CN108416980A - 基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法，系统包括监控区域现场装置、智能逻辑运算分析装置、中心处理器、可控设备、报警终端APP、云端服务器和监控中心计算机，智能逻辑运算分析装置与监控区域现场装置连接，可控设备与中心处理器连接，报警终端APP与中心处理器连接、用于被中心处理器触发并在启动时显示警报发生的时间、区域和具体状况信息，云端服务器与中心处理器连接，监控中心计算机与中心处理器连接；所述监控区域现场装置包括行为数据采集模块、语音接收模块和语音输出模块。本发明智能化较高、注重隐私、无需学习、无需改变使用者生活习惯、无漏报、误报率较低。

Description

基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法

技术领域

本发明涉及异常安全监护领域，特别涉及一种基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法。

背景技术

目前，在对于区域内的异常安全监护中，有些固定区域是发生危险系数比例最高的区域(例如：卫生间，会发生滑到、燃气中毒、昏倒等等不可预计的危险状况)。目前，在对于独居人群的异常安全监护中，市面上主要有以下几种方式：

第一种方式是固定报警装置，通过安装在固定位置的按键和拉绳来触发警报。这种方式的缺点是如果发生意外的区域离这些固定报警装置很远，或者没有办法主动触发这些报警装置，那么，这些装置就不能起到作用。

第二种方式是摄像头监控，经过图像模糊处理的摄像头装置来监控的生活动态，一旦发生异常会进行报警。这种方式的缺点是没有考虑到大部分使用者的个人隐私，对于使用者来讲还是比较排斥这种安全报警方式。

第三种方式是穿戴式的个人定位和体征识别设备，这种方式需要使用者佩戴一些智能手环，手表等智能穿戴设备，来对使用者的定位和生理数据进行收集。这种方式的缺点是需要改变使用者的生活习惯，也需要使用者花时间来进行使用学习，在市面上的推广率也不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述智能化不高、隐私性不高、学习成本高、个人习惯接受性不高和漏报误报率高的缺陷，提供一种智能化较高、注重隐私、无需学习、无需改变使用者生活习惯、无漏报、误报率较低的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，包括监控区域现场装置、智能逻辑运算分析装置、中心处理器、可控设备、报警终端APP、云端服务器和监控中心计算机，所述智能逻辑运算分析装置与所述监控区域现场装置连接、用于判断多少使用者进入和离开监控区域，并计算最后剩下多少使用者在所述监控区域，当判断到所述监控区域内只剩下一个使用者时，启动计时功能，当一个使用者在所述监控区域内的停留时间超过设定时间时，将超过所述设定时间的信息转换为数据代码，并发送到所述中心处理器，所述可控设备与所述中心处理器连接，所述报警终端APP与所述中心处理器连接、用于被所述中心处理器触发并在启动时显示警报发生的时间、区域和具体状况信息，所述云端服务器与所述中心处理器连接、用于将所述中心处理器运算的结果数据进行存储和调取，所述监控中心计算机与所述中心处理器连接；

所述监控区域现场装置包括行为数据采集模块、语音接收模块和语音输出模块，所述行为数据采集模块与所述智能逻辑运算分析装置连接、用于采集所述监控区域内的使用者的行为数据，所述语音接收模块与所述智能逻辑运算分析装置连接、用于对所述监控区域的声音指令进行收集，所述语音输出模块与所述智能逻辑运算分析装置连接、用于被所述智能逻辑运算分析装置触发并用于询问、提示和安抚出现异常状况的使用者。

在本发明所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统中，还包括数据存储模块，所述数据存储模块与所述中心处理器连接、用于存储所述监控区域的活动数据。

在本发明所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统中，还包括逻辑运算处理模块，所述逻辑运算处理模块与所述中心处理器连接、用于根据具体动态情况检测到所述监控区域有人后启动所述行为数据采集模块。

在本发明所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统中，还包括警报触发及数据上传模块，所述警报触发及数据上传模块与所述中心处理器连接、用于进行警报触发和数据上传。

在本发明所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统中，还包括警报级别判定及语音识别模块，所述警报级别判定及语音识别模块与所述中心处理器连接、用于在被所述中心处理器触发时进行警报级别判定和语音识别。

在本发明所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统中，所述行为数据采集模块至少包括红外漫反射传感器。

在本发明所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统中，所述语音接收模块采用拾音器，所述语音输出模块采用扬声器，所述报警终端APP安装在iOS/Android设备上。

本发明还涉及一种使用上述基于智能判断行为数据的异常监控报警系统进行异常监控报警的方法，包括如下步骤：

A)使用者进入监控区域，行为数据采集模块采集所述使用者的行为数据并将其发送给智能逻辑运算分析装置；所述使用者的行为数据为经过所述监控区域的出入口；

B)所述智能逻辑运算分析装置对所述使用者的行为数据进行检测分析，判断多少使用者进入和离开所述监控区域，并计算最后剩下多少使用者在所述监控区域；

C)当判断到所述监控区域内只剩下一个使用者时，所述智能逻辑运算分析装置将启动计时功能；

D)当所述剩下的一个使用者在所述监控区域的停留时间超过设定时间时，所述智能逻辑运算分析装置将所述剩下的一个使用者的停留时间情况转换为数据代码，并将所述数据代码发送到中心处理器；

E)所述中心处理器根据所述数据代码启动相应的询问、报警和可控设备开启，实现询问、报警和安抚的功能；

F)当异常情况发生时，所述中心处理器启动语音输出模块提出询问，得到所述剩下的一个使用者的答复后确定是否升级为报警，如果所述剩下的一个使用者超过一定时间没有应答，所述中心处理器将直接升级为报警，并将警报信息发送到报警终端APP。

实施本发明的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法，具有以下有益效果：由于设有监控区域现场装置、智能逻辑运算分析装置、中心处理器、可控设备、报警终端APP、云端服务器和监控中心计算机，监控区域现场装置包括监控区域现场装置包括行为数据采集模块、语音接收模块和语音输出模块，由于在监控区域(如卫生间)可能存在被多人同时使用的场景(如护理人员帮助老人洗澡)，首先通过使用者触发行为数据采集模块，智能逻辑运算分析装置来判断多少使用者进入和离开这个监控区域，并计算最后剩下多少使用者在这个监控区域，当判断到监控区域内只剩下一个使用者时，智能逻辑运算分析装置将启动计时功能，当一个使用者在监控区域内停留时间超过设定时间时，智能逻辑运算分析装置将超过设定时间的信息转化成数据代码，发送到中心处理器，中心处理器根据这些数据代码启动相应的询问、报警和可控设备开启，从而达到询问、报警、安抚的功能；同时，异常情况发生时，中心处理器首先将会启动语音输出模块提出询问，得到使用者答复后可以确定是否升级为报警，如果使用者超过一定时间没有应答，中心处理器也将直接升级为报警，将警报信息发送到报警终端APP，从而提高报警正确率，最大程度上减少漏报和误报情况的发生；所以智能化较高、注重隐私、无需学习、无需改变使用者生活习惯、无漏报、误报率较低。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法一个实施例中系统的结构示意图；

图2为所述实施例中方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明基于智能判断行为数据的异常监控报警系统及方法实施例中，该基于智能判断行为数据的异常监控报警系统的结构示意图如图1所示。图1中，该基于智能判断行为数据的异常监控报警系统包括监控区域现场装置1、智能逻辑运算分析装置2、中心处理器3、可控设备4、报警终端APP5、云端服务器6和监控中心计算机7，其中，智能逻辑运算分析装置2与监控区域现场装置1连接、用于判断多少使用者进入和离开监控区域，并计算最后剩下多少使用者在所述监控区域，当判断到所述监控区域内只剩下一个使用者时，启动计时功能，当一个使用者在监控区域内的停留时间超过设定时间时，将超过设定时间的信息转换为数据代码，并发送到中心处理器3，可控设备4与中心处理器3连接，可控设备4是在监控区域所有能控制开关闭合的设备。

报警终端APP5与中心处理器3连接、用于被中心处理器3触发并在启动时显示警报发生的时间、区域和具体状况信息，让救助介入更加精确和高效，报警终端APP5安装在iOS/Android设备上。云端服务器6与中心处理器3连接、用于将中心处理器3运算的结果数据进行存储和调取。监控中心计算机7与中心处理器3连接。

本实施例中，该监控区域现场装置1包括行为数据采集模块101、语音接收模块102和语音输出模块103，其中，行为数据采集模块101与智能逻辑运算分析装置2连接、用于采集监控区域内的使用者的行为数据，行为数据采集模块101至少包括红外漫反射传感器(图中未示出)。语音接收模块102与智能逻辑运算分析装置2连接、用于对监控区域的声音指令进行收集，本实施例中，语音接收模块102采用拾音器。语音输出模块103与智能逻辑运算分析装置2连接、用于被智能逻辑运算分析装置2触发并用于询问、提示和安抚出现异常状况的使用者，也就是说，语音输出模块103被监控中心计算机7触发并在启动时发出报警，该语音输出模块103采用扬声器。

本实施例中，由于在监控区域(如卫生间)可能存在被多人同时使用的场景(如护理人员帮助老人洗澡)，首先通过使用者触发行为数据采集模块101，智能逻辑运算分析装置2来判断多少使用者进入和离开这个监控区域，并计算最后剩下多少使用者在这个监控区域，当判断到监控区域内只剩下一个使用者时，智能逻辑运算分析装置2将启动计时功能，当一个使用者在监控区域内停留时间超过设定时间时，智能逻辑运算分析装置2将超过设定时间的信息转化成数据代码，发送到中心处理器3，中心处理器3根据这些数据代码启动相应的询问、报警和可控设备开启，从而达到询问、报警、安抚的功能；同时，异常情况发生时，中心处理器3首先将会启动语音输出模块103提出询问，得到使用者答复后可以确定是否升级为报警，如果使用者超过一定时间没有应答，中心处理器也将直接升级为报警，将警报信息发送到报警终端APP5，从而提高报警正确率，最大程度上减少漏报和误报情况的发生；所以智能化较高、注重隐私、无需学习、无需改变使用者生活习惯、无漏报、误报率较低。

本实施例中，该基于智能判断行为数据的异常监控报警系统还包括数据存储模块8，数据存储模块8与中心处理器3连接、用于存储监控区域的活动数据。

本实施例中，该基于智能判断行为数据的异常监控报警系统还包括逻辑运算处理模块9，逻辑运算处理模块9与中心处理器3连接、用于根据具体动态情况检测到监控区域有人后启动行为数据采集模块101。

本实施例中，该基于智能判断行为数据的异常监控报警系统还包括警报触发及数据上传模块10，警报触发及数据上传模块10与中心处理器3连接、用于进行警报触发和数据上传。

本实施例中，该基于智能判断行为数据的异常监控报警系统还包括警报级别判定及语音识别模块11，警报级别判定及语音识别模块11与中心处理器3连接、用于在被中心处理器3触发时进行警报级别判定和语音识别。

该基于智能判断行为数据的异常监控报警系统是一种基于智能物联网控制的，并包含逻辑运算分析和判断的，集成监控区域内的可控设备、数据采集模块101和语音接收模块102，采用智能语音接收和发送终端的智能安全询问报警系统。本发明以非摄像视频监控，非穿戴接触的方式，来识别、计算并判断进入这些监控区域的使用者的人数、离开的人数和剩下的人数，一旦判断监控区域内只有一个人，并且滞留的时间超过设定的安全时间，将会启动分等级的报警机制。

本实施例还涉及一种实现上述基于智能判断行为数据的异常监控报警系统进行异常监控报警的方法，该方法的流程图如图1所示。图1中，该方法包括如下步骤：

步骤S01使用者进入监控区域，行为数据采集模块采集使用者的行为数据并将其发送给智能逻辑运算分析装置：本步骤中，使用者进入监控区域，行为数据采集模块采集使用者的行为数据，并将该使用者的行为数据发送给智能逻辑运算分析装置，使用者的行为数据为经过监控区域的出入口。

步骤S02智能逻辑运算分析装置对使用者的行为数据进行检测分析，判断多少使用者进入和离开监控区域，并计算最后剩下多少使用者在监控区域：本步骤中，智能逻辑运算分析装置对使用者的行为数据进行检测分析，判断有多少使用者进入和离开监控区域，并计算最后剩下多少使用者在监控区域。

步骤S03当判断到监控区域内只剩下一个使用者时，智能逻辑运算分析装置将启动计时功能：本步骤中，当判断到监控区域内只剩下一个使用者时，智能逻辑运算分析装置将启动计时功能。

步骤S04当剩下的一个使用者在监控区域的停留时间超过设定时间时，智能逻辑运算分析装置将剩下的一个使用者的停留时间情况转换为数据代码，并将数据代码发送到中心处理器：本步骤中，当剩下的一个使用者在监控区域的停留时间超过设定时间时，智能逻辑运算分析装置将剩下的一个使用者的停留时间情况转换为数据代码，并将数据代码发送到中心处理器。

步骤S05中心处理器根据数据代码启动相应的询问、报警和可控设备开启，实现询问、报警和安抚的功能：本步骤中，中心处理器根据上述数据代码启动相应的询问、报警和可控设备开启，从而实现询问、报警和安抚的功能。

步骤S06当异常情况发生时，中心处理器启动语音输出模块提出询问，得到剩下的一个使用者的答复后确定是否升级为报警，如果剩下的一个使用者超过一定时间没有应答，中心处理器将直接升级为报警，并将警报信息发送到报警终端APP：本步骤中，当异常情况发生时，中心处理器启动语音输出模块提出询问，得到剩下的一个使用者的答复后确定是否升级为报警，如果剩下的一个使用者超过一定时间没有应答，中心处理器将直接升级为报警，并将警报信息发送到报警终端APP。从而提高报警正确率，最大程度上减少漏报和误报情况的发生，所以智能化较高、注重隐私、无需学习、无需改变使用者生活习惯、无漏报、误报率较低。

本实施例中，具体的，使用者进入监控区域，行为数据采集模块101采集监控区域使用者的行为数据(经过区域出入口)，智能逻辑运算分析装置2对使用者的行为数据进行检测分析，确定几个使用者进入，几个使用者离开，剩下几个使用者，识别有使用者进入，中心处理器3启动监控区域的可控设备4(例如：照明灯)，当最后一个使用者离开，中心处理器3关闭监控区域内的可控设备4(照明灯)。如果监控区域内只剩下一个使用者，智能逻辑运算分析装置2开始启动计时，如果监控区域内的该使用者停留的时间超过设定时间，智能逻辑运算分析装置2将结果传输给中心处理器3，则启动语音输出模块103对使用者进行询问，例如：“您没事吧？如果有事请叫我”，同时语音接收模块102对监控区域的声音进行监听，智能逻辑运算分析装置2将采集的声音数据进行处理和判断，如果得到使用者语音指令，如：“我没事”、“没事”等，智能逻辑运算分析装置2向中心处理器3发出重置预警信息，中心处理器3重新计时，超过设定时间(例如：10分钟)，再次启动语音输出模块103对使用者进行询问；如果得到使用者的语音指令，如：“救救我”、“救命”、“来人啊”、“帮我叫人”等，智能逻辑运算分析装置2向中心处理器3发出预警信息，中心处理器3启动报警终端APP5通知家属或护理人员等进行相关预警处理，中心处理器3还将相关警报数据存储到云端服务器6；如果询问后超过固定时间(例如：5分钟)没有得到使用者任何语音指令，也没有获取使用者离开监控区域的行为数据，智能逻辑运算分析装置2向中心处理器3发出警报信息，中心处理器3启动报警终端APP5通知家属或护理人员等进行相关预警处理，中心处理器3还将相关警报数据存储到云端服务器6，同时，中心处理器3启动可控设备4(例如：打开房间灯，打开电控门门锁等)，启动语音输出模块103循环播放语音，例如：“您别着急，已经通知家属/护理人员赶来了”。

总之，对于使用频率高且危险发生概率高的监控区域，本发明提供低误报，零漏报和人性化的监控和报警方式。如针对一些独居老人，卫生间是危险概率高发的区域，老人在卫生间内发生的意外(如跌倒、昏迷等)，自己大部分情况是无法主动报警的，由此会造成悲剧的发生，同时老人没有佩戴电子设备的习惯，对于卫生间的摄像头装置也很排斥，所以通过本发明的非摄像监控，非智能穿戴的方式，能够不影响老人生活习惯，不需要增加学习成本，保护老人个人隐私的前提下，尽大可能的保证老人的安全。

同时，对于某些监控区域，可能会出现两人同时使用的情况，如养老机构的卫生间，有部分老人的洗澡是需要护理人员帮助的。通过本发明识别进入、离开监控区域的人数，并确定监控区域内只剩下一个使用者时才启动报警计时的方式，能大大降低误报率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，其特征在于，包括监控区域现场装置、智能逻辑运算分析装置、中心处理器、可控设备、报警终端APP、云端服务器和监控中心计算机，所述智能逻辑运算分析装置与所述监控区域现场装置连接、用于判断多少使用者进入和离开监控区域，并计算最后剩下多少使用者在所述监控区域，当判断到所述监控区域内只剩下一个使用者时，启动计时功能，当一个使用者在所述监控区域内的停留时间超过设定时间时，将超过所述设定时间的信息转换为数据代码，并发送到所述中心处理器，所述可控设备与所述中心处理器连接，所述报警终端APP与所述中心处理器连接、用于被所述中心处理器触发并在启动时显示警报发生的时间、区域和具体状况信息，所述云端服务器与所述中心处理器连接、用于将所述中心处理器运算的结果数据进行存储和调取，所述监控中心计算机与所述中心处理器连接；

所述监控区域现场装置包括行为数据采集模块、语音接收模块和语音输出模块，所述行为数据采集模块与所述智能逻辑运算分析装置连接、用于采集所述监控区域内的使用者的行为数据，所述语音接收模块与所述智能逻辑运算分析装置连接、用于对所述监控区域的声音指令进行收集，所述语音输出模块与所述智能逻辑运算分析装置连接、用于被所述智能逻辑运算分析装置触发并用于询问、提示和安抚出现异常状况的使用者。

2.根据权利要求1所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，其特征在于，还包括数据存储模块，所述数据存储模块与所述中心处理器连接、用于存储所述监控区域的活动数据。

3.根据权利要求2所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，其特征在于，还包括逻辑运算处理模块，所述逻辑运算处理模块与所述中心处理器连接、用于根据具体动态情况检测到所述监控区域有人后启动所述行为数据采集模块。

4.根据权利要求3所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，其特征在于，还包括警报触发及数据上传模块，所述警报触发及数据上传模块与所述中心处理器连接、用于进行警报触发和数据上传。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，其特征在于，还包括警报级别判定及语音识别模块，所述警报级别判定及语音识别模块与所述中心处理器连接、用于在被所述中心处理器触发时进行警报级别判定和语音识别。

6.根据权利要求1至4任意一项所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，其特征在于，所述行为数据采集模块至少包括红外漫反射传感器。

7.根据权利要求1至4任意一项所述的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统，所述语音接收模块采用拾音器，所述语音输出模块采用扬声器，所述报警终端APP安装在iOS/Android设备上。

8.一种使用如权利要求1中的基于智能判断行为数据的异常监控报警系统进行异常监控报警的方法，其特征在于，包括如下步骤：

A)使用者进入监控区域，行为数据采集模块采集所述使用者的行为数据并将其发送给智能逻辑运算分析装置；所述使用者的行为数据为经过所述监控区域的出入口；

B)所述智能逻辑运算分析装置对所述使用者的行为数据进行检测分析，判断多少使用者进入和离开所述监控区域，并计算最后剩下多少使用者在所述监控区域；

C)当判断到所述监控区域内只剩下一个使用者时，所述智能逻辑运算分析装置将启动计时功能；

D)当所述剩下的一个使用者在所述监控区域的停留时间超过设定时间时，所述智能逻辑运算分析装置将所述剩下的一个使用者的停留时间情况转换为数据代码，并将所述数据代码发送到中心处理器；

E)所述中心处理器根据所述数据代码启动相应的询问、报警和可控设备开启，实现询问、报警和安抚的功能；

F)当异常情况发生时，所述中心处理器启动语音输出模块提出询问，得到所述剩下的一个使用者的答复后确定是否升级为报警，如果所述剩下的一个使用者超过一定时间没有应答，所述中心处理器将直接升级为报警，并将警报信息发送到报警终端APP。