CN111538975A - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，可以使得恶意自动化软件难以识别出验证码图像中的验证字符，就无法访问服务器获取用户隐私，所以用户账号的安全性可以得到保障。该方法包括：确定目标图像中的第一图像区域和第二图像区域，第一图像区域与第二图像区域之间未重叠；步骤A：确定目标图像的各个像素点的随机数；对第一图像区域内的第一像素点以及第二图像区域内的第二像素点进行马赛克处理；第一像素点为第一图像区域中随机数大于第一预设数值的像素点；第二像素点为第二图像区域中随机数大于第二预设数值的像素点。

Description

一种图像处理方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着技术的发展，恶意化自动识别验证码图像的软件越来越多。网站服务器已不能正确辨别访问网站的主体是真实用户还是恶意化自动软件。

现有技术中，为了拦截恶意化自动软件对验证码图像的识别，通常是对验证码图像进行简单处理(如对验证码图像做图像扭曲或增加一些线条)，混淆验证码图像中的背景图像和验证字符。

但是，上述方法的拦截效果较差，大多数情况下，恶意自动化软件仍可识别出简单处理后的验证码图像中的验证字符。这样，恶意自动化软件就可访问服务器获取用户隐私，用户账号的安全无法得到保证。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法及装置，解决了恶意自动化软件可以识别出验证码图像中的验证字符访问服务器获取用户隐私的问题。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种图像处理方法，包括：图像处理装置先确定出目标图像中的两个不重叠的区域：第一图像区域和第二图像区域(如：背景图像区域和字符区域)，并给目标图像中的所有像素点分别确定出随机数。当第一图像区域内的像素点的随机数大于第一预设数值时，图像处理装置将该像素点确定为第一像素点；当第二图像区域内的像素点的随机数大于第二预设数值时，图像处理装置将该像素点确定为第二像素点。最后，图像处理装置对确定出的第一像素点和第二像素点进行马赛克处理。

由于给目标图像中的第一图像区域和第二图像区域(如背景图像区域和字符区域)给予不同概率的马赛克处理，则第一图像区域和第二图像区域中其中一个区域被马赛克处理的像素点多于另一个区域。所以，真实用户可以通过确定被马赛克处理的像素点的数量，明显从给目标图像中识别出字符区域。而由于背景图像区域和字符区域均被马赛克处理，恶意自动化软件很难还原出被马赛克处理前的目标图像。所以本申请提供的图像处理方法，可以使得恶意自动化软件难以识别出验证码图像中的验证字符。因此，恶意自动化软件就无法访问服务器获取用户隐私，用户账号的安全性得到保障。

第二方面，本申请提供一种图像处理装置，包括：确定模块和处理模块。确定模块，用于确定目标图像中的第一图像区域和第二图像区域，第一图像区域与第二图像区域之间未重叠。确定模块，还用于执行步骤A：确定目标图像的各个像素点的随机数。处理模块，用于对确定模块确定的第一图像区域内的第一像素点以及第二图像区域内的第二像素点进行马赛克处理。第一像素点为第一图像区域中随机数大于第一预设数值的像素点，第二像素点为第二图像区域中随机数大于第二预设数值的像素点。

第三方面，本申请提供一种图像处理装置，包括处理器，所述处理器用于与存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现上述第一方面提供的图像处理方法。

可选地，该图像处理装置还可以包括存储器，该存储器用于保存该图像处理装置的程序指令和数据。

可选地，该图像处理装置可以是服务器，也可以是服务器中的一部分装置，例如可以是服务器中的芯片系统。该芯片系统用于支持图像处理装置实现第一方面中所涉及的功能，例如，处理上述图像处理方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片，也可以包括其他分立器件或电路结构。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，以实现如第一方面提供的图像处理方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的图像处理方法。

需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与图像处理装置的处理器封装在一起的，也可以与图像处理装置的处理器单独封装，本申请对此不作限定。

本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面、以及第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

在本申请中，上述图像处理装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。

本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种目标图像；

图3为本申请实施例提供的一种第一预设随机函数的曲线示意图；

图4为本申请实施例提供的一种第一预设随机函数和第二预设随机函数的曲线示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的一种对目标图像进行马赛克处理后的图像；

图9为本申请实施例提供的另一种对目标图像进行马赛克处理后的图像；

图10为本申请实施例提供的又一种对目标图像进行马赛克处理后的图像；

图11为本申请实施例提供的又一种对目标图像进行马赛克处理后的图像；

图12为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图13为本申请实施例提供的另一种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例提供的图像处理方法及装置进行详细地描述。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性地”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性地”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性地”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

目前对验证码图像的自动化识别技术越来越多，导致网站服务器已不能正确区分出访问网站的主体是真实用户还是恶意化自动软件。

现有技术中，采取了很多方式对验证码图像进行处理(比如对验证码图像做图像扭曲或增加一些线条)，以混淆验证码图像中的背景图像和验证字符，使自动化软件无法识别出验证码图像中的验证字符。但是，自动化软件在对经过图像扭曲或增加线条处理后的验证码图像做简单的图像处理后，仍可识别出验证码图像中的验证字符。

针对上述现有技术中存在的问题，本申请实施例提供了一种图像处理方法。通过给目标图像的第一图像区域和第二图像区域进行不同概率的马赛克处理，可以使得恶意自动化软件难以识别出验证码图像中的验证字符。所以，恶意自动化软件就无法访问服务器获取用户隐私，用户账号的安全性得到保障。

本申请实施例提供的图像处理方法可以适用于图像处理装置。其中，图像处理装置可以为物理机(如服务器)，也可以为部署在物理机上的虚拟机(virtual machine，VM)。图像处理装置可以确定出目标图像中的第一图像区域和第二图像区域，并根据预设规则对这两个区域进行马赛克处理。

下面结合上述图像处理装置对本申请实施例提供的图像处理方法进行说明。

参照图1所示，本申请实施例提供的图像处理方法可以包括S101-S103：

S101、图像处理装置确定目标图像中的第一图像区域和第二图像区域。

其中，目标图像可以为包括有验证字符的验证码图像。

一般的，验证码图像的背景图像区域和字符区域的像素点的亮度值不同。

亮度值可以为以红、绿、蓝(red、green、blue，RGB)色彩模式为标准确定的图像的颜色值，预设亮度值可以是为人为事先确定的RGB值。

图像处理装置可以根据每个像素点的亮度值，确定每个像素点是属于目标图像的背景图像区域还是字符区域。

具体地，图像处理装置可以确定目标图像中各个像素点的亮度值，并将目标图像中亮度值大于预设亮度值的像素点所在区域确定为第一图像区域，其余像素点所在区域确定为第二图像区域。

本申请实施例中，第一图像区域为目标图像的背景图像区域，第二图像区域为目标图像的字符区域。或者，第一图像区域为目标图像的字符区域，第二图像区域为目标图像的背景图像区域。其中，第一图像区域与第二图像区域之间未重叠。

示例性地，如图2所示，示出了一个目标图像，该目标图像由白色和黑色两种颜色构成。其中，黑色对应的RGB值为0、0、0，白色对应的RGB值为255、255、255。此时，可以将预设亮度值确定为白色的RGB值与黑色的RGB值的平均值。这样，即可以将亮度值大于该平均值的像素点所在区域确定为第一图像区域(即图2中除字符“1”、“2”、“3”以外的其他区域)，而将亮度值小于该平均值的像素点所在区域确定为第二图像区域(即图2中字符“1”、“2”、“3”所处区域)。

当然，在实际应用中，还可以通过其他方式确定预设亮度值。比如，预设亮度值可以为目标图像中所有像素点的RGB值的平均值。

S102、图像处理装置确定目标图像的各个像素点的随机数。

图像处理装置在确定出目标图像的第一图像区域和第二图像区域之后，可以采用随机函数给两个区域中的每个像素点生成随机数。

在一种实现方式中，可以采用第一预设随机函数为目标图像中的每个像素点生成随机数。

在另一种实现方式中，可以分别采用不同的随机函数为第一图像区域和第二图像区域的像素点生成随机数。

S103、图像处理装置对第一图像区域内的第一像素点以及第二图像区域内的第二像素点进行马赛克处理。

其中，第一像素点为第一图像区域中随机数大于第一预设数值的像素点，第二像素点为第二图像区域中随机数大于第二预设数值的像素点。第一预设数值和第二预设数值为人为事先确定的数值。

为了使真实用户可以很容易地识别出被马赛克处理后的目标图像中的字符区域，图像处理装置对第一图像区域和第二图像区域马赛克处理的概率不相等。

所以，当图像处理装置采用同一随机函数对第一图像区域和第二图像区域的像素点生成随机数时，为了使第一图像区域和第二图像区域中像素点满足被马赛克处理条件的概率不相等，图像处理装置预先设置的第一预设数值与第二预设数值不相等。

示例性地，图像处理装置可以采用如图3所示的随机函数y＝x为第一图像区域的像素点和第二图像区域的像素点生成随机数。当x取值为0至1之间的数时，第一图像区域的像素点和第二图像区域的像素点会生成0至1之间的任意数。若第一预设数值为0.9，第二预设数值为0.1，则图像处理装置可以将第一图像区域中随机数大于0.9的像素点确定为第一像素点，将第二图像区域中随机数大于0.1的像素点确定为第二像素点。最后图像处理装置再对确定出的第一像素点和第二像素点做马赛克处理。可以看出，第一图像区域的像素点被马赛克处理的概率为10％，第二图像区域的像素点被马赛克处理的概率为90％，所以真实用户可以通过辨别两个区域中被马赛克处理的像素点的数量很容易地识别出被马赛克处理后的目标图像。

另外，图像处理装置也可以采用不同的随机函数给第一图像区域和第二图像区域的像素点生成随机数。此时，第一预设数值可以与第二预设数值相等，也可以不等。

示例性地，图像处理装置可以采用随机函数y＝x²为第一图像区域的像素点生成随机数，采用随机函数

为第二图像区域的像素点生成随机数。当x取值为0至1之间的数时，第一图像区域的像素点和第二图像区域的像素点会生成0至1之间的任意数。如图4所示，若第一预设数值和第二预设数值均为0.5，由于y＝x²和

是非线性函数，且当x取值为0至1之间的数时，y＝x²中满足y大于0.5的数少于

所以，第一图像区域内的第一像素点少于第二像素点，也即是，第一图像区域的像素点被马赛克处理的概率小于第一图像区域的像素点被马赛克处理的概率。

具体地，可以采用如下方式对确定出的第一像素点和第二像素点进行马赛克处理：首先，图像处理装置确定出包括第一像素点的第一待处理像素块，以及包括第二像素点的第二待处理像素块。其中，第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小可以根据目标图像的分辨率确定。最后，图像处理装置对第一待处理像素块和第二待处理像素块进行马赛克处理。

可选地，第一待处理像素块可以为第一像素点以及与第一像素点横向距离或纵向距离为n个像素的像素点组成的像素块，第二待处理像素块可以为第二像素点以及与第二像素点横向距离或纵向距离为n个像素的像素点组成的像素块。当然，在实际应用中，还可通过其他方式确定包括第一像素点的第一待处理像素块，和包括第二像素点的第二待处理像素块。其中，n的值可以根据目标图像的分辨率确定。

可选地，图像处理装置还可以对目标图像进行多次马赛克处理。示例性地，在图像处理装置对目标图像进行第一次马赛克处理之后，可以重新执行步骤S102，也即是给目标图像中的每个像素点重新确定随机数。之后，图像处理装置根据预设规则，重新确定第一待处理像素块和第二待处理像素块。然后，图像处理装置可以判断重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块的大小是否小于预设阈值。当图像处理装置确定重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块的大小均大于预设阈值，可以对重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块再次进行马赛克处理。当图像处理装置确定重新确定的第一待处理像素块或重新确定的第二待处理像素块的大小小于预设阈值，图像处理装置可以获得上一次对目标图像进行马赛克处理后的图像。

其中，重新确定的第一待处理像素块包括的像素点的数量小于第一待处理像素块包括的像素点的数量，重新确定的第二待处理像素块包括的像素点的数量小于第二待处理像素块包括的像素点的数量。

以第一待处理像素块和第二待处理像素块均为(30*30)像素为例，图像处理装置重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块可以为(20*20)像素。比如，当预设阈值为(15*15)像素时，图像处理装置重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小大于预设阈值，此时图像处理装置可以对重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块进行马赛克处理。在第二次马赛克处理之后，图像处理装置再次重新确定第一待处理像素块和第二待处理像素块，为(10*10)像素。此时图像处理装置重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小小于预设阈值，此时，图像处理装置可以获得对目标图像进行了两次马赛克处理后的图像。

综合上述描述，如图5或图6所示，图1示出的图像处理方法中的步骤S101可以包括步骤S1011-S1012：

S1011、图像处理装置确定目标图像中各个像素点的亮度值；

S1012、图像处理装置将亮度值大于预设亮度值的像素点所在区域确定为第一图像区域，将亮度值小于预设亮度值的像素点所在区域确定为第二图像区域。

可选地，如图5所示，步骤S102可以包括步骤S1021：

S1021、图像处理装置采用第一预设随机函数，确定目标图像的各个像素点的随机数。

需要说明的是，当采用第一预设随机函数确定目标图像的各个像素点的随机数时，第一预设数值与第二预设数值不等。

可选地，如图6所示，步骤S102还可以包括步骤S1022：

S1022、图像处理装置采用第一预设随机函数，确定第一图像区域中各个像素点的随机数，以及采用第二预设随机函数，确定第二图像区域中各个像素点的随机数。

需要说明的是，此时第一预设随机函数与第二预设随机函数为不同的随机函数，所以此时的第一预设数值与第二预设数值可以相等，也可以不等。

可选地，如图5或图6所示，步骤S103可以包括步骤S1031-S1032：

S1031、图像处理装置确定第一待处理像素块和第二待处理像素块。

其中，第一待处理像素块包括第一像素点，第二待处理像素块包括第二像素点。

S1032、图像处理装置对第一待处理像素块和第二待处理像素块进行马赛克处理。

可选地，如图7所示，在步骤S1032之后，该图像处理方法还可以包括：重新执行步骤S102，且在重新执行步骤S102之后，执行步骤S104-S106：

S104、图像处理装置根据预设规则，重新确定第一待处理像素块和第二待处理像素块。

需要说明的是，重新确定的第一待处理像素块包括的像素点的数量小于第一待处理像素块包括的像素点的数量；重新确定的第二待处理像素块包括的像素点的数量小于第二待处理像素块包括的像素点的数量。

S105、图像处理装置判断重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块的大小是否小于预设阈值。

当图像处理装置判断重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块的大小均大于预设阈值，则返回执行步骤S1032；当确定重新确定的第一待处理像素块或重新确定的第二待处理像素块的大小小于预设阈值，则执行步骤S106：

S106、图像处理装置获得对目标图像进行马赛克处理后的图像。

本申请实施例提供的图像处理方法，由于给目标图像中的第一图像区域和第二图像区域(如背景图像区域和字符区域)给予不同概率的马赛克处理，则第一图像区域和第二图像区域中其中一个区域被马赛克处理的像素点多于另一个区域。所以，真实用户可以通过确定被马赛克处理的像素点的数量，明显从给目标图像中识别出字符区域。而由于背景图像区域和字符区域均被马赛克处理，恶意自动化软件很难还原出被马赛克处理前的目标图像。所以本申请提供的图像处理方法，可以使得恶意自动化软件难以识别出验证码图像中的验证字符。因此，恶意自动化软件就无法访问服务器获取用户隐私，用户账号的安全性得到保障。

为了更清楚的说明本申请实施例提供的图像处理方法，下面以图2提供的目标图像为例，用几个实施例具体进行详细描述。

其中，图2中目标图像的分辨率为(1000*520)像素。首先，图像处理装置将白色的RGB值与黑色的RGB值的平均值确定为预设亮度值。则亮度值大于该平均值的像素点所在区域确定为背景图像区域(即第一图像区域)，亮度值小于该平均值的像素点所在区域确定为字符区域，即字符“1”、“2”、“3”所处区域确定为第二图像区域。

实施例一：第一预设随机函数为y＝x，第一预设数值为0.999，第二预设数值为0.97，第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小均为(30*30)像素，预设规则为：处理步长为25，重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小相比之前减小25，也即是第二次重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小为(30-25)*(30-25)像素，即5*5像素。预设阈值为(0*0)像素。

具体地，图像处理装置采用随机函数y＝x(即第一预设随机函数)为第一图像区域的像素点和第二图像区域的像素点生成随机数，且x取值为0至1之间的任意数。

图像处理装置根据第一图像区域中每个像素点的随机值确定出随机数大于0.999的第一像素点，根据第二图像区域中每个像素点的随机值确定出随机数大于0.97的第二像素点。也即是使得背景图像区域(第一图像区域)被马赛克的概率为0.1％，字符区域(第二图像区域)被马赛克的概率为3％。

然后，图像处理装置确定出包括有第一像素点和第二像素点的(30*30)像素的像素块，并进行马赛克处理。

图像处理装置再次采用随机函数y＝x为第一图像区域的像素点和第二图像区域的像素点生成随机数。且采用同种方式确定出第一像素点和第二像素点。然后，根据预设规则重新确定包括第一像素点的第一待处理像素块和包括第二像素点的第二待处理像素块，大小为5*5像素，大于预设阈值，则采用5*5像素的像素块对目标图像中的第一像素点和第二像素点进行马赛克处理。图像处理装置又一次采用随机函数y＝x为第一图像区域的像素点和第二图像区域的像素点生成随机数，确定第一像素点和第二像素点，但是，此时重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小为(5-25)*(5-25)像素，即(-20)*(-20)像素，小于预设阈值(0*0)像素。此时，图像处理装置可以获得到目标图像被两次马赛克处理后的图像。

如图8所示，为采用实施例一的参数得到的最终图像，从图8中可以看出，由于背景图像区域和字符区域被马赛克的像素点的数量不同，所以，可以明显识别出字符“1”、“2”、“3”。

实施例二：第一预设随机函数为y＝x，第一预设数值为0.999，第二预设数值为0.97，第一待处理像素块和第二待处理像素块均为(24*24)像素，预设规则为重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的处理步长为9，也即是第二次重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小为(24-9)*(24-9)像素，即15*15像素。预设阈值为(0*0)像素。

具体实施方式可以参照实施例一，此处不再赘述。如图9所示，为采用实施例二的参数得到的最终图像，从图9中可以看出，可以明显识别出字符“1”、“2”、“3”。

实施例三：第一预设随机函数为y＝x，第一预设数值为0.9，第二预设数值为0.1，第一待处理像素块和第二待处理像素块均为(40*40)像素，预设规则为重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的处理步长为38，也即是第二次重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小为(40-38)*(40-38)像素，即2*2像素。预设阈值为(0*0)像素。

具体实施方式同样可以参照实施例一。如图10所示，为采用实施例三的参数得到的最终图像，从图10中可以看出，可以明显识别出字符“1”、“2”、“3”。

实施例四：第一预设随机函数为y＝x，第一预设数值为0.999，第二预设数值为0.97，第一待处理像素块和第二待处理像素块均为(50*50)像素，预设规则为重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的处理步长为1，也即是第二次重新确定的第一待处理像素块和第二待处理像素块的大小为(50-49)*(50-49)像素，即1*1像素。预设阈值为(0*0)像素。

具体实施方式同样可以参照实施例一，如图11所示，为采用实施例四的参数得到的最终图像，从图11中可以看出，可以明显识别出字符“1”、“2”、“3”。

综上，采用上述四个实施例的参数得到的经过不同次数不同概率马赛克后的图像，均可识别出字符“1”、“2”、“3”。但是，多次马赛克处理后的图像很难还原，所以恶意自动化软件即便对马赛克后的图像进行简单处理，也难以识别出验证码图像中的验证字符。因此，本申请提供的图像处理方法，使得恶意自动化软件无法访问服务器获取用户隐私，用户账号的安全性可以得到保障。

如图12所示，本申请实施例还提供了一种图像处理装置01，该图像处理装置01可以包括：确定模块11和处理模块12。

其中，确定模块11执行上述方法实施例中的S101和S102，处理模块12执行上述方法实施例中的S103。

具体地，确定模块11，用于确定目标图像中的第一图像区域和第二图像区域。第一图像区域与第二图像区域之间未重叠。

确定模块11，还用于执行步骤A：确定目标图像的各个像素点的随机数。

处理模块12，用于对确定模块11确定的第一图像区域内的第一像素点以及第二图像区域内的第二像素点进行马赛克处理。第一像素点为第一图像区域中随机数大于第一预设数值的像素点，第二像素点为第二图像区域中随机数大于第二预设数值的像素点。

可选地，处理模块12具体用于：确定第一待处理像素块和第二待处理像素块；执行步骤B：对第一待处理像素块和第二待处理像素块进行马赛克处理。第一待处理像素块包括第一像素点，第二待处理像素块包括第二像素点；

可选地，确定模块11还用于：在处理模块12对第一待处理像素块和第二待处理像素块进行马赛克处理之后，重新执行步骤A，并根据预设规则，重新确定第一待处理像素块和第二待处理像素块。重新确定的第一待处理像素块包括的像素点的数量小于第一待处理像素块包括的像素点的数量，重新确定的第二待处理像素块包括的像素点的数量小于第二待处理像素块包括的像素点的数量。

图像处理装置01还包括判断模块，判断模块用于判断确定模块11重新确定的第一待处理像素块和确定模块11重新确定的第二待处理像素块的大小是否小于预设阈值。

确定模块11还用于：若确定重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块的大小均大于预设阈值，则返回执行步骤B。

确定模块11还用于：若确定重新确定的第一待处理像素块或重新确定的第二待处理像素块的大小小于预设阈值，则获得处理模块12对目标图像进行马赛克处理后的图像。

可选地，确定模块11具体用于：确定目标图像中各个像素点的亮度值；将亮度值大于预设亮度值的像素点所在区域确定为第一图像区域，将亮度值小于预设亮度值的像素点所在区域确定为第二图像区域。

可选地，确定模块11还具体用于：采用第一预设随机函数，确定目标图像的各个像素点的随机数。此时，第一预设数值与第二预设数值不同。

可选地，图像处理装置01还包括存储模块。存储模块用于存储该图像处理装置01的程序代码等。

如图13所示，本申请实施例还提供一种图像处理装置，包括存储器21、处理器22、总线23和通信接口24；存储器21用于存储计算机执行指令，处理器22与存储器21通过总线23连接；当图像处理装置运行时，处理器22执行存储器21存储的计算机执行指令，以使图像处理装置执行如上述实施例提供的图像处理方法。

在具体的实现中，作为一种实施例，处理器22(22-1和22-2)可以包括一个或多个中央处理器(central processing unit，CPU)，例如图13中所示的CPU0和CPU1。且作为一种实施例，图像处理装置可以包括多个处理器22，例如图13中所示的处理器22-1和处理器22-2。这些处理器22中的每一个CPU可以是一个单核处理器(single-CPU)，也可以是一个多核处理器(multi-CPU)。这里的处理器22可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

存储器21可以是只读存储器21(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器21可以是独立存在，通过总线23与处理器22相连接。存储器21也可以和处理器22集成在一起。

在具体的实现中，存储器21，用于存储本申请中的数据和执行本申请的软件程序对应的计算机执行指令。处理器22可以通过运行或执行存储在存储器21内的软件程序，以及调用存储在存储器21内的数据，图像处理装置的各种功能。

通信接口24，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如控制系统、无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。通信接口24可以包括接收单元实现接收功能，以及发送单元实现发送功能。

总线23，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，ISA)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。该总线23可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图13中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

作为一个示例，结合图12，图像处理装置中的处理模块实现的功能与图13中的处理器实现的功能相同，图像处理装置中的存储模块实现的功能与图13中的存储器实现的功能相同。

本实施例中相关内容的解释可参考上述方法实施例，此处不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，使得计算机执行上述实施例提供的图像处理方法。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、RAM、ROM、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性地存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(application specificintegrated circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定目标图像中的第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域与所述第二图像区域之间未重叠；

步骤A：确定所述目标图像的各个像素点的随机数；

对所述第一图像区域内的第一像素点以及所述第二图像区域内的第二像素点进行马赛克处理；所述第一像素点为所述第一图像区域中随机数大于第一预设数值的像素点；所述第二像素点为所述第二图像区域中随机数大于第二预设数值的像素点。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一图像区域内的第一像素点以及所述第二图像区域内的第二像素点进行马赛克处理包括：

确定第一待处理像素块和第二待处理像素块，所述第一待处理像素块包括所述第一像素点，所述第二待处理像素块包括所述第二像素点；

步骤B：对所述第一待处理像素块和所述第二待处理像素块进行马赛克处理。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一待处理像素块和所述第二待处理像素块进行马赛克处理之后，所述图像处理方法还包括：

重新执行所述步骤A，并根据预设规则，重新确定第一待处理像素块和第二待处理像素块；重新确定的第一待处理像素块包括的像素点的数量小于所述第一待处理像素块包括的像素点的数量；重新确定的第二待处理像素块包括的像素点的数量小于所述第二待处理像素块包括的像素点的数量；

判断重新确定的第一待处理像素块和重新确定的第二待处理像素块的大小是否小于预设阈值；

若所述重新确定的第一待处理像素块和所述重新确定的第二待处理像素块的大小均大于所述预设阈值，则返回执行所述步骤B；

若所述重新确定的第一待处理像素块或所述重新确定的第二待处理像素块的大小小于所述预设阈值，则获得对所述目标图像进行马赛克处理后的图像。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定目标图像中的第一图像区域和第二图像区域包括：

确定所述目标图像中各个像素点的亮度值；

将亮度值大于预设亮度值的像素点所在区域确定为所述第一图像区域，将亮度值小于预设亮度值的像素点所在区域确定为所述第二图像区域。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述目标图像的各个像素点的随机数包括：

采用第一预设随机函数，确定所述目标图像的各个像素点的随机数；所述第一预设数值与所述第二预设数值不同。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：确定模块和处理模块；

所述确定模块，用于确定目标图像中的第一图像区域和第二图像区域，所述第一图像区域与所述第二图像区域之间未重叠；

所述确定模块，还用于执行步骤A：确定所述目标图像的各个像素点的随机数；

所述处理模块，用于对所述确定模块确定的所述第一图像区域内的第一像素点以及所述第二图像区域内的第二像素点进行马赛克处理；所述第一像素点为所述第一图像区域中随机数大于第一预设数值的像素点；所述第二像素点为所述第二图像区域中随机数大于第二预设数值的像素点。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

确定第一待处理像素块和第二待处理像素块，所述第一待处理像素块包括所述第一像素点，所述第二待处理像素块包括所述第二像素点；

执行步骤B：对所述第一待处理像素块和所述第二待处理像素块进行马赛克处理。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，

所述确定模块还用于：在所述处理模块对所述第一待处理像素块和所述第二待处理像素块进行马赛克处理之后，重新执行所述步骤A，并根据预设规则，重新确定第一待处理像素块和第二待处理像素块；重新确定的第一待处理像素块包括的像素点的数量小于所述第一待处理像素块包括的像素点的数量；重新确定的第二待处理像素块包括的像素点的数量小于所述第二待处理像素块包括的像素点的数量；

所述图像处理装置还包括判断模块；

所述判断模块，用于判断所述确定模块重新确定的第一待处理像素块和所述确定模块重新确定的第二待处理像素块的大小是否小于预设阈值；

所述确定模块还用于：若确定所述重新确定的第一待处理像素块和所述重新确定的第二待处理像素块的大小均大于所述预设阈值，则返回执行所述步骤B；

所述确定模块还用于：若确定所述重新确定的第一待处理像素块或所述重新确定的第二待处理像素块的大小小于所述预设阈值，则获得所述处理模块对所述目标图像进行马赛克处理后的图像。

9.根据权利要求6-8任意一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

确定所述目标图像中各个像素点的亮度值；

将亮度值大于预设亮度值的像素点所在区域确定为所述第一图像区域，将亮度值小于预设亮度值的像素点所在区域确定为所述第二图像区域。

10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定模块还具体用于：

采用第一预设随机函数，确定所述目标图像的各个像素点的随机数；所述第一预设数值与所述第二预设数值不同。

11.一种图像处理装置，其特征在于，包括存储器、处理器、总线和通信接口；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；

当所述图像处理装置运行时，处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述图像处理装置执行如权利要求1-5任意一项所述的图像处理方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行所述指令时，使得所述计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的图像处理方法。

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