CN111554070A - 一种智能地毯管理方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

一种智能地毯管理方法、系统、装置及存储介质 Download PDF

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CN111554070A CN202010274671.2A CN202010274671A CN111554070A CN 111554070 A CN111554070 A CN 111554070A CN 202010274671 A CN202010274671 A CN 202010274671A CN 111554070 A CN111554070 A CN 111554070A
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邱园
冯恩芰
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Abstract

本发明涉及一种智能地毯管理方法、系统、装置及存储介质所述方法包括：获取智能地毯上目标对象的活动数据；将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征；若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。本发明实施例通过获取目标对象的活动数据，根据活动数据确定目标对象是否摔倒，并在确定目标对象摔倒时，及时发出警报，以保障目标对象能够得到及时的救治。

Description

一种智能地毯管理方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种智能地毯管理方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
众所周知，中国是全球老龄人口数量最多的国家，据国家统计局发布的人口数据：截止到2018年末，我国最新的老年人口数据为：60周岁及以上人口24949万人，占总人口的17.9％；65周岁及以上人口16658万人，占总人口的11.9％，对比2017年末，我国60周岁及以上人口在2018年增长了859万。随着老龄化的加重，生活节奏的加快，中国“空巢老人”的数量也随之急剧增加，这已经成为一个不容忽视的社会问题。
居家养老是一种新型的适合我国国情的养老方式，对解决老人的养老问题有着不可替代的作用。在居家老人因病晕倒，或手脚不便意外摔倒时，很难第一时间被察觉并得到救助，目前对居家老人多采用视频监控，不仅需要专人实时观察老人状态，还会出现成本高、侵犯老人隐私等问题，而不采用视频监控的方式，老人家属、医生、社区管理人员难以对老人进行实时看护和及时关怀。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种数据管理方法、装置、系统及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种智能地毯管理方法，所述方法包括：
获取智能地毯上目标对象的活动数据；
将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征；
若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。
基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。
结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述若所述活动数据符合人体摔倒特征，发出警报，具体包括：
若所述活动数据符合人体摔倒特征，则确定所述目标对象处于摔倒状态；
向处于摔倒状态的目标对象发出包含沟通语句的语音信息，并根据所述目标对象的活动数据判断所述目标对象在预设时长内是否处于摔倒状态；
若所述目标对象在预设时长内处于摔倒状态，则按预设报警方式发出警报。
结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，所述预设报警方式包括：根据预存储的客户端信息向所述客户端推送预存储消息、联系急救电话发出预存储语音和/或根据预存储的紧急联系人联系方式联系所述紧急联系人。
结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述方法还包括：
获取每次所述目标对象处于摔倒状态时的活动数据；
根据所述目标对象每次处于摔倒状态的活动数据，得到摔倒特征；
将所述摔倒特征输入预先训练的分析模型中，得到所述所述目标对象的摔倒原因；
按预存储的提示信息表，根据所述摔倒原因得到提示信息和提示条件；
当满足所述提示条件时，向所述目标对象发出所述提示信息。
结合第一方面的第三种实施例，在第一方面的第四种实施例中，训练所述分析模型的步骤，包括：
构建分析模型；
获取多组样本摔倒特征，其中，每组所述样本摔倒特征的摔倒原因已知；
将所述样本摔倒特征分别输入所述分析模型，获取所述分析模型输出的每组所述样本摔倒特征的预测摔倒原因；
将所述预测摔倒原因与相应的所述摔倒原因进行比对，得到所述预测摔倒原因和相应的摔倒原因一致的样本摔倒特征的训练数量；
若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值大于或等于预设比值，则判定所述分析模型收敛，所述分析模型训练完成；
若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值小于预设比值，则调整所述分析模型中的参数，重新得到每组所述样本摔倒特征对应的预测摔倒原因，直至所述分析模型收敛为止。
结合第一方面，在第一方面的第五种实施例中，所述管理方法还包括：
获取所述目标对象在先的历史活动数据；
根据所述历史活动数据，对所述活动数据进行分析，得到所述目标对象的预测行进方向；
根据所述预测行进方向，按预设控制方式控制所述行进方向上的预设类型的家电开启。
结合第一方面或第一方面的第一、第二、第三、第四或第五种实施例，在第一方面的第六种实施例中，所述获取智能地毯上目标对象的活动数据，包括：
获取所述智能地毯上目标对象的的声音、行进速率、步幅、与地毯接触面积、行进频率和重量中的至少两种，作为所述活动数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种智能地毯管理系统，包括：
设置在所述智能地毯上的数据获取单元，用于获取智能地毯上目标对象的活动数据；
处理单元，用于将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征；
报警单元，用于若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。
第三方面，本发明实施例提供了一种智能地毯管理装置，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面中任一所述的智能地毯管理方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一所述的智能地毯管理方法。
本发明的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本发明实施例通过获取目标对象的活动数据，根据活动数据确定目标对象是否摔倒，并在确定目标对象摔倒时，及时发出警报，以保障目标对象能够得到及时的救治。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种智能地毯管理方法流程示意图；
图2是本发明另一实施例提供的一种智能地毯管理方法流程示意图；
图3是本发明又一实施例提供的一种智能地毯管理方法流程示意图其一；
图4是本发明又一实施例提供的一种智能地毯管理方法流程示意图其二；
图5是本发明又一实施例提供的一种智能地毯管理方法流程示意图其三；
图6是本发明又一实施例提供的一种智能地毯管理系统结构示意图；
图7是本发明又一实施例提供的一种智能地毯管理装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种智能地毯管理方法。参照图1，所述方法包括如下步骤：
S11、获取智能地毯上目标对象的活动数据。
在本实施例中，可以通过感知地毯获取移动人体的运动信息，比如步幅数据、行进速率、与地毯接触面积等数据，作为活动数据，根据人体行走特征可以得知年龄越大的人群的步幅就越小，行进速率也会越小，当然由于感知地毯只能获取数据，也有可能出现正常成年人步幅较小的情况，所以，在本方案中，无论所监测的移动物体是成年人或是老年人，均获取其在地毯上的活动数据，其中，智能地毯还可以是在地毯上设置多组传感器分别用于检测地毯上目标对象的活动数据，比如，可以通过压力传感器获取目标对象在行进时的力度，通过声音传感器获取声音信息，通过设置在地毯内的光学纤维实时获取目标对象与地毯的接触情况，还可以获取到目标对象的行进方式。
所述获取智能地毯上目标对象的活动数据，包括：获取所述智能地毯上目标对象的的声音、行进速率、步幅、与地毯接触面积、行进频率和重量中的至少两种，作为所述活动数据。
在本实施例中，一般而言，无论是正常成年人或者老年人，在突发情况摔倒后，容易出现无法活动的情况，而摔倒在地无法活动的时间越长对身体的损害越大，所以，若用户与地毯的接触仅为脚底时，则可以确定用户未摔倒，反之，若用户摔倒且无法活动，身体的大部分区域一定会与地毯接触，且长时间保持不动，若场景内存在多个人体均在发声时，可以确定同一场景内存在多人，此时即使摔倒也会有人及时处理，所以，监控用户是否摔倒实质上是确定用户是否是在无人看管的情况下摔倒。
S12、将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征。
在本实施例中，提前按用户摔倒后在地毯上的形态和摔倒前的各项活动数据进行分析，得到相应的人体摔倒特征，比如，在失去控制摔倒后，人体会与地毯产生较大面积的接触，且接触面积可能呈现人体形状，同时会与地毯发生较大力度的冲击，在摔倒后不仅可能出现无法活动的情况，还可能出现无法正常说话的情况，所以，根据这些情况可以得出包含不同情况的人体摔倒特征，当满足其中至少若干项特征时，则判定符合人体摔倒特征。
在本实施例中，预存储的人体摔倒特征中包括针对不同活动数据的摔倒特征，比如，针对脚步，行进步伐变的小而紊乱；针对声音，用户在地毯上未活动，且未发出声音，如正常的语句；针对与地毯接触的形态，形态呈不合理状态且长时间未活动，等等，当活动数据满足上述若干条时，则判定活动数据符合人体摔倒特征，为避免出现摔倒误判导致用户未得到及时治疗的情况，可以在当活动数据满足任意一条时，就判定活动数据符合人体摔倒特征，虽然可能出现误判，但是可以保证用户的安全。
在本实施例中，可以根据实际情况设定活动数符合人体摔倒特征的判定精度，比如，可以是活动数据与人体摔倒特征中的百分之10相符，即判定活动数据符合人体摔倒特征，还可以是活动数据与人体摔倒特征中的百分之80相符，才判定活动数据符合人体摔倒特征；比例越高，确定用户摔倒的精度越高，但是也不能说满足的比例小就确定用户未摔倒，所以，用户可以根据自身需求设置比例，当活动数据与人体摔倒特征中的预设比例的数据相符时，则判定所述活动数据符合人体摔倒特征。
S13、若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。
在本实施例中，当确定活动数据符合人体摔倒特征后，及时发出警报，比如，可以采用根据预存储的客户端信息向所述客户端推送预存储消息、联系急救电话发出预存储语音和/或根据预存储的紧急联系人联系方式联系所述紧急联系人，其中，向客户端推送预存储消息可以通过向客户端的软件程序推送消息的方式实现。
在本实施例中，目标对象可以仅设置为某一人，可以通过压力传感器检测每个对象的重量，将某一重量的对象作为目标对象，具体重量可以由用户设定，由于重量不会出现突变，所以，在系统确定所监控的目标对象后，根据目标对象的体重变化，实时对设定的重力进行变化，还可以，通过设置摄像头获取每个对象的图像数据，并传入所监控的目标对象的图像或者选定目标对象的图像数据，系统根据图像识别确定所监控的目标对象。
如图2所示，本发明实施例提供了一种智能地毯管理方法。参照图2，所述管理方法包括如下步骤：
S21、获取智能地毯上目标对象的活动数据。
有关步骤S21，详细可参见步骤S11中的描述，本实施例在此不再赘述。
S22、将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征。
有关步骤S22，详细可参见步骤S12中的描述，本实施例在此不再赘述。
S23、若所述活动数据符合人体摔倒特征，则确定所述目标对象处于摔倒状态。
在本实施例中，若活动数据符合人体摔倒特征，则确定目标对象处于摔倒状态，在确定目标对象处于摔倒状态后，及时警报，减少用户所受伤害。
S24、向处于摔倒状态的目标对象发出包含沟通语句的语音信息，并根据所述目标对象的活动数据判断所述目标对象在预设时长内是否处于摔倒状态。
在本实施例中，在确定目标对象处于摔倒状态后，向目标对象发出语音信息，比如，通过扬声器发出声音，沟通语句可以是询问语句，询问用户是否可以正常活动，或者询问用户是否可以动起来的语句，并同时判断目标对象是否还是在预设时长内处于摔倒状态，若是，则可以进一步确定目标对象真的处于摔倒状态。
S25、若所述目标对象在预设时长内处于摔倒状态，则按预设报警方式发出警报。
在本实施例中，在目标对象在预设时长内还处于摔倒状态，就按预设报警方式发出警报。
其中，所述预设报警方式包括：根据预存储的客户端信息向所述客户端推送预存储消息、联系急救电话发出预存储语音和/或根据预存储的紧急联系人联系方式联系所述紧急联系人。
如图3所示，本发明实施例提供了一种智能地毯管理方法。参照图3，所述方法包括如下步骤：
S31、获取每次所述目标对象处于摔倒状态时的活动数据。
在本实施例中，获取目标对象处于摔倒状态的时的活动数据，由于不同的人群的摔倒原因不一样，，比如，醉酒摔倒的人在摔倒前的步伐会比较紊乱，但是还是还可以行走；老年人摔倒前的步伐的幅度还是会很小，然后一不小心摔倒；脑出血病人就是比较突然的直接摔倒，但是相同摔倒原因的人群在摔倒前的活动数据是具有相似性的。
S32、根据所述目标对象每次处于摔倒状态的活动数据，得到摔倒特征。
在本实施例中，对目标对象每次摔倒时的活动数据进行分析，得到目标对象每次摔倒的摔倒特征，比如，摔倒的时间、周期、频率、及摔倒形态等数据。
S33、将所述摔倒特征输入预先训练的分析模型中，得到所述所述目标对象的摔倒原因。
在本实施例中，根据摔倒的时间、周期、频率、及摔倒形态进行医学大数据分析，分析摔倒原因。
S34、按预存储的提示信息表，根据所述摔倒原因得到提示信息和提示条件。
在本实施例中，根据预存储的提示信息表，提示摔倒原因对应的提示方案，预存储的提示信息表可以是结合医学数据，分析老年人健康状况，得出的提示方案。比如，每天早上起床容易晕倒，极可能患有低血糖发作、急性发作的心律失常、短暂脑缺血发作以及体位性低血压等。并根据医学数据给予消息推送(例如)：友情提醒老年人起床时，应该睁开眼睛环视一分钟，慢慢起来坐一分钟，然后再站起来。
在本方案中，提示条件可以是是否达到预设时间点、用户是否又进行较为危险的动作、用户的活动数据是否出现符合人体摔倒特征中的一部分等条件，还可以是判断用户是否醒来，或者外界温度是否达到预设温度等条件。
S35、当满足所述提示条件时，向所述目标对象发出所述提示信息。
在本实施例中，当满足提示条件时，向目标对象发出提示信息，具体的，比如，外界温度较低，低于预设温度时，向用户发出提示保暖的提示消息，还比如，用户进行的动作的活动数据较符合人体摔倒特征中的一部分时，也可以及时向目标对象发出警告信息。
其中，如图4所示，训练所述分析模型的步骤，包括如下步骤：
S41、构建分析模型。
在本实施例中，可以通过常用的深度学习方法所提供的的数学模型构建分析模型，比如，卷积神经网络、自动编码器等方案。
S42、获取多组样本摔倒特征，其中，每组所述样本摔倒特征的摔倒原因已知。
在本实施例中，分析不同摔倒原因下的活动数据，得到相应的样本摔倒特征，将样本摔倒特征作为样本数据用于训练分析模型。
S43、将所述样本摔倒特征分别输入所述分析模型，获取所述分析模型输出的每组所述样本摔倒特征的预测摔倒原因。
S44、将所述预测摔倒原因与相应的所述摔倒原因进行比对，得到所述预测摔倒原因和相应的摔倒原因一致的样本摔倒特征的训练数量；
在本实施例中，通过分析模型对样本摔倒特征进行处理，得到分析模型所输出的预测摔倒原因，将预测摔倒原因与真实的摔倒原因进行比对，判断预测摔倒原因和真实摔倒原因是否一致，在预测摔倒原因和真实摔倒原因一致时，将训练数量加一，以实现对预测正确的过程的计数，其中，为降低系统识别耗时，可以将相类似的摔倒原因或活动数据相类似的摔倒原因算作一致，虽然这样会降低识别精度，但是可以有效的降低识别耗时。
S45、若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值大于或等于预设比值，则判定所述分析模型收敛，所述分析模型训练完成。
在本实施例中，在数据量足够多的，且最后最终识别得到的结果为正确值的数量达到一定限值时，可以判定该分析模型已经收敛，可以用于识别目标对象的摔倒原因，以帮助用户有针对性的监控目标对象，降低目标对象摔倒的次数，甚至避免目标对象再次摔倒。
S46、若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值小于预设比值，则调整所述分析模型中的参数，重新得到每组所述样本摔倒特征对应的预测摔倒原因，直至所述分析模型收敛为止。
在本实施例中，若训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值小于预设比值，则说明该分析模型还不能准确分析样本摔倒特征的摔倒原因，调整分析模型中的参数，通过调整后的分析模型重新得到预测摔倒原因，直至所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值大于或等于预设比值。
如图5所示，本发明实施例提供了一种智能地毯管理方法。参照图5，所述管理方法包括如下步骤：
S51、获取所述目标对象在先的历史活动数据。
S52、根据所述历史活动数据，对所述活动数据进行分析，得到所述目标对象的预测行进方向。
在本实施例中，获取目标对象的历史活动数据，根据目标对象的历史活动数据确定目标对象的生活习惯和活动规律，比如，晚上起床是去往厕所方向，通过总结，可以得出目标对象晚上起床后会朝着某一方向行进，在本方案，根据历史活动数据，分析当前的活动数据，得到目标对象的预测行进方向。
S53、根据所述预测行进方向，按预设控制方式控制所述行进方向上的预设类型的家电开启。
在本实施例中，根据预测行进方向，控制家电开启，比如，当目标对象在夜间起床后，控制当前空间内的灯亮起，进一步还可以将空调开启，在目标对象即将进入下一空间时，将下一空间的灯具亮起。在本方案中，控制家电开启可以沿用现有技术中所使用的线路结构和控制方法，本方案对此不作赘述。
如图6所示，本发明实施例提供了一种智能地毯管理系统，包括：智能地毯；还包括：处理单元12、报警单元13和设置在智能地毯上的数据获取单元11。
在本实施例中，设置在所述智能地毯上的数据获取单元11，用于获取智能地毯上目标对象的活动数据。
其中，数据获取单元11可以是设置在地毯中的传感器，比如，可以在地毯的中间位置一平方米的织物内部嵌入了传感器，当人们或任何导电物体在地毯上活动时，智能地毯便能够实时监测人们的活动，并将数据传输到跌倒状态任未改变，便进行报警处理，蓝牙连接的报警器可以由用户安装时候进行选择安装，其中报警的方式包括、手机APP消息推送、拨打电话或者发送信息到紧控制模块。所有的技术都集成在一个两毫米厚的材料中。
在本实施例中，处理单元12，用于将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征。
在本实施例中，报警单元13，用于若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。
在本实施例中，所述报警单元13，具体用于若所述活动数据符合人体摔倒特征，则确定所述目标对象处于摔倒状态；并向处于摔倒状态的目标对象发出包含沟通语句的语音信息，并根据所述目标对象的活动数据判断所述目标对象在预设时长内是否处于摔倒状态；若所述目标对象在预设时长内处于摔倒状态，则按预设报警方式发出警报。
在本实施例中，所述预设报警方式包括：根据预存储的客户端信息向所述客户端推送预存储消息、联系急救电话发出预存储语音和/或根据预存储的紧急联系人联系方式联系所述紧急联系人。
在本实施例中，所述管理系统还包括：提示单元，用于获取每次所述目标对象处于摔倒状态时的活动数据；根据所述目标对象每次处于摔倒状态的活动数据，得到摔倒特征；将所述摔倒特征输入预先训练的分析模型中，得到所述所述目标对象的摔倒原因；按预存储的提示信息表，根据所述摔倒原因得到提示信息和提示条件；当满足所述提示条件时，向所述目标对象发出所述提示信息。
在本实施例中，所述管理系统还包括：模型训练单元，用于构建分析模型；获取多组样本摔倒特征，其中，每组所述样本摔倒特征的摔倒原因已知；将所述样本摔倒特征分别输入所述分析模型，获取所述分析模型输出的每组所述样本摔倒特征的预测摔倒原因；将所述预测摔倒原因与相应的所述摔倒原因进行比对，得到所述预测摔倒原因和相应的摔倒原因一致的样本摔倒特征的训练数量；若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值大于或等于预设比值，则判定所述分析模型收敛，所述分析模型训练完成；若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值小于预设比值，则调整所述分析模型中的参数，重新得到每组所述样本摔倒特征对应的预测摔倒原因，直至所述分析模型收敛为止。
在本实施例中，所述管理系统还包括：家电控制单元，用于获取所述目标对象在先的历史活动数据；根据所述历史活动数据，对所述活动数据进行分析，得到所述目标对象的预测行进方向；根据所述预测行进方向，按预设控制方式控制所述行进方向上的预设类型的家电开启。
在本实施例中，所述活动数据包括：目标对象的的声音、行进速率、步幅、与地毯接触面积、行进频率和重量中的至少两种。可以通过声音传感器获取目标对象的声音、设置在地毯下方的光学纤维获取行进速率、步幅、与地毯接触面积和行进频率，设置在地毯下方的重量检测装置检测重量。
在本实施例中，可以仅有数据获取单元11设置在智能地毯内，其他单元可以设置在合适的位置，数据获取单元11与其他的单元之间通过网关以无线连接的方式进行数据传输，以便于其他单元接收数据进行处理，比如，处理单元12可以设置在服务器中，数据获取单元11连接WiFi或者网关与服务器连接，将所采集到的数据传输到服务器中，服务器接收数据处理后再发送控制指令到其他各个单元进行相应的工作，以实现本方案中的各单元之间的交互。
如图7所示，本发明实施例提供了一种智能地毯管理装置，包括处理器1110、通信接口1120、存储器1130和通信总线1140，其中，处理器1110，通信接口1120，存储器1130通过通信总线1140完成相互间的通信；
存储器1130，用于存放计算机程序；
处理器1110，用于执行存储器1130上所存放的程序时，实现如下所述的智能地毯管理方法：
获取智能地毯上目标对象的活动数据；
将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征；
若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。
本发明实施例提供的电子设备，处理器1110通过执行存储器1130上所存放的程序实现了获取目标对象的活动数据，根据活动数据确定目标对象是否摔倒，并在目标对象摔倒时，及时发出警报，以保障目标对象能够得到及时的救治。
上述电子设备提到的通信总线1140可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线1140可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口1120用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器1130可以包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器1130还可以是至少一个位于远离前述处理器1110的存储装置。
上述的处理器1110可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一实施例所述的智能地毯管理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidStateDisk(SSD))等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能地毯管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取智能地毯上目标对象的活动数据；
将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征；
若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。
2.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述若所述活动数据符合人体摔倒特征，发出警报，具体包括：
若所述活动数据符合人体摔倒特征，则确定所述目标对象处于摔倒状态；
向处于摔倒状态的目标对象发出包含沟通语句的语音信息，并根据所述目标对象的活动数据判断所述目标对象在预设时长内是否处于摔倒状态；
若所述目标对象在预设时长内处于摔倒状态，则按预设报警方式发出警报。
3.根据权利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述预设报警方式包括：根据预存储的客户端信息向所述客户端推送预存储消息、联系急救电话发出预存储语音和/或根据预存储的紧急联系人联系方式联系所述紧急联系人。
4.根据权利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取每次所述目标对象处于摔倒状态时的活动数据；
根据所述目标对象每次处于摔倒状态的活动数据，得到摔倒特征；
将所述摔倒特征输入预先训练的分析模型中，得到所述所述目标对象的摔倒原因；
按预存储的提示信息表，根据所述摔倒原因得到提示信息和提示条件；
当满足所述提示条件时，向所述目标对象发出所述提示信息。
5.根据权利要求4所述的管理方法，其特征在于，训练所述分析模型的步骤，包括：
构建分析模型；
获取多组样本摔倒特征，其中，每组所述样本摔倒特征的摔倒原因已知；
将所述样本摔倒特征分别输入所述分析模型，获取所述分析模型输出的每组所述样本摔倒特征的预测摔倒原因；
将所述预测摔倒原因与相应的所述摔倒原因进行比对，得到所述预测摔倒原因和相应的摔倒原因一致的样本摔倒特征的训练数量；
若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值大于或等于预设比值，则判定所述分析模型收敛，所述分析模型训练完成；
若所述训练数量与所有样本摔倒特征的数量的比值小于预设比值，则调整所述分析模型中的参数，重新得到每组所述样本摔倒特征对应的预测摔倒原因，直至所述分析模型收敛为止。
6.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述管理方法还包括：
获取所述目标对象在先的历史活动数据；
根据所述历史活动数据，对所述活动数据进行分析，得到所述目标对象的预测行进方向；
根据所述预测行进方向，按预设控制方式控制所述行进方向上的预设类型的家电开启。
7.根据权利要求1～6中任一所述的管理方法，其特征在于，所述获取智能地毯上目标对象的活动数据，包括：
获取所述智能地毯上目标对象的的声音、行进速率、步幅、与地毯接触面积、行进频率和重量中的至少两种，作为所述活动数据。
8.一种智能地毯管理系统，其特征在于，包括：
设置在所述智能地毯上的数据获取单元，用于获取智能地毯上目标对象的活动数据；
处理单元，用于将所述活动数据与预存储的人体摔倒特征进行比对，判断所述活动数据是否符合人体摔倒特征；
报警单元，用于若所述活动数据符合人体摔倒特征，则发出警报。
9.一种智能地毯管理装置，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1～7中任一所述的智能地毯管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～7中任一所述的智能地毯管理方法。
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