CN109977152A - 基于区块链技术的智能匹配方法、系统及存储介质 - Google Patents
基于区块链技术的智能匹配方法、系统及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提出了一种基于区块链技术的智能匹配方法、系统及计算机可读存储介质。获取第一用户的行为数据；获取第二用户的行为数据，并响应匹配请求指令，判断所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据是否匹配；若匹配，生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户；根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据；根据所述行为数据与所述共享数据生成差异数据，并判断所述差异数据是否满足预设的预警条件；若满足，输出预警信息。本发明提出了基于区块链技术的智能匹配方法能够实现用户之间精确匹配，并提供匹配预警信息，降低用户匹配中受欺诈的风险。
Description
技术领域
本发明涉及互联网区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链技术的智能匹配方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
人们在工作、生活中出于特定的目的，每天都会主动或被动的结识新的面孔。在选择朋友、爱人、业务伙伴时，往往需要花费大量的时间成本、情感成本和金钱来了解和感知对方。并且，双方的了解程度，将会直接影响最终目的的达成。
区块链-原始区块链，是一种去中心化的数据库，它包含一张被称为区块的列表，有着持续增长并且排列整齐的记录。每个区块都包含一个时间戳和一个与前一区块的链接：设计区块链使得数据不可篡改，一旦记录下来，在一个区块中的数据将不可逆。
相关技术中，对于如何减少人与人、人与组织之间的熟悉和匹配所花费的成本，缺乏设计有效的装置和方法。尤其是在互联网时代，信息传递速度快，信息量巨大，减少沟通和熟悉所花费的成本意思，尤为重大。
因此，有必要提出一种新的基于区块链技术的智能匹配方法、系统及计算机可读存储介质以解决上述技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于区块链技术的智能匹配方法，旨在解决现有技术提供的装置和方法，用户之间匹配不精确且缺乏风险预警的问题。
为实现上述目的，本发明提供的基于区块链技术的智能匹配方法包括如下步骤：
获取第一用户的行为数据；
获取第二用户的行为数据，并响应匹配请求指令，判断所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据是否匹配；
当所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配时，生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户；
根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据；
根据所述行为数据与所述共享数据生成差异数据，并判断所述差异数据是否满足预设的预警条件；
当所述差异数据满足所述预警条件时，输出预警信息，其中，所述预警信息包括第一用户的预警信息和/或第二用户的预警信息。
优选地，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤之后；
所述的基于区块链技术的智能匹配方法还包括：
查询所述共享数据。
优选地，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤之后；
所述的基于区块链技术的智能匹配方法还包括：
获取所述第三用户的行为数据，响应匹配请求，并判断所述第三用户的行为数据与所述共享数据是否匹配；
当所述第三用户的行为数据与所述共享数据匹配时，生成匹配成果数据，将所述匹配成果数据推送至所述第三用户。
优选地，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤之后；
所述的基于区块链技术的智能匹配方法还包括：
依据所述共享数据生成奖惩数据，并所述奖惩数据发送至所述第一用户和/或第二用户。
优选地，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤，具体包括：
获取所述第一用户的行为数据、所述第二用户的行为数据以及即时数据；
判断所述即时数据是否满足预设的修改条件；
当所述即时数据满足所述修改条件时，
响应第一用户发出的修改指令，将所述第一用户的行为数据修改为第一用户的共享数据；和/或
响应第二用户发出的修改指令，将所述第二用户的行为数据修改为第二用户的共享数据；
当所述即时数据不满足所述修改条件时，响应拆分指令，将所述第一用户以及所述第二用户的行为数据修改为所述共享数据。
优选地，所述响应拆分指令，将所述行为数据修改为共享数据的步骤，具体包括：
响应所述拆分指令，将所述第一用户以及所述第二用户的行为数据拆分为偏好数据与私密数据；
将所述偏好数据修改为所述共享数据。
优选地，所述生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户的步骤，具体包括：
生产所述匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户，其中，所述匹配结果数据包括匹配度数据以及提醒数据。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种基于区块链技术的智能匹配系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
本发明提供的基于区块链技术的智能匹配方法中，获取第一用户的行为数据；获取第二用户的行为数据，并响应匹配请求指令，判断所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据是否匹配；当所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配时，生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户；根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据；根据所述行为数据与所述共享数据生成差异数据，并判断所述差异数据是否满足预设的预警条件；当所述差异数据满足所述预警条件时，输出预警信息，其中，所述预警信息包括第一用户的预警信息和/或第二用户的预警信息；从而实现用户之间的精确匹配，减少用户之间的熟悉与匹配成本；进一步的，通过输出预警信息，能够为用户提供预警的信息，降低用户在匹配过程的匹配风险。
附图说明
附图作为本发明的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中：
图1为本发明提供的基于区块链技术的智能匹配方法的第一实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的基于区块链技术的智能匹配方法的第二实施例的流程示意图；
图3为本发明提供的基于区块链技术的智能匹配方法的第三实施例的流程示意图；
图4为本发明提供的基于区块链技术的智能匹配方法的第四实施例的流程示意图；
图5为图4所示步骤S40的具体流程示意图；
图6为本发明提供的智能匹配系统的架构图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明实施例解决的技术问题、所采用的技术方案以及实现的技术效果进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，并不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的前提下，所获得的所有其它等同或明显变型的实施例均落在本发明的保护范围内。本发明实施例可以按照权利要求中限定和涵盖的多种不同方式来具体化。
需要说明的是，在下面的描述中，为了方便理解，给出了许多具体细节。但是很明显，本发明的实现可以没有这些具体细节。
需要说明的是，在没有明确限定或不冲突的情况下，本发明中的各个实施例及其中的技术特征可以相互组合而形成技术方案。
本发明提供一种基于区块链技术的智能匹配方法。
请参照图1，在本发明的第一实施例中，一种基于区块链技术的智能匹配方法100包括如下步骤：
S10，获取第一用户的行为数据；
S20，获取第二用户的行为数据，并响应匹配请求指令，判断所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据是否匹配；
所述匹配请求可以是第二用户发出的，也可以是第一用户发出的；也可以是满足其他预设条件而触发的，例如，第一用户与第二用户的行为数据为同时获取。
本实施例中，第一用户和第二用户可以是个人、组织、机关团体和公司。所述行为数据包括行为身份数据和多个行为标签数据，所述行为身份数据用于标识用户的身份，例如，个人姓名、组织的名称、机关团体的名称、公司名称；
所述行为标签数据可以是自动收集或者用户自行录入的特征信息，包括个人的喜好、饮食习惯、出生地、居住地、特长、工作经验、薪资要求及学历；组织、机关团体和公司注册地、规模及用人要求。
S30，当所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配时，生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户。
可以理解，所述第一用户的行为数据与所述第二用户行为数据匹配，可以为一种行为标签数据相同或相似，也可以是多种行为标签数据的相同或相似。
在一实施例中，所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据的匹配，可以是个人与个人之间兴趣习惯的匹配。例如，第一用户为个人A，其标签数据包括个人的喜好为美食；第二用户为个人B，其标签数据包括：个人的喜好为美食；即可判定所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配。
在另一实施例中，所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据的匹配，也可以是个人与个人之间兴趣和地点的匹配。例如，第一用户为个人C，其标签数据包括：个人喜好为美食，居住地为北京、喜欢的位置为杭州；第二用户为个人D，其标签数据包括：个人喜好为美食，居住地为郑州，喜欢的位置位杭州；即也可以判定第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配。
在又一是实施例中，所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据的匹配，也可以是个人与公司之间的需求岗位的匹配。例如，第一用户为个人E，其居住地为北京，工作经验为X领域工作5年；第二用户为X领域的公司，注册地为北京；即也可以判定第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配。
在还一实施例中，用户A与B匹配结果特别合适，但用户A并没有与B进一步沟通，又与用户C进行匹配，可以表达为用户A比较博爱或爱好交友。
S40，根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据；
可以理解，所述共享数据为用户的行为数据中部分数据，用户可以选择公开或修改所述行为数据中部分数据作为共享数据。
并且，每个用户的共享数据均带有特定的用户标记；以便于区分第一用户的共享数据与第二用户的共享数据。
所述共享数据可以包括用户的基本信息数据、以及用户的喜好数据。
S50，根据所述行为数据与所述共享数据生成差异数据，并判断所述差异数据是否满足预设的预警条件；
本实施例中，所述差异数据用于表示，用户修改用户的基本信息的次数，以及用户修改用户基本信息的程度。所述预警条件可以为修改用户基本信息的次数超过N次；所述预警条件也可以是修改用户基本信息的程度超过M％；所述预警条件也可以是修改用户基本信息的次数超过N次，且修改用户基本信息的程度超过M％
例如，某用户甲，修改用户基本信息的次数为10次，所述预警条件为修改用户基本信息的次数超过9次；即可判断所述差异数据不满足预设的预警条件。
又例如，某用户乙，修改用户基本信息的程度为60％，所述预警条件为用户基本信息的程度超过50％；即可判断所述差异数据不满足预设的预警条件。
特别的，由于所述行为数据与所述共享数据均基于区块链技术获取和记录，每个区块都包含一个时间戳和一个与前一区块的链接：设计区块链使得数据不可篡改，一旦记录下来，在一个区块中的数据将不可逆。因此，根据所述行为数据与所述共享数据生成差异数据，其具有极高的真实有效性，使得用户并能够准确的验证信息的真实度。
S60，当所述差异数据满足所述预警条件时，输出预警信息，其中，所述预警信息包括第一用户的预警信息和/或第二用户的预警信息。
本实施例中，所述预警信息可以为信誉评分值，依据用户修改用户基本信息的次数，以及修改用户基本信息的程度打分。修改次数越多，信誉评分值越低，并且，修改用户基本信息的程度越大，信誉评分值越低。从而通过预警信息能够很好的判断第一用户与所述第二用户的信誉程度，为第一用户与所述第二用户对匹配的结果数据提供预警参考，以评估匹配结果的可信度，从而降低匹配过程中的欺诈风险。
区块链-原始区块链，是一种去中心化的数据库，它包含一张被称为区块的列表，有着持续增长并且排列整齐的记录。每个区块都包含一个时间戳和一个与前一区块的链接：设计区块链使得数据不可篡改，一旦记录下来，在一个区块中的数据将不可逆。
上述实施例中，用户的行为数据、用户与用户之间的匹配数据以及用户的共享数据，均采集上链。数据一直被记录，基于区块链技术使得数据无法被更改，使得用户获取各种数据真实有效，并能够准确的验证信息的真实度。具体的，所述步骤S30具体包括：
生产所述匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户，其中，所述匹配结果数据包括匹配度数据以及提醒数据。
所述匹配度数据用于表征第一用户与所述第二用户之间的匹配程度，所述提醒数据，用于提示第二用户与第一用户沟通时的注意事项。
在一实施例中，第一用户为个人A，其标签数据包括个人的喜好为美食；第二用户为个人B，其标签数据包括：个人的喜好为美食；所述匹配度数据显示第一用户与所述第二用户匹配程度为100％，所述提醒数据用于提醒第二用户，第一用户可能与其存在细微的饮食差别，注意有意询问。
在另一实施例中，第一用户为个人C，其标签数据包括：个人喜好为美食，居住地为北京、喜欢的位置为杭州；第二用户为个人D，其标签数据包括：个人喜好为美食，居住地为郑州，喜欢的位置位杭州；所述匹配度数据显示第一用户与所述第二用户匹配程度为90％，所述提醒数据用于提醒第二用户，第一用户来自北京，注意北京与杭州、郑州之间的路程与饮食习惯的差距。
在又一是实施例中，第一用户为个人E，其居住地为北京，工作经验为X领域工作5年；第二用户为X领域的公司，注册地为北京；即也可以判定第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配。所述匹配度数据显示第一用户与所述第二用户匹配程度为100％，所述提醒数据用于提醒第二用户，第一用户来自北京，有可能是行业资深的专家，应予以重视，也可提出测试考题，更进一步加深对第一用户的了解。
本发明提供的基于区块链技术的智能匹配方法中，获取第一用户的行为数据；获取第二用户的行为数据，并响应匹配请求指令，判断所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据是否匹配；当所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配时，生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第二用户。从而实现，第一用户与第二用户精确的匹配，减少第一用户与第二用户之间熟悉和匹配所花费的成本。
请参阅图2，基于本发明第一实施例提供的基于区块链技术的智能匹配方法100，本发明的第二实施例提供的基于区块链技术的智能匹配方法200中，其步骤S10～S60与第一实施例相同，在此不再一一赘述，其不同之处在于：
所述的基于区块链技术的智能匹配方法200还包括：
S51，查询所述共享数据。
可以理解，所述共享数据为用户的行为数据中部分数据，每个用户的共享数据均带有特定的用户标记。以区分第一用户的共享数据与第二用户的共享数据。从而有助于外界通过共享数据更好的了解第一用户和第二用户的基本情况。
所述步骤S51可以与所述步骤S50同步进行，也可以在所述S50之后进行。优选地，所述步骤S51与所述步骤S50同步进行。
请参阅图3，基于本发明第二实施例提供的基于区块链技术的智能匹配方法200，本发明的第三实施例提供的基于区块链技术的智能匹配方法300中，其步骤S10～S40与第二实施例相同，在此不再一一赘述，其不同之处在于：
所述步骤S40之后；
所述的基于区块链技术的智能匹配方法300还包括：
S52，获取所述第三用户的行为数据，响应匹配请求，并判断所述第三用户的行为数据与所述共享数据是否匹配；
本实施例中，所述匹配请求可以是第一用户、第二用户、第三用户中任一方提出；也可以是满足其他预设条件而触发的，例如，第三用户的行为数据获取完毕。
S53，当所述第三用户的行为数据与所述共享数据匹配时，生成匹配成果数据，将所述匹配成果数据推送至所述第三用户。
本实施例中，所述第三用户的行为数据与所述共享数据的匹配，类似于第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据的匹配。
所述匹配成果包括第一用户与第三用户之间的匹配结果数据，以及第二用户与第三用户之间的匹配结果数据；从而便捷的实现了多方之间的熟悉和匹配。
请参阅图4，本实施例中，所述步骤S40具体包括：
S401，获取所述第一用户的行为数据、所述第二用户的行为数据以及即时数据；
S402，判断所述即时数据是否满足预设的修改条件；
本实施例中，所述即时数据为自获取用户的行为数据起时间的长度。例如，自获取第一用户的行为数据起第7天；自获取第二用户的行为数据起第30分钟。
S403，当所述即时数据满足所述修改条件时，
响应第一用户发出的修改指令，将所述第一用户的行为数据修改为第一用户的共享数据；和/或
响应第二用户发出的修改指令，将所述第二用户的行为数据修改为第二用户的共享数据；
本实施例中，所述修改条件为所述即时数据小于预设的时间长度阀值，例如，时间长度阀值为20分钟，所述即时数据为自获取第二用户的行为数据起第15分钟，所述即时数据小于预设的时间长度阀值，所述即时数据满足所述修改条件。
S404，当所述即时数据不满足所述修改条件时，响应拆分指令，将所述第一用户以及所述第二用户的行为数据修改为所述共享数据。
例如，时间长度阀值为20分钟，所述即时数据为自获取第二用户的行为数据起第30分钟，所述即时数据大于预设的时间长度阀值，所述即时数据不满足所述修改条件。
所述步骤S404具体包括：
S4041，响应所述拆分指令，将所述第一用户以及所述第二用户的行为数据拆分为偏好数据与私密数据；
S4042，将所述偏好数据修改为所述共享数据。
其中，所述偏好数据为用户可以公开的行为数据，所述私密数据为用户不便公开的隐私数据，例如，女性用户的年龄、男性用户的收入。
请参阅图5，基于本发明第三实施提供的基于区块链技术的智能匹配方法300，本发明第四实施例提供的基于区块链技术的智能匹配方法400中，其所述步骤S10～S53与第三实施例相同，其不同之处在于：
所述的基于区块链技术的智能匹配方法400还包括：
S54，依据所述共享数据生成奖惩数据，并所述奖惩数据发送至所述第一用户和/或第二用户。
其中，所述奖惩数据包括奖励数据和惩罚数据。所述奖励数据和惩罚数据可以是积分也可以是电子虚拟货币。
本实施例中，所述共享数据为用户选择公开或修改的数据或者为自动筛选生成的数据，其可以是行为数据中方便对外展示和公开的数据；
当所述第一用户选择公开的数据超过用户的平均值时，生成奖励数据，并将所述奖励数据发送给第一用户；
当所述第二用户选择公开的数据超过用户的平均值时，生成奖励数据，并将所述奖励数据发送给第二用户；
当所述第一用户修改的数据的次数多于用户的平均值，且虚假修改时，生成惩罚数据，并将所述惩罚数据发给第一用户；从而有效的对用户的共享数据的行为，形成合理的引导和监督。
在上述实施例中，数据的传输和存储有基于区块链技术，从而保证了数据的有效和可靠。进一步的，可以设置收费的模式，来提升匹配的效果，例如：按使用付费；用户可免费使用匹配系统，根据用户匹配精准度进行收费；按信息查询付费；用户需要查询某一个人的偏好信息，需要支付费用。企业服务付费；为企业提供匹配度筛查应用，收取技术服务使用费。用户调查付费；各种行业维度的用户调查，根据调查规模收取相应费用。行为转化付费；通过营销活动，根据用户行为(注册、消费)收取相应费用。上述收费的模式设置，能够有效的提升智能匹配方式的经济效益。
请参阅图6，本发明还提供一种基于区块链技术的智能匹配系统1，包括存储器11、处理器12以及存储在所述存储器11中并可在所述处理器12上运行的计算机程序，所述处理器11执行所述计算机程序时实现所述基于区块链技术的智能匹配方法的步骤。
所述基于区块链技术的智能匹配系统1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述基于区块链技术的智能匹配系统1可包括，但不仅限于，处理器12、存储器11。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是基于区块链技术的智能匹配系统1的示例，并不构成对基于区块链技术的智能匹配系统1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于区块链技术的智能匹配系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器12可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器11可以是所述基于区块链技术的智能匹配系统1的内部存储单元，例如基于区块链技术的智能匹配系统1的硬盘或内存。所述存储器11也可以是所述基于区块链技术的智能匹配系统1的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括所述基于区块链技术的智能匹配系统1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于区块链技术的智能匹配方法的步骤。
所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于区块链技术的智能匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取第一用户的行为数据；
获取第二用户的行为数据，并响应匹配请求指令，判断所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据是否匹配；
当所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据匹配时，生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户；
根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据；
根据所述行为数据与所述共享数据生成差异数据，并判断所述差异数据是否满足预设的预警条件；
当所述差异数据满足所述预警条件时，输出预警信息，其中，所述预警信息包括第一用户的预警信息和/或第二用户的预警信息。
2.如权利要求1所述的基于区块链技术的智能匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤之后；
所述的基于区块链技术的智能匹配方法还包括：
查询所述共享数据。
3.如权利要求1所述的基于区块链技术的智能匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤之后；
所述的基于区块链技术的智能匹配方法还包括：
获取所述第三用户的行为数据，响应匹配请求，并判断所述第三用户的行为数据与所述共享数据是否匹配；
当所述第三用户的行为数据与所述共享数据匹配时，生成匹配成果数据，将所述匹配成果数据推送至所述第三用户。
4.如权利要求1所述的基于区块链技术的智能匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤之后；
所述的基于区块链技术的智能匹配方法还包括：
依据所述共享数据生成奖惩数据，并所述奖惩数据发送至所述第一用户和/或第二用户。
5.如权利要求4所述的基于区块链技术的智能匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的行为数据以及所述第二用户的行为数据生成共享数据的步骤，具体包括：
获取所述第一用户的行为数据、所述第二用户的行为数据以及即时数据；
判断所述即时数据是否满足预设的修改条件；
当所述即时数据满足所述修改条件时，
响应第一用户发出的修改指令，将所述第一用户的行为数据修改为第一用户的共享数据；和/或
响应第二用户发出的修改指令，将所述第二用户的行为数据修改为第二用户的共享数据；
当所述即时数据不满足所述修改条件时，响应拆分指令，将所述第一用户以及所述第二用户的行为数据修改为所述共享数据。
6.如权利要求5所述的基于区块链技术的智能匹配方法，其特征在于，所述响应拆分指令，将所述行为数据修改为共享数据的步骤，具体包括：
响应所述拆分指令，将所述第一用户以及所述第二用户的行为数据拆分为偏好数据与私密数据；
将所述偏好数据修改为所述共享数据。
7.如权利要求1-6中任一项所述基于区块链技术的智能匹配方法，其特征在于，所述生成匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户的步骤，具体包括：
生产所述匹配结果数据，并将所述匹配结果数据推送至所述第一用户和所述第二用户，其中，所述匹配结果数据包括匹配度数据以及提醒数据。
8.一种基于区块链技术的智能匹配系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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| CN201910267148.4A CN109977152A (zh) | 2019-04-03 | 2019-04-03 | 基于区块链技术的智能匹配方法、系统及存储介质 |
Publications (1)
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