CN111537514A - 一种矿石爆破块度分布的评价方法 - Google Patents

一种矿石爆破块度分布的评价方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种矿石爆破块度分布的评价方法，属于民用爆破技术领域。本评价方法包括以下步骤：S1、向岩块堆放入标准比例球，形成检测岩堆；S2、对步骤S1得到的检测岩堆拍摄图像，得到检测图像；S3、对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据；S4、根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据。本评价方法能够方便快速的对爆破岩块的块度分布情况进行评价，从而能够对爆破效果进行评价。

Description

一种矿石爆破块度分布的评价方法
技术领域
本发明属于民用爆破技术领域，具体涉及一种矿石爆破块度分布的评价方法。
背景技术
民用爆破施工中，在爆破之后需要对爆破效果进行及时分析，目前常用的是根据爆破之后的块度所占比例来评价爆破效果。
目前对块度的测量方法主要采用人工直接测量，具体为对爆破之后的岩块样品采集，对岩口进行直接测量，然后经统计分析得出各块度的占比。但是由于岩块样品数量过多，同时采集时受到的干扰因素较多，需要耗费大量的人力来检测，从而对岩块的块度的检测效率不高，同时耗费的成本过高。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题提供一种矿石爆破块度分布的评价方法，能够方便快速的对爆破岩块的块度分布情况进行评价，从而能够对爆破效果进行评价。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种矿石爆破块度分布的评价方法，包括以下步骤：
S1、向岩块堆放入标准比例球，形成检测岩堆；
S2、对步骤S1得到的检测岩堆拍摄图像，得到检测图像；
S3、对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据；
S4、根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据。
本发明的有益效果是：(1)通过设置的标准比例球与拍摄的检测图像进行对比，将岩块缩小比例后，进行测量，可非常方便的在检测图像上测量，不需要对每个岩块进行采集测量，节约了大量劳动力；
(2)通过拍摄检测图像进行测量，能够减小人工对每个岩块测量时产生的误差，从而提高对岩块的块度分布的准确度，同时提高了评价效率，提高了对爆破效果的评价效率。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，在步骤S2中，所述拍摄图像采用垂直于所述检测岩堆拍摄。
采用上述进一步方案的有益效果是：为了消除边界变形，减小测量误差。
进一步，在步骤S2中，所述检测图像为3-6张，所述检测图像的拍摄水平长度为0.5-7m。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过拍摄不同远近的图像，能够针对不同大小的岩块进行分析，分析更准确。
进一步，在步骤S2中，所述检测图像为3张，所述检测图像的拍摄水平长度分别为0.5m、3m和7m。
采用上述进一步方案的有益效果是：能够分别对应大岩块、中岩块和小岩块，提高效率的同时，测量精度同样高。
进一步，在步骤3中，所述对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，包括如下步骤：
步骤31：降低所述检测图像的分辨率，裁剪检测图像，删除干扰边缘区域，获得校准检测图像；
步骤32：对所述校准检测图像中岩块的边界描线，得到描绘线，对描绘线编辑，去除错误描绘线和点状描绘线，将相对应的描绘线连接成闭合圆圈，即得到若干岩块轮廓图像。
采用上述进一步方案的有益效果是：能够消除错误描绘线和点状描绘线，提高测量准确性，提高评价效果。
进一步，在步骤3中，所述采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据，包括以下步骤：
在所述岩块轮廓图像上画出标准的比例尺，将若干岩块轮廓与所述比例尺一一对应，得到各个岩块轮廓的比例数据，对所述各个岩块轮廓的比例数据加和，即得到岩块轮廓比例数据。
采用上述进一步方案的有益效果是：利于得出岩块轮廓比例数据。
进一步，在步骤4中，所述根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，包括以下步骤：
根据所述标准比例球的直径，从步骤S3得到的所述岩块轮廓比例数据中，确定标准比例球比例值，将步骤S3得到的所述岩块轮廓岩块轮廓比例数据与所述标准比例球比例值对比。
采用上述进一步方案的有益效果是：利于准确得出岩块块度分布数据。
进一步，所述标准比例球的直径为20-25cm。
采用上述进一步方案的有益效果是：尺寸适中，适合拍摄成检测图像后，准确找到比例球。
附图说明
图1为本发明拍摄水平长度为3m状态拍摄的检测图像；
图2为本发明实验例的块度分布示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
实施例1
本实施例提供一种矿石爆破块度分布的评价方法，包括以下步骤：
步骤1、向岩块堆放入标准比例球，标准比例球的直径为20cm，形成检测岩堆。
步骤2、采用垂直于所述检测岩堆，对步骤S1得到的检测岩堆拍摄图像，得到检测图像，其中，拍摄多次，得到3张检测图像，3张检测图像的拍摄水平长度分别为0.5m、3m和7m，分别对应大岩块、中等岩块和小岩块，从而能够准确得出不同大小岩块的数据。
步骤3：对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，所述采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据，包括如下步骤：
步骤31：降低所述检测图像的分辨率，裁剪检测图像，删除干扰边缘区域，获得校准检测图像；
步骤32：对所述校准检测图像中岩块的边界描线，得到描绘线，对描绘线编辑，去除错误描绘线和点状描绘线，将相对应的描绘线连接成闭合圆圈，即得到若干岩块轮廓图像。
步骤33：在所述岩块轮廓图像上画出标准的比例尺，将若干岩块轮廓与所述比例尺一一对应，得到各个岩块轮廓的比例数据，对所述各个岩块轮廓的比例数据加和，即得到岩块轮廓比例数据。
步骤4、根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据，包括以下步骤：
步骤41：根据所述标准比例球的直径，从步骤S3得到的所述岩块轮廓比例数据中，确定标准比例球比例值，将步骤S3得到的所述岩块轮廓岩块轮廓比例数据与所述标准比例球比例值对比。
步骤42：计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据。
实施例2
本实施例提供一种矿石爆破块度分布的评价方法，包括以下步骤：
步骤1、向岩块堆放入标准比例球，标准比例球的直径为25cm，形成检测岩堆。
步骤2、采用垂直于所述检测岩堆，对步骤S1得到的检测岩堆拍摄图像，得到检测图像，其中，拍摄多次，得到6张检测图像，6张检测图像的拍摄水平长度分别为0.5m、1.5m、3m、4.5m、6m和7m，从而能够准确得出不同大小岩块的数据。
步骤3：对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，所述采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据，包括如下步骤：
步骤31：降低所述检测图像的分辨率，裁剪检测图像，删除干扰边缘区域，获得校准检测图像；
步骤32：对所述校准检测图像中岩块的边界描线，得到描绘线，对描绘线编辑，去除错误描绘线和点状描绘线，将相对应的描绘线连接成闭合圆圈，即得到若干岩块轮廓图像。
步骤33：在所述岩块轮廓图像上画出标准的比例尺，将若干岩块轮廓与所述比例尺一一对应，得到各个岩块轮廓的比例数据，对所述各个岩块轮廓的比例数据加和，即得到岩块轮廓比例数据。
步骤4、根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据，包括以下步骤：
步骤41：根据所述标准比例球的直径，从步骤S3得到的所述岩块轮廓比例数据中，确定标准比例球比例值，将步骤S3得到的所述岩块轮廓岩块轮廓比例数据与所述标准比例球比例值对比。
步骤42：计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据。
实施例3
本实施例提供一种矿石爆破块度分布的评价方法，包括以下步骤：
步骤1、向岩块堆放入标准比例球，标准比例球的直径为25cm，形成检测岩堆。
步骤2、采用垂直于所述检测岩堆，对步骤S1得到的检测岩堆拍摄图像，得到检测图像，其中，拍摄多次，得到3张检测图像，3张检测图像的拍摄水平长度分别为1m、4m和7m，分别对应大岩块、中等岩块和小岩块，从而能够准确得出不同大小岩块的数据。
步骤3：对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，所述采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据，包括如下步骤：
步骤31：降低所述检测图像的分辨率，裁剪检测图像，删除干扰边缘区域，获得校准检测图像；
步骤32：对所述校准检测图像中岩块的边界描线，得到描绘线，对描绘线编辑，去除错误描绘线和点状描绘线，将相对应的描绘线连接成闭合圆圈，即得到若干岩块轮廓图像。
步骤33：在所述岩块轮廓图像上画出标准的比例尺，将若干岩块轮廓与所述比例尺一一对应，得到各个岩块轮廓的比例数据，对所述各个岩块轮廓的比例数据加和，即得到岩块轮廓比例数据。
步骤4、根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据，包括以下步骤：
步骤41：根据所述标准比例球的直径，从步骤S3得到的所述岩块轮廓比例数据中，确定标准比例球比例值，将步骤S3得到的所述岩块轮廓岩块轮廓比例数据与所述标准比例球比例值对比。
步骤42：计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据。
实验例
采用市面上已有的白云炸药对混合矿、稀土和白云岩进行爆破施工，采用实施例1的评价方法进行评价。
采用市面上已有的雅化普通炸药对混合矿、氧化矿和板岩进行爆破施工，采用实施例1的评价方法进行评价。
具体的岩块块度分布数据如图2所示，其中1表示雅化普通炸药爆破板岩；其中2表示白云炸药爆破白云岩；其中3表示雅化普通炸药爆破板岩；其中4表示雅化普通炸药爆破氧化矿；其中5表示雅化普通炸药爆破混合矿；其中6表示白云炸药爆破稀土；其中7表示白云炸药爆破混合矿。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、向岩块堆放入标准比例球，形成检测岩堆；
S2、对步骤S1得到的检测岩堆拍摄图像，得到检测图像；
S3、对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据；
S4、根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，计算出不同大小的岩块轮廓占比，得到岩块块度分布数据。
2.根据权利要求1所述的矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，在步骤S2中，所述拍摄图像采用垂直于所述检测岩堆拍摄。
3.根据权利要求1所述的矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，在步骤S2中，所述检测图像为3-6张，所述检测图像的拍摄水平长度为0.5-7m。
4.根据权利要求3所述的矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，在步骤S2中，所述检测图像为3张，所述检测图像的拍摄水平长度分别为0.5m、3m和7m。
5.根据权利要求1所述的矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，在步骤3中，所述对步骤S2得到的检测图像描绘，获得若干岩块轮廓图像，包括如下步骤：
步骤31：降低所述检测图像的分辨率，裁剪检测图像，删除干扰边缘区域，获得校准检测图像；
步骤32：对所述校准检测图像中岩块的边界描线，得到描绘线，对描绘线编辑，去除错误描绘线和点状描绘线，将相对应的描绘线连接成闭合圆圈，即得到若干岩块轮廓图像。
6.根据权利要求5所述的矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，在步骤3中，所述采用比例尺测量若干所述岩块轮廓图像，得到岩块轮廓比例数据，包括以下步骤：
在所述岩块轮廓图像上画出标准的比例尺，将若干岩块轮廓与所述比例尺一一对应，得到各个岩块轮廓的比例数据，对所述各个岩块轮廓的比例数据加和，即得到岩块轮廓比例数据。
7.根据权利要求1所述的矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，在步骤4中，所述根据步骤S3得到的岩块轮廓比例数据与所述标准比例球对比，包括以下步骤：
根据所述标准比例球的直径，从步骤S3得到的所述岩块轮廓比例数据中，确定标准比例球比例值，将步骤S3得到的所述岩块轮廓岩块轮廓比例数据与所述标准比例球比例值对比。
8.根据权利要求1-7任一项所述的矿石爆破块度分布的评价方法，其特征在于，所述标准比例球的直径为20-25cm。
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