CN111523052A - 基于区块链的用户推荐方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

一种基于区块链的用户推荐方法及装置、电子设备，该方法可以包括：接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储；响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

Description

基于区块链的用户推荐方法及装置、电子设备

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的用户推荐方法及装置、电子设备。

背景技术

区块链技术，也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。

发明内容

本说明书提出一种基于区块链的用户推荐方法，所述方法包括：

接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储；

响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

可选的，还包括：

响应于用户发起的针对所述目标业务的业务请求，针对所述业务请求进行业务校验；其中，所述业务校验包括对所述用户的身份校验和针对所述业务请求的真实性校验；

如果针对所述用户的业务校验通过，执行与所述业务请求对应的目标业务，并向用户发送所述目标业务处理的业务执行结果；其中，所述业务执行结果包括与所述目标业务相关的业务数据。

可选的，所述目标业务包括留学汇款业务，所述相同的用户特征包括所述留学汇款业务中具有的相同的汇款接收方；

所述将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征，包括：

将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述留学汇款业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的汇款接收方。

可选的，所述在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户，包括：

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的汇款接收方时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

可选的，所述将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储，包括：

对获取到的所述用户的个人数据执行同态加密，将同态加密后的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储。

本说明书还提出一种基于区块链的用户推荐装置，所述装置包括：

接收模块，接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

发布模块，将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储；

推荐模块，响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；

所述推荐模块进一步，在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

可选的，所述接收模块进一步：

响应于用户发起的针对所述目标业务的业务请求，针对所述业务请求进行业务校验；其中，所述业务校验包括对所述用户的身份校验和针对所述业务请求的真实性校验；

如果针对所述用户的业务校验通过，执行与所述业务请求对应的目标业务，并向用户发送所述目标业务处理的业务执行结果；其中，所述业务执行结果包括与所述目标业务相关的业务数据。

可选的，所述目标业务包括留学汇款业务，所述相同的用户特征包括所述留学汇款业务中具有的相同的汇款接收方；

所述推荐模块进一步：

将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述留学汇款业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的汇款接收方。

可选的，所述推荐模块进一步：

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的汇款接收方时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

可选的，所述发布模块进一步：

对获取到的所述用户的个人数据执行同态加密，将同态加密后的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储。

在以上技术方案中，基于将用户的执行目标业务相关的个人数据进行选择公开并发布至区块链进行存储；以及，响应于用户的操作，对已存储于区块链中的用户和其他用户的个人数据进行匹配，将匹配确定的与该用户于包含相同的用户特征的其他用户推荐给该用户，为执行相同目标业务的多个用户提供灵活建立可信社交关系的途径和保障。

附图说明

图1是本说明书一实施例提供的一种基于区块链的用户推荐方法的流程图；

图2是本说明书一实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图3是本说明书一实施例提供的一种基于区块链的用户推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

为了方便理解，这里先简单介绍下区块链相关的概念和基础原理。

区块链一般被划分为三种类型：公有链(Public Blockchain)，私有链(PrivateBlockchain)和联盟链(Consortium Blockchain)。此外，还可以有上述多种类型的结合，比如私有链+联盟链、联盟链+公有链等。

其中，去中心化程度最高的是公有链。公有链以比特币、以太坊为代表，加入公有链的参与者(也可称为区块链中的节点)可以读取链上的数据记录、参与交易、以及竞争新区块的记账权等。而且，各节点可自由加入或者退出网络，并进行相关操作。

私有链则相反，该网络的写入权限由某个组织或者机构控制，数据读取权限受组织规定。简单来说，私有链可以为一个弱中心化系统，其对节点具有严格限制且节点数量较少。这种类型的区块链更适合于特定机构内部使用。

联盟链则是介于公有链以及私有链之间的区块链，可实现“部分去中心化”。联盟链中各个节点通常有与之相对应的实体机构或者组织；节点通过授权加入网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。

基于区块链的基本特性，区块链通常是由若干个区块构成。在这些区块中分别记录有与该区块的创建时刻对应的时间戳，所有的区块严格按照区块中记录的时间戳，构成一条在时间上有序的数据链条。

对于物理世界产生的真实数据，可以将其构建成区块链所支持的标准的交易(transaction)格式，然后发布至区块链，由区块链中的节点设备对收到的交易进行共识处理，并在达成共识后，由区块链中作为记账节点的节点设备，将这笔交易打包进区块，在区块链中进行持久化存证。

其中，区块链中支持的共识算法可以包括：

第一类共识算法，即节点设备需要争夺每一轮的记账周期的记账权的共识算法；例如，工作量证明(Proof of Work,POW)、股权证明(Proof of Stake，POS)、委任权益证明(Delegated Proof of Stake，DPOS)等共识算法；

第二类共识算法，即预先为每一轮记账周期选举记账节点(不需要争夺记账权)的共识算法；例如，实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance，PBFT)等共识算法。

在采用第一类共识算法的区块链网络中，争夺记账权的节点设备，都可以在接收到交易后执行该笔交易。争夺记账权的节点设备中可能有一个节点设备在本轮争夺记账权的过程中胜出，成为记账节点。记账节点可以将收到的交易与其它交易一起打包以生成候选区块，并将生成的候选区块或者该候选区块的区块头发送至其它节点设备进行共识。

在采用第二类共识算法的区块链网络中，具有记账权的节点设备在本轮记账前已经商定好。因此，节点设备在接收到交易后，如果自身不是本轮的记账节点，则可以将该交易发送至记账节点。对于本轮的记账节点，在将该交易与其它交易一起打包以生成候选区块的过程中或者之前，可以执行该交易。记账节点在生成候选区块后，可以将该候选区块或者该候选区块的区块头发送至其它节点设备进行共识。

如上所述，无论区块链采用以上示出的哪种共识算法，本轮的记账节点都可以将接收到的交易打包以生成候选区块，并将生成的候选区块或者该候选区块的区块头发送至其它节点设备进行共识验证。如果其它节点设备接收到候选区块或者该候选区块的区块头后，经验证没有问题，可以将该候选区块作为最新区块追加到原有的区块链末尾，从而完成区块链的记账过程。其它节点验证记账节点发来的新的区块或区块头的过程中，也可以执行该区块中的包含的交易。

在区块链领域，有一个重要的概念就是账户(Account)；以以太坊为例，以太坊通常将账户划分为外部账户和合约账户两类；外部账户就是由用户直接控制的账户，也称之为用户账户；而合约账户则是由用户通过外部账户创建的，包含合约代码的账户(即智能合约)。

当然，对于一些基于以太坊的架构而衍生出的区块链模型(比如蚂蚁区块链)，还可以对区块链支持的账户类型，进行进一步的扩展，在本说明书中不进行特别限定。

对于区块链中的账户而言，通常会通过一个结构体，来维护账户的账户状态。当区块中的交易被执行后，区块链中与该交易相关的账户的状态通常也会发生变化。

以以太坊为例，账户的结构体通常包括Balance，Nonce，Code和Storage等字段。其中：

Balance字段，用于维护账户目前的账户余额；

Nonce字段，用于维护该账户的交易次数；它是用于保障每笔交易能且只能被处理一次的计数器，有效避免重放攻击；

Code字段，用于维护该账户的合约代码；在实际应用中，Code字段中通常仅维护合约代码的hash值；因而，Code字段通常也称之为Codehash字段。

Storage字段，用于维护该账户的存储内容(默认字段值为空)；对于合约账户而言，通常会分配一个独立的存储空间，用以存储该合约账户的存储内容；该独立的存储空间通常称之为该合约账户的账户存储。合约账户的存储内容通常会构建成MPT(MerklePatricia Trie)树的数据结构存储在上述独立的存储空间之中；其中，基于合约账户的存储内容构建成的MPT树，通常也称之为Storage树。而Storage字段通常仅维护该Storage树的根节点；因此，Storage字段通常也称之为StorageRoot字段。

其中，对于外部账户而言，以上示出的Code字段和Storage字段的字段值均为空值。

对于大多数区块链模型，通常都会使用Merkle树；或者，基于Merkle树的数据结构，来存储和维护数据。以以太坊为例，以太坊使用了MPT树(一种Merkle树变种)，作为数据组织形式，用来组织和管理账户状态、交易信息等重要数据。

以太坊针对区块链中需要存储和维护的数据，设计了三棵MPT树，分别是MPT状态树、MPT交易树和MPT收据树。其中，除了以上三棵MPT树以外，实际上还存在一棵基于合约账户的存储内容构建的Storage树。

MPT状态树，是由区块链中所有账户的账户状态(state)数据组织成的MPT树；MPT交易树，是由区块链中的交易(transaction)数据组织成的MPT树；MPT收据树，是区块中的交易在执行完毕后生成的与每笔交易对应的交易(receipt)收据组织成的MPT树。以上示出的MPT状态树、MPT交易树和MPT收据树的根节点的hash值，最终都会被添加至对应区块的区块头中。

其中，MPT交易树和MPT收据树均与区块相对应，即每一个区块都有自己的MPT交易树和MPT收据树。而MPT状态树是一个全局的MPT树，并不与某一个特定的区块相对应，而是涵盖了区块链中所有账户的账户状态数据。

对于组织成的MPT交易树、MPT收据树和MPT状态树，最终都会在采用多级数据存储结构的Key-Value型数据库(比如，LevelDB)中进行存储。

而采用多级数据存储结构的上述数据库，通常采用多级数据存储的结构，可以被划分为n级数据存储；例如，各级数据存储可以依次设为L0，L1，L2，L3....L(n-1)；对于上述数据库中的各级数据存储而言，等级编号越小通常级别越高；例如，L0存储的是最新的若干区块的数据，L1存储的是次新的若干区块的数据，以此类推。

其中，各级数据存储对应的存储介质的读写性能，通常也可以存在性能差异；例如，级别高(即等级编号较小的)的数据存储对应的存储介质的读写性能，可以高于级别低的数据存储对应的存储介质的读写性能。在实际应用中，级别高的数据存储，可以使用存储成本较高，存储性能较优的存储介质；而级别低的数据存储，可以使用单位成本低，且容量较大的存储介质。

在实际应用中，随着区块链的区块号的增长(也称之为区块高度)，在数据库中存储的数据，会包含很多历史数据；而且，区块号越小的区块中的数据越久远，越不重要。因此，为了降低整体的存储成本，通常可以对不同区块高度的数据进行“区别对待”；例如，可以将区块号较小的区块中的数据，存储至成本较低的存储介质上；而将区块号较大的区块中的数据，存储在成本较高的存储介质上。

需要说明的是，区块链每产生一个最新区块，则在该最新区块中的交易被执行之后，区块链中这些被执行交易的相关账户(可以是外部账户也可以是合约账户)的账户状态，通常也会随之发生变化；

例如，当区块中的一笔“转账交易”执行完毕后，与该“转账交易”相关的转出方账户和转入方账户的余额(即这些账户的Balance字段的字段值)，通常也会随之发生变化。

而节点设备在区块链产生的最新区块中的交易执行完毕后，由于当前区块链中的账户状态发生了变化，因此节点设备需要根据区块链中所有账户当前的账户状态数据，来构建MPT状态树，用于维护区块链中所有账户的最新状态。

也即，每当区块链中产生一个最新区块，并且该最新区块中的交易执行完毕后，导致区块链中的账户状态发生了变化，节点设备都需要基于区块链中所有账户最新的账户状态数据，重新构建一棵MPT状态树。换句话说，区块链中每一个区块，都有一个与之对应的MPT状态树；该MPT状态树，维护了在该区块中的交易在执行完毕后，区块链中所有账户最新的账户状态。

本说明书中，旨在提出一种将用户执行目标业务相关的个人数据进行选择公开并发布至区块链进行存储，并依据个人数据匹配进行用户推荐的技术方案。

在实现时，为用户提供目标业务的服务端，接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，该数据公开请求包括从与该目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

进一步地，该服务端将获取到的该用户的个人数据发布至区块链进行存储；响应于该用户发起的操作，将区块链存储的该用户的个人数据，与区块链存储的由其他用户在完成该目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定该用户的个人数据与该其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；在该用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将该任一其他用户推荐给该用户。

在以上技术方案中，基于将用户的执行目标业务相关的个人数据进行选择公开并发布至区块链进行存储；以及，响应于用户的操作，对已存储于区块链中的用户和其他用户的个人数据进行匹配，将匹配确定的与该用户于包含相同的用户特征的其他用户推荐给该用户，为执行相同目标业务的多个用户提供灵活建立可信社交关系的途径和保障。

下面通过具体实施例并结合具体的应用场景对本说明书进行描述。

请参考图1，图1是本说明书一实施例提供的一种基于区块链的用户推荐方法，应用于为用户提供目标业务的服务端，该方法执行以下步骤：

步骤102、接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据。

步骤104、将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储。

步骤106、响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征。

步骤108、在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

在本说明书中，上述目标业务可以包括任意类型的业务。例如，在实际应用中，上述目标业务可以包括金融业务、医疗业务、电商业务、城市服务业务、跨境汇款业务等。

在本说明书中，上述服务端，可以包括为用户提供上述目标服务的机器或机器集群；其中，上述服务端可以通过对应的客户端为用户提供上述目标服务。

例如，在实际应用中，上述服务端可以包括为用户提供金融业务、医疗业务、电商业务、城市服务业务、跨境业务等的支付宝服务端、淘宝/天猫服务端、阿里云服务端等。

在本说明书中，上述服务端可以通过对应的客户端为用户提供上述目标业务。

例如，在实际应用中，上述服务端为用户提供金融业务、医疗业务、电商业务、城市服务业务、跨境业务等的支付宝服务端、淘宝/天猫服务端、阿里云服务端；相应地，上述服务端可以通过接入对应的支付宝客户端、淘宝/天猫客户端、阿里云客户端，为用户提供金融业务、医疗业务、电商业务、城市服务业务、跨境汇款业务等服务。

在本说明书中，上述服务端响应于用户发起的针对上述目标业务的业务请求，针对上述业务请求进行业务校验；其中，上述业务校验包括对上述用户的身份校验和针对上述业务请求的真实性校验。

例如，在实现时，上述服务端响应于用户通过上述客户端发起的针对上述目标业务的业务请求，针对该业务请求进行业务校验；其中，该业务校验包括基于KYC(Know YourCustomer,KYC)规则对上述用户进行身份校验，以及基于真实性校验方法对该业务请求中信息进行真实性校验；其中，KYC规则相关的身份校验方法和真实性校验方法，在本说明书中不做具体限定。

在本说明书中，进一步地，如果针对上述用户的业务校验通过，上述服务端执行与上述业务请求对应的目标业务，并向用户发送上述目标业务处理的业务执行结果；其中，上述业务执行结果包括与该目标业务相关的业务数据。

接着以上示例继续举例，如果基于KYC规则对上述用户的身份校验通过，以及针对该业务请求的真实性校验通过，则上述服务端执行与该业务请求对应的目标业务，并向用户发送该目标业务处理的业务执行结果；其中，该业务执行结果包括与该目标业务相关的业务数据。

在本说明书中，用户在完成上述目标业务后，通过上述客户端向上述服务端发起数据公开请求；上述数据公开请求包括用户从与上述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

其中，上述个人数据，可以包括用户从与上述目标业务相关的业务数据中选择公开的任何类型的个人数据。

例如，上述个人数据具体可以包括与上述目标业务相关的个人信息，比如：国籍、年龄、性别、身份证件信息、联系方式、汇款信息、就读学校等。用户可以选择将上述个人数据中的部分或全部对外公开。

在本说明书中，在接收到用户在完成上述目标业务后发起的上述数据公开请求后，上述服务端将获取到的上述用户的个人数据，发布至上述服务端对接的区块链中进行存储；其中，上述区块链的类型，在本说明书中不做具体限定。

在示出的一种实施方式中，在将获取到的上述用户的个人数据发布至上述区块链进行存储的过程中，上述服务端对获取到的上述用户的个人数据执行同态加密，将同态加密后的上述用户的个人数据发布至上述区块链进行存储。

例如，在实际应用中，上述服务端对获取到的用户选择公开的个人数据执行同态加密，将同态加密后的该用户的个人数据发布至上述区块链进行存储，以此来保证用户的个人隐私。

当然，在实际应用中，除了可以将获取到的上述用户的个人数据，发布至上述服务端对接的区块链中区块进行存储外，上述服务端也可以将获取到的上述用户的个人数据，基于上述服务端对接的区块链中部署的智能合约(Smart contract)进行存储。

为了方便理解，这里简单介绍下智能合约。不论是公有链、私有链还是联盟链，都可能提供智能合约的功能。区块链上的智能合约是在区块链上可以被交易触发执行的合约。智能合约可以通过代码的形式定义。

以以太坊为例，支持用户在以太坊网络中创建并调用一些复杂的逻辑。以太坊作为一个可编程区块链，其核心是以太坊虚拟机(EVM)，每个以太坊节点都可以运行EVM。EVM是一个图灵完备的虚拟机，通过它可以实现各种复杂的逻辑。用户在以太坊中发布和调用智能合约就是在EVM上运行的。实际上，EVM直接运行的是虚拟机代码(虚拟机字节码，下简称“字节码”)，所以部署在区块链上的智能合约可以是字节码。用户可以将一笔包含创建智能合约信息的交易(Transaction)发送到以太坊网络后，各节点均可以在EVM中执行这笔交易；其中，该交易的From字段用于记录发起创建智能合约的账户的地址，交易的Data字段的字段值保存的合约代码可以是字节码，交易的To字段的字段值为一个null(空)的账户。当节点间通过共识机制达成一致后，这个智能合约成功创建，后续用户可以调用这个智能合约。

智能合约创建后，区块链上出现一个与该智能合约对应的合约账户，并拥有一个特定的地址；合约代码(Code)和账户存储(Storage)将保存在该合约账户的账户存储中。智能合约的行为由合约代码控制，而智能合约的账户存储则保存了合约的状态。换句话说，智能合约使得区块链上产生包含合约代码和账户存储的虚拟账户。

前述提到，包含创建智能合约的交易的Data字段保存的可以是该智能合约的字节码。字节码由一连串的字节组成，每一字节可以标识一个操作。基于开发效率、可读性等多方面考虑，开发者可以不直接书写字节码，而是选择一门高级语言编写智能合约代码。例如，高级语言可以采用诸如Solidity、Serpent、LLL语言等。对于采用高级语言编写的智能合约代码，可以经过编译器编译，生成可以部署到区块链上的字节码。

以Solidity语言为例，用其编写的合约代码与面向对象编程语言中的类(Class)很相似，在一个合约中可以声明多种成员，包括状态变量、函数、函数修改器、事件等。状态变量是永久存储在智能合约的账户存储(Storage)字段中的值，用于保存合约的状态。

在示出的一种实施方式中，在将上述用户的个人数据，基于区块链中部署的智能合约存储的过程中，上述服务端可以将该个人数据以key-value键值对的形式存储到智能合约的storage树中；其中，key具体可以是该个人数据对应预设变量名经哈希算法计算得到的hash值，value具体可以是该个人数据经哈希算法计算得到的hash值。

在本说明书中，上述用户可以基于上述客户端进行操作。例如，在实际应用中，用户可以通过上述客户端在上述服务端提供的社交板块进行交友、发帖、问答、信息公开等操作。

在本说明书中，在上述用户的个人数据保存至区块链后，用户可以基于上述客户端发起将上述用户的个人数据进行公开的操作。

在本说明书中，上述相同的用户特征，是指在执行上述目标业务过程中，多个用户选择公开的上述个人数据中具有内容相同的任何信息。

在本说明书中，上述服务端接收并响应于上述用户发起将上述用户的个人数据进行公开的操作，并将区块链存储的上述用户的个人数据，与区块链存储的由其他用户在完成上述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定上述用户的个人数据与其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征。

例如，在实际应用中，上述服务端将区块链存储的用户A的个人数据A1，与区块链存储的由用户B在完成上述目标业务时选择公开的个人数据B1进行匹配，以确定A1与B1是否包含相同的用户特征

当然，在实际应用中，除了确定上述用户的个人数据与上述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征外，上述服务端也可以确定上述用户的个人数据与上述其他用户的个人数据是否包含相近的用户特征，比如：年龄相近或地域相近等。

需要说明的是，匹配确定上述相同的用户特征的计算过程，可以在区块链上执行，也可以在区块链下执行；当在区块链上执行时，上述服务端还可以预先创建与上述目标业务对应的智能合约，执行所述智能合约所声明的上述相同的用户特征匹配的逻辑，以完成针对上述目标业务的上述相同的用户特征的匹配确定。

在本说明书中，在上述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，上述服务端将上述任一其他用户推荐给上述用户。

例如，上述服务端将区块链存储的用户A的个人数据A1区块链存储的由用户B在完成上述目标业务时选择公开的个人数据B1，包含相同的用户特征，则上述服务端将用户B推荐给用户A。

在本说明书中，在获得上述服务端推荐的用户后，上述用户可以通过客户端与该推荐的用户建立社交关系和社交通信。

接着以上示例继续举例，在获得上述服务端推荐的用户B后，用户A可以通过客户端与用户B发起建立社交关系，在用户A和用户B的社交关系建立后，用户A和用户B可以进行聊天、互动等社交通信。

为了方便整体理解，以下以上述目标业务为支付宝提供的留学汇款业务为例，并通过具体的实施例对本说明书的技术方案进行简要描述。

留学汇款是指，当用户在国外学校就读时，通常需要用户在国内将留学所需费用汇款至就读国外学校所指定的汇款接收账号。用户可以通过支付宝提供的留学汇款业务进行留学汇款。

在用户通过支付宝APP进行向汇款接收方(比如：用户留学就读学校指定的汇款接收账号)进行留学汇款时，支付宝服务端首先接收用户通过支付宝APP发起的针对留学汇款业务的汇款请求(，并对该汇款请求进行用户身份的KYC校验，并验证该汇款请求中的汇款接收方和汇款金额是否真实合法；在验证通过后支付宝服务端执行留学汇款业务，并向用户发送留学汇款业务的执行结果；其中，执行结果可以为汇款成功或汇款失败。

进一步地，在留学汇款业务执行成功后，用户可以支付宝APP向支付宝服务端发送将留学汇款业务中填写的个人数据进行公开的数据公开请求；支付宝服务端将获取到的用户公开的个人数据发布至区块链进行存储。

同时，用户还可以通过支付宝APP在支付宝的社交板块(比如：留学圈子)进行发帖、问答、信息公开等操作，响应于用户发起的操作支付宝服务端在后台将区块链存储的该用户的个人数据与由其他用户选择公开的个人数据进行匹配，在匹配确定存在相同的用户特征(比如：多个用户留学汇款业务中具有的相同的汇款接收方)时，支付宝服务端该其他用户推荐给该用户。

进一步地，该用户可以向该其他用户发起建立社交关系(比如：好友关系)的申请，在申请通过后，该用户与该其他用户可以进一步进行好友聊天、留言、互动等社交通信；同时，该用户与该其他用户已建立的社交关系和社交通信过程，也可以被支付宝服务端提交至区块链中进一步保存。

需要说明的时，支付宝服务端只向在留学汇款业务执行成功的用户进行用户推荐，由此极大提高了个人隐私保护以及用户推荐的精准性。

通过以上留学汇款业务的实施例可见，一方面，针对留学汇款进行了KYC认证及真实性的认证校验，为用户社交提供可信保障；另一方面，用户可以自主选择公开的个人数据中具体内容，并根据公开的个人数据为用户推荐相关用户，以建立留学汇款社交圈；另一方面，将用户公开的个人数据保存在具有可溯源性和不可篡改性的区块链中，为用户社交提供可靠数据保障，并将留学汇款相关的业务数据与社交逻辑相分离，避免了汇款与社交的强依赖。

当然，实际应用中，上述目标业务也可以为支付宝提供的股票交易业务，支付宝服务端可以基于用户选择公开的个人数据，具有相同的用户特征(比如：购买相同股票)进行用户推荐，具体过程与以上描述的留学汇款业务类似，这里不再赘述。

在以上技术方案中，基于将用户的执行目标业务相关的个人数据进行选择公开并发布至区块链进行存储；以及，响应于用户的操作，对已存储于区块链中的用户和其他用户的个人数据进行匹配，将匹配确定的与该用户于包含相同的用户特征的其他用户推荐给该用户，为执行相同目标业务的多个用户提供灵活建立可信社交关系的途径和保障。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了一种基于区块链的用户推荐装置的实施例。

本说明书的基于区块链的用户推荐装置的实施例可以应用在电子设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在电子设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。

从硬件层面而言，如图2所示，为本说明书的基于区块链的用户推荐装置所在电子设备的一种硬件结构图，除了图2所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的电子设备通常根据该电子设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

图3是本说明书一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户推荐装置的框图。

请参考图3，所述基于区块链的用户推荐装置30可以应用在前述图2所示的电子设备中，所述装置30包括：

接收模块301，接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

发布模块302，将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储；

推荐模块303，响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；

所述推荐模块303进一步，在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

在本实施例中，所述接收模块301进一步：

响应于用户发起的针对所述目标业务的业务请求，针对所述业务请求进行业务校验；其中，所述业务校验包括对所述用户的身份校验和针对所述业务请求的真实性校验；

如果针对所述用户的业务校验通过，执行与所述业务请求对应的目标业务，并向用户发送所述目标业务处理的业务执行结果；其中，所述业务执行结果包括与所述目标业务相关的业务数据。

在本实施例中，所述目标业务包括留学汇款业务，所述相同的用户特征包括所述留学汇款业务中具有的相同的汇款接收方；

所述推荐模块303进一步：

将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述留学汇款业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的汇款接收方。

在本实施例中，所述推荐模块303进一步：

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的汇款接收方时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

在本实施例中，所述发布模块302进一步：

对获取到的所述用户的个人数据执行同态加密，将同态加密后的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了一种电子设备的实施例。该电子设备包括：处理器以及用于存储机器可执行指令的存储器；其中，处理器和存储器通常通过内部总线相互连接。在其他可能的实现方式中，所述设备还可能包括外部接口，以能够与其他设备或者部件进行通信。

在本实施例中，通过读取并执行所述存储器存储的与基于区块链的用户推荐的控制逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：

接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储；

响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

在本实施例中，通过读取并执行所述存储器存储的与基于区块链的用户推荐的控制逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：

响应于用户发起的针对所述目标业务的业务请求，针对所述业务请求进行业务校验；其中，所述业务校验包括对所述用户的身份校验和针对所述业务请求的真实性校验；

如果针对所述用户的业务校验通过，执行与所述业务请求对应的目标业务，并向用户发送所述目标业务处理的业务执行结果；其中，所述业务执行结果包括与所述目标业务相关的业务数据。

在本实施例中，所述目标业务包括留学汇款业务，所述相同的用户特征包括所述留学汇款业务中具有的相同的汇款接收方；通过读取并执行所述存储器存储的与基于区块链的用户推荐的控制逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：

将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述留学汇款业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的汇款接收方。

在本实施例中，通过读取并执行所述存储器存储的与基于区块链的用户推荐的控制逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的汇款接收方时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

在本实施例中，通过读取并执行所述存储器存储的与基于区块链的用户推荐的控制逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：

对获取到的所述用户的个人数据执行同态加密，将同态加密后的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (11)

1.一种基于区块链的用户推荐方法，所述方法包括：

接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储；

响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于用户发起的针对所述目标业务的业务请求，针对所述业务请求进行业务校验；其中，所述业务校验包括对所述用户的身份校验和针对所述业务请求的真实性校验；

如果针对所述用户的业务校验通过，执行与所述业务请求对应的目标业务，并向用户发送所述目标业务处理的业务执行结果；其中，所述业务执行结果包括与所述目标业务相关的业务数据。

3.根据权利要求1所述的方法，所述目标业务包括留学汇款业务，所述相同的用户特征包括所述留学汇款业务中具有的相同的汇款接收方；

所述将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征，包括：

将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述留学汇款业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的汇款接收方。

4.根据权利要求3所述的方法，所述在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户，包括：

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的汇款接收方时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

5.根据权利要求1所述的方法，所述将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储，包括：

对获取到的所述用户的个人数据执行同态加密，将同态加密后的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储。

6.一种基于区块链的用户推荐装置，所述装置包括：

接收模块，接收用户在完成目标业务后，发起的数据公开请求；其中，所述数据公开请求包括从与所述目标业务相关的业务数据中选择公开的个人数据；

发布模块，将获取到的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储；

推荐模块，响应于所述用户发起的操作，将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述目标业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的用户特征；

所述推荐模块进一步，在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的用户特征时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

7.根据权利要求6所述的装置，所述接收模块进一步：

响应于用户发起的针对所述目标业务的业务请求，针对所述业务请求进行业务校验；其中，所述业务校验包括对所述用户的身份校验和针对所述业务请求的真实性校验；

如果针对所述用户的业务校验通过，执行与所述业务请求对应的目标业务，并向用户发送所述目标业务处理的业务执行结果；其中，所述业务执行结果包括与所述目标业务相关的业务数据。

8.根据权利要求6所述的装置，所述目标业务包括留学汇款业务，所述相同的用户特征包括所述留学汇款业务中具有的相同的汇款接收方；

所述推荐模块进一步：

将所述区块链存储的所述用户的个人数据，与所述区块链存储的由其他用户在完成所述留学汇款业务时选择公开的个人数据进行匹配，以确定所述用户的个人数据与所述其他用户的个人数据是否包含相同的汇款接收方。

9.根据权利要求8所述的装置，所述推荐模块进一步：

在所述用户的个人数据与任一其他用户的个人数据包含相同的汇款接收方时，将所述任一其他用户推荐给所述用户。

10.根据权利要求6所述的装置，所述发布模块进一步：

对获取到的所述用户的个人数据执行同态加密，将同态加密后的所述用户的个人数据发布至所述区块链进行存储。

11.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

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