CN111523780A - 供电效能分析方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种供电效能分析方法，具体包括以下步骤：采集台区实时数据，实时计算台区的三相不平衡率及出口电压合格率；基于三相不平衡率及出口电压合格率判定台区的供电效能合格情况；形成供电效能的分析指标并基于分析指标提取目标参数；基于目标参数建立量化分析模型，并基于量化分析模型及供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。实时分析监测供电效能，聚焦供电效能不合格区域，针对性提取需要分析的目标参数，并对提取出的目标参数进行量化分析，从而对于目标参数以外的干扰项能够有效的剔除，便于基于量化分析结果发掘供电不合格的原因，并及时地提高锁定区域的供电效能。
Description
技术领域
本发明涉及供电技术领域，特别是涉及一种供电效能分析方法、装置、计算机设备和介质。
背景技术
提升供电效能是各电力公司持续关注的焦点之一，然而在现实供电工作中，由于用电的广泛性，因此供电数据极为庞大，想要在海量的供电数据中有效的特征进而实时监控各台区的供电效能是一件非常困难的事情。大量不符合供电效能要求的区域会影响到分析结果，导致目前无法有效且有针对性的对供电效能进行分析。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种供电效能分析方法、装置、计算机设备和介质，其具有能够提高供电效能分析的针对性及有效性。
一种供电效能分析方法，具体包括以下步骤：
采集台区实时数据，实时计算所述台区的三相不平衡率及出口电压合格率；
基于所述三相不平衡率及所述出口电压合格率判定所述台区的供电效能合格情况；
形成所述供电效能的分析指标并基于所述分析指标提取目标参数；
基于所述目标参数建立量化分析模型，并基于所述量化分析模型及所述供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
通过上述技术方案，基于台区配变实时数据，构建算法实时计算台区三相不平衡率及区配变出口电压合格率，进而实时分析监测供电效能，聚焦供电效能不合格区域，针对性提取需要分析的目标参数，并对提取出的目标参数进行量化分析，从而对于目标参数以外的干扰项能够有效的剔除，而量化分析模型的量化分析使得工作人员能够进一步的对目标参数位于不同区间的台区进行区分，进行进一步提高供电效能分析的针对性及有效性，便于基于量化分析结果发掘供电不合格的原因，并及时地提高锁定区域的供电效能。
在其中一个实施例中，所述量化分析模型包括多维数据立方分析模型与可视化模型，所述多维数据立方分析模型用于形成多维分析图表，所述可视化模型用于形成热点地图。
在其中一个实施例中，所述目标参数包括所述台区的额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及三相时点负载率；
形成所述多维分析图表具体包括：基于所述额定电流、所述时点负载率、所述最高负载率、所述平均负载率及所述三相时点负载率形成多维分析图表，用于对所述台区进行多维分析。
在其中一个实施例中，所述目标参数包括所述台区的坐标信息及负载等级；
形成热点地图具体包括：基于所述坐标信息及所述负载等级形成所述热点地图，用于呈现台区负载水平的地理分布情况。
在其中一个实施例中，于形成所述多维分析图表及所述热点地图之后还包括：
建立数据看板，联动分析所述多维分析图表及所述热点地图。
一种供电效能分析装置，所述装置包括：
采集运算模块，用于采集台区实时数据，并基于所述实时数据计算所述台区的三相不平衡率及出口电压合格率；
判定模块，用于基于所述三相不平衡率及所述出口电压合格率判定所述台区的供电效能合格情况；
参数提取模块，用于形成所述供电效能的分析指标并基于所述分析指标提取目标参数；
分析模块，用于基于所述目标参数建立量化分析模型，并基于所述量化分析模型及所述供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
通过上述技术方案，基于台区配变实时数据，构建算法实时计算台区三相不平衡率及区配变出口电压合格率，进而实时分析监测供电效能，聚焦供电效能不合格区域，针对性提取需要分析的目标参数，并对提取出的目标参数进行量化分析，从而对于目标参数以外的干扰项能够有效的剔除，而量化分析模型的量化分析使得工作人员能够进一步的对目标参数位于不同区间的台区进行区分，进行进一步提高供电效能分析的针对性及有效性，便于基于量化分析结果发掘供电不合格的原因，并及时地提高锁定区域的供电效能。
在其中一个实施例中，所述分析模块包括：
多维数据立方分析模块，用于形成多维分析图表；
可视化模块，用于形成热点地图。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
联动分析模块，用于建立数据看板，联动分析所述多维分析图表及所述热点地图。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
附图说明
图1为一个实施例中供电效能分析方法的流程示意图；
图2为另一个实施例中供电效能分析方法的流程示意图；
图3为一个实施例中供电效能分析装置的结构框图；
图4为另一个实施例中供电效能分析装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
附图标记：10、采集运算模块；20、判定模块；30、参数提取模块；40、分析模块；50、联动分析模块。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的首选实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方法或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
为了提高供电效能分析的针对性及有效性，如图1所示，本发明提供了一种供电效能分析方法，具体包括以下步骤：
步骤S10：采集台区实时数据，实时计算台区的三相不平衡率及出口电压合格率。
步骤S20：基于三相不平衡率及出口电压合格率判定台区的供电效能合格情况。
步骤S30：形成供电效能的分析指标并基于分析指标提取目标参数。
步骤S40：基于目标参数建立量化分析模型，并基于量化分析模型及供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
通过上述技术方案，基于台区配变实时数据，构建算法实时计算台区三相不平衡率及区配变出口电压合格率，进而实时分析监测供电效能，聚焦供电效能不合格区域，针对性提取需要分析的目标参数，并对提取出的目标参数进行量化分析，从而对于目标参数以外的干扰项能够有效的剔除，而量化分析模型的量化分析使得工作人员能够进一步的对目标参数位于不同区间的台区进行区分，进行进一步提高供电效能分析的针对性及有效性，便于基于量化分析结果发掘供电不合格的原因，并及时地提高锁定区域的供电效能。
对于步骤S10，具体的，对于台区的实时数据进行采集，台区即为变压器通过构建算法来实时计算台区的三相不平衡率以及出口电压合格率，三相不平衡率的计算公式为：
三相不平衡率＝(最大相负荷-最小相负荷)/最大相负荷*100％ (1)
对于三相不平衡率合格的标准为三相不平衡率不大于15％，因此当三相不平衡率大于15％时，认为该台区的三相不平衡率不合格
出口电压合格率的计算公式为：
出口电压合格率＝(出口电压合格时间/出口电压考核时间)*100％ (2)
对于出口电压合格率的标准可根据各地的标准而定，在一个可选的实施例中标准可以为不低于96％，即当台区的出口电压合格率低于96％时，认为该台区的出口电压合格率不达标。
对于步骤S20，具体的，通过三相不平衡率是否达标以及出口电压合格率是否达标来判断台区的供电效能是否合格，在一个可选的实施例中，当三相不平衡率不大于15％且台区的出口电压合格率不低于96％时，判定该台区的供电效能合格，当三相不平衡率大于15％或台区的出口电压合格率低于96％时，则判定该台区的供电效能不合格。
在一个可选的实施例中，对于步骤S30，具体的，目标参数包括台区的额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及三相时点负载率。额定电流的计算公式为：
其中额定容量为台区在额定工作条件下能长期持续工作的容量，额定容量单位为kVA，额定电流的单位为A。
时点负载率的计算公式为：
时点负载率-三相最大电流/额定电流*100％ (4)
其中，额定电流由公式(3)计算而得到，通过比较A相电流、B相电流及C相电流，取其中的最大值为三相最大电流，从而计算获得时点负载率。
最高负载率为统计时间范围内时点负载率的最大值，平均负载率则为统计时间范围内时点负载率的平均值。三相时点负载率即为A相电流、B相电流及C相电流各自的时点负载率，计算公式分别为：
A相时点负载率＝A相电流/额定电流*100％ (5)
B相时点负载率＝B相电流/额定电流*100％ (6)
C相时点负载率＝C相电流/额定电流*100％ (7)
在此实施例中，对于步骤S40，具体提的，基于额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及三相时点负载率形成多维分析图表。例如，多维分析图表可以包括可视化日历图，将相关台区的平均负载率，以可视化日历图的方式，呈现整体负载率发展变化趋势；多维分析图表可以包括排名图，将全市所有台区按时点负载率进行排序，以排名的方式呈现，方便聚焦关键台区。多维分析图表还可以包括星型模型，通过对台区负载率监测的数据维度与分析监测目标进行分解，建立台区负载率监测的星型模型，包括额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及A/B/C相各时点负载率，对台区负载进行多维分析，对台区负载率进行检测。
在另一个可选的实施例中，对于步骤S30，具体的，目标参数还包括台区的坐标信息及负载等级，包括台区的经纬度，能够精确的在地图上标示出台区的地理位置，同时还会标示台区对应的负载等级。负载等级包括一级负载、二级负载和三级负载，当台区中断供电会造成人身伤亡或中断供电将在政治、经济上造成重大损失或中断供电叫影响重大政治、经济意义的用电单位的正常工作时，认为该台区属于一级负载；当台区中断供电将在政治、经济上造成较大损失或中断供电将影响重要用电单位的正常工作时，认为该台区属于二级负载；既不属于一级负载又不属于二级负载的台区即属于三级负载，属于三级负载的台区允许短时停电。
在此实施例中，对于步骤S40，基于坐标信息及负载等级形成热点地图，用于呈现台区负载水平的地理分布情况，通过计算所有公变负载率，根据坐标信息，以可视化地图的方式展示和分析负载等级的分布情况。
如图2所示，在一个可选的实施例中，还包括步骤S50：建立数据看板，联动分析多维分析图表及热点地图。
具体的，将热点地图及多维分析图表进行适合的布局，形成数据看板并建立联动关系，支持台区负载率多维分析图表之间、热点地图之间的联动分析，实现台区负载率从整体到个体的多维可视化分析和交互式探索分析。
在一个可选的实施例中，基于最高负载率对台区的负载水平进行划分，当负载率高于100％时，认为该台区处于过载状态，当负载率大于80％且小于等于100％时，认为该台区处于重载状态，当负载率大于30％且小于等于80％时，认为该台区处于正常状态，当负载率小于30％时，认为该台区处于轻载状态。建立台区负载率全局过滤器，支持按全局过滤器过滤台区负载率数据看板，支持将最大负载水平处于轻载货零负载的台区，按照台区的坐标信息，以热点图的方式在地图上进行呈现，直观的展示轻载台区的地理分布特征。
根据台区负载率数据维度，对台区轻载进行多维组合分析，如：支持按供电单位统计各个单位轻载台区数，进而对比各个单位的轻载台区差异程度；支持根据各个台区的轻载发生数据，计算L2网络的轻载情况，并以可视化地理图的方式呈现所有网络的轻载差异程度，同时，也支持对所有网络按轻载发生情况进行排名；通过统计轻载发生时间数据，支持以可视化图表的方式呈现轻载发生的时间特征，分析台区容量使用情况，辅助确认轻载的先关特征；支持将全市所有台区按轻载发生情况进行排序，并以可视化方式将结果以排名方式呈现，方便聚焦关键台区，台区轻载说明配变容量尚未充分利用，在不影响售电总量及用户用电的前提下，通过适当采取负荷转供、停运等措施，可以有效降低配变损耗，提升经济效益。定位长期轻载状态的台区，提升资源利用率，减少损耗。
在一个可选的实施例中，默认分析时间范围为最近30天，支持自行调整，默认偏差上限为7％，默认偏差下限为-10％，支持自行调整。
如图3所示，本发明还提供了一种供电效能分析装置，具体包括：
采集运算模块10，用于采集台区实时数据，并基于实时数据计算台区的三相不平衡率及出口电压合格率；
判定模块20，用于基于三相不平衡率及出口电压合格率判定台区的供电效能合格情况；
参数提取模块30，用于形成供电效能的分析指标并基于分析指标提取目标参数；
分析模块40，用于基于目标参数建立量化分析模型，并基于量化分析模型及供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
在一个可选的实施例中，具体的，采集运算模块10对于台区的实时数据进行采集，台区即为变压器通过构建算法来实时计算台区的三相不平衡率以及出口电压合格率，三相不平衡率通过公式(1)计算获得，对于三相不平衡率合格的标准为三相不平衡率不大于15％，因此当三相不平衡率大于15％时，认为该台区的三相不平衡率不合格
出口电压合格率通过公式(2)计算获得，对于出口电压合格率的标准可根据各地的标准而定，在一个可选的实施例中标准可以为不低于96％，即当台区的出口电压合格率低于96％时，认为该台区的出口电压合格率不达标。
在一个可选的实施例中，判定模块20通过三相不平衡率是否达标以及出口电压合格率是否达标来判断台区的供电效能是否合格，在一个可选的实施例中，当三相不平衡率不大于15％且台区的出口电压合格率不低于96％时，判定该台区的供电效能合格，当三相不平衡率大于15％或台区的出口电压合格率低于96％时，则判定该台区的供电效能不合格。
分析模块40包括多维数据立方分析模块，用于形成多维分析图表；可视化模块，用于形成热点地图。
在一个可选的实施例中，对于参数提取模块30与分析模块40，参数提取模块30提取的目标参数包括台区的额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及三相时点负载率。额定电流通过公式(3)计算获得，其中额定容量为台区在额定工作条件下能长期持续工作的容量，额定容量单位为kVA，额定电流的单位为A。
时点负载率通过公式(4)计算得到，通过比较A相电流、B相电流及C相电流，取其中的最大值为三相最大电流，从而计算获得时点负载率。
最高负载率为统计时间范围内时点负载率的最大值，平均负载率则为统计时间范围内时点负载率的平均值。三相时点负载率即为A相电流、B相电流及C相电流各自的时点负载率，分别通过公式(5)、公式(6)及公式(7)计算获得。
在此实施例中，分析模块40基于额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及三相时点负载率形成多维分析图表。例如，多维分析图表可以包括可视化日历图，将相关台区的平均负载率，以可视化日历图的方式，呈现整体负载率发展变化趋势；多维分析图表可以包括排名图，将全市所有台区按时点负载率进行排序，以排名的方式呈现，方便聚焦关键台区。多维分析图表还可以包括星型模型，通过对台区负载率监测的数据维度与分析监测目标进行分解，建立台区负载率监测的星型模型，包括额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及A/B/C相各时点负载率，对台区负载进行多维分析，对台区负载率进行检测。
在另一个可选的实施例中，参数提取模块30提取的目标参数还包括台区的坐标信息及负载等级，包括台区的经纬度，能够精确的在地图上标示出台区的地理位置，同时还会标示台区对应的负载等级。负载等级包括一级负载、二级负载和三级负载，当台区中断供电会造成人身伤亡或中断供电将在政治、经济上造成重大损失或中断供电叫影响重大政治、经济意义的用电单位的正常工作时，认为该台区属于一级负载；当台区中断供电将在政治、经济上造成较大损失或中断供电将影响重要用电单位的正常工作时，认为该台区属于二级负载；既不属于一级负载又不属于二级负载的台区即属于三级负载，属于三级负载的台区允许短时停电。
在此实施例中，分析模块40基于坐标信息及负载等级形成热点地图，用于呈现台区负载水平的地理分布情况，通过计算所有公变负载率，根据坐标信息，以可视化地图的方式展示和分析负载等级的分布情况。
如图4所示，在另一个可选的实施例中，供电效能分析装置还包括联动分析模块50，用于建立数据看板，联动分析多维分析图表及热点地图。联动分析模块50将热点地图及多维分析图表进行适合的布局，形成数据看板并建立联动关系，支持台区负载率多维分析图表之间、热点地图之间的联动分析，实现台区负载率从整体到个体的多维可视化分析和交互式探索分析。
在一个可选的实施例中，联动分析模块50基于最高负载率对台区的负载水平进行划分，当负载率高于100％时，认为该台区处于过载状态，当负载率大于80％且小于等于100％时，认为该台区处于重载状态，当负载率大于30％且小于等于80％时，认为该台区处于正常状态，当负载率小于30％时，认为该台区处于轻载状态。建立台区负载率全局过滤器，支持按全局过滤器过滤台区负载率数据看板，支持将最大负载水平处于轻载货零负载的台区，按照台区的坐标信息，以热点图的方式在地图上进行呈现，直观的展示轻载台区的地理分布特征。
在一个可选的实施例中，联动分析模块50根据台区负载率数据维度，对台区轻载进行多维组合分析，如：支持按供电单位统计各个单位轻载台区数，进而对比各个单位的轻载台区差异程度；支持根据各个台区的轻载发生数据，计算L2网络的轻载情况，并以可视化地理图的方式呈现所有网络的轻载差异程度，同时，也支持对所有网络按轻载发生情况进行排名；通过统计轻载发生时间数据，支持以可视化图表的方式呈现轻载发生的时间特征，分析台区容量使用情况，辅助确认轻载的先关特征；支持将全市所有台区按轻载发生情况进行排序，并以可视化方式将结果以排名方式呈现，方便聚焦关键台区，台区轻载说明配变容量尚未充分利用，在不影响售电总量及用户用电的前提下，通过适当采取负荷转供、停运等措施，可以有效降低配变损耗，提升经济效益。定位长期轻载状态的台区，提升资源利用率，减少损耗。
在一个可选的实施例中，供电效能分析装置的默认分析时间范围为最近30天，支持自行调整，默认偏差上限为7％，默认偏差下限为-10％，支持自行调整。
上述供电效能分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种供电效能分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
步骤A：采集台区实时数据，实时计算台区的三相不平衡率及出口电压合格率。
步骤B：基于三相不平衡率及出口电压合格率判定台区的供电效能合格情况。
步骤C：形成供电效能的分析指标并基于分析指标提取目标参数。
步骤D：基于目标参数建立量化分析模型，并基于量化分析模型及供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
步骤E：建立数据看板，联动分析多维分析图表及热点地图。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
步骤A：采集台区实时数据，实时计算台区的三相不平衡率及出口电压合格率。
步骤B：基于三相不平衡率及出口电压合格率判定台区的供电效能合格情况。
步骤C：形成供电效能的分析指标并基于分析指标提取目标参数。
步骤D：基于目标参数建立量化分析模型，并基于量化分析模型及供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
步骤E：建立数据看板，联动分析多维分析图表及热点地图。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种供电效能分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
采集台区实时数据，实时计算所述台区的三相不平衡率及出口电压合格率；
基于所述三相不平衡率及所述出口电压合格率判定所述台区的供电效能合格情况；
形成所述供电效能的分析指标并基于所述分析指标提取目标参数；
基于所述目标参数建立量化分析模型，并基于所述量化分析模型及所述供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
2.根据权利要求1所述的供电效能分析方法，其特征在于，所述量化分析模型包括多维数据立方分析模型与可视化模型，所述多维数据立方分析模型用于形成多维分析图表，所述可视化模型用于形成热点地图。
3.根据权利要求2所述的供电效能分析方法，其特征在于，
所述目标参数包括所述台区的额定电流、时点负载率、最高负载率、平均负载率及三相时点负载率；
形成所述多维分析图表具体包括：基于所述额定电流、所述时点负载率、所述最高负载率、所述平均负载率及所述三相时点负载率形成多维分析图表，用于对所述台区进行多维分析。
4.根据权利要求2所述的供电效能分析方法，其特征在于，
所述目标参数包括所述台区的坐标信息及负载等级；
形成热点地图具体包括：基于所述坐标信息及所述负载等级形成所述热点地图，用于呈现台区负载水平的地理分布情况。
5.根据权利要求2所述的供电效能分析方法，其特征在于，于形成所述多维分析图表及所述热点地图之后还包括：
建立数据看板，联动分析所述多维分析图表及所述热点地图。
6.一种供电效能分析装置，其特征在于，所述装置包括：
采集运算模块，用于采集台区实时数据，并基于所述实时数据计算所述台区的三相不平衡率及出口电压合格率；
判定模块，用于基于所述三相不平衡率及所述出口电压合格率判定所述台区的供电效能合格情况；
参数提取模块，用于形成所述供电效能的分析指标并基于所述分析指标提取目标参数；
分析模块，用于基于所述目标参数建立量化分析模型，并基于所述量化分析模型及所述供电效能合格情况分析供电效能的不合格因素。
7.根据权利要求6所述的供电效能分析装置，其特征在于，所述分析模块包括：
多维数据立方分析模块，用于形成多维分析图表；
可视化模块，用于形成热点地图。
8.根据权利要求6所述的供电效能分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
联动分析模块，用于建立数据看板，联动分析所述多维分析图表及所述热点地图。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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| CN202010286391.3A CN111523780A (zh) | 2020-04-13 | 2020-04-13 | 供电效能分析方法、装置、计算机设备和介质 |
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| CN111523780A true CN111523780A (zh) | 2020-08-11 |
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- 2020-04-13 CN CN202010286391.3A patent/CN111523780A/zh active Pending
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