CN111557015B - 专利地图显示装置及专利地图显示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明的专利地图显示装置为在用户可操作的用户终端显示专利地图的专利地图显示装置,其特征在于,具备信息获取部、文献数据库、分析部、专利地图生成部及显示部,所述信息获取部用于获取用户在用户终端输入的指示信息,所述文献数据库用于存储现有的专利信息,所述分析部具备将指示信息与专利信息进行比较的比较部、及通过利用比较部比较指示信息与专利信息来进行指示信息的专利评价的评价部,所述专利地图生成部具备基于包括专利评价的属性信息来生成与所述指示信息的分析结果相关的表示属性的地图及角色的生成部、及将角色配置在地图的配置部,所述显示部显示由专利地图生成部生成的专利地图。
Description
技术领域
本发明涉及专利地图显示装置、专利地图显示方法以及专利地图显示程序。
背景技术
近年来,开发了生成可视化表示专利评价的专利地图的装置。专利文献1公开了基于包括地形地图、企业发明人、技术分类、专利数量、申请数量、产品/专利的收益等属性信息的专利相关工具来生成并显示专利地图的技术方案。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:美国专利第7966328号公报
发明内容
发明要解决的问题
根据专利文献1,能够自动处理庞大数量的专利信息来生成专利地图,能够得到从各种观点掌握专利申请的情况的信息。
然而,专利文献1公开的技术存在如难以轻松地掌握各专利信息相关的属性信息的问题。因此,目前期待开发出一种能够显示专利地图的技术,从而可以轻松地掌握各专利信息相关的属性信息。
鉴于以上问题,本发明的目的是提供一种可以轻松地掌握各专利信息相关的属性信息的专利地图显示装置、专利地图显示方法以及专利地图显示程序。
解决问题的方法
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置为在用户可操作的用户终端显示专利地图的专利地图显示装置,其特征在于,
该专利地图显示装置具备文献数据库、信息获取部、分析部、专利地图生成部及显示部,
所述文献数据库用于存储现有的专利信息,所述信息获取部用于获取用户在用户终端输入的指示信息,所述分析部具备将指示信息与专利信息进行比较的比较部、及通过利用比较部比较指示信息与专利信息来进行指示信息的专利评价的评价部,所述专利地图生成部具备基于包括专利评价的属性信息来生成与指示信息的分析结果相关的表示属性的地图及角色的生成部、及将角色配置在所述地图的配置部,所述显示部显示由专利地图生成部生成的专利地图。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置还可以具备基于分析结果来提取并统计所述指示信息、及所述专利信息的数量和属性信息的统计部。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置还具备控制角色的移动的控制部,角色基于所述分析结果可以在所述地图上移动,控制部在基于分析结果的专利评价高时可以使所述角色在大范围内移动,在基于分析结果的专利评价低时可以使角色的移动区域变小。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,统计部具有统计专利信息的权利要求书的字数的功能,专利评价可以基于专利信息的权利要求书的字数来确定。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,专利地图生成部可以基于属性信息来确定与所述角色相关的属性,统计部可以确定与数量对应的角色的数量。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,统计部可以按照同一发明人或申请人来提取并统计分析结果,专利地图生成部可以基于提取并统计的结果,将所述角色彼此相邻配置给同一发明人或申请人。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,统计部可以按照不同发明人或申请人来分别提取并统计分析结果,专利地图生成部可以基于提取并统计的结果,按照不同的发明人或申请人来改变所述角色的服饰颜色。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,统计部可以基于属性信息来提取并统计技术分类,专利地图生成部可以基于该提取并统计的结果,按照技术上相似的技术分类来确定所述角色的容貌,并将所述角色彼此相邻配置。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,统计部可以基于属性信息来提取并统计专利评价,专利地图生成部可以基于该提取并统计的结果,按照所述专利评价来确定所述角色持有的道具或角色的级别。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,统计部可以基于提取并统计技术分类的结果,按照技术上相似的技术分类来设定分类组,专利地图生成部可以按照分类组来分别确定地图的地形。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,属性信息包含技术分类或时间信息,专利地图生成部可以基于技术分类或所述时间信息来改变角色的容貌及地图的地形。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,属性信息包含技术分类或时间信息,专利地图生成部可以基于分类组,在不同地图的地形上配置与该地形对应的技术分类或与时间信息对应的角色。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,专利地图生成部具有生成表示显示时间变化的时间轴的信息条的功能,配置部可以随着时间的经过在地图上配置角色,并可以沿着时间经过的方向配置所述信息条。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,专利地图生成部可以基于专利评价的排名信息来改变角色的级别。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,在专利评价的排名信息为指定的级别以上时,专利地图生成部可以配置与级别对应的模拟斗士、猛兽、食肉动物、大型动物、战车、机器人形态的角色。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,分析部可以基于属性信息来判断申请国或发明人的国籍,专利地图生成部可以基于申请国或发明人的国籍,将角色的服饰变更为申请国或发明人的国籍的民族服装。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,用户输入所述指示信息时可以包括发明人所属的组织信息的输入,专利地图生成部可以基于组织信息来判断发明人所属的组织,并按照组织来分别确定所述角色的服饰。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,用户输入指示信息时可以包括发明人所属组织的资产信息的输入,专利地图生成部可以基于资产信息来确定所述角色具备的食粮的储备量,并将储备量对应的食粮与角色一同配置在地图上。
本发明的一个实施方式的专利地图显示装置中,分析部可以基于属性信息来判断申请日,专利地图生成部可以基于该判断的申请日来改变角色的年龄。
本发明的一个实施方式的专利地图显示方法为在用户可操作的用户终端显示专利地图的专利地图显示方法,其特征在于,
该专利地图显示方法具备存储步骤、输入步骤、分析步骤、专利地图生成步骤及显示步骤,
所述存储步骤用于在文献数据库存储现有的专利信息,所述输入步骤用于用户输入指示信息,所述分析步骤具备将指示信息与专利信息进行比较的比较步骤、及通过利用比较步骤比较指示信息与专利信息来进行指示信息的专利评价的评价步骤,所述专利地图生成步骤具备基于包括专利评价的属性信息来生成与所述指示信息的分析结果相关的表示属性的地图及角色的生成步骤、及将角色配置在地图的配置步骤,所述显示步骤用于显示由专利地图生成步骤生成的专利地图。
本发明的一个实施方式的专利地图显示程序为在用户可操作的用户终端显示专利地图的专利地图显示程序,其特征在于,
该专利地图显示程序用于在计算机上执行存储功能、输入功能、分析功能、专利地图生成功能及显示功能,
所述存储功能用于在文献数据库存储现有的专利信息,所述输入功能用于用户输入指示信息,所述分析功能具备将指示信息与所述专利信息进行比较的比较功能、及通过利用所述比较功能比较所述指示信息和所述专利信息来进行所述指示信息的专利评价的评价功能,所述专利地图生成功能具备基于包括专利评价的属性信息来生成与指示信息的分析结果相关的表示属性的地图及角色的生成功能、及将所述角色配置在所述地图的配置功能,所述显示功能用于显示由专利地图生成功能生成的专利地图。
发明的效果
根据本发明,能够轻松地掌握与各专利信息相关的属性信息,因而能够提供无需知识产权相关的专业知识即可以更为确切地掌握技术动向的专利地图。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的专利地图显示装置的构成例子的图。
图2是表示本发明的实施方式的专利地图显示装置的区块图。
图3是表示本发明的实施方式的输出到用户终端的专利地图的例子的图。
图4A是表示本发明的实施方式的与技术分类或时间信息对应的地图的例子的示意图。
图4B是表示本发明的实施方式的与技术分类或时间信息对应的地图的例子的示意图。
图5A是表示本发明的实施方式的在输出到用户终端的地图中配置的角色容貌的例子的图。
图5B是表示本发明的实施方式的在输出到用户终端的地图中配置的角色容貌的例子的图。
图5C是表示本发明的实施方式的在输出到用户终端的地图中配置的角色容貌的例子的图。
图5D是表示本发明的实施方式的在输出到用户终端的地图中配置的角色容貌的例子的图。
图5E是表示本发明的实施方式的在输出到用户终端的地图中配置的角色容貌的例子的图。
图6是表示本发明的实施方式的专利地图显示装置的显示动作例子的流程图。
图7是表示在专利地图显示带状的信息条的例子的图。
图8A是表示本发明的实施方式的输出到用户终端的专利评价的分析结果的例子的纵览图。
图8B是表示本发明的实施方式的输出到用户终端的专利评价的分析结果的例子的对话图。
符号的说明
1专利地图显示装置、10信息获取部、20文献数据库、30分析部、31比较部、32评价部、40专利地图生成部、41生成部、42配置部、50显示部
具体实施方式
首先,定义本申请的说明书中使用的语句及术语的含义。
“专利”是指由人类的智力活动产生的构思或创作物。并且,专利相关的信息(以下,称之为“专利信息”)是指如用于说明专利的内容的文书、用于说明专利的内容的图、表、图表、略图或者照片(图等),或也可以是说明图等的文书等。本实施方式中,专利信息是指用于判断上述专利的权利获取可能性的信息。专利的权利是指专利权。用于判断专利的权利获取可能性的信息是指用于判断是否满足专利要素的信息。用于判断权利获取可能性的信息为记载发明内容的文章(权利要求书的记载、发明的课题或发明的目的等)或附图等信息。并且,专利信息包括申请公开的公开专利、权利登记后公告的登记专利,还包括申请人自身的未公开申请专利、放弃申请的构思。
并且,“指示信息”为表示作为评价对象的技术内容的信息,为包含可以确定技术内容的关键词的信息。例如,指示信息是指研究相关的信息或专利信息等。研究相关的信息可以是论文等的草案,可以是记载了研究相关的信息的笔记、研究相关的关键词、或制作完或者制作中的论文等文件。专利信息可以是专利申请的草案,可以是记载了发明相关的信息的笔记、发明相关的关键词、或制作完或者制作中的专利申请、实用新型登记申请等文件。
并且,“属性信息”是指表示构成地图的地形及角色的容貌等形态的属性的多个信息。属性信息包括如专利评价、排名信息、级别信息,构思产生的年月日、公开公报的发行日、该公开公报相关的申请文件的提交日(即,申请年月日)、公开年月日、登记年月日、发行年月日、该公开公报相关的申请接到审查意见通知书的次数、该审查意见通知书的内容、针对该审查意见通知书的答复内容、该公开公报相关的申请的修改次数、该修改内容、独立权利要求的字数、权利要求的数量、剩余的存续期限、权利有效与否的信息等。专利地图显示装置基于包括专利评价的属性信息来生成与指示信息的分析结果相关的、表示属性的地图及角色。
并且,就本实施方式中称之为专利的对象而言,包括实用新型。即,本实施方式的专利地图显示装置1包括发明专利及实用新型,这里,将这些统称为专利。
以下,参照附图来说明本发明的实施方式。
图1是表示本发明的实施方式的专利地图显示装置1的构成例子的图。如图1所示,专利地图显示装置1与用户终端100连接,为在该用户终端100显示专利地图的装置。根据本实施方式的专利地图显示装置1,可以在用户终端100显示专利地图。用户终端100包括如个人电脑、iPAD(注册商标)、平板电脑、智能手机等用户可操作的终端。专利地图显示装置1经由网络NW与专利局等的数据库110连接,可以获取专利信息。由此得到的专利信息存储在专利地图显示装置1具备的文献数据库(DB)20中(参照图2)。此外,也可以在可存储信息的存储介质存储专利局等的数据库110内的专利信息后,将该存储介质连接或插入到专利地图显示装置1来输入专利信息。存储介质包括如硬盘、软盘(注册商标)、磁条等磁性存储器,压缩光盘(CD)、DVD等光盘,智能卡、闪存设备等。
图2是表示本发明实施方式的专利地图显示装置1的区块图。如图2所示,专利地图显示装置1包括信息获取部10、文献数据库20、分析部30、专利地图生成部40、显示部50及存储部60。
在用户终端100的输入栏输入表示评价对象的技术内容的信息(以下,称之为“指示信息”)时,专利地图显示装置1获取指示信息。指示信息的获取由信息获取部10进行。信息获取部10获取的指示信息输入到分析部30来进行指定的分析处理。分析部30由比较部31和评价部32构成。比较部31比较输入到用户终端100的指示信息与在文献数据库20存储的多个现有专利信息。通过将比较结果输入到评价部32,进行指示信息的评价。评价可以包括表示评价对象的指示信息的权利获取可能性。
就评价而言,例如,算出表示用户的评价对象的指示信息与现有的多个专利信息的一致程度的得分后,用由机器学习算出的得分来表示各构成要素的一致程度。根据一致程度,如可以用“S”、“A”、“B”或“C”等符号来表示得分,“S”、“A”、“B”及“C”分别可以表示“完全没有记载”、“不相似”、“稍相似”及“相同”。
评价部32可以用多个现有专利信息预先生成用于机器学习的学习数据,基于该学习数据及该多个专利信息来评价指示信息。
并且,评价部32也可以用利用多个现有专利信息进行了机器学习的模型来评价指示信息。
并且,评价部32也可以将表示以往评价过的评价对象的指示信息的分析结果通过进行反馈来存储在存储部60,从而用于机器学习。由此,评价部32能够进行更高精度的评价。
如上所述,评价部32通过实施用户在输入栏输入的指示信息与多个现有专利信息的比较及该指示信息的评价,可以进行更为接近实际的审查结果的评价。即,对于表示评价对象的指示信息,可以与包含表达不同但表示相同含义的技术语句的文献信息进行比较及评价,从而得到更为接近实际的审查结果的评价。基于比较及评价的分析结果被提取出,继而进行统计处理。随后,该结果被输入到专利地图生成部40。专利地图显示装置1可以具备进行分析结果的提取及统计处理的统计部(未图示)。
专利地图生成部40由生成部41和配置部42构成。生成部41生成构成专利地图200的地图210及角色220,通过将角色220配置在地图210来生成专利地图200。详细的在以下进行说明。
随后,显示部50在用户终端100显示所生成的专利地图200。例如,显示部50向专利地图生成部40发出输出指示,从而在用户终端100输出专利地图200的图像来进行显示处理。
存储部60具有存储专利地图显示装置1运行所需的各种程序及数据的功能。作为存储部60,例如,可以列举HDD(Hard Disc Drive)、SSD(Solid State Drive)、闪存等各种记录介质。
此外,专利地图200的显示可以与检索的日期、时间一同存储在存储部60中。存储的信息可以在用户终端100随时显示和阅览。
具体地说,存储部60可以存储输入到用户终端100的表示评价对象的技术内容的指示信息、基于指示信息检测到的相似的专利信息、后述的地图210及角色220等信息。
专利地图显示装置1通过执行程序,用户只要输入表示评价对象的技术内容即可以从文献数据库20存储的专利信息中检索(提取)出相似专利信息。随后,提取的各专利信息在分析部30进行指定的分析处理来生成专利地图,在用户终端100显示专利地图200。
根据上述构成,可以将专利地图显示装置1得到的信息更为体贴且简单地提供给用户,并且,即便是缺乏技术知识的用户也可以轻松地得到该技术相关的信息及该信息的趋势。
图3是表示本发明的第一实施方式的专利地图的示意图。专利地图通常是指在进行现有技术的检索或技术动向检索等的基础上,为了从庞大的信息中只对必要的信息进行高效的描述,用图、图表、表等方法可视化了的资料。即,专利地图是指意图从庞大的专利信息中提取申请人或专利分类等特定的技术信息集合时,用图、图表、表等描述并分析申请人或专利分类的时间序列趋势的工具。
如上所述,专利地图是指将与特定的技术信息集合相关的申请人或专利分类的时间序列趋势可视化呈现的图、图表、表等。换言之,专利地图是指绘制图、图表、表等来作为视觉上易辨地显示技术动向的趋势的路标后,组合形状、记号、文字等在平面上示意性图示来映射显示特定的技术信息集合、时间序列信息等的方式。
本实施方式中,专利地图200由地图210和角色220构成。角色220表示各种技术信息(指示信息、专利信息等)的指标,地图210表示配置有角色220的绘图区域。如图3所示,地图210表示以假象的战场为地形的假象战场的形状(以下,称之为“战场地图”),角色220分别表示在假想战场战斗的斗士(以下,简称为“斗士”)。本实施方式的专利地图200是指在战场地图210配置斗士220,在平面上示意性图示来可视化显示的方式。存储部60存储有多个种类的战场地图210及斗士220。
存储部60存储有与基于分析部30的分析结果的属性对应的多种战场地图210及斗士220。生成部41从存储部60存储的多种战场地图210及斗士220中生成(提取)与属性对应的战场地图210及斗士220的形态。再者,配置部42将斗士220配置在生成的战场地图210中。作为配置,例如,基于申请年月日、技术分类等属性信息来确定。确定由配置部42来进行。其次,配置部42从存储部60存储的多种战场地图210及斗士220中配置与包含申请年月日、技术分类的属性信息对应的战场地图210的地形及斗士220的容貌等形态。包含申请日、技术分类的各属性信息分别对应于存储部60存储的多种战场地图210及斗士220。
统计部(未图示)可以基于提取并统计技术分类的结果,按照技术上相似的技术分类来设定分类组。例如,技术分类为国际专利分类IPC(International PatentClassification)时,分类组是指分类为“A部:生活必需品”、“B部:处理操作、运输”、“C部:化学、冶金”、“D部:纤维、纸”、“E部:固定结构物”、“F部:机械工程学、照明、加热、武器、爆破”、“G部:物理学”及“H部:电气”8个类别的技术上相似的划分。随后,生成部41可以为上述各分类组确定战场地图210的地形。通过基于这些8个分类组来分别确定战场地图210的地形,可以及时掌握相似的技术分类的技术动向。配置部42可以按照技术领域的技术区域(分类组)来设定斗士220的配置。此外,也可以基于分类组来分别确定斗士220的容貌。并且,技术分类不局限于国际专利分类IPC,也可以是FI(File Index)、F Term、CPC(CooperativePatent Classification)等。
基于进行比较及评价的分析结果,确定与斗士220相关的属性和与专利数量对应的斗士220的数量。显示部50进行在用户终端100显示专利地图200的显示处理。例如,生成部41可以确定与斗士220相关的属性,统计部(未图示)可以确定斗士220的数量。
图4A、B是表示本发明的实施方式的与技术分类或时间信息对应的地图地形的示意图。
存储部60存储有多个种类的战场地图210及斗士220,基于技术分类或申请年月日、登记年月日、构思产生年月日等时间信息来生成如图4A、B所示的战场地图210的地形及斗士220的容貌。可以基于分析处理结果的属性信息来确定技术分类或时间信息。存储部60中对应地存储有技术分类或时间信息等属性信息与战场地图210及斗士220,并生成与技术分类或时间信息对应的战场地图210及斗士220。
此外,除了表示评价对象的技术内容以外,用户还可以输入国际专利分类IPC等技术分类或申请年月日等时间信息。再者,生成部41基于该输入的技术分类或申请年月日,可以确定相匹配的战场地图210的地形及斗士220的容貌。
战场地图210的地形及斗士220的容貌基于技术分类或时间信息变更为各种形态,因而易于掌握斗士220的属性及数量,可以将不出现斗士220的部分认定为技术领域的空白区域。
并且,基于发明的数量来确定斗士220的数量。斗士220的数量可以由统计部(未图示)进行统计。
基于专利信息的技术内容的相似度,可以改变斗士220的配置关系。例如,专利信息的技术内容相似时,如图5A所示,斗士彼此可以相邻配置。例如,技术内容相似的斗士的容貌大多相同或相似,这种容貌相似的斗士彼此可以组成一组。因此,在战场地图210上配置技术内容相似的斗士220时,可以成组配置。由此,斗士彼此相邻配置时,随即就可以掌握相似的技术领域的集合。可以即时可视化地识别特定的企业的技术动向。就专利信息的技术内容是否与指示信息的技术内容相似的判断而言,例如,基于赋予给专利信息的国际专利分类IPC的一致度、相似度来进行。该判断由比较部31进行。
随后,生成部42可以基于指示信息及相似的专利信息的技术内容的一致度、相似度来改变斗士220的容貌。例如,可以按照相同的发明人或申请人来提取分析结果并统计处理,基于该提取及统计的结果,在指示信息及专利信息的技术内容为相似关系时,按照技术上相似的技术分类来分别确定斗士220的容貌。并且,配置部41可以将这种斗士彼此相邻配置。
并且,属性信息中包含技术分类或申请年月日、登记年月日、构思产生年月日等时间信息,除了基于技术分类的相似度以外,也可以基于时间信息的近似度来改变战场地图210的地形及斗士220的容貌。再者,生成部41从存储部60存储的多种战场地图210及斗士220中生成(提取)与属性对应的战场地图210及斗士220的形态。其次,配置部42在与包含技术分类或时间信息的属性对应的战场地图210的地形上配置斗士220。例如,可以基于发明人所属的组织来改变斗士220的服饰颜色。包含申请年月日、登记等的时间信息及技术分类的各属性信息分别对应于存储部60存储的多种地形及斗士220的容貌。
由此,可以轻松地掌握特定的发明人或申请人的技术动向。此外,提取及统计不局限于相同的发明人或申请人,也可以按照不同的发明人或申请人来进行。此时,可以基于不同的发明人或申请人来改变斗士220的服饰颜色。例如,生成部41可以根据各企业的资产信息来改变服饰的颜色。包含资产信息的各属性信息分别对应于存储部60存储的多种地形及斗士220的容貌等的形态。
进而,生成部41也可以根据专利地图显示装置1的登录ID信息来改变斗士220的服饰颜色。生成部41从存储部60存储的多种战场地图210及斗士220中生成(提取)与登录ID信息对应的战场地图210及斗士220的形态。其次,配置部42在与登录ID信息对应的战场地图210的地形上配置斗士220。包含登录ID信息的各属性信息分别对应于存储部60存储的多种地形及斗士220的容貌。
并且,按照不同的发明人或申请人分别提取并统计由分析部30分析的分析结果后,专利地图生成部40可以基于该提取及统计的结果,按照不同的发明人或申请人来改变斗士220的服饰颜色。
关于特定的技术领域,适用于有效掌握其他企业间或本公司内的技术动向的情形。
并且,如图5B所示,分析部30从属性信息中判断申请年月日,生成部42可以基于该判断出的申请年月日来改变斗士220的年龄。可以按照申请年月日的新旧顺序来改变斗士220的年龄。例如,申请日新时可以生成年轻的斗士220a。并且,申请日早时可以生成年迈的斗士220b。
并且,基于分析部30的分析结果,生成部42可以基于专利评价的排名信息(以下,亦称之为“排名”)来改变斗士220的级别。作为级别,例如,也可以基于排名信息以外的属性信息进行确定。其次,配置部42在与专利评价的排名对应的战场地图210的地形上配置斗士220。包含专利评价的排名的各属性信息分别对应于存储部60存储的多种地形及斗士220的容貌。
作为属性信息,除了排名信息以外,还包括如构思产生年月日、公开公报的发行日、该公开公报相关的申请文件的提交日(即,申请年月日)、公开年月日、登记年月日、发行年月日、该公开公报的申请收到审查意见通知书的次数、该审查意见通知书的内容、针对该审查意见通知书的答复内容、该公开公报的申请进行修改的次数、该修改的内容、独立权利要求的字数、权利要求的数量、剩余的存续期限、权利有效与否的信息等。基于这些属性信息来确定级别。
基于技术领域,存储部60针对各技术分类分别存储多个种类的斗士,生成部41从存储部60提取并生成与指示信息和现有的多个专利信息的技术分类相匹配的战场地图210及斗士220。例如,生成部41可以基于指示信息和现有的多个专利信息的申请年月日、公开年月日、发行年月日的时期,从存储部60存储的战场地图中生成表示与时代背景相匹配的战场的战场地图210。
并且,如图5C所示,专利评价的排名为指定的级别以上时,可以在战场地图21配置与该级别对应的模拟斗士、猛兽、食肉动物、大型动物、战车、机器人形态的斗士220。基于分析部30的分析结果,生成部42可以根据级别来改变斗士220的容貌。作为级别,例如,可以由排名信息以外的属性信息进行确定。其次,配置部42在与专利评价的排名对应的战场地图210的地形上配置斗士220。包含专利评价的排名的各属性信息分别对应于存储部60存储的多种地形及斗士220的容貌。
并且,如图5D所示,生成部41根据专利评价的斗士220的级别可以将斗士220的道具变更为枪或斧子等武器。作为道具,例如,可以为斧子或枪等武器,也可以为食粮。作为食粮,专利地图生成部40可以基于发明人所属组织的资产信息来分别确定斗士220持有食粮的储备量,并将与储备量对应的食粮和该发明人的专利信息、即斗士220一同配置在战场地图210上。这里,资产信息是指如进行发明时投入的费用、得到的收益。基于资金信息,通过将与斗士220持有的储备量对应的食粮配置在战场地图210上,能够可视化掌握专利价值。
例如,在专利信息的排名评价高且难以无效时,斗士220可以携带高端的道具。作为配置部42,可以根据排名并按照由高到低的顺序在地图210上配置表示强势形态的斗士220。强势形态由道具呈现,例如,排名高时生成携带火枪的斗士220,随着排名变低,以道具级别为剑、棍棒、空手的阶段性降低的方式生成斗士220。
存储部60存储有上述各种(形态)的斗士220及食粮,各级别对应于这些道具。再者,达到指定的级别时,生成部41生成与该级别对应的斗士220的道具(武器、食粮等)。
并且,如图5E所示,生成部41可以根据指示信息及专利信息的申请国或发明人的国籍,将斗士220的服饰变更为该申请国的民族服装。由此,可以轻松地掌握在哪一国进行了申请的情况。存储部60存储有各种(形态)的斗士220,这些国家的民族服装分别对应于指示信息及专利信息的申请国或发明人的国籍。再者,生成部41根据申请国或国籍来生成与各国家对应的民族服装的斗士220。
如上所述,通过斗士彼此相邻配置、或将斗士220的容貌变更为各种形态,可以随即掌握相似的技术领域的集合。并且,通过改变战场地图210的地形,可以轻松地掌握指示信息及专利信息的技术领域、申请年度、登记年度等,并能够可视化识别特定企业的技术动向。并且,除了可以识别本公司的技术动向以外,还可以随即掌握各企业的包括技术强项、弱项、技术空白领域在内的综合性的技术动向,可以有效地应用在企业的经营战略、事业战略中。
并且,针对权利化之前的公开专利,斗士220的容貌或风貌基于随后的审查过程的应对、权利获取的时期发生改变,因而能够可视化识别斗士220的成长过程。
由此,斗士220的容貌或风貌基于级别发生改变,因而能够加强创作发明的意愿。
图6是表示本发明第一实施方式的专利地图显示装置1的动作例子的流程图。
文献数据库20存储有现有的多个专利信息,如图6所示,用户在用户终端100的输入栏输入表示评价对象的指示信息(S1)。指示信息为表示成为评价对象的技术内容的信息,为包含可确定技术内容的关键词的信息。除了表示评价对象的技术内容以外,用户还可以输入国际专利分类IPC等技术分类或申请年月日等时间信息。指示信息输入到用户终端100的输入栏后,专利地图显示装置1获取指示信息。指示信息的获取由信息获取部10进行。
其次,基于获取的指示信息,分析部30分析在S1获取的表示评价对象的指示信息(S2)。
具体地说,在分析部30具备的比较部31比较在S1获取的表示评价对象的指示信息与文献数据库20中存储的现有的多个专利信息。通过比较指示信息与专利信息来判断多个专利信息与指示信息的技术内容是否相似时,例如,基于赋予至专利信息的国际专利分类IPC(International Patent Classification)的一致度来判断。此外,不局限于国际专利分类IPC,一致度也可以基于FI(File Index),F Term,CPC(Cooperative PatentClassification)等来判断。
并且,判断多个专利信息与指示信息的技术内容是否相似时,也可以通过比较表示评价对象的指示信息和文献数据库20中存储的多个专利信息中包含的技术性表达的关联性来进行。技术表达是指技术信息中包含的文章、多个短语的组合、短语或单词。并且,判断由比较部31进行,可以通过比较指示信息及现有的多个专利信息中包含的文章的句子之间的距离来判断是否相似。
其次,基于比较结果,评价部32进行指示信息的评价。评价通过将比较结果输入到评价部32来进行。
通过进行这种评价,能够实现更为接近实际的审查结果的评价。即,对于表示评价对象的指示信息,能够比较及评价包含表达不同但表示相同含义的技术表达的专利信息,能够实现更为接近实际的审查结果的评价。
其次,生成部41基于在S2分析的包含专利评价的属性信息,生成表示指示信息的属性的战场地图210及斗士220(S3)。就战场地图210及斗士220而言,与属性信息关联后以多种形式存储在存储部60,并可以生成与该属性信息相匹配的战场地图210及斗士220。
具体地说,各属性信息分别与多种的战场地图及斗士对应,生成与在分析部30比较及评价指示信息与现有的多个专利信息得到的分析结果相关的、表示属性的战场地图210及斗士220。
其次,配置部42通过将S3中生成的斗士220配置在战场地图210,从而生成专利地图200(S4)。此外,配置部42可以根据指示信息及现有的专利信息的技术内容的一致度、相似度来改变斗士220的配置关系。例如,指示信息及专利信息的技术内容为相似关系时,斗士彼此可以相邻配置。
由此,通过相邻配置斗士彼此,可以随即掌握相似的技术领域的集合。可以即刻识别特定企业的技术动向。并且,由这种技术动向可以轻松地识别本公司或特定企业的申请趋势,可以瞬间掌握各企业的包括技术强项、弱项、技术空白领域在内的综合性的技术动向,可以有效地应用在企业的经营战略、事业战略中。
通过上述流程,在S4生成的专利地图200显示在用户终端100的输入栏(S5)。专利地图200的显示由显示部50进行。例如,通过显示部50向专利地图生成部40发出输出指示,专利地图200的图像输出并显示在用户终端100。
图7是表示在专利地图200显示带状的信息条300的例子的图。生成部41具有生成表示显示时间变化的时间轴的信息条300的功能。如图7所示,随着时间的经过,在地图210上配置斗士220的同时,可以沿着时间经过的方向(图7中,自2000年朝向2020年的箭头方向)配置信息条300。配置由配置部42进行。信息条300是指显示时间变化的时间轴。由上述配置生成的专利地图200’显示在用户终端100。在用户终端100的显示由显示部50进行。
由此,在战场地图210上沿着时间经过的方向配置斗士220及信息条300,因而可以轻松地掌握用户自身以往产生的构思的原委(动向)。由此生成(制作)的专利地图200’存储在存储部60,用户可以随时阅览表示与自身构思的产生时期相关的时间序列的趋势(动向)的专利地图200’。构思包括已公开的专利、未公开的专利、未申请的专利(包括保留申请的发明、放弃申请的发明、技术知识)。
由此,能够可视化确认本公司技术的申请趋势、技术进展等,能够明确掌握本公司技术的保护充分的领域和保护不充分的领域。因此,可以筛选出今后待发明创造、需强化专利保护的领域,可以实施面向未来的申请预测。
进而,也可以在基于本公司技术、及其他公司技术的分析结果的专利地图200’上显示沿着显示时间变化的时间轴的信息条300。由此,能够按照时间序列识别与时期匹配的申请趋势、技术进展等,可以瞬间掌握各企业的包括技术的强项、弱项、技术空白领域在内的综合性的技术动向。因此,专利地图200’可以有效地应用在企业的经营战略、事业战略中。
并且,根据本实施方式,基于战场地图210的地形及斗士220的容貌,例如,基于斗士的服饰颜色、持有的武器、年龄等可以随即识别技术领域、评价(发明的强项)。因此,能够轻松地按照时间序列掌握申请动向、技术进展等。根据专利地图显示装置1,用户也可以推测将来的申请趋势。
进而,如图8A所示,可以将本公司技术的进展以纵览图230的形式进行展现。其中,横轴为本公司技术的融合性,纵轴为市场性。推测为有望的事业领域可以随即被识别出。
并且,如图8B所示,可以将作为本公司内核的核心技术与其他公司的边缘技术以对话图240的形式进行展现。由此,能够推测将来的候选事业领域。
根据本实施方式,可以随意切换专利地图200、纵览图230和对话图240,并显示在用户终端100。切换由用户终端100具备的切换部(未图示)进行。
此外,根据本实施方式的专利地图显示装置1,斗士220可以在战场地图210上进行移动。就移动而言,例如,由专利地图显示装置1具备的控制部(未图示)来控制。作为控制部,可以基于分析结果的专利评价来改变斗士220的移动距离。例如,就移动而言,根据作为评价对象的技术内容与多个专利信息的一致程度,判断作为评价对象的技术内容与多个专利信息的相似度。相似度高时,控制部(未图示)可以使斗士220在地图210上的大范围内进行移动。并且,相似度低时,控制部(未图示)可以将斗士220控制在地图210上的狭小范围内。控制部(未图示)可以控制斗士220,使其在移动区域内任意地进行移动。相似度可以基于权利要求书的字数进行判断。就权利要求书的字数而言,例如,由专利地图显示装置1具备的统计部(未图示)进行统计。例如,申请人不同时,可以使相邻的斗士220彼此相斗,移动中与其他斗士相遇时,也可以使斗士彼此相斗。由此,能够轻松地掌握持有高评价的专利的申请人。控制部(未图示)具有使斗士220在移动区域内可移动的功能。例如,控制部(未图示)可以使斗士220在与专利评价对应的预先设定的移动区域内自律地进行移动。存储部60可以存储与专利评价对应的多种的移动区域。除了专利评价以外,也可以基于级别、排名使斗士220在预先设定的移动区域内自律地进行移动。
控制部(未图示)执行由程序中包含的代码或命令实现的功能,例如,为中央处理装置(Central Processing Unit)或微处理器(microprocessor)、处理器核(processorcore)、多功能处理器(multiprocessor)、专用集成电路卡(application-specificintegrated circuitASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate arrayFPGA)。此外,本发明中,控制部(未图示)并不局限于此。控制部(未图示)也可以具备随机存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read Only Memory,ROM)等。控制部(未图示)将ROM中存储的程序在RAM上打开,在CPU实现对应的处理。
通过这种构成,能够可视化掌握用户输入的作为评价对象的技术的权利范围的大小。此外,专利评价中,易于侵权的可发现性和无效性各自的输出形态不同。即,就相似度高的专利而言,权利范围大、权利行使容易、难以避免侵权的行为。另一方面,具有专利变为无效的可能性。此时,斗士220可以携带级别低的棍棒来作为道具。并且,就相似度低的专利而言,权利范围窄、权利行使困难、易于避免侵权的行为。另一方面,具有专利难以被无效的倾向。此时,斗士220可以携带级别高的斧子来作为道具。存储部60存储有上述各种(形态)的斗士220,这些道具对应于各相似度。再者,达到指定的级别时,生成部41生成与该级别对应的斗士220的道具(武器等)。
并且,以上说明了本实施方式的专利地图200,其中,在以假想的战场为地形的战场地图210中配置了斗士220,但本发明不局限于此。
进而,本实施方式中说明了作为专利分析的辅助工具的专利地图,但本发明不局限于此。除了专利分析以外,本发明也可以用作为外观设计分析、商标分析的辅助工具。用户在用户终端的输入栏输入的内容可以是外观设计登记申请、商标登记申请等的草案,也可以是记载了知识产权相关信息的笔记、知识产权相关的关键词、或已制作或者制作中的商标登记申请、外观设计登记申请、专利申请、实用新型登记申请等的文件。
以上示出了代表性的实施方式的例子,本发明并不局限于该实施方式。
Claims (20)
1.一种专利地图显示装置,该装置为在用户可操作的用户终端显示专利地图的专利地图显示装置,其特征在于,
具备文献数据库、信息获取部、分析部、专利地图生成部、显示部及控制部,
所述文献数据库用于存储现有的专利信息,
所述信息获取部用于获取所述用户在用户终端输入的指示信息,
所述分析部具备将所述指示信息与所述专利信息进行比较的比较部、及通过利用所述比较部比较所述指示信息与所述专利信息来进行所述指示信息的专利评价的评价部,
所述专利地图生成部具备基于包括所述专利评价的属性信息来生成与所述指示信息的分析结果相关的表示属性的地图及角色的生成部、及将所述角色配置在所述地图的配置部,
所述显示部显示由所述专利地图生成部生成的专利地图,
所述控制部控制所述角色的移动,所述角色基于所述分析结果能够在所述地图上进行移动,
在基于所述分析结果的专利评价高时,所述控制部使所述角色在大的区域内进行移动,在基于所述分析结果的专利评价低时,所述控制部使所述角色的移动区域变小,
所述评价部算出表示所述用户的评价对象的指示信息与现有多个所述专利信息的各构成要素的一致程度的得分。
2.如权利要求1所述的专利地图显示装置,其中,还包括统计部,该统计部基于所述分析结果,提取所述指示信息及所述专利信息的数量和属性并进行统计。
3.如权利要求2所述的专利地图显示装置,其中,所述统计部具有统计所述专利信息的权利要求书的字数的功能,所述专利评价基于所述专利信息的权利要求书的字数来确定。
4.如权利要求2或3所述的专利地图显示装置,其中,所述专利地图生成部基于所述属性信息来确定所述角色相关的属性,所述统计部确定与所述数量对应的角色的数量。
5.如权利要求2或3所述的专利地图显示装置,其中,所述统计部按照相同的发明人或申请人来提取所述分析结果并进行统计,所述专利地图生成部基于该提取并统计的结果,按照相同的发明人或申请人将所述角色彼此相邻配置。
6.如权利要求2或3所述的专利地图显示装置,其中,所述统计部按照不同的发明人或申请人来分别提取所述分析结果并进行统计,所述专利地图生成部基于该提取并统计的结果,按照不同的发明人或申请人来改变所述角色的服饰颜色。
7.如权利要求2或3所述的专利地图显示装置,其中,所述统计部基于所述属性信息来提取技术分类并进行统计,所述专利地图生成部基于该提取并统计的结果,按照技术上相似的技术分类来确定所述角色的容貌,并将所述角色彼此相邻配置。
8.如权利要求2或3所述的专利地图显示装置,其中,所述统计部基于所述属性信息来提取专利评价并进行统计,所述专利地图生成部基于该提取并统计的结果,按照所述专利评价来分别确定所述角色持有的道具或角色的级别。
9.如权利要求7所述的专利地图显示装置,其中,基于提取所述技术分类并进行统计的结果,所述统计部为每个技术上相似的技术分类设定分类组,所述专利地图生成部为每个所述分类组分别确定所述地图的地形。
10.如权利要求7所述的专利地图显示装置,其中,所述属性信息中包含技术分类或时间信息,所述专利地图生成部基于所述技术分类或所述时间信息来改变所述角色的容貌及所述地图的地形。
11.如权利要求7所述的专利地图显示装置,其中,所述属性信息中包含技术分类或时间信息,所述专利地图生成部按照所述分类组在不同地图的地形上配置与该地形对应、且与所述技术分类或与所述时间信息对应的角色。
12.如权利要求1~3中任意一项所述的专利地图显示装置,其中,所述专利地图生成部具有生成表示显示时间变化的时间轴的信息条的功能,随着时间的经过,所述配置部在所述地图上配置所述角色,并沿着所述时间的经过的方向配置所述信息条。
13.如权利要求1~3中任意一项所述的专利地图显示装置,其中,所述专利地图生成部基于所述专利评价的排名信息来改变角色的级别。
14.如权利要求13中任意一项所述的专利地图显示装置,其中,所述专利评价的排名信息为指定的级别以上时,所述专利地图生成部配置与所述级别匹配的模拟斗士、猛兽、食肉动物、大型动物、战车、机器人形态的角色。
15.如权利要求1~3中任意一项所述的专利地图显示装置,其中,所述分析部基于所述属性信息来判断申请国或发明人的国籍,所述专利地图生成部基于所述申请国或所述发明人的国籍,将所述角色的服饰变更为所述申请国或所述发明人的国籍的民族服装。
16.如权利要求1~3中任意一项所述的专利地图显示装置,其中,所述用户输入所述指示信息时可以包括发明人所属的组织信息的输入,所述专利地图生成部基于所述组织信息来判断发明人所属的组织,并按照所述组织来分别确定所述角色的服饰。
17.如权利要求1~3中任意一项所述的专利地图显示装置,其中,所述用户输入所述指示信息时可以包括发明人所属组织的资产信息的输入,所述专利地图生成部基于所述资产信息来确定所述角色具备的食粮的储备量,并在所述地图上配置所述角色及与储备量对应的食粮。
18.如权利要求1~3中任意一项所述的专利地图显示装置,其中,所述分析部基于所述属性信息来判断申请日,所述专利地图生成部基于该判断的申请日来改变所述角色的年龄。
19.一种专利地图显示方法,该方法为在用户可操作的用户终端显示专利地图的专利地图显示方法,其特征在于,
具备存储步骤、输入步骤、分析步骤、专利地图生成步骤、显示步骤及控制步骤,
所述存储步骤中,在文献数据库存储现有的专利信息,
所述输入步骤中,所述用户输入指示信息,
所述分析步骤具备将所述指示信息与所述专利信息进行比较的比较步骤、及通过利用所述比较步骤比较所述指示信息与所述专利信息来进行所述指示信息的专利评价的评价步骤,
所述专利地图生成步骤具备基于包括所述专利评价的属性信息来生成与所述指示信息的分析结果相关的表示属性的地图及角色的生成步骤、及将所述角色配置在所述地图的配置步骤,
所述显示步骤中,显示由所述专利地图生成步骤生成的专利地图,
所述控制步骤控制所述角色的移动,所述角色基于所述分析结果能够在所述地图上进行移动,
在基于所述分析结果的专利评价高时,所述控制步骤使所述角色在大的区域内进行移动,在基于所述分析结果的专利评价低时,所述控制步骤使所述角色的移动区域变小,
所述评价步骤算出表示所述用户的评价对象的指示信息与现有多个所述专利信息的各构成要素的一致程度的得分。
20.一种计算机可读存储介质,该存储介质上存储有专利地图显示程序,其特征在于,
所述专利地图显示程序被处理器执行时实现权利要求19所述的专利地图显示方法的步骤。
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---|---|---|---|
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Publications (2)
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---|---|
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Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11593564B2 (en) * | 2017-02-15 | 2023-02-28 | Specifio, Inc. | Systems and methods for extracting patent document templates from a patent corpus |
US10417341B2 (en) | 2017-02-15 | 2019-09-17 | Specifio, Inc. | Systems and methods for using machine learning and rules-based algorithms to create a patent specification based on human-provided patent claims such that the patent specification is created without human intervention |
WO2021152810A1 (ja) * | 2020-01-30 | 2021-08-05 | 株式会社 AI Samurai | 特許マップ表示装置及び特許マップ表示方法並びに特許マップ表示プログラム |
US20220101462A1 (en) * | 2020-09-30 | 2022-03-31 | Aon Risk Services, Inc. Of Maryland | Intellectual-Property Landscaping Platform |
US11809694B2 (en) | 2020-09-30 | 2023-11-07 | Aon Risk Services, Inc. Of Maryland | Intellectual-property landscaping platform with interactive graphical element |
US11847169B2 (en) * | 2020-12-18 | 2023-12-19 | Shanghai Henghui Intellectual Property Service Co., Ltd. | Method for data processing and interactive information exchange with feature data extraction and bidirectional value evaluation for technology transfer and computer used therein |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751270A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 株式会社利迪科 | 专利组合管理装置及方法 |
CN106372225A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-01 | 知识产权出版社有限责任公司 | 一种基于高价值对比库的信息处理装置及方法 |
CN106446071A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-22 | 知识产权出版社有限责任公司 | 信息处理装置及方法 |
CN106999769A (zh) * | 2014-09-30 | 2017-08-01 | Xq游戏株式会社 | 用于游戏的提供用户界面的方法、装置及应用程序 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7966328B2 (en) * | 1999-03-02 | 2011-06-21 | Rose Blush Software Llc | Patent-related tools and methodology for use in research and development projects |
JP2001034659A (ja) * | 1999-07-21 | 2001-02-09 | Hitachi Ltd | 契約管理方法、契約管理装置及び契約管理プログラムを記憶した記憶媒体 |
US20030187874A1 (en) * | 2002-03-20 | 2003-10-02 | Andreas Peschel | Computer & Internet software application for global portfolio management system method & apparatus |
JP2004005671A (ja) * | 2003-05-19 | 2004-01-08 | Nec Electronics Corp | 情報処理装置および情報処理方法 |
JP2006013780A (ja) * | 2004-06-24 | 2006-01-12 | Noritz Corp | 情報端末 |
US7895104B1 (en) * | 2007-10-04 | 2011-02-22 | Ip Street Inc. | Presentation and analysis of docket information and financial information |
JP2010067240A (ja) * | 2008-09-10 | 2010-03-25 | Domani:Kk | アバター画像の自動生成並びに成長システム |
JP5804363B2 (ja) * | 2011-07-25 | 2015-11-04 | 株式会社フォーカルワークス | 特許評価装置 |
US20130085946A1 (en) * | 2011-10-03 | 2013-04-04 | Steven W. Lundberg | Systems, methods and user interfaces in a patent management system |
US20160048936A1 (en) * | 2013-03-15 | 2016-02-18 | Search For Yeti, LLC | Computer-Implemented Methods of and Systems for Analyzing Patent Claims |
-
2018
- 2018-12-11 CN CN201880032141.8A patent/CN111557015B/zh active Active
- 2018-12-11 WO PCT/JP2018/045581 patent/WO2020121424A1/ja active Application Filing
- 2018-12-11 JP JP2019519032A patent/JP6550583B1/ja active Active
-
2019
- 2019-11-27 US US16/698,630 patent/US10997679B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751270A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 株式会社利迪科 | 专利组合管理装置及方法 |
CN106999769A (zh) * | 2014-09-30 | 2017-08-01 | Xq游戏株式会社 | 用于游戏的提供用户界面的方法、装置及应用程序 |
CN106372225A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-01 | 知识产权出版社有限责任公司 | 一种基于高价值对比库的信息处理装置及方法 |
CN106446071A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-22 | 知识产权出版社有限责任公司 | 信息处理装置及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
专利地图在技术性贸易壁垒预警中的应用;翟东升等;《图书与情报》;20060228(第01期);第96-98页 * |
专利地图设计制作及影响因素分析;肖国华等;《情报理论与实践》;20070331;第30卷(第03期);第372-377页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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