CN114069843A - 用于变电站误操作的报警方法 - Google Patents

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李飞来
胡佳威
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Abstract

本申请实施例提出了用于变电站误操作的报警方法,包括获取多个输变电运行设备的历史数据与实时数据;对历史数据与实时数据进行分析,根据历史数据中故障代码的出现累积次数计算实时数据中的出现比例,基于出现比例确定多个输变电运行设备中每一个输变电运行设备的风险值;在风险值超出阈值时,根据风险值生成不同等级的报警信息;将报警信息发送至运维人员处理。能够从电网运行设备隐患缺陷管理出发,大幅提升电网监控工作的广度、深度和准度,强化监控安全管控能力。

Description

用于变电站误操作的报警方法
技术领域
本公开涉及输变电站管理领域,具体涉及用于变电站误操作的报警方法。
背景技术
在电网运行故障和变电设备缺陷的应对和处置中,传统的集中监控运行管控体系停留在被动层面,其根源在于设备运行隐患排查工作的全方位滞后,包括认知水平的不足、预警技术的落后和考核体系的缺位。
在监控运行管控新体系推广应用之前,调控机构对隐患预警的重视程度不足,从上到下对隐患的考核评估力度较小,缺少针对隐患预警能力的考核指标体系,造成各级调控机构对隐患预警工作的开展和隐患分析能力的提升引导有限。
发明内容
有鉴于此,本公开提供用于变电站误操作的报警方法,能够从电网运行设备隐患缺陷管理出发,大幅提升电网监控工作的广度、深度和准度,强化监控安全管控能力。
具体的,本申请实施例提出的用于变电站误操作的报警方法,包括:
S1,获取多个输变电运行设备的历史数据与实时数据;
S2,对历史数据与实时数据进行分析,根据历史数据中故障代码的出现累积次数计算实时数据中的出现比例,基于出现比例确定多个输变电运行设备中每一个输变电运行设备的风险值;
S3,在风险值超出阈值时,根据风险值生成不同等级的报警信息;
S4,将报警信息发送至运维人员处理。
可选的,所述方法还包括:
S5,获取变电站内运行设备的告警信息;
S6,对告警信息进行关键信息筛选,根据筛选得到的结果对变电站运行设备进行归类;
S7,获取隶属于同类的隐患目标设备。
可选的,所述S7包括:
根据每个类别对应的设备分类号确定同类的隐患目标设备。
可选的,所述S6,包括:
通过关联分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过时序分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过频度分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过文本分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签。
可选的,所述S1获取的数据包括:
获取多个输变电运行设备的历史监控信息;
获取多个输变电运行设备的缺陷记录信息;
获取多个输变电运行设备的系统台账信息;
获取多个输变电运行设备的气象环境信息;以及
获取多个输变电运行设备的实时监控信息。
可选的,所述S1包括:
从时间维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从空间维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从类型维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从设备维度对历史数据与实时数据进行分析。
有益效果:
能够从电网运行设备隐患缺陷管理出发,大幅提升电网监控工作的广度、深度和准度,强化监控安全管控能力。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。
图1是根据一示例性实施例示出的用于变电站误操作的报警方法及装置的系统框图。
具体实施方式
具体的,本申请实施例提出的用于变电站误操作的报警方法,如图1所示,包括:
S1,获取多个输变电运行设备的历史数据与实时数据;
S2,对历史数据与实时数据进行分析,根据历史数据中故障代码的出现累积次数计算实时数据中的出现比例,基于出现比例确定多个输变电运行设备中每一个输变电运行设备的风险值;
S3,在风险值超出阈值时,根据风险值生成不同等级的报警信息;
S4,将报警信息发送至运维人员处理。
在实施中,本申请实施例提出了用于变电站误操作的报警方法,通过对历史数据的分析,得到其中代表误操作的故障代码的出现次数,对出现次数进行累加求得累积次数,接着在输变电运行设备的实时数据中基于累积次数所占比例计算得到可能出现的故障数量,最终根据故障数量与累积次数的比值确定每个输变电运行设备的风险值。最后基于风险值得到不同等级的报警信息发送至运维人员进行故障维护资源调配。
在一个实施例中,获取多个输变电运行设备的历史数据与实时数据可例如:获取多个输变电运行设备的历史监控信息;获取多个输变电运行设备的缺陷记录信息;获取多个输变电运行设备的系统台账信息;获取多个输变电运行设备的气象环境信息;以及获取多个输变电运行设备的实时监控信息。
通过据浸透型电网集中监控信息分析研究与实践,针对当前调控数据利用率低、缺乏有效关联对接等问题,利用变电站监控信息、典型缺陷记录,结合PMS、OMS等系统台账及气象环境、在线监测等信息搭建调控云数据库,充分唤醒调控海量沉睡数据。结合设备重要缺陷和运行跟踪情况,分析设备运行安全隐患,对监控信息进行深度挖掘,开展监控事件专项分析,包括事故专项分析、异常(缺陷)专项分析、远方操作专项分析以及其他相关专项分析。
对所述历史数据与实时数据进行分析,确定多个输变电运行设备中每一个输变电运行设备的风险值。
在一个实施例中,对所述历史数据与实时数据进行分析包括:从时间维度对所述历史数据与实时数据进行分析;和\或从空间维度对所述历史数据与实时数据进行分析;和\或从类型维度对所述历史数据与实时数据进行分析;和\或从设备维度对所述历史数据与实时数据进行分析。
通过对上传信息分析,结合设备台账、缺陷历史记录、环境气象和在线监测信息等数据资源,利用合理的组织管理方法和科学的技术分析方法,在变电设备故障和缺陷发生的“事前”以设备隐患为目标,对设备运行状态进行深度挖掘,实现设备隐患的定位预判,提升集中监控对变电站关键设备健康状况掌控能力,有效支撑监控运行安全稳定。
在所述风险值超出阈值时,生成风险信息。将所述风险信息按照第一模板发送至目标人员。对每日告警信息按照动作原因进行归类确认,复核当值监控员的处置及时性和正确性,并关联设备缺陷、风险辨识和问题反馈等事项,梳理汇总监控运行以及电网运行情况,从而实现变电设备隐患的预警。
本申请的输变电运行设备预警方法,在信息复核挖掘的过程中基于不同的维度、利用不同的技术对比事故跳闸及缺陷事件和监控信息报警,开展信息和隐患的关联分析、时序分析、频度分析和文本分析,生成告警信息添加品质属性、关系属性和状态属性标签,定位潜在的隐患,经过分析处理列入设备隐患库,实现隐患的预警定位。
可选的,所述方法还包括:
S5,获取变电站内运行设备的告警信息;
S6,对告警信息进行关键信息筛选,根据筛选得到的结果对变电站运行设备进行归类;
S7,获取隶属于同类的隐患目标设备。
在实施中,除了前述方法提出的处理方案,本申请实施例还进一步还提出了同类型隐患目标设备的筛选方案,具体如步骤S5-S6所示,其中主要方式是对直接得到的告警信息进行筛选,筛选的方面包括设备类型代号、设备隶属流程代码、设备保养周期、设备距离上次维护时长等信息。接着根据已列出的筛选类别进行针对于告警信息的筛选,并基于筛选结果进行设备分类,得到与已发生故障属于同类别的隐患目标设备。
可选的,所述S7包括:
根据每个类别对应的设备分类号确定同类的隐患目标设备。
在实施中,最简单的处理方式是根据故障设备对应的设备分类号确定隐患目标设备。
可选的,所述S6,包括:
通过关联分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过时序分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过频度分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过文本分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签。
在实施中,应清楚地理解,本公开描述了如何形成和使用特定示例,但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反,基于本公开公开的内容的教导,这些原理能够应用于许多其它实施例。
获取输变电运行设备的告警信息。还包括:将所述告警信息按照第二模板发送至目标人员;以及所述目标人员根据所述告警信息对应的操作规程处理实时告警信息。
通过多维度对所述告警信息进行分析,确定所述输变电运行设备的标签。
在一个实施例中,通过多维度对所述告警信息进行分析,确定所述输变电运行设备的标签包括:通过关联分析方法对所述告警信息进行分析,确定所述输变电运行设备的标签;和\或通过时序分析方法对所述告警信息进行分析,确定所述输变电运行设备的标签;和\或通过频度分析方法对所述告警信息进行分析,确定所述输变电运行设备的标签;和\或通过文本分析方法对所述告警信息进行分析,确定所述输变电运行设备的标签。
可选的,所述S1获取的数据包括:
获取多个输变电运行设备的历史监控信息;
获取多个输变电运行设备的缺陷记录信息;
获取多个输变电运行设备的系统台账信息;
获取多个输变电运行设备的气象环境信息;以及
获取多个输变电运行设备的实时监控信息。
在实施中,在一个实施例中,通过多维度对所述告警信息进行分析,确定所述输变电运行设备的标签包括:根据告警信息确定品质属性标签;根据告警信息确定关系属性标签;根据告警信息确定状态属性标签。
本申请的输变电运行设备预警方法,应用数据浸透型的输变电运行设备隐患管理体系大幅提升监控工作效率和效果,节省大量人力成本,延长设备使用寿命,降低检修成本,每年实现间接经济效益共计2亿元。
数据浸透型的输变电运行设备隐患管理体系有效提升电网设备运行管控水平,强化保障电网安全稳定,尤其是强降雨、台风期和迎峰度夏期间的电网运行安全,避免发生大面积停电事件,提升供电服务可靠性。
可选的,所述S1包括:
从时间维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从空间维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从类型维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从设备维度对历史数据与实时数据进行分析。
在实施中,在日常工作中加强隐患的发现及管控,借助信息分析手段、增强调度技术支持系统功能技术应用,完善综合智能告警中智能巡视功能等高级应用的技术支撑,通过监控信息的深度分析巡视对异常信息进行长期跟踪和深度挖掘,及时发现设备隐患,促使监控运行工作从被动接收转为主动防范,建立监控信息综合整治与监控风险辨识、隐患排查的常态机制,有效弥补监控员正常监控工作中难以发现的潜在问题和设备隐患,进一步提升电网安全运行水平。
通过周期化的隐患预警定位工作,调控机构组织系统性的监控信息复核,深入挖掘监控信息价值,完善监控运行安全管控机制,对每日告警信息按照动作原因进行归类确认,复核当值监控员的处置及时性和正确性,并关联设备缺陷、风险辨识和问题反馈等事项,梳理汇总监控运行以及电网运行情况,从而实现变电设备隐患的预警。
例如,某次监控信息复核中,某地电网人员通过监控信息频度分析发现110kV时代变压变可能存在隐患,预判其二次回路隐患概率最大,经检修单位现场检查反馈,确是因梅雨季节湿度大,引起站内压变二次端子绝缘下降,如不及时采取措施将演变成压变二次回路缺陷。
对于已消缺的缺陷进行深化整理分析,按设备类型、设备厂家、设备型号、缺陷部位、出厂日期等信息进行查询匹配。若任一子项出现3条以上同样问题时,对该类相关缺陷建立专项分析工作,进一步挖掘设备隐患,完善隐患的预警。该方法通过对异常信息深度分析和持续追踪成效显著,例如发现并处理多起220千伏变电站直流系统绝缘不良导致的安全隐患,以及排查出多个变电站10千伏母线电压三相不平衡导致供电质量不高等隐性缺陷,避免了重大事故的发生。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是,本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (6)

1.用于变电站误操作的报警方法,其特征在于,包括:
S1,获取多个输变电运行设备的历史数据与实时数据;
S2,对历史数据与实时数据进行分析,根据历史数据中故障代码的出现累积次数计算实时数据中的出现比例,基于出现比例确定多个输变电运行设备中每一个输变电运行设备的风险值;
S3,在风险值超出阈值时,根据风险值生成不同等级的报警信息;
S4,将报警信息发送至运维人员处理。
2.根据权利要求1所述的用于变电站误操作的报警方法,其特征在于,所述方法还包括:
S5,获取变电站内运行设备的告警信息;
S6,对告警信息进行关键信息筛选,根据筛选得到的结果对变电站运行设备进行归类;
S7,获取隶属于同类的隐患目标设备。
3.根据权利要求2所述的用于变电站误操作的报警方法,其特征在于,所述S7包括:
根据每个类别对应的设备分类号确定同类的隐患目标设备。
4.根据权利要求2所述的用于变电站误操作的报警方法,其特征在于,所述S6,包括:
通过关联分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过时序分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过频度分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签;和\或
通过文本分析方法对告警信息进行分析,确定输变电运行设备的标签。
5.根据权利要求1所述的用于变电站误操作的报警方法,其特征在于,所述S1获取的数据包括:
获取多个输变电运行设备的历史监控信息;
获取多个输变电运行设备的缺陷记录信息;
获取多个输变电运行设备的系统台账信息;
获取多个输变电运行设备的气象环境信息;以及
获取多个输变电运行设备的实时监控信息。
6.根据权利要求1所述的用于变电站误操作的报警方法,其特征在于,所述S1包括:
从时间维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从空间维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从类型维度对历史数据与实时数据进行分析;和\或
从设备维度对历史数据与实时数据进行分析。
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