CN114429401A - 交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。在本申请实施例中，在提取所述高频交易数据时，可以采用懒加载的方式逐个加载所述子待存储交易，提高高频交易数据的读取效率。

Description

交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质

本发明要求2021年4月28日递交的名称为“交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质”、申请号为202110466731.5的在先申请优先权，上述在先申请的内容以引入的方式并入本文本中。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

在金融证券行业中，对每日的交易数据进行日内复盘分析是最常见的数据分析手段。

然而，金融证券的日常交易数据量大，在对交易数据进行处理分析时，交易数据的存储、读取效率低，进而影响交易数据的分析效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以解决由于交易数据量大，导致存储的交易数据读取效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种交易数据的处理方法，包括：

在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；

根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；

将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，包括：

判断所述交易频率是否大于预设频率；

若是，确定所述待存储交易数据为高频交易数据；

若否，确定所述待存储交易数据为低频交易数据。

在一种可能的实现方式中，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值，包括：

将所述待存储交易数据的交易时间划分为多个交易时间区间；

根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种标记各个子待存储交易数据的第一索引值。

在一种可能的实现方式中，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，当所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时：

根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间标记所述待存储交易数据的第二索引值；

将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，所述第二存储空间与所述第二索引值对应。

在一种可能的实现方式中，所述将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，包括：

将各个子待存储交易数据分别压缩为第一压缩包；

将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中。

在一种可能的实现方式中，所述将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中，包括：

将各个所述第一压缩包根据交易时间区间进行排序；

根据所述排序依次对各个第一压缩包进行堆栈。

在一种可能的实现方式中，所述将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，包括：

将所述待储存交易数据压缩为第二压缩包；

将所述第二压缩包存储至第二存储空间。

第二方面，本申请实施例提供一种交易数据的处理装置，其包括：

接收模块，用于在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；

确定模块，用于根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

标记模块，用于若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；

存储模块，用于将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。

第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，其包括储存器、处理器以及存储在所述储存器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读储存介质，所述计算机可读储存介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

在本申请实施例中，通过将高频交易数据切分为多个子待存储交易数据，并标记多个子待存储交易数据的第一索引值，根据交易时间区间将多个子待存储交易数据分别储存到各个第一存储空间中，在提取所述高频交易数据时，可以采用懒加载的方式逐个加载所述子待存储交易，提高高频交易数据的读取效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的交易数据的处理系统的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的交易数据的处理方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的交易数据的处理装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图对本申请的实施例进行描述。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在金融证券行业中，对每日的交易数据进行日内复盘分析是最常见的数据分析手段。

然而，金融证券的日常交易数据量大，在对交易数据进行处理分析时，交易数据的存储、读取效率低，进而影响交易数据的分析效率。

针对这一问题，本申请提出了一种交易数据的处理方法、交易数据的处理装置、终端设备及计算机可读存储介质，可在交易数据的存储和提取过程中，可先判断出所述交易数据为高频交易数据还是低频交易数据，若是高频交易数据，确定所述高频交易数据对应的各个子待存储交易数据的第一索引值，根据所述第一索引值在对应的第一存储空间中对所述交易数据进行存储和读取，提高数据的存储/读取效率。若是低频交易数据，确定所述低频交易数据对应的第二索引值，根据所述第二索引值在对应的第二存储空间中对所述交易数据进行存储和读取。

为实现本申请所提出的技术方案，可先构建一交易数据的处理系统。请参阅图1，该交易数据的处理系统包括至少一个交易服务器、至少一个数据存储终端、至少一个数据读取终端和至少一个目标终端，交易服务器、数据存储终端、数据读取终端和目标终端依次通信连接。

其中，交易服务器为基于交易用户(包括但不限于投资用户、交易所等)提出的交易需求进行交易，并生成对应的交易数据的设备。数据存储终端为在交易服务器生成交易数据时，根据交易数据的标识和数据类型确定索引值，在本申请提供的实施例中，交易数据的标识具体可包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，并基于索引值将交易数据存储至对应的存储空间中的存储设备。数据读取终端为在接收到目标终端发送的交易数据查询请求时，根据交易数据查询请求中的目标存储数据的标识，在对应的存储空间中读取目标交易数据的读取设备。目标终端为可能存在交易数据查询需求，以根据查询到的交易数据进行交易数据分析处理的终端设备。

本申请实施例提供的交易数据的处理方法可以应用于手机、平板电脑、车载设备、笔记本电脑、数据存储/读取终端、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

图2示出了本申请提供的交易数据的处理方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述数据存储终端中。

在本申请提供的实施例中，所述交易数据的处理方法包括但不限于S1-S4。

S1，在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；

具体地，待存储交易数据是指在投资者发起交易时产生的数据；例如，待存储交易数据包括股票交易数据或基金交易数据。大量的交易数据通常是基于其携带的唯一标识(标识包括但不限于证券代码、证券市场、证券品种和交易时间等参数)来进行区分的，也就是说基于不同的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间参数，可以确定一个唯一的交易数据。交易数据的数据类型包括但不限于低频交易数据和高频交易数据。

S2，根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

在本申请提供的实施例中，以所述待存储交易数据为股票交易数据为例，有些股票的交易量巨大，交易频率比较高，有些股票的交易量比较小，交易频率比较低，根据待存储交易数据的交易频率可将所述待存储交易数据划分为低频交易数据和高频交易数据。

具体地，为提高数据的存储效率，设定将低频交易数据和高频交易数据分别存储至不同的存储空间中，包括：将高频交易数据存储切分为多个子待存储交易数据，并将多个子存储交易数据分别存储到多个第一存储空间中，将低频交易数据存储至第二储存空间中。

其中，第一存储空间和第二存储空间可根据实际需求进行具体设定。例如，设定第二存储空间为MongoDB内存数据库，第一存储空间为Redis内存数据库。

S3，若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；

作为示例而非限定，由于高频交易数据的数据量远远大于低频交易数据，为提高数据的存储和读取效率，设定以预设时间段，将同一类型(即具有相同的证券代码、证券市场和证券品种)、不同交易时间的高频交易数据划分成不同的交易时间区间，将位于不同交易时间区间的同类型的高频交易数据分别存储至不同存储位置上。

S4，将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。

在本申请提供的实施例中，每个子待存储交易数据的第一索引值都是唯一的，所述各个子待存储交易数据的第一索引值分别对应各个子待存储交易数据的存储位置，在读取所述子待存储交易数据时，可根据所述子待存储交易数据的第一索引值找到所述子待存储交易数据的存储位置。

在本申请提供的实施例中，所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，例如，设定预设时间段为10mins，待存储的高频交易数据为证券代码为001，证券市场为A，证券品种a的，交易时间为10：00-10：30点之间的高频交易数据，经过划分对应可以得到3个不同交易时间区间的高频交易数据，包括：第一交易时间区间对应的存储位置上包括证券代码为001，证券市场为A，证券品种a、交易时间在10：00-10：10点之间的高频交易数据；第二交易时间区间对应的存储位置上包括证券代码为001，证券市场为A，证券品种a、交易时间在10：10-10：20点之间的高频交易数据和第三交易时间区间对应的存储位置上包括证券代码为001，证券市场为A，证券品种a、交易时间在10：20-10：30点之间的高频交易数据。

表1交易数据的标识、数据类型和对应的索引值对照表；

在本申请提供的实施例中，在接收到所述待存储交易数据后，判断待存储交易数据的交易频率是否大于预设频率；

若是，确定所述待存储交易数据为高频交易数据。

若否，确定所述待存储交易数据为低频交易数据。

在本申请提供的实施例中，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，在确定所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值。

具体地，将所述待存储交易数据的交易时间划分为多个交易时间区间；

根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种标记各个子待存储交易数据的第一索引值。

检测到交易数据的数据类型为高频交易数据时，由于高频交易数据的数据量巨大，首先需要根据高频交易数据的交易时间确定对应的交易时间区间，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，根据子待存储交易数据的交易时间区间、证券代码、证券市场和证券品种确定对应的第一索引值。

当所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时，根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间标记所述待存储交易数据的第二索引值；

将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，所述第二存储空间与所述第二索引值对应。

由于低频交易数据的数据量不大，可直接根据低频交易数据的证券代码，证券市场，证券品种和交易时间确定对应的第一索引值。

在本申请提供的实施例中，由于高频交易数据的数据量远远大于低频交易数据，为提高数据的存储和读取效率，设定以预设时间段，将同一类型(即具有相同的证券代码、证券市场和证券品种)、不同交易时间的高频交易数据划分成不同的交易时间区间，将位于不同交易时间区间的同类型的高频交易数据分别存储至不同存储位置中，对应，在进行高频交易数据的查询操作时，首先需要根据目标交易数据的交易时间确定与目标交易数据对应的交易时间区间，根据目标交易数据的交易时间区间、证券代码、证券市场和证券品种确定目标交易数据中与高频交易数据对应的各个子待存储交易数据的第一索引值，便于基于第一索引值在第一存储空间中，与交易时间区间对应的目标存储位置上读取到所述子待存储交易数据。

例如，证券代码为001，证券市场为A，证券品种a的，交易时间为10：05点的高频交易数据的交易时间区间为10：00-10：10；对应可确定第二索引值为G-A-a-T1000-001；证券代码为001，证券市场为A，证券品种a的，交易时间为10：22点的高频交易数据的交易时间区间为10：20-10：30；对应可确定第一索引值为G-A-a-T1020-001。

在本申请提供的实施例中，根据第一索引值在第一存储空间中的读取各个子待存储交易数据，将各个子待存频交易数据发送至目标终端。目标终端可根据实际需求，设定对应的播放频率、播放时间或回访次数，对查询得到的目标交易数据进行展示或播放。

作为示例而非限定，在检测到目标交易数据的交易时间较长时，确定目标交易数据包括多个交易时间区间，设定采用懒加载的方式读取高频交易数据，即于内部进行多次取数操作，以提高数据读取效率。

可以理解的是，为确定基于索引值查询得到的目标交易数据为当日交易数据，设定于每日交易开始前，将之前存储在各个第一存储空间中的子待存储交易数据清零。

所述将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，包括：

将各个子待存储交易数据分别压缩为第一压缩包；

将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中。

在本申请提供的实施例中，根据各个子待存储交易数据的第一索引值将各个待存储交易数据存储至各个第一存储空间中。具体地，由于同类型(即具有相同的证券代码、证券市场和证券品种)、位于不同交易时间区间的高频交易数据在第一存储空间是分区存储的，因此首先需要根据交易时间区间确定该高频交易数据的目标存储位置，并根据第二索引值，将高频交易数据存储至第一存储空间中的目标存储位置上。存储方式包括但不限于堆栈方式，通过堆栈存储各个子待存储交易数据可减少查询数据排序性能的损耗。

在本申请提供例中，在存储各个所述子待存储交易数据时，将各个子待存储交易数据进行压缩，以减小各个子待存储交易数据需占用的存储空间。

所述将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中，包括：

将各个所述第一压缩包根据交易时间区间进行排序；

根据所述排序依次对各个第一压缩包进行堆栈。

在本申请提供的实施例中，将各个子待存储交易数据通过堆栈的方式进行存储，在读取所述子待存储交易数据时，可方便根据交易时间区间的顺序读取所述子待存储交易数据，以读取效率。

在本申请提供的实施例中，当所述待储存交易数据为低频交易数据时，所述将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，具体地，将所述待储存交易数据压缩为第二压缩包；将所述第二压缩包存储至第二存储空间，可节省所述低频交易数据占用的存储空间。

请参见图3，本申请实施例提供一种交易数据的处理装置100，所述交易数据的处理装置100包括：

接收模块110，用于在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；

确定模块120，用于根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

标记模块130，用于若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；

存储模块140，用于将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型时，所述装置100被配置为执行如下步骤：

判断所述交易频率是否大于预设频率；

若是，确定所述待存储交易数据为高频交易数据；

若否，确定所述待存储交易数据为低频交易数据。

在一种可能的实现方式中，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值时，所述装置100被配置为执行如下步骤：

将所述待存储交易数据的交易时间划分为多个交易时间区间；

根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种标记各个子待存储交易数据的第一索引值。

在一种可能的实现方式中，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，当所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时，所述装置100被配置为执行如下步骤：

根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间标记所述待存储交易数据的第二索引值；

将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，所述第二存储空间与所述第二索引值对应。

在一种可能的实现方式中，所述将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中时，所述装置100被配置为执行如下步骤：

将各个子待存储交易数据分别压缩为第一压缩包；

将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中。

在一种可能的实现方式中，所述将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中时，所述装置100被配置为执行如下步骤：

将各个所述第一压缩包根据交易时间区间进行排序；

根据所述排序依次对各个第一压缩包进行堆栈。

在一种可能的实现方式中，所述将所述待储存交易数据存储至第二存储空间时，所述装置100被配置为执行如下步骤：

将所述待储存交易数据压缩为第二压缩包；

将所述第二压缩包存储至第二存储空间。

该交易数据的处理装置100所涉及的与本申请实施例提供的技术方案相关的概念，解释和详细说明及其他步骤请参见前述方法或其他实施例中关于交易数据的处理装置100执行的方法步骤的内容的描述，此处不做赘述。

请参见图4，为本申请实施例提供的一种终端设备200，所述终端设备200可包括：

处理器210、储存器220和通信接口230。处理器210、储存器220和通信接口230通过总线240连接，该储存器220用于存储指令，该处理器210用于执行该储存器220存储的指令。

处理器210用于执行该储存器220存储的指令，以控制通信接口230接收和发送信号，完成上述方法中的步骤。其中，所述储存器220可以集成在所述处理器210中，也可以与所述处理器210分开设置。

在一种可能的实现方式中，通信接口230的功能可以考虑通过收发电路或者收发的专用芯片实现。处理器210可以考虑通过专用处理芯片、处理电路、处理器或者通用芯片实现。

在另一种可能的实现方式中，可以考虑使用通用计算机的方式来实现本申请实施例提供的装置。即将实现处理器210，通信接口230功能的程序代码存储在储存器220中，通用处理器通过执行储存器220中的代码来实现处理器210，通信接口230的功能。

该装置所涉及的与本申请实施例提供的技术方案相关的概念，解释和详细说明及其他步骤请参见前述方法或其他实施例中关于装置执行的方法步骤的内容的描述，此处不做赘述。

作为本实施例的另一种实现方式，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行上述实施例中的方法。

作为本实施例的另一种实现方式，提供一种包含指令的计算机程序产品，该指令被执行时执行上述方法实施例中的方法。

本领域技术人员可以理解，在实际的终端或服务器中，可以存在多个处理器和储存器。储存器也可以称为存储介质或者存储设备等，本申请实施例对此不做限制。

应理解，在本申请实施例中，处理器可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。

还应理解，本申请实施例中提及的储存器可以是易失性储存器或非易失性储存器，或可包括易失性和非易失性储存器两者。其中，非易失性储存器可以是只读储存器(Read-Only Memory，简称ROM)、可编程只读储存器(Programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读储存器(Erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读储存器(Electrically EPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性储存器可以是随机存取储存器(RandomAccess Memory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取储存器(Static RAM，简称SRAM)、动态随机存取储存器(Dynamic RAM，简称DRAM)、同步动态随机存取储存器(Synchronous DRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取储存器(Double Data Rate SDRAM，简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取储存器(Enhanced SDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取储存器(Synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取储存器(Direct Rambus RAM，简称DR RAM)。

需要说明的是，当处理器为通用处理器、DSP、ASIC、FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件时，储存器(存储模块)集成在处理器中。

应注意，本文描述的储存器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的储存器。

该总线除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线。

还应理解，本文中涉及的第一、第二、第三、第四以及各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的范围。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机储存器，闪存、只读储存器，可编程只读储存器或者电可擦写可编程储存器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于储存器，处理器读取储存器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各种说明性逻辑块(illustrative logical block，简称ILB)和步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种交易数据的处理方法，其特征在于，包括：

在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；

根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；

将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。

2.如权利要求1所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，包括：

判断所述交易频率是否大于预设频率；

若是，确定所述待存储交易数据为高频交易数据；

若否，确定所述待存储交易数据为低频交易数据。

3.如权利要求1所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值，包括：

将所述待存储交易数据的交易时间划分为多个交易时间区间；

根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种标记各个子待存储交易数据的第一索引值。

4.如权利要求1所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，当所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时：

根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间标记所述待存储交易数据的第二索引值；

将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，所述第二存储空间与所述第二索引值对应。

5.如权利要求1或3所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，包括：

将各个子待存储交易数据分别压缩为第一压缩包；

将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中。

6.如权利要求5所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中，包括：

将各个所述第一压缩包根据交易时间区间进行排序；

根据所述排序依次对各个第一压缩包进行堆栈。

7.如权利要求4所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，包括：

将所述待储存交易数据压缩为第二压缩包；

将所述第二压缩包存储至第二存储空间。

8.一种交易数据的处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；

确定模块，用于根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

标记模块，用于若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；

存储模块，用于将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。

9.一种终端设备，包括储存器、处理器以及存储在所述储存器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读储存介质，所述计算机可读储存介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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