CN111538820A - 一种异常答复处理、装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种异常答复处理方法、装置以及计算机可读存储介质，包括获取答复者针对当前问题内容的异常答复信息；根据所获取的异常答复信息，生成用于表征所述答复者意图的意图信息；针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。由此，通过对答复者的异常回复信息进行意图识别，根据意图识别结果执行相应的对话策略，基于对话策略判断，可提升机器人主动应对能力，根据用户的实际回答情况，不断调整自身的反应，进而提升用户体验感。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种异常答复处理方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
现有的智能调查问卷的任务已经可以通过智能对话机器人来完成，现有的对话过程中，智能对话机器人通常利用固定对话模板来与人进行问答，并将答复者的答复信息与预设答案进行正确性判断，最终给出答题评判结果。
但是这种问卷调查方式比较刻板，当答复者在问卷调查过程中有其他需求时，现有的智能对话机器人无法满足，导致用户体验不佳。
发明内容
本发明实施例提供了一种异常答复处理方法、装置以及计算机可读存储介质，能根据答复者的意图自动调整对话策略，提升用户体验感。
本发明一方面提供一种异常答复处理方法，所述方法包括：获取答复者针对当前问题内容的异常答复信息；根据所获取的异常答复信息，生成用于表征所述答复者意图的意图信息；针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
在一可实施方式中，所述获取答复者针对当前问题内容的异常答复信息，包括：接收答复者针对当前问题内容的答复信息；将所接收到的答复信息通过语音识别技术和语义理解技术得到用于表征所述答复信息正确性的评判结果；根据所得到的评判结果，确定所述答复信息是否为异常答复信息；若确定所述答复信息为异常答复信息，则获取所述异常答复信息。
在一可实施方式中，所述根据所获取的异常答复信息，生成用于表征所述答复者意图的意图信息，包括：将所述异常答复信息通过语音理解技术生成用于表征所述答复者意图的意图信息。
在一可实施方式中，所述针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：若所得到的意图信息为重述意图时，对所述答复者重述所述当前问题内容。
在一可实施方式中，在对所述答复者重述当前问题内容的过程中，所述方法还包括：降低重述时的语速；或，提高重述时的音量。
在一可实施方式中，所述针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：若所得到的意图信息为追问意图时，从数据库中获取对应于所述当前问题内容的追问话术，所述追问话术包括当前问题内容、解释性内容或者施压性内容；将所得到的追问话术告知所述答复者。
在一可实施方式中，所述针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：若所得到的意图信息为换题意图时，对所述答复者提问下一问题内容；若所得到的意图信息为结束意图时，结束本次问答。
在一可实施方式中，在对当前问题内容执行相应的对话策略的过程中，所述方法还包括：记录针对所述当前问题内容所执行同一策略的次数；当所记录的次数超过指定阈值时，停止执行当前策略，并且对所述答复者提问下一问题内容。
本发明一方面另一方面提供一种异常答复处理装置，所述装置包括：异常答复获取模块，用于获取答复者针对当前问题内容的的异常答复信息；意图生成模块，用于根据所获取的异常答复信息，生成用于表征所述答复者意图的意图信息；策略执行模块，用于针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任一项所述的异常答复处理方法。
在本发明实施例中，通过对答复者的异常回复信息进行意图识别，根据意图识别结果执行相应的对话策略，基于对话策略判断，可提升机器人主动应对能力，根据用户的实际回答情况，不断调整自身的反应，进而提升用户体验感。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1为本发明实施例一种异常答复处理方法的实现流程示意图；
图2为本发明实施例一种异常答复处理装置的结构组成示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一种异常答复处理方法的实现流程示意图；
如图1所示，本发明实施例提供一种异常答复处理方法，方法包括：
步骤101，获取答复者针对当前问题内容的的异常答复信息；
步骤102，根据所获取的异常答复信息，生成用于表征答复者意图的意图信息；
步骤103，针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
本实施例中，首先获取答复者针对当前问题内容的的异常答复信息，接着根据所获取的异常答复信息，生成用于表征答复者意图的意图信息，最后针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
由此，通过对答复者的异常回复信息进行意图识别，根据意图识别结果执行相应的对话策略，基于对话策略判断，可提升机器人主动应对能力，根据用户的实际回答情况，不断调整自身的反应，进而提升用户体验感。
该方法可应用于智能调查对话场景中，具体为通过对话机器人对人类发出问卷调查内容，答复者根据问题内容作出答复，对话机器人将答复内容进行记录。
该方法还可以应用于机器人问诊场景中，具体为通过对话机器人对患者发出问诊调查内容，答复者根据问题内容作出答复，对话机器人可根据答复内容作出健康报告。
该方法还可以应用于教学场景中，具体为通过对话机器人对学生发出问诊调查内容，答复者根据问题内容作出答复，对话机器人可根据答复内容算出学生的答复分数。
在一可实施方式中，获取答复者针对当前问题内容的的异常答复信息，包括：
接收答复者针对当前问题内容的答复信息；
将所接收到的答复信息通过语音识别技术和语义理解技术得到用于表征答复信息正确性的评判结果；
根据所得到的评判结果，确定答复信息是否为异常答复信息；
若确定答复信息为异常答复信息，则获取异常答复信息。
本实施例中，步骤101的具体过程为：首先对话机器人通过语音方式对答复者提问，答复者可以通过语音或者文字描述的方式对当前问题内容作出答复信息。
对话机器人接收答复者针对当前问题内容的答复信息，答复信息为语音信息，将所接收到的答复信息通过现有的语音识别技术和语义理解技术得到用于表征答复信息正确性的评判结果，其中语义理解(NLU)是通过一系列的AI算法，将文本解析为结构化的、机器可读的意图与词槽信息，便于互联网开发者更好的理解并满足用户需求。评判结果在本实施例中可分为“完全正确”、“部分正确”、“完全错误”。
接着根据所得到的评判结果，确定答复信息是否为异常答复信息。具体过程可以为：若评判结果为“完全正确”或者“部分正确”时，则确定答复信息为正常答复信息，此时对话机器人接下来提问下一问题内容；若评判结果为“完全错误”，则确定答复信息为异常答复信息，并获取该异常答复信息。
在一可实施方式中，根据所获取的异常答复信息，生成用于表征答复者意图的意图信息，包括：
将异常答复信息通过语音理解技术生成用于表征答复者意图的意图信息。
本实施例中，此时的异常答复信息为文本信息，步骤102的具体过程为：利用现有的语音理解技术识别异常答复信息，以获取答复者针对当前问题内容的意图信息。
在一可实施方式中，针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：
若所得到的意图信息为重述意图时，对答复者重述当前问题内容。
本实施例中，当答复者表示需要重述问题或者听不清问题时，经过语义理解技术将判定答复者的意图信息为重述意图，此时，对话机器人执行对答复者重述当前问题内容的策略，从而增加获取答复者答复信息的可能性。
在一可实施方式中，在对答复者重述当前问题内容的过程中，方法还包括：
降低重述时的语速；
或，提高重述时的音量。
本实施例中，在对答复者通过语音重述当前问题内容的过程中，降低重述时的语速，或者提高重述时的音量，当然也可以在降低语速的同时提高音量。
在一可实施方式中，针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：
若所得到的意图信息为追问意图时，从数据库中获取对应于当前问题内容的追问话术，追问话术包括当前问题内容、解释性内容或者施压性内容；
将所得到的追问话术告知答复者。
本实施例中，当答复者的答复信息表意不清时，经过语义理解技术将判定其意图信息为追问意图，此时，对话机器人将对答复者进行追问，其追问话术可数据库中直接获取得到，其中需要事先在数据库中存储大量的问题内容以及对应的追问话术。其中，追问话术相比较原问题基础上增加解释性或者施压性的内容，以便答复者配合回复当前问题，例如追问话术中会增加对原问题中的名词解释，或者在原问题基础上新增提醒或者催促等施压性语句，例如，假设当前问题内容为“您的胃出现过疼痛吗？”，其对应的追问话术为“您的胃出现过疼痛吗？请您配合回答”或者是“胃具体位于人体内腹腔的左上部，您的胃出现过疼痛吗？”。
接着将所得到的追问话术告知答复者。
进一步地，追问意图也可以通过计时的方式来判定，具体为在对话机器人提问完毕之后开始计时，若在指定时间范围内未接收到答复者的答复信息，则判定答复者的意图为追问意图。
在一可实施方式中，针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：
若所得到的意图信息为换题意图时，对答复者提问下一问题内容；
若所得到的意图信息为结束意图时，结束本次问答。
本实施例中，当答复者的答复信息表示不想回答当前问题或者无法回答当前问题时，经语义理解技术将判定答复者的意图为换题意图，此时对话机器人对答复者提问下一问题，同时记录当前问题内容为无效答复。
当答复者的答复信息表示希望结束本次问答或者表明不是本人时，经语义理解技术将判定答复者的意图为结束意图，此时对话机器人播报异常结束语并结束当前对话。
在一可实施方式中，在对当前问题内容执行相应的对话策略的过程中，方法还包括：
记录针对当前问题内容所执行同一策略的次数；
当所记录的次数超过指定阈值时，停止执行当前策略，并且对答复者提问下一问题内容。
本实施例中，每种策略独立设置有针对同一问题内容的执行次数上限，因此在对当前问题内容执行相应的对话策略的过程中，记录针对当前问题内容所执行同一策略的次数，例如针对同一问题重述的次数或者追问的次数。
当所记录的次数超过指定阈值时，停止执行当前策略，记录当前答复信息无效，并且对答复者提问下一问题内容。
图2为本发明实施例一种异常答复处理装置的结构组成示意图。
如图2所示，本发明实施例另一方面提供一种异常答复处理装置，装置包括：
异常答复获取模块201，用于获取答复者针对当前问题内容的的异常答复信息；
意图生成模块202，用于根据所获取的异常答复信息，生成用于表征答复者意图的意图信息；
策略执行模块203，用于针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
本实施例中，该装置主要应用于智能调查问答场景中，首先通过异常答复获取模块201获取答复者针对当前问题内容的的异常答复信息，接着通过意图生成模块202根据所获取的异常答复信息，生成用于表征答复者意图的意图信息，最后通过策略执行模块203针对所得到的意图信息，执行相应的对话策略。
由此，通过对答复者的异常回复信息进行意图识别，根据意图识别结果执行相应的对话策略，基于对话策略判断，可提升机器人主动应对能力，根据用户的实际回答情况，不断调整自身的反应，进而提升用户体验感。
基于上文提供的一种异常答复处理方法，本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行异常答复处理方法。
在本发明实施例中计算机可读存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于获取答复者的异常答复信息；用于所获取的异常答复信息，生成用于表征答复者意图的意图信息；针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
由此，通过对答复者的异常回复信息进行意图识别，根据意图识别结果执行相应的对话策略，基于对话策略判断，可提升机器人主动应对能力，根据用户的实际回答情况，不断调整自身的反应，进而提升用户体验感。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种异常答复处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取答复者针对当前问题内容的异常答复信息；
根据所获取的异常答复信息，生成用于表征所述答复者意图的意图信息；
针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取答复者针对当前问题内容的异常答复信息，包括：
接收答复者针对当前问题内容的答复信息；
将所接收到的答复信息通过语音识别技术和语义理解技术得到用于表征所述答复信息正确性的评判结果；
根据所得到的评判结果，确定所述答复信息是否为异常答复信息；
若确定所述答复信息为异常答复信息，则获取所述异常答复信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的异常答复信息，生成用于表征所述答复者意图的意图信息，包括：
将所述异常答复信息通过语音理解技术生成用于表征所述答复者意图的意图信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：
若所得到的意图信息为重述意图时，对所述答复者重述所述当前问题内容。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在对所述答复者重述当前问题内容的过程中，所述方法还包括：
降低重述时的语速；
或，提高重述时的音量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：
若所得到的意图信息为追问意图时，从数据库中获取对应于所述当前问题内容的追问话术，所述追问话术包括当前问题内容、解释性内容或者施压性内容；
将所得到的追问话术告知所述答复者。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略，包括：
若所得到的意图信息为换题意图时，对所述答复者提问下一问题内容；
若所得到的意图信息为结束意图时，结束本次问答。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对当前问题内容执行相应的对话策略的过程中，所述方法还包括：
记录针对所述当前问题内容所执行同一策略的次数；
当所记录的次数超过指定阈值时，停止执行当前策略，并且对所述答复者提问下一问题内容。
9.一种异常答复处理装置，其特征在于，所述装置包括：
异常答复获取模块，用于获取答复者针对当前问题内容的的异常答复信息；
意图生成模块，用于根据所获取的异常答复信息，生成用于表征所述答复者意图的意图信息；
策略执行模块，用于针对所得到的意图信息，对当前问题内容执行相应的对话策略。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述权利要求1-8任一项所述的一种异常答复处理方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200814 |