CN115844346A - 一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，包括恶性心律失常监测模块、穿戴设备和健康管理平台，所述穿戴设备包括体征传感器、信号采集器、体征参数分析模块和AI算法模块，健康管理平台包括中央处理器、存储模块、监护仪，恶性心律失常监测模块包括心电仪、心电采集器、MEC和云端服务器。本发明作为一个无线的便携式多参数专业医疗设备，能够应用于医疗机构门诊全麻检查、门诊手术、ICU等部门的生命体征监的监控。监护装置持续监测并采集血压，血氧饱和度，脉搏，呼吸，体温，心率，并显示心电波形，容积波脉率和脉搏强度波形，能够异常自动报警，便于医生、护士掌握患者即时情况，及时发现异常，避免医疗风险。

Description

一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，具体为一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置。

背景技术

医务人员每天需要定时监测患者的生理数据，包括心率，呼吸频率，血压，血氧饱和度，体温，身高，体重，头围，腰围，血糖，中心静脉压等。由于各种生理数据由不同的监测设备产生，并且存在不同的软件系统中，未进行集中存放。通常的做法是医务人员使用各种便携式监测设备到患者床旁进行监测后，记录到登记本上，由专人录入到医院信息系统中。这种做法费时费力，而且容易出错，并且有一定的滞后性，不利于生理体征的实时共享。

健康管理在我国无论从规模还是体系都属于起步阶段，存在诸多不足和弊端，对健康状态监测的基础数据、系统数据尚未建立。医疗服务机构缺乏可用于实际远程监控和诊断的远程诊断模式；同时在海量健康数据的数据挖掘、远程医疗协助和健康干预方面，还面临着较多技术创新问题，严重缺少疾病预防、亚健康调控和慢性病康复管理，同时在疾病治疗过程中由于缺失时间轴维度的监测数据，对慢性病患者的持续治疗效果和恢复程度难以有效管理。

特别是手术中的恶性心律失常问题，因此需要一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置。

发明内容

本发明目的在于提供一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，能够采集患者身体数据，并根据检测指标给出相应医嘱和指导意见，由医生指导、协助执行。

为达成上述目的，本发明提出如下技术方案：一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，包括恶性心律失常监测模块、穿戴设备和健康管理平台，所述穿戴设备包括：

体征传感器，所述体征传感器获取温度、血糖、心率、血氧、尿酸、脉搏和步数数据，并把体征信号转变成电信号；

信号采集器，所述信号采集器采集体征传感器的电信号；

体征参数分析模块，所述体征参数分析模块把电信号转变成体征参数；

AI算法模块，所述AI算法模块获取体征参数并根据体征参数对疾病情况和健康状态进行分析，并输出分析数据；

信号发送模块，所述信号发送模块把AI算法模块的分析数据远传到手机、基站或者中继器；

电源模块，所述电源模块给用电设备供电；

健康管理平台包括：

中央处理器，所述中央处理器通过蓝牙网关获取穿戴设备数据；

监护仪，监护仪显示恶性心律失常监测模块和穿戴设备的数据；

存储模块，所述存储模块用于存储中央处理器处理后的数据；

恶性心律失常监测模块包括：

心电仪，所述心电仪用于测量患者心电信号；

心电采集器，所述心电采集器采集心电信号，并把心电信号发送给MEC；

MEC，所述MEC对心电采集器的心电信号进行分析，利用边缘端AI心电算法模型对心电信号进行计算，并把计算结果发送给中央处理器和监护仪，所述MEC还把采集到的心电信号发送给云端服务器；

云端服务器，所述云端服务器执行数据库功能，所述云端服务器对心电信号进行AI分析，进一步优化心率算法，把优化的算法发送给MEC。

优选的，所述体征传感器包括温度传感器、血糖传感器、血氧传感器、尿酸传感器、脉搏传感器和步数记录器。

优选的，还包括云服务器，云服务器记录患者身体基本信息、疾病史、现状的数据及所述体征数据，形成个人电子健康档案，结合AI算法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒，医生可登录远程查看个人电子健康档案，并根据检测指标给出相应医嘱和指导意见。

优选的，还包括智能健康监测腕表、智能健康监测手环、智能健康监测腰带、智能健康监测床垫、智能健康监测靠垫、智能健康监测头枕、智能健康监测腰枕或人体红外热成像分布仪中的一个或任意多个的组合。

有益效果，本申请的技术方案具备如下技术效果：

1、本发明作为一个无线的便携式多参数专业医疗设备，能够应用于医疗机构门诊全麻检查、门诊手术、ICU等部门的生命体征监的监控。监护装置持续监测并采集血压，血氧饱和度，脉搏，呼吸，体温，心率，并显示心电波形，容积波脉率和脉搏强度波形，能够异常自动报警，便于医生、护士掌握患者即时情况，及时发现异常，避免医疗风险。

2、手术中能识别恶性心律失常，为全麻患者心电情况保驾护航。患者穿可穿戴式生命体征采集设备，持续监测患者心电、血压、脉搏、血氧等生命体征数据患者实时动态、全程可视化生命体征数据，麻醉师通过实时生命体征数据客观准备观察患者在手术中的应激，实时了解患者麻醉状态，同时帮助麻醉师记录下全过程数据。减少护士工作量，个性化患者参数设置监护值，人工智能全过程实时监护，实时显示患者正处于手术还是复苏期的状态，方便调查历史记录数据，整体记录患者医疗应激反应，促进提高医疗服务，患者医疗情况进行数据数字化，可与信息化系统相连，实现个人健康实时监测、疾病预警，实现生命体征、心电数据的连续采集与实时上传、保存与监测。

3、本发明包含可穿戴设备和健康管理平台，能够采集温度、血糖、心率、血氧、尿酸、心电、脉搏和步数等生化指标，并上传至云平台个人电子健康档案，医生可远程查看，并根据检测指标给出相应医嘱和指导意见，由村医指导、协助执行，同时通过云服务器的计算和分析给出个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒，进而为佩戴者提供精准的健康管理和风险提醒，实现了对多种医疗监测设备的自动数据采集以及数据上传，取代传统人工录入医院平台的方式，具有方便高效的优点，能够为医院医疗安全管理的推行提供准确数据支持。

应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。

结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。

附图说明

附图不意在按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见，在每个图中，并非每个组成部分均被标记。现在，将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例，其中：

图1为本发明系统结构示意图。

具体实施方式

为了更了解本发明的技术内容，特举具体实施例并配合所附图式说明如下。在本公开中参照附图来描述本发明的各方面，附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定义在包括本发明的所有方面。应当理解，上面介绍的多种构思和实施例，以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施，这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外，本发明公开的一些方面可以单独使用，或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。

如图1所示，一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，包括穿戴设备和健康管理平台，所述穿戴设备包括：

体征传感器，所述体征传感器获取温度、血糖、心率、血氧、尿酸、脉搏和步数数据，并把体征信号转变成电信号；

信号采集器，所述信号采集器采集体征传感器的电信号；

体征参数分析模块，所述体征参数分析模块把电信号转变成体征参数；

AI算法模块，所述AI算法模块获取体征参数并根据体征参数对疾病情况和5健康状态进行分析，并输出分析数据；

信号发送模块，所述信号发送模块把AI算法模块的分析数据远传到手机、基站或者中继器；

电源模块，所述电源模块给用电设备供电；

健康管理平台包括：0中央处理器，所述中央处理器通过蓝牙网关获取穿戴设备数据；

监护仪，监护仪显示恶性心律失常监测模块和穿戴设备的数据；

存储模块，所述存储模块用于存储中央处理器处理后的数据；

恶性心律失常监测模块包括：

心电仪，所述心电仪用于测量患者心电信号；

5心电采集器，所述心电采集器采集心电信号，并把心电信号发送给MEC；

MEC，所述MEC对心电采集器的心电信号进行分析，利用边缘端AI心电算法模型对心电信号进行计算，并把计算结果发送给中央处理器和监护仪，所述MEC还把采集到的心电信号发送给云端服务器；

云端服务器，所述云端服务器执行数据库功能，所述云端服务器对心电信0号进行AI分析，进一步优化心率算法，把优化的算法发送给MEC。

进一步的，在本发明中，所述体征传感器包括温度传感器、血糖传感器、心率传感器、血氧传感器、尿酸传感器、脉搏传感器和步数记录器。

进一步的，在本发明中，还包括云服务器，云服务器记录患者身体基本信

息、疾病史、现状的数据及所述体征数据，形成个人电子健康档案，结合AI算5法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒，

医生可登录远程查看个人电子健康档案，并根据检测指标给出相应医嘱和指导意见。

进一步的，在本发明中，还包括智能健康监测腕表、智能健康监测手环、智能健康监测腰带、智能健康监测床垫、智能健康监测靠垫、智能健康监测头枕、智能健康监测腰枕或人体红外热成像分布仪中的一个或任意多个的组合。

在使用时，体征传感器包括温度传感器、血糖传感器、心率传感器、血氧传感器、尿酸传感器、脉搏传感器和步数记录器接受人体体征参数，把体征信号转变成电信号，信号采集器对采集的电信号进行处理，例如，模数转换、噪音过滤、信号放大等等；体征参数分析模块把电信号(例如mV、mA)转变成相关体征参数(温度、血糖、心率、血氧)；AI算法模块对疾病情况和健康状态进行分析；信号发送模块把采集到的信号远传到中央处理器，所述中央处理器通过蓝牙网关获取穿戴设备数据；所述存储模块存储中央处理器处理后的数据，监护仪把体征参数值和分析数据显示出来。

心电仪是一套测量心电信号的可穿戴设备，心电仪通过通信协议(WIFI、蓝牙等)，把心电信号发送出来；心电采集器采集心电信号，把信号发送给边缘端执行设备MEC；MEC一方面对信号进行分析，利用边缘端AI心电算法模型，对心律失常进行计算，把计算结果发送给监护仪，实施报警，另一方面把采集到的信号发送给云端；云端除了执行数据库功能外，还要对信号进行AI分析，进一步优化心率算法，把优化的算法发送给MEC。

本本实施例作为一个无线的便携式多参数专业医疗设备，能够应用于医疗机构门诊全麻检查、门诊手术、ICU等部门的生命体征监的监控。监护装置持续监测并采集血压，血氧饱和度，脉搏，呼吸，体温，心率，并显示心电波形，容积波脉率和脉搏强度波形，能够异常自动报警，便于医生、护士掌握患者即时情况，及时发现异常，避免医疗风险。

本实施例手术中能识别恶性心律失常，为全麻患者心电情况保驾护航。患者穿可穿戴式生命体征采集设备，持续监测患者心电、血压、脉搏、血氧等生命体征数据患者实时动态、全程可视化生命体征数据，麻醉师通过实时生命体征数据客观准备观察患者在手术中的应激，实时了解患者麻醉状态，同时帮助麻醉师记录下全过程数据。减少护士工作量，个性化患者参数设置监护值，人工智能全过程实时监护，实时显示患者正处于手术还是复苏期的状态，方便调查历史记录数据，整体记录患者医疗应激反应，促进提高医疗服务，患者医疗情况进行数据数字化，可与信息化系统相连，实现个人健康实时监测、疾病预警，实现生命体征、心电数据的连续采集与实时上传、保存与监测。

本实施例包含可穿戴设备和健康管理平台，能够采集温度、血糖、心率、血氧、尿酸、心电、脉搏和步数等生化指标，并上传至云平台个人电子健康档案，医生可远程查看，并根据检测指标给出相应医嘱和指导意见，由村医指导、协助执行，同时通过云服务器的计算和分析给出个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒，进而为佩戴者提供精准的健康管理和风险提醒，实现了对多种医疗监测设备的自动数据采集以及数据上传，取代传统人工录入医院平台的方式，具有方便高效的优点，能够为医院医疗安全管理的推行提供准确数据支持。

虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。

Claims (4)

1.一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，包括恶性心律失常监测模块、穿戴设备和健康管理平台，其特征在于：所述穿戴设备包括：

体征传感器，所述体征传感器获取温度、血糖、心率、血氧、尿酸、脉搏和步数数据，并把体征信号转变成电信号；

信号采集器，所述信号采集器采集体征传感器的电信号；

体征参数分析模块，所述体征参数分析模块把电信号转变成体征参数；

AI算法模块，所述AI算法模块获取体征参数并根据体征参数对疾病情况和健康状态进行分析，并输出分析数据；

信号发送模块，所述信号发送模块把AI算法模块的分析数据远传到手机、基站或者中继器；

电源模块，所述电源模块给用电设备供电；

健康管理平台包括：

中央处理器，所述中央处理器通过蓝牙网关获取穿戴设备数据；

监护仪，监护仪显示恶性心律失常监测模块和穿戴设备的数据；

存储模块，所述存储模块用于存储中央处理器处理后的数据；

恶性心律失常监测模块包括：

心电仪，所述心电仪用于测量患者心电信号；

心电采集器，所述心电采集器采集心电信号，并把心电信号发送给MEC；

MEC，所述MEC对心电采集器的心电信号进行分析，利用边缘端AI心电算法模型对心电信号进行计算，并把计算结果发送给中央处理器和监护仪，所述MEC还把采集到的心电信号发送给云端服务器；

云端服务器，所述云端服务器执行数据库功能，所述云端服务器对心电信号进行AI分析，进一步优化心率算法，把优化的算法发送给MEC。

2.根据权利要求1所述的一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，其特征在于：所述体征传感器包括温度传感器、血糖传感器、血氧传感器、尿酸传感器、脉搏传感器和步数记录器。

3.根据权利要求1所述的一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，其特征在于：还包括云服务器，云服务器记录患者身体基本信息、疾病史、现状的数据及所述体征数据，形成个人电子健康档案，结合AI算法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒，医生可登录远程查看个人电子健康档案，并根据检测指标给出相应医嘱和指导意见。

4.根据权利要求1所述的一种应用于疾病检查、观察和治疗的无线体征参数监测装置，其特征在于：还包括智能健康监测腕表、智能健康监测手环、智能健康监测腰带、智能健康监测床垫、智能健康监测靠垫、智能健康监测头枕、智能健康监测腰枕或人体红外热成像分布仪中的一个或任意多个的组合。

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