CN111523799A - 一种分流制管网雨污混合程度分析方法 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种分流制管网雨污混合程度分析方法，涉及污水处理领域，取样，获取进水、出水样本；趋势分析，分别得到降雨期、非降雨期的进水水质浓度差异和出水水质浓度差异；方差分析，对非降雨期、降雨期的进水水质进行方差分析，对非降雨期、降雨期的出水水质进行方差分析；相关性分析，对非降雨期进水水质进行相关性分析，对降雨期进水水质进行相关性分析，得出受降雨影响显著的进水水质指标在污水处理厂内设置取样点，并对进水和出水进行采样，根据降雨期、非降雨期污水处理厂的进出水水质情况进行方差分析和相关性分析，为污水处理厂的运行控制提供数据参考，为后续城市管网建设提供参考。

Description

一种分流制管网雨污混合程度分析方法
技术领域
本公开涉及污水处理领域，特别涉及一种分流制管网雨污混合程度分析方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
随着污水处理技术的高速发展，污水管网系统建设却滞后与污水处理行业。污水管网系统应根据城市的地势及降雨量、管网设施现状和废水受纳水体条件等情况设计，分为合流制和分流制管网系统。合流制管网系统大多建设于老城区，一部分老式管道存在损毁等问题，且合流制管网连接的污水处理厂进水水质趋低，虽然污水收集率逐年升高，氮管网建设质量存在一些不可忽视的问题。分流制管网系统对污水及雨水进行了分流，降雨时雨水将通过雨水管网直接排入河道等自然水体，城镇污水将由污水管网排入污水处理厂进行处理，减轻了污水处理厂的负担。分流制管网系统受降雨量影响轻，污水处理厂进水水质波动小，管理负担轻。
发明人发现，目前分流制管网也存在一定的问题，如降雨前期，雨水冲刷导致城市路面沉积的大量污染物随雨水直接排入自然水体，污染物中含有大量有机物，对自然水体污染严重。且现阶段分流制管网系统分流不彻底，降雨与非降雨期污水处理厂进水流量水质差异依然显著；在分流制管网系统中由于雨水的稀释作用污水处理厂进水氨氮、总磷在降雨期及降雨后都明显降低，且当一天内降雨量达到40mm时，进水氨氮浓度为非降雨期的三分之一；这就导致污水处理厂进水的水质指标出现较大波动，无法对分流制管网中雨水、污水混流情况进行定量描述，难以对污水进行针对性处理，仍会导致污水处理厂出水不合格的问题。
发明内容
本公开的目的是针对现有技术存在的缺陷，提供一种分流制管网雨污混合程度分析方法，在污水处理厂内设置取样点，并对进水和出水进行采样，根据降雨期、非降雨期污水处理厂的进出水水质情况进行方差分析和相关性分析，为污水处理厂的运行控制提供数据参考，为后续城市管网建设提供参考。
为了实现上述目的，采用以下技术方案：
一种分流制管网雨污混合程度分析方法，包括以下步骤：
取样，在污水处理厂设置取样点，获取进水、出水样本；
趋势分析，对样本进行水质指标浓度进行趋势分析，分别得到降雨期、非降雨期的进水水质浓度差异和出水水质浓度差异；
方差分析，对非降雨期、降雨期的进水水质进行方差分析，对非降雨期、降雨期的出水水质进行方差分析；
相关性分析，对非降雨期进水水质进行相关性分析，得到第一相关性系数，对降雨期进水水质进行相关性分析，得到第二相关性系数；
对比第一相关性系数和第二相关性系数，得出受降雨影响显著的进水水质指标。
与现有技术相比，本公开具有的优点和积极效果是：
本公开通过采用方法分析数据统计方法，对污水处理厂降雨期及非降雨期进出水水质指标进行分析，对分流制管网末端(污水处理厂进水)在降雨期和非降雨期的水质、水量差异的显著性进行检验，并对相关水质指标变化的程度进行了相关性分析；得出分流制管网内降雨期各项指标的变化，通过对降雨及非降雨期进水各项水质指标进行相关性分析，可获取进水各项水质指标间的相互关系；从而为分流制管网的雨污分流效果提供参考，通过为污水处理厂在降雨期的运行管理提供数据参考，调整其运行状态使其满足降雨期各个水质指标的变化后的处理需求，提高污水处理厂的适应性和效率。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
图1是本公开实施例1中进水COD及流量随时间变化的示意图；
图2是本公开实施例1中非降雨、降雨进水指标ANOVA测试及箱线示意图；
图3是本公开实施例1中非降雨、降雨出水指标ANOVA测试及箱线示意图；
图4是本公开实施例1中非降雨期进水指标相关性分析示意图；
图5是本公开实施例1中降雨期进水指标相关性分析示意图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步地说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合；
为了方便叙述，本公开中如果出现“上”、“下”、“左”、“右”字样，仅表示与附图本身的上、下、左、右方向一致，并不对结构起限定作用，仅仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本公开的限制。
正如背景技术中所介绍的，现有技术中分流制管网在降雨期进入污水处理厂的各项水质指标会出现显著差异，污水处理厂无法对分流制管网中雨水、污水混流情况进行定量描述，难以对污水进行针对性处理，仍会导致污水处理厂出水不合格的问题；针对上述问题，本公开提出了一种分流制管网雨污混合程度分析方法。
实施例1
本公开的一种典型的实施方式中，如图1-图3所示，提出了一种分流制管网雨污混合程度分析方法。
主要以下步骤：
取样，获取污水处理厂内的进水和出水样本；
趋势分析，得到降雨期进水和出水差异，得到非降雨期进水和出水的差异；
方差分析，对非降雨期、降雨期的进水水质、出水水质进行方差分析；
相关性分析，得出受降雨影响显著的进水水质指标。
具体的，各个步骤的详细过程如下：
在取样时，在污水处理厂的初沉池和二沉池设置取样点，按照设定时间间隔进行取样；
取样期间，包括降雨期和非降雨期，在降雨期时，分别在不同降雨规模下进行取样；测量并分析进水和出水样本的各项指标。
在本实施例中，在污水处理厂的初沉池和二沉池设置取样点，每两小时取一次样，完成10天的取样，分别获得120个进水、出水水样样本。取样期间有两天为长时间降雨天气，降雨规模包括小雨和中到大雨；
按照国标法测量分析进水及出水样品化学需氧量(COD)、溶解性COD(SCOD)、悬浮颗粒物(SS)、氨氮、硝酸盐、磷酸盐、总磷、温度、pH、流量等指标。
在趋势分析时，对进水、出水样本的各个水质指标浓度进行趋势分析，得出各个水质指标的高浓度、低浓度分别对应的时间段，并对比降雨期和非降雨期，分析降雨期与非降雨期进水、储水水质浓度差异。
在本实施例中，对应上述的10天取样，对240小时内污水处理厂进出水各种水质指标浓度进行趋势分析，分析出各个水质指标浓度高时间段与低时间段。对比降雨期与非降雨期，分析降雨期与非降雨期进出水水质浓度差异。
在进行水质的方差分析时，分为进水水质的方差分析和出水水质的方差分析，即进水水质的ANOVA分析和出水水质的ANOVA分析。
对于进水水质的方差分析，在设定显著性水平下对比降雨期与非降雨期每项进水水质指标浓度差异；
每项进水水质指标浓度的变化通过百分比表示，从而得到降雨期溶解性水质指标稀释程度的变化和悬浮物浓度的变化。
在本实施例中，所述非降雨及降雨期进水水质进行ANOVA分析，在0.05显著性水平下对比降雨期与非降雨期每项进水水质指标浓度差异。利用F值与P值表示差异，F值越大，P值越小说明相对组间的差异越明显，当P值小于0.05视为差异明显。
所述降雨期与非降雨期每项进水水质指标浓度差异，利用F值与P值表示的同时利用降低幅度百分比或升高幅度百分比表示。
所述F值为检验统计量，是组间均方(MS组间)和组内均方(MS组内)的比值，将统计量F值与给定的临界F值进行比较，从而做出决策。Pearson系数(P值)代表结果真实程度。
所述降低幅度与升高幅度进一步表示分流制管网内降雨期氮、磷等溶解性水质指标稀释程度以及悬浮物浓度增加百分比。
对于出水水质的方差分析，在设定显著性水平下对比降雨期与非降雨期每项出水水质指标浓度差异；
每项出水水质指标浓度的变化通过百分比表示，从而得到降雨期水质指标浓度稀释比例和道路沉积污染物、管道淤积物的升高比例。
在本实施例中，所述非降雨及降雨期出水水质进行ANOVA分析，在0.05显著性水平下对比降雨期与非降雨期每项出水水质指标浓度差异。利用F值与P值表示差异，F值越大，P值越小说明相对组间的差异越明显，当P值小于0.05视为差异明显。
所述降雨期与非降雨期每项出水水质指标浓度差异，利用F值与P值表示的同时利用降低幅度百分比或升高幅度百分比表示。
所述降低幅度为降雨期对比非降雨期各项水质指标如氨氮、磷酸盐浓度降低百分比，降雨期水量增大导致水质指标浓度稀释比例。
所述升高幅度为降雨期对比非降雨期各项水质指标如SS、COD、SCOD浓度升高百分比，降雨期城市道路沉积污染物、管道淤积物冲刷入污水处理厂导致SS、COD等指标升高比例。
在进行相关性分析时，分析非降雨期各项进水水质指标间相关性，得出正相关关系或负相关关系；
综合正相关关系、负相关关系和相关系数，得出受降雨影响显著的进水水质指标。
所述非降雨期进水水质相关性分析，分析非降雨期各项进水水质指标间相关性，得出正相关或负相关以及相关性系数。
所述正相关为两项指标呈正相关性，一项指标浓度随另一项指标浓度升高而升高。
所述负相关为两项指标呈负相关性，一项指标浓度随另一项指标哦浓度升高而降低。
进一步地所述相关性系数值越大，说明相关性越强。对比降雨期相关性系数与非降雨期相关性系数，得出受降雨影响显著进水水质指标。
本实施例中，分析方法核心为采用ANOVA数据统计方法对污水处理厂降雨期及非降雨期进出水水质指标进行分析，对分流制管网末端(污水处理厂进水)在降雨期和非降雨期的水质、水量差异的显著性进行检验，并对相关水质指标变化的程度进行了相关性分析。
ANOVA数据统计方法将降雨期各项水质指标与非降雨期进行对比，得出分流制管网内降雨期悬浮物浓度增加量，及氮、磷等溶解性物质浓度稀释百分比。
通过对降雨及非降雨期进水各项水质指标进行相关性分析，可获取进水各项水质指标间的相互关系，能为我国北方地区城市分流制管网的雨污分流效果提供参考，同时为污水处理厂在降雨期的运行管理提供借鉴。
具体的，结合附图，对本实施例的详细分析过程进行描述；
(1)如图1所示，对获取样本数据进行污水趋势分析(以进水COD及流量为例)。进水COD于早上6:00至8:00点间处于最低值，8:00后开始上升，下午13:00处于高值，之后又逐渐下降并在凌晨3:00出现另一个高值，降雨天样品进水COD对比于前期无降雨期间明显上升。
(2)对非降雨及降雨时期进水水质进行ANOVA分析，如图2所示(以pH、SS以及氨氮为例)。在0.05显著性水平下对各水质、水量指标进行显著性检验，pH、SS、氨氮水质指标浓度均差异显著，P值均小于0.05。降雨期的氨氮浓度显著低于非降雨期浓度，降低幅度为40％，而降雨期的SS浓度则显著高于非降雨期浓度约30％。说明降雨期的道路和管道冲刷效应导致分流制官网内降雨期悬浮物浓度增加量达到30％以上。
(3)对非降雨及降雨时期出水水质进行ANOVA分析，如图3所示(以pH、SS以及氨氮为例)。在0.05显著性水平下，pH与氨氮出水水质指标浓度差异显著(P<0.05),降雨期明显低于非降雨期，氨氮降低幅度达到80％。降雨及非降雨期SS浓度差异不明显降雨期略低于非降雨期(P＝0.406)。降雨将大量城市道路中沉积污染物、管道淤积物质由于水量的增加而随污水进入到污水处理厂，导致污水处理厂的SS升高，进而在短期内影响了出水水质；实现对稀释倍数的定量。
(4)如图4、5所示，对非降雨期进水水质、降雨期进水水质进行相关性分析并进行对比。
所述非降雨期进水水质相关性分析如图4所示，其中COD-氨氮、COD-TP、SS-氨氮、SS-TP呈现出负相关，其他为正相关。其中COD-SS呈现出最高的相关性，相关系数达到0.748，而COD-pH呈现出最小的相关性，相关性系数为0.0052。
所述降雨期进水水质相关性分析如图5所示，其中COD-SCOD、COD-氨氮、SCOD-SS、SS-pH、氨氮-SS、TP-SS呈现出负相关，其他为正相关。其中TP与SCOD呈现出最高的相关性，相关系数达到0.977，而与非降雨期相同COD-pH呈现出最小的相关性，相关性系数为0.0522。
进一步地对比降雨期与非降雨期相关性分析，与非降雨期相同，降雨期进水COD浓度伴随SS的波动进行正相关性波动，与非降雨期不同SCOD-SS呈明显的负相关性，相关性系数为-0.467，随降雨量的增多SCOD浓度逐渐降低，降雨对该污水处理厂进水有明显的稀释作用。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
取样，在污水处理厂设置取样点，获取进水、出水样本；
趋势分析，对样本进行水质指标浓度进行趋势分析，分别得到降雨期、非降雨期的进水水质浓度差异和出水水质浓度差异；
方差分析，对非降雨期、降雨期的进水水质进行方差分析，对非降雨期、降雨期的出水水质进行方差分析；
相关性分析，对非降雨期进水水质进行相关性分析，得到第一相关性系数，对降雨期进水水质进行相关性分析，得到第二相关性系数；
对比第一相关性系数和第二相关性系数，得出受降雨影响显著的进水水质指标。
2.如权利要求1所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，在取样时，在污水处理厂的初沉池和二沉池设置取样点，按照设定时间间隔进行取样。
3.如权利要求2所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，在取样期间，包括降雨期和非降雨期，在降雨期时，分别在不同降雨规模下进行取样；测量并分析进水和出水样本的各项指标。
4.如权利要求1所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，在趋势分析时，对进水、出水样本的各个水质指标浓度进行趋势分析，得出各个水质指标的高浓度、低浓度分别对应的时间段，并对比降雨期和非降雨期，分析降雨期与非降雨期进水、储水水质浓度差异。
5.如权利要求1所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，在进行进水水质的方差分析时，在设定显著性水平下对比降雨期与非降雨期每项进水水质指标浓度差异。
6.如权利要求5所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，每项进水水质指标浓度的变化通过百分比表示，从而得到降雨期溶解性水质指标稀释程度的变化和悬浮物浓度的变化。
7.如权利要求1所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，在进行出水水质的方差分析时，在设定显著性水平下对比降雨期与非降雨期每项出水水质指标浓度差异。
8.如权利要求7所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，每项出水水质指标浓度的变化通过百分比表示，从而得到降雨期水质指标浓度稀释比例和道路沉积污染物、管道淤积物的升高比例。
9.如权利要求1所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，在进行相关性分析时，分析非降雨期各项进水水质指标间相关性，得出正相关关系或负相关关系。
10.如权利要求9所述的分流制管网雨污混合程度分析方法，其特征在于，综合正相关关系、负相关关系和相关系数，得出受降雨影响显著的进水水质指标。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113256090A (zh) * 2021-05-12 2021-08-13 东南大学 一种片区雨污管网混接情况评估方法
CN113502896A (zh) * 2021-07-27 2021-10-15 福州城建设计研究院有限公司 基于水质监控的双闸门混流雨水截蓄装置、系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120191369A1 (en) * 2009-04-07 2012-07-26 Shimadzu Corporation Mass Analysis Data Processing Method and Mass Analysis Data Processing Apparatus
CN107368623A (zh) * 2017-06-06 2017-11-21 西安建筑科技大学 一种基于径流污染控制的调蓄池容积确定方法
CN111047180A (zh) * 2019-12-09 2020-04-21 同济大学 一种屋面雨水径流污染物浓度的计算方法及其控释应用

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120191369A1 (en) * 2009-04-07 2012-07-26 Shimadzu Corporation Mass Analysis Data Processing Method and Mass Analysis Data Processing Apparatus
CN107368623A (zh) * 2017-06-06 2017-11-21 西安建筑科技大学 一种基于径流污染控制的调蓄池容积确定方法
CN111047180A (zh) * 2019-12-09 2020-04-21 同济大学 一种屋面雨水径流污染物浓度的计算方法及其控释应用

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙建富: "城市污水处理厂进水水质与降雨量的关系研究", 《能源环境保护》 *
徐伟: "巢湖市分流制雨水系统水质水星调查与分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
时文博: "基于多元统计分析的黄河山东段水质评价研究", 《人民黄河》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113256090A (zh) * 2021-05-12 2021-08-13 东南大学 一种片区雨污管网混接情况评估方法
CN113256090B (zh) * 2021-05-12 2023-10-27 东南大学 一种片区雨污管网混接情况评估方法
CN113502896A (zh) * 2021-07-27 2021-10-15 福州城建设计研究院有限公司 基于水质监控的双闸门混流雨水截蓄装置、系统及方法
CN113502896B (zh) * 2021-07-27 2023-01-31 福州城建设计研究院有限公司 基于水质监控的双闸门混流雨水截蓄装置、系统及方法

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