CN111554403A - 一种基于体能评估的生活管理平台及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于体能评估的生活管理平台及管理方法。包括体能数据信息采集终端、互联网中继器和云服务器，体能数据信息采集终端通过互联网中继器将体能数据信息通过互联网中继器发送到云服务器进行分析处理。本发明通过运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和手机监护端采集用户体能数据信息，包括饮食、运动、睡眠、疾病方面，并对体能数据信息进行量化分析；然后对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值，并综合计算用户实际体能分数总值，根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估；根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议。实现了体能数据的全方位监测，以及闭环、智能化的健康管理，有利于提升人们健康水平。
Description
技术领域
本发明涉及健康管理技术领域，尤其涉及一种基于体能评估的生活管理平台及管理方法。
背景技术
生活方式与人们的健康和基本能够休戚相关，健康的生活方式都能明显有益于身心健康。即使患者以前的生活方式不健康，生活方式改变后所带来的好处也是显而易见的，健康生活方式不可能被药物和其他所替代。
从卫生服务的角度来说，生活方式管理是指一个人或自我核心的卫生保健活动。该定义强调个人选择行为方式的重要性，因为后者直接影响人们的健康。生活方式管理通过健康促进技术，比如行为纠正和健康教育，来保护人们远离不良行为，减少健康危险因素对健康的损害，预防疾病，改善健康。与危害的严重性相对应，膳食、体力活动、吸烟、适度饮酒、精神压力等是对国人进行生活方式管理的重点。
生活方式管理是健康管理的基本策略之一，通过饮食、运动与睡眠三位一体的方法来提升人们身体健康状况，是目前公认的有效途径。但是，目前缺少一种较为量化、系统的基于体能评估的生活管理平台，可以很高效便捷地实现生活管理，以提升人们身体健康水平。
发明内容
本发明的目的是为了解决目前缺少一种较为量化、系统的基于体能评估的生活管理平台及管理方法，可以很高效便捷地实现生活管理的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于体能评估的生活管理平台，包括体能数据信息采集终端、互联网中继器和云服务器，所述体能数据信息采集终端通过互联网中继器将体能数据信息通过互联网中继器发送到云服务器进行分析处理，其中：
体能数据信息采集终端，用于采集人们饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息；
互联网中继器，用于将体能数据信息采集终端采集的体能数据信息通过互联网发送到云服务器；
云服务器，用于对体能数据信息进行量化分析、体能分值计算、体能评估和生体能改进型生活建议。
优选的，所述体能数据信息采集终端包括运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和手机监护端。
优选的，所述互联网中继器为无线网关、交换机、集线器、无线基站任意一种或者其组合。
优选的，所述医疗监护设备为无线血糖仪、无线心电监测仪、无线血压计、无线脉搏仪、无线体温计、血氧计、无线体重计任意一种或者其组合。
一种基于体能评估的生活管理方法，包括：
采集用户体能数据信息，并对体能数据信息进行量化分析；
对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值，并综合计算用户实际体能分数总值；
根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估；
根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议。
优选的，所述采集的用户体能数据信息包括饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息。
优选的，所述对体能数据信息进行量化分析具体为：
饮食体能数据信息量化分析后包括早餐、午餐、晚餐、补充次数、饮水项目；
运动体能数据信息量化分析后包括哑铃、俯卧撑和运动步数项目；
睡眠体能数据信息量化分析后包括睡眠时长、睡眠质量、小憩项目。
优选的，所述对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值中，饮食、运动、睡眠为正值，疾病为负值。
优选的，所述根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估，其中，体能分数总值满分100分，体能评估根据实际体能分数总值分为四个等级：实际体能分数总值＜60分，不健康；60分≤实际体能分数总值＜75分，亚健康；75分≤实际体能分数总值＜90分，健康；90分≤实际体能分数总值＜100分，很健康。
优选的，所述根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议，具体为：当实际体能分数总值处于亚健康水平以下，调取饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目，并针对体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目对应提出有利于分值上升的改进型建议。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本发明通过运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和手机监护端采集用户体能数据信息，包括饮食、运动、睡眠、疾病方面，并对体能数据信息进行量化分析；然后对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值，并综合计算用户实际体能分数总值，根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估；根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议。实现了体能数据的全方位监测，以及闭环、智能化的健康管理，有利于提升人们健康水平。
附图说明
图1为本发明的基于体能评估的生活管理平台的硬件拓扑示意图；
图2为本发明的基于体能评估的生活管理平台的软件架构示意图；
图3为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1-2所示，一种基于体能评估的生活管理平台，包括体能数据信息采集终端、互联网中继器和云服务器，体能数据信息采集终端通过互联网中继器将体能数据信息通过互联网中继器发送到云服务器进行分析处理，其中：
体能数据信息采集终端，用于采集人们饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息；
互联网中继器，用于将体能数据信息采集终端采集的体能数据信息通过互联网发送到云服务器；
云服务器，用于对体能数据信息进行量化分析、体能分值计算、体能评估和生体能改进型生活建议。
其中，体能数据信息采集终端包括运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和手机监护端。互联网中继器为无线网关、交换机、集线器、无线基站任意一种或者其组合。
其中，医疗监护设备为无线血糖仪、无线心电监测仪、无线血压计、无线脉搏仪、无线体温计、血氧计、无线体重计任意一种或者其组合。
如图3所示，一种基于体能评估的生活管理方法，包括：
采集用户体能数据信息，并对体能数据信息进行量化分析；
对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值，并综合计算用户实际体能分数总值；
根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估；
根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议。
其中，采集的用户体能数据信息包括饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息。
其中，对体能数据信息进行量化分析具体为：
饮食体能数据信息量化分析后包括早餐、午餐、晚餐、补充次数、饮水项目；
运动体能数据信息量化分析后包括哑铃、俯卧撑和运动步数项目；
睡眠体能数据信息量化分析后包括睡眠时长、睡眠质量、小憩项目。
其中，对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值中，饮食、运动、睡眠为正值，疾病为负值。
其中，根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估，体能分数总值满分100分，体能评估根据实际体能分数总值分为四个等级：实际体能分数总值＜60分，不健康；60分≤实际体能分数总值＜75分，亚健康；75分≤实际体能分数总值＜90分，健康；90分≤实际体能分数总值＜100分，很健康。
其中，根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议，具体为：当实际体能分数总值处于亚健康水平以下，调取饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目，并针对体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目对应提出有利于分值上升的改进型建议。
本发明的原理：
采集用户体能数据信息，具体的采集设备包括运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和手机监护端。本实施例的运动监测仪可采用型号HC-901G的运动监测仪，使用智能3D传感器(3轴加速度)，准确感知因身体活动而产生的加速度信号全面记录有效步数、步行时间、步行速度、卡路里消耗量、脂肪消耗量和运动量等详细锻炼数据。
智能手环具有现有手环具备的功能，诸如：1、计步功能，利用3轴重力加速度仪，通过统计步数、距离、速度、时间等数据，测算卡路里或热量消耗，用以掌控运动量，防止运动量不足，或运动过量。2、心率监测，使用反射型光电传感器，采集光电信号来监测计算脉博血容量的变化，然后根据血液内物质的吸光度与浓度成正比的关系，计算反应出人体心率的基本参数。3、体温检测，利用热敏电阻把温度的变化转换为阻值的变化，再用相应的测量电路把阻值转换成电压，然后把电压值转换为数字信号，再对数字信号进行相应的处理可得到温度值。4、能量消耗、睡眠监测，传感器通过接触手腕，监测人的动作、心率状况和体动频率，计算获知受测者的睡眠状况与能量消耗。
医疗监护设备为无线血糖仪、无线血压计、无线体温计、血氧计、无线体重计、无线脉搏仪、无线心电监测仪。这些设备可以采集人体血糖、血压、体温、血氧、体重、脉搏、心电数据，并通过系统的互联网中继器将采集的体能数据信息发送到云服务器，实现用户疾病体能数据信息的采集。
另外，本发明的云服务器上的生活管理平台除了对体能数据信息进行量化分析、体能分值计算、体能评估和生体能改进型生活建议，还开放有用户自选的信息采集。云服务器与手机通过互联网连接，通过将手机监护端打开，一些不能通过运动监测仪、智能手环、医疗监护设备采集的数据，就通过手机监护端手动录入，比如每日的饮食情况。
然后对体能数据信息进行量化分析，其中：饮食体能数据信息量化分析后包括早餐、午餐、晚餐、补充次数、饮水项目；运动体能数据信息量化分析后包括哑铃、俯卧撑和运动步数项目；睡眠体能数据信息量化分析后包括睡眠时长、睡眠质量、小憩项目。这些项目可以扩展，不限于所述内容。
体能数据信息量化分析后，对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值，并综合计算用户实际体能分数总值。本实施例的饮食权重50分、睡眠权重35分、运动权重15分。比如，某个用户的饮食体能数据信息量化分析后的赋值情况为早餐6分(最高10分)、午餐10分(最高10分)、晚餐8分(最高10分)、补充次数5分(最高10分)、饮水10分(最高10分)，小计39分，占比此项目总分78％；运动体能数据信息量化分析后的赋值情况为哑铃4分(最高5分)、俯卧撑3分(最高5分)、运动步数4分(最高5分)，小计11分，占比此项目总分约73％；睡眠时长8分(最高13分)、睡眠质量8分(最高12分)、小憩项目8分(最高10分)，小计24分，占比此项目总分约68％。因此，其实际体能分数总值为74分。如果用户有疾病，比如高血压、心脏病、糖尿病，则还需要在上述实际体能分数总值中减去，这里不再举例。上述各项目评分标准分别是依据用户实际的数据与现有的医学经验证实的正常数据的比例评分的，计算公式为：项目分值＝(用户实际的数据/现有的医学经验证实的正常数据)*项目最高分。比如，现有的医学经验中成人睡眠标准时间为8小时，如果用户只睡了6小时，那么其睡眠时长这一项目的分值为13*(6/8)＝9.75分。
然后，根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估；本实施例的体能分数总值满分100分，体能评估根据实际体能分数总值分为四个等级：实际体能分数总值＜60分，不健康；60分≤实际体能分数总值＜75分，亚健康；75分≤实际体能分数总值＜90分，健康；90分≤实际体能分数总值＜100分，很健康。还是以上述用户为例，其实际体能分数总值为74分，处于压健康水平。
最后，根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议。具体为：当实际体能分数总值处于亚健康水平以下，调取饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目，并针对体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目对应提出有利于分值上升的改进型建议。还是以上述用户为例，因为上述用户在睡眠上的项目占比总分约68％，是最低的，因此是其处于亚健康水平的主要原因，其次就是运动项目、饮食项目。所以，系统的反馈管理模块就会在分值占比比较低的项目开始，进行改进型生活建议提醒，比如：指示要主要早睡、调节心理、加强运动。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于体能评估的生活管理平台，其特征在于，包括体能数据信息采集终端、互联网中继器和云服务器，所述体能数据信息采集终端通过互联网中继器将体能数据信息通过互联网中继器发送到云服务器进行分析处理，其中：
体能数据信息采集终端，用于采集人们饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息；
互联网中继器，用于将体能数据信息采集终端采集的体能数据信息通过互联网发送到云服务器；
云服务器，用于对体能数据信息进行量化分析、体能分值计算、体能评估和生体能改进型生活建议。
2.根据权利要求1所述的一种基于体能评估的生活管理平台，其特征在于，所述体能数据信息采集终端包括运动监测仪、智能手环、医疗监护设备和手机监护端。
3.根据权利要求1所述的一种基于体能评估的生活管理平台，其特征在于，所述互联网中继器为无线网关、交换机、集线器、无线基站任意一种或者其组合。
4.根据权利要求2所述的一种基于体能评估的生活管理平台，其特征在于，所述医疗监护设备为无线血糖仪、无线心电监测仪、无线血压计、无线脉搏仪、无线体温计、血氧计、无线体重计任意一种或者其组合。
5.一种基于体能评估的生活管理方法，其特征在于，包括：
采集用户体能数据信息，并对体能数据信息进行量化分析；
对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值，并综合计算用户实际体能分数总值；
根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估；
根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议。
6.根据权利要求5所述的一种基于体能评估的生活管理方法，其特征在于，所述采集的用户体能数据信息包括饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息。
7.根据权利要求5所述的一种基于体能评估的生活管理方法，其特征在于，所述对体能数据信息进行量化分析具体为：
饮食体能数据信息量化分析后包括早餐、午餐、晚餐、补充次数、饮水项目；
运动体能数据信息量化分析后包括哑铃、俯卧撑和运动步数项目；
睡眠体能数据信息量化分析后包括睡眠时长、睡眠质量、小憩项目。
8.根据权利要求5所述的一种基于体能评估的生活管理方法，其特征在于，所述对量化分析后的体能数据信息进行权重分值赋值中，饮食、运动、睡眠为正值，疾病为负值。
9.根据权利要求5所述的一种基于体能评估的生活管理方法，其特征在于，所述根据用户实际体能分数总值，对体能进行评估，其中，体能分数总值满分100分，体能评估根据实际体能分数总值分为四个等级：实际体能分数总值＜60分，不健康；60分≤实际体能分数总值＜75分，亚健康；75分≤实际体能分数总值＜90分，健康；90分≤实际体能分数总值＜100分，很健康。
10.根据权利要求5所述的一种基于体能评估的生活管理方法，其特征在于，所述根据体能评估结果，对用户各项生活指标提出改进型生活建议，具体为：当实际体能分数总值处于亚健康水平以下，调取饮食、运动、睡眠、疾病的体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目，并针对体能数据信息量化分析后分值低于正常阈值的项目对应提出有利于分值上升的改进型建议。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010367495.7A CN111554403A (zh) | 2020-05-01 | 2020-05-01 | 一种基于体能评估的生活管理平台及管理方法 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN111554403A true CN111554403A (zh) | 2020-08-18 |
Family
ID=72000483
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010367495.7A Pending CN111554403A (zh) | 2020-05-01 | 2020-05-01 | 一种基于体能评估的生活管理平台及管理方法 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115779395A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-03-14 | 西南医科大学 | 一种体育运动体能训练分析方法及系统 |
| CN115779395B (zh) * | 2022-12-01 | 2024-06-11 | 西南医科大学 | 一种体育运动体能训练分析方法及系统 |
-
2020
- 2020-05-01 CN CN202010367495.7A patent/CN111554403A/zh active Pending
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|---|---|---|---|---|
| CN115779395A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-03-14 | 西南医科大学 | 一种体育运动体能训练分析方法及系统 |
| CN115779395B (zh) * | 2022-12-01 | 2024-06-11 | 西南医科大学 | 一种体育运动体能训练分析方法及系统 |
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