CN111506685A - 一种融合制图方法、系统及电子设备 - Google Patents

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王凤娇
王福杰
孟静
齐永红
李玉琳
张海平
王意
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Abstract

本公开提供了一种融合制图方法、系统及电子设备,属于数字制图技术领域,按照地理要素对象类别,对地理要素对象进行几何符号结构数据提取,并进行唯一标识赋值;配置地理要素对象的制图表达信息,定义地理要素对象的标注信息和符号信息;定义地理要素对象的更新时间、更新状态等信息;构建数据库存储模型,将地理要素对象信息进行导入,完成数据模型构建;模型规定了定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、地貌、植被与土质和地理单元等八类地理要素对象及其对应的几何信息、唯一标识、几何信息、属性信息、更新信息和制图表达信息,本公开所述模型支持云架构下基于数据库的地图制图,减少了数据存储冗余,提高了地图制图效率。

Description

一种融合制图方法、系统及电子设备
技术领域
本公开涉及数字制图技术领域,特别涉及一种融合制图方法、系统及电子设备。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术,并不必然构成现有技术。
基本比例尺地形图产品作为一种基础地理信息的载体形式,是数字线划数据的一种表现形式。
本公开发明人发现,现有技术中,地图数据和制图信息因表现侧重点不同,所采用的数据模型通常是不同的,地图数据要经过繁复处理加工才能得到所需的制图数据,因满足的需求不同,两种数据通常是分开存储管理,造成了数据存储冗余、地图产品制作周期延长和现势性较差等问题。
发明内容
为了解决现有技术的不足,本公开提供了一种融合制图方法、系统及电子设备,消除了制图辅助图层,将制图表达信息直接存储到地理要素对象属性内,使地理数据和制图数据上保持紧密关联,减少了数据存储冗余,缩短了地图产品制作周期,提高了地图产品的现势性。
为了实现上述目的,本公开采用如下技术方案:
本公开第一方面提供了一种融合制图方法。
一种融合制图方法,包括以下步骤:
获取待制图的地理要素数据;
利用构建好的融合制图数据模型,调用配置好的地理要素对象属性信息,根据待制图的地理要素数据,输出制图结果;
融合制图数据模型的构建方法,包括以下步骤:
按照地理要素对象类别,对地理要素对象进行几何符号结构数据提取,并进行唯一标识赋值;
配置地理要素对象的制图表达信息,定义地理要素对象的标注信息和符号信息;
定义地理要素对象的更新时间和更新状态信息;
构建数据库存储模型,将配置好的地理要素对象信息进行导入,完成融合制图数据模型的构建。
本公开第二方面提供了一种融合制图系统。
一种融合制图系统,包括融合制图数据模型,包括融合制图数据模型地理要素分层表和融合制图数据模型地理要素结构表;
所述融合制图数据模型地理要素分层表至少包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、地貌、植被与土质和地理单元,并根据几何特征划分点、线和面三种几何类型;
所述融合制图数据模型地理要素结构表至少包括地理要素对象的唯一标识、几何信息、属性信息、更新信息及制图表达。
本公开第三方面提供了一种电子设备,包括本公开第二方面所述的融合制图数据模型。
与现有技术相比,本公开的有益效果是:
1、采用本公开所述的数据模型进行制图,消除了制图辅助图层,将制图表达信息直接存储到地理要素对象属性内,使地理数据和制图数据上保持紧密关联。
2、本公开所述的数据模型可以将地理要素对象的地理数据和制图数据一并存储管理,在制图时可以同时调用地理数据和制图数据,增加更新时间、更新状态属性信息,便于对地理要素对象的地理数据和制图数据进行更新维护。
3、本公开所述的数据模型减少了数据存储冗余,缩短了地图产品制作周期,提高了地图产品的现势性,提高了测绘地理信息数据的共享应用效率。
附图说明
图1为本公开实施例1提供的融合制图方法的流程图。
图2为本公开实施例1提供的融合制图数据模型的结构示意图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1:
如图1所示,本公开实施例1提供了一种融合制图方法,包括以下步骤:
获取待制图的地理要素数据;
利用构建好的融合制图数据模型,调用配置好的地理要素对象属性信息,根据待制图的地理要素数据,输出制图结果;
融合制图数据模型的构建方法,包括以下步骤:
按照地理要素对象类别,对地理要素对象进行几何符号结构数据提取,并进行唯一标识赋值;
配置地理要素对象的制图表达信息,定义地理要素对象的标注信息和符号信息;
定义地理要素对象的更新时间和更新状态信息;
构建数据库存储模型,将配置好的地理要素对象信息进行导入,完成融合制图数据模型的构建。
本实施例以“十三五”数字线划数据构建融合制图数据模型为例,所述的数据采用2000国家大地坐标系,高程基准采用1985国家高程基准,具体包括以下步骤:
S101按照地理要素对象类别,对地理要素对象进行几何符号结构数据提取,并进行唯一标识赋值。
本实施例中,提到的地理要素对象类别包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、地貌、植被与土质和地理单元八类,按照大类-中类-小类进行划分,并有唯一的六位分类代码;
几何特征划分点、线、面三种类型,几何符号结构数据提取主要针对线和面两类型要素,点类型数据无需提取,对应模型中的Geometry几何信息,对地理要素对象赋唯一标志码,该唯一标识码主要用于数据库管理。
S102配置地理要素对象的制图表达信息,定义地理要素对象的标注信息和符号信息。
本实施例中,标注信息指的是地理要素对象在地图上对应的标注信息,名称类标注信息从属性信息提取得到,面积长度标注信息由几何计算得到,组合注记信息提取所需的两个或多个属性项,完成标注信息的提取;
制作点符号、线符号、面符号,并指定符号唯一标识,之后建立地理要素对象与符号的配置关系,配置关系有一对一、多对一、一对多的关系,一对一是广泛存在的一种关系,不同的地理要素对象类别对应不同的符号,多对一指多种地理要素对象挂接同一种符号,一对多是指一种地理要素对象类别同时挂接多个符号;
符号配置信息主要是由地理要素对象分类、地理要素对象分类过滤条件和符号标识组成。
S103定义地理要素对象的更新时间、更新状态等信息。
本实施例中,对每一分层增加更新时间、更新状态属性字段,其中,更新状态包括图形修改、未更新、属性修改、图形属性修改、增加、删除六种状态,以支持后续数据更新维护。
S104构建数据库存储模型,将地理要素对象信息导入,完成数据模型构建。
本实施例中,构建标准化的融合制图数据模型结构,此处采用ArcGISGeoDatabase数据集,采用FileGeoDataBase方式,将该模型结构导入到postgresSQL数据库,构建数据库存储模型;
对处理得到的带有唯一标识、几何信息、属性信息、更新信息和制图表达信息的数据集数据导入到数据库存储模型中,完成模型构建。
实施例2:
本公开实施例2提供了一种融合制图系统,包括融合制图数据模型,该模型融合了国家、省两套图式规范要求,所述融合制图数据模型采用实施例1所述的构建方法进行构建;
所述模型包括融合制图数据模型地理要素分层表和融合制图数据模型地理要素结构表。
所述的融合制图数据模型地理要素分层表是对地理要素对象进行分类存储和制图表达的依据,如表1所示,包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、地貌、植被与土质和地理单元8类,并根据几何特征划分点、线、面三种几何类型,按照点、线、面三种几何类型进行分层。
表1融合制图数据模型地理要素分层表
Figure BDA0002423709220000061
Figure BDA0002423709220000071
所述的融合制图数据模型地理要素结构表包括地理要素对象的唯一标识、几何信息、属性信息、更新信息及制图表达,如表2所示。
表2融合制图数据模型地理要素对象结构表
Figure BDA0002423709220000082
所述的融合制图数据模型,具体在postgresSQL数据库中以空间表形式进行存储管理,postgresSQL数据库部署运行在云架构环境下,支持基于数据库的地图制图方式,如图2所示。
实施例3:
本公开实施例3提供了一种电子设备,包括本公开实施例2所述的融合制图系统。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种融合制图方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待制图的地理要素数据;
利用构建好的融合制图数据模型,调用配置好的地理要素对象属性信息,根据待制图的地理要素数据,输出制图结果;
融合制图数据模型的构建方法,包括以下步骤:
按照地理要素对象类别,对地理要素对象进行几何符号结构数据提取,并进行唯一标识赋值;
配置地理要素对象的制图表达信息,定义地理要素对象的标注信息和符号信息;
定义地理要素对象的更新时间和更新状态信息;
构建数据库存储模型,将配置好的地理要素对象信息进行导入,完成融合制图数据模型的构建。
2.如权利要求1所述的融合制图方法,其特征在于,所述地理要素对象类别至少包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、地貌、植被与土质和地理单元。
3.如权利要求1所述的融合制图方法,其特征在于,几何特征划分点、线和面三种类型,几何符号结构数据提取为针对线和面两类型要素的提取。
4.如权利要求1所述的融合制图方法,其特征在于,所述标注信息为地理要素对象在地图上对应的标注信息,名称类标注信息从属性信息提取得到,面积长度标注信息通过几何计算得到,组合注记信息提取所需的两个或多个属性项,完成标注信息的提取。
5.如权利要求1所述的融合制图方法,其特征在于,定义符号信息,具体为:制作点符号、线符号、面符号,并指定符号唯一标识,建立地理要素对象与符号的配置关系,符号配置信息包括地理要素对象分类、地理要素对象分类过滤条件和符号标识。
6.如权利要求1所述的融合制图方法,其特征在于,对每一分层增加更新时间和更新状态属性字段,更新状态至少包括图形修改、未更新、属性修改、图形属性修改、增加和删除状态。
7.如权利要求1所述的融合制图方法,其特征在于,构建标准化的融合制图数据模型结构,具体为:采用ArcGIS GeoDatabase数据集,采用FileGeoDataBase方式,将该模型结构导入到postgresSQL数据库,构建数据库存储模型。
8.如权利要求7所述的融合制图方法,其特征在于,对处理得到的带有唯一标识、几何信息、属性信息、更新信息和制图表达信息的数据集数据导入到数据库存储模型中,完成融合制图数据模型的构建;
或者,所述融合制图数据模型在postgresSQL数据库中以空间表形式进行存储管理,postgresSQL数据库部署运行在云架构环境下,支持基于数据库的地图制图方式。
9.一种融合制图系统,其特征在于,包括融合制图数据模型,所述融合制图数据模型包括融合制图数据模型地理要素分层表和融合制图数据模型地理要素结构表;
所述融合制图数据模型地理要素分层表至少包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、地貌、植被与土质和地理单元,并根据几何特征划分点、线和面三种几何类型;
所述融合制图数据模型地理要素结构表至少包括地理要素对象的唯一标识、几何信息、属性信息、更新信息及制图表达。
10.一种电子设备,其特征在于,包括权利要求9所述的融合制图系统。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112269850A (zh) * 2020-11-10 2021-01-26 中煤航测遥感集团有限公司 地理数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112419866A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 深圳四维集思技术服务有限公司 一种管线地图册的制作装置和方法
CN113065000A (zh) * 2021-03-29 2021-07-02 泰瑞数创科技(北京)有限公司 一种基于地理实体的多源异构数据融合方法
CN113407654A (zh) * 2021-06-08 2021-09-17 南京汇海交通科技有限公司 一种水上交通多源数据融合的地图表达方法
CN113470145A (zh) * 2021-07-29 2021-10-01 北京百度网讯科技有限公司 地图数据处理方法、装置、设备以及存储介质
CN116719898A (zh) * 2023-08-10 2023-09-08 山东省国土测绘院 基于多源异构数据的地理实体生成方法及系统
CN116993857A (zh) * 2023-08-11 2023-11-03 中国科学院西北生态环境资源研究院 一种专题图制备方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105824879A (zh) * 2015-12-17 2016-08-03 深圳市华讯方舟软件技术有限公司 一种基于PostgreSQL块存储设备的迁移方法
CN106055717A (zh) * 2016-07-15 2016-10-26 西安测绘研究所 一种一体化管理地理信息与地图制图数据的方法
CN108022273A (zh) * 2016-10-28 2018-05-11 中国测绘科学研究院 一种图数可拆合制图方法及系统
CN110059122A (zh) * 2019-04-03 2019-07-26 广州地理研究所 一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105824879A (zh) * 2015-12-17 2016-08-03 深圳市华讯方舟软件技术有限公司 一种基于PostgreSQL块存储设备的迁移方法
CN106055717A (zh) * 2016-07-15 2016-10-26 西安测绘研究所 一种一体化管理地理信息与地图制图数据的方法
CN108022273A (zh) * 2016-10-28 2018-05-11 中国测绘科学研究院 一种图数可拆合制图方法及系统
CN110059122A (zh) * 2019-04-03 2019-07-26 广州地理研究所 一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112269850A (zh) * 2020-11-10 2021-01-26 中煤航测遥感集团有限公司 地理数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112269850B (zh) * 2020-11-10 2024-05-03 中煤航测遥感集团有限公司 地理数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112419866A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 深圳四维集思技术服务有限公司 一种管线地图册的制作装置和方法
CN113065000A (zh) * 2021-03-29 2021-07-02 泰瑞数创科技(北京)有限公司 一种基于地理实体的多源异构数据融合方法
CN113065000B (zh) * 2021-03-29 2021-10-22 泰瑞数创科技(北京)有限公司 一种基于地理实体的多源异构数据融合方法
CN113407654A (zh) * 2021-06-08 2021-09-17 南京汇海交通科技有限公司 一种水上交通多源数据融合的地图表达方法
CN113470145A (zh) * 2021-07-29 2021-10-01 北京百度网讯科技有限公司 地图数据处理方法、装置、设备以及存储介质
CN113470145B (zh) * 2021-07-29 2023-07-18 北京百度网讯科技有限公司 地图数据处理方法、装置、设备以及存储介质
CN116719898A (zh) * 2023-08-10 2023-09-08 山东省国土测绘院 基于多源异构数据的地理实体生成方法及系统
CN116719898B (zh) * 2023-08-10 2024-05-31 山东省国土测绘院 基于多源异构数据的地理实体生成方法及系统
CN116993857A (zh) * 2023-08-11 2023-11-03 中国科学院西北生态环境资源研究院 一种专题图制备方法、装置、存储介质及电子设备
CN116993857B (zh) * 2023-08-11 2024-04-02 中国科学院西北生态环境资源研究院 一种专题图制备方法、装置、存储介质及电子设备

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