CN111506393B - 一种基于arm的虚拟化装置及其使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于ARM的虚拟化装置,包括物理层、核心层、容器层和应用层,所述物理层用于构建定制化Android系统环境,其环境可搭载容器层与核心层的运行环境;所述核心层用于执行Android系统内控制插件进行用户反馈指令处理,以及执行应用层与核心层之间的交互;所述容器层用于构建并存储多个Android‑docker容器,并构建所述多个docker镜像的多对多映射关系。用以解决基于ARM的虚拟化装置,能够解决纯物理传统方式来群控移动设备的过程中,可复制性差、批量部署困难、硬件难以升级的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域,特别涉及一种基于ARM的虚拟化装置及其使用方法。
背景技术
对App进行压力测试时,以多台手机分批安装集中压力测试。
目前是通过将单个移动端物理设备通过集线器以及统一管控终端进行线束上连通,再通过调试模式来对所连接的设备进行管理,系统软件环境无法快速升级,维护过程中物理故障点多,最主要的是无法应对移动端软件升级系统硬件性能不满足当前条件造成手机软件运行瓶颈。
遇到对多个群控设备,多采用物理硬件端口排线分布进入调试模式,进行管理设备。
发明内容
本发明提供一种基于ARM的虚拟化装置及其使用方法,用以解决现有技术中的如下问题:
采用本申请的基于ARM的虚拟化装置,能够解决纯物理传统方式来群控移动设备的过程中,可复制性差、批量部署困难、硬件难以升级的问题;
该装置可以通过封装后的统一调度底层接口进行对外提供服务从而简化第三方调用门槛。
第一方面,本发明实施例提供一种基于ARM的虚拟化装置,包括物理层、核心层、容器层和应用层,所述物理层用于构建定制化Android系统环境,其环境可搭载容器层与核心层的运行环境;
所述核心层用于执行Android系统内控制插件进行用户反馈指令处理,以及执行应用层与核心层之间的交互;
所述容器层用于构建并存储多个Android-docker容器,并构建所述多个docker镜像的多对多映射关系。
本发明实施例中,所述Android系统内控制插件用于获取核心层和容器层的指令集。
所述指令集包括但不限于系统环境内的磁盘、CPU、GPU和网络类型的性能参数;
所述映射关系为容器层与核心层之间的关联关系的集合;
在一种可能的实现方式中,所述应用层还包括宿主机管理、实例管理、存储池管理、网络池管理和API外接口。
在一种可能的实现方式中,一种基于ARM的虚拟化装置,在ARM架构服务器中还设有运算处理模块、数据交互模块、图形分析模块和存储模块,所述运算处理模块用于提供执行容器层和核心层之间的关系运算以及调优操作,
所述数据交互模块用于接收应用层的请求,发送核心层的处理结果,所述图形分析模块用于构建以神经网络为基础的动态移动轨迹分析模型,以对图形进行帧编码预处理操作,所述存储模块用于存储镜像文件以及映射关系库。
第二发面,本发明实施例提供一种云手机部署控制方法,包括在上述装置基础上的使用方法,包括如下步骤:
S1、在ARM架构下以Linux为内核环境下设定Android基础的运行环境,采用Linuxkenrnel设定物理层为宿主机,构建核心层的docker容器以及docker容器的多个分区;
S2、将原生Android进行优化和打包镜像合并到分区后,封装成镜像文件;
S3、通过Android控制插件启动多个docker容器;
S4、一键批量调用镜像部署多个容器;
S5、根据指令集调取容器内系统状态并且控制上述部署的容器;
S6、对容器层内触发的应用控制权限做归类和调优,在应用层呈现出多个虚拟手机平台;
S7、在应用层将定义规则设定为容器配置文件和用户ID,获得携带有调取端口和密码的虚拟化手机平台。
在一种可能的实现方式中,所述原生Android为谷歌公司的AOSP状态的Android系统包,所述优化过程为基于初始AOSP状态与App的兼容性和适配性进行调优。
第三方面,本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被服务器、处理器执行时实现第三方面所述方法的步骤。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于ARM的虚拟化装置的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种基于ARM的虚拟化装置的使用方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案,并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着新应用场景的出现,本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
实施例1
针对上述应用场景,本发明实施例提供了一种基于ARM的虚拟化装置,如图1所示,该装置包括:一种基于ARM的虚拟化装置,包括物理层、核心层、容器层和应用层,所述物理层用于构建定制化Android系统环境,其环境可搭载容器层与核心层的运行环境;所述核心层用于执行Android系统内控制插件进行用户反馈指令处理,以及执行应用层与核心层之间的交互;所述容器层用于构建并存储多个Android-docker容器,并构建所述多个docker镜像的多对多映射关系。
所述Android系统内控制插件用于获取核心层和容器层的指令集。
所述指令集包括但不限于系统环境内的磁盘、CPU、GPU和网络类型的性能参数。
所述映射关系为容器层与核心层之间的关联关系的集合。
所述应用层还包括宿主机管理、实例管理、存储池管理、网络池管理和API外接口。该管理模块为底层接口。
在ARM架构服务器中还设有运算处理模块、数据交互模块、图形分析模块和存储模块,所述运算处理模块用于提供执行容器层和核心层之间的关系运算以及调优操作,所述数据交互模块用于接收应用层的请求,发送核心层的处理结果,所述图形分析模块用于构建以神经网络为基础的动态移动轨迹分析模型,以对图形进行帧编码预处理操作,所述存储模块用于存储镜像文件以及映射关系库。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供一种云手机部署控制方法,包括上述装置的使用方法,包括如下步骤:
S1、在ARM架构下以Linux为内核环境下设定Android基础的运行环境,采用Linuxkenrnel设定物理层为宿主机,构建核心层的docker容器以及docker容器的多个分区;
S2、将原生Android进行优化和打包镜像合并到分区后,封装成镜像文件;
S3、通过Android控制插件启动多个docker容器;
S4、一键批量调用镜像部署多个容器;
S5、根据指令集调取容器内系统状态并且控制上述部署的容器;
S6、对容器层内触发的应用控制权限做归类和调优,在应用层呈现出多个虚拟手机平台;
S7、在应用层将定义规则设定为容器配置文件和用户ID,获得携带有调取端口和密码的虚拟化手机平台。
进一步地,所述原生Android为谷歌公司的AOSP状态的Android系统包,所述优化过程为基于初始AOSP状态与App的兼容性和适配性进行调优。
进一步地,本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时上述实施例中方法的步骤。
以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本申请。应理解,可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图的一个块以及框图和/或流程图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置,以产生机器,使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。
相应地,还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地,本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码,以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本申请上下文中,计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质,其可以包含、存储、通信、传输或传送程序,以由指令执行系统、装置或设备使用,或结合指令执行系统、装置或设备使用。
实施例2
更多的应用场景:基于深度学习算法识别的应用是在神经网络的架构下通过感知编码控件来决策出对视频流单个帧进行对比度屏蔽、亮度屏蔽、视觉熵和运动屏蔽。该场景匹配完成后自动设置当前场景特定的码率和编码模式,从而保障高清晰度低码率传输。
实施例3
该装置还有较多应用场景:
实际运用兼容性测试——App对不同手机、操作系统版本的兼容性测试,包括安装、启动、卸载调试。
APP功能测试遍历应用的每一个角落,查看应用功能和逻辑的完整性。
性能测试——应用的性能如启动时间、反应时间、CPU占用率,内存占用率等。
稳定性测试——在一定时间内对App进行持续测试,测试App运行的稳定性。
网络场景测试——测试不同网络环境中App的运行状况,弱网络、4G或5G的监测状态。
广告营销——批量获客、批量发布推广信息、智能托管机器人客服、关键词推广和引流。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (2)
1.一种云手机部署控制方法,基于ARM的虚拟化装置,包括物理层、核心层、容器层和应用层,所述物理层用于构建定制化Android系统环境,其环境可搭载容器层与核心层的运行环境;所述核心层用于执行Android系统内控制插件进行用户反馈指令处理,以及执行应用层与核心层之间的交互;所述容器层用于构建并存储多个Android-docker容器,构建多个docker镜像;所述Android系统内控制插件用于获取核心层和容器层的指令集;所述指令集包括但不限于系统环境内的磁盘、CPU、GPU和网络类型的性能参数;映射关系为容器层与核心层之间的关联关系的集合;所述应用层还包括宿主机管理、实例管理、存储池管理、网络池管理和API外接口;在ARM架构服务器中还设有运算处理模块、数据交互模块、图形分析模块和存储模块,所述运算处理模块用于提供执行容器层和核心层之间的关系运算以及调优操作,所述数据交互模块用于接收应用层的请求,发送核心层的处理结果,所述图形分析模块用于构建以神经网络为基础的动态移动轨迹分析模型,以对图形进行帧编码预处理操作,所述存储模块用于存储镜像文件以及映射关系库,其特征在于,包括如下步骤:
S1、在ARM架构下以Linux为内核环境下设定Android基础的运行环境,采用Linuxkenrnel设定物理层为宿主机,构建核心层的docker容器以及docker容器的多个分区;
S2、将原生Android进行优化和打包镜像合并到分区后,封装成镜像文件;
S3、通过Android控制插件启动多个docker容器;
S4、一键批量调用镜像部署多个容器;
S5、根据指令集调取容器内系统状态并且控制上述部署的容器;
S6、对容器层内触发的应用控制权限做归类和调优,在应用层呈现出多个虚拟手机平台;
S7、在应用层将定义规则设定为容器配置文件和用户ID,获得携带有调取端口和密码的虚拟化手机平台。
2.根据权利要求1所述的一种云手机部署控制方法,其特征在于:所述原生Android为谷歌公司的AOSP状态的Android系统包,所述优化过程为基于初始AOSP状态与App的兼容性和适配性进行调优。
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