CN111510563A - 智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111510563A CN111510563A CN202010299064.1A CN202010299064A CN111510563A CN 111510563 A CN111510563 A CN 111510563A CN 202010299064 A CN202010299064 A CN 202010299064A CN 111510563 A CN111510563 A CN 111510563A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- client
- emotion
- determining
- target client
- outbound
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 99
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 121
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 41
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 3
- 230000006854 communication Effects 0.000 abstract description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 2
- 206010048909 Boredom Diseases 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
- H04M3/50—Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
- H04M3/51—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
- G10L15/1815—Semantic context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word meaning
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/02—Preprocessing operations, e.g. segment selection; Pattern representation or modelling, e.g. based on linear discriminant analysis [LDA] or principal components; Feature selection or extraction
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
- H04M3/50—Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
- H04M3/51—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing
- H04M3/5166—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing in combination with interactive voice response systems or voice portals, e.g. as front-ends
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明提供了一种智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备,本方案中,对客户发起外呼时,根据客户的客户等级向客户号码发起相应的外呼流程,并在客户响应该外呼流程的过程中,采集客户在响应外呼流程的过程中产生的语音信息,并获得所述语音信息对应的文字信息,并将与所述文字信息对应的标准营销方案以语音播报的形式展示给客户,同时,检测所述语音信息中的情绪关键词和声纹特征,以确定客户在响应所述外呼流程时的情绪,当检测到客户的情绪比较热切时,将所述外呼流程转入人工坐席,由人工坐席完成与客户的交流。本发明提供的方案,可以根据客户的等级及客户情绪,对与客户的外呼过程进行调整,进而提升了定位客户需求的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着科技的发展,电话外呼已经实现了快捷、方便、高效的特性。同时,因其拥有省时、省力、低成本等天然的优点,很多企业用户都建立起自己的外呼系统,用以扩大和维护客户,增加企业效益。同时,电话外呼的应用场景越来越多,包括电话营销、市场调查、客户回访等场景。
在电话营销的过程中,目前,外呼系统大部分只是简单的电话呼出,播放固定的电话录音,导致外呼的内容无差异,无法有针对性的精准营销,降低了定位客户需求的精准性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种智能外呼方法,通过该方法,可以根据客户的需求对外呼系统的外呼内容进行调整,有针对性的精准营销,提升定位客户需求的精准性。
本发明还提供了一种智能外呼装置,用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
一种智能外呼方法,包括:
当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
上述的方法,可选的,所述确定所述目标客户对应的客户等级,包括:
获取所述目标客户的客户信息;
确定所述客户信息对应的客户分值;
依据所述客户分值确定所述目标客户对应的客户等级。
上述的方法,可选的,所述将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,包括:
按已设定的语义解析规则,将所述当前已采集的每个语音信息转化为对应的文字信息;
确定各个所述文字信息之间的上下文语义;
依据所述上下文语义,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。
上述的方法,可选的,所述检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征,包括:
调用预设的声纹识别技术,识别所述各个语音信息中的声纹特征,并启用预设的情绪词库,检测所述当前已采集的各个语音信息中是否包含所述情绪词库中的情绪关键词,若包含,则获取所述各个语音信息中所包含的所述情绪词库中的各个情绪关键词。
上述的方法,可选的,所述依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,包括:
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的客户情绪;
将所述客户情绪与已设定的情绪分级别中的各个情绪等级进行匹配;
将与所述客户情绪相匹配的情绪等级确定所述目标客户当前的情绪等级。
一种智能外呼装置,包括:
确定单元,用于当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
发起单元,用于依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
采集单元,用于当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
转化单元,用于将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
转入单元,用于依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
上述的装置,可选的,所述确定单元,包括:
获取子单元,用于获取所述目标客户的客户信息;
第一确定子单元,用于确定所述客户信息对应的客户分值;
第二确定子单元,用于依据所述客户分值确定所述目标客户对应的客户等级。
上述的装置,可选的,所述转化单元,包括:
转化子单元,用于按已设定的语义解析规则,将所述当前已采集的每个语音信息转化为对应的文字信息;
第三确定子单元,用于确定各个所述文字信息之间的上下文语义;
获取子单元,用于依据所述上下文语义,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。
一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的智能外呼方法。
一种电子设备,包括存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述的智能外呼方法。:
与现有技术相比,本发明包括以下优点:
本发明提供了一种智能外呼方法,包括:当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。本发明提供的智能外呼方法,可以根据客户的客户等级向客户发起不同的外呼流程,并根据客户响应外呼流程所产生的语音信息,反馈相应的标准营销方案给客户,并检测客户的情绪,在客户的情绪对营销方案感兴趣的情况下,切换至人工坐席,由人工坐席完成与客户的沟通,进而提升了定位客户需求的精准性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种智能外呼方法的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种智能外呼方法的又一方法流程图;
图3为本发明实施例提供的一种智能外呼装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种智能外呼装置的又一结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本申请中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。
本发明实施例提供了一种智能外呼方法,该方法可以应用在外呼系统平台,其执行主体可以为计算机终端或设置在所述外呼系统平台中的处理器,所述方法的方法流程图如图1所示,具体包括:
S101:当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
本发明实施例提供的方法中,当外呼系统平台向目标客户发起外呼时,外呼系统平台首先根据预先记录的客户信息,确定所述目标客户对应的客户等级,所述客户信息可以包括客户的消费信息,资产信息等。本发明实施例提供的方法中,所述目标客户为需要进行外呼的任意客户。
S102:依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
本发明实施例提供的方法中,依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起与所述客户等级相对应的外呼过程,本发明实施例中,针对不同等级的目标客户,所发起的外呼过程不同。例如,消费能力高的客户,可以推荐大额产品的外呼过程,消费能力一般的客户,可以推荐大众产品的外呼过程。
S103:当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
本发明实施例提供的方法中,当目标客户响应所述外呼时,即目标客户在接听外呼电话的情况下,外呼系统平台采集在与目标客户交流过程中的每一个语音信息。
S104:将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
本发明实施例提供的方法中,外呼系统平台每采集到目标客户一个语音信息,将采集到的语音信息转换为所述语音信息对应的文字信息,结合已采集到的每个语音信息对应的文字信息,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,然后将标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户。本发明实施例提供的方法中,所述标准营销方案可以为针对目标客户的每一个语音信息的应答语句。
本发明实施例提供的方法中,在采集到各个语音信息时,检测各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征,所述情绪关键词可以从每个语音信息对应的文字信息中提取,例如,感兴趣,非常感兴趣等词语。
S105:依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
本发明实施例提供的方法中,依据检测的情绪关键词和声纹特征,确定目标客户当前的情绪等级,例如非常感兴趣可以为最高情绪等级,感兴趣为次级的情绪等级,可以设定非常感兴趣和感兴趣的情绪等级作为接入标准,接入人工坐席,由人工坐席与目标客户进行交流,进而完成正在推荐的业务流程。
本发明实施例提供的方法中,可以根据客户的客户等级向客户发起不同的外呼流程,并根据客户响应外呼流程所产生的语音信息,反馈相应的标准营销方案给客户,并检测客户的情绪,在客户的情绪对营销方案感兴趣的情况下,切换至人工坐席,由人工坐席完成与客户的沟通,进而提升了定位客户需求的精准性。
本发明实施例提供的方法中,所述确定所述目标客户对应的客户等级的过程,包括:获取所述目标客户的客户信息;确定所述客户信息对应的客户分值;依据所述客户分值确定所述目标客户对应的客户等级。
本发明实施例提供的方法中,在确定目标客户对应的客户等级的过程中,首先获取目标客户的客户信息,所述客户信息包括客户的姓名,存款信息,消费信息等个人信息,根据客户的个人信息为客户分配相应的推荐分值,然后根据客户的推荐分值,确定客户的等级,分值越大,等级越高。
参考图2,示出了本发明实施例提供的方法中,所述将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案的实现过程,包括:
S201:按已设定的语义解析规则,将所述当前已采集的每个语音信息转化为对应的文字信息;
本发明实施例提供的方法中,应用已设定的语义解析规则,将当前已采集的每个语音信息转化为文字信息,即将接收的客户的语音信息转化为文字。
S202:确定各个所述文字信息之间的上下文语义;
本发明实施例提供的方法中,将接收到的客户的每一个语音信息,转化为文字信息后,分析各个文字信息之间的上下文语义。
S203:依据所述上下文语义,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。
本发明实施例提供的方法中,根据分析获得的上下文语音,确定目标客户所要表达的语义,然后在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。即了解客户要表达的意思,在知识库中选择适合答复客户的话语,然后以语音的形式播放给客户。
本发明实施例提供的方法中,所述检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征,包括:
调用预设的声纹识别技术,识别所述各个语音信息中的声纹特征,并启用预设的情绪词库,检测所述当前已采集的各个语音信息中是否包含所述情绪词库中的情绪关键词,若包含,则获取所述各个语音信息中所包含的所述情绪词库中的各个情绪关键词。
本发明实施例提供的方法中,所述依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,包括:
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的客户情绪;
将所述客户情绪与已设定的情绪分级别中的各个情绪等级进行匹配;
将与所述客户情绪相匹配的情绪等级确定所述目标客户当前的情绪等级。
本发明实施例提供的智能外呼方法,在具体的实现过程中,外呼系统平台可以集成以下几种模块:
用户管理模块,包括系统用户管理、客户信息管理和角色管理。
语音识别模块,根据与客户的对话,转换成文字,与后台知识库中的标准信息和营销方案匹配,并返回给客户有意向的方案。
语义理解模块,根据与客户对话的上下文,理解客户的意图。
文本语音转转模块,将从知识库中获取的答案,合成语音播报给客户。若识别客户的强烈需求之后,也可以直接转人工接听,给客户无感的转换。
本发明实施例提供的方法中,语义理解模块,根据与客户对话的上下文,理解客户的意图。比如客户先说愿意了解理财产品,那机器人会问题是喜欢什么类型的理财,比如激进型、保守型等。根据多轮对话之后,精准识别定位的客户的需求,并推送相应的方案给客户,并同时无缝转到人工坐席,切换人工坐席与客户营销对话。
本发明实施例提供的方法中,外呼系统平台中存入情绪词库,并配合声纹识别技术,根据和客户交流的对话,以及客户在对话中使用到的一些情绪关键词和声纹特征,判断客户的情绪,比如,非常感兴趣、感兴趣、一般、厌烦等级别,然后触发系统内相应的情绪词处理流程。识别出非常感兴趣和感兴趣的客户后,会调用行内系统,根据客户的手机号码和声纹特征查询客户的等级,并将客户的相应信息推送给对应的坐席人员,如识别客户对我们的外呼任务非常感谢兴趣,那么我们就会展开和客户进行一些交流后,识别客户的意向需求,推荐给客户相应的产品或者方案,并同时无缝转到人工坐席,切换人工坐席与客户营销对话。让客户在和整个交流过程中以为是一直和人交流一样,而不是和机器交流。
另外,该智能外呼的流程支持参数化配置,就是可以根据客户的意向级别,赋予相应的分值,每个分数段给出不同的外呼流程,以及转人工技能组的功能。
上述各个实施例的具体实施过程及其衍生方式,均在本发明的保护范围之内。
与图1所述的方法相对应,本发明实施例还提供了一种智能外呼装置,用于对图1中方法的具体实现,本发明实施例提供的智能外呼装置可以应用计算机终端或各种移动设备中,其结构示意图如图3所示,具体包括:
确定单元301,用于当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
发起单元302,用于依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
采集单元303,用于当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
转化单元304,用于将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
转入单元305,用于依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
本发明提供的智能外呼装置,可以根据客户的客户等级向客户发起不同的外呼流程,并根据客户响应外呼流程所产生的语音信息,反馈相应的标准营销方案给客户,并检测客户的情绪,在客户的情绪对营销方案感兴趣的情况下,切换至人工坐席,由人工坐席完成与客户的沟通,进而提升了定位客户需求的精准性。
参考图4,示出了本发明实施例提供的智能外呼装置的又一结构示意图,在图3的基础上,还包括:
获取子单元306,用于获取所述目标客户的客户信息;
第一确定子单元307,用于确定所述客户信息对应的客户分值;
第二确定子单元308,用于依据所述客户分值确定所述目标客户对应的客户等级。
转化子单元309,用于按已设定的语义解析规则,将所述当前已采集的每个语音信息转化为对应的文字信息;
第三确定子单元310,用于确定各个所述文字信息之间的上下文语义;
获取子单元311,用于依据所述上下文语义,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。
以上本发明实施例公开的智能外呼装置中的确定单元301、发起单元302、采集单元303、转化单元304、转入单元305、获取子单元306、第一确定子单元307、第二确定子单元308、转化子单元309、第三确定子单元310和获取子单元311的具体工作过程,可参见本发明上述实施例公开的智能外呼方法中的对应内容,这里不再进行赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述智能外呼方法,包括:
当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
上述的方法,可选的,所述确定所述目标客户对应的客户等级,包括:
获取所述目标客户的客户信息;
确定所述客户信息对应的客户分值;
依据所述客户分值确定所述目标客户对应的客户等级。
上述的方法,可选的,所述将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,包括:
按已设定的语义解析规则,将所述当前已采集的每个语音信息转化为对应的文字信息;
确定各个所述文字信息之间的上下文语义;
依据所述上下文语义,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。
上述的方法,可选的,所述检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征,包括:
调用预设的声纹识别技术,识别所述各个语音信息中的声纹特征,并启用预设的情绪词库,检测所述当前已采集的各个语音信息中是否包含所述情绪词库中的情绪关键词,若包含,则获取所述各个语音信息中所包含的所述情绪词库中的各个情绪关键词。
上述的方法,可选的,所述依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,包括:
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的客户情绪;
将所述客户情绪与已设定的情绪分级别中的各个情绪等级进行匹配;
将与所述客户情绪相匹配的情绪等级确定所述目标客户当前的情绪等级。
本发明实施例还提供了一种电子设备,其结构示意图如图5所示,具体包括存储器401,以及一个或者一个以上的程序402,其中一个或者一个以上程序402存储于存储器401中,且经配置以由一个或者一个以上处理器403执行所述一个或者一个以上程序402进行以下操作:
当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现。
为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种智能外呼方法,其特征在于,包括:
当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标客户对应的客户等级,包括:
获取所述目标客户的客户信息;
确定所述客户信息对应的客户分值;
依据所述客户分值确定所述目标客户对应的客户等级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,包括:
按已设定的语义解析规则,将所述当前已采集的每个语音信息转化为对应的文字信息;
确定各个所述文字信息之间的上下文语义;
依据所述上下文语义,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征,包括:
调用预设的声纹识别技术,识别所述各个语音信息中的声纹特征,并启用预设的情绪词库,检测所述当前已采集的各个语音信息中是否包含所述情绪词库中的情绪关键词,若包含,则获取所述各个语音信息中所包含的所述情绪词库中的各个情绪关键词。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,包括:
依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的客户情绪;
将所述客户情绪与已设定的情绪分级别中的各个情绪等级进行匹配;
将与所述客户情绪相匹配的情绪等级确定所述目标客户当前的情绪等级。
6.一种智能外呼装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于当需要向目标客户发起外呼时,确定所述目标客户对应的客户等级;
发起单元,用于依据所述客户等级向所述目标客户的客户号码发起外呼;
采集单元,用于当所述目标客户响应所述外呼时,采集所述目标客户在响应所述外呼的过程中所产生的各个语音信息;
转化单元,用于将所述当前已采集的各个语音信息转化为对应的文字信息,并在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案,并将所述标准营销方案转换为语音播报给所述目标客户,并检测当前已采集的各个语音信息中的情绪关键词和声纹特征;
转入单元,用于依据所述情绪关键词及所述声纹特征,确定所述目标客户当前的情绪等级,并当所述情绪等级达到预设的接入标准时,将所述外呼转入人工坐席,由所述人工坐席完成与所述目标客户的业务流程。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元,包括:
获取子单元,用于获取所述目标客户的客户信息;
第一确定子单元,用于确定所述客户信息对应的客户分值;
第二确定子单元,用于依据所述客户分值确定所述目标客户对应的客户等级。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述转化单元,包括:
转化子单元,用于按已设定的语义解析规则,将所述当前已采集的每个语音信息转化为对应的文字信息;
第三确定子单元,用于确定各个所述文字信息之间的上下文语义;
获取子单元,用于依据所述上下文语义,在已建立的知识库中获取与所述文字信息对应的标准营销方案。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1~5任意一项所述的智能外呼方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1~5任意一项所述的智能外呼方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010299064.1A CN111510563A (zh) | 2020-04-16 | 2020-04-16 | 智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010299064.1A CN111510563A (zh) | 2020-04-16 | 2020-04-16 | 智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111510563A true CN111510563A (zh) | 2020-08-07 |
Family
ID=71864799
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010299064.1A Pending CN111510563A (zh) | 2020-04-16 | 2020-04-16 | 智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111510563A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111950902A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-17 | 中国银行股份有限公司 | 智能外呼处理方法及装置 |
CN112927017A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-08 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 外呼营销流程的控制方法、装置及系统 |
CN113596270A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-02 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于智能语音客服的外呼策略配置方法、装置及设备 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106251159A (zh) * | 2016-07-28 | 2016-12-21 | 五八同城信息技术有限公司 | 商机信息列表确定方法和装置 |
CN107590159A (zh) * | 2016-07-08 | 2018-01-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 机器人客服转人工客服的方法和装置 |
CN108305642A (zh) * | 2017-06-30 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 情感信息的确定方法和装置 |
US20180262618A1 (en) * | 2017-03-08 | 2018-09-13 | Nice Ltd. | System and method for automated performance monitoring |
CN108766416A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音识别方法及相关产品 |
CN109462707A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于自动外呼系统的语音处理方法、装置和计算机设备 |
CN109636302A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 外呼规则配置方法、外呼方法、装置及通信设备 |
CN109688281A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-26 | 复旦大学 | 一种智能语音交互方法及系统 |
CN110246519A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-17 | 深圳智慧林网络科技有限公司 | 情绪识别方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110351443A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-18 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 智能外呼处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110689369A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 智能通话方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-04-16 CN CN202010299064.1A patent/CN111510563A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107590159A (zh) * | 2016-07-08 | 2018-01-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 机器人客服转人工客服的方法和装置 |
CN106251159A (zh) * | 2016-07-28 | 2016-12-21 | 五八同城信息技术有限公司 | 商机信息列表确定方法和装置 |
US20180262618A1 (en) * | 2017-03-08 | 2018-09-13 | Nice Ltd. | System and method for automated performance monitoring |
CN108305642A (zh) * | 2017-06-30 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 情感信息的确定方法和装置 |
CN108766416A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音识别方法及相关产品 |
CN109636302A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 外呼规则配置方法、外呼方法、装置及通信设备 |
CN109462707A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于自动外呼系统的语音处理方法、装置和计算机设备 |
CN109688281A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-26 | 复旦大学 | 一种智能语音交互方法及系统 |
CN110351443A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-18 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 智能外呼处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110246519A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-17 | 深圳智慧林网络科技有限公司 | 情绪识别方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110689369A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 智能通话方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111950902A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-17 | 中国银行股份有限公司 | 智能外呼处理方法及装置 |
CN111950902B (zh) * | 2020-08-12 | 2023-08-22 | 中国银行股份有限公司 | 智能外呼处理方法及装置 |
CN112927017A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-08 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 外呼营销流程的控制方法、装置及系统 |
CN113596270A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-02 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于智能语音客服的外呼策略配置方法、装置及设备 |
CN113596270B (zh) * | 2021-08-18 | 2023-02-14 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于智能语音客服的外呼策略配置方法、装置及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111932144B (zh) | 一种客服坐席分配方法、装置、服务器及存储介质 | |
US9202247B2 (en) | System and method utilizing voice search to locate a product in stores from a phone | |
CN111510563A (zh) | 智能外呼方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN112202978A (zh) | 智能外呼系统、方法、计算机系统及存储介质 | |
US20080019496A1 (en) | Method And System For Providing Directory Assistance | |
CN110046230B (zh) | 生成推荐话术集合的方法、推荐话术的方法和装置 | |
CN103631853B (zh) | 基于相关性的语音搜索和响应 | |
CN111179929B (zh) | 一种语音处理方法及装置 | |
WO2009149340A1 (en) | A system and method utilizing voice search to locate a procuct in stores from a phone | |
CN111063370B (zh) | 一种语音处理方法及装置 | |
CN112131358A (zh) | 场景流程结构及所应用的智能客服系统 | |
MX2008009454A (es) | Anuncios objetivo de dispositivo movil. | |
CN111583931A (zh) | 业务数据处理方法及装置 | |
CN111429157A (zh) | 投诉工单的评价处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110457454A (zh) | 一种对话方法、服务器、对话系统及存储介质 | |
CN115017289A (zh) | 一种基于知识库的对客服务方法及装置 | |
CN113051389B (zh) | 知识推送方法及装置 | |
CN112242135A (zh) | 一种语音数据的处理方法及智能客服装置 | |
JP6548974B2 (ja) | 営業支援情報提供システム及び営業支援情報提供方法 | |
CN110929014B (zh) | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116052646B (zh) | 语音识别方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN110765242A (zh) | 一种客服信息的提供方法,装置及系统 | |
CN114067842B (zh) | 客户满意度鉴别方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN111613226B (zh) | 语音交互方法、装置及测试机器人 | |
CN114969295A (zh) | 基于人工智能的对话交互数据处理方法、装置及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200807 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |