检。
优选的，在步骤S2中，当冷凝器停止时间达到自检周期，启动冷凝器若干时间，记录冷凝器启动前后的温度变化值△T2，并将△T2与预设的温度变化阈值比较；
若△T2未超过预设的温度变化阈值，则冷凝器工作异常；
若△T2超过预设的温度变化阈值，则冷凝器工作正常。
上述方案中，还可以通过记录冷凝器启动前的箱体内的温度T11和防潮装置散热出口的温度T21，启动冷凝器3分钟后，记录冷凝器启动后的箱体内的温度T12和防潮装置散热出口的温度T22，得到温度变化值△T2＝(T22-T21)-(T12-T11)。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明提供了一种防潮装置自检方法，通过采集并记录数据，然后将数据统计后分别与相应的预设的阈值进行比较，从而实现防潮装置各个部件的自检，大大减少防潮装置的巡视、检验等运维工作量。
附图说明
图1为本发明的技术方案实施步骤流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种防潮装置自检方法，包括以下步骤：
S1：采集并记录数据；
S2：统计数据并与预设的阈值比较，判断出防潮装置运行情况；
S3：自检完成。
在实施过程中，通过采集并记录数据，然后将数据统计后分别与相应的预设的阈值进行比较，从而实现防潮装置各个部件的自检，大大减少防潮装置的巡视、检验等运维工作量。
更具体的，在步骤S1中，所述数据包括箱体内的温度T1、相对湿度RH、防潮装置散热出口的温度T2、冷凝器启动事件、冷凝器停止事件、冷凝器连续工作时间和采样数据异常事件。
在实施过程中，通过在防潮装置散热出口增加一个温度传感器采集并记录防潮装置散热出口的温度T2，同时还采集并记录箱体内的温度T1、相对湿度RH、冷凝器启动事件、冷凝器停止事件、冷凝器连续工作时间和采样数据异常事件；经过与预设的阈值进行比较，实现冷凝器自检与温、湿度的采样值自校验。
更具体的，所述采样数据异常事件包括第一温度传感器采样数据异常事件、第二温度传感器采样数据异常事件和湿度传感器采样数据异常事件；其中，
当出现以下任意一种情况记一次第一温度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次T1的差值大于3℃；
(b)T1高于70℃；
(c)T1低于-30℃；
当出现以下任意一种情况记一次第二温度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次T2的差值大于3℃；
(b)T2高于70℃；
(c)T2低于-30℃；
当出现以下任意一种情况记一次湿度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次RH的差值大于10％；
(b)RH大于100％；
(c)RH小于5％。
更具体的，在步骤S2中，当冷凝器停止运行或运行时间达到2小时，计算箱体与防潮装置散热出口的温度差△T1＝T1-T2，然后将△T与预设的温度差阈值2℃进行比较；
若△T1超出2℃，则温度传感器工作异常；
若△T1未超出2℃，则温度传感器工作正常。
在实施过程中，通过在防潮装置散热出口增加一个温度传感器采集并记录防潮装置散热出口的温度T2，同时还采集并记录箱体内的温度T1，通过计算T1和T2的温度差△T1并与预设的温度差阈值进行比较，实现温度的采样值自校验，从而检查温度传感器的工作情况。
更具体的，在步骤S2中，当冷凝器停止时间达到2天，则根据时间t对应的箱体内的温度T1查询水蒸气饱和气压表得到对应的水蒸气饱和气压P1，结合时间t对应的相对湿度RH计算得到对应的水蒸汽压P2，计算公式为：P2＝P1*RH；
计算P2随t的增长率a，并将a与预设的增长率阈值100pa/h进行比较；
若a超过100pa/h，则箱体密封不良；若a未超过100pa/h，则箱体密封良好；
计算P2的均方差S，并将S与预设的波动阈值200pa进行比较；
若S超过200pa，则湿度传感器工作异常；若S未超过200pa，则湿度传感器工作正常。
在实施过程中，通过不同时间t下的P2计算得到增长率a和均方差S，将增长率a与预设的增长率阈值进行比较，实现箱体密封性的自检；将均方差S与预设的波动阈值进行比较，实现湿度的采样值自校验，从而检查温度传感器的工作情况。
更具体的，防潮装置控制器每小时记录一次箱体内温度T1和相对湿度RH，采用最小二乘法计算t与P2的线性表达式，计算公式为：
P2＝at+b；
则增长率a的计算公式为：
Figure BDA0002481148850000071
均方差S的计算公式为：
Figure BDA0002481148850000072
其中，b为初始水蒸汽压，n为采样数据的数量(此处n＝48)，ti为第i个时间t，P2i为第i个时间的水蒸汽压P2。
在实施过程中，还可以采用多项式等统计方式对箱体内的水蒸汽压的增长率和均方差进行分析与统计。
更具体的，在步骤S2中，根据一周内发生的冷凝器启动事件统计冷凝器启动次数，然后将冷凝器启动次数与预设的启动次数阈值15次比较；
若冷凝器启动次数超出15次则冷凝器工作异常；
若冷凝器启动次数未超出15次则冷凝器工作正常。
在实施过程中，通过将冷凝器启动次数与预设的启动次数阈值进行比较，实现冷凝器自检。
更具体的，在步骤S2中，将冷凝器连续工作时间与预设的连续工作时间阈值2天比较；
若冷凝器连续工作时间超出2天，则冷凝器工作异常；
若冷凝器连续工作时间未超出2天，则冷凝器工作正常。
在实施过程中，通过将冷凝器连续工作时间与预设的连续工作时间阈值进行比较，实现冷凝器自检。
更具体的，在步骤S2中，根据一周内发生的采样数据异常事件分别统计各个传感器的采样数据异常次数，并分别将各个传感器的采样数据异常次数与预设的异常次数阈值20次比较；
若传感器的采样数据异常次数超出20次，则该传感器工作异常；
若传感器的采样数据异常次数未超出20次，则该传感器工作正常。
在实施过程中，通过将传感器的采样数据异常次数与预设的异常次数阈值进行比较，实现传感器自检。
更具体的，在步骤S2中，当冷凝器停止时间达到3天，记录冷凝器启动前的防潮装置散热出口的温度T21，启动冷凝器3分钟后，记录冷凝器启动后的防潮装置散热出口的温度T22，计算温度变化值△T2＝T22-T21，并将△T2与预设的温度变化阈值3℃比较；
若△T2未超过3℃，则冷凝器工作异常；
若△T2超过3℃，则冷凝器工作正常。
在实施过程中，还可以通过记录冷凝器启动前的箱体内的温度T11和防潮装置散热出口的温度T21，启动冷凝器3分钟后，记录冷凝器启动后的箱体内的温度T12和防潮装置散热出口的温度T22，得到温度变化值△T2＝(T22-T21)-(T12-T11)。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种防潮装置自检方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：采集并记录数据；
在步骤S1中，所述数据包括箱体内的温度T1、相对湿度RH、防潮装置散热出口的温度T2、冷凝器启动事件、冷凝器停止事件、冷凝器连续工作时间和采样数据异常事件；
所述采样数据异常事件包括第一温度传感器采样数据异常事件、第二温度传感器采样数据异常事件和湿度传感器采样数据异常事件；其中，
当出现以下任意一种情况记一次第一温度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次T1的差值大于预设的温度差值；
(b)T1高于预设的最高温度；
(c)T1低于预设的最低温度；
当出现以下任意一种情况记一次第二温度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次T2的差值大于预设的温度差值；
(b)T2高于预设的最高温度；
(c)T2低于预设的最低温度；
当出现以下任意一种情况记一次湿度传感器采样数据异常事件：
(a)相邻的两次RH的差值大于预设的相对湿度差值；
(b)RH大于预设的最高相对湿度；
(c)RH小于预设的最低相对湿度；
S2：统计数据并与预设的阈值比较，判断出防潮装置运行情况；
在步骤S2中，当冷凝器停止时间达到检查湿度周期，则根据时间t对应的箱体内的温度T1查询水蒸气饱和气压表得到对应的水蒸气饱和气压P1，结合时间t对应的相对湿度RH计算得到对应的水蒸汽压P2，计算公式为：P2＝P1*RH；
计算P2随t的增长率a，并将a与预设的增长率阈值进行比较；
若a超过预设的增长率阈值，则箱体密封不良；若a未超过预设的增长率阈值，则箱体密封良好；
计算P2的均方差S，并将S与预设的波动阈值进行比较；
若S超过预设的波动阈值，则湿度传感器工作异常；若S未超过预设的波动阈值，则湿度传感器工作正常；
采用最小二乘法计算t与P2的线性表达式，计算公式为：
P2＝at+b；
则增长率a的计算公式为：
Figure FDA0003333252070000021
均方差S的计算公式为：
Figure FDA0003333252070000022
其中，b为初始水蒸汽压，n为采样数据的数量，ti为第i个时间t，P2i为第i个时间的水蒸汽压P2；
S3：自检完成。
2.根据权利要求1所述的防潮装置自检方法，其特征在于，在步骤S2中，当冷凝器停止运行或运行时间达到温度稳定时间，计算箱体与防潮装置散热出口的温度差△T1＝T1-T2，然后将△T1 与预设的温度差阈值进行比较；
若△T1超出预设的温度差阈值，则温度传感器工作异常；
若△T1未超出预设的温度差阈值，则温度传感器工作正常。
3.根据权利要求1所述的防潮装置自检方法，其特征在于，在步骤S2中，根据预设的周期内发生的冷凝器启动事件统计冷凝器启动次数，然后将冷凝器启动次数与预设的启动次数阈值比较；
若冷凝器启动次数超出预设的启动次数阈值则冷凝器工作异常；
若冷凝器启动次数未超出预设的启动次数阈值则冷凝器工作正常。
4.根据权利要求1所述的防潮装置自检方法，其特征在于，在步骤S2中，将冷凝器连续工作时间与预设的连续工作时间阈值比较；
若冷凝器连续工作时间超出预设的连续工作时间阈值，则冷凝器工作异常；
若冷凝器连续工作时间未超出预设的连续工作时间阈值，则冷凝器工作正常。
5.根据权利要求1所述的防潮装置自检方法，其特征在于，在步骤S2中，根据预设的周期内发生的采样数据异常事件分别统计各个传感器的采样数据异常次数，并分别将各个传感器的采样数据异常次数与预设的异常次数阈值比较；
若传感器的采样数据异常次数超出预设的异常次数阈值，则该传感器工作异常；
若传感器的采样数据异常次数未超出预设的异常次数阈值，则该传感器工作正常。
6.据权利要求1所述的防潮装置自检方法，其特征在于，在步骤S2中，当冷凝器停止时间达到自检周期，启动冷凝器若干时间，记录冷凝器启动前后的温度变化值△T2，并将△T2与预设的温度变化阈值比较；
若△T2未超过预设的温度变化阈值，则冷凝器工作异常；
若△T2超过预设的温度变化阈值，则冷凝器工作正常。
CN202010378526.9A 2020-05-07 2020-05-07 防潮装置自检方法 Active CN111562123B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010378526.9A CN111562123B (zh) 2020-05-07 2020-05-07 防潮装置自检方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010378526.9A CN111562123B (zh) 2020-05-07 2020-05-07 防潮装置自检方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111562123A CN111562123A (zh) 2020-08-21
CN111562123B true CN111562123B (zh) 2022-01-21

Family

ID=72069084

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010378526.9A Active CN111562123B (zh) 2020-05-07 2020-05-07 防潮装置自检方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111562123B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113359637A (zh) * 2021-06-22 2021-09-07 中国环境监测总站 一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障系统及方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007218745A (ja) * 2006-02-16 2007-08-30 Denso Corp 気密漏れ検査方法及び装置
CN101059525B (zh) * 2007-05-16 2010-09-22 西南交通大学 牵引变压器油中溶解气体的自适应监测方法及其装置
CN105241018A (zh) * 2015-10-28 2016-01-13 青岛海尔空调器有限总公司 除湿设备的热交换故障检测方法及装置
CN109186813B (zh) * 2018-10-23 2020-07-24 株洲中车时代电气股份有限公司 一种温度传感器自检装置及方法
CN110954150B (zh) * 2019-11-07 2022-03-29 广东电网有限责任公司 一种防潮装置中采样单元的自检验方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111562123A (zh) 2020-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20050107984A1 (en) Manufacturing apparatus and method for predicting life of rotary machine used in the same
CN111679187B (zh) 一种基于综合监测平台大型发电机状态评估方法
JP5653922B2 (ja) 回転機械中の絶縁体の劣化を探知する方法およびデバイス
US7065469B2 (en) Manufacturing apparatus and method for predicting life of a manufacturing apparatus which uses a rotary machine
CN111562123B (zh) 防潮装置自检方法
KR100557376B1 (ko) 회전기의 수명 예측 방법 및 회전기를 갖는 제조 장치
US6885972B2 (en) Method for predicting life span of rotary machine used in manufacturing apparatus and life predicting system
CN207366674U (zh) 一种多功能氧化锌避雷器在线监测系统
CN114893936A (zh) 制冰系统进出水控制系统与控制方法
CN117408514A (zh) 基于多参数传感器的智能运维变电站监测预警系统及方法
CN112683335B (zh) 一种变电设备套管故障检测方法、装置
US6898551B2 (en) System for predicting life of a rotary machine, method for predicting life of a manufacturing apparatus which uses a rotary machine and a manufacturing apparatus
CN116865672A (zh) 光伏组件异常识别方法及装置、计算机可读储存介质
CN110658008A (zh) 一种三相分箱式gis机械故障的初步诊断方法
CN110274738B (zh) 一种基于水分增量的全密封箱体密封性监测方法及系统
JP6846982B2 (ja) 異常判定方法および異常判定装置
CN113588713A (zh) 一种大型硫冷凝器的热成像监测方法及系统
CN113639935B (zh) 一种凝汽式汽轮机组的真空严密性检测系统及方法
CN114858208B (zh) 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统
CN117079441B (zh) 一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法
CN213903710U (zh) 一种变电设备套管故障检测装置
CN116517821A (zh) 质谱仪器中机械泵的工况检测方法
CN115683491A (zh) 凝汽式汽轮机组的真空严密性在线检测系统和方法
CN114858208A (zh) 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统
CN117592967A (zh) 基于大数据的开关柜故障智能排查系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant