CN111507895A - 图像处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、图像处理装置、计算机存储介质、电子设备，其中，图像处理方法包括：生成输入图像对应的调色板和与调色板相关联的索引值；以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板；更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果。本公开中的图像处理方法能够解决色彩丰富的或者有透明度渐变、颜色渐变的真彩色图像转换为调色板图片后出现条纹的技术问题，在不增加图片大小的前提下，增加调色板的颜色数，保证图像细腻度和图像的显示质量。

Description

图像处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

随着多媒体和通信技术的快速发展，多媒体信息的传输对数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，而利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。

目前，在相关游戏项目中，为了节省图片的存储空间，一般需要将真彩色的图片转换为调色板格式的图片，然而，当图片颜色数增加时，图片大小也会随之增加。当图片颜色数减少时，图片质量会明显下降，出现条纹。因此，无法在保证图片存储空间较小的同时，兼顾图片的显示质量。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的图像处理方法及装置。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上避免了现有技术中将真彩色图片转换为调色板格式时当图片颜色数增加时，图片大小随之增加的缺陷。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值；以预设颜色数目为单位对所述调色板进行分割，得到多个关联调色板；更新所述关联调色板对应的所述索引值，并将多个所述关联调色板和更新后的索引值确定为所述输入图像对应的处理结果。

在本公开的示例性实施例中，在以预设颜色数目为单位对所述调色板进行分割，得到多个关联调色板之前，所述方法还包括：对所述调色板中的颜色值进行去重处理，所述调色板中的颜色值与所述输入图像的像素点的颜色值相对应。

在本公开的示例性实施例中，在对所述调色板中的颜色值进行去重处理之后，所述方法还包括：将所述调色板中的颜色值映射至目标颜色空间，获得对应的目标颜色数据；根据所述目标颜色数据在每一维度的分量值，对所述调色板中的颜色值进行排序处理，以更新所述调色板。

在本公开的示例性实施例中，所述生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值，包括：根据预设的显示需求，生成所述输入图像对应的所述调色板；遍历所述输入图像中的像素点，得到各所述像素点的颜色值；将所述像素点的颜色值在所述调色板中的位置序号确定为与所述调色板相关联的索引值。

在本公开的示例性实施例中，在将多个所述关联调色板和更新后的索引值确定为所述输入图像对应的处理结果之后，所述方法还包括：根据所述处理结果的存储信息生成图片配置信息，所述存储信息包括所述处理结果的存储路径和存储名称。

在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：当所述调色板中包含的颜色数目不能被所述预设颜色数目整除时，对所述调色板中的颜色值进行数据补充。

在本公开的示例性实施例中，所述输入图像为真彩色图像。

在本公开的示例性实施例中，所述更新后的索引值的大小为一个字节。

根据本公开的第二方面，提供一种图像处理方法，包括：获取输入图像的图片配置信息；根据所述图片配置信息定位所述输入图像对应的处理结果，其中，所述处理结果至少包括所述输入图像对应的多个关联调色板和更新后的索引值；根据所述处理结果还原得到所述输入图像。

在本公开的示例性实施例中，所述根据所述图片配置信息定位所述输入图像对应的处理结果，包括：对所述图片配置信息进行解析，得到所述处理结果的存储信息；根据所述存储信息定位所述输入图像对应的处理结果。

在本公开的示例性实施例中，所述根据所述处理结果还原得到所述输入图像，包括：根据多个所述关联调色板和所述更新后的索引值，还原得到多个目标图像；对所述多个目标图像进行融合，得到所述输入图像。

根据本公开的第三方面，提供一种图像处理装置，包括：生成模块，用于生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值；分割模块，用于以预设颜色数目为单位对所述调色板进行分割，得到多个关联调色板；更新模块，用于更新所述关联调色板对应的所述索引值，并将多个所述关联调色板和更新后的索引值确定为所述输入图像对应的处理结果。

根据本公开的第四方面，提供一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取输入图像的图片配置信息；还原模块，用于根据所述图片配置信息定位所述输入图像对应的处理结果，其中，所述处理结果至少包括所述输入图像对应的多个关联调色板和更新后的索引值；根据所述处理结果还原得到所述输入图像。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面和第二方面所述的图像处理方法。

根据本公开的第六方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面和第二方面所述的图像处理方法。

由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的图像处理方法、图像处理装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值，对调色板中的颜色值进行去重处理，得到调色板，能够去除调色板中的冗余颜色，降低数据量。另一方面，以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果，能够在保证图像质量和细腻度的前提下，降低图像的存储空间。

本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的流程示意图；

图2示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图；

图3示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图；

图4示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图；

图5示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图；

图6示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图；

图7示出本公开示例性一实施例中图像处理装置的结构示意图；

图8示出本公开示例性另一实施例中图像处理装置的结构示意图；

图9示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图；

图10示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

图像的颜色存储有两种方式，一种是每个像素点的颜色值都保存下来(真彩色)，另一种是采用调色板，调色板里只保留少量颜色值，每个像素保存的数据是调色板中的索引值。一些图像格式，如BMP(BitMap，位图)或PNG(Portable Network Graphics，一种无损压缩的位图图形格式)，可以使用调色板，使用调色板的图像占用的存储空间会明显变小。

目前，在游戏项目中，为了节省图片的存储空间，一般需要将真彩色的图片转换为调色板格式的图片，然而，当图片颜色数增加时，图片大小也会随之增加。当图片颜色数减少时，一些色彩丰富的或者有透明度渐变、颜色渐变的真彩色图像转换后质量会明显下降，出现条纹。因此，无法在保证图片存储空间较小的同时，兼顾图片的显示质量。

在本公开的实施例中，首先提供了一种图像处理方法，至少在一定程度上克服现有技术中现有技术中将真彩色图片转换为调色板格式导致图片质量下降的缺陷。

图1示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法的执行主体可以是对图像进行处理的服务器。

参考图1，根据本公开的一个实施例的图像处理方法包括以下步骤：

步骤S110，生成输入图像对应的调色板和与调色板相关联的索引值；

步骤S120，以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板；

步骤S130，更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果。

在图1所示实施例所提供的技术方案中，一方面，生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值，对调色板中的颜色值进行去重处理，得到调色板，能够去除调色板中的冗余颜色，降低数据量。另一方面，以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果，能够在保证图像质量和细腻度的前提下，降低图像的存储空间。

以下对图1中的各个步骤的具体实现过程进行详细阐述：

在步骤S110中，生成输入图像对应的调色板和与调色板相关联的索引值。

在本公开的示例性实施例中，可以生成输入图像对应的调色板。具体的，可以利用pngquant库(是一个命令行工具和一个用于有损压缩PNG图像的库)对输入图像进行处理，生成指定颜色数目(即颜色值的数目)的调色板和与调色板相关联的索引值。调色板中的颜色数目可以根据对转换后的图像的显示需求(例如：对图像质量的要求)来确定。如果调色板中包含的颜色值越多，生成的图像会越精细，质量也越高，但是占用的存储空间也会越大。当调色板里包含的颜色值数目大于256后，索引值需要用16位表示(8位只能表示256种颜色，16位可以表示65536种颜色)。

示例性的，可以遍历输入图像中的像素点，得到各像素点的颜色值，当某个像素点的颜色值是[12,48,255]，而[12,48,255]在调色板中的位置序号为500(即[12,48,255]在调色板中的第500个位置)时，则可以将该像素的索引值确定为500。调色板中的颜色数目的确定需要进行多次实验，每次对其增加256的颜色值数目，直到转换后的图片满足预设的显示需求。

输入图像即需要进行压缩处理的真彩色图像。真彩色(true-color)是指图像中的每个像素值都分成R(Red：红色)、G(Green：绿色)、B(Blue:蓝色)三个基色分量，每个基色分量直接决定其基色的强度，这样产生的色彩称为真彩色。示例性的，可以参考图2，图2示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图，具体示出上述输入图像的示意图。

调色板，就是在低颜色深度的模式下，在有限的像素值与RGB颜色之间建立对应关系的一个线性表。比如说，从所有的16位彩色中抽取一定数量的颜色，编制索引。当需要使用某种彩色时，不需要对这种颜色的RGB分量进行描述，只需要引用它的索引，就可以使用户选取自己需要的颜色。索引的编码长度远远小于RGB分量的编码长度，因此，能够在对图片进行彩色显示的同时，减小图片占用的存储空间。

示例性的，可以使用pngquant库生成输入图像对应的512个颜色值的调色板(调色板中的颜色数目也为512个)，且调色板对应的索引值为index 0-index 511，512是2的9次方，即使用9个bit可以表示512种状态，所以一个索引占用了9bit，需要用占用两个字节。可以参考图3，图3示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图，具体示出生成的调色板的示意图。参考图3可知，调色板中包含的颜色值数目增加，索引所占的存储空间也增加，使得输入图像到调色板格式的转换没有实际意义，无法起到降低图片的存储空间的作用。

在本公开的示例性实施例中，在生成输入图像对应的调色板之后，可以对调色板中的颜色值进行去重处理。示例性的，当调色板中存在29种颜色值与其他颜色值重复时，可以对这29种颜色值进行去重(例如：剔除)，则调色板中的剩余颜色值为512-29＝483种。

在对调色板中的颜色值进行去重处理之后，还可以对调色板中的颜色值进行排序处理(即将调色板中颜色相同或相似的颜色聚合在一起，以使调色板中的颜色有规律的分布)，具体的，可以将调色板中的颜色值映射至目标颜色空间以获得对应的目标颜色数据，根据目标颜色数据在每一维度的分量值，对调色板中的颜色值进行排序处理，以对去重处理之后的调色板进行更新。

示例性的，上述目标颜色空间可以是Lab颜色空间(英语：Lab color space，是颜色-对立空间，维度L表示亮度，a和b表示颜色对立维度，a维度包括的颜色是从深绿色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值)；b是从亮蓝色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)，基于了非线性压缩的CIE XYZ颜色空间坐标)，Lab模式所定义的色彩最多，且与光线及设备无关并且处理速度与RGB模式同样快，比CMYK模式快很多。因此，这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。

需要说明的是，上述目标颜色空间也可以是RGBA颜色空间(R：Red红色；G：Green，绿色；B：Blue，蓝色；A：Alpha，希腊字母)、CMYK颜色空间(C：Cyan青色；M：Magenta，品红色；Y：Yellow，黄色；K：blacK，黑色)、YUV颜色空间(“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；“U”和“V”表示的是色度(Chrominance或Chroma)或HSL颜色空间(H：色相；S：饱和度；L：明度)，可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。

以目标颜色空间为Lab颜色空间为例进行说明，在获得对应的目标颜色数据之后，在进行排序时，可以将排序时的数值比对顺序设置为a-b-L顺序，即先比对a维度的分量值，将a维度的分量值较大的颜色值排在左边，将a维度的分量值较小的颜色值排在右边；当a维度的分量值相同时，可以比对b维度的分量值，根据b维度的分量值的大小确定排序位置；当a维度和b维度的分量值均相同时，可以比对L维度的分量值，根据L维度的分量值的大小确定排序位置。

参考上述步骤的相关解释，示例性的，当调色板中color 0的RGB颜色值为(76，112，71)时，将color 0的颜色值映射至目标颜色空间，可以获得对应的目标颜色数据(43.6，-21.65，18.83)。当调色板中color1的RGB颜色值为(18，236，60)时，将color 1的颜色值映射至目标颜色空间，可以获得对应的目标颜色数据(82，-78.36，67.4)。color 0的a维度分量值为-21.65，color 1的a维度分量值为-78.36，-21.65大于-78.36，因此，可以将color 0的颜色值排在color 1的颜色值的左边。

需要说明的是，在进行排序时，还可以将分量值较小的颜色值排在左边，将分量值较大的颜色值排在右边。先比对a维度的分量值，将a维度的分量值较小的颜色值排在左边；当a维度的分量值相同时，可以比对b维度的分量值，根据b维度的分量值确定排序位置；当a维度和b维度的分量值均相同时，可以比对L维度的分量值，根据L维度的分量值确定排序位置。具体的排序方式可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。

示例性的，可以参考图4，图4示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图，具体示出对调色板中的颜色值进行排序处理之后得到的调色板示意图，参考图4可知，通过对颜色值进行排序，能够将所有像素点的颜色值按照一定的分布规律(例如：红-橙-黄-绿-蓝-靛-紫，或，紫-靛-蓝-绿-黄-橙-红)排布，从而能够使人眼感觉相近的颜色分布在调色板上较近的位置。

接着参考图1，在步骤S120中，以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板。

在本公开的示例性实施例中，在对调色板中的颜色值进行去重、排序处理之后，可以以预设颜色数目(预先设置的颜色数目，例如：256个)为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板。

需要说明的是，当调色板中的颜色数目(颜色值的数目)可以被256整除时，则可以直接对调色板进行分割。当上述调色板中的颜色数目不能被256整除时，参考上述步骤S110的相关解释，例如：当颜色数目为483个时，则可以对上述调色板中的颜色值进行数据补充，示例性的，可以补充29个颜色值(0,0,0)，以将其颜色数目补充为能被256整除的512个颜色值，进而，可以以256个颜色值为单位对上述包含512个颜色值的调色板进行分割，得到2个关联调色板(关联调色板A和关联调色板B)。

需要说明的是，当调色板中包含1024个颜色值(或对调色板中的颜色值进行数据补充之后的颜色值为1024个)时，可以以256个颜色数目为单位对上述调色板进行分割，得到4个关联调色板。具体的分割数值可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。

在步骤S130中，更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果。

在本公开的示例性实施例中，在得到多个关联调色板之后，参考上述步骤的相关解释，当调色板对应的索引值为index 0-index 511，则关联调色板A对应的索引值为index0-index 255，关联调色板B对应的索引值为index 256-index 511，则可以根据各个关联调色板中包含的颜色数目对上述关联调色板的索引值进行更新，以将关联调色板A对应的索引值更新为index 0-index 255，将上述关联调色板B的索引值更新为index0-index 255，从而，256是2的8次方，使用8个bit(1或者0)就可以表示256种状态，所以一个像素占用了8个bit(1个字节)，即能够保证一个索引值只占用一个字节的空间。

在本公开的示例性实施例中，在得到多个关联调色板及其对应的索引值之后，可以将多个关联调色板及其对应的索引值确定为输入图片的处理结果，并根据处理结果的存储信息生成图片配置信息，存储信息可以包括处理结果的存储路径和存储名称。示例性的，存储路径可以是处理结果在终端的存储位置，存储名称可以是处理结果在存储路径下的文件命名。

在本公开的示例性实施例中，当相关项目或游戏开发人员需要调用上述输入图像时，可以直接获取上述输入图像的图片配置信息，并根据图片配置信息定位上述输入图像对应的处理结果(包括输入图像对应的多个关联调色板和更新后的索引值)，进而，可以根据处理结果还原得到上述输入图像。

具体的，在获取到上述输入图像的图片配置信息之后，可以对上述图片配置信息进行解析，得到处理结果的存储信息(存储路径和存储名称)，并根据存储信息定位到上述输入图像的处理结果(包括输入图像对应的多个关联调色板和更新后的索引值)。

进而，可以根据多个关联调色板和更新后的索引值，还原得到多个目标图像。具体的，参照上述步骤的相关解释，可以根据关联调色板A和对应的索引值(index 0-index255)，生成目标图片A，示例性的，可以参考图5，图5示意性示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图，具体示出得到的目标图片A的示意图。以及，根据关联调色板B和对应的索引值(index 256-index 511)，生成目标图片B，示例性的，可以参考图6，图6示出本公开一示例性实施例中图像处理方法的示意图，具体示出得到的目标图片B的示意图。

进而，可以对得到的多个目标图像进行融合，得到输入图像。示例性的，在还原得到目标图片A和目标图片B之后，可以对上述目标图片A和目标图片B进行融合处理(示例性的，可以将目标图片A和目标图片B的内容进行叠加融合)，以还原得到上述输入图像。

从而，本公开能够解决色彩丰富的或者有透明度渐变、颜色渐变的真彩色图像转换为调色板图片后出现条纹的技术问题，在不增加图片大小的前提下，增加调色板的颜色数，保证图像细腻度和图像的显示质量。

本公开还提供了一种图像处理装置，图7示出本公开示例性实施例中图像处理装置的结构示意图；如图7所示，图像处理装置700可以包括生成模块701、分割模块702和更新模块703。其中：

生成模块701，用于生成输入图像对应的调色板和与调色板相关联的索引值。

在本公开的示例性实施例中，输入图像为真彩色图像。

在本公开的示例性实施例中，更新后的索引值的大小为一个字节。

在本公开的示例性实施例中，生成模块用于根据预设的显示需求，生成输入图像对应的调色板；遍历输入图像中的像素点，得到各像素点的颜色值；将像素点的颜色值在调色板中的位置序号确定为与调色板相关联的索引值。

在本公开的示例性实施例中，生成模块用于对调色板中的颜色值进行去重处理，调色板中的颜色值与输入图像的像素点的颜色值相对应。

在本公开的示例性实施例中，生成模块用于将调色板中的颜色值映射至目标颜色空间，获得对应的目标颜色数据；根据目标颜色数据在每一维度的分量值，对调色板中的颜色值进行排序处理，以更新调色板。

分割模块702，用于以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板。

在本公开的示例性实施例中，分割模块用于以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板。

在本公开的示例性实施例中，分割模块用于当调色板中包含的颜色数目不能被预设颜色数目整除时，对调色板中的颜色值进行数据补充。

更新模块703，用于更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果。

在本公开的示例性实施例中，更新模块用于更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果。

在本公开的示例性实施例中，更新模块用于根据处理结果的存储信息生成图片配置信息，存储信息包括处理结果的存储路径和存储名称。

上述图像处理装置中各模块的具体细节已经在对应的图像处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

本公开还提供了一种图像处理装置，图8示出本公开示例性实施例中图像处理装置的结构示意图；如图8所示，图像处理装置800可以包括获取模块801和还原模块802。其中：

获取模块801，用于获取输入图像的图片配置信息。

在本公开的示例性实施例中，获取模块用于获取输入图像的图片配置信息。

还原模块802，用于根据图片配置信息定位输入图像对应的处理结果，其中，处理结果至少包括输入图像对应的多个关联调色板和更新后的索引值；根据处理结果还原得到输入图像。

在本公开的示例性实施例中，还原模块用于对图片配置信息进行解析，得到处理结果的存储信息；根据存储信息定位输入图像对应的处理结果。

在本公开的示例性实施例中，还原模块用于根据多个关联调色板和更新后的索引值，还原得到多个目标图像；对多个目标图像进行融合，得到输入图像。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开示例性实施方式中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

参考图9所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030以及显示单元1040。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的：步骤S110，生成输入图像对应的调色板和与调色板相关联的索引值；步骤S120，以预设颜色数目为单位对调色板进行分割，得到多个关联调色板；步骤S130，更新关联调色板对应的索引值，并将多个关联调色板和更新后的索引值确定为输入图像对应的处理结果。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (15)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值；

以预设颜色数目为单位对所述调色板进行分割，得到多个关联调色板；

更新所述关联调色板对应的所述索引值，并将多个所述关联调色板和更新后的索引值确定为所述输入图像对应的处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在以预设颜色数目为单位对所述调色板进行分割，得到多个关联调色板之前，所述方法还包括：

对所述调色板中的颜色值进行去重处理，所述调色板中的颜色值与所述输入图像的像素点的颜色值相对应。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，在对所述调色板中的颜色值进行去重处理之后，所述方法还包括：

将所述调色板中的颜色值映射至目标颜色空间，获得对应的目标颜色数据；

根据所述目标颜色数据在每一维度的分量值，对所述调色板中的颜色值进行排序处理，以更新所述调色板。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值，包括：

根据预设的显示需求，生成所述输入图像对应的所述调色板；

遍历所述输入图像中的像素点，得到各所述像素点的颜色值；

将所述像素点的颜色值在所述调色板中的位置序号确定为与所述调色板相关联的索引值。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在将多个所述关联调色板和更新后的索引值确定为所述输入图像对应的处理结果之后，所述方法还包括：

根据所述处理结果的存储信息生成图片配置信息，所述存储信息包括所述处理结果的存储路径和存储名称。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述调色板中包含的颜色数目不能被所述预设颜色数目整除时，对所述调色板中的颜色值进行数据补充。

7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述输入图像为真彩色图像。

8.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述更新后的索引值的大小为一个字节。

9.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取输入图像的图片配置信息；

根据所述图片配置信息定位所述输入图像对应的处理结果，其中，所述处理结果至少包括所述输入图像对应的多个关联调色板和更新后的索引值；

根据所述处理结果还原得到所述输入图像。

10.根据权利要求9所述方法，其特征在于，所述根据所述图片配置信息定位所述输入图像对应的处理结果，包括：

对所述图片配置信息进行解析，得到所述处理结果的存储信息；

根据所述存储信息定位所述输入图像对应的处理结果。

11.根据权利要求9所述方法，其特征在于，所述根据所述处理结果还原得到所述输入图像，包括：

根据多个所述关联调色板和所述更新后的索引值，还原得到多个目标图像；

对所述多个目标图像进行融合，得到所述输入图像。

12.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于生成输入图像对应的调色板和与所述调色板相关联的索引值；

分割模块，用于以预设颜色数目为单位对所述调色板进行分割，得到多个关联调色板；

更新模块，用于更新所述关联调色板对应的所述索引值，并将多个所述关联调色板和更新后的索引值确定为所述输入图像对应的处理结果。

13.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取输入图像的图片配置信息；

还原模块，用于根据所述图片配置信息定位所述输入图像对应的处理结果，其中，所述处理结果至少包括所述输入图像对应的多个关联调色板和更新后的索引值；根据所述处理结果还原得到所述输入图像。

14.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～11中任意一项所述的图像处理方法。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～11中任意一项所述的图像处理方法。

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