CN111506694A - 海景酒店的判定方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机应用技术领域，提供一种海景酒店的判定方法、系统、电子设备和存储介质。所述判定方法包括：采集酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标，生成海岸线坐标数据集；基于所述酒店的经纬坐标遍历所述海岸线坐标数据集，获得与所述酒店的经纬坐标距离最近的海岸线的经纬坐标；判断所述酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是否小于距离阈值；若所述实际距离小于所述距离阈值，则判定所述酒店为海景酒店。本发明可以提高海景酒店的判定准确率和覆盖范围，增强海景酒店对目标用户的吸引力，提升服务形象，并提升合作酒店和目标用户的满意度。

Description

海景酒店的判定方法、系统、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体地说，涉及一种海景酒店的判定方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

海景酒店的判定是酒店特征标签体系的一部分，对酒店方来说，海景酒店的标签是酒店的一个重要卖点；对OTA(Online Travel Agent，在线旅行社)来说，精准且全面的海景酒店的判定可以提升合作酒店和目标用户的满意度；对用户方来说，海景酒店也是很多用户的旅游住宿需求。

目前，OTA所售卖的具有海景标签的酒店，都是由酒店方提供，酒店方根据自有的判定标准，且大部分是人工判定，提供给OTA具有海景标签的酒店，OTA只能被动地接收酒店方提供的数据，展示在预定页面上供用户选购。不同酒店方对海景酒店的判定标准不统一，很多酒店会把距离海岸很远，甚至根本无法看到海景的酒店作为海景酒店。用户在OTA网站选购带有海景标签的酒店，入住后却发现根本不符合所期待的海景酒店标准，导致用户满意度降低，造成OTA服务形象受损，也进一步导致酒店方的营收下降。

另外，OTA有着数百万计的合作酒店，通过酒店方自行录入加人工判定的方法区分是否为海景酒店，不仅效率低下，判定标准不统一，判定准确率不高，导致合作酒店和目标用户的满意度降低，也影响OTA的服务形象；还会造成遗漏很多实际满足海景酒店标准的酒店，导致海景酒店的覆盖范围有限，使供用户选购的海景酒店范围受限，影响用户体验。

有限，需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种海景酒店的判定方法、系统、电子设备和存储介质，可以提高海景酒店的判定准确率和覆盖范围，增强海景酒店对目标用户的吸引力，提升服务形象，并提升合作酒店和目标用户的满意度。

本发明的一个方面提供一种海景酒店的判定方法，包括步骤：采集酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标，生成海岸线坐标数据集；基于所述酒店的经纬坐标遍历所述海岸线坐标数据集，获得与所述酒店的经纬坐标距离最近的海岸线的经纬坐标；判断所述酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是否小于距离阈值；若所述实际距离小于所述距离阈值，则判定所述酒店为海景酒店。

在一些实施例中，判定所述酒店为海景酒店之后，还包括步骤：采集所述酒店的房型图，获得所述酒店的含窗房间；采集电子地图上所述酒店的地理图形区域和所述距离最近的海岸线的地理图形区域；对所述酒店的房型图和所述酒店的地理图形区域进行图形匹配，获得将所述酒店的房型图叠嵌至所述酒店的地理图形区域的房型地理图；以及根据所述房型地理图，获得所述酒店的含窗房间中窗户面向所述距离最近的海岸线的房间，作为所述酒店的海景房。

在一些实施例中，获得所述酒店的含窗房间中窗户面向所述距离最近的海岸线的房间之后，还包括步骤：根据所述房型地理图，判断所述窗户面向所述距离最近的海岸线的房间与所述距离最近的海岸线之间是否存在高度超出所述房间的窗户高度的遮挡物；若不存在遮挡物，则将所述房间作为所述海景房。

在一些实施例中，所述判定方法还包括步骤：若存在遮挡物，继续判断所述房间的窗户的扇形范围区域被所述遮挡物遮挡的比例；若所述比例小于一比例阈值，则将所述房间作为所述海景房。

在一些实施例中，基于所述酒店的经纬坐标遍历所述海岸线坐标数据集的步骤包括：设定一极大值作为所述酒店距离海岸线的初始最近距离；自所述海岸线坐标数据集的第一组海岸线的经纬坐标起，计算所述酒店的经纬坐标与所述第一组海岸线的经纬坐标之间的第一距离；若所述第一距离小于所述初始最近距离，则以所述第一距离更新所述初始最近距离，否则保留所述初始最近距离；以及顺移至所述海岸线坐标数据集的第二组海岸线的经纬坐标进行计算，直至遍历完所述海岸线坐标数据集。

在一些实施例中，所述酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是所述酒店与所述距离最近的海岸线之间的球面距离。

本发明的另一个方面提供一种海景酒店的判定系统，包括：数据采集模块，用于采集酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标，生成海岸线坐标数据集；数据集遍历模块，用于基于所述酒店的经纬坐标遍历所述海岸线坐标数据集，获得与所述酒店的经纬坐标距离最近的海岸线的经纬坐标；距离判断模块，用于判断所述酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是否小于距离阈值；以及海景酒店判定模块，用于当所述实际距离小于所述距离阈值时，判定所述酒店为海景酒店。

在一些实施例中，所述数据采集模块还用于采集所述酒店的房型图，获得所述酒店的含窗房间，并采集电子地图上所述酒店的地理图形区域和所述距离最近的海岸线的地理图形区域；所述判定系统还包括：图形匹配模块，用于对所述酒店的房型图和所述酒店的地理图形区域进行图形匹配，获得将所述酒店的房型图叠嵌至所述酒店的地理图形区域的房型地理图；以及海景房判定模块，用于根据所述房型地理图，获得所述酒店的含窗房间中窗户面向所述距离最近的海岸线的房间，作为所述酒店的海景房。

本发明的再一个方面提供一种电子设备，包括：一处理器；一存储器，所述存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意实施例所述的海景酒店的判定方法的步骤。

本发明的又一个方面提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述任意实施例所述的海景酒店的判定方法的步骤。

本发明与现有技术相比的有益效果至少包括：

通过酒店的经纬坐标与全球的海岸线的经纬坐标，计算酒店与每个海岸线之间的实际距离，进而得出距离酒店最近的海岸线；再依据业务要求通过距离阈值判断酒店是否满足海景酒店，具有精准、便捷、判定标准统一、判定准确率高和覆盖酒店范围广的优点；

上述标准化的海景酒店的判定方法显著地降低了误判的可能性，明显提升了海景酒店的覆盖范围，提升了酒店标签数据的准确性和可用性，进而提升OTA服务形象，增强海景酒店对目标用户的吸引力，并提升合作酒店和目标用户的满意度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明实施例中海景酒店的判定方法的步骤示意图；

图2示出本发明实施例中遍历海岸线坐标数据集的步骤示意图；

图3示出本发明实施例中海景酒店的判定方法的场景示意图；

图4示出本发明实施例中海景房的判定方法的步骤示意图；

图5示出本发明实施例中海景房的判定方法的场景示意图；

图6示出本发明另一实施例中海景房的判定方法的步骤示意图；

图7示出本发明实施例中根据遮挡物不判定为海景房的场景示意图；

图8示出本发明实施例中根据遮挡物判定为海景房的场景示意图；

图9示出本发明实施例中海景酒店的判定系统的模块示意图；

图10示出本发明另一实施例中海景酒店的判定系统的模块示意图；

图11示出本发明实施例中电子设备的结构示意图；以及

图12示出本发明实施例中计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使本发明全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出实施例中海景酒店的判定方法的主要步骤，参照图1所示，本实施例中海景酒店的判定方法主要包括：在步骤S110中，采集酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标，生成海岸线坐标数据集；在步骤S120中，基于酒店的经纬坐标遍历海岸线坐标数据集，获得与酒店的经纬坐标距离最近的海岸线的经纬坐标；在步骤S130中，判断酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是否小于距离阈值；在步骤S140中，若实际距离小于距离阈值，则判定酒店为海景酒店。若实际距离大于等于距离阈值，则该酒店不会被判定为海景酒店。

全球的海岸线的经纬坐标可以采集自World Data Bank(是一个高精度的世界地理数据的集合，包括对土地轮廓、河流水体和政治边界的矢量描述)，其中南极洲海岸的数据源自NASA。本实施例中，海岸线是指陆地(包括全球的主要岛屿)与海洋以及大型水体(比如里海，从学术角度上讲实际是一个湖泊)的分界线。酒店的经纬坐标可以获取自电子地图(是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图)。根据酒店的经纬坐标与海岸线坐标数据集，计算酒店与每个海岸线之间的实际距离，进而得出酒店至距离最近的海岸线之间的实际距离以及距离酒店最近的海岸线的经纬坐标。得出上述结果后，即可依据具体的项目需要，通过酒店与距离最近的海岸线之间的实际距离以及一距离阈值，判断酒店是否满足业务要求，是否能判定为海景酒店。

其中，酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是指酒店与距离最近的海岸线之间的球面距离。由于地球是一个近似球体，因此计算酒店与海岸线之间的距离并不是计算点与点之间的直线距离，而是计算酒店的经纬坐标和海岸线的经纬坐标这两个经纬坐标之间的球面距离，即可获得酒店与海岸线的实际距离。基于经纬坐标数据判定海景酒店，具有精准、便捷、判定标准统一、判定准确率高的优点，可以显著降低误判的可能性，提升海景酒店的覆盖范围。进而，提升酒店标签数据的准确性和可用性，提升OTA服务形象，增强海景酒店对目标用户的吸引力，并提升合作酒店和目标用户的满意度。

图2示出实施例中遍历海岸线坐标数据集的主要过程，参照图2所示，步骤S120中基于酒店的经纬坐标遍历海岸线坐标数据集的过程包括：步骤S120-2，设定一极大值作为酒店距离海岸线的初始最近距离；步骤S120-3，自海岸线坐标数据集的第一组海岸线的经纬坐标起，计算酒店的经纬坐标与第一组海岸线的经纬坐标之间的第一距离；步骤S120-4，若第一距离小于初始最近距离，则以第一距离更新初始最近距离，否则保留初始最近距离；以及步骤S120-5顺移至海岸线坐标数据集的第二组海岸线的经纬坐标进行计算，直至遍历完海岸线坐标数据集。

图3示出基于经纬坐标数据判定海景酒店的场景，本实施例中例如判定酒店H是否为海景酒店，酒店H的经纬坐标例如为：(h₁°N,h₂°E)。海岸线坐标数据集中例如包括三组海岸线的经纬坐标，分别为第一组海岸线C1(c₁₁°N,c₁₂°E)、第二组海岸线C2(c₂₁°S,c₂₂°E)和第三组海岸线C3(c₃₁°S,c₃₂°W)。经纬坐标中，N为北纬，E为东经，S为南纬，W为西经。酒店H距离海岸线的初始最近距离记为D_min。读入已知的海岸线坐标数据集，自第一组海岸线C1的经纬坐标(c₁₁°N,c₁₂°E)起，计算海岸线C1的经纬坐标(c₁₁°N,c₁₂°E)与酒店H的经纬坐标(h₁°N,h₂°E)之间的第一距离，例如为D₁。然后将第一距离D₁与初始最近距离D_min相比，若D₁<D_min则用D₁的值更新D_min，并保存D₁对应的第一组海岸线C1的经纬坐标(c₁₁°N,c₁₂°E)；若D₁≥D_min则仍保留初始最近距离D_min的值。然后取海岸线坐标数据集的第二组海岸线C2的经纬坐标(c₂₁°S,c₂₂°E)进行计算，直至遍历完成。最后计算结果例如为第一组海岸线C1的经纬坐标(c₁₁°N,c₁₂°E)与酒店H的经纬坐标(h₁°N,h₂°E)距离最近。该结果就可应用于具体的业务项目，根据个性化需要设置具体的距离阈值，根据第一距离D₁与距离阈值的关系判定酒店H是否为海景酒店。

图4示出实施例中海景房的判定方法的主要步骤。上述实施例判定了酒店是否为海景酒店，进一步的，在判定为海景酒店的基础上，由于酒店包括多个房间，有些房间可能因没有窗户，或者窗户没有朝向海岸而不满足用户对海景房的要求。为进一步提升用户体验，参照图4所示，本实施例中，在步骤S140判定酒店为海景酒店之后，还包括：步骤S150，采集酒店的房型图，获得酒店的含窗房间；步骤S160，采集电子地图上酒店的地理图形区域和距离最近的海岸线的地理图形区域；步骤S170，对酒店的房型图和酒店的地理图形区域进行图形匹配，获得将酒店的房型图叠嵌至酒店的地理图形区域的房型地理图；以及步骤S180，根据房型地理图，获得酒店的含窗房间中窗户面向距离最近的海岸线的房间，作为酒店的海景房。

图5示出实施例中海景房的判定场景示意，结合图5所示，首先采集酒店的房型图501，可以自酒店的信息库中查询获得。该酒店的房型图501示出，其中房间501a～501e、501f和501g、以及501h和501i是含窗房间(在酒店的房型图501中以黑色阴影示意窗户)；而房间501j～501l是无窗房间。同时采集电子地图上酒店的地理图形区域502和距离最近的海岸线的地理图形区域503，均可以自已有的电子地图中采集获得，例如从谷歌卫星地图中采集获得。然后对酒店的房型图501和该酒店的地理图形区域502进行图形匹配，将酒店的房型图501叠嵌至该酒店的地理图形区域502中，获得该酒店的房型地理图502’。其中，酒店的房型图501和酒店的地理图形区域502不一定是完全匹配的形状，在图形匹配过程中，主要将酒店的房型图501中的房型特征(主要指含窗房间及窗户朝向)叠加至酒店的地理图形区域502，使能根据图形匹配后的房型地理图502’判断房间窗户是否朝向距离最近的海岸线即可。接着，根据房型地理图502’，即可获得该酒店的含窗房间中窗户面向距离最近的海岸线的房间501a～501e(在房型地理图502’中以斜线阴影示出)，作为该酒店的海景房。其他的含窗房间501f和501g以及501h和501i的窗户未面向距离最近的海岸线的地理图形区域503，因此不被判定为海景房。

通过上述海景酒店和海景房的判定，可以获得距离海岸线近，且窗户朝向海岸的酒店房型，满足用户对海景酒店房型的需求，提升酒店的服务形象和用户的满意度，也提升OTA的酒店标签数据的准确性和可用性。

图6示出另一实施例中海景房的判定方法，在上述根据距离和窗户朝向获得了海景酒店的海景房之后，为进一步提升用户体验，确保海景房的窗户视角的半大部分范围内能看到海景，参照图6所示，本实施例在步骤S180获得了酒店的含窗房间中窗户面向距离最近的海岸线的房间之后，还包括：步骤S180-2，根据房型地理图，判断窗户面向距离最近的海岸线的房间与距离最近的海岸线之间是否存在高度超出房间的窗户高度的遮挡物；步骤S180-3，若不存在遮挡物，则将房间作为海景房。以及进一步的，还包括步骤S180-4，若存在遮挡物，继续判断房间的窗户的扇形范围区域被遮挡物遮挡的比例；步骤S180-5，若比例小于一比例阈值，则将房间作为海景房。

图7和图8分别示出实施例中根据遮挡物不判定为海景房和判定为海景房的场景示意。如图7和图8所示，房型地理图502’(图7仅示意出房型地理图502’中的第一房间501a，图8仅示意出房型地理图502’中的第二房间501b)中，第一房间501a以及第二房间501b与距离最近的海岸线之间存在高度超出了该第一房间501a以及第二房间501b的窗户高度的遮挡物701。其中，步骤S180-2判断房间与距离最近的海岸线之间是否存在遮挡物时，是以房间的窗户的一定扇形范围区域作为判断基准，例如以窗户的扇形视角α为判断基准，判断窗户的扇形视角α面向距离最近的海岸线的扇形范围区域被遮挡物遮挡的比例。扇形视角α可以根据实际需要设定，例如设为60°～130°。图7中第一房间501a的窗户的扇形范围区域被遮挡物701遮挡的比例超过了比例阈值，例如超过1/3，则从该第一房间501a的窗户看向海岸时，大部分视线会被遮挡物701遮挡，因此该第一房间501a不被判定为海景房，否则会极大地影响用户体验，无法满足用户对海景房型的住宿需求。图8中第二房间501b的窗户的扇形范围区域被遮挡物701遮挡的比例仅为1/6，仅有极小一部分被遮挡物701遮挡，因此第二房间501b可以作为海景房。

上述的扇形范围区域、遮挡比例、遮挡物高度等数据信息均可以由计算机根据电子地图自动抓取计算获得。在一些实施例中，可以根据房间窗户的扇形范围区域被遮挡物遮挡的不同比例，对海景房进行分级，以满足不同用户对观景的需求和兼顾观景与价格的需求。

当上述的海景酒店的判定方法应用于实际应用项目时，根据应用项目的实际需要，圈定需要进行海景酒店判定的酒店范围，并设定距海岸线一定距离阈值内的酒店为海景酒店。然后将上述任意实施例中的代码实现及全球的海岸线的经纬坐标数据一起打包后部署至应用项目的生产环境，并根据实际情况实现方案代码的调用方式，比如在Hadoop+Hive环境，可以通过UDF实现。之后将应用项目中需要判定的酒店的经纬坐标作为参数传入，将返回的酒店距海岸线的最小距离与设置的距离阈值相比较，小于该距离阈值则判定为海景酒店，反之则不是海景酒店。

根据上述各个实施例的判定方法，可以基于不同的业务需求实现海景酒店的判定，具有精确度高、效率快、判定标准统一、覆盖酒店范围广的优点。上述标准化的海景酒店判定方法可以显著降低误判的可能性，并明显提升海景酒店的覆盖范围，提升酒店标签数据的准确性和可用性。通过上述的判定方法，可以提升OTA服务形象，增强海景酒店对目标用户的吸引力，提升目标用户的满意度以及海景酒店和OTA公司的服务营收。

本发明实施例还提供一种海景酒店的判定系统，图9示出海景酒店的判定系统的主要模块，参照图9所示，本实施例中海景酒店的判定系统主要包括：数据采集模块110，用于采集酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标，生成海岸线坐标数据集；数据采集模块110可用于实现上述任意海景酒店的判定方法实施例中的步骤S110。数据集遍历模块120，用于基于酒店的经纬坐标遍历海岸线坐标数据集，获得与酒店的经纬坐标距离最近的海岸线的经纬坐标；数据集遍历模块120可用于实现上述任意海景酒店的判定方法实施例中的步骤S120。距离判断模块130，用于判断酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是否小于距离阈值；距离判断模块130可用于实现上述任意海景酒店的判定方法实施例中的步骤S130。以及海景酒店判定模块140，用于当实际距离小于距离阈值时，判定酒店为海景酒店；海景酒店判定模块140可用于实现上述任意海景酒店的判定方法实施例中的步骤S140。

进一步的，参照图10所示为本发明另一实施例中海景酒店的判定系统的主要模块，其中数据采集模块110还可用于实现上述任意海景酒店的判定方法实施例中的步骤S150和步骤S160，即采集酒店的房型图，获得酒店的含窗房间，并采集电子地图上酒店的地理图形区域和距离最近的海岸线的地理图形区域。海景酒店的判定系统还包括：图形匹配模块170，用于对酒店的房型图和酒店的地理图形区域进行图形匹配，获得将酒店的房型图叠嵌至酒店的地理图形区域的房型地理图；图形匹配模块170可用于实现上述任意海景酒店的判定方法实施例中的步骤S170。以及海景房判定模块180，用于根据房型地理图，获得酒店的含窗房间中窗户面向距离最近的海岸线的房间，作为酒店的海景房；海景房判定模块180可用于实现上述任意海景酒店的判定方法实施例中的步骤S180。

本发明的海景酒店的判定系统可以基于酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标实现海景酒店的判定，具有精确度高、效率快、判定标准统一、覆盖酒店范围广的优点；标准化的海景酒店判定方法可以显著降低误判的可能性，并明显提升海景酒店的覆盖范围，提升酒店标签数据的准确性和可用性。另外，通过进一步根据酒店房型图和酒店及海岸的电子地图获得窗户面向海岸的海景房，提升用户体验；并通过窗户的扇形范围区域是否被遮挡进一步筛选合适的海景房，增强海景酒店房型对目标用户的吸引力，提升目标用户的满意度。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有可执行指令，处理器被配置为经由执行可执行指令来执行上述实施例中的海景酒店的判定方法的步骤。

如上所述，本发明的电子设备能够基于酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标实现海景酒店的判定，具有精确度高、效率快、判定标准统一、覆盖酒店范围广的优点；标准化的海景酒店判定方法可以显著降低误判的可能性，并明显提升海景酒店的覆盖范围，提升酒店标签数据的准确性和可用性。另外，通过进一步根据酒店房型图和酒店及海岸的电子地图获得窗户面向海岸的海景房，提升用户体验；并通过窗户的扇形范围区域是否被遮挡进一步筛选合适的海景房，增强海景酒店房型对目标用户的吸引力，提升目标用户的满意度。

图11是本发明实施例中电子设备的结构示意图，应当理解的是，图11仅仅是示意性地示出各个模块，这些模块可以是虚拟的软件模块或实际的硬件模块，这些模块的合并、拆分及其余模块的增加都在本发明的保护范围之内。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

下面参照图11来描述本发明的电子设备600。图11显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行上述实施例中描述的海景酒店的判定方法的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1、图2、图4和图6所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一个或多个程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700通信，外部设备700可以是键盘、指向设备、蓝牙设备等设备中的一种或多种。这些外部设备700使得用户能与该电子设备600进行交互通信。电子设备600也能与一个或多个其它计算设备进行通信，所示计算机设备包括路由器、调制解调器。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现上述实施例描述的海景酒店的判定方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行上述实施例描述的海景酒店的判定方法的步骤。

如上所述，本发明的计算机可读存储介质能够基于酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标实现海景酒店的判定，具有精确度高、效率快、判定标准统一、覆盖酒店范围广的优点；标准化的海景酒店判定方法可以显著降低误判的可能性，并明显提升海景酒店的覆盖范围，提升酒店标签数据的准确性和可用性。另外，通过进一步根据酒店房型图和酒店及海岸的电子地图获得窗户面向海岸的海景房，提升用户体验；并通过窗户的扇形范围区域是否被遮挡进一步筛选合适的海景房，增强海景酒店房型对目标用户的吸引力，提升目标用户的满意度。

图12是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图12所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备，例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种海景酒店的判定方法，其特征在于，包括步骤：

采集酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标，生成海岸线坐标数据集；

基于所述酒店的经纬坐标遍历所述海岸线坐标数据集，获得与所述酒店的经纬坐标距离最近的海岸线的经纬坐标；

判断所述酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是否小于距离阈值；

若所述实际距离小于所述距离阈值，则判定所述酒店为海景酒店。

2.如权利要求1所述的判定方法，其特征在于，判定所述酒店为海景酒店之后，还包括步骤：

采集所述酒店的房型图，获得所述酒店的含窗房间；

采集电子地图上所述酒店的地理图形区域和所述距离最近的海岸线的地理图形区域；

对所述酒店的房型图和所述酒店的地理图形区域进行图形匹配，获得将所述酒店的房型图叠嵌至所述酒店的地理图形区域的房型地理图；以及

根据所述房型地理图，获得所述酒店的含窗房间中窗户面向所述距离最近的海岸线的房间，作为所述酒店的海景房。

3.如权利要求2所述的判定方法，其特征在于，获得所述酒店的含窗房间中窗户面向所述距离最近的海岸线的房间之后，还包括步骤：

根据所述房型地理图，判断所述窗户面向所述距离最近的海岸线的房间与所述距离最近的海岸线之间是否存在高度超出所述房间的窗户高度的遮挡物；

若不存在遮挡物，则将所述房间作为所述海景房。

4.如权利要求3所述的判定方法，其特征在于，还包括步骤：

若存在遮挡物，继续判断所述房间的窗户的扇形范围区域被所述遮挡物遮挡的比例；

若所述比例小于一比例阈值，则将所述房间作为所述海景房。

5.如权利要求1所述的判定方法，其特征在于，基于所述酒店的经纬坐标遍历所述海岸线坐标数据集的步骤包括：

设定一极大值作为所述酒店距离海岸线的初始最近距离；

自所述海岸线坐标数据集的第一组海岸线的经纬坐标起，计算所述酒店的经纬坐标与所述第一组海岸线的经纬坐标之间的第一距离；

若所述第一距离小于所述初始最近距离，则以所述第一距离更新所述初始最近距离，否则保留所述初始最近距离；以及

顺移至所述海岸线坐标数据集的第二组海岸线的经纬坐标进行计算，直至遍历完所述海岸线坐标数据集。

6.如权利要求1所述的判定方法，其特征在于，所述酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是所述酒店与所述距离最近的海岸线之间的球面距离。

7.一种海景酒店的判定系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集酒店的经纬坐标和全球的海岸线的经纬坐标，生成海岸线坐标数据集；

数据集遍历模块，用于基于所述酒店的经纬坐标遍历所述海岸线坐标数据集，获得与所述酒店的经纬坐标距离最近的海岸线的经纬坐标；

距离判断模块，用于判断所述酒店的经纬坐标与距离最近的海岸线的经纬坐标之间的实际距离是否小于距离阈值；以及

海景酒店判定模块，用于当所述实际距离小于所述距离阈值时，判定所述酒店为海景酒店。

8.如权利要求7所述的判定系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于采集所述酒店的房型图，获得所述酒店的含窗房间，并采集电子地图上所述酒店的地理图形区域和所述距离最近的海岸线的地理图形区域；

所述判定系统还包括：图形匹配模块，用于对所述酒店的房型图和所述酒店的地理图形区域进行图形匹配，获得将所述酒店的房型图叠嵌至所述酒店的地理图形区域的房型地理图；以及

海景房判定模块，用于根据所述房型地理图，获得所述酒店的含窗房间中窗户面向所述距离最近的海岸线的房间，作为所述酒店的海景房。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一处理器；

一存储器，所述存储器中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1至6任一项所述的海景酒店的判定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现如权利要求1至6任一项所述的海景酒店的判定方法的步骤。

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