CN111528830A - 一种心电监护装置 - Google Patents

一种心电监护装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111528830A
CN111528830A CN202010429843.9A CN202010429843A CN111528830A CN 111528830 A CN111528830 A CN 111528830A CN 202010429843 A CN202010429843 A CN 202010429843A CN 111528830 A CN111528830 A CN 111528830A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sound
module
submodule
data analysis
heart
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010429843.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111528830B (zh
Inventor
谢卓延
杨其宇
陈林楷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong University of Technology
Original Assignee
Guangdong University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong University of Technology filed Critical Guangdong University of Technology
Priority to CN202010429843.9A priority Critical patent/CN111528830B/zh
Publication of CN111528830A publication Critical patent/CN111528830A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111528830B publication Critical patent/CN111528830B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7405—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using sound
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/02—Stethoscopes
    • A61B7/04—Electric stethoscopes

Abstract

本申请公开了一种心电监护装置，本申请先通过声音采集模块采集病人的声音信号，声音信号包括了心音和肺音，心电采集模块采集得到心电波形，呼吸采集模块采集得到呼吸波形，再通过数据分析模块根据心电波形和呼吸波形对声音信号进行分离得到心音、吸气音和呼气音，然后通过机器学习算法对病人的心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果，从而可以检测出病人的心肺音情况，利用增加有监测心音和肺音功能的心电监护装置，可以实时监测病人的身体变化，解决了现有的心电监护仪无法采集心肺音，医护人员需要手持其他检测设备进行检测，导致医护人员不能实时监测病人的心肺音情况的技术问题。

Description

一种心电监护装置
技术领域
本申请涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种心电监护装置。
背景技术
随着科学技术的发展，心电监护仪的应用发展十分迅速。心电监护仪是一种用于实时监测病人身体状态的精密医学仪器，便于医护人员及时发现病人的病情变化。
现有的心电监护仪无法采集心肺音，医护人员需要手持其他检测设备进行检测，导致医护人员不能实时监测病人的心肺音情况。
发明内容
本申请提供了一种心电监护装置，用于解决现有的心电监护仪无法采集心肺音，医护人员需要手持其他检测设备进行检测，导致医护人员不能实时监测病人的心肺音情况的技术问题。
有鉴于此，本申请提供了一种心电监护装置，包括：声音采集模块、心电采集模块、呼吸采集模块和数据分析模块；
所述声音采集模块、所述心电采集模块和所述呼吸采集模块均与所述数据分析模块电连接；
所述声音采集模块，用于采集声音信号，并将所述声音信号发送给所述数据分析模块，所述声音信号包括心音和肺音；
所述心电采集模块，用于采集心电信号，并根据所述心电信号得到心电波形；
所述呼吸采集模块，用于采集呼吸信号，并根据所述呼吸信号得到呼吸波形；
所述数据分析模块，用于根据所述心电波形和所述呼吸波形对所述声音信号进行分离得到所述心音、吸气音和呼气音，并通过机器学习算法对所述心音、所述吸气音和所述呼气音进行分析处理，得到处理结果。
可选地，所述声音采集模块包括：转化子模块、采集子模块、滤波子模块和信号放大子模块；
所述转化子模块的第一输出端与所述采集子模块的第一输入端电连接，用于将所述声音信号转化为电信号，并将所述电信号发送给所述采集子模块；
所述滤波子模块的第一输入端与所述采集子模块的第一输出端电连接，第一输出端与所述信号放大子模块的第一输入端电连接，用于对所述电信号进行滤波，并将滤波后的电信号发送给所述信号放大子模块；
所述信号放大子模块的第一输出端与所述数据分析模块电连接；用于对滤波后的电信号进行放大，并将放大后的电信号发送给所述数据分析模块。
可选地，所述转化子模块包括麦克风。
可选地，所述数据分析模块包括：第一计算子模块、第一分离子模块、第二计算子模块、第二分离子模块和分析处理子模块；
所述第一计算子模块，用于根据所述心电波形计算得到心率和QRS波群位置；
所述第一分离子模块，用于根据所述心率和所述QRS波群位置对所述声音信号进行分离得到所述心音和所述肺音；
所述第二计算子模块，用于根据所述呼吸波形计算得到呼吸阶段信息；
所述第二分离子模块，用于根据所述呼吸阶段信息，对所述肺音进行分离，得到所述吸气音和所述呼气音；
所述分析处理子模块，用于提取所述心音、所述吸气音和所述呼气音的特征信息，并通过所述机器学习算法分别对所述心音、所述吸气音和所述呼气音进行分析处理，得到处理结果。
可选地，所述特征信息包括：频率成分、幅度谱面积、总功率、中心频率、平均峰峰值、平均值、标准差和复杂度。
可选地，还包括人机交互模块；
所述人机交互模块与所述数据分析模块电连接，用于显示所述处理结果。
可选地，还包括报警模块；
所述报警模块与所述人机交互模块电连接，用于当所述处理结果为异常时，进行报警。
可选地，还包括存储模块；
所述存储模块与所述数据分析模块电连接，用于存储所述处理结果。
可选地，还包括血氧采集模块；
所述血氧采集模块与所述数据分析模块电连接，用于采集血氧饱和度信号，通过所述血氧饱和度信号计算脉率，并将所述脉率发送给所述数据分析模块。
可选地，还包括电池模块；
所述电池模块均与所述声音采集模块、所述心电采集模块、所述呼吸采集模块和所述数据分析模块电连接，用于提供电能。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请公开了一种心电监护装置，包括：声音采集模块、心电采集模块、呼吸采集模块和数据分析模块；声音采集模块、心电采集模块和呼吸采集模块均与数据分析模块电连接；声音采集模块用于采集声音信号，并将声音信号发送给数据分析模块，声音信号包括心音和肺音；心电采集模块用于采集心电信号，并根据心电信号得到心电波形；呼吸采集模块用于采集呼吸信号，并根据呼吸信号得到呼吸波形；数据分析模块用于根据心电波形和呼吸波形对声音信号进行分离得到心音、吸气音和呼气音，并通过机器学习算法对心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果。
本申请先通过声音采集模块采集病人的声音信号，声音信号包括了心音和肺音，心电采集模块采集得到心电波形，呼吸采集模块采集得到呼吸波形，再通过数据分析模块根据心电波形和呼吸波形对声音信号进行分离得到心音、吸气音和呼气音，然后通过机器学习算法对病人的心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果，从而可以检测出病人的心肺音情况，利用增加有监测心音和肺音功能的心电监护装置，可以实时监测病人的身体变化，解决了现有的心电监护仪无法采集心肺音，医护人员需要手持其他检测设备进行检测，导致医护人员不能实时监测病人的心肺音情况的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种心电监护装置的一个结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种心电监护装置的另一个结构示意图；
图3为本申请实施例提供的声音采集模块与数据分析模块的具体连接示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种心电监护装置，用于解决现有的心电监护仪无法采集心肺音，医护人员需要手持其他检测设备进行检测，导致医护人员不能实时监测病人的心肺音情况的技术问题。
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，本申请实施例提供了一种心电监护装置，包括：声音采集模块101、心电采集模块102、呼吸采集模块103和数据分析模块105；声音采集模块101、心电采集模块102和呼吸采集模块103均与数据分析模块105电连接；声音采集模块101用于采集声音信号，并将声音信号发送给数据分析模块105，声音信号包括心音和肺音；心电采集模块102用于采集心电信号，并根据心电信号得到心电波形；呼吸采集模块103用于采集呼吸信号，并根据呼吸信号得到呼吸波形；数据分析模块105用于根据心电波形和呼吸波形对声音信号进行分离得到心音、吸气音和呼气音，并通过机器学习算法对心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果。
可以理解的是，数据分析模块105接收声音采集模块101、心电采集模块102和呼吸采集模块103的数据后，会对数据进行同步，从而可以避免因各个采集模块中传感器的功能类型不同而造成数据时延的问题。
需要说明的是，本实施例中的数据分析模块105至少包括单片机、微处理器和FPGA中的一种。
本实施例中可以通过采用支持向量机的机器学习算法对心音、吸气音和呼气音进行分析处理。
本申请实施例先通过声音采集模块101采集病人的声音信号，声音信号包括了心音和肺音，心电采集模块102采集得到心电波形，呼吸采集模块103采集得到呼吸波形，再通过数据分析模块105根据心电波形和呼吸波形对声音信号进行分离得到心音、吸气音和呼气音，然后通过机器学习算法对病人的心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果，从而可以检测出病人的心肺音情况，利用增加有监测心音和肺音功能的心电监护装置，可以实时监测病人的身体变化，解决了现有的心电监护仪无法采集心肺音，医护人员需要手持其他检测设备进行检测，导致医护人员不能实时监测病人的心肺音情况的技术问题
以上为本申请提供的一种心电监护装置的第一个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种心电监护装置的第二个实施例的详细说明。
请参阅图2和图3，本申请实施例提供了一种心电监护装置，包括：声音采集模块101、心电采集模块102、呼吸采集模块103和数据分析模块105；声音采集模块101、心电采集模块102和呼吸采集模块103均与数据分析模块105电连接；声音采集模块101用于采集声音信号，并将声音信号发送给数据分析模块105，声音信号包括心音和肺音；心电采集模块102用于采集心电信号，并根据心电信号得到心电波形；呼吸采集模块103用于采集呼吸信号，并根据呼吸信号得到呼吸波形；数据分析模块105用于根据心电波形和呼吸波形对声音信号进行分离得到心音、吸气音和呼气音，并通过机器学习算法对心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果。
需要说明的是，心电采集模块102可以对采集到的心电信号进行滤波并放大，且本实施例中的心电采集模块102包括采集电极，通过采集电极能准确采集病人的心电信号，仅保留4Hz至8Hz的心电信号，并将心电信号放大到20db至30db之间。
进一步地，本实施例中的声音采集模块101包括：转化子模块1011、采集子模块1012、滤波子模块1013和信号放大子模块1014；转化子模块1011的第一输出端与采集子模块1012的第一输入端电连接，用于将声音信号转化为电信号，并将电信号发送给采集子模块1012；滤波子模块1013的第一输入端与采集子模块1012的第一输出端电连接，第一输出端与信号放大子模块1014的第一输入端电连接，用于对电信号进行滤波，并将滤波后的电信号发送给信号放大子模块1014；信号放大子模块1014的第一输出端与数据分析模块105电连接；用于对滤波后的电信号进行放大，并将放大后的电信号发送给数据分析模块105。
可以理解的是，转化子模块1011可以将声音信号转化为电信号，滤波子模块1013具有低通滤波和高通滤波功能，可过滤工频干扰和电源纹波干扰，能够对不需要的频率进行有效滤除，信号放大子模块1014对经过滤波子模块1013的电信号进行放大，根据实际情况将滤波后的电信号放大到5db-15db之间。
需要说明的是，本实施例中的转化子模块1011包括麦克风。当然还可以是其他能将声音信号转化为电信号的设备，如录音机，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。
进一步地，本实施例中的数据分析模块105包括：第一计算子模块1051、第一分离子模块1052、第二计算子模块1053、第二分离子模块1054和分析处理子模块1055；第一计算子模块1051用于根据心电波形计算得到心率和QRS波群位置；第一分离子模块1052用于根据心率和QRS波群位置对声音信号进行分离得到心音和肺音；第二计算子模块1053用于根据呼吸波形计算得到呼吸阶段信息；第二分离子模块1054用于根据呼吸阶段信息，对肺音进行分离，得到吸气音和呼气音；分析处理子模块1055用于提取心音、吸气音和呼气音的特征信息，并通过机器学习算法分别对心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果。
需要说明的是，心音、吸气音和呼气音的特征信息包括：频率成分、幅度谱面积、总功率、中心频率、平均峰峰值、平均值、标准差和复杂度。分别对心音、吸气音和呼气音提取特征信息，不同种类的音频的处理方法不相同，分析处理子模块1055分别对心音、吸气音和呼气音进行处理并根据心音、吸气音和呼气音的处理结果判断病人的心肺音情况。
进一步地，本实施例还包括人机交互模块106，人机交互模块106与数据分析模块105电连接，用于显示处理结果。
进一步地，，本申请实施例还包括报警模块108，报警模块108与人机交互模块106电连接，用于当处理结果为异常时，进行报警。
可以理解的是，报警模块108具有声光报警功能，即一旦处理结果为异常时，就会通过语音提示或者灯光闪烁等方式通知医护人员。
进一步地，本申请实施例还包括存储模块109，存储模块109与数据分析模块105电连接，用于存储处理结果，方便医护人员翻看病人的历史监护数据的处理结果，从而可以令医护人员了解到病人的身体状况。
进一步地，本实施例还包括血氧采集模块104，血氧采集模块104与数据分析模块105电连接，用于采集血氧饱和度信号，通过血氧饱和度信号计算脉率，并将脉率发送给数据分析模块105。
血氧采集模块104根据采集到的血氧饱和度信号，根据血氧饱和度信号得到血氧波形，并通过血氧波形计算脉率等信息，再将脉率等数据发送给数据分析模块105。
进一步地，本实施例还包括电池模块107，电池模块107均与声音采集模块101、心电采集模块102、呼吸采集模块103和数据分析模块105电连接，用于提供电能。
可以理解的是，本申请实施例的电池模块107还可以与人机交互模块106、报警模块108、存储模块109和血氧采集模块104电连接，从而提供电能。
本申请实施例先通过声音采集模块101采集病人的声音信号，声音信号包括了心音和肺音，心电采集模块102采集得到心电波形，呼吸采集模块103采集得到呼吸波形，再通过数据分析模块105根据心电波形和呼吸波形计算得到心率、QRS波群位置和呼吸阶段信息，然后再通过心率和QRS波群位置分离出心音和肺音，通过呼吸阶段信息将肺音进行分离得到吸气音和呼气音，最后通过机器学习算法对病人的心音、吸气音和呼气音进行分析处理，得到处理结果，从而可以检测出病人的心肺音情况，本申请的心电监护装置具有心肺音分离效果好，监护功能更加全面的优点，既能满足传染病人特别是肺部感染病人的隔离监护的需要，保护医护人员，又能将病人的生理音信息、生理参数信息传输给医护人员，方便医护人员对病人病情的分析，利用增加有监测心音和肺音功能的心电监护装置，可以实时监测病人的身体变化，解决了现有的心电监护仪无法采集心肺音，医护人员需要手持其他检测设备进行检测，导致医护人员不能实时监测病人的心肺音情况的技术问题。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的网络，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个待安装电网网络，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种心电监护装置，其特征在于，包括：声音采集模块、心电采集模块、呼吸采集模块和数据分析模块；
所述声音采集模块、所述心电采集模块和所述呼吸采集模块均与所述数据分析模块电连接；
所述声音采集模块，用于采集声音信号，并将所述声音信号发送给所述数据分析模块，所述声音信号包括心音和肺音；
所述心电采集模块，用于采集心电信号，并根据所述心电信号得到心电波形；
所述呼吸采集模块，用于采集呼吸信号，并根据所述呼吸信号得到呼吸波形；
所述数据分析模块，用于根据所述心电波形和所述呼吸波形对所述声音信号进行分离得到所述心音、吸气音和呼气音，并通过机器学习算法对所述心音、所述吸气音和所述呼气音进行分析处理，得到处理结果。
2.根据权利要求1所述的心电监护装置，其特征在于，所述声音采集模块包括：转化子模块、采集子模块、滤波子模块和信号放大子模块；
所述转化子模块的第一输出端与所述采集子模块的第一输入端电连接，用于将所述声音信号转化为电信号，并将所述电信号发送给所述采集子模块；
所述滤波子模块的第一输入端与所述采集子模块的第一输出端电连接，第一输出端与所述信号放大子模块的第一输入端电连接，用于对所述电信号进行滤波，并将滤波后的电信号发送给所述信号放大子模块；
所述信号放大子模块的第一输出端与所述数据分析模块电连接；用于对滤波后的电信号进行放大，并将放大后的电信号发送给所述数据分析模块。
3.根据权利要求2所述心电监护装置，其特征在于，所述转化子模块包括麦克风。
4.根据权利要求1所述心电监护装置，其特征在于，所述数据分析模块包括：第一计算子模块、第一分离子模块、第二计算子模块、第二分离子模块和分析处理子模块；
所述第一计算子模块，用于根据所述心电波形计算得到心率和QRS波群位置；
所述第一分离子模块，用于根据所述心率和所述QRS波群位置对所述声音信号进行分离得到所述心音和所述肺音；
所述第二计算子模块，用于根据所述呼吸波形计算得到呼吸阶段信息；
所述第二分离子模块，用于根据所述呼吸阶段信息，对所述肺音进行分离，得到所述吸气音和所述呼气音；
所述分析处理子模块，用于提取所述心音、所述吸气音和所述呼气音的特征信息，并通过所述机器学习算法分别对所述心音、所述吸气音和所述呼气音进行分析处理，得到处理结果。
5.根据权利要求4所述的心电监护装置，其特征在于，所述特征信息包括：频率成分、幅度谱面积、总功率、中心频率、平均峰峰值、平均值、标准差和复杂度。
6.根据权利要求1所述的心电监护装置，其特征在于，还包括人机交互模块；
所述人机交互模块与所述数据分析模块电连接，用于显示所述处理结果。
7.根据权利要求6所述的心电监护装置，其特征在于，还包括报警模块；
所述报警模块与所述人机交互模块电连接，用于当所述处理结果为异常时，进行报警。
8.根据权利要求1所述的心电监护装置，其特征在于，还包括存储模块；
所述存储模块与所述数据分析模块电连接，用于存储所述处理结果。
9.根据权利要求1所述的心电监护装置，其特征在于，还包括血氧采集模块；
所述血氧采集模块与所述数据分析模块电连接，用于采集血氧饱和度信号，通过所述血氧饱和度信号计算脉率，并将所述脉率发送给所述数据分析模块。
10.根据权利要求1所述的心电监护装置，其特征在于，还包括电池模块；
所述电池模块均与所述声音采集模块、所述心电采集模块、所述呼吸采集模块和所述数据分析模块电连接，用于提供电能。
CN202010429843.9A 2020-05-20 2020-05-20 一种心电监护装置 Active CN111528830B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010429843.9A CN111528830B (zh) 2020-05-20 2020-05-20 一种心电监护装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010429843.9A CN111528830B (zh) 2020-05-20 2020-05-20 一种心电监护装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111528830A true CN111528830A (zh) 2020-08-14
CN111528830B CN111528830B (zh) 2023-03-17

Family

ID=71974416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010429843.9A Active CN111528830B (zh) 2020-05-20 2020-05-20 一种心电监护装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111528830B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6409675B1 (en) * 1999-11-10 2002-06-25 Pacesetter, Inc. Extravascular hemodynamic monitor
CN1463675A (zh) * 2002-06-28 2003-12-31 香港中文大学 可分离心肺音的听诊器听头及带有此听头的听诊器
US20060198533A1 (en) * 2005-03-04 2006-09-07 Wang Le Y Method and system for continuous monitoring and diagnosis of body sounds
CA2585824A1 (en) * 2007-03-29 2008-09-29 Telecommunications Research Laboratory Breathing sound analysis for detection of sleep apnea/hypopnea events
CN201394012Y (zh) * 2009-05-20 2010-02-03 河南华南医电科技有限公司 穿戴式心电电极远程监护装置
CN101991410A (zh) * 2009-08-31 2011-03-30 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 一种脉率搜索和计算方法
CN102283642A (zh) * 2011-06-10 2011-12-21 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于躯感网的可连续测量多生理参数的穿戴式系统
US20130237862A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Medtronic, Inc. Heart sound monitoring of pulmonary hypertension
CN205338955U (zh) * 2015-12-29 2016-06-29 深圳市卡迪赛克科技有限公司 一种生理信号的监测系统
CN105797257A (zh) * 2016-05-06 2016-07-27 包磊 生物反馈训练系统、方法及智能终端
CN107408144A (zh) * 2014-11-14 2017-11-28 Zoll医疗公司 医疗先兆事件估计
CN107411714A (zh) * 2017-08-18 2017-12-01 中山大学 一种家用睡眠呼吸暂停监测系统及其方法
CN109497991A (zh) * 2019-01-04 2019-03-22 济南汇医融工科技有限公司 基于机器学习的心衰检测装置
CN109621156A (zh) * 2019-01-04 2019-04-16 广东工业大学 一种脑电反馈式微电流刺激助眠仪及应用方法
US20200093459A1 (en) * 2018-09-20 2020-03-26 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for monitoring pathological breathing patterns

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6409675B1 (en) * 1999-11-10 2002-06-25 Pacesetter, Inc. Extravascular hemodynamic monitor
CN1463675A (zh) * 2002-06-28 2003-12-31 香港中文大学 可分离心肺音的听诊器听头及带有此听头的听诊器
US20060198533A1 (en) * 2005-03-04 2006-09-07 Wang Le Y Method and system for continuous monitoring and diagnosis of body sounds
CA2585824A1 (en) * 2007-03-29 2008-09-29 Telecommunications Research Laboratory Breathing sound analysis for detection of sleep apnea/hypopnea events
CN201394012Y (zh) * 2009-05-20 2010-02-03 河南华南医电科技有限公司 穿戴式心电电极远程监护装置
CN101991410A (zh) * 2009-08-31 2011-03-30 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 一种脉率搜索和计算方法
CN102283642A (zh) * 2011-06-10 2011-12-21 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于躯感网的可连续测量多生理参数的穿戴式系统
US20130237862A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Medtronic, Inc. Heart sound monitoring of pulmonary hypertension
CN107408144A (zh) * 2014-11-14 2017-11-28 Zoll医疗公司 医疗先兆事件估计
CN205338955U (zh) * 2015-12-29 2016-06-29 深圳市卡迪赛克科技有限公司 一种生理信号的监测系统
CN105797257A (zh) * 2016-05-06 2016-07-27 包磊 生物反馈训练系统、方法及智能终端
CN107411714A (zh) * 2017-08-18 2017-12-01 中山大学 一种家用睡眠呼吸暂停监测系统及其方法
US20200093459A1 (en) * 2018-09-20 2020-03-26 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for monitoring pathological breathing patterns
CN109497991A (zh) * 2019-01-04 2019-03-22 济南汇医融工科技有限公司 基于机器学习的心衰检测装置
CN109621156A (zh) * 2019-01-04 2019-04-16 广东工业大学 一种脑电反馈式微电流刺激助眠仪及应用方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张诚笃: "《肺音听诊》", 31 January 2000, 中国医药科技出版社 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111528830B (zh) 2023-03-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108478209B (zh) 心电信息动态监护方法和动态监护系统
CN108577830B (zh) 一种面向用户的体征信息动态监护方法和动态监护系统
CN101637384A (zh) Ecg监视系统中信号质量指示和假警报减少的系统和方法
Yi et al. Derivation of respiration from ECG measured without subject's awareness using wavelet transform
CN210408412U (zh) 便携式动态心血管参数采集设备
WO2009110051A1 (ja) 胎動時にも有効なオンライン生体信号処理方法およびその装置
Rodríguez-Jorge et al. Internet of things-assisted architecture for QRS complex detection in real time
CN105852863B (zh) 一种呼吸率测量方法及装置
C. Dela Cruz et al. Deriving heart rate and respiratory rate from ecg using wavelet transform
Mukti et al. Performance analysis of twelve lead ECG based on delivery distance using bluetooth communication
WO2019185768A1 (en) Method to analyze cardiac rhythms using beat-to-beat display plots
CN111528830B (zh) 一种心电监护装置
Tanasković et al. A new algorithm for fetal heart rate detection: Fractional order calculus approach
CN115844346A (zh) 一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置
CN115153467A (zh) 一种健康监护系统及方法
Drosu et al. Non-invasive Acquisition of Bio-potentials for ECG
Alvionita et al. Design of Cardiac Monitor for Multi Parameters
Logier et al. PhysioTrace: An efficient toolkit for biomedical signal processing
CN112037916A (zh) 共享多功能防猝死生理信息检测系统及其方法
CN106031633A (zh) 一种心电监护方法及系统
US20230218237A1 (en) Communication method for communicating monitoring data and monitoring system
CN213722032U (zh) 一种心电信号实时分析系统
Jayasumana et al. A stand-alone ECG abnormality detector
Akorli Design of Internet of Things (IoT) Based Wearable Electrocardiogram
Bonfanti et al. Implementation of an iot node for biomedical applications

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant