CN111508198A - 一种基于重力异常分离技术的安全监测方法 - Google Patents

一种基于重力异常分离技术的安全监测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，属于重力异常分离监测领域，本发明通过对手机重力数据进行分析计算，一方面将重力异常数据上传至云端进行专业分析，并记录时间点，另一方面通过手机自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机，连续记录手机重力异常期间周围的环境状况，并将图像信息同样上传至云端，通过结合重力异常数据以及图像信息及时分析出手机客户此时的身处环境和安全状态，以便及时快速地对手机客户的异常状态采取处理措施，对手机客户的人身安全性具有及时、必要的保障意义，另外，本发明通过对固定时间段进行针对性侦查，大大缩短侦查范围，可以快速侦查出手机客户的安全状态。

Description

一种基于重力异常分离技术的安全监测方法
技术领域
本发明涉及重力异常分离监测领域，更具体地说，涉及一种基于重力异常分离技术的安全监测方法。
背景技术
高阶谱(High-Order Spectrum)信号处理技术,尤其是双谱(Bispectrum).三谱(rispectrum)是近年来迅速发展起来的一门新兴技术并逐渐在各个领域得到广泛应用.由于它不仅能检测和识别幅度信息，而且可以检测与识别相位信息尤其它能滤除掉非高斯噪声。
手机重力感应技术：利用压电效应实现，简单来说是是测量内部一片重物(重物和压电片做成一体)重力正交两个方向(x轴与y轴)的分力大小，来判定水平方向。手机重力感应指的是手机内置重力摇杆芯片，支持摇晃切换所需的界面和功能，甩歌甩屏，翻转静音，甩动切换视频等。
常规的重力异常分离方法，包括图解法、平均场法、高次导数法、上下延拓法、函数逼近法(也称趋势分析法)以及频率域滤波法等，近年对这些传统的常规分离方法通过引入新的计算技术，延伸出了数值切割法、小波变换法、分数维法等，如今重力异常分离方法逐渐引入了双谱信号处理技术,使得分离数据结果更具准确性和可靠性。
在如今的互联网时代，手机已经是人们不离身的常用物件，因此对于手机重力异常的分离分析异常重要，因为手机的异常状态跟使用者的身处环境状以及态具有一定的相关性(如手机客户携带手机从高空坠落)，手机的重力异常可以反映使用者的人身安全状态。
发明内容
1.要解决的技术问题
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，它在手机自身的重力感应基础上，通过对手机重力数据进行分析计算，分离出异常数据，一方面将异常数据上传至云端进行专业分析，同时记录时间点，另一方面通过手机自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机，连续记录手机重力异常期间周围的环境状况，并将图像信息同样上传至云端，通过结合重力异常数据以及图像信息及时分析出手机客户此时的身处环境和安全状态，以便及时快速地对手机客户的异常状态采取处理措施，因而对手机客户的人身安全性具有及时、必要的保障意义，另外，当手机终端在手机客户发生异常情况中受到损坏，无法自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机等功能时，专业人员也可通过云端记录的异常数据上传时间点，对手机客户在该时间段内进行针对性地侦查，大大缩短侦查范围，从而快速侦查出手机客户的安全状态。
2.技术方案
为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，包括以下步骤：
S1、手机内的重力感应器实时检测手机的重心变化，并将检测的重力信号传输至重力数据处理器，重力数据处理器对重力信号进行分析运算，并将其与已储存的正常历史数据进行分析对比；
S2、当重力数据处理器经过分析得到异常数据时，手机终端一方面将异常数据上传至云端，云端对异常数据进行存储并记录接收时间点，当云端在一定时间段内对于同一手机终端所接收的重力异常数据信息超出了阈值时，云端自动开启报警模块，专业人员对异常数据进行分析，另一方面，手机终端自动打开wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机；
S3、手机照相机启动连续自动拍照功能，在手机重力异常期间对周围环境进行拍照，并将所拍摄的图像信息传输至图像处理模块，图像处理模块对所有图像进行识别和筛选，去除重复和不清晰的图片，然后将筛选后的图像信息上传至云端；
S4、云端接收图像信息后，经过专业人员的分析，并结合接收到的重力异常数据对手机客户的身处环境和状态进行分析，及时监测到手机客户的安全状况。
本发明在手机自身的重力感应基础上，通过对手机重力数据进行分析计算，分离出异常数据，一方面将异常数据上传至云端进行专业分析，同时记录时间点，另一方面通过手机自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机，连续记录手机重力异常期间周围的环境状况，并将图像信息同样上传至云端，通过结合重力异常数据以及图像信息及时分析出手机客户此时的身处环境和安全状态，以便及时快速地对手机客户的异常状态采取处理措施，因而对手机客户的人身安全性具有及时、必要的保障意义。
另外，当手机终端在手机客户发生异常情况中受到损坏，无法自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机等功能时，专业人员也可通过云端记录的异常数据上传时间点，对手机客户在该时间段内进行针对性地侦查，大大缩短侦查范围，从而快速侦查出手机客户的安全状态。
进一步的，所述重力感应器与重力数据处理器连接，所述重力数据处理器、wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统和手机照相机均与手机终端连接，打开GPS定位系统方便对该手机终端进行定位，方便侦查到该手机的位置信息，通过手机照相机对周围环境进行连续性自动拍照，打开wifi无线网络和手机移动网络可以方便手机终端将拍摄的图像信息上传至云端。
进一步的，所述手机照相机与图像处理模块连接，所述手机终端和图像处理模块均与云端连接，图像处理模块先对手机照相机拍摄的图像进行处理，再将处理后的图像上传至云端。
进一步的，所述云端包括数据存储模块、数据分析模块、报警模块和图像分析模块，所述数据存储模块包括云端接收到的所有重力异常数据和图像信息。
进一步的，所述图像处理模块包括图像识别单元、图像筛选单元、图像储存单元和图像自删单元，所述图像储存单元包括手机照相机在重力数据异常过程中连续拍照的所有图像信息，图像识别单元对图像进行识别分析，去除掉模糊不清晰的图片，通过图像筛选单元去除掉重复率85％以上的图片，图像自删单元可以对图像储存单元内的图像进行删除，减小图像数据容量。
进一步的，所述云端还包括双向反馈模块，所述数据存储模块和图像自删单元均与双向反馈模块连接，当专业人员分析重力异常数据和图像信息后得出手机客户属于安全状态时，双向反馈模块同时对数据存储模块和图像自删单元进行反馈，使数据存储模块自动删除掉该手机终端的重力异常数据和图像信息，图像自删单元自动删除掉手机照相机在重力异常期间拍摄的图像信息。
进一步的，所述云端还包括时间记录模块，所述时间记录模块记录云端接收重力异常数据和图像信息的时间点，方便后期专业人员对手机客户在该时间段进行针对性的侦查，减小盲目侦查的情况，以便快速侦查出手机客户的安全状况，进一步保障手机客户的人身安全性。
进一步的，所述重力数据处理器采用双谱运算方法对重力信号进行分析处理，通过双谱运算保证重力异常分离数据的准确性和可靠性。
3.有益效果
相比于现有技术，本发明的优点在于：
(1)本方案在手机自身的重力感应基础上，通过对手机重力数据进行分析计算，分离出异常数据，一方面将异常数据上传至云端进行专业分析，同时记录时间点，另一方面通过手机自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机，连续记录手机重力异常期间周围的环境状况，并将图像信息同样上传至云端，通过结合重力异常数据以及图像信息及时分析出手机客户此时的身处环境和安全状态，以便及时快速地对手机客户的异常状态采取处理措施，因而对手机客户的人身安全性具有及时、必要的保障意义。
(2)当手机终端在手机客户发生异常情况中受到损坏，无法自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机等功能时，专业人员也可通过云端记录的异常数据上传时间点，对手机客户在该时间段内进行针对性地侦查，大大缩短侦查范围，从而快速侦查出手机客户的安全状态。
(3)重力感应器与重力数据处理器连接，重力数据处理器、wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统和手机照相机均与手机终端连接，打开GPS定位系统方便对该手机终端进行定位，方便侦查到该手机的位置信息，通过手机照相机对周围环境进行连续性自动拍照，打开wifi无线网络和手机移动网络可以方便手机终端将拍摄的图像信息上传至云端。
(4)图像处理模块包括图像识别单元、图像筛选单元、图像储存单元和图像自删单元，图像储存单元包括手机照相机在重力数据异常过程中连续拍照的所有图像信息，图像识别单元对图像进行识别分析，去除掉模糊不清晰的图片，通过图像筛选单元去除掉重复率85％以上的图片，图像自删单元可以对图像储存单元内的图像进行删除，减小图像数据容量。
(5)云端还包括双向反馈模块，数据存储模块和图像自删单元均与双向反馈模块连接，当专业人员分析重力异常数据和图像信息后得出手机客户属于安全状态时，双向反馈模块同时对数据存储模块和图像自删单元进行反馈，使数据存储模块自动删除掉该手机终端的重力异常数据和图像信息，图像自删单元自动删除掉手机照相机在重力异常期间拍摄的图像信息。
(6)云端还包括时间记录模块，时间记录模块记录云端接收重力异常数据和图像信息的时间点，方便后期专业人员对手机客户在该时间段进行针对性的侦查，减小盲目侦查的情况，以便快速侦查出手机客户的安全状况，进一步保障手机客户的人身安全性。
附图说明
图1为本发明的流程图；
图2为本发明的系统框图一；
图3为本发明的系统框图二；
图4为本发明的系统框图三。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图；对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然；所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例；而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例；本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例；都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例：
请参阅图1，一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，包括以下步骤：
S1、手机内的重力感应器实时检测手机的重心变化，并将检测的重力信号传输至重力数据处理器，重力数据处理器对重力信号进行分析运算，并将其与已储存的正常历史数据进行分析对比；
S2、当重力数据处理器经过分析得到异常数据时，手机终端一方面将异常数据上传至云端，云端对异常数据进行存储并记录接收时间点，当云端在一定时间段内对于同一手机终端所接收的重力异常数据信息超出了阈值时，云端自动开启报警模块，专业人员对异常数据进行分析，另一方面，手机终端自动打开wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机；
S3、手机照相机启动连续自动拍照功能，在手机重力异常期间对周围环境进行拍照，并将所拍摄的图像信息传输至图像处理模块，图像处理模块对所有图像进行识别和筛选，去除重复和不清晰的图片，然后将筛选后的图像信息上传至云端；
S4、云端接收图像信息后，经过专业人员的分析，并结合接收到的重力异常数据对手机客户的身处环境和状态进行分析，及时监测到手机客户的安全状况。
请参阅图2，重力感应器与重力数据处理器连接，重力数据处理器采用双谱运算方法对重力信号进行分析处理，通过双谱运算保证重力异常分离数据的准确性和可靠性，重力数据处理器、wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统和手机照相机均与手机终端连接，打开GPS定位系统方便对该手机终端进行定位，方便侦查到该手机的位置信息，通过手机照相机对周围环境进行连续性自动拍照，打开wifi无线网络和手机移动网络可以方便手机终端将拍摄的图像信息上传至云端。
请参阅图2，手机照相机与图像处理模块连接，手机终端和图像处理模块均与云端连接，图像处理模块先对手机照相机拍摄的图像进行处理，再将处理后的图像上传至云端，请参阅图3，图像处理模块包括图像识别单元、图像筛选单元、图像储存单元和图像自删单元，图像储存单元包括手机照相机在重力数据异常过程中连续拍照的所有图像信息，图像识别单元对图像进行识别分析，去除掉模糊不清晰的图片，通过图像筛选单元去除掉重复率85％以上的图片，图像自删单元可以对图像储存单元内的图像进行删除，减小图像数据容量。
请参阅图2，云端包括数据存储模块、数据分析模块、报警模块和图像分析模块，数据存储模块包括云端接收到的所有重力异常数据和图像信息，云端还包括双向反馈模块，数据存储模块和图像自删单元均与双向反馈模块连接，当专业人员分析重力异常数据和图像信息后得出手机客户属于安全状态时，双向反馈模块同时对数据存储模块和图像自删单元进行反馈，使数据存储模块自动删除掉该手机终端的重力异常数据和图像信息，图像自删单元自动删除掉手机照相机在重力异常期间拍摄的图像信息。
请参阅图2，云端还包括时间记录模块，时间记录模块记录云端接收重力异常数据和图像信息的时间点，方便后期专业人员对手机客户在该时间段进行针对性的侦查，减小盲目侦查的情况，以便快速侦查出手机客户的安全状况，进一步保障手机客户的人身安全性。
本发明在手机自身的重力感应基础上，通过对手机重力数据进行分析计算，分离出异常数据，一方面将异常数据上传至云端进行专业分析，同时记录时间点，另一方面通过手机自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机，连续记录手机重力异常期间周围的环境状况，并将图像信息同样上传至云端，通过结合重力异常数据以及图像信息及时分析出手机客户此时的身处环境和安全状态，以便及时快速地对手机客户的异常状态采取处理措施，因而对手机客户的人身安全性具有及时、必要的保障意义。
另外，当手机终端在手机客户发生异常情况中受到损坏，无法自启wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机等功能时，专业人员也可通过云端记录的异常数据上传时间点，对手机客户在该时间段内进行针对性地侦查，大大缩短侦查范围，从而快速侦查出手机客户的安全状态。
以上所述；仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此；任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内；根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变；都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、手机内的重力感应器实时检测手机的重心变化，并将检测的重力信号传输至重力数据处理器，重力数据处理器对重力信号进行分析运算，并将其与已储存的正常历史数据进行分析对比；
S2、当重力数据处理器经过分析得到异常数据时，手机终端一方面将异常数据上传至云端，云端对异常数据进行存储并记录接收时间点，当云端在一定时间段内对于同一手机终端所接收的重力异常数据信息超出了阈值时，云端自动开启报警模块，专业人员对异常数据进行分析，另一方面，手机终端自动打开wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统以及手机照相机；
S3、手机照相机启动连续自动拍照功能，在手机重力异常期间对周围环境进行拍照，并将所拍摄的图像信息传输至图像处理模块，图像处理模块对所有图像进行识别和筛选，去除重复和不清晰的图片，然后将筛选后的图像信息上传至云端；
S4、云端接收图像信息后，经过专业人员的分析，并结合接收到的重力异常数据对手机客户的身处环境和状态进行分析，及时监测到手机客户的安全状况。
2.根据权利要求1所述的一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：所述重力感应器与重力数据处理器连接，所述重力数据处理器、wifi无线网络、手机移动网络、GPS定位系统和手机照相机均与手机终端连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：所述手机照相机与图像处理模块连接，所述手机终端和图像处理模块均与云端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：所述云端包括数据存储模块、数据分析模块、报警模块和图像分析模块，所述数据存储模块包括云端接收到的所有重力异常数据和图像信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：所述图像处理模块包括图像识别单元、图像筛选单元、图像储存单元和图像自删单元，所述图像储存单元包括手机照相机在重力数据异常过程中连续拍照的所有图像信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：所述云端还包括双向反馈模块，所述数据存储模块和图像自删单元均与双向反馈模块连接。
7.根据权利要求1所述的一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：所述云端还包括时间记录模块，所述时间记录模块记录云端接收重力异常数据和图像信息的时间点。
8.根据权利要求1所述的一种基于重力异常分离技术的安全监测方法，其特征在于：所述重力数据处理器采用双谱运算方法对重力信号进行分析处理。
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