CN110767282B - 一种健康档案生成方法、装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种健康档案生成方法、装置以及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种健康档案生成方法、装置以及计算机可读存储介质，包括：从环境中接收用户的音频信息；对所述音频信息进行语音识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息；获取预设的健康档案模板；根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案。由此，使用该方法时，可根据用户的音频信息自动生成健康档案，省去了医生在问诊后再将患者病症手动记录于电子健康档案的过程，从而节省了时间，提升了效率。

Description

一种健康档案生成方法、装置以及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及医疗信息化领域，尤其涉及一种健康档案生成方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
现在问诊过程中，一般是患者去医院或者健康服务中心，将自己的症状告知医生，医生再将患者的症状输入于电子健康档案中，此过程需花费较多的就诊时间，效率低下。
发明内容
本发明实施例提供了一种健康档案生成方法、装置以及计算机可读存储介质，具有快速生成健康档案的效果。
本发明一方面提供一种健康档案生成方法，所述方法包括：从环境中接收用户的音频信息；对所述音频信息进行语音识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息；获取预设的健康档案模板；根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案。
在一可实施方式中，在从环境中接收用户的音频信息之后，所述方法还包括：对所述音频信息进行降噪、回声消除、定位增强和声源定位处理。
在一可实施方式中，所述对所述音频信息进行语音识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息，包括：将所述音频信息传送到云端识别引擎，并指示所述云端识别引擎对所述音频信息进行语音识别并生成对应的文本信息，同时反馈所生成的文本信息；接收所述云端识别引擎所反馈的文本信息。
在一可实施方式中，在从环境中接收用户的音频信息过程中，所述方法还包括：判断用户在发出音频信息时是否发生唇动；若判定用户在发生音频信息时发生唇动，则对所述音频信息进行识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息。
在一可实施方式中，在生成与上述音频信息相对应的文本信息之后，所述方法还包括：判断所述文本信息是否为健康相关信息；若判定所述文本信息为健康相关信息，则获取预设的健康档案模板。
在一可实施方式中，所述获取预设的健康档案模板，包括：根据所述文本信息，确定信息类别；根据所确定的信息类别，获取对应所述信息类别的健康档案模板。
在一可实施方式中，所述根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：分析所述文本信息，获取个人信息和症状信息；根据所述症状信息和所述健康档案模板，生成健康档案。
在一可实施方式中，所述根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：将所提取的症状信息知识图谱问答系统的输入，得到对应的疾病判断结果；根据所述症状信息、所得到的判断结果和所述健康档案模板，生成健康档案。
本发明另一方面提供一种健康档案生成装置，所述装置包括：接收模块，用于从环境中接收用户的音频信息；识别模块，用于对所述音频信息进行语音识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息；获取模块，用于获取预设的健康档案模板；生成模块，用于根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案。
本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行健康档案生成方法。
在本发明实施例中，使用时，首先接收用户的音频信息，然后将音频信息自动转换为文本信息，接着自动提取文本信息中的症状信息，并且根据所提取的症状信息，快速生成健康档案，相比较于现有方案，本方案在生成健康档案的过程不需要手动输入，能减少患者的就诊时间，提高了就诊效率。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1为本发明实施例一种健康档案生成方法的实现流程示意图；
图2为本发明实施例一种健康档案生成装置的结构组成示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一种健康档案生成方法的实现流程示意图。
如图1所示，本发明一方面提供一种健康档案生成方法，方法包括：
步骤101，从环境中接收用户的音频信息；
步骤102，对音频信息进行语音识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息；
步骤103，获取预设的健康档案模板；
步骤104，根据文本信息和健康档案模板，生成健康档案。
本实施例中，首先用户可在室内(比如说医院会诊室或者居室内)、室外等环境中主动发出音频信息，音频信息可以是语音、音乐和效果声等；接着对音频信息进行语音识别处理，并生成对应的文本信息，然后通过网络从医院信息系统或者从存有健康档案模板的设备存储器中调用预设的健康档案模板，最后根据所得到的文本信息和健康档案模板，将所得到的文本信息填入健康档案模板中，生成健康档案，将所生成的健康档案存入到本地数据库中或者传输至医院信息系统中。
由此，使用该方法时，可根据用户的音频信息自动生成健康档案，省去了医生在问诊后再将患者病症手动记录于电子健康档案的过程，从而节省了时间，提升了效率。
在一可实施方式中，方法应用于智能家居设备或者智能可携带设备。
本实施例中，智能家居设备(比如音箱)可安装在室内，用户可以在家中与智能家居设备进行信息传输从而生成健康档案。智能可携带设备(比如智能手环、智能手机)可随身携带在人体上，可随时随地生成健康档案。
进一步地，智能家居设备或者智能可携带设备均与医疗机构内的健康档案系统实现互联互通，当在智能家居设备或者智能可携带设备中生成健康档案时，将所生成的健康档案传送至医疗机构内的健康档案系统，当用户去医疗机构时，医生能直接从医疗机构中的健康档案系统调取并查看该用户的健康档案。
智能家居设备或者智能可携带设备还具备接收医疗组织发出的健康宣教并将健康宣教通过文字或者语音的方式展示给用户。
智能家居设备或者智能可携带设备还可以记录用户提供的用药信息(用药用法、用药时间)，并在设定时间提醒用户用药。
智能家居设备或者智能可携带设备还具备查询天气、闲聊、播放音乐等服务，用于改善用户体验。
在一可实施方式中，在从环境中接收用户的音频信息过程中，方法还包括：
判断用户在发出音频信息时是否发生唇动；
若判定用户在发生音频信息时发生唇动，则对音频信息进行识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息。
本实施例中，在步骤101从环境中接收音频信息的过程中，通过包含唇动检测算法的唇动检测器判断用户是否发生唇动，若判定用户未发生唇动，则停止后续步骤，若判定用户发生唇动，则表明该音频信息确实是该用户从口中发出的，则继续进行后续步骤。
在一可实施方式中，在从环境中接收用户的音频信息之后，方法还包括：
对音频信息进行降噪、回声消除、定位增强和声源定位处理。
本实施例中，在接收音频信息时，音频信息可能受周围环境的影响，存在音频不纯的现象，因此从环境中接收用户的音频信息后，利用现有的降噪算法对所接收到的音频信息进行降噪处理，利用现有的回声消除算法对音频信息进行回声消除处理，利用现有的定向增强技术对音频信息进行定向增强处理，利用现有的声源定位技术对音频信息进行声源定位处理。通过上述一系列的算法处理，确保音频信息达到最优效果。
在一可实施方式中，对音频信息进行语音识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息，包括：
将音频信息传送到云端识别引擎，并指示云端识别引擎对音频信息进行语音识别并生成对应的文本信息，同时反馈所生成的文本信息；
接收云端识别引擎所反馈的文本信息。
本实施例中，云端识别引擎至少包括语音识别模型，在接收到音频信息后，步骤102的具体步骤为：将音频信息通过网络传输至云端识别引擎，云端识别引擎将接收到的音频信息进行语音识别并通过语音识别模型生成对应的文本信息，接着将所生成的文本信息进行反馈，最后从云端识别引擎接收所反馈的文本信息。
进一步地，语音识别模型还包括多种不同方言的语音识别模型。当接收音频信息之后，若辨别出音频信息是地方方言，则调取相对应的语言识别模型并利用该语言识别模型对音频信息进行语音文字转化。
在一可实施方式中，在生成与上述音频信息相对应的文本信息之后，方法还包括：
判断文本信息是否为健康相关信息；
若判定文本信息为健康相关信息，则获取预设的健康档案模板。
本实施例中，在生成与上述音频信息相对应的文本信息之后，进一步判断所生成的文本信息是否为健康相关信息，其中，健康相关信息例如：个人的身体状况、饮食状况、药物效果等信息。
具体实施步骤为：将所生成的文本信息作为预先已训练的自然语言分析模型的输入，根据已训练的自然语言分析模型判断文本信息是否为健康相关信息。其中，自然语言分析模型的大致训练过程如下：
准备训练语料信息和已构建的自然语言训练模型，语料信息为至少包括健康相关信息的语句信息和对应每个语句信息的答案。
将语句信息作为自然语言训练模型的输入来进行训练，通过模型得到对应的输出，将得到的输出与对应的答案进行损失计算，若损失梯度不再下降时，则表示模型训练完成，否则继续按上述步骤进行训练。
除了通过自然语言分析来判断文本信息是否为健康相关信息以外，还可以通过关键词提取的方法进行判断，具体步骤为：
将现有的健康相关信息存入到数据库中，再利用词汇提取工具提取文本信息中的所有词汇；
判断所有所提取的词汇是否存在于数据库中，计算包含于数据库中的词汇占总词汇的百分比，若得到的百分比大于某一设定值时，则判定文本信息为健康相关信息。
在一可实施方式中，获取预设的健康档案模板，包括：
根据文本信息，确定信息类别；
根据所确定的信息类别，获取对应信息类别的健康档案模板。
本实施例中，信息类别可以包括急诊类别、普通类别等。相应的，健康档案模板可以包括急诊类档案模板、普通类档案模板等，其中，急诊类档案模板、普通类档案模板等均又包括针对各类疾病的病症类档案模板，例如：急性肠胃炎档案模板、糖尿病档案模板、慢性心脏病档案模板等。
在获得文本信息之后，将文本信息作为专用于判别健康档案模板的自然语言语义分析模型的输入，本实施例中所提到的自然语言语义分析模型的训练方法与上文所提供的训练步骤一致，在此处不再详细阐述。
通过该自然语言语义分析模型来判定文本信息是急诊类、普通类或者是其他类别，若判定文本信息为急诊类，则选取对应的急诊类档案模板，若判定文本信息为普通类别，则选取对应的普通类档案模板。
在一可实施方式中，根据文本信息和健康档案模板，生成健康档案，包括：
分析文本信息，获取个人信息和症状信息；
根据症状信息和健康档案模板，生成健康档案。
本实施例中，在步骤104的具体过程为：
根据所获得的文本信息，可以利用高级编程语言通过设定正则表达式来提取文本信息中的个人信息和症状信息，也可以通过自然语言语义分析模型来得到个人信息和症状信息。
接着可通过上述方式提取个人信息中的姓名、身份证号码、地址等信息。
然后将个人信息中的姓名、身份证号码、地址等信息以及症状信息自动填入对应的健康档案模板中。
在一可实施方式中，根据文本信息和健康档案模板，生成健康档案，包括：
将所提取的症状信息知识图谱问答系统的输入，得到对应的疾病判断结果；
根据症状信息、所得到的判断结果和健康档案模板，生成健康档案。
本实施例中，“根据文本信息和健康档案模板，生成健康档案”的进一步具体操作步骤为：在从文本信息中提取症状信息之后，将症状信息作为知识图谱问答系统的输入，得到有关该症状信息的疾病判断结果。
接着进一步再根据所得到的疾病判断结果来选择对应的病症类档案模板，例如：若所得到的疾病判断结果为糖尿病，则对应选择糖尿病档案模板。各个模板中可以填写的槽位可以不同，也可以相同，在此不做限定。
然后将病症信息以及对应的疾病判断结果信息输入于对应的病症类档案模板中，从而生成健康档案。
进一步地，在生成健康档案之后，还根据所提取的症状信息和疾病判断结果，生成结构化的随访内容，设备可以在设定时刻对用户进行病症访问，以了解用户的情况，并将所了解的情况导入该用户的健康档案中。
图2为本发明实施例一种健康档案生成装置的结构组成示意图。
如图2所示，基于上文提供的一种健康档案生成方法，本发明实施例还提供一种健康档案生成装置，装置包括：
接收模块201，用于从环境中接收用户的音频信息；
识别模块202，用于对音频信息进行语音识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息；
获取模块203，用于获取预设的健康档案模板；
生成模块204，用于根据文本信息和健康档案模板，生成健康档案。
本实施例中，首先用户可在室内(比如说医院会诊室或者居室内)、室外等环境中主动发出音频信息，音频信息可以是语音、音乐和效果声等。
接收模块201接收用户发出的音频信息，接着识别模块202对音频信息进行语音识别处理，并生成对应的文本信息，然后获取模块203通过网络从医院信息系统中调用预设的健康档案模板，最后生成模块204根据所得到的文本信息和健康档案模板，将所得到的文本信息填入健康档案模板中，生成健康档案，将所生成的健康档案存入到本地数据库中或者传输至医院信息系统中。
由此，使用该方法时，可根据用户的音频信息自动生成健康档案，省去了医生在问诊后再将患者病症手动记录于电子健康档案的过程，从而节省了时间，提升了效率。
基于上文提供的一种健康档案生成方法，本发明实施例还提供一种计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行上述健康档案生成方法。
在本发明实施例中，计算机可读存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行从环境中接收用户的音频信息；对音频信息进行识别处理，生成与上述音频信息相对应的文本信息；，获取预设的健康档案模板；根据文本信息和健康档案模板，生成健康档案。
由此，使用时，可根据用户的音频信息自动生成健康档案，省去了医生在问诊后再将患者病症手动记录于电子健康档案的过程，从而节省了时间，提升了效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种健康档案生成方法，其特征在于，所述方法包括：
从环境中接收用户的音频信息；
判断用户在发出音频信息时是否发生唇动；
若判定用户在发生音频信息时发生唇动，则将所述音频信息传送到云端识别引擎，并指示所述云端识别引擎对所述音频信息进行语音识别并生成对应的文本信息，接收所述云端识别引擎所反馈的文本信息；
在判定所述文本信息为健康相关信息时，根据所述文本信息，确定信息类别；
根据所确定的信息类别，获取对应所述信息类别的健康档案模板；
根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述云端识别引擎辨别出所述音频信息是地方方言，则调取相对应的语言识别模型并利用所述语言识别模型对所述音频信息进行语音文字转化。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从环境中接收用户的音频信息之后，所述方法还包括：
对所述音频信息进行降噪、回声消除、定位增强和声源定位处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：
分析所述文本信息，获取个人信息和症状信息；
根据所述症状信息和所述健康档案模板，生成健康档案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述症状信息和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：
将所提取的症状信息作为知识图谱问答系统的输入，得到对应的疾病判断结果；
根据所述症状信息、所得到的判断结果和所述健康档案模板，生成健康档案。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述症状信息、所得到的判断结果和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：
根据所得到的疾病判断结果来选择对应的病症类档案模板；
将所述症状信息以及对应的疾病判断结果输入对应的病症类档案模板中，从而生成所述健康档案。
7.一种健康档案生成装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于从环境中接收用户的音频信息；
唇动检测器，用于判断用户在发出音频信息时是否发生唇动；
识别模块，用于在所述唇动检测器判定用户在发生音频信息时发生唇动时，所述识别模块将所述音频信息传送到云端识别引擎，并指示所述云端识别引擎对所收到的音频信息进行语音识别并生成对应的文本信息，接收所述云端识别引擎所反馈的文本信息；
获取模块，用于在判定所述文本信息为健康相关信息时，根据所述文本信息，确定信息类别；根据所确定的信息类别，获取对应所述信息类别的健康档案模板；
生成模块，用于根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案。
8.根据权利要求7所述健康档案生成装置，其特征在于，所述云端识别引擎还用于，若辨别出所述音频信息是地方方言，则调取相对应的语言识别模型并利用所述语言识别模型对所述音频信息进行语音文字转化。
9.根据权利要求7所述健康档案生成装置，其特征在于，所述根据所述文本信息和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：
分析所述文本信息，获取个人信息和症状信息；
根据所述症状信息和所述健康档案模板，生成健康档案。
10.根据权利要求9所述健康档案生成装置，其特征在于，所述根据所述症状信息和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：
将所提取的症状信息作为知识图谱问答系统的输入，得到对应的疾病判断结果；
根据所述症状信息、所得到的判断结果和所述健康档案模板，生成健康档案。
11.根据权利要求10所述健康档案生成装置，其特征在于，所述根据所述症状信息、所得到的判断结果和所述健康档案模板，生成健康档案，包括：
根据所得到的疾病判断结果来选择对应的病症类档案模板；
将所述症状信息以及对应的疾病判断结果输入对应的病症类档案模板中，从而生成所述健康档案。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1-6任一项所述的健康档案生成方法。
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